【案例】中国邮政速递物流武汉邮件处理中心智能机器人分拣系统
邮政快递提升物流效率的新方法
邮政快递提升物流效率的新方法随着电子商务的迅猛发展，邮政快递服务成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，随之而来的物流效率的提升成为邮政快递面临的挑战之一。
本文将介绍几种提升邮政快递物流效率的新方法，帮助邮政行业更好地满足人们的需求。
一、智能化设备的应用随着科技的不断进步，智能化设备在邮政快递行业的应用已经成为提升物流效率的关键之一。
例如，自动化分拣系统能够通过先进的识别技术，将包裹按照目的地进行自动分类和分拣，取代了传统的人工操作，大幅提升了包裹处理速度和准确性。
同时，智能化设备还可以实现追踪系统的自动化，帮助快递员和客户实时了解包裹的位置和运输信息，提供更好的服务体验。
二、物联网技术的应用物联网技术的应用也为邮政快递提升物流效率带来了新的机遇。
通过将包裹与传感器相连，能够实现包裹的实时监控和管理。
例如，利用温度传感器和湿度传感器，可以对易腐物品和易受潮物品进行有效监测，防止损坏和质量问题的发生。
此外，物联网技术还可以实现智能化的配送路线规划，根据实时交通和天气情况，选择最优的配送路线，减少运输时间和成本。
三、数据分析与智能算法邮政快递行业积累了大量的数据资源，而合理利用这些数据能够帮助提升物流效率。
通过数据分析和智能算法，可以实现包裹运输的智能化管理和预测。
例如，根据历史数据和实时信息，可以对不同地区的包裹数量进行预测，合理安排运力和仓库资源，避免出现资源浪费和短缺的情况。
此外，通过数据分析还能够识别出可能存在的问题和瓶颈，及时进行改进和优化，提高操作效率。
四、合作共享模式在快速增长的快递市场中，合作和共享模式成为提升物流效率的新途径之一。
通过与其他物流企业建立合作关系，可以共享各自的资源和网络，拓展服务范围，并提供更高效的货物运输服务。
此外，与电商平台和零售商的合作也能够实现更紧密的供应链协作，提高物流配送效率。
总结：随着互联网时代的到来，邮政快递面临着日益增长的物流需求。
为了更好地满足人们对快递服务的需求，提升物流效率势在必行。
新零售物流分享PPT
智能仓库，全自动化流水线，AGV机器人、缓存和分拣等机器 人，智能面单（智能的升级必然会汰换原有的设备）
最后一公里 农村物流
菜鸟驿站+自提柜+众包物流服务+产品推荐 融入各种模式创新，服务创新和新商业创新，众包跑腿模式，社 团创业实践模式，校园最后一公里，在全国高校建立菜鸟创业联 盟，
物流的概念和理论最早是在美国形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物 分配”或“货物配送”。1963年被引入日本，日文翻译为“物的流通”。20世 纪70年代后，日文“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。
中文的“物流”一词是从日文引进来的外来词。中文“物流”一词把物的流动 呈现得很形象逼真，但失去了计算的科学的原意，所以我们今天一讲物流就认 为是搬运货物。我们讲物流，不仅要讲“物的流动”，更要讲“计算的科学”。
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物流
订单 信息
物流
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，
阿
里
电
商
体
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物
流
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司
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商
订单驱动 物流计划
家
，
消
费
者
之
间
的
中
央
物
流
资
料
分
享
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信息流
仓配 体系
最后一公里
菜鸟驿站、菜 鸟裹裹、日日 顺、万象、晟 邦、黄马甲等 几十家企业。
信息流
基于图像识别的快递自动分拣系统设计
基于图像识别的快递自动分拣系统设计第一章简介快递行业是现代社会中一个不可或缺的行业，它为消费者提供了多元的服务选择，方便了人们的生活。
然而，快递公司为了更好的服务消费者，提高运营效率，需要研究和应用科技手段，特别是在包裹分拣领域。
本文将介绍一个基于图像识别的快递自动分拣系统的设计，旨在提高快递公司的数量和质量的处理能力。
第二章技术概述2.1 图像识别的基本概念图像识别是计算机视觉领域中的一个核心研究方向。
它通过对一幅或多幅图像进行分析和处理后，实现图像中目标物体的分类、检测、识别等操作。
通常使用深度学习方法实现，神经网络会自动从大量数据中学习对象的特征，以辨别其类别。
在表层特征、如颜色、形状、边缘信息等之上，会进一步提取更高层次的特征，比如目标组成的各种局部形式。
2.2 自动分拣系统的概念自动分拣系统是利用自动化设备和技术，实现快递单物品的分类和分拣。
自动分拣系统能够大幅提高分拣效率和准确性，提高快递公司的处理数量和质量能力。
一般自动分拣系统由四个组成部分：输入、特征提取、分类和输出。
其中，输入部分指的是待处理的物件，特征提取部分指的是利用图像处理技术从图像中抽取有意义的特征，分类部分则需要利用机器学习模型对特征进行分类，输出部分则是将物件分发至不同的目的地。
2.3 系统模块化设计基于图像识别技术的自动分拣系统，需要涵盖从硬件到软件的多个模块。
典型的模块化设计如下：a.采集模块：通过摄像头和传感器对包裹进行拍摄并获取各种属性信息，如大小、重量、颜色、形状等等。
b.特征提取模块：将采集的包裹信息进行图像处理，提取特征信息，为分类算法提供输入数据。
c.分类模块：利用深度学习模型对包裹进行分类，分发到相应的目的地。
