系统预测模型分析
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产品供需的影响 涉及进出口的产品，应考虑国际政治经济条件及贸易政策
变化对产品供需的影响
预测方法的要素
预测对象所处科学领域的理论 预测方法的理论 预测对象的历史和现状资料与数据 采用的计算方法或分析判断方法 预测方法和预测结果的评价与检验
预测的局限性和注意事项
预测的结果是在所采用的预测模型假设的前提条 件下得出的，只有在这些隐含条件得到满足时， 预测结果才正确。
第二章 系统预测模型
内容
系统预测概述 因果预测法 趋势预测法 马尔可夫预测法
预测概述
预测的概念 市场预测的作用 市场预测的内容和方法
系统预测的概念
根据系统发展变化的实际数据和历史资料，运用 科学的理论、方法和各种经验、判断、知识，去 推测、估计、分析事物或现象在未来一定时期内 的可能变化情况。
➢ 企业的市场占有率和购销预测，以及拟采用的主要销售方式； 产品销售市场的前景以及国际市场的竞争对策。
市场预测的制约因素
国民经济与社会发展对项目产品供需的影响 相关产品和上下游产品的情况及其变化，以及对项目产品
供需的影响 产品结构的变化、升级换代情况 产品在生命周期所处阶段对供需的影响 不同地区和消费群体的消费水平、习惯、方式及其变化对
一元线性回归预测步骤
2、由已知样本数据，根据最小二乘法原理求出回归系数a，b
对于每一个实际 值xi,yi，回归模 型满足拟合值yi’ 和实际值误差平 方和最小。
系统预测的实质：认识系统发展变化的规律，根 据过去和现在、已知估计和预测未来、未知。
预测的原则
➢ 相关原则。关注事物之间的关联性（正、负相关）；
➢ 惯性原则。任何事物发展具有一定惯性，即在一定时间、 一定条件下保持原来的趋势和状态，这也是大多数传统预 测方法的理论基 础；
➢ 类推原则。（1）由小见大—从某个现象推知事物发展的 大趋势 （2）由表及里—从表面现象推实质（3）由此及 彼 （4）由过去、现在推以后 （5）由远及近—比如国外 的产品、技术、管理模式等 （6）自下而上—从典型的局 部推知全局 （7）自上而下—从全局细分，以便认识和推 知某个局部 。
预测的过程不能脱离概率的思维，需同时考虑必 然性和偶然性，未来系统状态出现的可能性，不 等于“一定出现”，应考虑多种可能出现的状态。
系统预测的步骤
➢ 确定目标阶段：确定预测的目标和任务，分析预测对象范围 和相关因素，提出基本假设，选择预测研究的方法
➢ 收集资料阶段：对研究对象进行背景调查和环境调查，收集 相关资料，并对资料进行分析、处理、提炼和概括，进行数 据可信度分析，用模型刻画出预测对象的基本演变规律。
包括回归分析法、弹性系数分析法、消费系数分 析法、计量经济学方法、系统动力学仿真、神经 网络技术等。适用于短期或中长期预测
回归分析法
回归分析法是分析相关因素相互关联的一种数理 统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随 机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的 未来值。
按分析中的自变量个数分一元回归与多元回归； 按自变量与因变量的关系分线性回归与非线性回 归。
常用方法（适用于长期预测） ➢ 类推预测法:探索性预测方法；经验判断 ➢ 专家会议法:头脑风暴法 ➢ 德尔菲法（Delphi法）:专家会议法的发展
定量预测方法
依据统计资料，建立合适的数学模型，分析研究 其变化的规律，作出预测。主要有因果预测、延 伸预测、马尔柯夫预测等。
因果关系预测
系统变量之间存在某种前因后果的关系，找出影 响结果的几个因素，建立数学模型，根据因素变 量的变化预测结果变量的变化，既预测系统发展 的方向又确定具体的数值变化规律。因果关系的 模型中因变量和自变量在时间上是同步的。
➢ 演绎推论阶段：利用得到的基本演变规律，根据对未来的了 解和分析，计算或推测研究对象在未来时期的可能状况。在 此过程中，需要综合考虑各种确定因素和不确定因素的影响， 用多种方法处理和修正，进行必要的检验和评价。
