2020中国智慧医疗行业市场前景研究报告
2020智慧医疗行业分析调研趋势
2020 年智慧医疗行业分析调研报告2020 年 3 月目录1. 智慧医疗行业概况及市场分析 (5)1.1 智慧医疗市场规模分析 (5)1.2 智慧医疗行业结构分析 (6)1.3 智慧医疗行业PEST 分析 (6)1.4 智慧医疗行业特征分析 (8)1.5 智慧医疗行业国内外对比分析 (9)2. 智慧医疗行业存在的问题分析 (11)2.1 政策体系不健全 (11)2.2 基础工作薄弱 (11)2.3 地方认识不足，激励作用有限 (11)2.4 产业结构调整进展缓慢 (12)2.5 与用户的互动需不断增强 (12)2.6 管理效率低 (13)2.7 盈利点单一 (13)2.8 供给不足，产业化程度较低 (14)3. 智慧医疗产业发展前景 (14)3.1 中国智慧医疗行业市场驱动因素分析 (14)3.2 中国智慧医疗行业市场规模前景预测 (15)3.3 智慧医疗进入大面积推广应用阶段 (15)3.4 政策将会持续利好行业发展 (15)3.5 细分化产品将会最具优势 (16)3.6 智慧医疗产业与互联网等产业融合发展机遇 (16)3.7 智慧医疗人才培养市场大、国际合作前景广阔 (17)3.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (18)3.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (18)3.10 行业发展需突破创新瓶颈 (19)4. 智慧医疗行业发展趋势 (20)4.1 宏观机制升级 (20)4.2 服务模式多元化 (20)4.3 新的价格战将不可避免 (20)4.4 社会化特征增强 (21)4.5 信息化实施力度加大 (21)4.6 生态化建设进一步开放 (21)4.7 呈现集群化分布 (22)4.8 各信息化厂商推动"智慧医疗"建设 (23)4.9 政府采购政策加码 (23)4.10 政策手段的奖惩力度加大 (24)5. 智慧医疗行业竞争分析 (25)5.1 中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (25)5.2 中国智慧医疗行业竞争强度分析 (25)5.3 初创公司大独角兽领衔 (26)5.4 上市公司双雄深耕多年 (27)6. 智慧医疗产业投资分析 (27)6.1 中国智慧医疗技术投资趋势分析 (27)6.2 中国智慧医疗行业投资风险 (28)6.3 中国智慧医疗行业投资收益 (29)1. 智慧医疗行业概况及市场分析1.1 智慧医疗市场规模分析智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
2020年智慧医疗行业分析调研报告
2020年智慧医疗行业分析调研报告一、引言2020年是全球面临严峻挑战的一年，新冠病毒的爆发让医疗行业面临前所未有的压力，同时也催生了智慧医疗的快速发展。
本报告对2020年智慧医疗行业进行了深入调研，探讨了该行业的现状、挑战和发展趋势。
二、智慧医疗行业概述智慧医疗是将传统的医疗服务与信息技术相融合，提供更高效、便捷和个性化的医疗服务。
随着人口老龄化、慢性病患者增加等社会现象的出现，智慧医疗成为改善医疗服务质量和提高医疗效率的重要手段。
在2020年，智慧医疗行业得到了更多应用和推广。
三、2020年智慧医疗行业发展情况1. 电子病历和信息化建设随着信息技术的发展，电子病历的使用逐渐取代了传统的纸质病历。
2020年，许多医院大力推动电子病历的使用，并进行了信息化建设。
这使得医生可以更方便地查看和管理患者的病历信息，提高了医疗效率和准确性。
2. 远程医疗服务疫情的爆发催生了远程医疗服务的发展。
在2020年，远程医疗服务得到了更广泛的应用，患者可以通过手机或电脑与医生进行视频会诊，减少了患者前往医院的风险和时间成本。
