matlab程序设计及心得体会
matlab实训心得体会2篇

matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇(一)在进行MATLAB实训过程中,我获得了很多宝贵的经验和体会。
首先,MATLAB是一个非常强大且灵活的工具,可以用于各种数学和科学计算,编程和数据可视化任务。
通过实践,我熟悉了MATLAB的基本语法和功能,能够编写简单的脚本和函数来解决问题。
其次,实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。
在遇到具体问题时,我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题,如图像处理工具箱,信号处理工具箱等。
同时,也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。
第三,实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。
通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码,我更深入地了解了MATLAB的使用方法,并且能够将其应用到实际生活和工作中。
最后,通过与同学的合作和讨论,我了解到MATLAB的应用范围非常广泛,可以应用于各个领域,如工程、科学、金融等等。
同时,也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧,这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。
总的来说,通过这次MATLAB实训,我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具,还提高了问题的分析和解决能力,并且通过实际应用案例,对MATLAB的应用有了更深入的认识。
这对我今后的学习和工作都非常有帮助。
matlab实训心得体会精选2篇(二)在参加Maya实训的过程中,我收获了很多经验和技能,也体会到了一些心得。
首先,Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。
通过实践操作,我学会了如何使用Maya的各种工具和功能,包括建模、贴图、动画等等。
这让我对于Maya的理解更加深入,也提升了我的技能水平。
其次,Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。
在实训过程中,我需要根据需求进行建模和动画的设计,这要求我有创意和细致的操作能力。
通过不断地练习和尝试,我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。
学习Matlab心得体会

学习Matlab心得体会《学习 Matlab 心得体会》Matlab 作为一款功能强大的数学计算软件,在科学研究、工程设计、数据分析等众多领域都发挥着重要作用。
在学习 Matlab 的过程中,我不仅掌握了一门实用的工具,还培养了自己解决问题的思维和能力。
最初接触 Matlab 时,我被它丰富的函数库和简洁的语法所吸引。
它的界面友好,操作相对直观,对于初学者来说,入门并不是一件十分困难的事情。
然而,要真正熟练掌握并运用它来解决复杂的问题,却需要付出持续的努力和不断的实践。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的一步。
从变量的定义、数据类型的了解,到基本的数学运算、矩阵操作,每一个环节都为后续的深入学习打下了坚实的基础。
在这个阶段,我通过大量的示例和练习,逐渐熟悉了 Matlab 的基本语法和常用函数。
比如,学会了如何创建向量和矩阵,进行加减乘除等运算,以及如何提取矩阵的特定元素或子矩阵。
掌握流程控制语句是提升编程能力的关键。
Matlab 中的条件语句(如 ifelse 结构)和循环语句(如 for 循环、while 循环)让我们能够根据不同的条件执行相应的操作,实现复杂的逻辑。
通过这些语句,我们可以对数据进行筛选、处理和分析。
例如,在处理一组数据时,我们可以使用循环来遍历每一个元素,并根据特定的条件进行相应的处理,从而实现数据的清洗和整理。
函数的编写是 Matlab 学习中的一个重要环节。
自定义函数可以将复杂的任务分解为多个相对简单的模块,提高代码的可读性和可维护性。
在编写函数的过程中,需要清晰地定义输入和输出参数,合理地组织代码结构。
通过不断地实践,我逐渐学会了如何设计高效、准确的函数来解决实际问题。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
它能够以直观的方式展示数据的分布和趋势,帮助我们更好地理解和分析数据。
从简单的二维图形(如折线图、柱状图)到复杂的三维图形(如曲面图),Matlab 提供了丰富的绘图函数和选项,让我们可以根据需要定制图形的外观和细节。
matlab实训心得体会(通用23篇)
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matlab实训心得体会(通用23篇)matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间,说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑,一方面是自己接触的时间太短,另一方面,就是自己在上机方面投入的时间有限,实践比较少。
现在,我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上,但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣,自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会,可能有些地方自己理解的不是很正确,但是随着学习的深入,我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是,在理论方面,在学习MATLAB过程中,我感觉到它和c语言有许多相似之处,他有c语言的特征,但是比c语言编程计算更加简单,适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言,除了MATLAB就应该是c、c++、VHDL,VB和Delphi也接触过,如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握MATLAB的精髓,也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件,但是,真正在运用的时候,特别是在编程的时候,许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时,受到了其他编程习惯的影响,特别是经常使用的C语言。
