计量经济学作业

计量经济学作业（5-7）
一、作业五
1. 在存在异方差情况下，普通最小二乘法（OLS ）估计量是有偏的和无效的。

（）
2. 当存在自相关时，OLS 估计量是有偏的并且也是无效的。

（）
3. 如果在多元回归模型中，根据通常的t 检验，全部回归系数分别都是统计上不显著的，那么该模型不会有一个高的R 2值。

（）
4. 在时间序列模型中，遗漏重要解释变量既有可能导致异方差问题，又有可能导致自相关问题。

（）
5. 变量是非线性的回归模型在计量经济学上不被称作线性回归模型。

（）
6. 随机误差项μi 与残差e i 是一回事。

（）
7. 给定显著性水平α及自由度，若计算得到的t 值超过临界的t 值，则接受原假设。

8. 蛛网现象可能会带来计量经济模型的自相关问题。

（）
9. 无论模型中包括多少个解释变量，总离差平方和（TSS ）的自由度总为（n-1）。

（） 10. 在多元线性回归模型中，方差膨胀因子（VIF ）一定是不小于1。

（） 11. 在存在异方差情况下，常用的OLS 法总是高估了估计量的标准差。

（） 12. 若假定自相关系数等于1，那么一阶差分变换能够消除自相关。

（） 13. 存在多重共线时，模型参数无法估计。

（）
14. 如果在多元回归模型中，根据通常的t 检验，全部回归系数分别都是统计上不显著的，那么该模型不会有一个高的R 2值。

（）
15. 当我们得到参数区间估计的上下限的具体数值后，就可以说参数的真实值落入这个区间的概率为1-α. （）
16. p 值和显著性水平α是一回事。

（）
17. 只有当μi 服从正态分布时，OLS 估计量才服从正态分布。

（）
18. 多元回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。

（） 19. 戈德菲尔德-夸特检验（GQ 检验）可以检验复杂性的异方差。

（） 20. 残差平方和除以自由度（n-k ）始终是随机误差项μi 方差（2
σ）的无偏估计量。

（） 21. 用一阶差分法消除自相关时，我们假定自相关系数等于-1。

（ ）
22. 在关于OLS 估计参数ˆβ的线性性的推导中，用到了()0E u =。

（ ）
23. 在异方差的情况下，常用的OLS 估计量的标准差必定大于WLS 估计量的标准差。

（ ） 24. 被解释变量又称为自变量。

（ ）
25. 考虑以下回归模型：i i i i i u X X X Y ++++=3
32210ββββ，由于三个解释变量之间存
在明显的函数关系，因此该模型肯定具有多重共线性。

（ ）
26. 科克伦-奥克特迭代法是自相关的修正方法，其前提是自相关系数已知。

（ ） 27. 在多元回归模型中，可决系数和修正的可决系数存在数值上的差异。

随着解释变量个数的增加，2
R 将越来越大于2
R 。

（ ）
28. 当存在异方差时，有2
2
2
ˆvar()()i
g X σβ=⋅⋅，
其中()g ⋅表示i X 及其离差i x 为基础的函数，且()1g ⋅>。

（ ）
29. G-Q 检验过程中需要将观测值进行排序，如果数据是递增型异方差，则F 统计量公式
中的
2
2i
e
∑表示的是后一部分样本回归的残差平方和，
2
1i
e
∑表示的是前一部分样本回归
的残差平方和。

（ ） 30. 自回归AR(n)、移动平均MA(n)、移动平均自回归ARMA(m,n)都是自相关的形式。

（ ） 31. 当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性。

（ ） 32. 给定显著性水平和自由度，如果计算得到的t 统计量值小于临界值，我们将接受原假设。

（ ）
33. 原模型为301Y X u ββ=++，已知该模型具有异方差222
i X σσ=，为了修正异方差采
用模型变换法，应将模型改为2
01Y
X u X ββ=++。

