简单的数据排序和分组ppt课件
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统计学 数据的整理及图表展示
（上下组限重叠）
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135~140
4
8
合计
50
100
等距分组表
（使用开口组）
表3-7 某车间50名工人日加工零件数分组表
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也 可以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
0
5 8 9 9
10
条形图
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
表3-5 某车间50名工人日加工零件数分组表
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
105~110
3
6
110~115
5
10
115~120
8
16
120~125
14
28
125~130
10
20
130~135
6
12
135~140
4
8
合计
50
100
等距分组表
（使用开口组）
表3-7 某车间50名工人日加工零件数分组表
1．非常不满意；
2．不满意；
3．一般；
4．满意；
5．非常满意。
甲城市家庭对住房状况评价的频数分布
甲城市
回答类别
户数 百分比 (户) (%)
向上累积 户数 百分比 (户) (%)
向下累积 户数 百分比 (户) (%)
非常不满意 24
8
24 8.0 300 100.0
不满意
108 36 132 44.0 276 92
条形图
条形图是用宽度相同的条形的高度 或长短来表示数据多少的图形
★ 各类别可以放在纵轴，称为条形图，也 可以放在横轴，称为柱形图
★ 对比条形图（复式条形图）： 显示分类 变量在不同时间或不同空间上的差异或 变化
其他广告 招生招聘广告
房地产广告 金融广告 服务广告 商品广告
0
5 8 9 9
10
条形图
按零件数分组
频数（人）
频率（%）
110以下
3
6
110~115
5
10
115~120
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三年级下册数学教案-第九单元第2课时 简单的数据排序和分组 苏教版
标题：三年级下册数学教案-第九单元第2课时简单的数据排序和分组苏教版一、教学目标1. 知识与技能：使学生理解数据排序和分组的含义，掌握简单的数据排序和分组的方法。
2. 过程与方法：通过实际操作，让学生学会运用数据排序和分组的方法分析问题，提高解决问题的能力。
3. 情感态度与价值观：培养学生对数据的敏感性，激发学生学习数学的兴趣。
二、教学内容1. 数据排序：按照一定的顺序排列数据，以便于观察和分析。
2. 数据分组：将数据按照一定的标准划分成若干组，以便于统计和分析。
三、教学重点与难点1. 教学重点：数据排序和分组的含义及方法。
2. 教学难点：如何运用数据排序和分组的方法分析问题。
四、教学过程1. 导入新课利用多媒体展示一组数据，引导学生观察数据的特点，引出数据排序和分组的概念。
2. 讲解数据排序（1）定义：按照一定的顺序排列数据。
（2）方法：从大到小、从小到大、从高到低、从低到高等。
（3）举例：对一组学生的身高数据进行排序。
3. 讲解数据分组（1）定义：将数据按照一定的标准划分成若干组。
（2）方法：等距分组、不等距分组等。
（3）举例：对一组学生的年龄数据进行分组。
4. 实践操作（1）让学生自己动手对一组数据进行排序和分组。
（2）引导学生思考：排序和分组后的数据有什么特点？如何运用排序和分组的方法分析问题？5. 课堂小结（1）数据排序和分组的含义及方法。
（2）如何运用数据排序和分组的方法分析问题。
6. 课后作业（1）对一组数据进行排序和分组。
（2）思考：排序和分组后的数据有什么特点？如何运用排序和分组的方法分析问题？五、教学反思1. 本节课通过实际操作，让学生掌握了数据排序和分组的方法，提高了学生分析问题的能力。
2. 在教学过程中，要注意引导学生运用数据排序和分组的方法分析问题，培养学生的数据分析能力。
3. 针对不同学生的学习情况，进行分层教学，让每个学生都能在原有基础上得到提高。
六、板书设计1. 数据排序：按照一定的顺序排列数据2. 数据分组：将数据按照一定的标准划分成若干组3. 实例：对一组学生的身高数据进行排序和分组通过本节课的学习，学生能够理解数据排序和分组的含义，掌握简单的数据排序和分组的方法，并能运用这些方法分析问题。