d.控制模块：对整个系统的运行状态进行控制操控，包括整个系统的启动、停止、重启以及故障检测与报警。
第三章系统实现3.1 采集模块采集部分使用工业成像相机，利用其高分辨率，极低噪声特点进行图像采集，同时采集物件的尺寸、重量、颜色等特征信息，为分类算法提供更多的数据支持。
阿里巴巴智慧物流枢纽建设案例分享
阿里巴巴智慧物流枢纽建设案例分享随着电商行业不断发展壮大，物流也成为了电商发展的重要组成部分。
阿里巴巴一直积极推进智慧物流建设，旨在提升物流效率，为消费者提供更好的服务。
本文将分享阿里巴巴智慧物流枢纽建设案例，介绍其取得的成效和未来的展望。
一、智慧物流枢纽建设背景阿里巴巴的业务日益扩展，仅淘宝一平台上就有近10亿活跃用户和超过1.1亿商家，每天的订单量超过1.7亿单。
如何快速、高效地处理这些订单成为了阿里巴巴的重要问题。
因此，阿里巴巴一直致力于打造智慧物流枢纽，建设物流大脑，提升物流效率，推进电商发展。
二、智慧物流枢纽建设方案阿里巴巴智慧物流枢纽建设方案包括三个方面：1. 建设全球最大的智能物流机器人仓库阿里巴巴于2017年在中国杭州建成了全球最大的智能物流机器人仓库——天猫智能仓。
该仓库采用了机器人自动分拣、立体库储存、电动叉车装载等高效智能化物流设备，实现了快递包裹从订单下单到仓库提货的全过程自动化。
2. 推进智能化物流配送阿里巴巴联手中国邮政、UPS等物流企业，推进物流智能化，实现智慧配送。
阿里巴巴利用物联网技术连接物流设备，实现货车智能调度和路线优化，减少运输时间和成本，同时提高配送效率和服务质量。
3. 建设物流大脑平台阿里巴巴物流大脑平台是一个基于人工智能技术的智慧物流管理系统。
该系统能够实现物流机器人、配送车辆、仓库等物流设备的智能自主调度、智能分配任务和货物动态管理。
物流大脑平台不仅提升了物流效率，还能为商家和消费者提供更好的物流服务。
三、智慧物流枢纽建设成效阿里巴巴智慧物流枢纽建设取得了良好的成效：1. 提升了物流效率通过智能仓库和智慧配送等措施，阿里巴巴成功提升了物流效率，使物流运作更加快速、精准、高效。
截至目前，阿里巴巴的快递服务可以覆盖全国99%的县城和城市，配送时效在24小时内。
2. 改善了用户体验智慧物流枢纽建设成效不仅体现在快递时效上，还在于为用户带来更好的配送体验。
邮政分拣设备智能化改造技术考核试卷
D.移动应用程序
17.在智能化邮政分拣设备中，以下哪些部件可能会使用到齿轮？（）
A.电机
B.减速器
C.分拣机械臂
D.输送带
18.以下哪些因素会影响智能化邮政分拣设备在市场上的竞争力？（）
A.设备性能
B.成本效益
C.品牌影响力
D.政策支持
19.以下哪些措施有助于提高智能化邮政分拣设备的环境适应性？（）
A.条码扫描器
B. OCR设备
C. RFID读取器
D.激光打印机
4.智能化邮政分拣设备中，哪些部件属于执行机构？（）
A.电机
B.电磁阀
C.机械臂
D.控制器
5.以下哪些措施可以提高邮政分拣设备智能化改造的稳定性？（）
A.使用高精度传感器
B.优化控制算法
C.增加备用设备
D.定期对设备进行维护
6.智能化邮政分拣设备中，以下哪些技术可用于邮包跟踪？（）
1.邮政分拣设备智能化改造中，以下哪些技术可以提高分拣效率？（）
A.机器视觉技术
B.传感器技术
C.人工智能算法
D.物联网技术
2.下列哪些因素会影响邮政分拣设备的智能化改造效果？（）
A.设备的自动化程度
B.人员操作熟练度
C.技术更新速度
D.邮件种类及数量
3.在智能化邮政分拣系统中，以下哪些设备可以用于自动识别邮件？（）
A. GPS定位技术
B.传感器网络技术
C.互联网技术
D.移动通信技术
7.以下哪些条件是智能化邮政分拣设备设计时需要考虑的？（）
A.邮件的大小和重量
B.分拣速度要求
C.设备安装空间
D.投资成本预算
8.智能化邮政分拣设备中，以下哪些部件属于传感器？（）
EMS物流管理信息系统分析报告
EMS物流管理信息系统分析报告第一篇：EMS物流管理信息系统分析报告1，系统基本情况企业背景及简介• 邮政特快专递服务。
它是由万国邮联管理下的国际邮件快递服务，是中国邮政提供的一种快递服务。
主要是采取空运方式，加快递送速度，根据地区远近，一般1－8天到达。
该业务在海关、航空等部门均享有优先处理权、它以高速度、高质量为用户传递国际、国内紧急信函、文件资料、金融票据、商品货样等各类文件资料和物品。
• 中国速递服务公司为中国邮政集团公司直属全资公司，主要经营国际、国内EMS特快专递业务，是中国速递服务的最早供应商，也是目前中国速递行业的最大运营商和领导者。
公司拥有员工20,000多人，EMS业务通达全球200多个国家和地区以及国内近2,000个城市。
EMS特快专递业务自1980年开办以来，业务量逐年增长，业务种类不断丰富，服务质量不断提高。
除提供国内、国际特快专递服务外，EMS相继推出国内次晨达和次日递、国际承诺服务和限时递等高端服务，同时提供代收货款、收件人付费、鲜花礼仪速递等增值服务。
• EMS拥有首屈一指的航空和陆路运输网络。
依托中国邮政航空公司，建立了以上海为集散中心的全夜航航空集散网，现有专用速递揽收、投递车辆20,000余部。
覆盖最广的网络体系为EMS实现国内300多个城市间次晨达、次日递提供了有力的支撑。
EMS具有高效发达的邮件处理中心。
全国共有200多个处理中心，其中北京、上海和广州处理中心分别达到30,000平方米、20,000余平方米和37,000平方米，同时，各处理中心配备了先进的自动分拣设备。
亚洲地区规模最大、技术装备先进的中国邮政航空速递物流集散中心也将于2008年在南京建成并投入使用。
EMS还具备领先的信息处理能力。
建立了以国内300多个城市为核心的信息处理平台，与万国邮政联盟（UPU）查询系统链接，可实现EMS邮件的全球跟踪查询。
建立了以网站、短信（10665185）、客服电话（11185）三位一体的实时信息查询系统。
智能物流概述
2.物流过程的可视化智能管理网络系统