（ ）
34. 在一元回归模型中，F 检验和t 检验具有一致性，因为2
F t =。

（ ） 35. 当异方差出现时，常用的t 检验和F 检验失效。

（ ）
36. 当存在自相关时，在进行区间预测时，会使区间增大，精度降低。

（ ）
37. 解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。

（ ）
38. 差分模型变换是解决异方差的方法，但需要对差分后的新模型重新进行异方差检验。

（ ）
39. ()1,0t t Cov u u -≠表明随机误差项存在一阶线性自相关。

（ ）
40. 广义差分法的前提条件是自相关系数已知。

（ ）
41、在模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。

（ ）
42、D-W 检验中的D-W 值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。

（ ） 43、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。

（ ）
44、双变量模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。

（ ）
45、在异方差性的情况下，常用的OLS 法必定高估了估计量的标准误。

（ ）
46、随机扰动项的方差与随机扰动项方差的无偏估计没有区别。

（ ） 47、经典线性回归模型（CLRM ）中的干扰项不服从正态分布的，OLS 估计量将有偏的。

（ ） 48、通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关。

（ ）
49、当异方差出现时，常用的t 和F 检验失效。

（ ）
50、半对数模型01ln Y X ββμ=++中，参数1β的含义是X 的绝对量变化，引起Y 的绝对量变化。

（ ）
二、作业六
1.如果你将Y i 对ˆi Y 回归（即实际的Y 对估计的Y 回归），那么截距和斜率（ˆi Y
前的系数）的值分别为（）。

A ．0和1
B ．1和0
C ．1和1
D ．不能确定
2.用一组有40个观测值的样本估计模型i 122i 33i i Y X X u =β+β+β+后，在0.05的显著性水平下对β2
的显著性作t 检验，则β2显著地不等于零的条件是统计量t 的绝对值大于等于（ ） A ．t 0.05(40)； B ．t 0.025(38)； C ．t 0.025(37)； D ．t 0.05(38)。

3.设222
12,()i i i i i i Y X u Var u X ββσσ=++==，则对原模型变换的正确形式为( )
1212222212212...
.i i i i i i i i i i i i i i i i i
i i i i i i
A Y X u Y X u
B X X X X Y X u
C X X X X
D Y X X X u X βββ
ββ
βββ=++=++=++=++
4.一元线性回归分析中的 ESS 的自由度是（ ） A ．n B ．1 C ．n-2 D ．n-1
5.方差膨胀因子的计算公式为( )
A.2i i
R 11)ˆ(VIF -=β B.2i R 11)ˆ(VIF -=β C.2
i i
R 1)ˆ(VIF =β D.2
i
R 1)ˆ(VIF =β 6.如果d L <DW<d u ，则( ) A.随机误差项存在一阶正自相关 B.随机误差项存在一阶负自相关 C.随机误差项不存在一阶自相关 D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关
7.当模型中的解释变量存在完全多重共线性时，参数估计量的方差为：( ) A.0 B.1 C.∞ D.最小
8.下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?( ) A. Y i =50+0.6X i +e i r XY =0.82 B.Y i =-14+0.8X i +e i r XY =0.87 C. Y i =15-1.2X i +e i r XY =0.89 D. Y i =-18-5.3X i +e i r XY =-0.96
9.线性模型Y i =β1+β2X 2i +β3X 3i +μi 不满足哪一假定称为异方差现象?( ) A.Cov(μi ,μj )=0 B.Var(μi )=σ2 C.Cov(X i ,μi )=0 D.Cov(X 1i ,X 2i )=0
10.对于普通最小二乘法求得的样本回归直线，下列性质错误的是( )。

A. 样本回归直线通过点(X 、Y ) B. ∑e i ≠0 C. ∑Y i ∧
=∑i Y D. e i 与解释变量X i 不相关
11.通常情况下,在多元线性回归中，判定系数R 2随着解释变量数目的增加而（ ） A ．减少 B ．增加 C ．不变 D ．变化不定
12.在多元回归中，调整后的判定系数2R 与判定系数2R 的关系有（ ） A ．2R <2R B ．2R >2R
C ．2R =2R
D ．2R 与2R 的关系不能确定
13.根据判定系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有( ) A.F=1 B.F=－1 C.F=∞ D.F=0
14.教育年限（X ，年）与工资（Y ， 元/月）之间的回归方程为Y ＝356+270X+e ，这说明() A.受教育年限每增加一年，工资增加270元 B. 受教育年限每增加一年，工资增加356元 C. 受教育年限每增加一年，工资平均增加270元 D . 受教育年限每增加一年，工资平均增加356元
15.回归分析中使用的距离是点到直线的垂直坐标距离。