Excel培训课程ppt课件
图表元素：标题、 图例、数据标签等
图表格式：颜色、 字体、效果等
图表数据：来源、 数据处理、数据展 示等
数据分析工具的应用
描述数据分析工具在Excel中的位置和作用 介绍如何使用数据分析工具进行数据筛选、排序和聚合 说明如何利用数据分析工具进行数据可视化，包括图表、报表等
讲解如何利用数据分析工具进行数据挖掘和分析，发现数据背后的规律和趋势
加密工作簿：对 整个工作簿进行 加密，需要密码 才能打开和编辑
数据保护与加密 设置的作用：保 护数据安全，防 止未经授权的访 问和篡改
Excel文件的备份与恢复
自动保存：设置自 动保存时间间隔， 避免丢失数据
手动保存：手动保 存文件，避免软件 崩溃导致数据丢失
文件恢复：使用恢 复功能，找回误删 除或丢失的数据
文件备份：定期备 份文件，避免数据 损坏或丢失
软件版本的兼容性问题及解决方案
解决方案：使用兼容性模式 或更新软件版本
问题：格式不兼容，出现乱 码
问题：不同版本Excel文件 无法正常打开
解决方案：调整格式或使用 兼容性模式
感谢您的观看
汇报人：
生产管理的应用
制定生产计划 跟踪生产进度 优化生产流程 分析生产数据
05
Excel进阶技巧
快速输入技巧
自动填充：输入 第一个单元格后， 拖动填充柄自动 填充其他单元格
快速复制：选中 单元格，按住 Ctrl 键拖动，即 可复制单元格
快速调整列宽： 选中多列，双击 边线，快速调整 列宽
快速插入多行： 选中多行，右键 菜单选择“插 入”，即可插入 多行
公式与函数的使用
分类：基础函数、财务函数、 统计函数等
定义：公式与函数是Excel 中重要的计算工具
第十章_排序方法(数据结构ppt-严蔚敏)
第二个问题解决方法——筛选
方法：输出堆顶元素之后，以堆中最后一个元素替代之；然 后将根结点值与左、右子树的根结点值进行比较，并与其中 小者进行交换；重复上述操作，直至叶子结点，将得到新的 堆，称这个从堆顶至叶子的调整过程为“筛选”
例 38 50 97 76
13 27 65 49 13 38
97 27 38 50 76
2 (n 4)(n 1) 记录移动次数： (i 1) 2 i 2
i 2 n
若待排序记录是随机的，取平均值 n2 关键字比较次数： T(n)=O(n² ) 4 记录移动次数：
空间复杂度：S(n)=O(1)
n2 4
折半插入排序
排序过程：用折半查找方法确定插入位置的排序叫~
初始时令i=s,j=t 首先从j所指位置向前搜索第一个关键字小于x的记录，并和rp 交换 再从i所指位置起向后搜索，找到第一个关键字大于x的记录， 和rp交换 重复上述两步，直至i==j为止 再分别对两个子序列进行快速排序，直到每个子序列只含有 一个记录为止
x 例 初始关键字： 27 49 i 完成一趟排序： ( 27 38 13 49 65 i 13) 49 97 76 j 97 49 13 j 97 65 49 27 50 j 50)
13 38
76 65 27 49
堆排序：将无序序列建成一个堆，得到关键字最小 （或最大）的记录；输出堆顶的最小（大）值后，使 剩余的n-1个元素重又建成一个堆，则可得到n个元素 的次小值；重复执行，得到一个有序序列，这个过程 叫~ 堆排序需解决的两个问题：
如何由一个无序序列建成一个堆？ 如何在输出堆顶元素之后，调整剩余元素，使之成为一个新 的堆？
按排序所需工作量
excel应用ppt课件
宏的录制和运用
宏的录制
宏是Excel中一种自动化任务的方式，可以通过录制宏来自动执行 一系列操作。
宏的编辑
录制宏后，用户可以根据需要编辑宏的代码，以实现更复杂的自动 化任务。
宏的运用
通过运行宏，可以快速完成重复性高、繁琐的任务，提高工作效率 。
与其他软件的协同工作
与Word协同工作
Excel可以与Word无缝对接，将表格、图表等数据直接复制粘贴到Word文档 中，方便文档的制作和编辑。
与PowerPoint协同工作
Excel中的数据和图表可以方便地导入到PowerPoint中，制作出精美的演示文稿 。
04
Excel常见问题解 答
常见错误提示及解决方法
“#VALUE!”错误
当函数中的单元格引用无效时，会出现此错误。解决方法是检查函数 中的引用是否正确。
“#REF!”错误
当单元格引用无效或被删除时，会出现此错误。解决方法是检查引用 的单元格是否存在。
功能区
功能区包含了各种常用的 命令和工具，方便用户进 行操作。
工作表