这是基于GPS卫星导 航定位技术、RFID 技术、传感技术等多 种技术，在物流过程 中实时实现车辆定位、 运输物品监控、在线 调度与配送可视化与 管理的系统。目前， 初级的应用比较普遍。
3.智能化的企业物流配送中心
这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算 等各项先进技术，建立的全自动化的物流配送中心。 借助配送中心智能控制、自动化操作的网络，可实 现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。目前 一些先进的自动化物流中心，基本实现了机器人队 码垛，无人搬运车搬运物料，分拣线上开展自动分 拣，计算机控制堆垛机自动完成出入库，整个物流 作业与生产制造实现了自动化、智能化与网络化系 统。这也是物联网的初级应用。
4.企业的智慧供应链
在竞争日益激烈的今天，面 对着大量的个性化需求与订 单，怎样能使供应链更加智 慧？怎样才能做出准确的客 户需求预测？这些是企业经 常遇到的现实问题。这就需 要智慧物流和智慧供应链的 后勤保障网络系统支持。打 造智慧供应链，是IBM智慧 地球解决方案重要的组成部 分，也有一些应用案例。
2. 智能物流系统相关技术
３. 智能物流系统的特点
1. 信息化 2. 智能化 3. 自动化 4. 网络化 5. 集成化
二、智能物流系统应用
１.产品的智能可追溯网络系统 2.物流过程的可视化智能管理网络系统 3.智能化的企业物流配送中心 4.企业的智慧供应链
１.产品的智能可追溯网络系统
目前，在医药、农产品、食品、 烟草等行业领域，产品追溯体系 发挥着货物追踪、识别、查询、 信息采集与管理等方面的巨大作 用，已有很多成功应用。
在科研领域，可以认为国内在物流实时跟踪方面的研究刚起步。
3、网络化分布式仓储管理及库存
快递物流行业人工智能技术应用研究
快递物流行业人工智能技术应用研究李华民;袁国强【摘要】当前,人工智能技术已经在快递物流业得到全面应用.本文分析了图像处理、自然语言处理、数字地图、线路规划与仓储优化、智能设备等人工智能技术在其中的应用情况,剖析了人工智能技术在快递物流业运用过程中存在的问题,预见性地描绘了智能设备、智能计算、智能技术对快递物流业生产要素、运作流程和生态系统的影响与改变,并从机制、技术和人才方面提出了建议.【期刊名称】《中国国情国力》【年(卷),期】2019(000)006【总页数】3页(P13-15)【关键词】快递物流;人工智能【作者】李华民;袁国强【作者单位】国家邮政局发展研究中心大数据实验室;国家邮政局发展研究中心大数据实验室【正文语种】中文【中图分类】F416近年来，快递物流行业从“劳动密集型”迅速向“技术密集型”转型，自动分拣设备、智能机器人、无人机以及云计算等“黑科技”接连亮相。
新一代人工智能在改变人们生产生活方式的同时，也在深刻地影响和改变着快递物流行业。
技术应用1.图像处理通过综合运用图像识别技术，实现了单据数据实时处理和应用，优化单据系统业务处理流程，大幅降低纸质单据信息获取的成本。
如顺丰科技目前已通过对手写汉字运单的机器图像识别，大幅节约纸质运单输单人力；在对印刷体识别方面，发票、营业执照和身份证智能识别系统已在试点运行，整体准确率达到90%以上，未来有望取代人工录入信息等工作。
2.自然语言处理快递物流行业依托呼叫中心海量的话务数据，在庞大的数据样本之上，通过语音语义分析等技术，实现智能客服高效学习和训练。
智能客服在客户下单环节及其他客服场景中均能实时识别客户语音，分析其意图，并针对客户提出的问题进行标准答复或辅助客服工作，不仅给客户带来更为智能和人性化的服务体验，也能提升人工效能，降低服务成本。
目前顺丰科技已上线应用客服机器人“丰小满”，具有智能外呼、语音客服及客服助手功能；圆通也于近期与科大讯飞合作，上线了智能客服，用于缓解呼叫中心人工客服压力。
智能仓储管理系统在快递行业的应用前景分析
智能仓储管理系统在快递行业的应用前景分析第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (2)1.3 研究内容与方法 (2)第二章快递行业概述 (3)2.1 快递行业的发展历程 (3)2.2 快递行业的现状与挑战 (3)2.2.1 现状 (3)2.2.2 挑战 (3)2.3 快递行业发展趋势 (4)第三章智能仓储管理系统概述 (4)3.1 智能仓储管理系统的定义 (4)3.2 智能仓储管理系统的主要功能 (4)3.3 智能仓储管理系统的技术架构 (5)第四章智能仓储管理系统在快递行业的应用现状 (5)4.1 快递行业仓储管理存在的问题 (5)4.2 智能仓储管理系统在快递行业的应用案例 (6)4.3 智能仓储管理系统在快递行业的应用效果 (6)第五章智能仓储管理系统的关键技术 (6)5.1 仓储自动化技术 (6)5.2 互联网技术 (7)5.3 大数据与人工智能技术 (7)第六章智能仓储管理系统的经济效益分析 (7)6.1 成本效益分析 (7)6.2 作业效率分析 (8)6.3 劳动力成本分析 (8)第七章智能仓储管理系统在快递行业的发展前景 (9)7.1 市场需求分析 (9)7.2 行业发展趋势 (9)7.3 潜在挑战与应对策略 (10)第八章智能仓储管理系统的政策与法规环境 (10)8.1 国家政策对智能仓储管理系统的支持 (10)8.2 行业法规对智能仓储管理系统的规范 (11)8.3 政策与法规环境的未来展望 (11)第九章智能仓储管理系统的安全与隐私保护 (11)9.1 信息安全问题 (11)9.2 隐私保护策略 (12)9.3 安全与隐私保护的技术措施 (12)第十章结论与展望 (13)10.1 研究结论 (13)10.2 研究不足与改进方向 (13)10.3 智能仓储管理系统在快递行业的未来展望 (14)第一章绪论1.1 研究背景我国电子商务的迅猛发展，快递行业作为现代物流体系的重要组成部分，日益成为连接生产与消费的桥梁。
智能仓储与配送-快递配送
