第5章GIS数据库-空间数据模型
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是明确定义空间关系的一种数学方法。在GIS中，用 来描述并确定空间的点线面之间的关系及属性，并 可实现相关的查询和检索。
2)对拓扑关系的理解
指图形保持连续状态下变 形，但图形关系不变的 性质。
拓扑变换 （橡皮变换）
几何形状不同的图形， 结点和面的拓 扑关系可以是相同的。
拓扑关系反映了空间 实体之间的逻辑关系， 它不需要坐标、距离 信息，不受比例尺限 制，也不随投影关系 变化。
12345678 104477777 244444777 344448877 400488877 500888878 600088888 700008888 800000888
数据对组成：（初始行、列，半径，属性值） 依次扫描，编过的不重复。
12345678 104477777 244444777 344448877 400488877 500888878 600088888 700008888 800000888
列：Y
2)像元阵列：反映某一空间分布的像元队列，网格 的基本单位通常为正方形。
3) 像元属性：栅格单元值
通常用代码或数值表示，用来表现地理要素的属性 特征（反射率、颜色、土地利用类型、降雨量、人口、 高程等等）
4) 像元－－栅格单元
网格基本单元的大小，对栅格图像的分辨率和计算精度 起关键作用。
与菜场服务范围重叠区。 3、 相邻：计算相邻边界性质和
长度，公共连接边界。 4、分离：计算距离。
学校
菜场
2）栅格数据
若将地理空间分成许多单元格（称为像元） ，所有的地理变量由这些单元格所赋予的 属性值来表达，称为栅格表示。
像元格的大小决定数据精度。
3.地理实体间的空间关系
空间关系是地理实体之间由实体的几何特性（位置 、形状）所决定的关系。
遥感影像：影像分辨率—一个像元代表的实地面积
打印机：150DPI、300DPI、600DPI
计算机屏幕分辨率：800×600
1024×768 1280×1024
X
i
xn yn
xi yi
x1 y1
x2 y2
Y
栅格数据结构就是像元阵列，每个像元的行列号确定位置， 用像元值表示空间对象的类型、等级等特征。 矢量数据结构是通过记录坐标的方式，尽可能 地将点、线、 面地理实体表现得精确无误
如：线—面、面—面、 点—面、点—线
（1）线——面组合
1、区域包含线：计算区域内线的密度，某省的 水系分布情况。
2、线通过区域：公路上否通过某县。 3、线环绕区域：区域边界，搜索左右区域名称
，中国与哪些国家接壤。 4、线与区域分离：距离。
（2）面——面组合
1、包含：岛,某省的湖泊分布。 2、 相交：重叠，学校服务范围
空间对象：体
有长、宽、高的目标
通常用来表示人工或自然的三维目标，如建筑、矿 体等三维目标
体状实体一般具有以下一些空间特 征： 1）体积，如工程开控和填充的土方 量。 2）每个二维平面的面积。 3）周长 4）厚度 5）高度
抽象成地理实体的空间现象
维度 空间 实体
地理现象
0 点 城镇、居民地、交通枢纽、车站、码头、工 厂、学校、医院、商场、写字楼、机关、火 山口、山峰、景点、基地等
游程长度编码的特点
在各行数据代码发生变化时候记录代码以及 相同代码重复的个数，从而实现数据的压缩
压缩方法有效便捷。
压缩比和图的复杂程度成反比。变化多的部 分游程数多，变化少的部分游程数少。因此 ，图越简单，压缩效率越高。
3）块式编码
