运筹学课程设计心得体会
运筹学学习的心得体会5则范文
运筹学学习的心得体会5则范文第一篇：运筹学学习的心得体会浅谈我对运筹学的认识《史记·高祖本纪》有云：“夫运筹帷幄之中，决胜于千里之外”。
先从运筹学的名字谈起。
运筹学的英文原名叫做Operations Research，从名字就可以看出，运筹学主要就是“研究（Research）”，就是研究在经营管理活动中如何行动，如何以尽可能小的代价，获取尽可能好的结果，即所谓“最优化”问题。
中国学者把这门学科意译为“运筹学”，就是取自古语“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”，其意为运算筹划，出谋献策，以最佳策略取胜。
这就极为恰当地概括了这门学科的精髓。
当我首次听说这门课程时，心里充满了畏惧与神圣感，畏惧是因为我对这门课还未收悉，看名字就觉得很难很高深；神圣感则是因为自己可以学习这门高深的课程。
粗略的翻过课本与听了老师的简介之后，我觉得自己大致明白了这门课的方向，主要还是将数学运用到生活中，运用到管理活动中。
所以我就将这门课定义为了数学与管理的一个综合。
慢慢的经过一学期的学习，我认识到运筹学不仅是数学与管理活动的结合，还是数学和经济活动、生态、技术，甚至于政治的结合。
下面引用一段资料我国运筹学的应用是在1957年始于建筑业和纺织业。
1958年开始在交通运输、工业、农业、水利建设、邮电等方面都有应用，尤其是运输方面，提出了“图上作业法”并从理论上证明了其科学性。
在解决邮递员合理投递路线问题时，管梅谷教授提出了国外称之为“中国邮路问题”解法。
从60年代起，运筹学在我国的钢铁和石油部门得到了全面和深入的应用。
1965年起统筹法的应用在建筑业、大型设备维修计划等方面取得了可喜进展。
从70年代起，在全国大部分省市推广优选法。
70年代中期最优化方法在工程设计界得到广泛的重视。
在光学设计、船舶设计、飞机设计、变压器设计、电子线路设计、建筑结构设计和化工过程设计等方面都有成果。
70年代中期的排队论开始应用于研究港口、矿山、电讯和计算机设计等方面。
2024年运筹学学习心得(2篇)
2024年运筹学学习心得运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性，一般采用一种简单而有效的方法：表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。
其中沃格尔法得出的解最接近最优解。
然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。
当检验的结果为非最优解时，进行解的改进，然后再进行最优性判别，直到所有的非基变量检验数全非负，得到最优解。
在解决运输问题时会遇到产销不平衡的情况，在该情况下，要将该问题转化为产销平衡问题，只需增加一个假象的产地或销地，并将表示该地的变量在目标函数中的系数设为零即可。
整数规划是解决决策变量只能取整数的规划问题，整数规划的解法有割平面法和分支定界法。
整数规划中的0-1规划整数问题是一个非常有用的方法。
在实际问题中，该方法能够解决很多问题。
0-1整数规划的解决方法有枚举法和隐枚举法。
指派问题是0-1整数规划中的特例，古人作战讲“夫运筹帷幄之中，决胜千里之外”。
在现代商业社会中，更加讲求运筹学的应用。
作为一名测控的学生，更应该能够熟练的掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思维思考问题。
即：应用分析、试验、量化的方法，对实际生活中人、财、物等有限资源进行统筹安排。
本着这样的心态，在本学期运筹学即将结课之时，我得出以下关于运筹学的知识。
是虽上机考试没有通过，感到不安，但是我明白要将理论联系实际，才能更好的发挥。
线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
一个问题要满足一个条件时才能归结为线性规划的模型：(1)要求解的问题的目标能用效益指标度量大小，并能用线性函数描述目标的要求；(2)为达到这个目标存在很多种方案；(3)要达到的目标是在一定约束条件下实现的，这些条件可以用线性等式或者不等式描述。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。
运筹学学习心得
运筹学学习心得引言概述：运筹学是一门研究如何进行最佳决策的学科，它通过数学模型和优化方法来解决现实生活中的问题。
在学习运筹学的过程中，我深刻体味到了它的重要性和应用价值。
本文将从五个方面详细阐述我在运筹学学习中的心得体味。
一、理论基础的学习1.1 学习运筹学的第一步是掌握其理论基础。
我通过阅读相关教材和参加课堂讲解，深入了解了线性规划、整数规划、动态规划等基本概念和方法。
1.2 在学习理论基础时，我发现了运筹学与其他学科的密切联系。
例如，线性规划可以应用于经济学、管理学等领域，动态规划可以解决最短路径问题、背包问题等。
这些联系使我更加坚定了学习运筹学的决心。
1.3 理论基础的学习需要进行大量的练习和实践。
我通过完成习题和参预实践项目，提高了对运筹学理论的理解和应用能力。
二、数学建模的实践2.1 运筹学的核心是数学建模。
在学习过程中，我通过实践项目，学会了如何将实际问题转化为数学模型，并运用相应的优化方法进行求解。
2.2 在进行数学建模时，我学会了分析问题的关键因素和约束条件，合理地选择决策变量，并建立适当的目标函数。
这些步骤对于解决实际问题至关重要。
2.3 数学建模的实践过程中，我也意识到了模型的局限性。
模型只是对实际问题的简化和抽象，因此在应用时需要考虑到模型的假设和前提条件，以及可能的误差和风险。
三、优化方法的应用3.1 运筹学的核心任务是寻觅最佳解决方案。
在学习过程中，我学会了使用不同的优化方法，如单纯形法、分支定界法等，来求解各种类型的优化问题。
3.2 在应用优化方法时，我发现了不同方法的适合范围和特点。
有些方法适合于线性规划问题，而有些方法则适合于非线性规划问题。
了解这些方法的特点有助于选择合适的方法来解决实际问题。
3.3 在应用优化方法时，我也注意到了算法的效率和精确度。
有些问题可能存在多个最优解，而有些问题可能需要耗费较长的计算时间。
因此，在实际应用中，需要综合考虑算法的效率和解的质量。
运筹学学习心得
运筹学学习心得引言概述：运筹学是一门研究如何通过数学模型和优化方法来解决实际问题的学科。