远程医疗服务的普及也推动了医疗资源的优化配置。
3. 人工智能辅助诊断人工智能在医疗领域的应用也在不断扩展。
2020年，人工智能辅助诊断的技术取得了重大突破。
通过深度学习算法和大数据分析，人工智能可以帮助医生更准确地判断疾病风险和诊断结果，提高了医疗水平和精准化治疗能力。
四、智慧医疗行业的挑战1. 数据安全和隐私保护智慧医疗的发展离不开数据的采集和共享，但同时也引发了数据安全和隐私保护的问题。
2020年，一些数据泄露和隐私泄露事件的发生引发了公众的关注，加强数据安全和隐私保护成为智慧医疗行业亟待解决的问题。
2. 医患信任危机虽然智慧医疗提供了更便捷的医疗服务，但同时也会引发医患信任危机。
2020年，一些远程医疗服务平台的不规范经营和医疗事故引发了公众的不满和质疑，需要进一步加强监管和规范。
只有建立起医患双方的信任，智慧医疗才能得到更好的发展。
2020医疗人工智能行业分析报告
2020年中国医疗人工智能行业分析报告2020年目录2020年中国医疗人工智能行业分析报告 (1)1.市场现状与发展趋势 (3)2.中国医疗人工智能市场环境分析 (6)3.市场需求增加 (6)4.技术走向成熟 (8)5.创业企业涌现 (9)6.向产业上下游延伸 (10)7.政策推动发展 (10)8.医疗人工智能产业格局分析 (11)9.巨头大手笔入场 (12)10.围绕服务患者构建生态 (13)11.传统医疗企业：不急于变现，依托设备、赋能设备 (13)12.商业模式分析 (14)13.创业企业：与保险、医疗机构合作，售卖服务 (15)14.互联网巨头：整体互联网医疗布局中的重要一步 (16)15.挑战与前瞻 (18)15.2少人才：医疗人工智能发展亟需复合型人才 (18)15.1缺标准：CNDA 尚无一例过审产品 (20)15.1基础差：技术与数据两大基石尚待巩固 (22)1.市场现状与发展趋势医疗人工智能，顾名思义，就是AI+医疗，指是以互联网为依托，通过基础设施的搭建及数据的收集，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量，更好的解决医疗资源短缺、人口老龄化的问题。
医疗人工智能是指从事医疗人工智能相关性质的生产、服务的单位或个体的组织结构体系的总称。
深刻认知医疗人工智能行业定义，对预测并引导医疗人工智能行业前景，指导行业投资方向至关重要。
我国医疗人工智能行业在经过短暂的结构调整后，淘汰掉落后产能、筛选掉不合格企业，并且随着居民消费观念的转变和消费需求的提升，我国医疗人工智能行业依旧会继续保持增长趋势，未来将会向高品质、高质量的方向发展，呈现品种增多、消费多元化等新趋势。
中国医疗人工智能产业链参与主体不断丰富，产业生态逐渐健壮。
随着国家政策的进一步利好，越来越多的需求将会被释放，医疗人工智能行业将紧密结合产业上下游的资源，充分掌握用户需求变化，极大丰富行业应用场景。
2020智慧医疗行业前景调研报告
2020 年智慧医疗行业前景调研报告目录1. 智慧医疗行业概况及市场分析 (5)1.1 智慧医疗市场规模分析 (5)1.2 智慧医疗行业结构分析 (6)1.3 智慧医疗行业 PEST 分析 (6)1.4 智慧医疗行业特征分析 (8)1.5 智慧医疗行业国内外对比分析 (9)2. 智慧医疗行业发展趋势 (11)2.1 信息化实施力度加大 (11)2.2 宏观机制升级 (11)2.3 服务模式多元化 (12)2.4 新的价格战将不可避免 (12)2.5 社会化特征增强 (12)2.6 呈现集群化分布 (13)2.7 各信息化厂商推动"智慧医疗"建设 (13)2.8 政府采购政策加码 (14)2.9 政策手段的奖惩力度加大 (14)3. 智慧医疗行业存在的问题分析 (16)3.1 政策体系不健全 (16)3.2 基础工作薄弱 (16)3.3 地方认识不足，激励作用有限 (16)3.4 产业结构调整进展缓慢 (17)3.5 与用户的互动需不断增强 (17)3.6 管理效率低 (18)3.7 盈利点单一 (18)3.8 供给不足，产业化程度较低 (19)4. 