将游程编码扩大到二维 的情况。 把多边形范围划分成若 干具有同一属性值的正 方形，然后对各个正方 形进行编码。 采用方形区域作为记录 单元，每个记录单元包 括相邻的若干栅格。
点实体
有位置，无宽度和长度
1）实体点：用来代表一个实体。
2）注记点：用于定位注记。 3）内点：用于记录多边形的 属性与位置，存在于多边形内。 4）角点、节点Vertex： 表示线段和弧段上的连接点。
线实体
有长度，但无宽度和高度 用来描述线状实体，通常在网络分析中使用较多
1）实体长度： 从起点到终点的总长 2）弯曲度： 用于表示像道路拐弯时弯曲的程度。 3）方向性： 如：水流方向，上游—下游，
X Y Z 形大分拓方度名类特数等 状小布扑位量称型性量 级
点 长 连 邻 前 距 土 农 适 10 一
、度续接后离地用宜 级
线、、、、
地农
、面离关上
作
面积散联下
物
、、 、
体体 包
积含
2.地理实体
表达什么？ 一棵树的表达：沙漠地区、平原地区 一个城市的表达：大比例尺、小比例尺 如何表达？ 离散对象和连续对象是空间表达的两种基本方式。 离散对象：点、线、面、体 连续场：污染变化，降雨量 离散对象和连接场解决了地理现象的概念表达问题，但是没
公路，单、双向之分。
线状实体包括：线段，边界、链、 弧段、网络等。
面实体
具有长和宽的目标 通常用来表示自然或人工的封闭多边形
面状实体有如下特征： 1）面积范围 2）周长 3）独立性或与其它地物相邻 如中国及其周边国家 4）内岛屿或锯齿状外形： 如岛屿的海岸线封闭所围成的区域。 5）重叠性与非重叠性： 如学校的分区，菜市场的服务范围等都有 可能出现交叉重叠现象，而一个城市的各 个城区一般说来不会出现重叠。
3)拓扑属性和非拓扑属性
拓扑属性
非拓扑属性
一个点在一个弧段的端点
两点之间的距离
一个点在一个区域的边界上 一个点指向另一个点的方向
一个点在一个区域的内部 一个点在一个区域的外部
弧段的长度 一个区域的周长
一个面是一个简单的面（无岛） 一个区域的面积
拓扑变换 （橡皮变换）
4)拓扑元素
点：孤立点、线的端点、面的首尾点、链的连接点 线：两结点之间的有序弧段，包括链、弧段和线段 面：若干弧段组成的多边形
拓扑元素
点:
弧: 面:
起点
弧段3
弧段4
中间点
弧段2
终点
弧段1
5)拓扑关系分类
拓扑邻接：同类元素之间的拓扑关系。 拓扑关联：不同类元素之间的拓扑关系。 拓扑包含：同类不同级元素之间的拓扑关系。
拓扑邻接：N1/N2 ,N1/N3 ,N1/N4 ;P1/P3 ;P2/P3
拓扑关联：N1/е1、е3 、е6 ；P1/е1、е5 、е6
物理模型。概念模型用E-R图或类图表示，逻辑模型用二维 表表示，物理模型用户只需要做一些设置即可。
内容：
5.1 空间数据表达 5.2 空间数据结构 5.3 空间数据模型
5.1 空间数据的表达
1 空间数据基本特征 2 地理实体描述 3 地理实体间的空间关系
1. 空间数据基本特征
空间特征
• 用以描述事物或现象的地理位置以及空间位置相互 关系。一般以坐标数据表现。
际问题。如某县的邻接县，--面面相邻问题。又如供水 管网系统中某段水管破裂找关闭它的阀门，就需要查询 该线（管道）与哪些点（阀门）关联。 3）根据拓扑关系可重建地理实体。
总结
栅格数据和矢量数据都可以表示拓扑关系。 对于矢量图形的拓扑关系描述，主要有基 于网络的拓扑模型 和基于点集理论的拓扑 模型。
内容：
5.1 空间数据表达 5.2 空间数据结构 5.3 空间数据模型
5.2 空间数据结构
