2018中国人工智能行业发展报告
中国科技发展成就2018
中国科技发展成就2018随着科技的不断进步，中国在全球科技领域中取得了许多令人瞩目的成就。
2018年，中国科技发展取得了重大突破和进展。
从人工智能到互联网，从航天技术到生物科技，中国在各个领域都取得了引人注目的成就。
本文将介绍中国在2018年取得的科技发展成就。
一、人工智能技术2018年，中国在人工智能领域取得了显著进展。
中国的科技公司，如百度、阿里巴巴和腾讯，加大了在人工智能领域的投资和研发力度。
这些公司不仅在人工智能算法方面取得了重要突破，还在智能语音识别、图像识别和自然语言处理等方面取得了重要进展。
二、互联网技术中国在互联网技术方面也取得了重大突破。
中国的互联网公司，如腾讯和阿里巴巴，继续以惊人的速度发展，成为全球互联网巨头。
这些公司不仅为中国人民提供了便利的购物和支付平台，还开发了许多创新的互联网应用程序。
同时，中国政府也在互联网领域加大了监管力度，以保护用户的隐私和数据安全。
三、航天技术中国的航天技术在2018年也取得了重要进展。
中国成功发射了一系列卫星，包括高分六号卫星、嫦娥四号卫星和云计算专用卫星。
这些卫星的发射不仅提升了中国的空间技术水平，还为中国的科研和经济发展提供了重要支持。
四、生物科技中国在生物科技领域也取得了突破性进展。
中国科技公司在基因编辑、生物医学和生物制药等方面取得了重要的成果。
例如，中国科技公司华大基因成功研发了新型基因测序技术，为基因研究和医学诊断提供了重要工具。
五、新能源技术中国在新能源技术方面也有了显著的成就。
中国已成为全球最大的风力发电和太阳能发电市场。
中国政府在能源领域实施了一系列政策和举措，以推动清洁能源的发展和利用。
这些努力使中国成为一个新能源技术的重要创新和应用中心。
总之，中国在2018年取得了显著的科技发展成就。
从人工智能到互联网，从航天技术到生物科技，中国在各个领域都取得了重要突破和进展。
这些成就不仅为中国的科研和经济发展提供了重要支持，还为全球科技创新和应用带来了新的机遇和挑战。
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018—2020年)》印发
《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018—2020年）》印发作者：来源：《机器人产业》2018年第01期近日，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
为深入贯彻党的十九大精神，加快发展先进制造业，推动人工智能和实体经济深度融合，落实“中国制造2025”和《新一代人工智能发展规划》部署，工业和信息化部印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》（以下简称《行动计划》），以信息技术与制造技术深度融合为主线，以新一代人工智能技术的产业化和集成应用为重点，推进人工智能和制造业深度融合，加快制造强国和网络强国建设。
当前，我国人工智能产业发展势头良好、空间巨大。
《行动计划》按照“系统布局、重点突破、协同创新、开放有序”的原则，提出了四方面主要任务：一是重点培育和发展智能网联汽车、智能服务机器人、智能无人机、医疗影像辅助诊断系统、视频图像身份识别系统、智能语音交互系统、智能翻译系统、智能家居产品等智能化产品，推动智能产品在经济社会的集成应用。
二是重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节，夯实人工智能产业发展的软硬件基础。
三是深化发展智能制造，鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用，提升智能制造关键技术装备创新能力，培育推广智能制造新模式。
四是构建行业训练资源库、标准测试及知识产权服务平台、智能化网络基础设施、网络安全保障等产业公共支撑体系，完善人工智能发展环境。
《行动计划》将充分利用现有资源和手段，加强部省联动，依托国家新型工业化产业示范基地建设等工作，支持有条件的地区发挥自身资源优势，培育一批人工智能领军企业，探索建设人工智能产业集聚区。
推动建设相关领域的制造业创新中心，设立重点实验室，鼓励行业合理开放数据，支持重点行业和关键领域加大应用力度，促进人工智能产业突破发展。