因此,在MATLAB编程时,for循环(包括while循环)到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长,还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是,往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题,懂得了使用矩阵而不是循环来赋值,但是,在其他环节上,就很容易疏忽,或者说,仍然没有摆脱C++、C的思想。
MATLAB博大精深,涉及的内容很多,所以,我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能,熟悉和你专业最相关的部分就可以了,这也是老师在课堂上经常说的。
学习matlab的心得体会

学习matlab的心得体会学习MATLAB的心得体会MATLAB是一种高级的计算机编程语言和环境,主要用于数值计算、矩阵计算、数据可视化和算法开发。
学习MATLAB 是我大学期间的一项重要任务,对于我未来的研究和职业发展都具有重要意义。
在学习MATLAB的过程中,我积累了一些心得体会,希望能够与大家分享。
首先,我发现MATLAB是一种非常强大而灵活的编程语言。
它提供了丰富的数学和科学计算函数库,可以进行各种复杂的数值计算和数据处理。
同时,MATLAB还拥有直观的语法和丰富的编程工具,使得编写和调试代码变得更加简单和高效。
学习MATLAB的过程中,我逐渐意识到它可以用于解决各种实际问题,比如信号处理、图像处理、控制系统等。
因此,掌握MATLAB不仅可以提高我的编程能力,还可以帮助我解决日常生活和科研中遇到的难题。
其次,我学会了如何利用MATLAB进行数据分析和可视化。
MATLAB提供了丰富的数据分析函数和绘图工具,可以对数据进行各类统计分析和图表展示。
这对于我在实验研究、数据处理和结果展示方面都非常有用。
通过学习MATLAB,我能够更好地理解实验数据背后的规律和趋势,可以更精确地进行科学推断和决策。
同时,我也学会了如何将数据用图像的形式展示,这有助于更直观地展示结果,并且可以帮助他人更好地理解我的研究成果。
另外,学习MATLAB让我对算法的理解更加深入。
MATLAB 作为一种数学软件,不仅提供了各种现成的数学函数和工具,而且还可以编写和调试自己的算法。
在学习MATLAB的过程中,我通过编写一些基本的算法,比如排序、递归和搜索等,巩固了自己的编程基础,提高了算法设计和分析的能力。
同时,我也了解到MATLAB对于矩阵运算和线性代数具有很强的支持,可以很方便地进行矩阵计算和解线性方程组。
这对于我学习更高级的数学和机器学习算法具有很大的帮助。
最后,学习MATLAB帮助我培养了解决问题的能力和逻辑思维能力。
matlab学习心得体会
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matlab学习心得体会在学习Matlab的过程中,我获得了很多收获和体会。
首先,我认识到Matlab是一种非常强大和灵活的编程语言和环境,可以用于各种科学和工程计算。
其次,我发现Matlab具有很强的数据处理和可视化功能,能够帮助我更好地理解和分析数据。
此外,通过使用Matlab,我学会了如何编写高效和可读性强的代码,这对于提高编程技能非常重要。
最后,我还发现Matlab拥有丰富的资源和社区支持,这使得学习和解决问题变得更加容易。
首先,我想说的是Matlab是一种非常强大和灵活的编程语言和环境。
通过Matlab,我可以进行各种科学和工程计算,如数值计算、符号计算、矩阵运算等。
Matlab提供了丰富的内置函数和工具箱,使得我能够轻松地实现复杂的算法和模型。
此外,Matlab还支持多种数据类型和数据结构,如矩阵、向量、字符串等,这使得编程变得更加方便和高效。
其次,我认识到Matlab具有很强的数据处理和可视化功能。
在我的学习过程中,我经常需要处理和分析大量的数据。
通过Matlab,我可以轻松地读取、处理和分析各种数据,如文本文件、图像、声音等。
Matlab提供了丰富的数据处理函数和工具,如数据过滤、插值、拟合等,这使得我能够更好地理解和分析数据。
此外,Matlab还提供了强大的可视化工具,如绘图、图像处理等,使得我能够直观地展示和呈现数据。
另外,通过使用Matlab,我学会了如何编写高效和可读性强的代码。
在我的学习过程中,我发现Matlab有很多编程技巧和规范,可以帮助我编写更好的代码。
例如,我学会了如何使用向量化操作和矩阵运算,以减少循环和提高计算效率。
我还学会了如何使用注释和函数封装,以提高代码的可读性和可维护性。
这些编程技巧和规范对于提高编程技能非常重要,使得我的代码更加简洁、高效和可靠。
最后,我认识到Matlab拥有丰富的资源和社区支持。
在我的学习过程中,我经常遇到各种问题和困惑。
但是,通过查阅Matlab官方文档、在线教程和论坛,我能够很快地找到解决方法。
MatLab实习心得体会2篇
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MatLab实习心得体会 (3)MatLab实习心得体会 (3)精选2篇(一)在进行MatLab实习的过程中,我学到了很多关于MatLab的知识和技巧,也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会:1. 熟练掌握基本语法:MatLab有很多基本的函数和语法,熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
在实习过程中,我花了很多时间学习和练习MatLab的基本语法,以确保我能够正确地使用各种函数和语句。
2. 学会使用文档和资源:MatLab有非常丰富的文档和资源库,可以帮助我们快速解决问题。
在实习过程中,我学会了如何使用MatLab的文档和资源库,并从中获取并应用相关知识。
3. 编写模块化的代码:编写模块化的代码可以使代码更加清晰和可读,也方便后续的调试和维护。
在实习过程中,我尽量将代码分解为不同的功能模块,并使用函数和脚本文件将它们组织起来。
4. 遇到问题要善于查找解决方案:在实习过程中,我遇到了很多问题,有些问题在课堂上并没有涉及到。