空间数据结构是指适合于计算机系统存储、管理和处理的空 间图形的逻辑结构，是地理实的空间排列方式和相互关系 的抽象描述。
主要有： 一.栅格数据结构 二.矢量数据结构 三.矢栅一体化的数据结构 四.曲面数据结构 五.三维数据结构
• 空间特征数据又可再分为拓扑特征和几何特征（定 位特征）。
属性特征
• 非定位数据。用以描述事物或现象的特性。
时间特征
• 用以描述事物或现象随时间的变化。
表达1
Jack Dangermond
1984 空间数据的基本特征
表达2
空间数据
空间特征
属性特征
征
特 间
T3
时 T2
T1 空间位置 几何特征 空间关系 定性 定量
第5章 空间数据模型
序
空间数据表达：用矢量数据、栅格数据表达地理空间 中的离散对象和连续场。
无论矢量数据还是栅格数据，都体现了数据内部的逻 辑关系，把这种对数据进行逻辑描述、组织和编排 的方式称为“数据结构”。包括：矢量数据结构、栅
格数据结构、矢栅一体化数据结构等。
空间数据模型：把现实世界抽象为地理空间，把现象 抽象为要素（实体），抽象的结果称为“空间数据 模型”。根据抽象的层次，分为：概念模型、逻辑模型、
①记录每个游程始末列号 ②记录每个游程象元数
游程长度编码
① 逐行记录每个游程 的末点列号
5，5 A，2，B，5 A，1，C，4，A，5 D，1，C，3，A，5 D，2，C，3，A，5 D，2，A，5
游程长度编码
②记录每个游程象元数目
5，5 A，2，B，3 A，1，C，3，A，1 D，1，C，2，A，2 D，2，C，1，A，2 D，2，A，3
地理实体间的空间关系实际是研究实体间的拓扑关 系。
1)拓扑关系的定义
Topology一词来自希腊文，它的原意是“形状的研究 ”。拓扑学是几何学的一个分支，它研究在拓扑变 换下能保持不变的几何属性——拓扑属性。
地理实体不仅具有空间位置、形状、大小等空间特征 ，而且不同实体间还存在邻接、关联、包含等空间 相互关系特征，由于描述这种关系时不需要考虑空 间坐标和距离因素，所以又称为拓扑关系。
有解决计算机的数据化表达问题。 矢量和栅格是两种用于地理现象简化编码的方法。
1)矢量数据
在地理空间世界中，空间对象一般按地形维数进行 归类划分，地理现象被抽象为点、线、面、体。 抽象后的地理现象称为地理实体（空间实体）。 1、点（0维） 2、线（1维） 3、面（2维） 4、体（3维）
矢量数据中的点没有大小，线没有宽度。
3、重要性法
取重要的属性值为栅格属性值。用 于具有特殊意义的较小地物。
4、长度占优法
每个栅格单元的值由该栅格中线段 最长的实体的属性来确定。
A B
B A
2 1
2 1
3. 栅格数据编码
1、直接编码 2、游程长度编码 3、块式编码 4、链式编码 5、四叉树编码
1）直接编码
无压缩编码。 将栅格数据看作是一个数据矩阵，逐行或逐 列逐个记录代码。 特点：最直观、最基本的网格存贮结构，没 有进行任何压缩数据处理。
拓扑包含：P3与P4
e1
P1
N2
e5
P2
N1
P3
e3
e6
N5
N4
e4
P4 e7
e2
N3
点—点
邻接
点—线
点—面
线—线
线—面
面—面
相交
相离
包含
6)研究拓扑关系的意义
对于数据处理和GIS空间分析具有重要的意义： 1）拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系，比几
何关系具有更大的稳定性，不随地图投影而变化。 2）有助于空间要素的查询，利用拓扑关系可以解决许多实