工作表是Excel中用于存储 和处理数据的区域，可以 包含单元格、公式、图表 等多种元素。
02
Excel基本操作
单元格的基本操作
单元格的选择
通过鼠标点击或键盘方向 键选择单个或多个单元格 。
单元格的编辑
双击单元格进入编辑状态 ，可修改单元格内容。
智能数据分析
AI算法可以协助用户进行更深入、更准确的数据分析，提供更有价 值的洞见。
预测性分析
基于AI的预测性分析功能，用户可以根据历史数据预测未来的趋势 和结果。
更智能的数据处理和分析功能
实时数据处理
excel全套基础ppt课件
培训计划制定
在Excel中制定员工培训计划，包括培训课程、时间、地点等安排。
培训进度跟踪
利用Excel的表格功能，实时更新员工的培训进度和成绩，便于跟踪 和管理。
绩效评估
根据员工的培训成绩、工作表现等，利用Excel的数据分析功能进行绩 效评估，为员工的晋升和奖惩提供依据。
07
Excel在市场营销中应 用
excel全套基础ppt课件
目录
• Excel概述与基本操作 • 数据输入与格式设置 • 公式与函数应用 • 数据处理与分析功能 • Excel在财务管理中应用 • Excel在人力资源管理中应用 • Excel在市场营销中应用 • Excel高级功能介绍
01
Excel概述与基本操作
Excel功能与应用领域
考勤统计和薪资核算
考勤数据录入
将员工的考勤数据录入Excel表格，包括迟到、早退、请假等记录 。
考勤统计
利用Excel的数据处理功能，对考勤数据进行统计和分析，计算员 工的出勤率、缺勤率等指标。
薪资核算
根据考勤统计结果和公司的薪资制度，利用Excel的函数和公式计 算员工的应发工资、实发工资等。
培训计划和绩效评估
04
数据处理与分析功能
数据排序、筛选与分类汇总
数据排序
按照指定列进行升序或降序排列 ，支持多列排序。
数据筛选
通过条件筛选数据，只显示满足 条件的记录。
分类汇总
按指定列对数据进行分类，并对 各类别进行求和、平均值、计数
等统计操作。
数据透视表创建与编辑
创建数据透视表
基于原始数据创建数据透视表 ，实现数据的快速汇总和分析
销售趋势图、销售构成图等，便于向上级汇报和内部沟通。
在Excel中制定员工培训计划，包括培训课程、时间、地点等安排。
培训进度跟踪
利用Excel的表格功能，实时更新员工的培训进度和成绩，便于跟踪 和管理。
绩效评估
根据员工的培训成绩、工作表现等，利用Excel的数据分析功能进行绩 效评估，为员工的晋升和奖惩提供依据。
07
Excel在市场营销中应 用
excel全套基础ppt课件
目录
• Excel概述与基本操作 • 数据输入与格式设置 • 公式与函数应用 • 数据处理与分析功能 • Excel在财务管理中应用 • Excel在人力资源管理中应用 • Excel在市场营销中应用 • Excel高级功能介绍
01
Excel概述与基本操作
Excel功能与应用领域
考勤统计和薪资核算
考勤数据录入
将员工的考勤数据录入Excel表格，包括迟到、早退、请假等记录 。
考勤统计
利用Excel的数据处理功能，对考勤数据进行统计和分析，计算员 工的出勤率、缺勤率等指标。
薪资核算
根据考勤统计结果和公司的薪资制度，利用Excel的函数和公式计 算员工的应发工资、实发工资等。
培训计划和绩效评估
04
数据处理与分析功能
数据排序、筛选与分类汇总
数据排序
按照指定列进行升序或降序排列 ，支持多列排序。
数据筛选
通过条件筛选数据，只显示满足 条件的记录。
分类汇总
按指定列对数据进行分类，并对 各类别进行求和、平均值、计数
等统计操作。
数据透视表创建与编辑
创建数据透视表
基于原始数据创建数据透视表 ，实现数据的快速汇总和分析
销售趋势图、销售构成图等，便于向上级汇报和内部沟通。
中班数学课件《有趣的排序》PPT课件
插入排序算法演示
演示步骤 初始化一个无序序列。 从第一个元素开始，认为该元素 已经被排序。
插入排序算法演示
取出下一个元素，在已经排序的元素序列 中从后向前扫描。
如果该元素（已排序）大于新元素，将该 元素移到下一位置。
重复步骤3，直到找到已排序的元素小于 或者等于新元素的位置。
插入排序算法演示
将新元素插入到该位置后。 重复步骤2~6，直到所有元素都插入到已排序部分并排序完毕。
实现步骤
1. 申请空间，使其大小为两个已经排序 序列之和，该空间用来存放合并后的序列 。 2. 设定两个指针，最初位置分别为两个 已经排序序列的起始位置。
归并排序算法原理及实现
3. 比较两个指针所指向的 元素，选择相对小的元素 放入到合并空间，并移动 指针到下一位置。
4. 重复步骤3直到某一指针 达到序列尾。