中国机器人产业发展报告(2018年)
中国机器人产业发展报告（2018年）2018-08-24 18:18中国机器人产业发展报告2018年目录第一章全球机器人产业发展趋势及特征.一、全球整体市场仍在快速增长，服务机器人迎来发展黄金时代（一）工业机器人：销量稳步增长，亚洲市场依然最具潜力（二）服务机器人：新一代人工智能兴起，行业迎来快速发展新机遇（三）特种机器人：新兴应用持续涌现，各国政府相继展开战略布局二、轻型化、柔性化、智能化趋势明显，实践应用场景持续拓展（一）工业机器人：轻型化、柔性化发展提速，人机协作不断走向深入（二）服务机器人：认知智能取得一定进展，产业化进程持续加速（三）特种机器人：结合感知技术与仿生等新型材料，智能性和适应性不断增强三、企业愈加注重产品形态创新，网络化与智能化布局齐头并进（一）工业机器人：工业互联网成布局重点，智能工厂解决方案加速落地（二）服务机器人：无人车获科技龙头高度关注，仿人机器人再度迎来发展机遇（三）特种机器人：灾后救援机器人研制成热点，采矿机器人开始向深海空间拓展第二章我国机器人产业发展趋势及特征一、我国机器人市场需求潜力巨大，工业与服务领域颇具成长空间（一）工业机器人：市场规模持续增长，关节型搬运机器人占比较高（二）服务机器人：需求潜力巨大，家用市场引领行业快速发展（三）特种机器人：应用场景范围扩展，市场进入蓄势待发的重要时期二、关键技术突破与多元化应用取得积极进展，部分领域已达到国际领先（一）工业机器人：国产化进程再度提速，应用领域向更多细分行业快速拓展（二）服务机器人：智能技术比肩欧美，初创企业大量涌现（三）特种机器人：部分关键核心技术取得突破，无人机、水下机器人等领域形成规模化产品三、自主研发与投资并购双轮驱动，行业龙头加速布局机器人生态系统（一）工业机器人：用户企业向上游延伸，海外扩张步伐进一步加速（二）服务机器人：生态系统构建加速，企业瞄准智能生活领域（三）特种机器人：多点突破实现行业领先，龙头企业着手布局无人机生态系统第三章我国各区域机器人产业发展水平一、长三角地区：产业链布局优势仍较为显著（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境二、珠三角地区：产业发展效益全国领先（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境三、京津冀地区：区域协同助推产业智能化发展（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境四、东北地区：龙头企业持续发挥核心带动作用（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境五、中部地区：依托后发优势打造产业集群（一）产业规模效益（二）产业结构水平（三）产业创新能力（四）产业集聚情况（五）产业发展环境六、西部地区：探索与积累进程中的特色发展（一）产业规模效益（二）产业结构水平（四）产业集聚情况（五）产业发展环境第四章我国机器人产业发展特征趋势一、区域产业错位竞争态势与后发竞争优势并存二、新兴园区和特色骨干企业加快推动产业集聚三、应用场景由传统制造领域向新兴领域加快延伸四、多元化应用催生细分市场出现更多“小巨人”企业五、领军企业积极打造“双创”类技术服务共享平台六、企业成长受资本杠杆的收益性与风险性叠加影响七、工业机器人人才培养重研发轻应用的现象仍然存在八、智能机器人功能及种类日渐丰富打造产业新增长点第五章我国机器人产业发展的相关政策建议一、继续加强对机器人产业发展的顶层设计二、有效拓宽机器人企业投融资渠道三、持续提升机器人产业自主创新能力四、积极搭建机器人行业开放式资源共享平台五、有序实施机器人产业应用示范工程六、逐步完善机器人产业标准和检测认证体系七、加快推进机器人领域高技能人才队伍培养建设内容摘要机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家创新能力和产业竞争力的重要标志，已成为全球新一轮科技和产业革命的重要切入点。
中国高科技产业发展现状及趋势
中国高科技产业发展现状及趋势中国高科技产业百花齐放，不同行业的科技创新不断涌现，因此能够在高科技领域取得发展的企业将会获得更大的机遇。
在目前的中国经济中，高科技产业是一个非常重要的方面，是推动中国经济崛起所需要的重要支柱。
本文将详细探讨中国高科技产业发展现状及趋势。