5,5 A,A,B,B,B A,C,C,C,A D,C,C,A,A D,D,C,A,A D,D,A,A,A
数据压缩
栅格数据量大，格网数多，由于地理数据往往有较强的相关 性，即相邻象元的值往往是相同的。所以，出现了各种栅格 数据压缩方法。
数据压缩是将数据表示成更紧凑的格式以减少存储空间的一 项技术。分为：
无损压缩：在编码过程中信息没有丢失，经过解码可恢复 原有的信息---信息 保持编码。
有损压缩：为最大限度压缩数据，在编码中损失一些认为 不太重要的信息，解码后，这部分信息无法恢复。--信息 不保持编码。
2）游程长度编码
游程是指按行的顺序连续且属性值相 同的若干栅格。 游程长度编码是栅格数据压缩的重要 编码方法。 游程长度的记录方式有两种:
一.栅格数据结构
1. 基本概念 2. 栅格数据属性取值 3. 栅格数据编码 4 栅格数据来源 5. 栅格数据组织
1.基本概念
1)栅格结构
定义：栅格结构将地理空间划分成若干行、若干列，称为一 个像元阵列，其最小单元称为像元或像素。每个像元的位置 由行列号确定，其属性则以唯一属性值形式表示。
像元
行： X
面 线
对于栅格数据结构
•点：为一个像元
•线：在一定方向上
连接成串的相邻像
点
元集合。
•面：聚集在一起的
相邻像元集合。
2.栅格数据Baidu Nhomakorabea性取值
问题：
每个像元属性只能 取一个值，实际上一个 栅格可能对应几种不同 属性值，如何取值？
1、中心点法
取位于栅格中心的属性值为该栅格 的属性值。
2、面积占优法
栅格单元属性值为面积最大者。
1 线 河流、海岸、铁路、公路、地下管网、行政 边界等
2 面 土壤、耕地、森林、草原、沙漠、行政区域 、绿地、操场等
3 体 云、水体、矿体、高层建筑等
实体类型组合
现实世界的各种现象比较复杂，往往由不同的空间单 元组合而成
例如根据某些空间单元或几种空间单元的组合将空间 问题表达出来，复杂实体由简单实体组合表达。点 、线、面两两之间组合表达复杂的空间问题：
2)对拓扑关系的理解
指图形保持连续状态下变 形，但图形关系不变的 性质。
拓扑变换 （橡皮变换）
几何形状不同的图形， 结点和面的拓 扑关系可以是相同的。
拓扑关系反映了空间 实体之间的逻辑关系， 它不需要坐标、距离 信息，不受比例尺限 制，也不随投影关系 变化。
12345678 104477777 244444777 344448877 400488877 500888878 600088888 700008888 800000888
数据对组成：（初始行、列，半径，属性值） 依次扫描，编过的不重复。
12345678 104477777 244444777 344448877 400488877 500888878 600088888 700008888 800000888
列：Y
2)像元阵列：反映某一空间分布的像元队列，网格 的基本单位通常为正方形。
3) 像元属性：栅格单元值
通常用代码或数值表示，用来表现地理要素的属性 特征（反射率、颜色、土地利用类型、降雨量、人口、 高程等等）
4) 像元－－栅格单元
网格基本单元的大小，对栅格图像的分辨率和计算精度 起关键作用。
与菜场服务范围重叠区。 3、 相邻：计算相邻边界性质和
长度，公共连接边界。 4、分离：计算距离。
学校
菜场
2）栅格数据
若将地理空间分成许多单元格（称为像元） ，所有的地理变量由这些单元格所赋予的 属性值来表达，称为栅格表示。
像元格的大小决定数据精度。
3.地理实体间的空间关系
空间关系是地理实体之间由实体的几何特性（位置 、形状）所决定的关系。