智慧医疗产业发展前景 (19)4.1 中国智慧医疗行业市场驱动因素分析 (19)4.2 中国智慧医疗行业市场规模前景预测 (20)4.3 智慧医疗进入大面积推广应用阶段 (20)4.4 政策将会持续利好行业发展 (20)4.5 细分化产品将会最具优势 (21)4.6 智慧医疗产业与互联网等产业融合发展机遇 (21)4.7 智慧医疗人才培养市场大、国际合作前景广阔 (22)4.8 巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (23)4.9 建设上升空间较大，需不断注入活力 (23)4.10 行业发展需突破创新瓶颈 (24)5. 智慧医疗行业竞争分析 (25)5.1 中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (25)5.2 中国智慧医疗行业竞争强度分析 (25)5.3 初创公司大独角兽领衔 (26)5.4 上市公司双雄深耕多年 (27)6. 智慧医疗产业投资分析 (27)6.1 中国智慧医疗技术投资趋势分析 (27)6.2 中国智慧医疗行业投资风险 (28)6.3 中国智慧医疗行业投资收益 (29)1. 智慧医疗行业概况及市场分析1.1 智慧医疗市场规模分析智慧医疗是指在诊断、治疗、康复、支付、卫生管理等各环节术，建设医疗信息完整、跨服务部门、以病人为中心的医疗信息管理和服务体系互联、共享协作、临床创新、诊断科学等功能。
2020智慧医疗行业趋势及存在的问题
2020年智慧医疗行业趋势及存在的问题2020年目录1.智慧医疗行业前景趋势 (5)1.1人工智能+ 大数据，助力医疗发展 (5)1.2NB-IoT + 物联网芯片= 移动医疗设备商用 (5)1.3政策扶持，智能养老产业开始发力 (6)1.4医药电商竞争，用户体验是关键 (6)1.5医疗电子元件厂商成长空间大 (7)1.6用户体验提升成为趋势 (7)1.7行业协同整合成为趋势 (7)1.8细分化产品将会最具优势 (8)1.9呈现集群化分布 (8)1.10需求开拓 (9)2.智慧医疗行业现状 (9)2.1智慧医疗行业定义及产业链分析 (9)2.2智慧医疗市场规模分析 (12)2.3智慧医疗市场运营情况分析 (12)3.智慧医疗行业存在的问题 (15)3.1缺乏专业性人才 (15)3.2需求层次低 (15)3.3信息安全方面存在较大隐患 (16)3.4互联网+及数据安全存在隐患 (16)3.5高新技术有待突破 (16)3.6供应链整合度低 (17)3.7基础工作薄弱 (17)3.8产业结构调整进展缓慢 (17)3.9供给不足，产业化程度较低 (18)4.智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.1智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.2智慧医疗行业经济环境分析 (19)4.3智慧医疗行业社会环境分析 (19)4.4智慧医疗行业技术环境分析 (20)5.智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1.1对上游议价能力分析 (21)5.1.2对下游议价能力分析 (21)5.1.3潜在进入者分析 (22)5.1.4替代品或替代服务分析 (22)5.2中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (23)5.3中国智慧医疗行业竞争强度分析 (23)6.智慧医疗产业投资分析 (24)6.1中国智慧医疗技术投资趋势分析 (24)6.2中国智慧医疗行业投资风险 (24)6.3中国智慧医疗行业投资收益 (25)1.智慧医疗行业前景趋势1.1人工智能 + 大数据，助力医疗发展未来大数据分析，如何在疾病监控、辅助决策、健康管理等领域发挥重要的作用，是目前智慧医疗关注的重点。