在学习运筹学的过程中，我深刻体会到了其重要性和应用价值。
下面我将结合自己的学习经验，从理论学习、实践应用、团队合作和思维拓展四个方面，分享一下我的运筹学学习心得。
一、理论学习1.1 掌握基本概念和方法：学习运筹学首先需要掌握其基本概念和方法，如线性规划、整数规划、动态规划等。
通过深入学习这些基本理论，我们能够了解到运筹学的基本原理和解题思路。
1.2 学习数学模型的建立：在运筹学中，数学模型的建立是解决问题的关键。
学习如何建立合理的数学模型，包括目标函数的设定、约束条件的确定等，能够帮助我们更好地解决实际问题。
1.3 熟悉常用的优化方法：掌握常用的优化方法，如单纯形法、分支定界法等，能够帮助我们在实际问题中找到最优解。
通过理论学习，我们能够了解这些方法的原理和应用范围，为实践应用打下基础。
二、实践应用2.1 运用运筹学方法解决实际问题：通过实践应用，我们能够将运筹学理论知识与实际问题相结合，找到解决问题的最佳方案。
例如，在生产调度中，可以运用整数规划模型来优化生产计划，提高生产效率。
2.2 分析问题的复杂性和可行性：实践应用过程中，我们会遇到各种复杂的实际问题，需要通过分析问题的复杂性和可行性，选择合适的运筹学方法。
这需要我们具备较强的问题分析和解决能力。
2.3 进行模型验证和优化：在实践应用中，我们需要对建立的数学模型进行验证和优化。
通过与实际数据的对比和模型的调整，我们能够不断提高模型的准确性和可靠性，为决策提供科学依据。
三、团队合作3.1 分工合作，共同解决问题：在运筹学的学习中，我们常常需要与他人合作，共同解决问题。
团队合作能够充分发挥每个人的优势，提高问题解决的效率和质量。
3.2 沟通协作，促进思想交流：团队合作中，良好的沟通协作能够促进思想交流，帮助我们更好地理解问题和解决问题。
通过与他人的交流，我们能够拓宽思路，发现问题的更多解决方法。
运筹学学习心得
运筹学学习心得运筹学是一门研究如何有效地做出决策的学科，它涉及到数学、统计学和计算机科学等多个领域。
在我的运筹学学习过程中，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我对运筹学学习的心得体会。
首先，运筹学的核心思想是优化。
无论是在工业生产中，还是在物流管理中，优化都是一个关键的目标。
通过学习运筹学，我了解到了各种优化方法和技术，如线性规划、整数规划、动态规划等。
这些方法可以帮助我们在面对复杂的问题时，找到最优解决方案，提高效率和效益。
其次，运筹学还包括决策分析和风险管理。
在现实生活中，我们经常需要做出各种决策，而这些决策往往伴随着风险和不确定性。
通过学习运筹学，我学会了如何进行决策分析，如何评估和管理风险。
这对于提高决策的准确性和可靠性非常重要。
另外，运筹学还与信息技术密切相关。
在现代社会中，信息的获取和处理变得越来越重要。
通过学习运筹学，我了解到了如何利用信息技术来支持决策和优化。
例如，运筹学中的决策支持系统可以帮助我们收集和分析大量的数据，从而提供决策的依据。
此外，运筹学还与团队合作密切相关。
在解决复杂问题时，往往需要多个人的合作和协调。
通过学习运筹学，我了解到了如何有效地组织和管理团队，如何分配任务和资源，以实现团队的协同工作。
这对于提高团队的工作效率和绩效非常重要。
在运筹学学习的过程中，我还参与了一些实践项目，通过实际操作来加深对运筹学理论的理解。
例如，我们在一个工厂中进行了生产线优化的项目。
通过对工厂的生产流程进行分析和优化，我们成功地提高了生产效率和产品质量。
这个项目不仅让我更好地理解了运筹学的应用，还培养了我团队合作和问题解决的能力。
总结起来，运筹学是一门非常实用和有价值的学科。
通过学习运筹学，我不仅学到了很多优化方法和技术，还培养了分析问题、决策和团队合作的能力。
我相信这些知识和技能在未来的工作和生活中都会对我产生积极的影响。
运筹学的学习让我更加深入地理解了如何做出有效的决策，如何优化资源和提高效率。
运筹学课程设计总结
运筹学课程设计总结引言运筹学是一门重要的管理科学和工程技术学科，通过对问题的模型建立、优化方法的研究和决策的分析，能够帮助我们在资源有限的情况下，做出最优的决策。
本篇文档将总结我在运筹学课程设计中的学习和收获。
任务描述本次运筹学课程设计的任务为解决一家制造企业的生产调度问题。
该企业有多个生产车间和产品订单，每个车间有不同的加工能力和工时，每个订单有不同的优先级和交货期。
设计要求建立一个数学模型，并通过运筹学算法求解最优的生产调度方案。
解决方案问题分析在开始解决问题前，需要对问题进行深入的分析。
通过对制造企业的生产流程和需求进行了解，我发现以下几个关键点： 1. 每个生产车间的加工能力和工时不同，需求订单的工序数量也不同。
2. 每个订单有不同的优先级，交货期也不同。
3. 不同的生产车间之间存在前后工序的关系。
4. 车间之间的切换需要时间成本。
数学模型基于以上问题分析，我提出了如下的数学模型：目标函数：Maximize Z = ∑(∑(C_ij x_ij) + ∑(∑(D_j y_j) + ∑(W_k z_k))) -∑(∑(C_ij x_ij)) 表示加工时间的总和 - ∑(∑(D_j y_j)) 表示延迟交货的总和 -∑(∑(W_k z_k)) 表示车间切换的总和约束条件： - ∑(∑(x_ij)) ≤ 1，对于每个i - ∑(∑(x_ij)) ≤ 1，对于每个j - ∑(∑(x_ij)) = 1，对于每个k其中，x_ij表示订单i在车间j加工的数量；y_j表示订单j的延迟交货时间；z_k表示车间k的切换次数。
求解算法基于以上数学模型，我选择了遗传算法作为求解最优解的方法。
遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化算法，通过遗传操作，不断演化出更优的解。
遗传算法的步骤： 1. 初始化种群：随机生成一组初始解。
2. 评估适应度：根据目标函数，计算每个个体的适应度。
3. 选择操作：利用选择算子，按照适应度选择优秀个体。
运筹学教学心得体会总结
一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济、管理、工程、军事等领域。
在我国高等教育体系中，运筹学是经济管理类专业的核心课程之一。
作为一名运筹学教师，我深感责任重大。
在教学过程中，我不断总结经验，努力提高教学质量，现将教学心得体会总结如下。