遥感影像：影像分辨率—一个像元代表的实地面积
打印机：150DPI、300DPI、600DPI
计算机屏幕分辨率：800×600
1024×768 1280×1024
X
i
xn yn
xi yi
x1 y1
x2 y2
Y
栅格数据结构就是像元阵列，每个像元的行列号确定位置， 用像元值表示空间对象的类型、等级等特征。 矢量数据结构是通过记录坐标的方式，尽可能 地将点、线、 面地理实体表现得精确无误
如：线—面、面—面、 点—面、点—线
（1）线——面组合
1、区域包含线：计算区域内线的密度，某省的 水系分布情况。
2、线通过区域：公路上否通过某县。 3、线环绕区域：区域边界，搜索左右区域名称
，中国与哪些国家接壤。 4、线与区域分离：距离。
（2）面——面组合
1、包含：岛,某省的湖泊分布。 2、 相交：重叠，学校服务范围
空间对象：体
有长、宽、高的目标
通常用来表示人工或自然的三维目标，如建筑、矿 体等三维目标
体状实体一般具有以下一些空间特 征： 1）体积，如工程开控和填充的土方 量。 2）每个二维平面的面积。 3）周长 4）厚度 5）高度
抽象成地理实体的空间现象
维度 空间 实体
地理现象
0 点 城镇、居民地、交通枢纽、车站、码头、工 厂、学校、医院、商场、写字楼、机关、火 山口、山峰、景点、基地等
游程长度编码的特点
在各行数据代码发生变化时候记录代码以及 相同代码重复的个数，从而实现数据的压缩
压缩方法有效便捷。
压缩比和图的复杂程度成反比。变化多的部 分游程数多，变化少的部分游程数少。因此 ，图越简单，压缩效率越高。
3）块式编码
将游程编码扩大到二维 的情况。 把多边形范围划分成若 干具有同一属性值的正 方形，然后对各个正方 形进行编码。 采用方形区域作为记录 单元，每个记录单元包 括相邻的若干栅格。
点实体
有位置，无宽度和长度
1）实体点：用来代表一个实体。
2）注记点：用于定位注记。 3）内点：用于记录多边形的 属性与位置，存在于多边形内。 4）角点、节点Vertex： 表示线段和弧段上的连接点。
线实体
有长度，但无宽度和高度 用来描述线状实体，通常在网络分析中使用较多
1）实体长度： 从起点到终点的总长 2）弯曲度： 用于表示像道路拐弯时弯曲的程度。 3）方向性： 如：水流方向，上游—下游，
X Y Z 形大分拓方度名类特数等 状小布扑位量称型性量 级
点 长 连 邻 前 距 土 农 适 10 一
、度续接后离地用宜 级
线、、、、
地农
、面离关上
作
面积散联下
物
、、 、
体体 包
积含
2.地理实体
表达什么？ 一棵树的表达：沙漠地区、平原地区 一个城市的表达：大比例尺、小比例尺 如何表达？ 离散对象和连续对象是空间表达的两种基本方式。 离散对象：点、线、面、体 连续场：污染变化，降雨量 离散对象和连接场解决了地理现象的概念表达问题，但是没
公路，单、双向之分。
线状实体包括：线段，边界、链、 弧段、网络等。
面实体
具有长和宽的目标 通常用来表示自然或人工的封闭多边形
面状实体有如下特征： 1）面积范围 2）周长 3）独立性或与其它地物相邻 如中国及其周边国家 4）内岛屿或锯齿状外形： 如岛屿的海岸线封闭所围成的区域。 5）重叠性与非重叠性： 如学校的分区，菜市场的服务范围等都有 可能出现交叉重叠现象，而一个城市的各 个城区一般说来不会出现重叠。
3)拓扑属性和非拓扑属性
拓扑属性
非拓扑属性
一个点在一个弧段的端点
两点之间的距离
一个点在一个区域的边界上 一个点指向另一个点的方向