一、现状1. 工业机器人目前中国正在积极发展工业机器人产业。
据中国机器人产业联盟发布的《2019全球工业机器人市场专题报告》显示，2018年中国工业机器人销售收入132亿美元，同比增长21.6%，预计到2020年中国工业机器人市场规模将达454.4亿美元。
2. 5G技术5G技术是近年来中国高科技产业中备受关注的领域之一。
在中国的5G产业链中，主要分为三级，一级是基础芯片和零部件；二级是5G通信设备和系统；三级是5G终端产品和应用。
目前中国5G产业链上的大部分公司都在紧密地结合着这三个领域来推动整个产业链的发展。
在这个领域中公司之间的竞争将会非常激烈。
3. 人工智能人工智能也是中国高科技产业中一个重要的领域。
目前人工智能进入了一个快速发展的时期。
根据《中国人工智能行业发展报告（2018）》显示，中国人工智能市场也将逐渐从取得技术突破到开展商业应用阶段。
未来，中国人工智能将向几个方向发展，比如消费、企业、社会服务和政府等。
4. 电动汽车电动汽车作为一种新兴产业，也是中国高科技产业中较为重要的领域。
2018年中国新能源汽车市场销售量已达到141万辆，同比增长81.9%。
相较于传统汽车的发展，电动汽车有更高的技术门槛，因此在这个行业中取得成功并不容易，相应的市场品牌和市场策略也很重要。
二、趋势1. 变革期当前的高科技创新时代已到来，各种新的技术和新的理念在不断涌现。
因此在不久的将来会有大量的变革发生，并且我们也将看到一个新的5年计划对中国高科技产业做出的新的部署。
2. 支持政策比如对于5G技术的发展，政府也会积极的进行配套的政策支持。
通过政府的支持，中国5G发展也将会获得积极的推动和促进。
中国互联网发展报告(精华版)
目录2018年中国互联网用户与市场重要数据1 2018年中国互联网基础资源发展情况 2 2018年中国互联网基础设施建设情况 3 2018年中国云计算发展状况 5 2018年中国大数据发展状况 6 2018年中国人工智能发展状况7 2018年中国物联网发展状况8 2018年中国虚拟现实发展状况9 2018年中国工业互联网发展状况10 2018年中国移动互联网发展状况11 2018年中国电子政务发展状况13 2018年中国网络资本发展状况14 2018年中国互联网金融服务发展状况16 2018年中国电子商务发展状况19 2018年中国网络游戏发展状况20 2018年中国搜索引擎发展状况21 2018年中国网络音视频发展状况22 2018年中国在线教育发展状况23 2018年中国网络医疗健康服务发展状况24 2018年中国网络出行服务发展状况25 2018年中国网络广告发展状况272018年中国互联网用户与市场重要数据用户市场网民第三方支付8.29亿208.07万亿即时通讯电子商务7.92亿31.63万亿搜索引擎网络零售6.81亿9.01万亿网络新闻网络广告6.75亿4914亿网络视频网络教育6.12亿3734.1亿网络购物网络游戏6.10亿2871亿网民使用率网民规模保持平稳增长 手机网民数量持续增长 截至2018年底，我国手机网民规模达8.17亿，较2017年底增加手机网民6433万，其中网民中使用手机上网的比例由2017年底的97.5%提升至2018年底的98.6%。
2018年中国手机网民规模和网民占比 数据来源：CNNIC 域名略有减少，“.CN ”域名略有增加 截至2018年底，我国域名总数为3792.8万个，较2017年底减少1.4%，其中，“.CN ”域名总数为2124.3万个，较2017年底增长1.9%，占我国域名总数的56.0%。
数据来源：CNNIC 网页数量达2816亿 截至2018年底，我国网页数量为2816亿个，较2017年底增长8.2%。
2018年人工智能标准化白皮书
2018年人工智能标准化白皮书1. 一、概述随着科技的飞速发展，人工智能已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。
从智能手机上的语音助手到自动驾驶汽车，人工智能技术的应用已经变得日益普及。
然而，随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，相关标准化工作也显得尤为重要。
2. 二、人工智能标准化的重要性人工智能涉及多个领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。