编程实践能力。推荐使用Python等语言进行实践。
谢谢您的聆听
THANKS
排序应用
排序在生活和工作中有着广泛的应用，如 整理物品、安排时间、处理数据等。
排序方法
常见的排序方法有冒泡排序、选择排序、 插入排序等。
课程目标与意义
知识目标
掌握排序的基本概念和方 法，了解不同排序算法的
原理和实现。
能力目标
能够运用所学知识解决简 单的排序问题，培养逻辑
思维和算法设计能力。
情感目标
算法设计
在计算机科学中，排序算法是一类重 要的算法，它们被广泛应用于各种场 景，如数组排序、文件排序等。
系统设计
在操作系统、数据库管理系统等系统 设计中，排序也是一项基本功能，用 于管理文件、记录等数据的顺序。
数据结构
排序与数据结构密切相关，比如二叉 搜索树、堆等数据结构都需要利用排 序的思想来实现。
统计学随机分组(实验动物含小鼠)PPT课件
的那组的数字a，得到的余数作为被抽的序号(若整除则余数为a)， 直到调到相等为止。 举例将15只小鼠分为3组：先按体重大小给动物编号，然后利用随 机表连续抄取15个数字，然后以组数3求余数，即除以3，余数1、2、 3分别代表进入甲、乙及丙组。然而得甲组多一只（6只），查随机 数字表，下一个随机数字为55。55/6余1，因此，将第1 例从甲组调 整到丙组中去。
空白对照组：指不经任何处理的实验动物，目的是为了突出正常动物与疾病 动物之间有何差别；如研究某种药物对糖尿病小鼠的治疗效果，该组即为未 患有糖尿病的野生型小鼠，必要时可以给予生理盐水或其它药物的溶剂等。
模型对照组：即疾病动物模型，给予阴性处理；目的是观察与治疗组相比， 药效如何及在疾病状态下的动物表现；如要观察某种药物是否对乳腺癌有治 疗效果，治疗组动物需要腹腔给药，模型组则是注射同等剂量的不包括药物 的溶剂，如生理盐水；
什么是随机数表？也称乱数表，由计算机随机生 成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在 表中出现的次数概率基本相同。分组时，需要借 用这个工具，实现随机分配。
9
2021/7/24
方法一：完全随机设计
通过随机数字表或用计算机产生随机数将动物不加 区分地随机分组[5]；
适用范围：所有动物必须是“同质”或者近似“同 质”。也就是说所有的动物性别、体重及其他相关 因素（如荷瘤体积）是一样的，或是近似的。
随机区组设计：叫均衡随机化或限制性随机化，即 先将一定数目和比例的动物分为几个区组（block） （一般＞3），如体重相近的动物、性别一致的动物 等。区组的长度最好为组数的2倍以上，太小易造成 不随机，如有4个组，则区组长度最好选择8以上。
13
2021/7/0克之间，需要分为4组，即每组 10只（甲乙丙丁），应先将动物按体重配成若干个区组，再把每区组 动物随机分配各组。
空白对照组：指不经任何处理的实验动物，目的是为了突出正常动物与疾病 动物之间有何差别；如研究某种药物对糖尿病小鼠的治疗效果，该组即为未 患有糖尿病的野生型小鼠，必要时可以给予生理盐水或其它药物的溶剂等。
模型对照组：即疾病动物模型，给予阴性处理；目的是观察与治疗组相比， 药效如何及在疾病状态下的动物表现；如要观察某种药物是否对乳腺癌有治 疗效果，治疗组动物需要腹腔给药，模型组则是注射同等剂量的不包括药物 的溶剂，如生理盐水；
什么是随机数表？也称乱数表，由计算机随机生 成的从0到9十个数字所组成的数表，每个数字在 表中出现的次数概率基本相同。分组时，需要借 用这个工具，实现随机分配。
9
2021/7/24
方法一：完全随机设计
通过随机数字表或用计算机产生随机数将动物不加 区分地随机分组[5]；
适用范围：所有动物必须是“同质”或者近似“同 质”。也就是说所有的动物性别、体重及其他相关 因素（如荷瘤体积）是一样的，或是近似的。
随机区组设计：叫均衡随机化或限制性随机化，即 先将一定数目和比例的动物分为几个区组（block） （一般＞3），如体重相近的动物、性别一致的动物 等。区组的长度最好为组数的2倍以上，太小易造成 不随机，如有4个组，则区组长度最好选择8以上。
13
2021/7/0克之间，需要分为4组，即每组 10只（甲乙丙丁），应先将动物按体重配成若干个区组，再把每区组 动物随机分配各组。