二、教学目标与理念1. 教学目标（1）使学生掌握运筹学的基本理论和方法；（2）培养学生运用运筹学解决实际问题的能力；（3）提高学生的逻辑思维和创新能力；（4）培养学生严谨的学术态度和团队协作精神。
2. 教学理念（1）注重理论与实践相结合，使学生能够将所学知识应用于实际；（2）激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性；（3）关注学生的个体差异，因材施教；（4）培养学生的自主学习能力和创新意识。
三、教学内容与方法1. 教学内容运筹学教学内容主要包括线性规划、整数规划、网络优化、非线性规划、决策分析、排队论、库存论等。
在教学过程中，我注重以下几个方面：（1）基础知识：系统地讲解运筹学的基本概念、原理和方法，使学生掌握运筹学的基本框架；（2）典型应用：结合实际案例，介绍运筹学在各个领域的应用，提高学生的实际操作能力；（3）前沿动态：介绍运筹学的研究进展和最新成果，激发学生的学习兴趣和探索欲望。
2. 教学方法（1）启发式教学：通过提问、讨论等方式，引导学生主动思考，培养他们的逻辑思维和创新能力；（2）案例教学：结合实际案例，让学生分析问题、解决问题，提高他们的实际操作能力；（3）小组合作学习：将学生分成小组，共同探讨问题，培养学生的团队协作精神；（4）实践教学：组织学生参加科研项目、实习实训等，将所学知识应用于实际。
四、教学评价与反思1. 教学评价（1）课堂表现：关注学生的出勤、课堂纪律、发言积极性等；（2）作业完成情况：检查学生的作业质量，了解他们的学习进度；（3）考试与测验：通过考试和测验，评估学生的掌握程度；（4）学生反馈：定期收集学生对教学内容的意见和建议，改进教学方法。
《学习运筹学的心得[5篇范文]》
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《学习运筹学的心得[5篇范文]》第一篇：学习运筹学的心得学习运筹学的心得一直以来就对经济类很感兴趣，但是被分配到机械专业，不过我也一直都在关注有关经济，所以这次选修课，我毫不犹豫的选了运筹学，对于运筹学，我还是有一些了解的，知道他同我这机械专业的联系，运筹学在生活中的应用非常广泛，工程，物流，人事安排等很多方面都牵扯到运筹。
基本上需要资源优化配置的都有运筹学的影响。
你在家里面做个简单的事情安排都由运筹学的影响。
比如家务安排，怎么安排最节省人力时间，就运用到了运筹学。
运筹学是从生活实践中总结发展出来的学科，影响很广泛，很多人没有接触过运筹学，不知道什么是运筹学，但是在处理问题的时候都用到了运筹学。
刚开始学运筹学对我来说也许有点难度，但我还是会拿起那本厚厚的书静静的看下去，不知不觉就喜欢上它了，觉得它是我学习的课程最有用的一门学科。
也许不光是课程本身的实用性吧。
每次看完一点我都要慢慢去体会，原来如此复杂的问题这样就解决了，有点不可思议。
晚上休息的时候也会不知不觉就想起，以至与舍友说我是运筹学学疯了，也许吧。
最近发觉自己有个毛病，总会把运筹学和人生联系到一起，不知不觉就会想到它学习理论的目的就是为了解决实际问题，下面就谈谈我对运筹学的理解及我学习运筹学的心得。
其实，运筹思想和方法，早在我国上古就曾闪烁过光辉。
《孙子兵法》十分强调决策信息作用，“知己知彼，百战不殆”。
我国历史上运筹思想及其应用，在军事上和工程上都有过不少光辉范例。
“赤壁鏖兵”、“火烧连营”、“淝水之战”，都因运筹有方，结果以寡胜众。
“都江堰水利工程”和北宋修复皇宫“一举三济”的故事，至今仍广为传颂。
运筹学是研究各种广义资源的运用、筹划以及相关决策等问题的，其目的是根据问题的需求，通过数学的分析和运算，做出综合性的、合理的优化安排，以便更有效地发展有限资源的效益。
在学习运筹学前我们必须理解这么学科到底是做什么的，并且学习时我们要知道如何运用它达到所需的目的。
运筹学dijkstra课程设计个人总结
运筹学dijkstra课程设计个人总结在本学期的运筹学课程设计中，我选择了Dijkstra算法作为个人课程设计的主题。
通过这个课程设计，我对Dijkstra算法的原理和应用有了更深入的理解，并且学会了如何使用编程语言来实现这个算法。
首先，我对Dijkstra算法进行了深入的研究和学习。
我理解了Dijkstra算法是一种用于解决单源最短路径问题的贪心算法，它通过不断更新起点到每个顶点的最短距离来逐步求解最短路径。
此外，我还学习了Dijkstra算法的时间复杂度分析和优化方法，以及常见的应用场景和实例。
在课程设计的实施过程中，我首先根据实际情况选择了一个适合的地图作为输入数据。
然后，我使用编程语言（我选择了C++）实现了Dijkstra算法的基本版本。
我首先建立了一个图类来存储地图和节点的信息，然后使用优先队列来实现Dijkstra算法的核心部分。
通过遍历地图中的所有节点，我能够计算出起点到每个节点的最短路径。
在实现Dijkstra算法的过程中，我遇到了一些挑战。
首先，我需要仔细考虑如何表示地图和节点信息，以便能够在算法中进行访问和操作。
其次，我需要确保算法的正确性和效率，因此我进行了大量的测试和优化。
最后，我还需要编写相应的输出函数来展示算法的计算结果。
通过这个课程设计，我不仅学会了Dijkstra算法的原理和实现方法，还掌握了如何使用编程语言对算法进行实现。
这对我今后的学习和研究都将是很有帮助的。
而且，通过这个课程设计，我也锻炼了自己的问题解决能力和团队合作能力。
在解决问题的过程中，我学会了如何找到问题的关键点，分析问题的根本原因，并采取相应的解决措施。
通过这个课程设计，我还学到了很多与运筹学相关的知识和技能。
比如，我对图论和图的遍历方法有了更深入的了解。
我明白了最短路径问题是一个经典的运筹学问题，也了解到了其他常用的求解最短路径问题的算法，比如Bellman-Ford算法和Floyd-Warshall算法等。
运筹学实验心得(精选5篇)
运筹学实验心得(精选5篇)运筹学实验心得篇1实验心得：1.背景与目标：运筹学是一门决策支持学科，它使用数学模型和算法来解决实际生活中的优化问题。
本实验的目标是通过学习运筹学的基本理论和方法，提高自己在实际问题中的决策能力和解决问题的能力。
2.实验内容：本实验包括了几个重要的运筹学主题，包括线性规划、整数规划、非线性规划和动态规划等。
我们首先学习了这些基本概念和算法，然后通过具体案例进行了实践操作，并运用所学知识对实际生活中的一些问题进行了分析和解决。
3.实验结果与收获：通过实验，我们成功地运用运筹学方法解决了一些实际问题。
