高二数学 数据的数字特征

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高二数学数据的数字特征

一、教学背景分析

在义务教育阶段,学生已经通过实例,学习了平均数、中位数、众数、极差、方差等,并能解决简单的实际问题。(由于义务教育阶段《大纲》中对统计部分的要求与《标准》的要求相差较大,若是承接现行《大纲》的话,建议先补充《标准》中第三学段相应部分的内容。)在这个基础上高中阶段还将进一步学习标准差,并在学习中不断地体会它们各自的特点,在具体的问题中根据情况有针对性地选择一些合适的数字特征。

二、教学目标

1、能结合具体情境理解不同数字特征的意义,并能根据问题的需要选择适当的数字特征来表达数据的信息,培养学生解决问题的能力。

2、通过实例理解数据标准差的意义和作用,学会计算数据的标准差,提高学生的运算能力。

三、教学重、难点

教学重点:平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差的计算、意义和作用。

教学难点:根据问题的需要选择适当的数字特征来表达数据的信息。

四、设计思路

(1)、教法构想

本节教学设计依据课程标准,在义务教育阶段的基础上,进一步掌握平均数、中位数、众数、极差、方差、标准差的计算、意义和作用。通过具体的实例,让学生理解数字特征的意义,并能选择适当的数字特征来表达数据的信息。

(2)学法指导

学生自主探究,交流合作,教师归纳总结相结合。

五、教学实施

导入新课

提出问题:小明开设了一个生产玩具的小工厂,管理人员由小明、他的弟弟和六个亲戚组成。工作人员由五个领工和十个工人组成。工厂经营的很顺利,需增加一个新工人,小亮需要一份工作,应征而来与小明交谈。小明说:“我们这里报酬不错,平均薪金是每周300元。你在学徒期每周75元,不过很快就可以加工资了。”小亮工作几天后找到小明说:“你欺骗了我,我已经找其他工人核对过了,没有一个人的工资超过每周100元,平均工资怎么可能是一周300元呢?”小名说:“小亮啊,不要激动,平均工资是300元,你看,这是一张工资表。”工资表如下:

这到底是怎么了?(学生思考交流) 教师点出课题:数据的数字特征

推进新课 Ⅰ、新知探究 提出问题

1、 2、 什么叫中位数?有什么意义? 3、 什么叫众数?有什么意义? 4、 什么叫极差?有什么意义? 5、 什么叫方差?有什么意义? 6、

什么叫标准差?有什么意义?

讨论结果: 1、

一组数据的和与这组数据的个数的商称为这组数据的平均数。数据12,,,n x x x 的

平均数为12n

x x x x n

++

+=

。平均数对数据有“取齐”的作用,代表该组数据

的平均水平。

2、 一组数据按从小到大的顺序排成一列,处于中间位置的数称为这组数据的中位数。一组数据的中位数是唯一的,反映了数据的集中趋势。

3、 一组数据中出现次数最多的数称为这组数据的众数。一组数据中的众数可能不止一个,也可能没有,反映了数据的集中趋势。

4、 一组数据的最大值与最小值的差称为这组数据的极差,表示该组数据之间的差异情况。

5、

方差是样本数据到平均数的平均距离,一般用2

s 表示,通常用公式

2222121

[()()()]n s x x x x x x n

=-+-+

+-来计算。反映了数据的离散程度。

方差越大,数据的离散程度越大。方差越小数据的离散程度越小。

6、

标准差等于方差的正的平方根,即s =围绕平均数的波动程度的大小。

Ⅱ、应用示例

例1 某公司员工的月工资情况如表所示:

(1) 分别计算该公司员工月工资的平均数、中位数、和众数。

(2) 公司经理会选取上面哪个数来代表该公司员工的月工资情况?税务官呢?工

会领导呢?

解:(1)经计算可以得出:该公司员工月工资的平均数为1373元,中位数为800元,众数为700元。

(2) 公司经理为了显示本公司员工的收入高,采用平均数;而税务官希望取中位数,以便

知道目前的所得税率对该公司的多数员工是否有利;工会领导则主张用众数,因为每月拿700元的员工最多。

点评:平均数是将所有的数据都考虑进去得到的度量,它是反映数据平均水平最常用的统计量;中位数将观测数据分成相同数目的两部分,其中一部分都比这个数小而另一部分都比这个数大,对于非对称的数据集,中位数更实际地描述了数据的中心;当变量是分类变量时,众数往往经常被使用。 变式训练 1、

下表是某班40名学生参加“环保知识竞赛”的得分统计表:

请参照这个表解答下列问题:

(1) 用含x ,y 的式子表示该班参加“环保知识竞赛”的班平均分f ; (2) 若该班这次竞赛的平均分为2.5分,求,x y 的值。 解:(1)3559

40

x y f ++=

(2)依题意,有3541

11{

x y x y +=+=解得74{

x y ==

例2 甲、乙两台机床同时生产直径是40mm 的零件。为了检验产品质量,从两台机床生产的产品中各抽取10件进行测量,结果如下表所示

分别计算上面从甲、乙两台机床抽取的10件产品直径的标准差。

解:从数据容易得到甲、乙两台机床生产的这10件产品直径的平均值40()x x mm ==乙甲。 我们分别计算它们直径的标准差:

0.161()s mm ==甲 (39.90.077()s mm =+-=乙

由上面的计算可以看出:甲、乙两台机床生产的产品直径的平均值相同,而甲机床生产的产品直径的标准差为0.161mm ,比乙机床的标准差0.077mm 大,说明乙机床生产的零件更标准些,即乙机床的生产过程更稳定一些。

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