（一）快件接收
快件接收是快件处理的第一个环节。
在到站快件接收作业过程中，场地接收人员对快件运输 车辆的封志、快件交接单的填写、总包快件的规格质量等方 面要认真执行交接验收规定。
（2）以重量为基础，实施“取大”的方法：
体积重量是将快件的体积按照一定计算公式折合成为重量，主要是对那些 体积非常大、实际重量很轻的轻泡快件。因轻泡快件在实际运输过程中占 用较大体积，如果按照实际重量计算资费，不能弥补快递企业所需承担的 运输成本。
（3)以时效为依据，体现“快速高价”方法：在一定的重量基础上，对于不同 时效的产品采用不同的价格。
信件封套的显著位置标注“信件”字样，不应将信件打包后作为包裹寄递； （2）包裹封装应按寄递物品的性质、状态、体积、轻重、路程远近和运输方
式等，选用适当的封装方式妥善封装； （3）印刷品应平直封装。
（四）称重与计费
国内各快递企业在计算快件资费时，一般都采取以下方法：
（1）首重加续重方法：通常快件资费分为首重资费和续重资费。
总包内是由多个快件汇集而成，而总包质量检查是控制总包内所封发的快件 的质量和安全所采用的重要手段，通过质量检查对封发总包产生的差错进行纠正， 来保证总包封装的快件准确、安全的传递。 质量检查有以下几项内容：
①检查总包的袋牌、封志、袋身（笼或箱体）、重量等规格是否符合要求。
②检查总包袋牌或包签的条形码是否整洁完好。
（4）运输线路
运输线路是指快递运输工具在快件收派处理点、处理中心间以及所在 地区车站、机场、码头之间，按固定班次及规定路线运输快件的行驶路 线。
机器人技术在物流中的应用案例
机器人技术在物流中的应用案例随着科技的不断发展，机器人技术在各个领域都得到了广泛应用。
物流行业作为现代社会中不可或缺的一环，同样借助机器人技术来提高效率、降低成本。
本文将介绍几个机器人技术在物流中的应用案例。
案例一：智能仓储机器人智能仓储机器人是一种能够自主移动、智能识别货物并进行搬运和存放的机器人。
它配备了传感器和导航系统，可以在仓库内准确地识别货物的位置，并按照指定的路线完成搬运任务。
这种机器人可以大大降低人工搬运的工作量，提高仓储效率。
例如，亚马逊的仓储机器人系统可以帮助工人更快速地找到需要的货物，并将其送至指定地点，大大减少了人为因素带来的错误和延迟。
案例二：无人驾驶物流车辆无人驾驶物流车辆是指具备自动驾驶功能的物流运输车辆，通过激光雷达、摄像头等感应设备实现自主导航和避障。
这种车辆可以根据预设的路径和规则完成货物的运输任务，避免了人为驾驶过程中的疲劳和错误，大幅提升了物流运输的效率和安全性。
例如，美国无人驾驶卡车初创公司TuSimple已经开展了一项实验，他们使用无人驾驶卡车运送了价值数百万美元的货物，成功地完成了从亚利桑那州到得克萨斯州的长途运输。
案例三：机器人快递员随着电子商务的快速发展，快递业务也越来越繁忙。
为了满足快递业务的增长需求，一些公司开始尝试使用机器人作为快递员。
这些机器人可以通过导航系统自动识别收货人的地址，并将包裹送至指定地点。
机器人快递员可以实现24小时不间断工作，且速度更快、准确度更高。
例如，中国的顺丰速运就在一些城市试点使用机器人快递员进行快递投递，取得了很好的效果。
案例四：机器人分拣系统机器人分拣系统是将机器人与自动化设备相结合，实现对快递包裹的自动分拣和处理。
机器人可以通过视觉识别技术对包裹进行分类，然后将其送至对应的分拣区域。
这种系统可以大大减少人工分拣的成本和时间，提高分拣的精度和速度。
例如，德国DHL公司在一些快递处理中心使用机器人分拣系统，每台机器人每小时可以处理5000个包裹，效率是人工分拣的数倍。
人工智能在物流领域的应用案例分析
人工智能在物流领域的应用案例分析随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始将人工智能技术应用于物流管理中。
这不仅可以提高物流运营效率，还可以降低物流成本，提升用户体验。
本文将介绍几个物流领域的人工智能应用案例。
一、智能仓储控制系统传统的仓储管理系统都是人为干预，需要员工手动操作。
而智能仓储控制系统则是利用人工智能技术，通过感知和控制设备自主调度，实现库存管理和仓储管理的全过程自动化。
该系统可以根据实时需求、库存情况、商品属性等因素进行快速计算，并自动从仓储区域中选择最优位置进行存放或提取，提高效率的同时减少了人为因素的干扰。
二、智能配送系统智能配送系统是指基于物流信息化平台和人工智能技术打造的，能够实现全程监控、智能调度和自动配送的配送系统。
该系统通过客户订单的数据信息和物流网络的数据来进行智能路线规划，实现配送车辆的自动调度和智能分配。
同时可根据物流网络和交通状况实时优化路线，有效地减少空运、空车、空箱，提高物流效率。
三、智能快递柜智能快递柜是指基于物联网、云计算和人工智能技术的自助快递配送解决方案。
通过智能快递柜，用户可以在任何时间、任何地点取走快递。
同时，智能快递柜还可以通过感应式仓门和物体识别技术实时监控投诉和存储情况，并能够实现即时预警、自动解决问题，使得快递配送更加智能化、高效化。
四、智能物流大数据平台智能物流大数据平台是指基于大数据、云计算和人工智能技术的一站式物流信息化平台。
它能够通过各种设备和传感器采集物流网络、物流产业、物流交通等各个领域的数据，进行数据整合、数据挖掘、数据分析和数据应用，为物流企业提供可视化的数据展示和智能化的数据决策支持服务。
随着数据量的增加，智能物流大数据平台能够帮助企业对物流网络、运输效率、物流成本等各方面进行深度分析和优化。
总的来说，人工智能技术的应用为物流领域带来了巨大的变革。
智能仓储控制系统、智能配送系统、智能快递柜和智能物流大数据平台等物流领域的人工智能应用已经从理论阶段向实践应用发展，为提升物流运营效率和用户体验奠定了坚实的基础。
第1章 邮政快递智能系统规划与设计概论
(1)邮、电分营；
(2)政企分开，邮政独立运营；
(3)邮政市场逐步开放，缩小邮政的专营范围；
(4)强调多种形式的普遍服务义务的履行；