2024全新统计学ppt课件(2024)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果，提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念，根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法，阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误，阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数，介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型（如二项分布、泊松分布）和连续型
（如正态分布、指数分布）随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
大学课程《统计学原理》PPT课件：第四章 统计整理
(四)统计表的种类
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
《数据的收集和整理》ppt课件
•
2.“文学应该预见未来，用自己那最 鼓舞人 心的成 果跑在 人民的 前面， 就像它 是在拖 着生活 向前迈 进似的 。”然 而，在 “过度 商业化 ”的潮 流中， 文学逐 渐迷失 方向， 主动弃 置精神 属性。 一些写 作者为 迎合低 级趣味 ，不断 制造各 种刺激 感官的 垃圾文 字作品 。
•
3.数学作为人类文化组成部分的另一 个特点 ，是它 不断追 求最简 单的、 最深层 次的、 超出人 类感官 所及的 宇宙之 根本。 所有这 些研究 都是在 极抽象 的形式 下进行 的。这 是一种 化繁为 简以求 统一的 过程。
•
不过，“德”既有跨越时空的通达一 面，往 往又是 与时俱 进、随 地而异 的。能 历久不 衰而长 传的道 德典范 不多， 因“立 德”而 青史留 名的例 子也很 少。加 以中国 历代皇 帝都想 要作之 君作之 师，所 以士人 自然也 多朝立 功立言 的方向 努力。 大体上 ，真能 两者兼 具的读 书人， 重立功 仍胜于 立言。
•
6强 调 “ 道 ” 和“人 ”之间 不可分 割、相 互联系 的重要 涵义之 一，是 肯定道 所具有 的各种 意义唯 有通过 人自身 的知和 行、认 识世界 和改变 世界的 过程， 才能呈 现出来 。正如 深山中 的花自 开自落 ，并无 美或不 美的问 题，只 有在人 的审美 活动中 ，它的 审美意 义才得 到呈现 。
第五单元 数据的收集与整理 第 1 课时 数据的收集与整理
1. 某网站对五福娃受网友的喜爱程度进行了调查，有 14万5964人参与投票。网站对网友对吉祥物喜爱情况的具 体数据进行了整理，公布了统计结果：
吉祥物名称 福娃熊猫晶晶 福娃火炬欢欢 福娃藏羚羊迎迎
福娃鱼贝贝 福娃金燕妮妮
喜爱人数 38881 37255 23850 23735 22243
数据处理与分析PPT课件
度
|Z|>=2.58 p<=0.0 差异非常显
1
著
|Z|>=1.96 p<=0.0 差异显著 5
（4）根据以上分析，结|Z合|<具1.9体6情况P，>0得.0出5 相差关异结不论显。著
（1）建立虚无假设，即先认为两者没有差异，用H0： u1=u2表示。
（2）通过统计运算，确定假设H0成立的概率P。
（3）根据P的大小，判断假设H0是否成立，如下图所示
P值
H0成立概率的大小 差异程度
P<=0.01
H0成立概率极小 差异非常显著
P<=0.05
H0成立概率较小 差异显著
P>0.05
H0成立概率较大 差异不显著
第四象限 最佳状态
各层次分布特征分析——利用正态分布 进行层次分析
正态分布是一种理论分布，在次数分布中，中间的次 数多，由中间往两边的次数逐渐减少，往两边的次数多 少是相等的。根据正态分布绘制的曲线称为正态分布曲 线。其特点是中间成一高峰，由高峰向两侧逐渐下降， 先向内弯，后向外弯，降低的速度是先慢后快，最后达 到接近底线，但永远不与底线相交，形成一个单峰的对 称的钟形形态。
特征参数的计算
为了分析研究对象的特征，不必对总体中每一个单位都进行研 究。而是通过抽样的方法，按照随机性原则，只从全部对象中抽取 部分单位（样本组）加以研究。对于每组样本，首先应对其特征参 数进行计算，以给出整体特征的统计描述，并根据统计数据，对总 体对象做出具有一定结构的估计和推测。常用的特征参数包括：
数据资料的整理与表示
➢ 数据检查 主要检查数据的完整性和正确性 ➢ 数据分类 把搜集的数据进行分组归类。数据
分类要做到既不重复、不遗漏，又不混淆。一 般可分为品质分类和数量分类。 ➢ 数据排序 将各数据从大到小或从小到大进行 排列，包括等级排列和次数排序。 ➢ 数据统计表 就是把所研究的教育技术现象和过 程的数字资料以简明的表格形式表现出来。 ➢ 数据的图示法是利用几何图形或其他图形的描 绘，把所研究对象的特征、内部结构、相互关 系和对比情况的等方面的数据资料绘制成整齐 简明的图形，它是以说明研究对象和过程的量 与量之间的对比关系的一种方法。在教育技术 研究中，常用的图形有条形图、曲线图、直方 图和圆形图。