最小二乘准则是指（ ） A. 使()
∑=-n t t t
Y Y
1ˆ达到最小值 B. 使
()
2
1
ˆ∑=-n
t t
t
Y Y
达到最小值 C. 使t t Y Y ˆmax -达到最小值 D. 使ˆmin i i
Y Y -达到最小值
16.如果你将Y i 对e 回归（即实际的Y 对残差回归），那么截距和斜率（e 前的系数）的值分别为（）。

A. 0和1 B. 1和0 C. Y 和1 D. 不能确定
17.用一组有40个观测值的样本估计模型i 122i 33i i Y X X u =β+β+β+后，在0.1的显著性
水平下对β3的显著性作t 检验，则β3显著地不等于零的条件是统计量t 的绝对值大于等于（ ）
A ．t 0.05(37)；
B ．t 0.05(38)；
C ．t 0.025(37)；
D ．t 0.1(38)。

18.设22
12,()i i i i i i Y X u Var u X ββσσ=++==，则对原模型变换的正确形式为( )
122
1
2
2222
212..
.i i i i i i i i i i i i i i i i
A Y X u
B Y X u
C X X X X
D Y X X X u X βββββββ=++=
++
=++=++
19. 在回归模型i 122i 33i i Y X X u =β+β+β+中的 RSS 的自由度是（ ）
A ．n
B ．n-1
C ．n-2
D ．n-3
20.当模型中的解释变量存在完全多重共线性时，参数估计量的方差为：( ) A.0 B.1 C.∞ D.最小 21.根据20个观测值估计的结果，一元线性回归模型的DW=2.5,在α=0.05的显著性水平下查得样本容量n=20，解释变量k=1个时，d L =1.20, d U =1.41，则可以判断：( ) A.不存在一阶自相关 B.存在正的一阶自相关 C.存在负的一阶自相关 D.无法确定
22.下列各回归方程中，哪一个必定是错误的?( ) A. Y i =50+0.6X i +e i r XY =0.82 B.Y i =-14+0.8X i +e i r XY =0.87 C. Y i =15-1.2X i +e i r XY =0.89
D. Y i =-18-5.3X i +e i r XY =-0.96
23. 已知一元线性回归方程的判定系数（R 2）为0.81，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( ) A. 0.81
B. 0.90
C. 0.66
D. 0.32
24.线性模型Y i =β1+β2X 2i +β3X 3i +μi 不满足哪一假定称为自相关现象?( ) A.Cov(μi ,μj )=0 B.V ar(μi )=σ2
C.Cov(X i ,μi )=0
D.Cov(X 1i ,X 2i )=0
25. 对于线性回归模型Y i =β1+β2X i +μi ，要使普通最小二乘估计量具备无偏性，则模型必须满足( ) A. E(μi )=0 B. Var(μi )=σ2 C. Cov(μi ,μj )=0 D. 以上均要满足 26. 在多元线性回归中，F 值随着解释变量数目的增加而（ ）
A ．减少
B ．增加
C ．不变
D ．变化不定
27.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则表明模型
中存在（ ）
A ．异方差性
B ．序列相关
C ．多重共线性
D ．拟合优度低 28.经济计量分析的工作程序( )
A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型
B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型
C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型
D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型
29.产量（X ，台）与单位产品成本（Y ， 元/台）之间的回归方程为Y ＝356-270X+e ，这说明()
A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B.产量每增加一台，单位产品成本减少270元
C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少270元 30.在对X 与Y 的相关分析中，通常假定（ ） A ．X 是随机变量，Y 是非随机变量 B ．Y 是随机变量，X 是非随机变量 C ．X 和Y 都是随机变量 D ．X 和Y 都是非随机变量
31.设回归模型为i i i u X Y +=β，其中i i X u Var 2
)(σ=，则β的最有效估计量为（ ）。