在解决这些问题的过程中,我学会了如何善用搜索引擎和MatLab 的社区论坛,通过查找解决方案,我能够更快地解决问题。
5. 多做实践练习:实践是学习MatLab最有效的方法之一。
在实习过程中,我尽量多做一些实践练习,通过实际操作来加深对MatLab的理解和掌握。
总的来说,MatLab实习不仅让我学到了很多关于MatLab的知识和技巧,也使我对编程和问题解决能力有了更深入的认识和提高。
通过实习,我能够更加独立地解决问题,并且对MatLab的应用范围也有了更清晰的认识。
MatLab实习心得体会 (3)精选2篇(二)在MatLab实习期间,我学到了很多关于编程和数据分析方面的知识和技能。
通过实践操作和与同事的合作,我更深入地理解了MatLab的各种功能和用法。
首先,我学会了如何使用MatLab进行数据处理和分析。
我学习了如何导入、清洗和处理数据,以及如何应用不同的统计分析方法来解读数据。
数学matlab心得体会
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数学matlab心得体会在我使用Matlab进行数学计算和数据处理的过程中,我深刻体会到了Matlab的强大和便利之处。
以下是我对Matlab的心得体会:首先,Matlab具有强大的数学计算功能。
它提供了丰富的数学函数和工具箱,可以进行各种数学运算和分析。
无论是求解方程、计算积分、求解微分方程,还是进行线性代数运算、傅里叶变换等,Matlab都可以轻松应对。
对于复杂的数学问题,Matlab提供了很多优化算法和数值解法,能够快速准确地找到解。
其次,Matlab支持向量化操作,使得代码编写更加简洁高效。
通过利用矩阵和向量的操作,可以避免使用循环,大大提高了计算效率。
同时,Matlab支持并行计算,可以利用多核处理器进行并行运算,进一步提高计算速度。
我在处理大数据集和复杂算法时,充分发挥了向量化操作和并行计算的优势,大大提升了代码的执行效率。
此外,Matlab还提供了丰富的绘图和可视化功能。
通过调用绘图函数,可以绘制出各种类型的图形,如曲线图、散点图、柱状图等。
同时,Matlab还支持对图形进行自定义设置,可以调整图形的样式、颜色、线条粗细等,使图形更加美观、易读。
在分析和展示数据时,绘图功能非常有用,能够直观地展示数据的特征和趋势。
此外,Matlab还具有强大的数据处理和统计分析能力。
它提供了丰富的数据处理函数和统计分析工具,可以对数据进行清洗、筛选、转换等操作。
同时,Matlab还支持基本的统计分析,如均值、方差、相关系数等,以及更高级的统计分析方法,如回归分析、聚类分析等。
通过Matlab的数据处理和统计分析功能,我可以快速有效地处理和分析大量的数据,找到其中的规律和趋势。
最后,Matlab还有一个重要的特点是它是一门编程语言。
它提供了丰富的编程语法和特性,可以进行流程控制、函数定义、模块化编程等。
通过编写脚本和函数,可以将一系列的计算和处理步骤组织起来,提高代码的可读性和可维护性。
同时,Matlab还支持与其他编程语言的交互,如C、Python等,可以方便地调用其他语言的函数和库。
matlab实验心得体会
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matlab实验心得体会在进行MATLAB实验后,我对这一软件有了更深入的理解和认识。
通过实践和探索,我逐渐掌握了MATLAB的基本操作和各种常用函数,同时也意识到了其在科学计算和数据分析方面的重要性。
首先,MATLAB的语法简洁明了,非常符合数学表达的习惯。
在进行实验中,我发现MATLAB可以实现以矩阵为基础的运算,而不需要通过循环来逐个计算元素。
这一点大大提高了计算效率,并且减少了代码量。
我可以直接输入一个矩阵,然后使用MATLAB提供的函数进行运算或者操作,如矩阵相乘、转置等。
与其他编程语言相比,MATLAB的语法更加简洁,代码的可读性也更高。
其次,MATLAB提供了丰富的函数库,可以满足不同类型的科学计算需求。
在实验中,我使用到了MATLAB的信号处理工具箱和统计工具箱,这些工具箱提供了很多常用的函数和算法。
例如,我可以使用MATLAB的滤波函数对信号进行滤波处理,去除噪声。
而且,MATLAB的函数库还可以通过用户自定义函数进行扩展,这极大地增强了MATLAB的功能。
此外,MATLAB还提供了强大的绘图功能,可以直观地呈现实验结果。
在实验中,我使用MATLAB的绘图函数绘制了多个图形,如曲线图、散点图等。
这些图形不仅美观,而且直观地表达了数据的特征和规律。
与其他绘图工具相比,MATLAB具有更多的绘图选项、更高的图形质量和更好的交互性,使得实验结果更具可视化效果。
除此之外,MATLAB还提供了强大的调试和优化工具,用于解决程序中可能出现的错误和性能问题。
在实验中,我发现MATLAB的调试器可以帮助我逐步跟踪程序的执行过程,并且可以在运行过程中查看变量的值,从而快速定位问题所在。
而MATLAB的优化工具可以对程序进行性能分析,并根据分析结果对程序进行调整和优化,以提高程序的运行速度。
通过这次MATLAB实验,我深刻认识到了科学计算工具的重要性和必要性。
MATLAB作为一款专业的数学软件,具备了丰富的功能和工具,能够帮助科学家和工程师们解决实际问题。
Matlab学习心得与体会
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Only in boiling water, tea can develop the rich aroma of life.简单易用轻享办公(页眉可删)Matlab学习心得与体会Matlab学习心得与体会篇一:MATLAB学习心得一.对MATLAB的认识正如课本《MATLAB教程及实训》中的前言所说,MATLAB是MathWords公司于1984年开发的,目前已经发展成国际上最流行、应用最广泛的科学与工程计算软件之一。
MATLAB集合矩阵云运算、数值分析、图形显示和仿真等于一体,被广泛应用于自动控制、数学运算、计算机技术、图像信号处理、汽车工业、语音处理等行业。
MATLAB它将计算、可视化和编程等功能同时集于一个易于开发的环境。
MATLAB主要应用于数学计算、系统建模与仿真、数学分析与可视化、科学与工程制图和用户界面设计等。
目前,MATLAB已经成为应用代数、自动控制理论、数字信号处理、动态系统仿真和金融等专业的基本数学工具,各国高校纷纷将MATLAB正式列入本科生和研究生课程的教书计划中,成为学生必须掌握的软件之一。
MATLAB是matrix laboratory的缩写,它的产生是与数学计算有密切的关系。
从1980年发展到现在已经是一个交互式开发系统,其基本数据要素是矩阵。