一个点在一个区域的内部 一个点在一个区域的外部
弧段的长度 一个区域的周长
一个面是一个简单的面（无岛） 一个区域的面积
拓扑变换 （橡皮变换）
4)拓扑元素
点：孤立点、线的端点、面的首尾点、链的连接点 线：两结点之间的有序弧段，包括链、弧段和线段 面：若干弧段组成的多边形
拓扑元素
点:
弧: 面:
起点
弧段3
弧段4
中间点
弧段2
终点
弧段1
5)拓扑关系分类
拓扑邻接：同类元素之间的拓扑关系。 拓扑关联：不同类元素之间的拓扑关系。 拓扑包含：同类不同级元素之间的拓扑关系。
拓扑邻接：N1/N2 ,N1/N3 ,N1/N4 ;P1/P3 ;P2/P3
拓扑关联：N1/е1、е3 、е6 ；P1/е1、е5 、е6
物理模型。概念模型用E-R图或类图表示，逻辑模型用二维 表表示，物理模型用户只需要做一些设置即可。
内容：
5.1 空间数据表达 5.2 空间数据结构 5.3 空间数据模型
5.1 空间数据的表达
1 空间数据基本特征 2 地理实体描述 3 地理实体间的空间关系
1. 空间数据基本特征
空间特征
• 用以描述事物或现象的地理位置以及空间位置相互 关系。一般以坐标数据表现。
际问题。如某县的邻接县，--面面相邻问题。又如供水 管网系统中某段水管破裂找关闭它的阀门，就需要查询 该线（管道）与哪些点（阀门）关联。 3）根据拓扑关系可重建地理实体。
总结
栅格数据和矢量数据都可以表示拓扑关系。 对于矢量图形的拓扑关系描述，主要有基 于网络的拓扑模型 和基于点集理论的拓扑 模型。
内容：
5.1 空间数据表达 5.2 空间数据结构 5.3 空间数据模型
5.2 空间数据结构
空间数据结构是指适合于计算机系统存储、管理和处理的空 间图形的逻辑结构，是地理实的空间排列方式和相互关系 的抽象描述。
主要有： 一.栅格数据结构 二.矢量数据结构 三.矢栅一体化的数据结构 四.曲面数据结构 五.三维数据结构
• 空间特征数据又可再分为拓扑特征和几何特征（定 位特征）。
属性特征
• 非定位数据。用以描述事物或现象的特性。
时间特征
• 用以描述事物或现象随时间的变化。
表达1
Jack Dangermond
1984 空间数据的基本特征
表达2
空间数据
空间特征
属性特征
征
特 间
T3
时 T2
T1 空间位置 几何特征 空间关系 定性 定量
第5章 空间数据模型
序
空间数据表达：用矢量数据、栅格数据表达地理空间 中的离散对象和连续场。
无论矢量数据还是栅格数据，都体现了数据内部的逻 辑关系，把这种对数据进行逻辑描述、组织和编排 的方式称为“数据结构”。包括：矢量数据结构、栅
格数据结构、矢栅一体化数据结构等。
空间数据模型：把现实世界抽象为地理空间，把现象 抽象为要素（实体），抽象的结果称为“空间数据 模型”。根据抽象的层次，分为：概念模型、逻辑模型、
①记录每个游程始末列号 ②记录每个游程象元数
游程长度编码
① 逐行记录每个游程 的末点列号
5，5 A，2，B，5 A，1，C，4，A，5 D，1，C，3，A，5 D，2，C，3，A，5 D，2，A，5
游程长度编码
②记录每个游程象元数目
5，5 A，2，B，3 A，1，C，3，A，1 D，1，C，2，A，2 D，2，C，1，A，2 D，2，A，3
地理实体间的空间关系实际是研究实体间的拓扑关 系。
1)拓扑关系的定义
Topology一词来自希腊文，它的原意是“形状的研究 ”。拓扑学是几何学的一个分支，它研究在拓扑变 换下能保持不变的几何属性——拓扑属性。
