全国各省市汽车保有量
基于PEST分析法的新能源汽车环境分析
基于PEST分析法的新能源汽车环境分析目录1. 内容概括 (3)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 文献综述 (5)1.4 研究方法和数据来源 (6)2. PEST分析法概述 (7)2.1 PEST分析法的起源 (9)2.2 PEST分析法的概念 (10)2.3 PEST分析法的应用领域 (11)3. 新能源汽车行业发展现状 (12)3.1 新能源汽车定义与分类 (14)3.2 新能源汽车市场发展分析 (15)3.3 技术发展与创新 (16)3.4 竞争格局与市场趋势 (18)4. 环境分析 (19)4.1 政治环境分析 (20)4.1.1 全球新能源汽车政策 (21)4.1.2 国家新能源汽车政策及规划 (23)4.1.3 地方新能源汽车政策与市场 (24)4.2 经济环境分析 (25)4.2.1 新能源汽车市场需求分析 (27)4.2.2 新能源汽车产业投资分析 (28)4.2.3 新能源汽车生产成本与经济效益 (29)4.3 社会环境分析 (31)4.3.1 消费者对新能源汽车认知与接受度 (32)4.3.2 社会对新能源汽车的环保意识 (34)4.3.3 社会公众的能源消费行为 (35)4.4 技术环境分析 (37)4.4.1 新能源汽车技术发展与创新 (38)4.4.2 新能源汽车关键技术的突破 (40)4.4.3 新能源汽车技术的国际合作与竞争 (41)5. 新能源汽车环境分析结论 (42)5.1 政治环境结论 (44)5.2 经济环境结论 (44)5.3 社会环境结论 (46)5.4 技术环境结论 (47)6. 新能源汽车发展建议 (49)6.1 政策建议 (50)6.2 企业战略建议 (51)6.3 社会公众参与与宣传 (53)6.4 技术研发与发展建议 (55)7. 结论与展望 (56)7.1 研究结论 (57)7.2 研究展望 (57)7.3 研究局限与未来改进方向 (59)1. 内容概括本文档基于PEST分析法，对新能源汽车产业的环境因素进行了全面、深入的分析。
贵州省人民政府办公厅关于加快新能源汽车产业高质量发展推进“电动贵州”建设的指导意见
贵州省人民政府办公厅关于加快新能源汽车产业高质量发展推进“电动贵州”建设的指导意见文章属性•【制定机关】贵州省人民政府办公厅•【公布日期】2023.10.26•【字号】黔府办发〔2023〕18号•【施行日期】2023.10.26•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】新能源正文贵州省人民政府办公厅关于加快新能源汽车产业高质量发展推进“电动贵州”建设的指导意见黔府办发〔2023〕18号各市、自治州人民政府，各县(市、区、特区)人民政府，省政府各部门、各直属机构：为完整、准确、全面贯彻新发展理念，深度融入新发展格局，深入实施国家关于碳达峰、碳中和重大战略决策，深化建设国家生态文明试验区，构建绿色低碳循环发展的经济体系，经省人民政府同意，就加快新能源汽车产业高质量发展，推进“电动贵州”建设提出如下意见。
一、总体要求(一)指导思想。
坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，认真落实制造强国战略，抢抓新能源汽车产业发展机遇，紧紧把握汽车产业电动化、网联化、智能化发展趋势，按照做大规模和提升质量相结合、主体集中和区域集聚相结合、创新驱动和市场牵引相结合的原则，加快新能源汽车推广应用，不断完善配套基础设施，大力培育整车制造及上下游企业，推动新能源汽车产业集群集聚发展，高水平建设国家生态文明试验区，助推全省新型工业化高质量发展。
(二)总体目标。
到2026年，全省新能源汽车保有量达到70万辆，新能源汽车在新车销售中占比达到40%。
全省充换电站设施规模、运营质量显著提升，建成充换电站2300座以上，充电桩49万个以上，其中公共充电桩5万个以上，充电服务能力达到480万千瓦。
初步形成新能源汽车整车和动力电池等配套产业协同发展、充换电基础设施体系健全的新发展格局，推动新能源汽车逐步成为我省现代产业体系的重要支撑。
二、加快新能源汽车推广应用(三)强化公务用车示范引领。