由于人工智能技术的应用涉及到众多领域，缺乏统一的标准将导致各种技术和产品之间的隔阂。
人工智能标准化的重要性不言而喻。
3. 三、国际标准化组织的作用国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）等组织已经开始制定人工智能标准。
通过制定统一的标准，可以促进不同国家和地区之间的合作和交流，推动人工智能技术的国际化发展。
4. 四、我国的人工智能标准化工作我国在人工智能标准化方面也取得了一定的成绩。
国家标准化委员会成立了人工智能标准化工作组，制定了一系列人工智能领域的国家标准。
我国还积极参与国际标准化组织的工作，推动人工智能国际标准的制定。
5. 五、人工智能标准化面临的挑战尽管人工智能标准化工作取得了一定进展，但仍面临一些挑战。
首先是人工智能技术的迅猛发展，在新技术不断涌现的标准化工作也需要不断更新。
由于人工智能涉及的领域广泛，各个领域之间的标准需求差异较大，如何协调各方利益也是一个值得思考的问题。
6. 六、未来人工智能标准化的展望随着人工智能技术的不断发展，人工智能标准化工作也将进入一个新的阶段。
在未来，人工智能标准化将更加注重技术的创新和应用的实际需求，同时加强国际合作，推动人工智能标准的国际化发展。
7. 七、总结人工智能标准化是推动人工智能技术发展和应用的重要保障。
我国应加大人工智能标准化工作力度，积极参与国际标准化组织的工作，推动人工智能标准的国际化发展。
我国还需注重人工智能标准化工作与实际产业应用的结合，从而更好地推动我国人工智能产业的发展和国际化竞争力的提升。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
2018国防部人工智能战略总结
2018国防部人工智能战略总结2018年，中国国防部发布了人工智能（AI）战略。
这一战略的目标是推动军事领域的人工智能发展，提高国家安全能力和战斗力。
该战略旨在将人工智能技术应用于军事装备、指挥控制系统、情报收集和分析等领域，以加强中国国防力量的现代化水平。
以下是对该战略的总结和相关参考内容。
该战略总结了人工智能在军事领域的重要性和应用前景。
人工智能技术被认为能够在作战中提供更高的精确度、速度和自主能力，从而提高战斗力。
同时，该战略强调了安全和控制的重要性，提出了以人为中心、人机协同、人机一体的原则。
该战略还明确了几个关键领域的发展方向。
首先是智能军事装备的研发和应用。
这些装备包括无人机、智能导弹、智能机器人等，可以提高作战的效率和自主能力。
其次是智能化的指挥控制系统。
这将通过人工智能技术来改进军事指挥决策的速度和准确性。
第三是智能化的情报收集和分析系统。
这将利用人工智能技术来处理大规模的数据，并提供实时情报支持。
最后是智能化的军事训练和教育。
通过利用人工智能技术，可以提高军事人员的训练效果和培养水平。
为了实现上述战略目标，该战略提出了一系列措施。
其中之一是加强研发和创新能力。
此举包括加大对人工智能技术的投入，鼓励和支持军事科研机构和企业进行创新研究。
同时，该战略还强调了与民用技术领域的合作，实现军民融合发展。
此外，该战略还强调了加强人才培养和选拔，提高人工智能领域的专业人才水平。
总体来说，中国国防部的人工智能战略旨在推动该技术在军事领域的发展，提高国家安全和战斗力。
该战略强调了人工智能在军事装备、指挥控制系统、情报收集和分析等方面的应用前景，并提出了相应的发展方向和措施。
参考内容：1. Qiang, Z. (2018). China’s Military Innovation in Artificial Intelligence: Development Path and Key Areas. Journal of Strategic Studies, 41(1-2), 111-136.2. Xu, Q., & Fu, X. (2019). Chinese strategic thought on artificial intelligence and national security. Journal of Contemporary China, 28(118), 50-64.3. Zhang, Y., Huang, X., & Chen, G. (2019). Assessing the Artificial Intelligence Development