地理实体不仅具有空间位置、形状、大小等空间特征 ，而且不同实体间还存在邻接、关联、包含等空间 相互关系特征，由于描述这种关系时不需要考虑空 间坐标和距离因素，所以又称为拓扑关系。
有解决计算机的数据化表达问题。 矢量和栅格是两种用于地理现象简化编码的方法。
1)矢量数据
在地理空间世界中，空间对象一般按地形维数进行 归类划分，地理现象被抽象为点、线、面、体。 抽象后的地理现象称为地理实体（空间实体）。 1、点（0维） 2、线（1维） 3、面（2维） 4、体（3维）
矢量数据中的点没有大小，线没有宽度。
3、重要性法
取重要的属性值为栅格属性值。用 于具有特殊意义的较小地物。
4、长度占优法
每个栅格单元的值由该栅格中线段 最长的实体的属性来确定。
A B
B A
2 1
2 1
3. 栅格数据编码
1、直接编码 2、游程长度编码 3、块式编码 4、链式编码 5、四叉树编码
1）直接编码
无压缩编码。 将栅格数据看作是一个数据矩阵，逐行或逐 列逐个记录代码。 特点：最直观、最基本的网格存贮结构，没 有进行任何压缩数据处理。
拓扑包含：P3与P4
e1
P1
N2
e5
P2
N1
P3
e3
e6
N5
N4
e4
P4 e7
e2
N3
点—点
邻接
点—线
点—面
线—线
线—面
面—面
相交
相离
包含
6)研究拓扑关系的意义
对于数据处理和GIS空间分析具有重要的意义： 1）拓扑关系能清楚地反映实体之间的逻辑结构关系，比几
何关系具有更大的稳定性，不随地图投影而变化。 2）有助于空间要素的查询，利用拓扑关系可以解决许多实
5,5 A,A,B,B,B A,C,C,C,A D,C,C,A,A D,D,C,A,A D,D,A,A,A
数据压缩
栅格数据量大，格网数多，由于地理数据往往有较强的相关 性，即相邻象元的值往往是相同的。所以，出现了各种栅格 数据压缩方法。
数据压缩是将数据表示成更紧凑的格式以减少存储空间的一 项技术。分为：
无损压缩：在编码过程中信息没有丢失，经过解码可恢复 原有的信息---信息 保持编码。
有损压缩：为最大限度压缩数据，在编码中损失一些认为 不太重要的信息，解码后，这部分信息无法恢复。--信息 不保持编码。
2）游程长度编码
游程是指按行的顺序连续且属性值相 同的若干栅格。 游程长度编码是栅格数据压缩的重要 编码方法。 游程长度的记录方式有两种:
一.栅格数据结构
1. 基本概念 2. 栅格数据属性取值 3. 栅格数据编码 4 栅格数据来源 5. 栅格数据组织
1.基本概念
1)栅格结构
定义：栅格结构将地理空间划分成若干行、若干列，称为一 个像元阵列，其最小单元称为像元或像素。每个像元的位置 由行列号确定，其属性则以唯一属性值形式表示。
像元
行： X
面 线
对于栅格数据结构
•点：为一个像元
•线：在一定方向上
连接成串的相邻像
点
元集合。
•面：聚集在一起的
相邻像元集合。
2.栅格数据Baidu Nhomakorabea性取值
问题：
每个像元属性只能 取一个值，实际上一个 栅格可能对应几种不同 属性值，如何取值？
1、中心点法
取位于栅格中心的属性值为该栅格 的属性值。
2、面积占优法
栅格单元属性值为面积最大者。
1 线 河流、海岸、铁路、公路、地下管网、行政 边界等
2 面 土壤、耕地、森林、草原、沙漠、行政区域 、绿地、操场等
3 体 云、水体、矿体、高层建筑等
实体类型组合
现实世界的各种现象比较复杂，往往由不同的空间单 元组合而成
例如根据某些空间单元或几种空间单元的组合将空间 问题表达出来，复杂实体由简单实体组合表达。点 、线、面两两之间组合表达复杂的空间问题：