2024年起，全省党政机关、事业单位、国有企业除实物保障岗位工作用车、处置突发事件应急用车、特种专业技术用车、执法执勤用车及无适配车型等特殊情形外，新增和更新的公务用车全部采用新能源汽车或清洁能源汽车。
2017我国道路交通事故数量统计分析，平均每年造成直接财产损失超亿元【图】
2017我国道路交通事故数量统计分析，平均每年造成直接财产损失超亿元【图】近年来，在汽车保有量逐渐上升的同时，交通事故的死亡人数也在直线上升，根据调查显示，我国每年死于交通事故的人数在6万人以上，而交通事故的主要成因包括酒后驾驶、超速行驶、逆向行驶、无证驾驶、未按规定形势以及其他因素。
交通事故主要成因分析资料来源：智研咨询整理近年来，随着人们交通安全和道路安全的意识逐渐上升，机动车交通事故发生量逐渐呈下降趋势，但总量还是较大。
2017年全国发生交通事故203049起，死亡人数为63772人；造成直接财产损失为121311.3万元。
2013-2017年全国交通事故发生情况汇总分析资料来源：中国统计年鉴，智研咨询整理从车型来看，汽车发生的交通事故和导致的死亡人数最高，2017年，我国汽车发生交通事故139412起，导致46817人死亡，139180人受伤，直接财产损失103978万元。
2017年中国交通事故情况分析统计分析资料来源：中国统计年鉴，智研咨询整理分省市来看，广东、贵州、江苏以及山东等地的交通事故较多，尤其是广东省，2017年，广东省一共发生23900起交通事故，死亡人数5345，受伤人数达到24477人，直接财产损失10412.8万元。
2017年各省市交通事故情况分析资料来源：中国统计年鉴，智研咨询整理车祸猛如虎，随着我国汽车的使用量增加，道路交通安全事故也成为我国交通事业发展的一大隐患。
虽然近年来的交通事故发生数量有所减少，但是总量依然较大，给家庭带来的人身和财产损失都比较大。
2013年至2015年间，我国交通事故发生数缓慢下降，但是在2016年增长迅猛达到212846起，2017年为203049起，同比减少4.6%。
我国交通事故总量大，死亡人数连年攀升与我国汽车保有量和交通事业发展息息相关。
2013年~2017年中国交通事故发生数量走势资料来源：中国统计年鉴，智研咨询整理1、公路交通建设2017年，我国完成公路投资21253.33亿元，同比增长18.2%，新改建农村公路28.97万公里。
我国目前汽车保有量
中国汽车保有量突破1亿辆占机动车总量近五成2011年09月16日 16:17来源：中国新闻网字号:T|T0人参与0条评论打印转发中新社北京9月16日电(记者张蔚然)记者16日从中国公安部交通管理局获悉，截至2011年8月底，中国机动车保有量达到2.19亿辆。
其中，汽车保有量首次突破1亿辆，占机动车总量的45.88%，是机动车的主要构成部分。
随着社会经济快速发展和人民生活水平不断提高，中国汽车化进程不断加快，汽车消费需求旺盛，汽车保有量保持快速增长趋势。
2006年至2010年，汽车保有量年均增加951万辆。
今年前8个月，汽车保有量增加983万辆，月均增加123万辆，高于去年同期月均113万辆的增量；其中，私人小型载客汽车增加781万辆，月均增加98万辆，占汽车增量的79.45%，是汽车实现快速增长的主要因素。
(完)问顶中国汽车保有量2011年01月19日11:23来源：汽车商业评论欢迎发表评论字号:突然降临的限牌政策让北京年新车销量纪录戛然而止于2010年，已高速奔袭十年的中国汽车牛市的顶峰会结束于哪一年？《汽车商业评论》调查五十位汽车专业人士，追问中国汽车市场的增长极限2010年12月15日，在北京限号前一周，原本在近期还没有购车计划的赵彭准备下决心买车。
因为经济还是比较紧张，直到最后一刻，三天后他才筹到了购买一辆稍好一点的自主品牌汽车的钱。
12月21日，他到之前去过的东四环外一家二级店提车，没想到店里只剩了3辆车，来买车的人倒比往日多了不少，他想要的手动挡没有了，只能买贵一万元的自动挡，没有一分钱优惠，还要捆绑近一万元的装修。
当天提了车，裸车价加9800元装修、950元交强险，再加购置税、保险，乱七八糟一共是8.5万元。
22号他又来到店里，由店员领着去验车办证，开车时发现速度表、里程表始终纹丝不动，仔细检查后还发现控制面板的塑料上有不少细碎的玻璃渣子，前挡风玻璃内侧的封条有几处有划痕，像是被撬过，后来验车时又知道胎压不足。
