EIQ分析与仓库管理

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当为EQ/IQ图
分布图用途
1、说明订单/产品数量逐次递减，无特别集中于某一订单，无法ABC分类；
2、此系统不易规划，拣取时可采用复合式分拣，根据产品品种的类似性高 低给与不同的拣货模式。
3、对体积大的产品，数量多的可放在储区下方，数量少的置于储区上方； 体积小的产品，数量多的置于储区中间，数量少的置于储区上方；对重量大 的产品，数量多的可放在储区下方，数量少的置于储区上方；重量小的产品， 数量多的置于储区中间，数量少的置于储区上方； 4、流动式箱货架能增加储位的调整，使货位易于调整；可移动式货架能使 面积最大化利用。
4 0 3 0 18 4
0
0 6 0 0 13 4
0
2 0 0 3 10 3
5
0 3 0 1 9 3
10
8 17 14 16 105
4
3 4 5 4 30
8
举例说明
表2 排序 EIQ Item 1 2 统计表 3
E2
E6 4 5 6 7 8 EQ EN
0
0
0
2
0
6
5
0
9
0
4
6
0
0
0
3
18
17
3
4
E8
17
2
3 4 5 总和
0
3 4 1 8
0.00
37.50 50.00 12.50 100.00
EIQ分析的用途
物品需求特性分析（3）
1.了解仓储系统内的物流特征
订单内容＋订货特征＋接单特性＋仓库特征＋EIQ特征
2.得出配合仓储系统特性的系统模块 3.选择仓储设备 4.仿真分析 5.进行仓储系统的基础规划
15
AIQ
表6 IK分析表
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 总和
Item 2 3 4 5 6 1 7 8
IK 5 4 4 4 4 3 3 3 30
% 16.7 13.3 13.3 13.3 13.3 10.0 10.0 10.0 100
累计IK 5 9 13 17 21 24 27 30
累计％ 16.7 30.0 43.3 56.7 70.0 80.0 90.0 100.0
表4 EN分析表
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 总和
ENTRY E7 E3 E4 E6 E8 E1 E2 E5
EN 5 4 4 4 4 3 3 3 30
% 16.7 13.3 13.3 13.3 13.3 10.0 10.0 10.0 100
累计EN 5 9 13 17 21 24 27 30
19
当为EQ/IQ图
分布图用途
1、说明订单/产品数量分布相近、少部分有特大量和特少量；
2、大部分订单量相似，规划时可针对主要量分布范围规划，少数差异量较 大的，可以进行特殊管理；订单品种只有一种时、可将每天订单做汇整订单 拣取，将某一区域的订单汇整成一张拣货单做一次拣取；订单品种为少数时， 可将这些订单做批量拣取，把多张订单集合成一批次，依商品品种加总后拣 取再根据客户订单分类处理。
累计IQ 18 35 51 66 79 89 98 105
累计％ 17.1 33.3 48.6 62.9 75.2 84.8 93.3 100.0
IK 4 5 4 4 4 3 3 3
14
IQ分布图 20 15 80 10 5 20 0 5 2 3 4 品种 6 7 8 1 0 60 40 120 100
2.资料分析与图表制作
将取样得到的资料，利用资料统计方法进行 EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，将所得出的分析数据图标化， 成为仓储系统特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去5
EIQ分析法的统计方法
方法 算术平均值 最大最小值 总数 全距 众数 次数分布 相对百分比 ABC分析法 总图 目的 取1个平均值 取上、下限 取总数 最大与最小值的差距 出现次数最多的数值 各组资料出现次数统计 将个别值加以排列并计算其 百分比 将数值按大小排列，并累计 其百分比 EIQ统计表
累计％ 17.1 33.3 48.6 61.9 74.3 83.8 92.4 100
EN 3 4 4 5 4 4 3 3 30
10
EQ分布图 20 15 80 10 5 20 0 E2 E6 E8 E7 订单 E3 E4 E1 E5 0 60 40 120 100
累加 和
AEQ
订单订货数
群组 0～5 6~10 11~15 16~20 总和
IK分析：为单一品种出货次数的分析。分析表统计各种品种被不同 客户重复订货次数，了解产品的出货频率。分析图能得知产品出货次数频 7 率，帮助决定仓储及拣货系统的设计，进一步化分储区及储位配置。
