5统计学作业——我国城市空气质量的状况分析
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二、
（一）衡量指标
衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的
因素有很多，为便于比较各个城市空气质量指标的异同点，根据我国各主要城市2011年城市空气
质量指标的数据表，可以采用多元统计分析中的系统聚类法对31个主要城市的空气质量指标进行分 析。由下表一知，前三个指标和后一个指标的含义不一样，并且前三个指标不能完全代表空气质量 状况，所以只用后一个指标对原始数据进行聚类分析，就能透彻地来衡量我国主要城市的空气质量。
天津商业大学
Tianjin University of Commerce
学年论文
题目我国城市空气质量的状况分析
学院经济学院
专业金融学
姓名胡鹏
学号120140017
完成时间2014年11月10日
我国城市空气质量的状况分析
摘要：本文针对我国城市的空气质量现状及影响城市空气质量的主要因素进行分析研究。运用聚类 分析方法对我国城市空气质量等级进行分类，把空气质量状况最相似的城市聚成一类，分析原因、 得出结论。并对影响城市空气质量的5个主要因素进行主成分分析，找出最能代表原来数据信息的
粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。据环保部2012年统计2011年度各省、自治区、直辖市和八家中
央企业主要污染物总量减排核查核算工作表明，全国化学需氧量、氨氮和二氧化硫排放量实现同比 下降，氮氧化物排放量同比上升。“十二五”期间，国家对化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物
4种主要污染物实施排放总量控制。其中，北京市、上海市、浙江省和河南省四项主要污染物排放 量平均降幅全部位居前列。但同时仍有个别地区在污染减排工作中存在突出问题。
0.105
0.043
0.026
316
银川
0.095
0.038
0.030
333
乌鲁木齐
0.132
0.079
原文数据如下：
表
城
市
可吸入颗粒 物
二氧化硫
二氧化氮
空气质量达到及好于 二级的天数（天）
北
京
0.113
0.028
0.056
286
天
津
0.093
0.042
0.038
320
石Leabharlann Baidu
家庄
0.099
0.052
0.041
320
太
原
0.084
0.064
0.023
308
呼和浩特
0.076
0.054
0.039
347
沈阳
0.096
许多城市和地区空气污染依然严重，污染类型以烟煤型污染为主，颗粒物仍是影响中国城市空 气质量的主要污染物。从2013年1月12日开始，北京、天津、河北、河南、江苏等地都笼罩在雾
霾中，污染程度高。在全国73个监测城市中，33个城市的部门监测站点监测数据显示，空气质量
指数超过300,北京PM2.5—度超过900微克/立方米以上，空气质量达到重度污染。
0.059
0.033
332
长春
0.091
0.026
0.043
345
哈尔滨
0.099
0.041
0.046
317
上海
0.08
0.029
0.051
337
南京
0.097
0.034
0.049
317
杭州
0.093
0.039
0.058
333
合肥
0.113
0.022
0.025
303
福州
0.069
0.009
0.032
0.016
365
重庆
0.093
0.038
0.031
324
成都
0.100
0.031
0.051
322
贵阳
0.079
0.049
0.030
349
昆明
0.065
0.037
0.044
365
拉萨
0.040
0.009
0.023
364
西安
0.118
0.042
0.041
305
兰州
0.138
0.048
0.042
244
西宁
360
南昌
0.088
0.056
0.038
347
济南
0.104
0.051
0.036
320
郑州
0.103
0.051
0.047
318
武汉
0.100
0.039
0.056
306
长沙
0.083
0.04
0.047
341
广州
0.069
0.028
0.049
360
南宁
0.073
0.026
0.033
351
海口
0.041
0.008
Keywords:air quality;cluster an alysis;Pri ncipal comp onents an alysis;regressi on an alyze
一、
我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同
程度的污染，直接对我们造成伤害，人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗
2至3个因子代替原来的5个变量。建立回归模型，对结果进行分析，寻找解决空气质量问题的方
法，并对原有方法进行改进，以便更为高效、快速地解决空气质量问题。
关键词：空气质量；聚类分析；主成分分析；回归分析
Abstract:This article mainly analyze urban air quality present situation in China and the key factors affecting urban air quality study. Using clustering analysis method on the classification of China's urban air quality levels, gather into the city air quality in most similar category, an alysis of causes, con cluded. Then 5 main factors affecti ng urba n air quality to prin cipal comp onent an alysis ide ntify the most represe ntative of the origi nal data in stead of the 2 to 3 factors 5 variables. Established regressi on model an an alysis of the results, looking for ways to address air quality issues, and to improve the existing methods, to more efficie nt and faster to solve the air quality problem.