人工智能在智慧医疗中的应用研究报告
人工智能在智慧医疗中的应用研究报告在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为众多领域的创新驱动力，其中智慧医疗领域尤为显著。
AI 的应用正在重塑医疗行业的服务模式和效率，为患者提供更精准、更便捷的医疗服务。
一、AI 在医疗影像诊断中的应用医疗影像诊断是医疗过程中的重要环节，如 X 光、CT、MRI 等检查。
AI 技术在这方面的应用取得了令人瞩目的成果。
通过深度学习算法，AI 系统能够快速准确地分析大量的医疗影像数据。
它可以识别出影像中的细微异常，如早期肿瘤的迹象、微小的骨折等，其准确性甚至有时超过了经验丰富的医生。
这大大提高了诊断的效率，减少了人为的疏漏。
例如，对于肺癌的筛查，AI 系统可以在短时间内分析大量的肺部CT 图像，标记出可能的病变区域，为医生提供有价值的参考。
同时，AI 还能够辅助医生进行病灶的定量分析，如测量肿瘤的大小、体积等，为治疗方案的制定提供更精确的数据支持。
二、AI 在疾病预测与预防中的应用AI 不仅在疾病的诊断中发挥作用，在疾病的预测和预防方面也展现出巨大的潜力。
利用大数据和机器学习算法，AI 可以分析患者的病史、生活习惯、基因信息等多维度的数据，建立疾病预测模型。
例如，通过分析糖尿病患者的血糖监测数据、饮食、运动情况等，预测血糖的变化趋势，提前发出预警，帮助患者更好地控制病情。
在心血管疾病的预防方面，AI 可以根据患者的血压、血脂、年龄、家族病史等因素，评估其患病风险，并给出个性化的预防建议，如饮食调整、运动计划等。
此外，AI 还能够在传染病的预测中发挥作用。
通过分析疫情数据、人口流动、气候等因素，预测传染病的爆发趋势，为公共卫生部门制定防控策略提供依据。
三、AI 在药物研发中的应用药物研发是一个漫长且成本高昂的过程，AI 的出现为这一领域带来了新的机遇。
在药物研发的早期阶段，AI 可以帮助筛选潜在的药物靶点。
通过对大量的生物数据进行分析，如基因表达数据、蛋白质结构数据等，预测可能与疾病相关的靶点，从而缩小研发范围。
2020年中国AI+医疗行业研究报告
➢ 1960s开始尝试研发模仿医生
决策过程的临床知识库
全 ➢ 1972年，利兹大学研发出第
球
一 款 医 疗 人 工 智 能 系 统 AAP
HELP，用于辅助诊断
➢ 1976 年 ， 斯 坦 福 大 学 研 发
MYCIN 系 统 ； CASNET 、
PuFF等系统相继问世
卫生总费用占GDP比例（%）
来源：艾瑞咨询研究院根据2019年卫生统计年鉴绘制。
2015Βιβλιοθήκη 2016人均医疗保健支出（元）
2017
2018
医疗保健支出占消费性支出比例（%）
来源：艾瑞咨询研究院根据2019年卫生统计年鉴绘制。
AI+医疗驱动因素：供给端
基层与医院、城市与乡村，医疗技术水平仍有较大差距
➢ 2015年，开展AI+影响的相关 研究
➢ 2016-2017，市场出现相对 成熟的CDSS产品
➢ 2018年，AI开始应用于基因 检测领域
➢ 2019年，尝试利用人工智能 打造更科学的智慧病案
AI+医疗驱动因素：需求端
卫生总费用逐年上升，居民在医疗方面的付费意愿不断提升
2018年中国卫生总费用达到近6万亿元，约为2010年的三倍，同时，2010年-2018年期间，卫生费用占GDP的比例缓慢 上升。从居民个人角度看，受农村整体经济条件及医疗水平等因素影响， 2015-2018年农村居民在医疗保健方面的支出 低于城镇居民，差距基本保持在700元左右。城乡居民医疗保障支出占总消费性支出的比例均有所上升，居民在医疗保健 方面的付费意愿不断增强。艾瑞认为，国家、社会各界及居民个人越来越重视卫生健康，未来AI不仅能帮助医院及药企的 管理与研发，而且能帮助基层医疗机构提升医疗水平，从而满足居民不断增长的医疗保健需求。