in the Chinese Military. Journal of Defense Modeling and Simulation, 16(4), 443-461.4. Jin, L., & Pan, C. (2019). China Intensifies Artificial Intelligence Development: A Review and Research Agenda. Asian Journal of Political Science, 27(2), 243-266.5. Yang, L. (2018). Making sense of China’s military strategy in artificial intelligence. Bulletin of the Atomic Scientists, 74(6), 394-399.。
2018 全球人工智能发展报告
深度分析中国人工智能的弱势
深度分析中国人工智能的弱势
2018中国人工智能产业大会开幕，相继而来的便是人工智能相关的业界
或者学界专家在此相聚，共同讨论人工智能过去现状以及未来发展，并将深度探讨中国人工智能存在的弱势。
短短的几年，我国人工智能经历了井喷式的增长趋势，据有关资料显示，截至2018年9月，全球与人工智能相关的企业已经达到了5159家，而中国更是以1122家排名全球第二。
其中北京被称为是全球人工智能企业最多的城市，统计数量达到445家。
盲目跟风现状严重
专家表示“人工智能火得有点不正常”人工智能爆发时，人们从各个领域涌入人工智能行业，但是但大部分都是投机者，有一个技术的发展总会有起落，波折和沉淀的过程，当热潮退去，这部分的投机者就如淘金者一般离开的比谁都要快。
根据国家发布的《新一代人工智能发展规划》来看，2030年我国的人工智能技术及应用总体要达到世界级水准，但是按照这种淘金者模式的市场发展，关于人工智能的基础研究突破会很难达到。
目前没有一个中国人提出过关于人工智能相关的关键技术或者基础算法，。
年人工智能教育行业年终总结AI技术助推教育变革
年人工智能教育行业年终总结AI技术助推教育变革2018年人工智能教育行业年终总结AI技术助推教育变革随着科技的发展和人工智能技术的成熟应用，人工智能教育在过去的一年里取得了显著的进展。
本文将对2018年人工智能教育行业的发展进行总结，重点探讨AI技术如何助推教育变革。
一、人工智能教育的发展趋势在过去一年中，人工智能教育行业经历了快速的发展。
一方面是人们对AI技术的关注度不断提升，另一方面是人工智能技术本身的持续创新和突破。
在这一背景下，人工智能教育开始逐渐成为教育领域的热点话题。
首先，人工智能教育的应用范围越来越广泛。
AI技术已经开始应用于语言教育、数学教育、编程教育等多个领域。
例如，语音识别技术和自然语言处理技术可以帮助学生更好地学习外语；智能教辅系统可以为学生提供个性化的学习推荐和反馈。
其次，人工智能技术改变了传统教育的方式和模式。
传统教育注重知识传授，而人工智能教育强调培养学生的综合能力和创新思维。
通过人工智能技术的应用，学生可以在虚拟环境中进行实践和交流，培养解决问题的能力和团队合作的精神。
最后，人工智能技术为教育行业带来了更多的机遇和挑战。
从机遇的角度看，人工智能教育为教师提供了更大的支持，可以减轻教师的负担，提高教学效率。
同时，人工智能教育也给学生提供了更多的学习资源和学习机会。
然而，同时也面临一些挑战，如教育资源的不均衡和智能教育的伦理问题。
二、AI技术助推教育变革的实践案例在过去的一年中，人工智能技术在教育领域得到了广泛的应用，助推了教育的变革。
首先，智能教辅系统的应用给传统的辅导班带来了新的机遇。
传统的辅导班主要依赖于老师的经验和教学方法，而智能教辅系统可以根据学生的学习情况，提供个性化的学习推荐和答疑解惑。
这样一来，学生可以根据自己的需要进行学习，节省了时间和精力。
其次，虚拟实验技术的应用改变了传统实验教学的方式。
传统实验教学受制于实验器材的限制，而虚拟实验技术可以提供更多的实验场景，使学生能够更加直观地理解实验原理和过程。
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告
2019-2024年中国人工智能产业概况及行业投资运营可行性专项研究报告随着全球人工智能的兴起，中国在人工智能领域的发展日益突显。
