@非参数统计十道题

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非参数统计----十道题

09统计学 王若曦 32009121114

一、 Wilcoxon 符号秩检验

下面是10个欧洲城镇每人每年平均消费的酒类相当于纯酒精数,数据已经按升序排列: 4.12 5.81 7.63 9.74 10.39 11.92 12.32 12.89 13.54 14.45 人们普遍认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数相当于纯酒精8升,试用上述数据检验这种看法。

数据来源:《非参数统计(第二版)》 吴喜之

手算:

建立假设组:

01H :M=8H :M>8

T 2467891046T 5319n=10

+-=++++++==++=

查表得P=0.032<α=0.05,因此拒绝原假设,即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。

SPSS :

操作:Analyze ——Nonparametric Tests ——2-Related Sample Test

Ranks

N

Mean Rank

Sum of Ranks

c - x

Negative Ranks 7a 6.57 46.00 Positive Ranks 3b 3.00

9.00

Ties 0c Total

10

由输出结果可知,单侧精确显著性概率P=0.032<=0.05,因此拒绝原假设,即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。与手算结果相同。

R语言:

> x=c(4.12,5.81,7.63,9.74,10.39,11.92,12.32,12.89,13.54,14.45)

> wilcox.test(x-8,alt="greater")

Wilcoxon signed rank test

data: x - 8

V = 46, p-value = 0.03223

alternative hypothesis: true location is greater than 0

由输出结果可知,P=0.03223<α=0.05,因此拒绝原假设,即认为欧洲各国人均年消费酒量的中位数多于8升。与以上结果一致。

二、Mann-Whitney-Wilcoxon检验

下表为8个亚洲国家和8个欧美国家2005年的人均国民收入数据。检验亚洲国家和欧美国家的人均国民收入是否有显著差异(α=0.05)。

数据来源:《统计学(第三版)》 贾俊平

手算:

设亚洲国家为X ,欧美国家为Y 建立假设组:

0x y 1x y

H :M =M H :M M ≠

x y x T 12346891548T 5710111213141688

N m n 16m n 8U T m(m 1)/212

=+++++++==+++++++==+====-+=,,

查表得,T x =48的右尾概率的2倍为0.019*2=0.038< α=0.05,因此拒绝原假设,即认为亚洲国家和欧美国家的人均国民收入有显著差异。

SPSS :

操作:Data ——Sort Cases

Analyze ——Nonparametric Tests ——2-Independent Samples

Ranks

分组 N

Mean Rank

Sum of Ranks

收入

亚洲国家 8 6.00 48.00 欧美国家 8 11.00

88.00

Total

16

Test Statistics b

收入 Mann-Whitney U 12.000 Wilcoxon W 48.000 Z

-2.100 Asymp. Sig. (2-tailed) .036 Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] .038a Exact Sig. (2-tailed)

.038

由输出结果可知,精确双尾概率P=0.038<=0.05,因此拒绝原假设,即认为亚洲国家和欧美国家的人均国民收入有显著差异。与手算结果一致。

R语言:

> x<-c(1740,38980,1280,4960,2750,27490,15830,720)

> y<-c(43740,32600,34580,37600,34810,30010,7310,3460)

> wilcox.test(x,y,exact=F,cor=F)

Wilcoxon rank sum test

data: x and y

W = 12, p-value = 0.03569

alternative hypothesis: true location shift is not equal to 0

由输出结果可知,P=0.03569< α=0.05,因此拒绝原假设,即认为亚洲国家和欧美国家的人均国民收入有显著差异。与以上结果一致。

三、两样本的Kolmogorov-Smirnov检验

下面是13个非洲地区和13个欧洲地区的人均酒精年消费量,试分析这两个地区的酒精人均年消费量是否分布相同。

》吴喜之手算:

建立假设组:

012112H :F (x)=F (x)H :F (x)F (x)

D=max D =0769231mnD=130().,

查表得,当mnD=130时,双侧检验的概率P<0.01,所以P<α=0.05,因此拒绝原假设,即认为这两个地区的酒精人均年消费量分布有显著差异。

SPSS :

操作:Analyze ——

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