例如，我们使用线性规划算法解决了货物配送问题，并使用整数规划算法解决了人员调度问题。
同时，我们也收获了一些理论知识和实践经验。
我们学会了如何使用数学模型和算法来解决实际问题，并提高了自己的决策能力和解决问题的能力。
4.反思与建议：在实验过程中，我们遇到了一些困难和挑战。
例如，有时候我们无法理解复杂的数学模型和算法，或者无法找到合适的实际问题来验证我们的知识。
因此，我们建议在学习运筹学时，应该注重基本概念和算法的学习，并积极寻找合适的实际问题来巩固和应用所学知识。
总的来说，这次实验让我们更加深入地了解了运筹学的魅力和价值，也让我们更加坚定了自己的学习方向和目标。
运筹学实验心得篇2当然，我可以帮助您撰写一篇运筹学实验的心得体会。
以下是一个可能的示例：---标题：运筹学实验：理论到实践的桥梁摘要：这篇*分享了一次运筹学实验的经历，描述了实验中的问题、解决方法以及所学到的经验教训。
关键词：运筹学，实验，问题解决，学习经验---运筹学是我在大学期间最喜爱的科目之一。
它提供了一种实用且富有挑战性的方法来理解和解决现实世界中的优化问题。
然而，真正将理论与实际联系起来的，是我的第一次运筹学实验。
实验开始时，我被一大堆复杂的数学模型和计算机程序搞得眼花缭乱。
理论知识和抽象的模型使我有些晕头转向，但我还是勇敢地面对了挑战。
运筹学课程学习体会5篇
运筹学课程学习体会5篇第一篇：运筹学课程学习体会《运筹学》课程的学习体会从6月25日开始至今，学习《运筹学》已经有一个学期了。
在这一个学期里，我们在张老师的帮助下，学习了有关运筹学的基础理论、应用方法的技巧等知识，使得我更进一步的了解到运筹学的实践意义的重要性。
运筹学是经济管理类专业的核心基础课之一，他体现了“优化”的思想，学习运筹学，可以提高一个人的组织，协调和控制能力，而这些对于我现在的本职工作来说就更具有现实的指导意义。
运筹学应用分析，试验，量化的方法，对经济管理系统中人财物等有限资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的最优方案，以实现最有效的管理。
运筹学涉及到建立数学模型与求解的方法问题，这能够为实际问题的概括与提炼提供很好的解决方案。
通过这段时间对运筹学的学习，使我获得了不少的收获，我虽是理科专业出生，但是数学相关的东西学的比较吃力，而运筹学偏理科，虽然学起来有点吃力，但是我还是坚持下来了，在这要感谢运筹学张伟老师的耐心指导。
张老师在课堂上，把运筹学例题讲解得清晰而精彩，使我更深刻的体会到运筹学对我生活的重要性和指导应用的重要意义。
相信在今后的生活和工作中，运筹学对我的帮助会有更多的指导和实践意义，运筹学的逻辑思想就是“从提出问题开始，然后到分析建模，最后求解方案”，这个解决问题的方式方法是科学而严密的，也是值得推广的，我想，在今后我要把运筹学的思想贯彻到我的工作和生活当中，做一个会做事，也会学以致用的人。
以上是我学习运筹学的心得体会。
第二篇：运筹学课程学习体会《运筹学》课程的学习体会从6月25日开始至今，学习《运筹学》已经有一个多月了。
在这一个多月里，我们在熊老师的帮助下，学习了有关运筹学的基础理论、应用方法的技巧等知识，使得我更进一步的了解到运筹学的实践意义的重要性，特别是在熊老师的案例讲解中，更是体会到运筹学对我们生活的方方面面所具有的指导作用。
运筹学是经济管理类专业的核心基础课之一，他体现了“优化”的思想，学习运筹学，可以提高一个人的组织，协调和控制能力，而这些对于我现在的本职工作来说就更具有现实的指导意义。
运筹学课程设计心得体会
运筹学课程设计心得体会篇一：运筹学课程设计心得运筹学课程设计心得每学期的课设都是我们再次收获知识的时刻，特别喜欢那种将理论应用到实践中的感觉，只有在课设的时候才觉得自己所学是有意义的，总是会欣喜的看着自己经过努力而得出的成果，只有那一瞬间才会感觉所有的努力和付出都是有回报的，都是值得的。
虽然这期间有迷茫，有疯狂，有抱怨，有疲惫，有哭泣，甚至有想过放弃，但是不管过程如何，我们都坚持到了最后，成功的完成了课设。
原本在课设之前是信心满满的，因为在这学期的运筹课上听的比较认真也学到了很多东西，可是在课设动员那天听了老师所说的要求感觉是那么陌生，甚至对它有些恐惧，是对未知迷茫的恐惧，不知道自己能不能做出来，感觉那是一个很大的难题，可是当你真正实践了，将大问题分解掉细化成一个一个的小问题时，踏踏实实将每一个小问题做好之后，其实大问题也就迎刃而解了。
困难往往就是这样，它就像一个纸老虎，看起来凶悍无比，其实不堪一击。
凡事都没有一帆风顺的，我们在课设中也遇到了许多问题，通过对这些问题的逐一解决也学到了很多知识，比如说：如何使用lingo，lingo有哪些注意事项，同时我还将我学到的这些分享给了依然迷茫的同学们，看到他们在我的帮助下实现程序的时候心里美滋滋的。
正如那句话所说，赠人玫瑰，手留余香。
但是在整个课设的过程中对于我们来说最大的难题是程序问题，虽然是一名理科生，也学过了一些编程语言，但是就课上所学的知识来编写出我们课设所需要的程序简直就是天方夜谭，所以我们在网上找了很多资料，并请教了学长和同学，最终将程序完美的运行成功，这过程中的曲折滋味至今难以忘怀。
而且在运行程序成功后我以为我们的难题已经攻破，可是天意弄人，lingo的结果和java 的结果竟然是不一致！那一刻感觉我的课设真是一波三折啊，但是在队友的不断激励下，我们认认真真的将输入到java 中的数据进行了一次次的检查，看着占有大半个屏幕的密密麻麻的数字，感觉脑袋晕晕的，最后终于在我们的不懈努力下，找到了造成答案不一致的原因，并成功改正了，得到了满意的答案。
《运筹课设心得》
《运筹课设心得》
运筹学课程设计让我们身临其境地体会到科学管理的重要性，从而对科学管理相关的知识有了较深的了解。
在此次的运筹课设计中，我们团结协作，仔细分析、量化研究各个章节，学习运筹学的理论知识，完成自己的课设。
在课设的过程中，得益于老师的指导，组员们充分发挥自己的想象去解决问题，越发熟练地运用运筹学原理来分析解决实际问题。
我们在这次课程设计中运用到了许多运筹学方法及思维模式，学习如何有效地学习、应用管理知识，勇于分析、解决实际问题。
在学习过运筹学课程设计之后，我深深为它的实用性感叹不已，认识到只有有效地学习、掌握应用运筹学方法，能够有效地分析、解决实际问题，才能做好管理工作的实践。
当我们仔细分析、量化研究了各个问题以后，惊喜地发现，运用这些知识，予以订立有效的管理策略有助于提高管理的效率，实现科学化管理。