2018年，《新一代人工智能发展规划》提出了中国人工智能发展的宏伟蓝图，计划在2020年建成一批产业基地、人才培育基地等基础设施，到2030年把人工智能产值提高到1万亿元人民币。
在这样的背景下，本报告将对中国人工智能产业进行一系列深入探讨，分析其行业投资运营可行性。
2019-2024年，中国人工智能产业呈现出快速增长的趋势。
根据IDC统计数据显示，2018年中国人工智能市场规模达到224.4亿元，年增长率高达50.4%。
预计到2024年，中国人工智能市场规模将超过1,000亿元。
这种增长趋势在未来几年将有所延续，尤其是建设智慧城市、推进5G网络建设等国家战略的出台，将给人工智能产业带来新的机遇。
对于机器学习、自然语言处理、机器人工程等人工智能领域，中国也有着深厚的技术积累和人才储备。
根据外国媒体的报道，中国在机器学习领域具有技术领先地位。
截至2019年，国内高校开设的人工智能、机器学习等专业数量已达30余所，年产学研合作成果丰硕。
近年来，国内企业也加大了技术研发投入，积极招揽人才，外派员工出国深造。
这也预示着国内人工智能产业的发展将得到更广泛的技术可持续化支持。
但是，人工智能发展过程中也面临一系列挑战。
首先，人工智能安全性问题需要得到充分重视。
一个很明显的例子就是2019年7月，互联网巨头百度在人人信平台上泄露了70万商家的基本信息。
其次，人工智能带来的社会影响也在扩大。
根据统计，到2025年，人工智能将直接影响到全球职业的37%。
这也反映出，在充分利用人工智能的同时，我们也需要深刻认识其可能带来的负面影响。
因此，我们需要开展一系列工作来推动人工智能的发展，包括技术研究、产业链建设、人才培养等方面。
未来几年，我们也需要留意全球人工智能技术和应用发展的新动向，加强本国人工智能技术和应用的发展，争取国际人工智能技术竞争的话语权。
中国在人工智能方面取得的成就
中国在人工智能方面取得的成就随着科技的不断发展，人工智能已经成为当今最热门的话题之一。
作为一个拥有13亿人口的大国，中国在人工智能领域也不断取得了惊人的成就。
本文将介绍中国在人工智能方面的一些重要成就，以及中国在人工智能领域的未来发展趋势。
一、算法技术的突破人工智能的核心是算法技术，而中国在算法技术方面已经取得了一系列的突破。
例如，2018年，中国的“阿尔法狗”在围棋比赛中战胜了世界冠军李世石，成为世界上第一个在围棋比赛中战胜人类顶尖棋手的人工智能。
这标志着中国在深度学习和自然语言处理等算法技术方面已经达到了世界领先水平。
二、大数据和云计算的支持人工智能需要大量的数据支持，而中国是一个拥有庞大人口和庞大市场的国家，拥有丰富的数据资源。
此外，中国还拥有世界上最大的互联网用户群体，这为人工智能的发展提供了巨大的数据来源。
同时，中国的云计算技术也在迅速发展，这为人工智能的数据处理和存储提供了强大的技术支持。
三、政府的支持和投资中国政府一直非常重视人工智能的发展。
2017年7月，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》，提出了中国在人工智能领域的战略目标和发展路径。
此外，中国政府还投入了大量资金来支持人工智能的研发和应用。
据统计，2017年中国在人工智能领域的投资已经超过了美国，成为全球最大的投资国家之一。
四、人才储备的积累中国拥有庞大的人口，其中有大量的优秀人才，尤其是在计算机科学和工程领域。
此外，中国政府也通过各种政策措施来吸引海外高端人才回国发展。
这些人才的加入和积累，为中国在人工智能领域的发展提供了强大的支持。
五、应用场景的广泛人工智能的应用场景非常广泛，包括医疗、金融、交通、制造等多个领域。
中国在这些领域的应用已经取得了一些重要的成果。
例如，在医疗领域，中国的人工智能技术已经被广泛应用于疾病诊断、药物研发等方面。
在金融领域，人工智能已经被广泛应用于风险控制、投资策略等方面。
这些应用的成功，为中国在人工智能领域的发展提供了更多的动力和潜力。
2018中国最新科技成就
2018中国最新科技成就2018年是中国科技发展中一个具有里程碑意义的年份，中国在不同领域都取得了显著的科技成就。
本文将以题为“2018中国最新科技成就”为标题，探讨中国在2018年取得的一些最令人瞩目的科技成果。
一、人工智能人工智能是2018年中国科技领域最引人注目的一项成就。
中国在人工智能领域快速发展，取得了令人瞩目的成绩。