(5)邮政业务与现代技术相结合。
2019/9/20
邮政快递智能系统规划与设计 孔继利
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邮政企业经营的业务范围
我国《邮政法》第十四条规定，邮政企业经营 的业务主要有：
传统邮政
邮政作为对社会普遍开放的、以 传递信函为主的官方通信机构， 始于17世纪的欧洲。 邮政起源有两个：一是古代邮驿 ；二是私人寄递组织。
现代邮政
进入2l 世纪，世界邮政的改革取 得了初步成效。
新的邮政运作模式基本形成，逐 步步ห้องสมุดไป่ตู้现代邮政时代。
邮政快递智能系统规划与设计 孔继利
7
(1)古代邮驿
中国在距今3000多年前的殷商时期，就 出现了有组织的通信活动。
国内快递、国际快递
提供国际快递服务的多为跨国快递企业，诸如DHL、UPS、 FedEx、TNT等，顺丰速运也开通了部分国家的国际快递服务
外资快递企业、国营快递企 业、国内民营快递企业
当日达、次晨达、次日达、 隔日达、定日达
保价快件、保险快件、普通 快件
基本业务、增值业务
国营快递企业：中国邮政EMS、中铁快运和民航快递；国内 民营快递企业：顺丰、“三通一达”、宅急送、天天快递
2019/9/20
邮政快递智能系统规划与设计 孔继利
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(3)现代邮政
进入20世纪90年代以后，邮政领域的改 革更是如火如荼。
这是世界邮政的第二次改革，是一个从 传统邮政向现代邮政转型的时代。
2019/9/20
邮政快递智能系统规划与设计 孔继利
物流信息技术在中国邮政中的应用
摘要社会在发展，时代也在进步，各行各业也紧跟着前进的步伐，尤其是在Internet时代，物流行业作为重要的角色也是不甘落后，通过对各种信息技术的应用，让它逐步向现代化、信息化以及集成化方向迈进。
构成它的主要有三大部分（软件、业务管理系统及通信），包括基于各种通信方式基础上的GIS技术、地理信息技术、计算机网络技术、条形码信息技术、RFID技术、信息交换技术等现代尖端科技。
由于这些强大软件的支撑，才形成了现代物流体系把资源、客户和业务管理都整合在一起，使行业逐步走向一体化。
在当前竞争下，中国邮政作为传统的物流也毫不逊色，努力前行并且寻找出符合自己的发展方式，最终在众多速递企业中存活下来。
本文主要以中国邮政速递为例，阐述了物流信息技术在物流企业中的应用。
关键词：物流信息技术管理邮政应用AbstractThe society is developing, the time is also progressing, all walks of life are following the pace of progress, especially in the Internet era, logistics industry as an important role is not willing to lag behind, through the application of various information technology, let it gradually to the modernization, information and integration of the direction forward. It consists of three major parts (software, business management system and communication), including GIS technology, geographic information technology, computer network technology, barcode information technology, RFID technology, information exchange technology and other modern cutting-edge technology based on a variety of communication methods. Thanks to the support of these powerful software, a modern logistics system has been formed, integrating resources, customers and business management, and gradually integrating the industry. Under the current competition, China post is no less than a traditional logistics company. It strives to move forward and find its own development mode, and finally survives in many express delivery enterprises. This paper mainly takes China Post Express as an example to illustrate the application of logistics information technology in logistics enterprises.Keywords:Logistics information technology Logistics information China post express application一、国内外邮政物流发展状况（一）国外邮政物流发展状况从世界发展角度来说，国外许多国家，邮政物流已经完成了向市场的转变，并且取得了不俗的成果。
智慧物流考试题含参考答案