预测的方法
定性预测方法
注重于事物发展在性质方面的预测，优点：灵活、能动、 节省；缺点：主观、不精确
定量预测方法
注重于事物发展在数量方面的分析，优点：精确（重源自文库对 事物发展变化的程度作数量上的描述）、较客观（更多地 依据历史统计资料）。缺点：机械、不易处理有较大波动 的资料，更难于事物预测的变化
定性预测方法
根据人们对系统过去和现在的经验、判断和直觉进行预测， 其中以人的逻辑判断为主，仅要求提供系统发展的方向、 状态、形势等定性的结果。该方法适用于缺乏历史统计数 据的系统对象。其核心是依据个人经验、智慧和能力进行 判断。
市场预测的内容
➢ 企业生产经营商品的需求预测。包括一定时期内市场的商品 需求以及品种、规格、型号、质量等
➢ 产品价格变化趋势。企业生产经营成本、价格弹性以及盈利 变动趋势预测
➢ 资源预测。主要预测对项目生产产品所用资源的保证程度和 发展趋势，要调查了解原材料、燃料、人力资源等各类资源 的生产条件是否具备，预测它们的潜在能力和发展趋势。
一元线性回归预测法步骤
1、建立一元线性回归模型。 设有一组反映预测对象与某变量之间因果关系的样
本数据：x1,x2,…,xi,…xn；y1,y2,…yi,…yn 如果x1(i=1,2,…,n)与y1(i=1,2,…,n)之间有明显
的线性关系，则可建立一元回归模型 y=a+bx
式中：y—因变量(预测对象);x—自变量(影响因素) a,b—回归系数
➢ 概率推断原则。扑克、象棋游戏和企业博弈型决策都在不 自觉地使用这个原则。有时可以通过抽样设计和调查等科 学方法来确定某种情况发生的可能性。
市场预测的作用
市场预测：即分析产品的市场供求关系和发展趋势，预测 未来市场供求变化趋势，从而为建设项目的技术经济评价 提供科学依据。
在投资项目决策中的作用表现： ➢ 可行性研究和项目评估的前提和先决条件（有无市场？） ➢ 确定项目建设规模（生产能力）的重要依据（多大？） ➢ 制定项目产品方案的重要依据（具体的需求？） ➢ 选择项目的技术装备和建厂地区的依据（相应生产条件？） ➢ 制定产品销售规划的依据（决策目标的实现？）
变化对产品供需的影响
预测方法的要素
预测对象所处科学领域的理论 预测方法的理论 预测对象的历史和现状资料与数据 采用的计算方法或分析判断方法 预测方法和预测结果的评价与检验
预测的局限性和注意事项
预测的结果是在所采用的预测模型假设的前提条 件下得出的，只有在这些隐含条件得到满足时， 预测结果才正确。
第二章 系统预测模型
内容
系统预测概述 因果预测法 趋势预测法 马尔可夫预测法
预测概述
预测的概念 市场预测的作用 市场预测的内容和方法
系统预测的概念
根据系统发展变化的实际数据和历史资料，运用 科学的理论、方法和各种经验、判断、知识，去 推测、估计、分析事物或现象在未来一定时期内 的可能变化情况。
➢ 企业的市场占有率和购销预测，以及拟采用的主要销售方式； 产品销售市场的前景以及国际市场的竞争对策。
市场预测的制约因素
国民经济与社会发展对项目产品供需的影响 相关产品和上下游产品的情况及其变化，以及对项目产品
供需的影响 产品结构的变化、升级换代情况 产品在生命周期所处阶段对供需的影响 不同地区和消费群体的消费水平、习惯、方式及其变化对
一元线性回归预测步骤
2、由已知样本数据，根据最小二乘法原理求出回归系数a，b
对于每一个实际 值xi,yi，回归模 型满足拟合值yi’ 和实际值误差平 方和最小。
系统预测的实质：认识系统发展变化的规律，根 据过去和现在、已知估计和预测未来、未知。
预测的原则
➢ 相关原则。关注事物之间的关联性（正、负相关）；
➢ 惯性原则。任何事物发展具有一定惯性，即在一定时间、 一定条件下保持原来的趋势和状态，这也是大多数传统预 测方法的理论基 础；
➢ 类推原则。（1）由小见大—从某个现象推知事物发展的 大趋势 （2）由表及里—从表面现象推实质（3）由此及 彼 （4）由过去、现在推以后 （5）由远及近—比如国外 的产品、技术、管理模式等 （6）自下而上—从典型的局 部推知全局 （7）自上而下—从全局细分，以便认识和推 知某个局部 。