示例
某公司目前有8种产品，客户在某月下了8张订单，各订单所订产品 种目数如下表1。 表1 EIQ统计表
Item
13
2
3 4 5 总和
0
3 4 1 8
0.00
37.50 50.00 12.50 100.00
表5 IQ分析表
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 总和
Item 5 2 3 4 6 7 8 1
IQ 18 17 16 15 13 10 9 7 105
% 17.1 16.2 15.2 14.3 12.4 9.5 8.6 6.7 100
品种订货数
群组 0～5 6~10 11~15 16~20 总和
数量 0 3 2 3 8
IQ度数分布表 IQ分析：为每单一品种出货总数量分
相对％ 0.00 37.50 25.00 37.50 100.00 析。分析表针对众多商品作分类并重 点管理，知道哪些商品为当期出货的 主要产品。分布图让管理人员易于了 解主要产品的状况及需加强控制的商 品。
E7 ENT EY E3 E4 E1 E5 IQ IK
0
4 0 1 2 0 7 3
7
1 0 2 5 0 17 5
0
4 4 0 0 2 16 4
5
2 3 0 0 0 15 4
0
3 0 2 0 4 18 4
0
0 1 0 2 0 13 4
3
0 5 0 0 2 10 3
1
0 0 5 0 0 9 3
16
14 13 10 9 8 105
3、对体积大的产品，可放在储区上方，有极大量的品种出现可置于较近出 口处，其余依品种特性排列，体积小可置储区下方，人工较易于拣取的储区， 有极大量的品种出现可置于较近出口处，其余依品种特性排列 ；对重量大的 产品，放在储区下方，重量小的置储区上方； 4、各品种平均，可以任意组合位置，以托盘货架为主。 若为体积较小的零件就可使用零件盒，订货量平均可将订单合并进行拣取。 紧急订单个别进行拣取。
IQ 17 16 15 18 13 7 10 9 105
16
IK 分布图 6
品种重复订货次数
5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 品种 5 6 7 8
IK度数分布表
群组 0 1 数量 0 0 相对％ 0.00 0.00 IK分析：为单一品种出货次数的 分析。分析表统计各种品种被不 同客户重复订货次数，了解产品 的出货频率。分析图能得知产品 出货次数频率，帮助决定仓储及 拣货系统的设计，进一步化分储 区及储位配置。
累计％ 16.7 30.0 43.3 56.7 70.0 80.0 90.0 100
EQ 14 13 10 17 16 9 18 8 105
12
EN 分布图 6 5
订单订货品种数
4 3 2 1 0
E7
E3
E4
E6
订单
E8
E1
E2
E5
EN度数分布表
群组 0 1 数量 0 0 相对％ 0.00 0.00 EN分析：为单张订单出货品种数的分析。 分析表可根据品种数据资料了解客户订购 品种数的多少，判断较适用的拣货方式。 分析图让管理人员更容易掌握客户订货品 种数的分布情形，以决定适用批量拣取式 或订单拣取式来提高拣货效率，并可由分 布图判断拣货时间与拣货人力需求，依此 作为拣货作业的生产力指标。
源自文库
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当为EQ/IQ图
分布图用途
1、说明订单/产品数量分布两极化、ABC分类对订单/产品分类、少数多量 的订单/产品重点管理 2、拣货可对商品进行ABC分类，A类商品流动频率较高，放置于集中的区域， 做分区汇总拣取，因产品量大，周转率块，可利用托盘保管，存放靠近出库 地方或动管区，并放置在货架较易拣取的位置；C类产品量不多，在订单出 现的几率小，流动率较小，可放置离出口最远的地方或保管区位置，放在货 架不易拣取的位置。 3、对体积大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业， C类放在较上面的位置，离出口远；体积小的A类可放在人工较易于拣取的位 置，离出口近或便于作业， C类放在较上面的位置，离出口远； 对重量大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类 放在下面的位置，离出口远；重量小的A类可储区中间，离出口近或便于作 业， C类放在较上面的位置，离出口远； 4、较重较大的品种直接堆码；A类商品，驶出式货架；周转率较大的A类品 种以流动式货架；后推式货架可在同一储区存放较多的A类产品。
EQ度数分布表
数量 0 3 2 3 8 相对％ 0.00 37.50 25.00 37.50 100.00