总之，通过运筹学课程设计，不仅提高了我们的知识、技能，同时也让我们对科学管理有了新的认识，也学会分析、解决实际问题，学习如何有效地采用运筹学方法，同时，也培养起了我们的团队合作精神。
未来，在科学管理的实践中，我们将以耐心的态度，不断追求卓越、改进完善，使自己更上一层楼。
运筹学教学心得体会总结(2篇)
第1篇一、引言运筹学是一门研究系统优化和决策的科学，它涉及数学、统计学、计算机科学等多个领域。
作为一名运筹学教师，我深感责任重大，因为我要将这门深奥的学科传授给学生。
在教学过程中，我不断总结经验，现将心得体会总结如下。
二、教学内容与方法1. 理论与实践相结合运筹学是一门理论性较强的学科，但在实际应用中又具有很强的实践性。
因此，在教学过程中，我注重理论教学与实践相结合。
首先，我会详细讲解运筹学的基本理论和方法，让学生掌握运筹学的基本知识。
然后，通过案例分析和实际问题解决，让学生将所学知识应用于实际，提高学生的实践能力。
2. 启发式教学运筹学涉及的知识点较多，为了提高学生的学习兴趣，我采用了启发式教学方法。
在课堂上，我会提出一些具有启发性的问题，引导学生思考，激发学生的求知欲。
同时，鼓励学生积极参与课堂讨论，培养他们的思维能力和创新能力。
3. 注重教学方法创新随着教育技术的发展，教学方法也在不断更新。
我积极探索新的教学方法，如翻转课堂、混合式教学等。
通过这些创新教学方法，提高学生的学习效果。
4. 强化基础，注重能力培养运筹学的基础知识是解决实际问题的关键。
因此，在教学过程中，我注重学生基础知识的培养，使他们在掌握基本理论的基础上，提高解决实际问题的能力。
三、教学体会1. 重视学生的个体差异每个学生的基础和兴趣点不同，因此在教学过程中，我要关注学生的个体差异，因材施教。
对于基础较好的学生，我会引导他们深入研究运筹学理论；对于基础较弱的学生，我会耐心讲解，帮助他们逐步提高。
2. 营造良好的课堂氛围课堂氛围对学生的学习效果有很大影响。
因此，我努力营造一个轻松、愉快的课堂氛围，让学生在愉悦的氛围中学习。
同时，鼓励学生提问，培养学生的自主学习能力。
3. 关注学生的情感需求在教学过程中，我关注学生的情感需求，关心他们的成长。
当学生遇到困难时，我会给予他们鼓励和支持，帮助他们克服困难，树立信心。
4. 不断反思，提高教学质量教学是一项长期而艰巨的任务，我深知自己的不足。
2024年运筹学心得体会
2024年运筹学心得体会____年运筹学心得体会（____字）在这个信息爆炸的时代，随着科技的进步和社会的快速发展，运筹学作为一门重要的管理科学方法，对于解决复杂问题和优化决策起着越来越大的作用。
作为一名运筹学的学习者和应用者，我在____年获得了很多关于运筹学的心得体会。
下面将我对运筹学的认识和体会进行总结和分享。
首先，运筹学是一门实践性很强的科学，需要理论和实际应用相结合。
在过去的几年中，我参与了多个运筹学实践项目，这些项目来自不同的行业和领域，让我深刻领悟到运筹学在实际工作中的重要性和价值。
运筹学的理论知识可以帮助我们建立数学模型，分析问题，并提供最佳的决策方案。
而运筹学的实践应用则需要我们运用数学工具和方法，对现实问题进行求解和优化。
通过实际操作，我逐渐明白了只有将运筹学理论与实际情况相结合，才能真正发挥出它的作用。
其次，运筹学的核心在于优化。
无论是企业管理、生产制造、物流配送还是供应链管理，优化都是我们追求的目标。
通过对问题进行建模和求解，可以得到最优的决策方案，提高效率和经济效益。
然而，要实现优化并不是一件容易的事情，因为现实问题往往是复杂多样的，涉及到的因素很多。
因此，我们需要运用各种运筹学方法和技术，如线性规划、整数规划、动态规划、模拟等，来解决复杂的优化问题。
同时，运筹学在优化的过程中也需要考虑到风险和不确定性的因素，以及与综合评价和决策支持等方面的紧密结合。
第三，数据在运筹学中起着至关重要的作用。
在数字化时代，大数据已成为一种强大的资源，它包含了海量的信息和知识。
运筹学的分析和建模需要依赖于大量的数据，而随着数据的规模和复杂程度的不断增加，我们需要运用数据挖掘和分析技术，从大数据中提取有价值的信息，为运筹学的建模和求解提供支持。
同时，在数据分析的同时，我们也需要关注数据的质量和准确性，以保证运筹学模型的可靠性和效果。
第四，运筹学需要和其他领域的知识相结合，形成一种综合的解决方案。
运筹学学习心得范文
运筹学学习心得范文运筹学是一门研究如何有效地解决决策问题的学科，它主要涉及优化理论、线性规划、网络流、动态规划等方法和模型。
在我大学的学习生涯中，我选择了运筹学作为我的选修课程之一，并在学习过程中收获了很多。
在本文中，我将分享我在运筹学学习中的心得体会。
首先，运筹学的学习让我增强了问题解决能力。
运筹学是一门以解决实际问题为目标的学科，它提供了许多优化方法和模型，用于帮助我们找到最优解。
在学习过程中，我接触到了许多实际问题的案例，并学会了如何将这些问题抽象化成数学模型。
通过学习线性规划、整数规划、动态规划等方法，我学会了如何对模型进行建模和求解。
这些技能使我能够更好地分析和解决实际问题，提高了我的问题解决能力。
其次，运筹学的学习让我认识到了团队合作的重要性。
在解决实际问题的过程中，往往需要多个人的协作才能完成。
在运筹学的学习中，我们经常需要组队进行项目，共同解决一个复杂的问题。
在团队合作中，每个成员都需要发挥自己的专长，完成自己的任务，并及时与其他成员进行沟通和协调。
通过这样的团队合作经验，我学会了如何与他人合作，学会了集思广益，学会了倾听和尊重他人的意见。
这些团队合作的技能将对我未来的工作和生活产生积极的影响。
另外，运筹学的学习让我养成了思考问题的习惯。
在运筹学的学习中，我们需要不断地思考和分析问题，找出问题的关键点，制定合理的解决方案。
这种思考问题的能力对于我未来的学习和工作将非常重要。
在实际生活中，我们经常会面对各种各样的问题和挑战，只有具备良好的思考问题的习惯，才能更好地解决问题，取得良好的成绩。
此外，运筹学的学习让我对数学建模有了更深的认识。
运筹学是一门数学应用学科，它涉及到许多数学知识和方法。
在学习过程中，我通过应用数学方法解决实际问题的经历，深刻地认识到数学在现实生活中的应用价值。
同时，我也发现了数学与其他学科的联系，比如经济学、管理学等。
这些认识让我对数学建模有了更深的理解，也为我今后进一步深入学习数学提供了动力。
运筹思维课程心得体会(2篇)
第1篇一、课程概述运筹思维课程是一门旨在培养大学生综合素质和创新能力的重要课程。