我国汽车排放标准接轨欧美
我国汽车排放标准接轨欧美随着全球经济的快速发展，汽车产业成为国民经济的重要支柱产业之一。
然而，由于汽车排放对环境的不利影响，各国纷纷加强汽车排放的管控和监测。
为了减少空气污染和保护生态环境，我国也开始着手推行汽车排放标准与欧美接轨。
欧美国家一直以来处于汽车技术和环保意识的前沿。
在汽车排放标准方面，欧洲实施了欧洲第二和欧洲第三阶段排放标准（Euro 2和Euro 3），这是一套严格的标准，要求汽车的废气排放严格控制在规定的范围内。
同时，欧洲联盟还设立了欧洲环境标志，以便于消费者购买环保型车辆。
而在美国，汽车排放标准则由环保局（Environmental Protection Agency）制定和执行，最新的标准是由美国国家高速公路交通安全管理局（NHTSA）和环保局共同发布的。
这些标准不仅要求汽车废气排放低于规定限值，还对污染物的种类和比例有着严格的控制要求。
我国的汽车排放标准起步相对较晚，起初主要参考了欧洲的标准。
但由于国情等因素的考虑，我国逐步调整和完善了自己的汽车排放标准，形成了以“国Ⅰ、国Ⅱ、国Ⅲ、国Ⅳ、国Ⅴ、国Ⅵ”等等命名的一系列标准。
这些标准在限制车辆排放污染物方面，大体与欧美国家的标准相当，但在具体的监测项目和限值方面仍有一定的区别。
然而，随着我国经济的高速发展和汽车保有量的迅速增长，汽车排放对环境的影响也日益加重。
为了缓解排放对环境带来的负面影响，我国开始加强汽车排放标准与欧美接轨。
首先，根据中央政府的要求，各省市纷纷制定了本地区的汽车排放标准，提高了对汽车排放的监管力度。
其次，我国不断完善和调整国家汽车排放标准，逐步提升车辆废气排放质量。
例如，我国在2013年实施了国Ⅳ标准，这一标准对柴油车的颗粒物排放限值进行了严格的控制，将柴油车的排放水平大幅降低。
而在2018年，我国则开始逐步推行国Ⅵ标准，这一标准将对汽油车和柴油车的废气排放进行更为严格的控制和监管。
我国汽车排放标准接轨欧美的意义重大。
各省市民用汽车保有量及排名1990-2010
10
88.86
10
103.6
11
114.72
11
133.23
11
153.57
11
189.1
11
233.91
11
湖南
18.75
12
35.24
11
38.12
15
41.58
14
42.73
15
46.1
16
50.43
15
57.67
15
65.08
15
71.78
15
78.34
16
91.76
16
109.83
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
保有量
（万辆）
排名
广东
40.21
1
114.73
1
123.43
1
135.51
1
143.8
1
172.91
1
191.92
1
230.89
1
257.96
1
305.4
1
372.96
1
24
24.7
24
27.16
25
30.31
24
35.56
24
40.48
24
48.36
24
58.07
24
69.9
24
汽车保有量
私家车保有量的预测与控制摘要本文研究的是私家车保有量的增长及如何控制的问题. 寻找私家车保有量烦人增长规律，对于确预测私人汽车保有量，对制定经济政策和进行经济宏观调控、保证社会经济和谐发展有重要的作用. 因此本文就该问题进行分析与探讨.对于问题一，我们首先通过作图先初步影响私家车保有量的因素进行分析，得到噪声对汽车保有量的影响不大，接着我们用数学中的分类思想首先建立了聚类模型，深入地分析了影响私人汽车保有量的各个因素，最终确定运营公交车辆数、公交车营运总里程、汽油(93号)年均价和公交营运总数这四个指标是影响汽车保有量的主要因素. 在对类聚模型改进的基础上建立了主成分分析模型，确定出了三个主要成分，再利用多元线性回归预测出了2010年的某地区汽车保有量为136.7788万辆. 在此基础上，我们又建立了灰色预测模型并进行了绝对残差和相对残差验证、关联度检验和后验差检验，预测得出2010年汽车保有量为188.7183万辆. 为了验证预测值是否准确，我们又建立BP神经网络模型并其进行预测，得出2010汽车保有量为163.8847万辆. 最后我们通过相对误差值这个指标对所建立模型进行了比较，得出模型的预测值相对更为准确.