2018年，中国成功研发出多个人工智能应用，包括语音识别、图像识别、智能问答系统等。
中国的人工智能技术已经被应用于多个领域，如医疗、金融、交通等。
二、5G技术2018年，中国在5G技术领域取得了重要突破。
中国在5G研发方面取得了领先地位，并成为全球5G技术的领先推进者之一。
中国移动、中国联通和中国电信等电信运营商纷纷展开了5G试点工作，并在北京、上海、广州等城市开展了5G网络建设。
预计2020年中国将率先实现5G的商业化应用。
三、新能源技术中国在新能源技术领域也取得了显著成就。
2018年，中国持续加大对新能源技术的研发和应用，积极推广可再生能源的利用。
中国的太阳能发电容量和风能发电容量位居世界首位，同时也开发了更多的新能源技术，如潮汐能、生物质能等。
四、航天技术中国在航天技术领域取得了令人瞩目的成就。
2018年，中国成功发射了一系列卫星，并完成了多次载人航天任务。
中国成功研制了长征五号运载火箭，为中国的深空探测和空间站建设提供了重要保障。
中国的航天技术进一步提高，为中国提供了更多独立自主的航天能力。
五、生命科学中国在生命科学领域也取得了可喜的进展。
2018年，中国科学家成功进行了多项重要的生命科学研究。
中国的基因编辑技术取得了重大突破，在疾病治疗、基因治疗等方面取得了重要进展。
此外，中国在干细胞研究、肿瘤研究等领域也有了重要进展。
六、创新技术中国在创新技术方面也实现了突破。
2018年，中国的创新能力大幅提升，涌现出一大批具有领先性和创新性的科技成果。
中国的创新技术涵盖了多个领域，如人工智能、物联网、区块链等。
学习四本白皮书的内容
学习四本白皮书的内容近年来，随着人工智能的迅速发展，对人工智能技术的应用和研究也越来越受到关注。
在这个过程中，一系列的白皮书的出现无疑对人工智能技术和行业带来了重要的指导和支持。
本文将着重探讨学习四本著名的白皮书的内容，分别是《中国人工智能发展报告2018》、《智能制造白皮书》、《智能驾驶白皮书》和《人工智能挑战赛白皮书》。
中国人工智能发展报告2018，是由中国信息通信研究院（CAICT）编写的一份权威性报告。
报告从产业发展、人才培养、政策与法规和未来趋势等多个方面进行了全面而详实的分析。
报告最主要的贡献是提出了“产业九步走”的发展路径，这为人工智能行业发展提供了清晰的路标和目标。
同时，报告也提出了一些关键的问题，如人才缺口、创新生态和隐私保护等，对人工智能行业的发展提出了诸多挑战和思考。
智能制造白皮书是由中国工程院制造工程学部编写的一份开创性的报告，旨在探讨智能制造技术的应用和发展。
报告依据工业互联网的概念，分析了智能制造系统的核心技术和应用，以及智能制造模型的建立和优化。
报告重点探讨了制造业数字化、网络化和智能化的发展方向和对策，提出了数字化生产、智能制造服务等创新模式。
同时，报告也提出了关于政策与法规、标准化和国际合作等问题的建议。
智能驾驶白皮书是由中国智能汽车发展联盟编写的一份权威性报告，旨在探讨智能驾驶技术的发展和应用。
报告从技术发展、商业模式和安全法规等方面进行了全面分析。
报告介绍了智能驾驶技术的发展特点和主要应用场景，同时还提出了智能驾驶技术在车辆安全、交通效率和人类生活等多个方面所带来的巨大潜力和发展机遇。
报告还提示了智能驾驶技术在开放标准、验证测试和政策法规等方面所面临的挑战，具有重要的指导作用。
人工智能挑战赛白皮书是由百度公司发布的一份权威性报告，旨在探讨人工智能技术在各个方面的发展和应用。
报告通过分析不同类型的人工智能竞赛，揭示了人工智能技术的发展趋势和人才培养需求。
报告提出了在图像识别、自然语言处理、语音识别、图像生成和自动化理解等领域中的现状和未来发展方向，并从政策和法规以及产业发展方向等方面提出了一系列建议。
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所有领域水平 高2.2%
不清楚 6.9%
不好说 14.5%
15.8%
24.0% 21.2% 19.0%
注：按投资金额，数据截止至2018年1月18日
中国AI投资 钱都去哪了
Investing fileds of Artificial Intelligence
中国人工智能创业公 司所在地区分布
The location distribution of Chinese artificial intelligence start-up companies.