通过本课程的学习，我深刻认识到了运筹思维在现实生活中的广泛应用，以及其在解决问题、优化决策等方面的独特优势。
以下是我对运筹思维课程的学习心得体会。
二、课程内容与特点1. 课程内容运筹思维课程主要包括以下几个方面：（1）运筹学的基本概念、发展历程及在我国的应用现状（2）线性规划、整数规划、非线性规划等优化方法（3）决策分析、风险分析、排队论等运筹学在实际问题中的应用（4）运筹思维在实际生活中的案例分析2. 课程特点（1）理论与实践相结合。
课程内容既有理论知识，又有实际案例，使学生在学习过程中能够将所学知识应用于实际问题。
（2）注重培养学生创新思维。
课程鼓励学生运用运筹思维解决实际问题，提高学生的创新能力。
（3）强调团队协作。
课程设置了许多小组讨论、案例分析等环节，培养学生的团队协作能力。
三、学习心得体会1. 运筹思维的重要性通过学习运筹思维课程，我深刻认识到运筹思维在现实生活中的重要性。
无论是在企业管理、金融投资、资源分配，还是在日常生活中，运筹思维都能帮助我们做出更合理的决策，提高效率。
2. 运筹思维的应用（1）线性规划在实际问题中的应用。
例如，在物流配送过程中，如何合理安排运输路线，以降低成本、提高效率。
（2）决策分析在实际问题中的应用。
例如，在投资决策中，如何运用决策树等方法，对各种投资方案进行评估，选择最优方案。
（3）排队论在实际问题中的应用。
例如，在医疗服务中，如何合理安排就诊时间，减少患者等待时间。
3. 运筹思维的培养（1）树立全局观念。
在解决问题时，要考虑各个方面的因素，全面分析问题。
（2）善于运用数学工具。
掌握运筹学的基本方法，如线性规划、决策分析等，提高问题解决的效率。
（3）培养创新思维。
在解决问题时，要敢于尝试新的方法，勇于突破传统思维。
四、课程收获1. 理论知识方面。
通过学习运筹思维课程，我对运筹学的基本概念、方法及实际应用有了更深入的了解。
运筹学学习心得体会(总4页)
运筹学学习心得体会(总4页)运筹学是一门研究求解复杂决策问题的学科，通过运筹学的学习，我深刻体会到了它的重要性和应用价值。
以下是我在学习运筹学过程中的一些心得体会。
运筹学能够帮助我们系统地分析和解决问题。
通过学习运筹学的方法和技巧，我们可以将一个复杂的问题拆分成一系列更简单的子问题，并分别考虑每个子问题的最优解。
通过综合这些最优解，我们可以找到整个问题的最优解。
这种系统分析和求解问题的方法，可以帮助我们更好地理解问题的本质，并得出更好的解决方案。
然后，运筹学注重数学建模和优化求解。
在学习运筹学的过程中，我们经常需要将实际问题转化为数学模型，并使用数学方法进行求解。
这对我们的数学能力提出了较高的要求，但同时也提高了我们的数学建模和优化求解能力。
通过学习运筹学，我不仅学会了使用线性规划、整数规划、动态规划等方法进行求解，还学会了如何将实际问题抽象为数学模型，并优化求解这些模型。
这对于解决实际问题非常有帮助。
运筹学强调综合考虑各种因素和权衡利弊。
在实际问题中，往往需要同时考虑多个目标和约束条件，并在各种因素之间进行权衡。
通过学习运筹学，我们可以学会如何对多个目标进行量化，并使用多目标规划等方法进行求解。
同时，我们还学会了如何在各种因素之间进行权衡，找到一个平衡的解决方案。
这对于实际问题的解决非常有帮助。
最后，运筹学还涉及到一些决策支持系统的设计和应用。
通过学习运筹学，我了解到了决策支持系统的基本原理和方法，并学会了如何使用决策支持系统进行决策分析和决策优化。
运筹学与信息技术的结合，可以帮助我们更好地进行决策，并提高决策的效果和效率。
运筹学是一门重要而有价值的学科，通过学习运筹学，我们可以提高问题分析和解决的能力，提高数学建模和优化求解能力，学会综合考虑各种因素和权衡利弊，以及应用决策支持系统进行决策分析和决策优化。
这些都对我们的学习和工作具有重要意义，我相信在今后的发展中，运筹学的应用将会越来越广泛。
运筹学心得体会
运筹学心得体会体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。
心得体会可以帮助我们更好地认识自己，通过总结和反思，我们可以更清楚地了解自己的优点和不足，找到自己的定位和方向。
下面我给大家整理了一些心得体会范文，希望能够帮助到大家。
运筹学心得体会篇一大四下学期的实习，对于应届毕业生的我们来说是将理论知识与实践相结合的重要途径，以及进入社会参加工作前的必经阶段，实习经验也是对于我们四年专业学习的系统回顾和升华，对于我们将要走入社会的学生来说是一次熟悉社会,了解社会的好机会，所以这次实习具有很重要的意义。
一直以来，我们作为学生，只是一味地获取知识，真正实践的机会是很少的，我们工科学生的'实习主要是对生产环境的熟悉，对先进技术的了解，以及我们所学知识涉及生产实践领域。
通过实习，我深切感触到了我们所学知识过于浅薄，还不能解决工程中遇到的技术难题，在工程应用中实践经验太少。
由此看来，认真对待这次实习，并在这个实习的过程中多学习、多积累，是我们必须要做到的。
这次实习是比以往任何一次实习都更具有针对性和实践意义，不仅是由于自己的重视，还因为在系统学习了大学四年的专业知识之后，作为应届毕业生的我在实习过程中受到了许多长辈和老师的重视和严肃专业地指导，使我更充分地理解了专业知识学习在实践中的利用，进而在今后的工作和学习中更好地掌握和运用专业技能。
我实习的主要目的有以下几点：4. 通过了解水利工程规划、设计、施工和运行管理的基本步骤，加深对工程施工技术、施工组织和施工管理知识的理解。
在实习中，我主要的任务和内容是：3.通过在设计院实习过程中多接触工程实例，阅读已完成的工程项目资料，熟悉施工技术，施工技术、管理以及工程监理业务，积累关于工程实施过程前期、中期和后期的大概工作流程。
4.了解工程建设的一般过程和工程设计报告编写的主要过程。
在我的实习过程中，主要接触的是观音寺大坝工程的概况。
运筹学课程设计心得.doc
运筹学课程设计心得篇一：运筹学课程设计摘要运筹学是一门以人机系统组织、管理为对象，应用数学计算机等工具，来研究各类优先资源的合理规划使用并提供优化决策方案的科学。
通过对数据的调查、收集与统计分析，以及具体模型的建立。
收集和统计上述拟定模型所需要的各种基础数据，并最终将数据整理形成分析和解决问题的具体模型。
此题研究的主要内容是根据单位金属罐产品所需加工时间、利润及可利用工时和使金属罐铸造厂生产计划达到最优化进行合理规划。