对于问题二，我们根据问题一中所建立的模型预测出某地区某年私家车的数量，再根据汽车废气排放量不超过国III排放标准的原则，并结合影响废弃排放的各个因素间的关系建立了调控模型，（）得到私家车总量与公家车的最大比例为15.92%. 在此基础上，（我们又用数学中线性规划知识建立了线性规划模型，并定性的由该地区的汽车尾气的排放情况得出应该增加公交车的数量限制私人汽车保有量的调控措施. ）最后，我们还对所建立的模型进行了客观的评价，所建立的模型通过适当的图表对问题进行分析，直观明了，但在分析影响汽车保有量问题中只分析了题中所给出的几个因素，结果与实际值存在一定的偏差.在本文的最后，我们对模型进行了改进，我们结合了基因表达式编程思想，应用GEP技术对私家车保有量进行预测，其优点是简单、预测精度高，同时避免了在建立上述模型中确定参数的主观性. 改进后的模型结合GEP的时间序列模型能够在数据挖掘领域得到了广泛应用，同时也能运用到组合优化，聚类，关联规则，时间序列预测等领域.关键词：聚类主成分分析灰色预测BP神经网络调控模型线性规划我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间. 据中国汽车工业协会估算，截止到2006年底，中国私人汽车保有量约为2650万辆，占全国汽车保有量的60%左右. 在2006年，我国汽车销量为710多万辆，私人购买比例超过77%，中国已经成为仅次于美国的全球第二大新车市场.据世界银行的研究，汽车保有量(尤其是私人汽车)与人均国民收入成正比. 2003年，我国国内人均GDP首次突破1000美元，这预示着中国汽车开始进入家庭消费阶段. 而事实表明，随着中国人均GDP的稳健增长，近年来，我国的家用汽车销量以两位数的增速急剧扩大. 汽车特别是用于消费的私人汽车保有量的多少，与经济发展程度、居民收入以及道路建设等有着密切的联系. 随着私人汽车消费时代的到来，汽车保有量上升的一个重要因素就是国内汽车消费的快速增长. 消费者购买力的增强和个体私营经济的快速发展，也带动了私人汽车的大发展. 私人汽车保有量与一个国家或地区的社会经济发展的有关数据有着密切关系. 附表提供了我国某一经济发达地区的一些相关统计数据.然而，当我们快速迈进以私人汽车为主体的汽车社会的时候，也面临着新的考验，除了能源紧缺、燃油价格上涨、土地资源有限等诸多不利因素对汽车发展带来巨大的压力外，目前，交通产生的尾气已经成为城市环境的最主要污染源，如果对小汽车这种快速增长不从战略的高度加以科学引导和调整，它将不再单纯体现经济建设成就，巨大的负面效应也将成为社会法杖的阻碍因素. 我国于上世纪1999年对生产的小汽车废气CO、HC、NOX和PM允许排放量制订了国家标准(相当于欧洲标准). 规定生产的汽车从2000年1月1日起实施国Ⅰ排放标准，从2005年1月1日起实施国Ⅱ排放标准，从2007年7月1日起实施国Ⅲ排放标准，从2010年1月1日起实施国Ⅳ和国Ⅴ排放标准(实现基本与欧洲标准同步). 据有关资料介绍，在城市交通中，小汽车与公共汽车相比，单位小汽车排放的污染物比公共汽车高9倍.请研究下述问题：1、根据附表中的相关数据建立数学模型，分析影响该地区私人汽车保有量的因素，并预测到2010年该地区私人汽车保有量有多少？2、假设私人汽车的年运行公里数是公交车年运行公里数的五分之一. 按照汽车废气国III排放标准（欧III）（要求CO排放量每公里不超过2.3克，HC+NOX 排放量每公里不超过0.56克，PM排放量每公里不超过0.05克）, 如何根据该地区的汽车废气的排放情况，来调控公交车和私人汽车保有量？●汽车保有量和对影响其的有利因素都是对时间的函数.●假定除居民人均可支配收入和居民储蓄款余额对私人汽车保有量有影响外，其他变量为一定值.●在问题一中汽车保有量只与给出的因素有关，我们选取了其中的一部份而与其它的部分没有关系.●所给的数据完全可靠，是实际情况的真实反映；●由于数据分析中发现城市干线噪声均值变化极小，所以在问题求解中忽略了噪声对私家车保有量的影响●汽车排放的废气主要为碳氢化合物（HC），氮氧化合物（NO），一氧化碳x （CO），微粒（PM），其他废气成份质量忽略不计.