预测的过程不能脱离概率的思维，需同时考虑必 然性和偶然性，未来系统状态出现的可能性，不 等于“一定出现”，应考虑多种可能出现的状态。
系统预测的步骤
➢ 确定目标阶段：确定预测的目标和任务，分析预测对象范围 和相关因素，提出基本假设，选择预测研究的方法
➢ 收集资料阶段：对研究对象进行背景调查和环境调查，收集 相关资料，并对资料进行分析、处理、提炼和概括，进行数 据可信度分析，用模型刻画出预测对象的基本演变规律。
包括回归分析法、弹性系数分析法、消费系数分 析法、计量经济学方法、系统动力学仿真、神经 网络技术等。适用于短期或中长期预测
回归分析法
回归分析法是分析相关因素相互关联的一种数理 统计方法，通过建立一个或一组自变量与相关随 机变量的回归分析模型，来预测相关随机变量的 未来值。
按分析中的自变量个数分一元回归与多元回归； 按自变量与因变量的关系分线性回归与非线性回 归。
常用方法（适用于长期预测） ➢ 类推预测法:探索性预测方法；经验判断 ➢ 专家会议法:头脑风暴法 ➢ 德尔菲法（Delphi法）:专家会议法的发展
定量预测方法
依据统计资料，建立合适的数学模型，分析研究 其变化的规律，作出预测。主要有因果预测、延 伸预测、马尔柯夫预测等。
因果关系预测
系统变量之间存在某种前因后果的关系，找出影 响结果的几个因素，建立数学模型，根据因素变 量的变化预测结果变量的变化，既预测系统发展 的方向又确定具体的数值变化规律。因果关系的 模型中因变量和自变量在时间上是同步的。
➢ 演绎推论阶段：利用得到的基本演变规律，根据对未来的了 解和分析，计算或推测研究对象在未来时期的可能状况。在 此过程中，需要综合考虑各种确定因素和不确定因素的影响， 用多种方法处理和修正，进行必要的检验和评价。
预测的方法
定性预测方法
注重于事物发展在性质方面的预测，优点：灵活、能动、 节省；缺点：主观、不精确
定量预测方法
注重于事物发展在数量方面的分析，优点：精确（重源自文库对 事物发展变化的程度作数量上的描述）、较客观（更多地 依据历史统计资料）。缺点：机械、不易处理有较大波动 的资料，更难于事物预测的变化
定性预测方法
根据人们对系统过去和现在的经验、判断和直觉进行预测， 其中以人的逻辑判断为主，仅要求提供系统发展的方向、 状态、形势等定性的结果。该方法适用于缺乏历史统计数 据的系统对象。其核心是依据个人经验、智慧和能力进行 判断。
市场预测的内容
➢ 企业生产经营商品的需求预测。包括一定时期内市场的商品 需求以及品种、规格、型号、质量等
➢ 产品价格变化趋势。企业生产经营成本、价格弹性以及盈利 变动趋势预测
➢ 资源预测。主要预测对项目生产产品所用资源的保证程度和 发展趋势，要调查了解原材料、燃料、人力资源等各类资源 的生产条件是否具备，预测它们的潜在能力和发展趋势。
一元线性回归预测法步骤
1、建立一元线性回归模型。 设有一组反映预测对象与某变量之间因果关系的样
本数据：x1,x2,…,xi,…xn；y1,y2,…yi,…yn 如果x1(i=1,2,…,n)与y1(i=1,2,…,n)之间有明显
的线性关系，则可建立一元回归模型 y=a+bx
式中：y—因变量(预测对象);x—自变量(影响因素) a,b—回归系数
➢ 概率推断原则。扑克、象棋游戏和企业博弈型决策都在不 自觉地使用这个原则。有时可以通过抽样设计和调查等科 学方法来确定某种情况发生的可能性。
市场预测的作用
市场预测：即分析产品的市场供求关系和发展趋势，预测 未来市场供求变化趋势，从而为建设项目的技术经济评价 提供科学依据。
在投资项目决策中的作用表现： ➢ 可行性研究和项目评估的前提和先决条件（有无市场？） ➢ 确定项目建设规模（生产能力）的重要依据（多大？） ➢ 制定项目产品方案的重要依据（具体的需求？） ➢ 选择项目的技术装备和建厂地区的依据（相应生产条件？） ➢ 制定产品销售规划的依据（决策目标的实现？）