统计数据的整理及其显示(ppt-107页)(共106张PPT)全篇
2、统计分组的原则
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
穷尽原则
互斥原则
注意：统计分组是对总体认识深化的手段，它是一切统计研究的基 础，应用于统计工作的全过程，是统计研究的基本方法。
⑴ 类型分组
揭露社会经济现象的类型，反映各类型的特点。
例
单位：亿元
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年
农业 14 106.2 13 873.6 14 462.8 14 931.5
审核
对第二手数据： 完整性： 准确性： 适用性：数据的来源、口径以及
有关背景资料； 时效性：尽可能使用最新的数据。
（2）数据筛选
当数据中的错误不能予以纠正，或者有些数据不符合 调查的要求而又无法弥补时，需要对数据进行筛选。
数据筛选的内容：
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除；
例如：企业按人数分组
499及以下
500 ～ 999
1000 ～ 2999 3000及以上
工人按工资分组
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200
1200 ～ 1500
适用条件： 它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数
较多的离散型变量及连续型变量的场合。
注意：连续型变量的数值不能一一列举，故
例如：按以五分制计分的成绩对全班100名学生进行分组，宜单 变量数列；按以百分制计分的成绩对全班100名学生进行分组 ，宜组距式数列；
1. 定类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列
，也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升 序降序之分
2. 定距和定比数据的排序
递递增增排排序序：后设可一表组示数为据：为X(1X)1<，X(X2)2<，……<X，(NX) N， 递减排序可表示为：X(1)>X(2)>…>X(N)
第三章-数据分类汇总分析PPT课件
16255 服装
32855
42009
10850
12522
食品 体育用品 艺术品 自行车
4
二. 获得各类销售额排行榜
利用分类汇总，企业可以获得销售额排行榜、各种商品质 量指标排行榜、销售人员完成销售任务排行榜、各种产品 库存量与库存积压资金排行榜……
120000
Northwind公司前十大客户销售额
时间序列可以帮助企业了解经营状况、预 测未来的变化趋势。
数据透视表能从不同的角度汇总数据，它 也是生成时间序列的有效工具。
37
四. 利用数据透视表生成时间序列
【例3-5】利用 数据透视表，对 Northwind公司 的销售数据按月 汇总各产品的销 售额。
分组：步长-同时 选中月、年
产品名称 (全部)
儿童用品 39686 524 2044 40255 24367
服装
16255
47196
食品
32855 472 2856 16404 19269
体育用品 10850 1080 5113 13970 3869
艺术品 42009 2893 4119 43932 24990
自行车 12522 746 4211 20383 24728
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二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整 分类字段值的调整 汇总字段的调整 数据透视表工具的功能
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二.数据透视表的灵活性
分类字段的调整
利用报表筛选区域筛选数据：
将数据透视表字段列表中的字段直接拖至报表筛选 区域；
从行标签或列标签区域，拖动字段至报表筛选区域； 报表筛选区域，可以放置一个或多个字段； 可改变多个字段的排列位置； 可挑选一个值或多个值来进行筛选； 可将报表筛选区域的字段拖动到其他区域； 可删除“报表筛选”区域的字段。