●社会是稳定的，发展是平稳的，不考虑因突发事件而导致保有量的突变；●各因素之间相互独立，不存在一个因素的变化而导致其他因素的剧烈变化●私人汽车的年运行公理数是公交车年运行公里数的五分之一●题中给出的单位小汽车排放量的污染物比公交车高9倍，这一比例保持不变，即小汽车每一种排放的污染物都是公交车的10倍三、符号说明3.1问题一符号说明y调整利率前的私家车保有量ix影响私人汽车保有量的个因素iβ回归系数矩阵x第j个指标的样本的均值js第j个指标的样本的方差jR相关矩阵系数λ第i个特征值iμ第i个特征值的特征向量ip a p 个指标变量的总累计贡献率i z第i 个主成分3.2问题二符号说明1y 私家车总量 2y公交车总量m 一辆私家车行驶1公里排放的污染物总量 c m 一辆私家车行驶1公里的CO 排放量 H m一辆私家车行驶1公里的x HC NO + m ρ一辆私家车行驶1公里的PM 排放量 n 一辆公共汽车行驶1公里排放的气体总量 c n 一辆公交车行驶1公里的CO 排放量 H n一辆公交车行驶1公里的x HC NO + n ρ 一辆公交车行驶1公里的PM 排放量 0S 一辆私家车年运行的公里数 1S 一辆公交车年运行的公里数C M 所有私家车行驶0S 公里的CO 排放量 H M所有私家车行驶0S 公里的x HC NO +排放量 M ρ 所有私家车行驶0S 公里的PM 排放量 C N 所有公交车行驶0S 公里的CO 排放量 H N所有公交车行驶0S 公里的x HC NO +排放量 N ρ所有公交车行驶0S 公里的PM 排放量四、问题一分析、模型建立与求解4.1 问题一的分析保有量指得就是一个地区拥有车辆的数量，一般是指在当地登记的车. CPI 消费者物价指数(Consumer Price Index)，英文缩写为CPI，是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标. 我们都知道从紧的货币政策，如加息、提高人民币存款准备金等等. 对该地区私人汽车保有量有抑制作用. 因为首先假如购买汽车需要贷款的话，由于利息提高，还贷额增加；其次，对居民来说，同样用于购买汽车的20w现金，由于加息，存在银行里获取的利息变高了，而汽车是贬值品，此消彼长这样老百姓的购车欲望就会下降.通过对题意可知问题一要求我们根据附表中的相关数据建立数学模型，分析影响该地区私人汽车保有量的因素，并预测到2010年该地区私人汽车保有量. 首先我们根据题中所提供的影响汽车保有量的各项因素，通过1996年至2008年近13年间的各项指标的数据，分析各项指标与汽车保有量之间的关系，同时也对各个指标间的相关性作了分析，并得到了一下几个潜在信息：（1）该地区人均国内生产总值，由题中“汽车保有量与人均国民收入成正比”知，其促进私人汽车保有量的增加；（2）全社会固定资产投资总额的增长，由于汽车消费占有重要份额，所以其与私人汽车保有量的增加有密切关系；（3）道路总长的增多为居民的交通带来了方便，因而也推动了对汽车的购买；（4）居民人均可支配收入高低和居民储蓄款余额的水平对汽车的购买有直接影响；（5）汽油年均价从1996-2008年持续提升，在一定程度上加大了居民承担汽车消费的压力，是不利因素.以上只是根据题中所提供的数据进行了简单的主观上的分析，并没有很好地对问题一进行细致分析，于是我们借助MATLAB画出了各个因素与汽车保有量之间的相关性散点图，具体如下所示：以上所绘制的图很直观地展现出了各个指标在汽车保有量之间的关系，4.2类聚模型4.2.1类聚模型的思想聚类分析又称为群分析或者类分析，它是依据某种准则或算法对个体（样本或变量）进行分类的一种多元统计分析技术. 通俗地讲，聚类分析就是多元统计分析中研究所谓“物以类聚”现象的方法，其职能就是对一批样本或者变量，按照其在性质上的亲疏程度进行分类. 例如，对不同省市区故居GDP 、人均收入、通货膨胀率等指标进行分类，对居民消费习惯按照习惯按照其消费支出结构进行分类等.4.2.2类聚模型的建立根据题目中所给数据，我们我们取以上10类指标：它们分别为：1x 为人均国内生产总值；2x 为全社会消费品零售总额；3x 为全社会固定资产投资总额；4x 为运营公交车辆数；5x 为公交营运总数；6x 为公交车营运总里程；7x 为道路总长8x ；为居民人均可支配收入；9x 为居民储蓄款余额；10x 为汽油(93号)年均价.