目的是依据各种金属罐所需的加工时间和可利用工时的使用情况，规划各种金属罐的最优利润，及最优生产计划。
根据提出的问题，建立相应的模型，运用运筹学计算软件（主要是指Lindo软件）求解所建立的运筹学模型。
结合模型的特点，对模型的求解进行了讨论和分析：如果增加一种金属罐的生产，相应的产品总利润是否能得到提高；讨论金属罐在流程中各个阶段所需的加工时间范围，对生产计划进行重新调整，使总利润达到最优；市场上B型金属罐是有需求的，但由于该型金属罐不产生经济效益，所以在原先的最优生产计划中，不允许生产B型金属罐，要使B型金属罐产生效益，那么生产B型金属罐的利润就要提高。
将模型应用于案例的背景问题，得出相应的最优决策方案，就可以对问题一一进行解答。
关键词：统计分析，线性规划，灵敏度分析，最优决策目录1问题的提出....................................................... 3 2生产主要过程..................................................... 3 3数学模型的建立 (3)3.1基础数据的确定.............................................. 3 3.2变量的设定.................................................. 4 3.3目标函数的建立.............................................. 4 3.4限制条件的确定.............................................. 4 3.5模型的求解.................................................. 5 4计算结果的简单分析.............................. 错误！未定义书签。
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运筹学课程设计心得体会篇一：运筹学课程设计心得运筹学课程设计心得每学期的课设都是我们再次收获知识的时刻，特别喜欢那种将理论应用到实践中的感觉，只有在课设的时候才觉得自己所学是有意义的，总是会欣喜的看着自己经过努力而得出的成果，只有那一瞬间才会感觉所有的努力和付出都是有回报的，都是值得的。
虽然这期间有迷茫，有疯狂，有抱怨，有疲惫，有哭泣，甚至有想过放弃，但是不管过程如何，我们都坚持到了最后，成功的完成了课设。
原本在课设之前是信心满满的，因为在这学期的运筹课上听的比较认真也学到了很多东西，可是在课设动员那天听了老师所说的要求感觉是那么陌生，甚至对它有些恐惧，是对未知迷茫的恐惧，不知道自己能不能做出来，感觉那是一个很大的难题，可是当你真正实践了，将大问题分解掉细化成一个一个的小问题时，踏踏实实将每一个小问题做好之后，其实大问题也就迎刃而解了。
困难往往就是这样，它就像一个纸老虎，看起来凶悍无比，其实不堪一击。
凡事都没有一帆风顺的，我们在课设中也遇到了许多问题，通过对这些问题的逐一解决也学到了很多知识，比如说：如何使用lingo，lingo有哪些注意事项，同时我还将我学到的这些分享给了依然迷茫的同学们，看到他们在我的帮助下实现程序的时候心里美滋滋的。
正如那句话所说，赠人玫瑰，手留余香。
但是在整个课设的过程中对于我们来说最大的难题是程序问题，虽然是一名理科生，也学过了一些编程语言，但是就课上所学的知识来编写出我们课设所需要的程序简直就是天方夜谭，所以我们在网上找了很多资料，并请教了学长和同学，最终将程序完美的运行成功，这过程中的曲折滋味至今难以忘怀。
而且在运行程序成功后我以为我们的难题已经攻破，可是天意弄人，lingo的结果和java 的结果竟然是不一致！那一刻感觉我的课设真是一波三折啊，但是在队友的不断激励下，我们认认真真的将输入到java 中的数据进行了一次次的检查，看着占有大半个屏幕的密密麻麻的数字，感觉脑袋晕晕的，最后终于在我们的不懈努力下，找到了造成答案不一致的原因，并成功改正了，得到了满意的答案。
在这个过程中给我的感触就是：不抛弃，不放弃，坚持到底，就是胜利！在磕磕绊绊中课设结束了，我们的成果虽然没有达到非常完美的地步，但却是我们组员们共同努力的结果。
真心觉得老师们很了不起，也很辛苦，在这里衷心的向老师们表示感谢！篇二：运筹学课程设计报告运筹学课程设计报告组别：第三组设计人员：设计时间：2012年6月25日-2012年7月6日 1 设计进度本课程设计时间分为两周：第一周（2012年6月25日----2012年6月29日）：建模阶段。
此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。
主要环节包括：6月25日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。
6月25日下午至6月27日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备。
6月28日至6月29日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。
第二周（2012年7月2日---7月6日）：上机求解，结果分析及答辩。
主要环节包括7月2日至7月3日：上机调试程序7月4日：完成计算机求解与结果分析。
7月5日：撰写设计报告。
7月6日：设计答辩及成绩评定。
2 设计题目第三十三题某商店要制订明年第一季度某种商品的进货和销售计划。
一直该店的仓库容量最多可存储该种商品500件，而今年年底有200件存货。
该店在每月月初进货一次。
已知各月份进货和销售该种商品的单价如下表所示。
问每个月应进货和销售该种商品各多少件，才能使总利润最大。
并按要求分别完成下列分析：（1）2月份的进货单价在何范围内变化时最优进销策略不变?（2）3月份的售价在何范围内变化是最优进销策略不变？（3）第一月份初库存量在何范围内变化时最优基不变？（4）仓库容量在何范围内变化时最优基不变？3 建模过程（1）分析过程设定变量设x1表示一月的进货量，x4表示一月的销售量。
x2表示二月的进货量，x5表示二月的销售量。
x3表示三月的进货量，x6表示三月的销售量。