智慧物流考试题含参考答案一、单选题（共48题，每题1分，共48分）1.请使用SWOT分析法进行战略选择，某物流公司拥有雄厚的资金基础，但传统的主营业务面临复杂的竞争导致盈利能力不断下降，应采取的战略是（）。
A、S-O战略B、W-T战略C、W-O战略D、S-T战略正确答案：D2.在对快递员的收派区域进行作业效率分析时，应设定的浮动水平，以确定收派区域是否需要进行调整。
（）A、5％B、15％C、20％D、10％正确答案：A3.下列系统中不属于无人仓系统的组成是（）。
A、运输管理系统B、智能调度系统C、仓储管理系统D、智能机器人系统正确答案：A4.以下不属于快递业务员仪容仪表检查项目的是（）A、配饰B、手表C、工牌D、头发正确答案：B5.以条形图的形式表示一段时间内所搜索数据的频率分布，这种物流绩效考核分析工具是（）A、趋势图B、流程图C、直方图D、因果图正确答案：C6.请使用SWOT分析法进行战略选择：众物智联物流与供应链集团拥有雄厚的资金实力和较强的物流服务能力，准备利用自贸区建设的政策优势，在自贸区投资建设面向海外业务的供应链服务公司，属于（）。
A、S-T战略B、W-O战略C、W-T战略D、S-O战略正确答案：D7.快通企业营业场所监控摄像头应全天候运转,能显示人员的活动情况，面部特征的有效雨面不少于监视显示画面的( )A、1/2B、1/30C、1/10D、1/60正确答案：D8.（）是指在经济合理区域范围内，根据客户要求，对物品进行拣选、加工、包装、分割、组配等作业，并按时送达指定地点的物流活动。
A、运输B、配送C、仓储D、流通加工正确答案：B9.快件的处理为( ）小时。
A、3B、1C、2D、4正确答案：C10.以下那种拣选方式不属于货到人拣选（）。
A、类Kiva机器人拣选方式B、Miniload拣选方式C、多层穿梭车拣选方式D、电子标签拣选方式正确答案：D11.（）是指物品从供应地向接收地的实体流动过程，根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬动、流通加工、配送、信息处理等基本功能进行有机结合。
2014年春季学期《邮政速递物流运营案例分析》综合练习题及答案(复习)
《邮政速递物流运营案例分析》综合练习题一、单项选择题（每题只有一个答案是正确的）1、中国邮政航空速递物流集散中心正在（ D ）建设，是亚洲最大的集散中心。
A. 上海B. 武汉C. 广州D. 南京2、下列哪种业务不属于EMS节日特色业务？（ B ）A. 家乡礼B. 国际E邮宝C. 五节联送D. 思乡月3、下列不属于卡哈拉承诺服务成员国的是（ C ）。
A. 澳大利亚B. 美国C. 加拿大D. 英国4、在国际电子商务市场上，中国邮政EMS与美国邮政还有（ B ）合作开发了业务。
A. 当当网B. Ebay网C. 淘宝网D. 卓越网5、中速赛波业务面向的国家主要是（ C ）A．日本 B. 沙特 C. 韩国 D. 新加坡6、快递包裹业务一般在省会城市之间需要（ C ）寄达。
A. 1-2天B. 3-5天C. 4-6天D. 3-6天7、国际包裹业务发展中的稳定型、基础型产品是（ D ）业务。
A. 空运水陆路包裹B. 水陆路包裹C. 普通包裹D. 航空包裹8、中邮快货主要是依托于集散网运作的（ A ）运输配送业务，是迅速提高物流收入规模的业务。
A．网络型标准化B. 分散型个性化C. 分散型标准化D. 网络型个性化9、下列哪个是中邮快货“实现承诺服务”第二批的试点省份（ B ）。
A．黑龙江 B. 吉林 C. 河北 D. 河南10、在建的（ C ）集散中心将是亚洲最大的邮件处理中心。
A. 武汉B. 北京C. 南京D. 广州11、经济快递邮件发运次序在畅销报刊之后，在（ C ）之前。
A．国际标准快件B．单证照业务C．快递包裹D．次晨达12、日均出口量在8000件，而且在营业终了收寄的特快邮件需要赶发（ A ）小时后的有效车次和（ A ）后的有效航班。
A. 4 5B. 3 5C. 4 6D. 3 413、在时限水平这一指标中考核比重最大的具体指标是（ D ）。
A．省内快速网运行效率B．时限库数据准确率C．准班准点率D．时限准时率14、服务规范在整个运行质量指标体系中的考核占比是（ A ）。
人工智能在物流配送中的应用案例分析
人工智能在物流配送中的应用案例分析随着科技的不断进步和人工智能技术的快速发展，物流行业也逐渐开始应用人工智能技术以提高配送效率和降低成本。
本文将以几个实际案例来分析人工智能在物流配送中的应用情况。
案例一：自动化仓库管理系统在传统的物流配送中，仓库管理是一个复杂且容易出错的环节。
而引入人工智能技术后，可以实现自动化的仓库管理系统，大幅降低错误率和提高效率。
例如，亚马逊的机器人仓库系统就是一个典型的例子。
他们的仓库内有大量的机器人，可以根据指令自主行动，自动将货物从一个位置转移到另一个位置。
这些机器人通过人工智能算法进行路径规划，能够在繁忙的仓库环境中避免碰撞，并且能够根据不同货物的属性进行优化的装载和拣选，大大提高了仓库的效率和准确性。
案例二：智能运输调度系统在传统的物流配送中，人工调度运输车辆是一个非常繁琐和耗时的过程。
而引入人工智能技术后，可以实现智能运输调度系统，提高运输效率和准确性。
例如，美国联邦快递（FedEx）的智能运输调度系统就是一个典型的例子。
他们的系统利用人工智能算法和实时数据分析，能够根据物流需求、交通状况和货物属性等因素，智能地分配运输资源，并通过实时更新路线规划来避免拥堵和延误。
这种系统能够大幅提高运输效率，降低运输成本，并且能够实现更准确的配送时间预测。
案例三：无人机配送系统随着无人机技术的不断发展，越来越多的物流公司开始尝试使用无人机进行配送。
无人机配送系统具有快速、灵活和可靠的优势，可以适应各种特殊环境和条件。
例如，中国的顺丰速运公司在一些偏远地区开始使用无人机进行快递配送。
无人机可以根据预设的航线快速将货物投送到目的地，减少了传统配送方式在交通拥堵等不可控因素的影响，提高了配送效率。
此外，无人机配送还可以应用在灾难救援和紧急医疗物资配送等特殊情况下，为人们带来更快速和可靠的救助。