2020年中国智慧医院现状及趋势研究
产
个医院或某个单独的省份，例如解放军总医院在
生
2011年曾提出推进医院发展目标由大型综合性医院
背
向研究型智慧医院转变。简言之，在我国智慧医院
景
的产生背景是，在提供高效率、快节奏的医疗服务
的基础上，提升医疗质量。
2008年11月，IBM提出了“智慧地球”概念，指把 新一代的IT、互联网技术充分运用到各行各业，使 得人类以更加精细、动态的方式工作和生活，从而 在世界范围内提升“智慧水平”。“智慧地球” 包 含智慧电力、智慧医疗（同智慧医院）、智慧城市 、智慧交通、智慧供应链和智慧银行六大板块。
4
智慧医院脱胎于医疗信息化，在我国，这个过程经历了十多年的时间
智慧医院的产生与医疗信息化的发展密不可分。2000年以前，我国医疗信息化建设已经开始，但多为财务核算系统以收费为核心功能。 2000-2010年，大数据技术的逐渐完善，医疗大数据也随之发展，医疗信息化迎来爆发期。2010年起，国家开始对电子病历实施的探索 标志着医院由信息化建设走向智慧医院的建设。2010年开始，创新技术层出不穷，大部分医院尝试将云计算、5G、物联网、AR、VR等 技术与医院内的业务场景融合，以达到提升医院运营效率、为患者提供便利就医服务、为医生减轻工作负担的目的。与技术发展配套而 来的是相关的政策与标准规定，电子病历规范和智慧服务标准的发布都为智慧医院的建设提供了方向。由此可见，推动医院从信息化医 院走向智慧医院的两大因素分别为创新技术和宏观政策。
智慧医院总体方向
总结医院信息化建设实践，建立医疗、服务、 管理“三位一体”的智慧医院系统，进一步发 挥信息技术在现代医院建设管理中的重要作用 ，不断提高医院治理现代化水平，形成线上线 下一体化的现代医院服务与管理模式，为患者 提供更高质量、更高效率、更加安全、更加体 贴的医疗服务。
智慧医疗产业发展趋势及市场前景
智慧医疗产业发展趋势及市场前景一、背景介绍随着科技的日新月异发展，智慧医疗作为医疗行业的重要创新领域，正逐渐引起人们的关注。
智慧医疗涉及人工智能、大数据、云计算等技术，旨在提高医疗服务的质量和效率。
本文将从不同角度探讨智慧医疗的发展趋势和市场前景。
二、科技驱动推动智慧医疗发展科技驱动是智慧医疗发展的基石。
人工智能技术的应用使得医疗诊断、治疗方案等更加精准和高效。
例如，通过机器学习和大数据分析，医疗影像诊断能够更精确地判断病变部位和病情进展。
此外，云计算技术也为智慧医疗提供了强大的基础设施支持，实现了信息的共享和医疗数据的整合。
三、智慧医疗的关键技术在智慧医疗领域，关键的技术包括人工智能、大数据分析、云计算、物联网和生物技术等。
其中，人工智能在医疗图像识别、医疗咨询和辅助决策等方面的应用逐渐成熟。
大数据分析能够挖掘海量的医疗数据，为医疗机构提供更准确的决策依据。
而云计算则为医院、病人和医疗设备提供了高效的数据共享和存储平台。
四、智慧医疗的应用场景智慧医疗的应用场景包括智能医疗设备、移动医疗健康管理、远程医疗等。
智能医疗设备能够通过传感器和数据采集技术，实时监测病人的生命体征，提供个性化的医疗服务。
移动医疗健康管理借助智能手机和移动设备，为用户提供个人健康管理和医疗服务。
远程医疗则通过网络技术，让医生和患者实现远程诊疗，减少患者的等候时间和交通成本。
五、智慧医疗的市场前景智慧医疗的市场前景巨大。
随着人口老龄化加剧和医疗服务需求的增加，智慧医疗有望成为医疗行业的重要发展方向。
根据市场研究机构的数据，智慧医疗市场规模有望在未来几年内迅速增长。
同时，政府对智慧医疗的支持力度也在不断加大，为智慧医疗的发展提供了有力的政策环境。
六、智慧医疗的挑战与机遇智慧医疗虽然前景广阔，但也面临一些挑战。
首先，数据安全和隐私保护是智慧医疗发展过程中必须面对的问题。
其次，医院和医生对新技术的不熟悉和接受度不高也是制约智慧医疗发展的因素。
智慧医疗行业研究报告