（一）衡量指标
衡量指标的选取对于聚类分析来说至关重要，具有决定性的意义，影响空气质量好坏的
因素有很多，为便于比较各个城市空气质量指标的异同点，根据我国各主要城市2011年城市空气
质量指标的数据表，可以采用多元统计分析中的系统聚类法对31个主要城市的空气质量指标进行分 析。由下表一知，前三个指标和后一个指标的含义不一样，并且前三个指标不能完全代表空气质量 状况，所以只用后一个指标对原始数据进行聚类分析，就能透彻地来衡量我国主要城市的空气质量。
天津商业大学
Tianjin University of Commerce
学年论文
题目我国城市空气质量的状况分析
学院经济学院
专业金融学
姓名胡鹏
学号120140017
完成时间2014年11月10日
我国城市空气质量的状况分析
摘要：本文针对我国城市的空气质量现状及影响城市空气质量的主要因素进行分析研究。运用聚类 分析方法对我国城市空气质量等级进行分类，把空气质量状况最相似的城市聚成一类，分析原因、 得出结论。并对影响城市空气质量的5个主要因素进行主成分分析，找出最能代表原来数据信息的
粒、二氧化硫、二氧化氮等物质。据环保部2012年统计2011年度各省、自治区、直辖市和八家中
央企业主要污染物总量减排核查核算工作表明，全国化学需氧量、氨氮和二氧化硫排放量实现同比 下降，氮氧化物排放量同比上升。“十二五”期间，国家对化学需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物
4种主要污染物实施排放总量控制。其中，北京市、上海市、浙江省和河南省四项主要污染物排放 量平均降幅全部位居前列。但同时仍有个别地区在污染减排工作中存在突出问题。
0.105
0.043
0.026
316
银川
0.095
0.038
0.030
333
乌鲁木齐
0.132
0.079
原文数据如下：
表
城
市
可吸入颗粒 物
二氧化硫
二氧化氮
空气质量达到及好于 二级的天数（天）
北
京
0.113
0.028
0.056
286
天
津
0.093
0.042
0.038
320
石Leabharlann Baidu
家庄
0.099
0.052
0.041
320
太
原
0.084
0.064
0.023
308
呼和浩特
0.076
0.054
0.039
347
沈阳
0.096
许多城市和地区空气污染依然严重，污染类型以烟煤型污染为主，颗粒物仍是影响中国城市空 气质量的主要污染物。从2013年1月12日开始，北京、天津、河北、河南、江苏等地都笼罩在雾
霾中，污染程度高。在全国73个监测城市中，33个城市的部门监测站点监测数据显示，空气质量
指数超过300,北京PM2.5—度超过900微克/立方米以上，空气质量达到重度污染。
0.059
0.033
332
长春
0.091
0.026
0.043
345
哈尔滨
0.099
0.041
0.046
317
上海
0.08
0.029
0.051
337
南京
0.097
0.034
0.049
317
杭州
0.093
0.039
0.058
333
合肥
0.113
0.022
0.025
303
福州
0.069
0.009
0.032
0.016
365
重庆
0.093
0.038
0.031
324
成都
0.100
0.031
0.051
322
贵阳
0.079
0.049
0.030
349
昆明
0.065
0.037
0.044
365
拉萨
0.040
0.009
0.023
364
西安
0.118
0.042
0.041
305
兰州
0.138
0.048
0.042
244
西宁
360
南昌
0.088
0.056
0.038
347
济南
0.104
0.051
0.036
320
郑州
0.103
0.051
0.047
318
武汉
0.100
0.039
0.056
306
长沙
0.083
0.04
0.047
341
广州
0.069
0.028
0.049
360
南宁
0.073
0.026
0.033
351
海口
0.041
0.008
Keywords:air quality;cluster an alysis;Pri ncipal comp onents an alysis;regressi on an alyze
一、
我国是一个人口大国，城市众多，人口密集。但由于工业的发展，我们的很多城市都受到了不同
程度的污染，直接对我们造成伤害，人们疾病的发生率也逐年提高。空气中的污染物主要是可吸入颗
2至3个因子代替原来的5个变量。建立回归模型，对结果进行分析，寻找解决空气质量问题的方
法，并对原有方法进行改进，以便更为高效、快速地解决空气质量问题。
关键词：空气质量；聚类分析；主成分分析；回归分析
Abstract:This article mainly analyze urban air quality present situation in China and the key factors affecting urban air quality study. Using clustering analysis method on the classification of China's urban air quality levels, gather into the city air quality in most similar category, an alysis of causes, con cluded. Then 5 main factors affecti ng urba n air quality to prin cipal comp onent an alysis ide ntify the most represe ntative of the origi nal data in stead of the 2 to 3 factors 5 variables. Established regressi on model an an alysis of the results, looking for ways to address air quality issues, and to improve the existing methods, to more efficie nt and faster to solve the air quality problem.