综上所述，人工智能在物流配送中的应用案例不断涌现。
自动化仓库管理系统、智能运输调度系统和无人机配送系统等都为物流行业带来了巨大的改变和进步。
邮政行业的快递包裹派送与取件服务在城市化进程中的智能化应用
邮政行业的快递包裹派送与取件服务在城市化进程中的智能化应用随着城市化进程的不断推进，人们的快递包裹派送与取件需求日益增加。
快递行业也在逐步实现智能化应用，以提高服务效率、优化用户体验。
本文将探讨邮政行业的快递包裹派送与取件服务在城市化进程中的智能化应用。
一、背景与现状随着电子商务的快速发展，全球快递服务市场不断扩大。
然而，在城市化进程中，传统的快递包裹派送与取件服务面临一系列挑战：人流密集、交通拥堵、配送效率低等。
为了解决这些问题，邮政行业积极推行智能化应用，通过技术手段提升服务水平。
二、智能化设备的应用1. 自动取件柜自动取件柜是快递行业智能化应用的重要组成部分。
它将传统的人工柜台取件方式转变为自助操作，减少了排队等待时间，提高了用户的取件效率。
同时，自动取件柜还能够为用户提供便捷的取件时间窗口，满足他们多样化的取件需求。
2. 无人机派件随着无人机技术的成熟与普及，无人机派件已逐渐投入使用。
无人机能够绕过拥堵的城市道路，快速将包裹送达目的地，提高了派送效率。
然而，无人机派件在城市化进程中面临空域管理、安全风险等一系列问题，需要进一步完善相关政策与规范。
3. 物流机器人物流机器人是智能物流的代表之一。
它能够在各类环境中精准地定位、运输和投递包裹，极大地提高了派送效率。
物流机器人还能够通过传感器等技术，及时感知环境变化，保证包裹的安全和完整。
三、信息化系统的建设1. 大数据分析邮政行业利用大数据分析技术，可以对快递包裹的流量、运输线路等进行深入分析，提前预测用户需求，优化派送方案。
同时，大数据分析还能够为快递行业提供市场调研和数据支持，帮助企业做出科学决策。
2. 云计算与物联网云计算与物联网技术的应用，为邮政行业的快递包裹派送与取件服务提供了强有力的支撑。
通过云计算技术，快递企业能够实现对信息的高效存储和共享，提高了数据处理速度；物联网技术则实现了物理设备与网络的无缝连接，实现了信息交互和追踪。
四、智能化应用的益处与挑战智能化应用的推行，不仅提高了快递行业的服务效率，还带来了一系列的益处。
基于PLC的快递自动分拣系统设计
基于PLC的快递自动分拣系统设计摘要本文介绍了一种基于PLC控制器的快递自动分拣系统的设计。
该系统采用了光电传感器和气缸装置来实现对快递的自动识别和分拣操作，系统运作稳定，效率高。
通过对系统组成、控制原理和程序设计进行详细描述，验证了该系统的实用性以及可行性。
该系统可为快递公司提供高效、精确和便捷的自动化分拣服务，具有很高的经济和社会价值及推广应用前景。
关键词：PLC控制器、快递自动分拣系统、光电传感器、气缸装置、程序设计AbstractThis paper describes the design of an automatic sorting system for express delivery based on a PLC controller. The system uses photoelectric sensors and cylinder devices to automatically identify and sort express delivery, with stable operation and high efficiency. Through a detailed description of the system composition, control principle and program design, the practicality and feasibility of the system are verified. The system can provide efficient, accurate and convenient automated sorting services for express delivery companies, and has high economic and social value and promotion prospects.Keywords: PLC controller, express automatic sorting system, photoelectric sensor, cylinder device, program design一、背景当前，随着经济的发展和物流网络的不断完善，快递行业已成为人们生活中不可或缺的一部分。
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【案例】中国邮政速递物流武汉邮件处理中心智能机器人分
拣系统
文｜本刊记者王玉2017“双11”，中国邮政速递物流武汉邮件处理中心启用智能机器人分拣系统，与原有自动化系统相互结合，使单日上机处理邮件量突破60万件。
该项目
是全国快递物流行业第一个全功能应用AGV智能分拣技术，第一个采用立体式模块协同作业、大小件同时分拣的智能化分拣中心，是中国邮政速递物流应用先进智慧物流技术的示范工程。
中国邮政速递物流股份有限公司（简称“邮政速递物流”）是中国经营历史最悠久、规模最大、网络覆盖范围最广、业务品种最丰富的快递物流综合服务提供商，经营国内速递、国际速递、合同物流等业务，拥有“EMS”特快专递品牌和“CNPL”物流服务品牌。
截至2016年底，邮政速递物流资产规模超过600亿元，在国内拥有八大陆运集散中心以及十五大航空集散中心，业务遍及全国31个省（自治区、直辖市）的所有市县乡（镇），通达包括港、澳、台地区在内的全球200余个国家和地区，自营营业网点超过50000个。
此外，邮政速递物流在全国31个省（自治区、直辖市）设立了分
支机构，拥有中国邮政航空有限责任公司、中邮物流有限责任公司等子公司。