MATLAB系统是由MATLAB开发环境和MATLAB语言,MATLAB数学函数库、MATLAB图形处理系统和MATLAB应用程序接口(APL)5部分组成。
MATLAB的有以下特点1运算功能强大 2编程效率高3强大而智能化的作图功能 4可扩展性强 5Simulink 动态仿真功能二.我对MATLAB的掌握程度在短课时选择了本书1、2、3、4、5、7章的内容学习1. MATLAB R20__a软件的概述(略)。
2. MATLAB常见字符及基本运算在本人的自主学习以及老师的授课下我已经初略的掌握了MATLAB R20__a的基本使用方法:MATLAB R20__a的开发环境、MATLAB R20__a的其他管理、MATLAB的文件处理工具、MATLAB R20__a的帮助系统(1)数据类型数组:字符型、数值型、元胞型、结构体型、Java型和函数句柄,其中数值型有包括单精度型和双精度型。
MATLAB学习心得体会(共5则)

MATLAB学习心得体会(共5则)第一篇:MATLAB学习心得体会学习MATLAB心得体会MATLAB中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。
本学期通过对MATLAB的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用MATLAB,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
第二篇:matlab学习心得体会最近在学习matlab,一直不入其法门。
从网上看到了一些大虾的经验心得,感触颇深,转贴过来,希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习 matlab 的新手们作者:eight (八) 来源振动论坛本人接触matlab已经有5年多的时间了,一直想写点东西,但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用,直到几天前碰上了这个论坛(有点像诸葛亮遇见姜维,哈哈)。
废话不说,我想借贵论坛宝地,写一些经验给使用matlab的新手们,当然了,老大们也可以看看,不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下,先谢过了~~~~首先我想说的是,matlab跟其他语言不一样(我用的比较多的编程语言,除了matlab就应该是c或c++了,VB和Delphi也接触过,我想版面(matlab版)大部分人也差不多),如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话,那么我想,即使程序运行不出错,也很难把握matlab的精髓,也就很难发挥matlab的作用了。
matlab学习心得体会

matlab学习心得体会在学习Matlab期间,我总结了以下几点学习心得体会:1. 学习Matlab的基础知识是非常重要的。
Matlab是一种高级编程语言,功能强大且灵活,但它也有自己独特的语法和特性。
在学习Matlab之前,我先花了一些时间学习基本的语法和操作,包括变量的定义、矩阵的操作、流程控制语句等。
掌握这些基础知识对于后续的学习和实际应用非常重要。
2. 实践是学习Matlab的关键。
在学习Matlab的过程中,我发现最有效的方法是通过实践来巩固和运用所学的知识。
我尝试了许多不同的练习和项目,包括数值计算、数据分析和图像处理等。
通过这些实践,我更深入地理解了Matlab的各种功能和用法,并且锻炼了自己的编程和问题解决能力。
3. 利用Matlab的官方文档和在线资源。
Matlab有非常完善的官方文档和在线资源,包括用户手册、函数参考、示例代码等。
这些资源对于学习和解决问题非常有帮助。
在遇到问题或者需要学习某个功能时,我通常首先会查阅官方文档和在线资源,寻找相关的信息和示例代码。
这样不仅能够更快地解决问题,还可以学习到一些更高级和实用的用法。
4. 与其他人交流和分享。
在学习Matlab的过程中,我发现与其他人交流和分享经验是很有益的。
我经常参加一些Matlab的学习和交流活动,例如线上学习小组、论坛和社交媒体等。
通过与其他人讨论问题、分享经验和互相学习,我能够扩展自己的视野,了解到更多有关Matlab的应用和技巧。
总的来说,学习Matlab需要坚持不懈的努力和实践,并且灵活运用各种学习资源。
掌握Matlab的基础知识、通过实践巩固所学还有与他人交流和分享经验是提高Matlab 水平的有效方法。
通过不断地学习和实践,我逐渐提升了自己的Matlab编程能力,也发现了Matlab在科学计算和工程应用中的巨大价值。
matlab课程设计心得体会

matlab 课程设计心得体会一、课程目标知识目标:1. 掌握MATLAB的基本操作,包括数据类型、矩阵运算、脚本编写等;2. 学习MATLAB绘图功能,能够利用MATLAB绘制二维和三维图形;3. 了解MATLAB在工程领域的应用,学会运用MATLAB解决实际问题。
技能目标:1. 培养学生运用MATLAB进行数据处理、分析和解决问题的能力;2. 提高学生的逻辑思维和编程能力,使其能够独立编写MATLAB程序;3. 培养学生团队协作能力,学会在项目中合理分工与合作。
情感态度价值观目标:1. 培养学生对MATLAB编程的兴趣,激发学生学习算法和编程的热情;2. 增强学生面对问题时的自信心和耐心,使其具备克服困难的勇气;3. 引导学生认识到科技对社会发展的作用,培养其创新精神和责任感。
分析课程性质、学生特点和教学要求:1. 课程性质:本课程为实践性较强的课程,注重培养学生的动手能力和实际应用能力;2. 学生特点:学生具备一定的数学基础和编程兴趣,但水平参差不齐;3. 教学要求:教师需关注学生的个体差异,因材施教,充分调动学生的积极性。
1. 熟练掌握MATLAB的基本操作和绘图功能;2. 能够运用MATLAB解决实际问题,具备一定的编程和数据处理能力;3. 提高团队协作能力和沟通能力,形成良好的学习习惯和态度。
二、教学内容1. MATLAB基础知识:数据类型、变量与常量、矩阵运算、流程控制等;教材章节:第一章 MATLAB概述,第二章 MATLAB基础知识。
2. MATLAB绘图与可视化:二维图形绘制、三维图形绘制、图形修饰与动画制作等;教材章节:第三章 MATLAB绘图与可视化。
3. MATLAB编程与应用:脚本编写、函数定义、数据导入与导出、案例分析等;教材章节:第四章 MATLAB编程,第五章 MATLAB应用案例。
4. MATLAB高级应用:Simulink仿真、优化算法、图像处理等;教材章节:第六章 MATLAB高级应用。