A.2
ˆX XY ∑∑=β
B.
22)(ˆX X n Y X XY n ∑-∑∑∑-∑=β C.X Y =βˆ D.X Y n ∑=1ˆβ 32.在模型 01122t t t t Y X X u βββ=+++的回归结果中，有F 的p 值P F =0.00000，R 2=0.9732,
1β的p 值为0.0565，2β的p 值为0.1002，以下说明错误的是（ ）。

A 、2t X 对 t Y 的影响是显著的
B 、两个解释变量对t Y 联合影响是显著的
C 、1t X 对 t Y 的影响是显著的
D 、模型拟合效果良好
33.设k 为回归模型中的参数个数（包括截距项），n 为样本容量，ESS 为回归平方和，RSS
为残差平方和。

则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F 统计量为（ ）。

A./(1)/()ESS k F RSS n k -=
- B./(1)1/()ESS k F RSS n k -=-- C.ESS RSS F = D.RSS
ESS
F =
34.如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量（ ）。

A.无偏且有效
B.无偏但非有效
C.有偏但有效
D.有偏且非有效 35.以下说法正确的是（ ）。

A 、DW 检验适用于所有自相关形式
B 、双对数模型，斜率测算了Y 的增长率
C 、备择假设反映的是小概率事件
D 、参数的无偏估计的均值总是等于参数本身
36.以下关于DW 检验的说明正确的是（ ）。

A 、DW 检验可用于检验高阶自相关 B 、有两个临界值，两者的关系通常是l u d d < C 、必须以自相关系数ρ已知为条件 D 、2
2
-2
=2
=1
DW =
(-)
n
n
t
t t
t t e e
e
∑∑
37.以下是作为White 检验、ARCH 检验的共同点的是（ ）。

A 、都着眼于验证22
()i i f X σσ=中()i f X 是否存在 B 、都能够说明引起异方差的因
素是什么
C 、原假设都是没有异方差
D 、都适用于所有数据 38.在修正异方差的方法中，不正确的是（ ）
A 、加权最小二乘法
B 、对原模型变换的方法
C 、对模型的对数变换法
D 、两阶段最小二乘法 39在具体运用加权最小二乘法时,如果变换的结果是011t t t t t
Y u X X X ββ=++，则var()t u 是 ( )。

A
、σ B 、2t X σ C 、22t X σ D 、2
ln t X σ
40.以下情况中，会导致被解释变量个别值预测区间扩大的是（ ）。

A 、样本个数增加
B 、解释变量的值向均值集中
C 、显著性水平降低
D 、ˆσ
缩小
41.在一元线性回归中，可决系数为2R ，X 和Y 的简单线性相关系数为r ，
要证明r =需要用到（ ）。

A 、零均值假定
B 、同方差假定
C 、TSS 分解
D 、OLS 参数2
ˆβ的估计公式 42.下列哪一项不是OLS 估计式的统计特性（ ）。

A 、无偏性
B 、一致性
C 、有效性
D 、线性性
43.若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（ ）。

A 、普通最小二乘法
B 、加权最小二乘法
C 、广义差分法
D 、工具变量法 44.在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（ ）。

A 、多重共线性
B 、异方差性
C 、序列相关
D 、高拟合优度 45.假定正确回归模型为01122Y X X u βββ=+++，若遗漏了解释变量2X ，且12X X 、线性相关，则模型的OLS 估计量（ ）。

A 、无偏且有效
B 、无偏但非有效
C 、有偏且有效
D 、有偏且非有效 46.以下选项中，正确表达了序列相关的是（ ）。

A 、0(≠）
，j i Cov μμ j i ≠ B 、.0(=），j i Cov μμ j i ≠ C 、0(≠）
，j i X X Cov j i ≠ D 、(0i j Cov X μ=，） j i ≠ 47.在多元线性回归分析中，调整的判定系数2
R 与一般判定系数2
R 之间（ ）。