中国邮政速递物流华中（武汉）陆路邮
件处理中心（以下简称“武汉处理中心”）作为八大陆运集散
中心之一，不仅承担着湖北省内陆运邮件的自动化集中分拣处理，还立足华中、辐射全国，是全国邮政枢纽网络的重要节点。
2017年“双11”，武汉处理中心智能机器人分拣系统正式启用，配合原有系统使单日上机处理邮件量突破60万件。
这是全国唯一一个集大小件AGV分拣设备、大小件交叉带分拣机为一体的处理中心；是全国快递物流行业第一个全功能应用AGV智能分拣技术，第一个采用立体式模块协同作业、大小件同时分拣的智能化分拣中心；是邮政速递物流应用先进技术的示范工程，且具有自主知识产权。
武汉处理中心被中国物流装备产业发展大会组委会评为“2017中国物流装备技术应用标杆示范项目”。
为此，本刊记者采访了该项目总负责人——中国邮政速递物流企业发展部项目经理万龙先生，请他对系统构成、作业流程、技术特点做了详细介绍。
中国邮政速递物流企业发展部项目经理万龙整体规划布局武汉地处长江中游，素有'九省通衢'之称，京九铁路在武汉与京广铁路相联结，形成沟通华北、西南、中南、华东地区的铁路网络，高速公路、高速铁路与长江水运'柔性联运'的出现，被誉为进入中国内陆市场的金钥匙。
武汉不仅地理位置重要，经济优势也十分明显，其所处的湖北省2016年经济总量排名全国第七位，湖北省电子商务交易额、网商数量都排名中部地区第一、全国前列；湖北的快递业务发展特别是电商业务排名全国第6位，交易额约14亿元，武汉市
的电子商务交易额约为5亿元。
正是基于旺盛的市场需求，2013年7月，邮政速递物流下达可研批复和投资计划，同年12月武汉处理中心开工建设，总投资2亿元，作为全国重要节点邮政枢纽，功能定位包括：华中区域速递物流陆运邮件集散、现代化电子商务仓储集配和湖北省内陆运邮件自动化集中处理。
华中（武汉）陆路集散中心规划图1.优越的地理位置武汉处理中心坐落在武汉市东西湖区东吴大道与
田园大道之间，处于武汉临空港经济技术开发区核心位置，距离天河国际机场、汉口火车站、长江外运码头均在20公里以内，紧邻京广、沪渝铁路，距离京港澳、沪汉蓉高速公路均在10公里以内，交通极为便利。
2.合理的结构布局武汉处理中心总建筑面积超过6.5万平方米。
一期工程生产楼建筑面积4.5万平方米，生产楼东西两侧为邮件接收区，南北两侧为发运区；中间设地槽作为武汉市内邮件发运区，场地利用率高，邮件经接收区通过分拣后，装袋落入南北两侧滑槽进行装车发运，全程邮件不落地。
生产楼为两层钢混结构。
一楼为自动化邮件分拣场地；二楼作为现代化电商物流仓储场地，设置了贵品库、恒温库等，货物通过托盘提升机、滑槽直接连接大件分拣设备和发运区，建立“仓储+物流配送+快递寄递+增值服务+供应链金融”运作模式，适应电商物流发展。
3.两大作业区协同运作邮件处理区分为南、北两大作业区，之间设置有长达数公里的传输胶带系统，构成了立体、
交叉及互通的系统，使各区内、南北区之间实现灵活运行。
南北区之间的设备布局与生产作业互相补充，互相协同，使尺寸或形状不同的邮件均可以实现自动化处理。
大小件交叉带分拣系统一楼南区于2015年10月投产，采用大、小件自动分拣机各1台，大件在外，小件在内。
其中，小件分拣机共设300余个格口,每小时处理1.2万件；大件分拣机共设
50余个格口，每小时处理1万件。
此外，还配套相关传输系统，用于辅助邮件集中处理、转运工作。
据万龙介绍，随着快递业务处理需求逐年攀升，截至2017年初，原有的南区
作业量已经接近最高限值，建设新的分拣作业区迫在眉睫。
为此，邮政速递物流迅速做出决策，经过一系列市场调研和技术研究后，决定在一楼北区建设智能机器人邮件处理系统，并于2017年11月正式投产。
先进的智能机器人分拣系统智能机器人分拣系统占地5000平方米，采用了大件机器人和
小件机器人两种不同规格的AGV分拣设备，共计320台机器人，实现了大小件同步智能分拣。
采用立体式模块协同作业、大件机器人分为两层，小件机器人分为三层件。
大件机器人有80台，格口38个，可以承重最重50公斤、最大
1×0.8m的邮件，每小时可处理0.5万件，速度可以达到每
秒2米。
小件机器人目前有240台，格口229个，每个格口0.6×0.6m，可投0.4×0.4m的邮件，每小时可处理1.5万件，速度可以达到每秒3m。
智能机器人分拣系统的应用缓解了
高峰期邮件处理压力，提高了邮政速递物流智能化、信息化的生产能力和水平。
大件智能AGV分拣系统
小件智能AGV分拣系统1.高效率、高性能的分拣机器人智能机器人的投入运营极大地提升了处理中心的作业效率：320台大小件机器人合作每小时可分拣邮件2万件以上，人员节约了50%~70%。
其中，80台大件机器人被称为“橙色金刚”，能承重100公斤以内的邮件，很好地解决大规格邮件、超重邮件的分拣处理问题；240台小件机器人主要分拣重量在10公斤以下的邮件；可以实现大件格口三边落格，小件四边落格等系列优化。
与传统自动分拣机相比，智能机器人分拣系统的优势凸显：一是，效率提升空间大，在邮件量大的情况下，该机器人分拣中心还可以通过增加机器人数量，实现效率五成以上的增长；二是，对操作人员的操作要求降低，操作动作简单；三是，工作环境改善，为工作人员提供了舒适的工作环境，降低劳动强度；四是，机器人发生故障后，可及时推离现场后恢复系统运行，使维修与运行同时进行，不影响生产运行；五是，在机器人实现标准化后，可在多个现场灵活调配，各处理中心旺季生产时可灵活增加机器人数量，提升处理能力，来满足生产要求。
2.顺畅的作业流程该项目采用立体规划、矩阵分布作业方式。
场地分三层立体式布局，第三层为小件分拣，第二层为大件分拣，第一层东西两端卸车分离，南北两侧直联装车发运，实行立体
模块协同作业，流程清晰，空间利用率高，单位面积邮件处理量达到行业领先。
核心作业流程如下：（1）邮车到达中心之后，邮件通过皮带机传送带到达分拣区域，包裹由工作人员放至工作台。
（2）高速相机自动进行面单扫描。
（3）工作人员将邮件放至等待邮件的智能机器人上。