matlab心得体会

matlab心得体会Matlab 心得体会Matlab 作为一款强大的数学计算和可视化软件,在我的学习和工作中发挥了重要的作用。
通过一段时间的使用和探索,我积累了不少宝贵的经验和体会。
初次接触 Matlab 时,我被它丰富的功能和简洁的语法所吸引。
它提供了各种各样的工具箱,涵盖了从信号处理、图像处理到控制系统设计等众多领域。
这使得我们能够在一个统一的环境中解决各种各样的问题,而无需在不同的软件之间切换,大大提高了工作效率。
在学习 Matlab 的过程中,我深刻体会到了其编程的灵活性。
与其他编程语言相比,Matlab 的语法相对较为简洁直观,容易理解和上手。
例如,矩阵运算作为Matlab 的核心优势之一,其操作方式简单而高效。
我们可以直接对矩阵进行加减乘除等运算,而无需像在其他语言中那样编写复杂的循环来实现。
这种特性在处理大量数据时尤为方便,能够快速地得到计算结果。
Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。
无论是二维还是三维图形,只需几行代码就能生成清晰、美观的图像。
这对于直观地展示数据和分析结果非常有帮助。
通过绘制图形,我们能够更清晰地看到数据的分布和趋势,从而发现隐藏在数据背后的规律。
而且,Matlab还允许我们对图形进行各种定制,包括颜色、线条样式、坐标轴标签等,以满足不同的需求。
然而,使用 Matlab 也并非一帆风顺。
在处理大规模数据时,可能会遇到内存不足的问题。
这就需要我们学会合理地优化代码,例如采用分块处理数据的方式,或者使用稀疏矩阵来节省内存空间。
另外,Matlab 的运行速度在某些情况下可能不如一些编译型语言快,特别是对于复杂的算法。
这时候,我们需要考虑对关键部分的代码进行优化,或者将其转换为其他语言实现。
为了更好地掌握 Matlab,我积极参与了各种项目和实践。
在一个图像处理的项目中,我需要对大量的图像进行特征提取和分类。
通过使用 Matlab 的图像处理工具箱,我能够快速地读取和处理图像数据,并利用机器学习算法进行分类。
matlab的学习心得体会三篇

matlab的学习心得体会三篇本文是matlab的学习心得体会三篇,仅供参考,希望对您有所帮助,感谢阅读。
matlab学习心得体会一matlab中有丰富的图形处理能力,提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数,他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型,使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境,数据的各种运算,矩阵的分析和处理,程序设计,绘图,数值计算及符号运算的学习,初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作,使我在短时间内学会使用matlab,同时,通过上机实验,对理论知识的复习巩固实践,可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能,绘制出比较满意的二维三维图形,在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强,操作相对容易,比较完善的工具软件,使用起来比较方便,通过操作可以很快看到结果,能够清晰的感觉到成功与失败,虽然课程中也会出现一些小问题,但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会二学习matlab是听说它是一个功能强大的数学软件,但是正被微积分的计算缠身,听说有一个高级的计算器当然高兴,以后可以偷懒了,当然现在不能偷懒。
听说关于自动化的计算特别复杂,如果有一种软件能帮忙解题,那是一种极大的解脱,有益于缩短研究时间。
目前我只知道有三种数学软件,都是国外的,没有国内的,差距挺大的。
matlab学起来挺顺手的,比c语言简单。
但是深入学习的时候却困难重重,因为很多知识都没有学习,就算知道那些函数,也没有什么用处。
老师布置的作业难度大,写一篇实验,大一什么都不会,写一篇这种论文谈何容易。
最多也就会一些数值计算、符号计算、简单绘图,根本不会什么实验。
学习matlab体会最多的是这个软件的功能强大,好多数学题都被轻易的解出。
但是有一点遗憾,不知是我不会用,还是它没个功能,已知空间的电荷分布,求空间的电场分布。
matlab实验心得体会
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matlab实验心得体会在过去的一学期里,我参与了控制工程学院的实验课程。
这个学期,我们学习了MATLAB编程语言,并应用它来进行实验。
通过这次实验,我学到了很多知识,并且体会到了MATLAB的强大功能。
首先,在实验课中,我学会了如何使用MATLAB进行数值计算。
我学会了如何定义变量,进行基本的数学运算,并在命令窗口中输出结果。
我还学会了如何使用数组和矩阵来进行向量和矩阵运算。
通过这些实验,我对MATLAB的基本语法和表示方法有了更深入的了解。
其次,我学习了如何在MATLAB中绘制图形。
我学会了如何使用plot函数来绘制一维和二维图形,并使用不同的参数来调整图形的样式。
我还学会了如何使用subplot函数来在同一张图上绘制多个图形。
通过这些实验,我可以使用MATLAB来直观地表示数据,并在实验中提供有用的信息。
此外,我学习了如何使用MATLAB进行信号处理。
通过实验,我了解了常用的信号处理方法,如滤波、傅里叶变换和频谱分析。
我还学会了如何使用MATLAB的信号处理工具箱来进行更复杂的信号处理任务。
通过这些实验,我对信号处理的原理和方法有了更深入的了解,并且知道如何使用MATLAB来实现这些方法。
在这个学期的实验中,我还学习了如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
通过实验,我学会了如何使用MATLAB的控制工具箱来建立系统模型,并使用仿真工具来模拟系统的运行和响应。
我也学会了如何使用MATLAB的优化工具箱来优化系统的性能。
通过这些实验,我对系统建模和仿真有了更深入的了解,并掌握了使用MATLAB进行模型分析和设计的技巧。
综上所述,通过这个学期的实验,我学到了很多有关MATLAB的知识和技能,并且对MATLAB的功能有了更深入的了解。
我发现MATLAB是一个非常强大和灵活的工具,可以应用于各种工程和科学领域。
通过学习和使用MATLAB,我不仅能够更方便地进行数值计算、绘制图形、进行信号处理和进行系统建模和仿真,而且还能够提高我的工程分析和设计能力。