智慧医疗行业研究报告一、引言随着信息技术的快速发展和人们对医疗健康需求的不断增长，智慧医疗作为一种创新的医疗模式应运而生。
智慧医疗利用物联网、大数据、人工智能等先进技术，实现医疗信息的互联互通、医疗服务的智能化和个性化，为提高医疗效率、改善医疗质量、降低医疗成本带来了新的机遇。
二、智慧医疗的定义与范畴智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用先进的物联网技术，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
其范畴涵盖了医疗信息化、远程医疗、智能医疗设备、医疗大数据等多个领域。
三、智慧医疗行业的发展现状（一）医疗信息化建设逐步完善目前，各级医疗机构纷纷加大了信息化建设的投入，电子病历、医院管理信息系统等得到了广泛应用，医疗信息的数字化程度不断提高。
（二）远程医疗服务迅速发展借助互联网技术，远程会诊、远程诊断等服务模式让优质医疗资源能够覆盖更广泛的地区，尤其是偏远地区的患者能够享受到高水平的医疗服务。
（三）智能医疗设备不断涌现智能血糖仪、智能血压计、智能手环等可穿戴设备能够实时监测患者的生理指标，并将数据上传至云端，为医生的诊断提供参考。
（四）医疗大数据应用初显成效医疗机构积累的海量医疗数据通过分析和挖掘，可以为疾病预防、诊断治疗、药物研发等提供有力支持。
四、智慧医疗行业的驱动因素（一）政策支持国家出台了一系列政策，鼓励和推动智慧医疗的发展，加大了对医疗信息化建设的投入。
（二）技术进步信息技术的不断创新，如 5G 网络的普及、云计算的发展，为智慧医疗提供了坚实的技术支撑。
（三）人口老龄化与慢性病增加随着人口老龄化加剧，慢性病患者数量增多，对医疗服务的需求更加多样化和个性化，智慧医疗能够更好地满足这些需求。
（四）人们健康意识的提高人们对健康的关注度不断提升，愿意采用新技术手段来管理自己的健康。
五、智慧医疗行业面临的挑战（一）数据安全与隐私保护医疗数据涉及个人隐私，如何确保数据的安全存储和传输，防止数据泄露是一个重要问题。
2020智慧医疗行业现状及前景趋势
2020年智慧医疗行业现状及前景趋势2020年目录1.智慧医疗行业现状 (5)1.1智慧医疗行业定义及产业链分析 (5)1.2智慧医疗市场规模分析 (7)1.3智慧医疗市场运营情况分析 (7)2.智慧医疗行业存在的问题 (10)2.1缺乏专业性人才 (10)2.2需求层次低 (10)2.3信息安全方面存在较大隐患 (11)2.4互联网+及数据安全存在隐患 (11)2.5高新技术有待突破 (11)2.6供应链整合度低 (12)2.7基础工作薄弱 (12)2.8产业结构调整进展缓慢 (12)2.9供给不足，产业化程度较低 (13)3.智慧医疗行业前景趋势 (14)3.1人工智能+ 大数据，助力医疗发展 (14)3.2NB-IoT + 物联网芯片= 移动医疗设备商用 (14)3.3政策扶持，智能养老产业开始发力 (14)3.4医药电商竞争，用户体验是关键 (15)3.5医疗电子元件厂商成长空间大 (15)3.6用户体验提升成为趋势 (16)3.7行业协同整合成为趋势 (16)3.8生态化建设进一步开放 (16)3.9细分化产品将会最具优势 (17)3.10呈现集群化分布 (17)3.11需求开拓 (18)4.智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.1智慧医疗行业政策环境分析 (19)4.2智慧医疗行业经济环境分析 (19)4.3智慧医疗行业社会环境分析 (20)4.4智慧医疗行业技术环境分析 (20)5.智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1智慧医疗行业竞争分析 (21)5.1.1对上游议价能力分析 (21)5.1.2对下游议价能力分析 (21)5.1.3潜在进入者分析 (22)5.1.4替代品或替代服务分析 (22)5.2中国智慧医疗行业品牌竞争格局分析 (23)5.3中国智慧医疗行业竞争强度分析 (23)6.