EQ分析：为单张订单出货 数量分析。分析表可明确 了解客户的订单量及比例， 进而掌握货物送货的需求 及客户ABC分析，作为管 理参考的依据。分析图在 众多的订单对象时给与分 11 类管理，对客户进行分类。
E1 E2 E3
1
2 0 0
2
5 0 0
3
0 0 4
4
0 5 3
5
0 9 0
6
2 4 1
7
0 0 5
8
0 0 0
EQ
9 18 13
EN
3 3 4
E4
ENT EY E5 E6 E7 E8 IQ IK
1
0 0 4 0 7 3
2
0 2 1 7 17 5
0
2 6 4 0 16 4
0
0 0 2 5 15 4
2
物品需求特性分析（1）
物品储运单位与物品特性分析
物品需求特性分析（1）
1.PCB分析
P：Pallet-托盘 C：carton－箱子 B:box－单
品
不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求，因此通 常将包装单位要素(P,C,B)加入EIQ分析，看出仓储作业集中 于何种包装单位以及是否有必要的作业单位转换产生，还可 以决定仓储与搬运设备以及拣货方式的设计。
EIQ分析
1
物品需求特征分析包括物品储运单位分析、物品特性分 析、订单特征分析等。通常用的分析方法为EIQ分析。 该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广， 铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问， 在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套 完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，代表客户或者 客户的订单。I是指“Item”，代表货物品项。Q是指 “Quantity”，代表货物数量。既是从客户订单的品项，数量， 订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。EIO 分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析） （注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单 的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK 2 （每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意
4
5 4 4 3 3 30
9
表3 EQ分析表
顺序 1 2 3 4 5 6 7 8 总和
ENTRY E2 E6 E8 E7 E3 E4 E1 E5
EQ 18 17 16 14 13 10 9 8 105
% 17.1 16.2 15.2 13.3 12.4 9.5 8.6 7.6 100
累计EQ 18 35 51 65 78 88 97 105
2.物品特性分析
3
仓储系统商品包装作业单位变化 拣货模 出货模 图 分货/集 储存模 块（含 流通加 块（含 进货模
块（含 退货模 块） P 块
P
补货模 块）
P
货模块
P
工模块
P
送货模 块）
P
C
C
C
C
C
C
B
B
B
B
B
B
4
EIQ分析基本方法与步骤
物品需求特性分析（2）
1.资料收集取样
通常根据不同用途分别以1日、1周、1个月、甚至1个季 度为收集范围，当仓储系统运作波动较大，常根据平日作业 经验多选取几天相互比较，并参考1周或1个月的资料，了解 变化情况。一般EIQ资料的分析常以1个月作为分析的时间窗， 以满足市场快速变化的需要。
6
物品需求特性分析（ 2 ） 3.分析解读图表
EQ分析：为单张订单出货数量分析。分析表可明确了解客户的订 单量及比例，进而掌握货物送货的需求及客户ABC分析，作为管理参考的 依据。分析图在众多的订单对象时给与分类管理，对客户进行分类。 EN分析：为单张订单出货品种数的分析。分析表可根据品种数据 资料了解客户订购品种数的多少，判断较适用的拣货方式。分析图让管理 人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定适用批量拣取式或订 单拣取式来提高拣货效率，并可由分布图判断拣货时间与拣货人力需求， 依此作为拣货作业的生产力指标。 IQ分析：为每单一品种出货总数量分析。分析表针对众多商品作分 类并重点管理，知道哪些商品为当期出货的主要产品。分布图让管理人员 易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。