Matlab学习心得[优秀范文5篇]
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Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇:Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab,总体来说,这是一门挺难的课程。
当然我们的课时也是挺少的,我们也只是粗略的学习了下,所以对这门课程并不是很熟悉。
不过学习了之后还是挺有感想的。
特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用,觉得这真的是一门很有益处的课程。
其实Matlab是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的简称,它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括Matlab和Simulink两大部分,Matlab的基本数据单位是矩阵,它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似,故用Matlab来解算问题要比用C,FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多,并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。
它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
值得一提的是,20世纪70年代,美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担,用FORTRAN编写了最早的Matlab。
我们现在也正在学习FORTRAN语言,原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。
哈哈~真是稀奇。
不知道我们学了了FORTRAN语言以后,能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。
Matlab具备卓越的数值计算能力外,它还提供了专业水平的符号计算,文字处理,可视化建模仿真和实时控制等功能。
它的产品族可以用来进行以下各种工作:数值分析,数值和符号计算,工程与科学绘图,控制系统的设计与仿真,数字图像处理技术,数字信号处理技术,通讯系统设计与仿真,财务与金融工程等。
学习Matlab心得体会
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学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和可视化软件,在工程、科学、金融等众多领域都有着广泛的应用。
在学习 Matlab 的过程中,我经历了从陌生到熟悉,从困惑到领悟的过程,也积累了一些宝贵的心得体会。
刚开始接触 Matlab 时,面对其丰富的函数库和复杂的语法规则,我感到有些无从下手。
它的界面和操作方式与我之前熟悉的编程语言有很大的不同,这让我在最初的学习中遇到了不少困难。
然而,随着不断地探索和实践,我逐渐发现了 Matlab 的魅力所在。
Matlab 的强大功能首先体现在其丰富的数学计算能力上。
无论是简单的四则运算,还是复杂的矩阵运算、微积分、概率论等,Matlab 都提供了相应的函数和工具,能够快速而准确地得出计算结果。
这使得我们在解决数学问题时,无需繁琐地手动推导和计算,大大提高了工作效率。
例如,在求解线性方程组时,只需使用简单的命令就能得到精确的解,这在处理大规模数据和复杂模型时尤为重要。
除了数学计算,Matlab 的绘图功能也给我留下了深刻的印象。
它能够绘制出各种类型的图形,如二维曲线、三维曲面、柱状图、饼图等,并且可以对图形进行精细的定制和美化。
通过绘图,我们能够更加直观地理解数据和结果,发现其中的规律和趋势。
在学习过程中,我经常使用绘图功能来验证自己的计算结果,这不仅帮助我加深了对知识点的理解,还培养了我的数据可视化能力。
在实际应用中,Matlab 的编程灵活性让我能够轻松实现各种复杂的算法和模型。
它支持多种编程风格,包括面向过程和面向对象编程。
通过编写函数和脚本,我们可以将复杂的问题分解为多个小的模块,逐步解决,从而提高代码的可读性和可维护性。
同时,Matlab 还提供了调试工具,方便我们查找和解决代码中的错误。
为了更好地掌握 Matlab,我积极参与了一些实际项目的开发。
在这个过程中,我深刻体会到了理论知识与实践相结合的重要性。
通过实际项目的锻炼,我不仅熟练掌握了 Matlab 的各种功能和技巧,还学会了如何将其应用到解决实际问题中。
matlab学习心得体会
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matlab学习心得体会
在学习MATLAB时,我有以下几点心得体会:
1.基础知识是关键:在学习MATLAB之前,我们需要先掌握基本的编程语言、数学和统计学知识。
在掌握了这些基础知识之后,再学习MATLAB就会更加轻松。
2.多实践:通过实践来掌握MATLAB的操作方法和实际应用。
可以结合学习视频、教材等资源,尝试去编写一些小程序,不断挑战难度逐渐加大的练习题目,从中不断积累经验。
3.多使用官方文档:MATLAB的官方文档提供了丰富的功能介绍、使用教程、代码范例和各种问题解答等等,可以在学习过程中查询相关函数和命令的具体用法,获取更全面、准确的信息。
4.学习与应用相结合:MATLAB作为一款软件工具,它的应用场景非常广泛。
在学习过程中,我们需要注重理论知识与实际应用的结合。
学习到相关知识后,可以尝试应用到实际项目中,或者通过练习题目来提高编程能力,使自己能够更好地应用MATLAB来解决实际问题。
5.交流与分享:在学习MATLAB的过程中,可以结交一些志同道合的小伙伴,互相交流心得和经验。
也可以积极参加相关的学术会议和研讨会,与其他专业人士进行交流和分享,获取更多的思路和灵感。
总之,MATLAB是一款非常强大的软件工具,它不仅能够帮助我们进行各种计算、仿真、可视化等高级数据处理和分析,还可以为我们的研究和创新提供更多的可能。
只有不断学习和实践,才能更好地掌握MATLAB这个工具,并将其应用到实际项目中,发挥出最大的作用。
matlab实验心得总结
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matlab实验心得总结在学习和使用 MATLAB 的过程中,我经历了许多挑战,也收获了不少宝贵的经验和知识。