根据题意推理总成本费用=8 x1+6 x2+9 x3 总收益=9 x4+8 x5+10 x6 各约束条件的范围：一月份的进货量与年底存货之和不能大于500：x1+200≦500一月份的销售量不能大于一月份的进货量与年底存货量之和：x4 ≦x1+200二月份的进货量与一月份剩余量之和不能大于500：x2+（x1+200 -x4）≦500二月份的销售量不能大于二月份的进货量与一月份剩余量之和：x5≦x2+ x1+200-x4三月份的进货量与二月份剩余量之和不能大于500：x3+（x1+200 -x4+ x2 –x5）≦500三月份的销售量不能大于三月份的进货量与二月份剩余量之和：x6≦x3+（x1+200 -x4+ x2 –x5）（2）模型由以上设定和题目要求，整理得数学模型如下：max z=-8 x1-6 x2-9 x3+9 x4+8 x5+10x6 约束条件：x1≦300 - x1+x4≦200 x1+ x2- x4≦300 - x1- x2+x4+ x5≦200 x1+ x2+ x3 -x4- x5≦300 - x1- x2- x3+x4+x5+ x6≦200xi≧0，i=1 (6)（3）计算机求解前的手工数据准备将原问题添加松弛变量：x7、x8 、x9 、x10、x11 、x12 化成标准形式：max z=-8 x1-6 x2-9 x3+9 x4+8 x5+10x6约束条件:x1+ x7=300 - x1+x4+ x8=200 x1+ x2- x4+ x9=300 - x1- x2+x4+ x5+ x10=200 x1+ x2+ x3 -x4- x5+ x11=300 - x1- x2- x3+x4+x5+ x6+ x12=200 xi≧0，i=1……12 4 求解程序功能介绍（1）程序功能介绍Java是一种可以撰写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言，Java 技术具有卓越的通用性、高效性、平台移植性和安全性，能运行于不同的平台，对程序提供了安全管理器，防止程序的非法访问。
类的封装性、继承性等有关对象的特性，使程序代码只需一次编译，然后通过上述特性反复利用。
Java提供了众多的一般对象的类，通过继承即可使用父类的方法。
LINGO是一种专门用于求解数学规划问题的软件包。
LINGO可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。
其特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整数，方便灵活，而且执行速度非常快。
Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具, 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型，一个Lingo模型至少需要具备三个要素：目标、决策变量和约束条件。
（2）求解程序1.程序流程图2.程序截图a、输入数据b、通过计算得最优表从上图可知最优解为X1=300，X2=500，X3=0，X4=500，X5=0，X6=500，最优值Z=4100篇三：运筹学课程设计报告长春工业大学课程设计报告课程设计名称运筹课程设计专业工商管理班级110508班学生姓名安萍指导教师王亚君2013年12月20日课程设计任务书运筹学课程设计报告组别：第十二组设计人员：安萍，曹永娜，曹月，吴太强设计时间：～ 1.设计进度本课程设计时间分为两周：第一周（2013年12月9日----2013年12月13日）：建模阶段。
此阶段各小组根据给出的题目完成模型的建立。
主要环节包括：12月9日上午：发指导书；按组布置设计题目；说明进度安排。
12月9日下午至12月11日：各小组审题，查阅资料，进行建模前的必要准备。
月12日至12月13日：各个小组进行建模，并根据题目及设计要求拟定设计提纲，指导教师审阅；同时阅读，理解求解程序，为上机求解做好准备。
第二周（2013年12月16日---12月20日）：上机求解，结果分析及答辩。
主要环节包括12月16日至12月17日：上机调试程序12月17日：完成计算机求解与结果分析。
12月18日：撰写设计报告。
12月19日至12月20日：设计答辩及成绩评定。
2.设计题目十五题：设有一家商店，它的库房最多可存1000单位商品。
已知该商店开业时有存货500单位，并预先知道该商品一月至四月的进价和售价如下表所示。
问应怎样安排进货量和销售量使商店获利最大？并按要求分别完成下列分析：（1）1月份的进货价在何范围内变化时最优购销策略不变？（2）2月份的销售价在何范围内变化时最优购销策略不变？（3）商店开业时有存货量为800单位时的最优购销策略？（4）库房容量在何范围内变化时最优基不变？某商店商品的进货价和销售价3.建模过程变量设置：设z为所获利润，即max z为最大获利。
条件设置根据题目要求有：最大获利= 每月销售总额—每月进货总额，即目标函数：max z = 12x5 +9x6 +13x7 +17 x8—（10x1 +9x2 +11x3 +15x4 ）约束条件：（1）一月份的库房可存量约束：500+x1≤1000（2）二月份的库房可存量约束：500+ x1- x5+ x2≤1000（3）三月份的库房可存量约束：500+x1- x5+ x2- x6+ x3≤1000（4）四月份的库房可存量约束：500+x1-x5+ x2- x6+ x3- x7+ x4≤1000 （5）一月份的销售量约束：500+ x1≥x5 （6）二月份的销售量约束：500+ x1+ x2≥x5+ x6（7）三月份的销售量约束：500+ x1+ x2+ x3≥x5+ x6+ x7（8）四月份的销售量约束：500+ x1+ x2+ x3 +x4≥x5+ x6+ x7+ x8调整后得该问题的LP问题：max z = -10x1-9x2-11x3-15x4 +12x5 +9x6 +13x7 +17x8x1≤500 x1 +x2-x5≤500 x1 +x2+x3-x5-x6≤500 x1 +x2+x3+x4-x5-x6 -x7≤500-x1+x5 ≤500 -x1-x2+x5 +x6 ≤500-x1-x2 -x3+x5 +x6 +x7 ≤500 -x1 -x2-x3 -x4+x5 +x6 +x7 +x8 ≤500x i ≥0, i=1,2,3,4,5,6,7,84.求解程序功能介绍程序功能介绍总体介绍此问题求解过程，分别运用了C程序设计语言和LINDO数学建模软件进行分析，其中C语言程序表现了运筹学中单纯形法求最优解的方法，该程序运行过程中需要人工输入A b C,并确定初始基变量，程序自行迭代得出最优表，并指出最优解及最优值。