裁判
20
保险业务员
21
维修护理工
22
人事
23
导购员
24
审计
25
厨师
26
编辑
27
IT工程师/程序员
28
质检员
29
培训师
30
分析师（金融/数据分析师等） 31
西医
32
军人
33
饲养员
34
拍卖师
35
管理员（包括图书/档案等） 36
政府职员
37
私家侦探
38
按摩师
39
摄影师
40
保镖
41
演员
42
船务人员
43
风险管理
25.5% 22.3% 21.1% 15.4% 14.1%
31.7%
46.0% 40.5%
2018年中国手机网民对 人工智能细分领域发展水 平的认可分布
部分取代人类 78.9%
近八成认为无人驾驶 能部分取代人类
完全不能取代 人类6.9%
不清楚4.2% 2018中国网民对无人驾 驶取代人类看法分布
全部取代人类 10.0%
网络媒…
传统媒…
文化产…
学术文…
12.8%
机构报…
7.0%
其他
4.0%
40.5% 29.3%
74.7%
2018年中国手机网民 人工智能了解渠道分布
语音识别的人工智 能水平最受认可
语音识别 智能家居
机器人 智能驾驶 个人助手
无人机 智能医疗 可穿戴设备 智能安防 智能金融
其他
0.9%
6.6% 6.1%
工智能相关专利申请 20000
数统计
15000
The summary of patent application of artificial intelligence from 2007 to 2017
10000 5000
18481 19197 14624
3251 4084
9824
6879 4689
江苏, 4.4% 浙江, 6.7%
其他, 9.7%
上海, 15.5%
广州, 6.2%
深圳, 16.8%
北京, 40.7%
中国AI投资 钱都去哪了
Investing fileds of Artificial Intelligence
35000 30000
30115 28022 29023
2007-2017年中国人 25000
安全技术不够成熟 成最担心因素
安全技术不成熟
购车成本高
23.4%
使用不方便
12.6%
其他
2.3%
61.7%
2018中国网民对影响智能驾 驶汽车购买因素分布
少数领域水平 高 54.9%
人工智能发展水平 未获认可
总体智能水平 低 18.3%
2018中国网民对未来人 多数领域水平 工智能发展水平看法分布
电商物流
智能安防
工业机器人
生物识别
可穿戴设备
6.2%
5.8% 5.3% 5.3% 4.9% 4.4% 3.1% 3.1% 3.1% 2.7% 2.2% 1.30% 0.90% 0.90%
9.7% 8.4%
17.7% 15.0%
注：数据截止至2018年1月18日
中国AI投资 钱都去哪了
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75
产品体验师
76
警察
77
教师
78
手工艺人
79
建筑师
80
酒店管理者
81
心理咨询师
82
诗人
83
设计师
84
运动员
85
企业家
86
尼姑、道士等
87
科学家
88
诗人：挑战？
结论
社 协商
交 能力扶住
创 意
审美
能 同情心
力人情练达
关切 的艺术
难
重
复
训练即 劳 可掌握 动
无需天赋
单 调 不闻天下事
无 需 用 脑
工作空间狭小
发现：2018，人工智能
2018
人工智能时代：未来职业颤抖榜（颤抖指数）
速记
1
翻译
2
记分员
3
接线员
4
客服
5
司机
6
电话销售员
7
搬运工
8
瓦匠/园丁/清洁工等
9
证券交易员
10
银行职员
11
会计/出纳
12
快递、送餐员、邮差
13
危险工作工人
14
保安
15
服务员
16
飞行员
17
经纪人（房地产/证券经纪人等） 18
前台（含柜员/收银员等） 19
计算机视觉
服务机器人
语音及自然语言处理
智能医疗
中国人工智能创业
智能驾驶 机器学习 智能金融
公司所属领域分布
数据服务 智能家居 智能教育
The fileds distribution of Chinese artificial intelligence start-up companies.
智能营销 个人助手 垂直应用
44
咨询顾问
45
秘书
46
网络主播
47
礼仪
48
导游
49
广告人
50
护士
51
歌手
52
管家
53
调酒师
54
影评人
55
模特
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ56
兽医
57
烘焙师
58
行政
59
化妆师
60
理发师
61
导演
62
画家
63
药剂师
64
播音员
65
作家/写手
66
律师、法官
67
牙医/理疗师
68
记者
69
中医
70
法官
71
健身教练
72
策划师
73
保姆
74
主持人
0 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017
手机网民对人工智 能的了解程度不高
比较了解 21.6%
一般 47.4%
非常了解 5.3%
2018年中国手机网民对
人工智能的了解程度调查
完全不了解
5.7%
比较不了解 20.0%
媒体是了解人工智 能的主要渠道
中国人工智能投资 行业分布
The investment industryof Chinese artificial intelligence
汽车交通 企业服务 医疗健康
金融 房产家装 广告营销
教育 安防 消费生活 运输物流 互联网应用与… 文化娱乐 制造业 电子商务 旅游酒店 体育与运动 其他
3.8% 3.4% 2.5% 2.5% 1.7% 1.6% 1.5% 1.1% 0.7% 0.6% 0.4% 0.2% 0.0%
易
所有不需要见面就能完成工作，首先被淘汰 所有不需要动脑的，被淘汰
启示：下一代专业、职业的选择？
关系
relationship
大数据
Big Data 前戏
人工智能
AI 高潮
现实可能是：一副好牌，一盘烂局！
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