通过一系列的实验,我对 MATLAB 这个强大的工具从陌生到熟悉,从初步了解到能够较为熟练地运用。
MATLAB 给我的第一印象是它丰富的功能和复杂的操作界面。
刚开始接触时,面对众多的函数和指令,我感到有些不知所措。
但随着实验的逐步深入,我发现只要掌握了一些基本的概念和操作方法,就能逐渐上手并发挥其强大的功能。
在进行实验的过程中,我深刻体会到了 MATLAB 在数值计算方面的强大优势。
无论是简单的数学运算,还是复杂的矩阵运算,MATLAB 都能高效、准确地完成。
例如,在求解线性方程组时,只需几行代码就能得到精确的解,这比手动计算节省了大量的时间和精力。
而且,MATLAB 还提供了丰富的函数来处理各种数值问题,如求导数、积分、极值等,这使得解决数学问题变得更加便捷。
同时,MATLAB 在数据可视化方面也给我留下了深刻的印象。
通过使用plot 函数等绘图指令,能够将数据以直观的图形形式展示出来。
这不仅有助于我们更好地理解数据的特征和趋势,还能帮助我们发现数据中隐藏的规律。
比如,在分析一组实验数据时,通过绘制折线图、柱状图等,能够清晰地看到数据的变化情况,从而做出合理的判断和分析。
在处理矩阵和数组的操作上,MATLAB 展现出了极高的效率和便利性。
矩阵的运算在很多科学和工程领域中都非常常见,而 MATLAB提供了一系列简洁明了的语法来进行矩阵的加、减、乘、除等运算。
这使得我们能够更加专注于问题的本质,而不必花费过多的精力在底层的运算实现上。
然而,学习 MATLAB 并非一帆风顺。
在实验过程中,我也遇到了不少困难和错误。
其中,语法错误是最常见的问题之一。
由于MATLAB 有着严格的语法规则,一个小小的标点符号或者字母的大小写错误都可能导致程序无法运行。
这就要求我在编写代码时要格外细心,认真检查每一行代码。
学习Matlab心得体会
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学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和科学仿真软件,在我的学习和研究过程中发挥了重要作用。
通过一段时间的学习,我收获颇丰,也有了不少深刻的体会。
最初接触 Matlab 时,我被它丰富的功能和复杂的界面所震撼。
面对众多的函数和工具箱,我感到有些无从下手。
但随着学习的深入,我逐渐认识到,Matlab 虽然强大,但只要掌握了一些基本的概念和操作方法,就能逐渐开启它的神奇之门。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的。
变量的定义、数据类型的选择、运算符的运用,这些看似简单的内容却是后续复杂编程的基石。
比如,在定义变量时,要明确其数据类型,否则可能会在计算过程中出现意想不到的错误。
而且,Matlab 中的矩阵操作非常方便,但也需要准确理解矩阵的维度、索引等概念,才能高效地处理数据。
在掌握了基础知识后,函数的使用成为了提升编程能力的关键。
Matlab 拥有大量的内置函数,涵盖了数学计算、图像处理、信号处理等众多领域。
例如,在进行数值积分时,可以使用`quad` 函数;在进行图像处理时,`imread` 和`imwrite` 函数能够方便地读取和保存图像。
学会灵活运用这些函数,可以大大提高编程效率。
然而,仅仅依靠内置函数是不够的,有时候还需要自己编写函数来满足特定的需求。
编写函数时,要注意参数的传递和返回值的设置,保证函数的逻辑清晰、易于理解。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
通过简单的语句,就能绘制出各种精美的图形,如折线图、柱状图、曲面图等。
这对于数据分析和结果展示非常有帮助。
在学习绘图的过程中,我不仅学会了如何绘制基本的图形,还掌握了如何设置图形的属性,如坐标轴的范围、标签、标题,以及线条的颜色、粗细等。
通过合理的绘图设置,可以使数据更加直观地呈现出来,有助于发现数据中的规律和趋势。
除了上述方面,Matlab 的程序控制结构也非常重要。
顺序结构、选择结构和循环结构是程序设计的基本框架。
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1.编写程序,建立向量n=〔1,2,3,4,5〕,并利用n产生下列向量:(1)2 , 4 , 6 , 8 , 10 (2)1/2 , 1 , 3/2 , 2 , 5/2(3)1, 1/2 , 1/3 , 1/4 , 1/5 (4)1 , 1/4 , 1/9, 1/16, 1/25。
注意:向量n=1:5,/是传统意义上的矩阵的除法,,而./是两个矩阵的对应元素相除,同理相乘。
此处是对应元素相除,所以一定要记住应该用点除,而非除法。
2. 从键盘输入一个三位数,将它反向输出。
例如输入639,输出为936。
注意:输出函数:disp(),取整用fix(),取余函数mod(x,y)与rem(x,y)一样。
3. 输入一个百分制成绩,要求输出成绩等级A,B,C,D,E。
其中90-100分为A,80-89分为B,70-79分为C,60-69分为D,60分以下为E。
要求:(1)分别用if语句和switch语句实现。
(2)输入百分制成绩后要判断该成绩的合理性,对不合理的成绩应输出出错信息。
注意:switch语句中的case最好用0~9的数字表示而不是表达式!不可用break!后不可用表达式!!!为了表示另一种情况,记住用if与其搭配~不要太死板,学会灵活。
4. 建立5*6的矩阵,要求输出矩阵第n行元素。
当n的值超过矩阵的行数时,自动转为输出矩阵最后一行元素,并給出出错信息。
注意:随机产生一个0~1矩阵可以用rand函数,整数矩阵便用fix(100*rand(m,n))函数。
产生m*n 阶[a,b]均匀分布U(a,b)的随机数矩阵:unifrnd (a,b,m, n)5.产生20个两位随机整数,输出其中小于平均值的偶数。
注意:fix(100*rand(m,n))与round(100*rand(m,n))几乎一样的,随机产生m*n阶矩阵,学会变通,随机产生两位随机整数。
fix是指向0靠拢取整。
fix(3.7)=3,fix(-3.7)=-3。
floor指向下取整,ceil指向上取整。
round指四舍五入取整!!round最常用~记住a=o指赋值,而a==0指判断,与c语言一样~当矩阵只有一行时,可用a(i)表示每一个数。
用k(i)表示来输出每一个数!表示矩阵中的每一列时用a(:,i),表每一行时用a(i,:)。
6.输入20个数,求其中的最大数和最小数。
要求分别用循环结构和调用MATLAB的max函数、min函数来实现。