A 、2
R ≤2
R B 、2
R ≥2
R B 、2
R 只能大于零 D 、2
R 恒为负 48.下列说法正确的是（ ）
A 、异方差是样本现象
B 、异方差的变化与解释变量的变化有关
C 、异方差是总体现象
D 、时间序列更易产生异方差
49.若回归模型中的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计模型参数应采用（ ）。

A 、普通最小二乘法
B 、加权最小二乘法
C 、广义差分法
D 、工具变量法 50.下图用来检验的对象是（ ）。

A 、异方差
B 、自相关
C 、多重共线性
D 、内生性
51.已知样本回归模型的残差的一阶自相关系数接近于1，则DW 统计量近似等于（ ）。

A 、0
B 、1
C 、2
D 、4 52.预测点离样本分布中心越近，预测精度 ( )。

A 、越低
B 、越高
C 、不变
D 、与预测点离样本分布中心的距离无关 53.加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同误差的观测点以不同的权数，以提高估计精度，即 ( )。

A 、重视大误差的作用，轻视小误差的作用
B 、重视小误差的作用，轻视大误差的作用
C 、重视小误差的作用，更重视大误差的作用
D 、轻视大误差的作用，更轻视小误差的作用
54.对于多元线性回归模型的修正可决系数2
R ，以下说明正确的是（ ）。

A 、当修正可决系数为负值时，记为2
0R ≤ B 、2
2
-1
1-n R R n -k
=⋅
C 、与2
R 的区别在于是否考虑了自由度 D 、211n ESS R n k TSS
-=-⋅
- 55.根据样本资料估计得出人均消费支出Y 对人均收入X 的回归模型为
i Y ∧
ln =2.00+0.75lnXi ，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加（ ）
A. 0.2%
B. 0.75%
C. 2%
D. 7.5%
56、双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中，参数1β的含义是 （ ）。

A. Y 关于X 的增长率 B .Y 关于X 的发展速度
C. Y 关于X 的弹性
D. Y 关于X 的边际变化
57、 对于一个含有截距项的计量经济模型，若某定性因素有m 个互斥的类型，为将其引入模型中，则需要引入虚拟变量个数为（ ）。

A. m
B. m-1
C. m+1
D. m-k 58、设t u 为随机误差项，则一阶线性自相关是指（ ）。

12
11221.cov(,)0()..
.
t s t t t t t t t
t t t
A u u t s
B u u
C u u u
D u u ρερρερε----≠≠=+=++=+
59、以下选项中，正确地表达了序列相关的是（ ）。

A. j i COV j i ≠≠,0),(μμ
B. j i COV j i ≠=,0),(μμ
C. (,)0,i j COV X X i j =≠
D. j i X COV j i ≠≠,0),(μ
60、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW 统计量近似等于( ) 。

A. 0
B. 1
C. 2
D. 4
61、更容易产生异方差的数据为 ( ) 。

A. 时序数据
B. 修匀数据
C. 横截面数据
D. 年度数据
62、设M 为货币需求量，Y 为收入水平，r 为利率，流动性偏好函数为
μβββ+++=r Y M 210 ，又设1ˆβ、2
ˆβ 分别是1β、2β的估计值，则根据经济理论，一般来说( )。

A. 1ˆβ 应为正值，2ˆβ 应为负值
B. 1ˆβ 应为正值，2
ˆβ 应为正值 C.1ˆβ应为负值，2ˆβ应为负值 D. 1ˆβ 应为负值，2
ˆβ 应为正值 63、多元线性回归分析中，调整后的可决系数2R 与可决系数2R 之间的关系（ ）。

A. k
n n R R ----=1)1(12
2 B. 2R ≥2
R C. 02
>R
D. 1
)
1(122----=n k
n R R 64、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为
8002=∑t
e
，样本容量为46，则随机误差
项t u 的方差估计量2
ˆσ
为( )。