智慧医疗产业投资分析 (24)6.1中国智慧医疗技术投资趋势分析 (24)6.2中国智慧医疗行业投资风险 (24)6.3中国智慧医疗行业投资收益 (25)1.智慧医疗行业现状1.1智慧医疗行业定义及产业链分析中国智慧医疗建设飞速发展的时期，在新医改方案的指导下，各地方政府将会加大当地智慧医疗建设方面的投入，将会有更多的医疗机构参与到信息化建设中，一些信息化建设较好的医疗机构也将致力于建设更为先进的医院管理系统，提升自身竞争力，给广大居民带来更好的医疗体验。
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医疗器械设备
可穿戴设备 医院
医疗信息化
智慧 医疗
第三方
患者
远程医疗
移动医疗APP
医保控费等
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智慧医疗相关政策
智慧医疗是智慧城市战略规划中一项重要的民生领域应用，也是民生经济带动下的产业升级和经 济增长点，其建设应用是大势所趋。近几年，国家政府各部门积极推动政策，推动智慧医疗的发展。
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人口老龄化医疗需求增加
2000年中国进入老龄化社会，目前，中 国已经成为世界上老年人口最多的国家，据国 家统计局最新数据，近几年，中国60岁以上老 年人口数量不断增长，2013年突破2亿，占比 仅14.9%，2017年达到24090万人，占比突破 17.3%。随着人口老龄化程度加深，未来中国 老龄人口将进一步增加。人口老龄化的加剧将 带来老年群体医疗、保健需求的急剧增长。
8.2 助力药物挖掘效率 8.3 利用精准医疗治疗癌症
01
智慧医疗行业概况
智慧医疗的定义
智慧医疗英文简称WIT120，通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用最先进的物联网技术， 实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，逐步达到信息化。
智慧医疗主要表现
在恰当的时间和地点为恰当的病人提供恰当的治疗 临床医生利用技术更准确地进行疾病诊疗与提供医疗服务 临床医生利用技术更准确地进行疾病诊疗与提供医疗服务 患者数据集中于一个便于获取的地方 合适的人员开展合适的工作 患者知悉并积极参与治疗计划 患者知悉并积极参与治疗计划 让缺乏医疗服务的地区和人群获得医疗服务 提高效率，减少浪费
CONTENTS
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目 录
6. 产业三：移动医疗 6.1 移动医疗市场规模 6.2 移动医疗用户规模 6.3 远程医疗发展趋势 7.产业四：医疗信息化
CONTENTS
7.1 医疗信息化市场规模 7.2 医疗信息化硬件市场
7.3 医疗信息化软件市场
7.4 医疗信息化服务市场
8.智慧医疗行业发展趋势 8.1 开发AI医生缓解医护人员不足
率的上升，将产生长期用药及科学疾病管
理成本，带动中国医疗开支增加。
数据来源：中商产业研究院
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医疗资源分布不均
截至2018年6月底，全国医院31710个，同 比增加1991个。其中：公立医院12121个，民营 医院19589个。与2017年6月底比较，公立医院 减少445个，民营医院增加2436个。其中，山东 和四川医疗资源最为丰富，医院数量超2000个， 13省市医院数量在1000-1999个之间，500-999 个医院的省市有9个，不足500个医院的省市有6 个 。值得注意的是，北京、上海、天津、重庆 医疗资源较为丰富，相对西部地区则相对贫乏。