注意:熟记其中的函数将对编程的速度有很大的提高!孩子,加油!7.0.30.30.3sin(0.3)ln22a ae e ay a--+=++,当a取-30.,-2.9,……,2.9,3.0时,求各点的函数值。
要求分别用顺序结构和循环结构实现。
注意:用size 返回向量元素的个数,如果是矩阵,size (a ,2)指返回矩阵的竖的个数,即多少列。
其中一维是指行,二维指列。
记住表示一个向量时,步长放中间。
!8. 当n 分别取100、1000、10000时,求下列各式的值:(要求分别用循环结构和向量运算(使用sum 函数)来实现)(1)22221111123n+++++ (2)1111357-+-+ (3)1111416644n +++++ (4)()()224466221335572121n n n n ⎛⎫⨯⨯⨯⨯⎛⎫⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪⎪⎪ ⎪⨯⨯⨯-⨯-⎝⎭⎝⎭⎝⎭⎝⎭注意:使用while 循环时,注意对n 初始化,与c 语言较象。
普通指数时直接用^,自然指数时,若x 已知,用y=exp (x )。
9. 若两个连续自然数的乘积减1是素数,则称这两个连续自然数是亲密数对,该素数是亲密素数。
例如:2*3-1=5,由于5是素数,所以2和3是亲密数对,5是亲密素数。
求〔2,50〕区间内,(1)亲密数对的对数;(2)与上述亲密数对对应的所有亲密素数之和。
注意:x=primes (n )输出不超过n 整数的素数,a=length (x )表示输出素数的个数。
用b=isprime (n )来判断n 是否为素数,若为素数则b=1,反之为0。
学会变通,求和用if 循环就好。
10. 根据1111135721n +++++- ,求: (1)y<3时的最大n 值;(2)与(1)的n 值对应的y 值。
注意:不能被题目吓跑~~·很简单的,耶耶!11. 已知(40)(30)(20)f y f f =+ (1)当2f(n)=n+10ln(n +5)时,y 的值是多少?(2)当f(n)=1*2+2*3+3*4+……+n*(n+1)时,y 的值是多少?12. 编写一个函数文件,用于求两个矩阵的乘积和点乘,然后在命令文件中调用该函数。
13. 定义一个函数文件,求給定复数的指数、对数、正弦、余弦,并在命令文件中调用该函数文件。
14. 先用函数的递归调用定义一个函数文件求1n i i =∑,然后调用该函数文件求100501021111k k k k k k ===++∑∑∑zhuyi:yaoxunzaoyigehanshubiannnengjiejue defangfa~~ 15.写出下列程序的输出结果。
(1)s=0;a=[12 13 14;15 16 17;18 19 20;21 22 23];for k=afor j=1:4if rem(k(j),2)~=0s=s+k(j);endendends(2)命令文件global xx=1:2:5;y=2:2:6;sub(y);xy函数文件sub.mfunction fun=sub(z)global xz=3*x;x=x+z;16已知:()111111435721n n π≈-+-++-- ,编程求π的近似值。
注意:在编程过程中,一个小小的乘号将导致很难查出错误,很会影响心情,所以不能忽略小问题,必须仔细小心!17.输入下面的矩阵,12345678910111213141516A ⎛⎫ ⎪ ⎪= ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭求该矩阵的对角线元素之和,并找出最大和最小的元素的值以及其所在的行、列号。
将最大值替换成inf ,最小值替换成-inf 。
注意:①找出矩阵中具体某个元素的具体位置的方法:ind=find (a==max )siz=[4,4][I,J] = ind2sub(siz,ind)便可以找到最大元素的位置!![I1,I2,I3,...,In] = ind2sub(siz,ind)②对角线元素用diag 函数~~③要找出一个很大矩阵的最大最小元素用两个for 循环。
!加油~写出这道题好兴奋啊,这种感觉真好!!18. 求解猴子吃桃问题。
猴子在第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,又感觉不过瘾,于是就多吃了一个。
以后每天如此,到第10天再想吃时,却发现就只剩一个桃子。
请编程计算第一天猴子摘的桃子个数。
注意:不要被问题吓到,很简单的一个问题罢了~当顺着不行时,试着倒着来解答编程。
19. 求n 阶勒让德多项式的值,其递归公式为:(,)((2*1)**(1,)(1)*(2,))/(0,)1;(1,)p n x n x p n x n p n x n p x p x x=-----== 注意;它要的仅仅只是一个定义函数~并没有需要一个确切的值。
20. 利用恒等式∑∞==12216k k π计算圆周率的近似值。
注意:sqrtm (a ):矩阵a 开平方根;sqrt (a ):矩阵a 对应的元素开平方根。
21. 输入一个正整数,如果它是偶数就除以2,是奇数就乘以3加上1,如此一直变化,直到最后变成1。
注意:判断一个数是否为整数可以用判断语句a==round (a )!!在matlab 中,用~=表示不等于,与c 语言不同。
22. (1)用递归调用求Fibonacci数列定义如下:f1=f2=1 , f(n+1)=f(n)+f(n-1) 。
(2)求Fibonacci数列大于4000的最小项。
注意:这道题目很简单,却花了很长的时间~·主要是题目意思没弄清便动笔,要学会分清题意,冷静分析。
另外还要注意while的条件,1便执行,0则跳出~。
23. 列出所有的水仙花数。
水仙花数是一个三位数,其各位数字的立方和等于该书本身。
例如:153=13+53+33注意:当输出的不仅仅是一个数时,需要定义一个数组a(i),i=i+1,输出为a。
if语句中,判断条件中为==,而不是赋值语句=!!!别总犯相同的错误~~·24. 试编一个m程序,将一维数组x中的N个数按颠倒的次序重新存储。
如N=5,原来x为:而经过颠倒处理后x中数据的次序应该为:x=[ 9 7 5 3 1 ]25. 已知某班的5名学生的三门课成绩列表如下:学生序号1 2 3 4 5高等数学78 89 64 73 68外语83 77 80 78 70MATLAB语言82 91 78 82 68试写出有关命令,先分别找出三门课的最高分及其学生序号;然后找出三门课总分的最高分及其学生序号。
针对上述的成绩表,求出其三门课总分存入数组ZF,再利用SORT命令对之按降序排序,同时把相应的学生序号存入数组XH。