A. 33.33 B. 40 C. 38.09 D. 20
65、在模型12233t t t t Y X X u βββ=+++的回归分析结果报告中，有263489.23F =，F 的p 值=0.000000，则表明（ ）
A 、解释变量2t X 对t Y 的影响是显著的
B 、解释变量3t X 对t Y 的影响是显著的
C 、解释变量2t X 和3t X 对t Y 的联合影响是显著的
D 、解释变量2t X 和3t X 对t Y 的影响是均不显著 66、在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是121y x u
x x x x
ββ=++， 则Var(u)是下列形式中的哪一种? ( ) x
D x
C x B x A log (22)
222σσσσ
67、个人保健支出的计量经济模型为：122i i i i Y D X ααβμ=+++，其中i Y 为保健年度支出；
i X 为个人年度收入；虚拟变量2 1 0 i D ⎧=⎨⎩大学及以上
大学以下
；i μ满足古典假定。

则大学以上群
体的平均年度保健支出为 （ ）
A.()21,0i i i i E Y X D X αβ==+
B.()212,1i i i i E Y X D X ααβ==++
C.12αα+
D.1α
68、多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t 值都不显著，但模型的,)(22很大或R R F 值确很显著，这说明模型存在（ ）
A ．多重共线性
B ．异方差
C ．自相关
D ．设定偏误
69、在异方差情况下，常用的估计方法是（ ）
A ．一阶差分法 B. 广义差分法 C ．工具变量法 D. 加权最小二乘法
70、DW 检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（ ）
A ．解释变量为非随机的
B. 随机误差项为一阶自回归形式
C ．线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量 D. 线性回归模型为一元回归形式
71、在下例引起序列自相关的原因中，不正确的是（ ）
A.经济变量具有惯性作用
B.经济行为的滞后性
C.设定偏误
D.解释变量之间的共线性
72、已知模型的形式为12y x u ββ=++,在用实际数据对模型的参数进行估计的时候,测得DW 统计量为0.6453,则广义差分变量是( )
A.110.6453,0.6453t t t t y y x x ----
B.110.6774,0.6774t t t t y y x x ----
C.11,t t t t y y x x ----
D.110.05,0.05t t t t y y x x ----
73、在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因是（ ）
A.零均值假定成立且解释变量与随机误差项不相关假定成立
B.同方差假定成立
C.无多重共线性假定成立
D.随机误差项服从正态分布
74、在DW 检验中，当d 统计量为2时，表明（ ）
A.存在完全的正自相关
B.存在完全的负自相关
C.不存在自相关
D.不能判定
75、在下列多重共线性产生的原因中，不正确的是（ ）
A.经济本变量大多存在共同变化趋势
B.模型中大量采用滞后变量
C.由于认识上的局限使得选择变量不当
D.解释变量与随机误差项相关
76、在给定的显著性水平之下，若DW 统计量的下和上临界值分别为dL 和du,则当dL<DW<du
时，可认为随机误差项( )
A.存在一阶正自相关
B.存在一阶负相关
C.不存在序列相关
D.存在序列相关与否不能断定
77、在下列产生序列自相关的原因中，不正确的是（ ）
A.经济变量的惯性作用
B.经济行为的滞后作用
C.设定偏误
D.解释变量的共线性
78、回归分析中定义的( )
A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
79、计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤（ ）
A ．确定科学的理论依据、模型设定、模型修定、模型应用
B ．模型设定、估计参数、模型检验、模型应用
C ．搜集数据、模型设定、估计参数、预测检验
D ．模型设定、模型修定、结构分析、模型应用
80、简单相关系数矩阵方法主要用于检验（ ）
A ．异方差性 B.自相关性
C ．随机解释变量 D.多重共线性
81、White 检验可用于检验（ ）
A ．自相关性 B. 异方差性
C ．解释变量随机性 D.多重共线性
82、如果回归模型违背了无自相关假定，最小二乘估计量是( )
A ．无偏的，有效的 B. 有偏的，非有效的
C ．无偏的，非有效的 D. 有偏的，有效的
83、二元回归模型中，经计算有相关系数9985.032=X X R ，则表明（
）
A.2X 和3X 间存在完全共线性
B.2X 和3X 间存在不完全共线性
C.2X 对3X 的拟合优度等于0.9985
D.不能说明2X 和3X 间存在多重共线性
84、在DW 检验中，存在正自相关的区域是（ ）
A. 44l d d -<<
B.0l d d <<
C. 4u u d d d <<-
D. ,44l u u l d d d d d d <<-<<-
85、已知DW 统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相关系数ρˆ
近似等于( )
A. 0
B.–1
C. 1
D. 4 86、对于二元样本回归模型121233ˆˆˆi i i i
Y X X e βββ=+++，下列不成立的有（ ） A.0=i e ∑ B.02=i i X e ∑
C.03=i i X e ∑
D.0=i i Y e ∑
87、ARCH 检验方法主要用于检验（ ）
A ．异方差性 B. 自相关性
C ．随机解释变量 D. 多重共线性
88、在古典假设成立的条件下用OLS 方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有
（ ）的统计性质。