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智慧医疗组成部分
智慧医疗由三部分组成，分别为智慧医院系统、区域卫生系统、以及家庭健康系统。
智慧医院系统
智慧医院系统，由数字医院和提升应用两部分组成。数字医院包括医院信息系统、实 验室信息管理系统、医学影像信息的存储系统和传输系统以及医生工作站四个部分。 实现病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取及数据交换。提升应用 包括远程图像传输、海量数据计算处理等技术在数字医院建设过程的应用，实现医疗 服务水平的提升。
数据来源：中商产业研究院大数据库
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慢性病患病率提高
快速城市化、缺乏运动的生活方式、变 化的饮食习惯以及日益增加的肥胖度加剧 了慢性病的上升趋势，特别是癌症、糖尿
病、高血压。预期到2026年上述三种疾病
的发病率将分别提高至0.7%、14.4%及 27.8%，即发病率或出现翻倍。慢性病患病
中国智慧医疗行业市场前景研究报告
目 录
前言 1.智慧医疗行业概况 1.1 智慧医疗的定义 1.2 智慧医疗组成部分 1.3 智慧医疗产业链
CONTENTS
1.4 智慧医疗相关政策 2.智慧医疗行业背景分析
2.1 2.2 2.3 2.4 2.5
国民健康意识提升 人口老龄化医疗需求增加 慢性病患病率提高 医疗资源分布不均 卫生技术人员缺口大
家庭健康系统
家庭健康系统是最贴近市民的健康保障，包括针对行动不便无法送往医院进行救治病 患的视讯医疗，对慢性病以及老幼病患远程的照护，对智障、残疾、传染病等特殊人 群的健康监测，还包括自动提示用药时间、服用禁忌、剩余药量等的智能服药系统。
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智慧医疗产业链
智慧医疗，是用物联网技术，打造一个存储用户健康档案的医疗信息平台，实现患者与医务人员、 医疗机构、医疗设备之间的互动。医院方面主要表现为：医疗器械设备、医疗信息化、远程医疗。 患者方面表现为：可穿戴设备、移动医疗APP。第三方主要表现为医保控费。
区域卫生系统
区域卫生系统，由区域卫生平台和公共卫生系统两部分组成。区域卫生平台包括收集、 处理、传输社区、医院、医疗科研机构、卫生监管部门记录的所有信息的区域卫生信 息平台；包括旨在运用尖端的科学和计算机技术，帮助医疗单位以及其它有关组织开 展疾病危险度的评价，制定以个人为基础的危险因素干预计划，减少医疗费用支出， 以及制定预防和控制疾病的发生和发展的电子健康档案。公共卫生系统由卫生监督管 理系统和疫情发布控制系统组成。
资料来源：中商产业研究院整理
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智慧医疗相关政策
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智慧医疗行业背景分析
国民健康意识提升
自“十三五”规划中明确提出大健康概念后，人们对诊疗保健的需求也开始发生了质的变化，从 被动、应对性的就医诊疗，逐渐转向主动、常态性的预防保健。
2.6 5G加速大数据和人工智能发展
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目 录
3.智慧医疗行业市场现状 3.1 智慧医疗市场规模 3.2 智慧医疗投资规模 3.3 智慧医疗发展格局 3.5 智慧医疗发展短板 3.4 智慧医疗四大产业 4.产业一：智能硬件 4.1 智能硬件市场规模 5.产业二：远程医疗 5.1 远程医疗市场规模 5.2 远程医疗发展趋势