A ．有偏特性 B. 非线性特性
C ．最小方差特性 D. 非一致性特性
89、将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（ ）
A. 4
B. 3
C. 2
D. 1
90、广义差分法是对( )用最小二乘法估计其参数。

1211211
1211211.
.
..(1)()t t t t t t t t t
t t t t t t A y x u B y x u C y x u D y y x x u u ββββρρβρβρρβρβρρ------=++=++=++-=-+-+- 91、关于可决系数2R ，以下说法中错误的是（ ）
A.可决系数2
R 的定义为被回归方程已经解释的变差与总变差之比
B.[]20,1R ∈
C.可决系数2
R 反映了样本回归线对样本观测值拟合优劣程度的一种描述
D.可决系数2R 的大小不受到回归模型中所包含的解释变量个数的影响
92、设21,x x 为解释变量，则完全多重共线性是( ) 221211211.
0.021.0(.02
x x A x x B x e C x x v v D x e +==++=+=为随机误差项）
93、前定变量是( )的合称
A.外生变量和滞后变量
B.内生变量和外生变量
C.外生变量和虚拟变量
D.解释变量和被解释变量
94、判断模型参数估计量的符号、大小、相互之间关系的合理性属于（）准则。

A.经济计量准则
B.经济理论准则
C.统计准则
D.统计准则和经济理论准则
95、对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ ）。

A. i C （消费）5000.8i I =+（收入）
B. di Q （商品需求）100.8i I =+（收入）0.9i P +（价格）
C. si Q （商品供给）200.75i P =+（价格）
D. i Y （产出量）0.60.65i K =（资本）0.4
i L （劳动） 96、产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆ356 1.5Y
X =-，这说明（）。

A.产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B.产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元
C.产量每增加一台，单位产品成本平均增加356元
D.产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
97、回归模型01i i i Y X ββμ=++，i = 1，…，25中，总体方差未知，检验01:0H β=时，所用的检验统计量1ˆ1
1ˆβββS -服从（）。

A.()22n χ-
B.()1t n -
C. ()21n χ-
D. ()
2t n - 98、根据可决系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有（）。

A.F=1
B.F=－1
C.F →+∞
D.F=0
99、线性回归模型的参数估计量ˆβ是随机变量i
Y 的函数，即()1ˆX X X Y β-''=。

所以ˆβ
是（）。

A.随机变量 B.非随机变量
C.确定性变量
D.常量
100、设回归模型为i i i Y X u β=+，其中()2i i Var u X σ=，则β的最有效估计量为（）。

A.2ˆXY X β=∑∑
B.()22ˆn XY X Y n X X β-=-∑∑∑∑∑
C.ˆY X β=
D.1ˆY n X β=∑
三、作业七（多选）
1、下列哪些变量一定属于前定变量( )
A. 内生变量
B. 随机变量
C. 滞后变量
D. 外生变量
E. 工具变量
2、古典线性回归模型的普通最小二乘估计量的特性有（ ）
A. 无偏性
B. 线性性
C. 最小方差性
D. 不一致性
E. 有偏性
3、利用普通最小二乘法求得的样本回归直线12ˆˆˆi i
Y X ββ=+的特点（ ） A. 必然通过点(),X Y B. 可能通过点()
,X Y C. 残差i e 的均值为零 D. ˆi
Y 的平均值与i Y 的平均值相等 E. 残差i e 与解释变量i X 之间有一定的相关性
4、计量经济模型的检验一般包括内容有 （ ）
A 、经济意义的检验
B 、统计推断的检验
C 、计量经济学的检验
D 、预测检验
E 、对比检验
5、广义最小二乘法的特殊情况是（ ）
A. 对模型进行对数变换
B. 加权最小二乘法
C. 数据的结合
D. 广义差分法
E. 增加样本容量
6、对美国储蓄与收入关系的计量经济模型分成两个时期分别建模，重建时期是1946—1954;
重建后时期是1955—1963，模型如下：
t t t t
t t X Y X Y 243121μλλμλλ++=++=重建后时期：重建时期：
关于上述模型，下列说法正确的是（ ）
A.
4231;λλλλ==时则称为重合回归 B.4231;λλλλ=≠时称为平行回归
C.4231;λλλλ≠=时称为共点回归
D. 4231;λλλλ≠≠时称为相异回归
E.
4231;λλλλ=≠时，表明两个模型没有差异
7、希斯特（Shisko ）研究了什么因素影响兼职工作者的兼职收入，模型及其估计结果为：
31174.0)94.0()62.27()47.24()
062.0(26.264.11306.90403.007.37ˆ20==++-+=df R age reg race w w
m
其中：w m 为兼职工薪（美元/小时）；w 0为主业工薪（美元/小时）；race 为虚拟变量，若
是白人取值为0，非白人取值为1；reg 为虚拟变量，当被访者是非西部人时，reg 取值为0，
当被访者是西部地区人时，reg 取值为1；age 为年龄；关于这个估计结果，下列说法正确
的有（ ）
A.在其他因素保持不变条件下，非白人的兼职工薪每小时比白人约低90美元
B.在其他因素保持不变条件下，白人的兼职工薪每小时比白人约低90美元
C.在其他因素保持不变条件下，非西部人的兼职工薪每小时比西部人约高出113.64美元
D.在其他因素保持不变条件下，非西部人的兼职工薪每小时比西部人约低出113.64美
元
E.四个变量在5%显著性水平下统计上是显著的
8、对于二元样本回归模型i
i i i e X X Y +++=332211ˆˆˆβββ，下列各式成立的有（ ） A. 0=i e ∑ B.02=i i X e ∑ C.03=i i X e ∑
D.0=i i Y e ∑
E.023=i i X X ∑
9、能够检验多重共线性的方法有（ ）
A.简单相关系数矩阵法
B.DW 检验法
C.t 检验与F 检验综合判断法
D.ARCH 检验法
E.辅助回归法(方差膨胀因子法)
10、如果模型中存在自相关现象，则会引起如下后果（ ）
A.参数估计值有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的
11、调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的有（ ） A.2R 与2R 均非负 B.2R 有可能大于2R
C.判断多元回归模型拟合优度时，使用2R
D.模型中包含的解释变量个数越多，2R 与2R 就相差越大
E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R <
12、如果模型中存在序列自相关现象，则有如下后果（ ）
A. 参数估计值有偏
B. 参数估计值的方差不能正确确
定
C. 变量的显著性检验失效
D. 预测精度降低
E. 参数估计值仍是无偏的
13、下列说法不正确的有（ ）
A. 加权最小二乘法是广义最小二乘法的特殊情况
B. 广义最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
C. 广义最小二乘法是广义差分法的特殊情况
D. 广义差分法是广义最小二乘法的特殊情况
E. 普通最小二乘法是加权最小二乘法的特殊情况
F. 加权最小二乘法是普通最小二乘法的特殊情况
14、在DW 检验中，存在不能判定的区域是（ ）
A.0l d d <<
B. 4u u d d d <<-
C. l u d d d <<
D. 44u l d d d -<<-
E. 44l d d -<<
15、关于衣着消费支出模型为：()12233423i i i i i i i Y D D D D X ααααβμ=+++++，其中
Y i 为衣着方面的年度支出，X i 为收入，2 1 0 i D ⎧=⎨⎩女性
男性，3 1 0 i D ⎧=⎨⎩大学毕业及以上
其他，。

则关。