（一）距离和相似系数距离设有n 个样本，每个样本观测p 个变量，数据结构为⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡np n n p p x x x x x x x x x ...... (2)12222111211， 其中，x ij 是第i 个样本第j 个指标的观测值. 因为每个样本点有p 个变量，我们可以将每个样本点看作p 维空间中的一个点，那么各样本点间的接近程度可以用距离来度量. 以d ij 为第i 样本点与第j 样本点间的距离长度，距离越短，表明两样本点间相似程度高. 最常见的距离指标有： 绝对距离：∑-=jk ik ij x x d欧氏距离：()∑=-=pk jk ikij x xd 12切比雪夫距离：jk ik pk ij x x d -=≤≤1max马氏距离：[]211)()(j i j i ij X X S X X d -'-=-，其中. 相似系数对于p 维总体，由于它是由p 个变量构成的，而且变量之间一般都存在内在联系，因此往往可用相似系数来度量各变量间的相似程度. 相似系数介于-1至1之间，绝对值越接近于1，表明变量间的相似程度越高. 常见的相似系数有：夹角余弦：cos ,1,,nki kj ij xxi j p ϑ==∑相关系数：n i x x x X ip i i i ,...,2,1),...,,(21==，S 是样本数据矩阵相应的样本协方差矩阵，即S 的元素11()()1nij ki i kj j k s x x x x n ==---∑()(),1,,nkii kj j ij xx x x r i j p --==∑我们选择的十个指标很具有很强的相似性，所以我们采用相似系数中的相关系数来评判这十个指标的相似性.（二）聚类方法系统聚类分析是聚类分析中应用最广泛的一种方法，凡是具有数值特征的变量和样本都可以采用系统聚类法. 选择适当的距离和聚类方法，可以获得满意的聚类结果.分类的形成先将所有的样本各自算作一类，将最近的两个样本点首先聚类 ，再将这个类和其他类中最靠近的结合，这样继续合并，直到所有的样本合并为一类为止. 若在聚类过程中，距离的最小值不唯一，则将相关的类同时进行合并.类与类间的距离系统聚类方法的不同取决于类与类间距离的选择，由于类与类间距离的定义有许多种，例如定义类与类间距离为最近距离、最远距离或两类的重心之间的距离等，所以不同的选择就会产生不同的聚类方法. 常见的有：最短距离法、最长距离法、重心距离法、类平均法、离差平方和法等.设两个类l G ，m G ，分别含有n 1和n 2个样本点， 最短距离法：{}m j l i ij lm G X G X d d ∈∈=,,min最长距离法：{}m j l i ij lm G X G X d d ∈∈=,,max 重心法：两类的重心分别为m l x x ,，则21x x lm d d =类平均法：∑∑∈∈=i i jj G X G X ijlm dn n d 211离差平方和法：首先将所有的样本自成为一类，然后每次缩小一类，每缩小一类离差平方和就要增大，选择使整个类内离差平方和增加最小的两类合并，直到所有的样本归为一类为止.其中我们采用最长距离法来对这十个指标进行分类. 4.2.3聚类模型的求解定性考察反映汽车保有量的十项评价指标，可以看出，某些指标之间可能存在较强的相关性. 比如人均国内生产总值、全社会消费品零售总额与居民储蓄款余额可能存在较强的相关性， 运营公交车辆数和公交车营运总里程之间可能存在较强的相关性. 为了验证这种想法，运用MATLAB 软件计算十个指标之间的表格 1 十个指标之间的相关系数矩阵可以看出某些指标之间确实存在很强的相关性，因此可以考虑从这些指标中选取几个有代表性的指标进行聚类分析. 为此，把十个指标根据其相关性进行R 类，再从每个类中选取代表性的指标. 通过MATLAB软件，我们得到聚类树型图（见图1），也直观的说明了上述聚类的全过程.图 1 聚类树形图表格2各个指标的分类由上表作出如下分析：第一类：运营公交车辆数、公交车营运总里程、汽油年均价、公交营运总数呈密切的关系，汽油价格影响公交营运总里程和运营的公交车数量，而运营的公交车数量又对公交运营总数有影响.第二类：人均国内生产总值、居民储蓄存款余额、道路总长、全社会消费品零售总额、人均可支配配收入有密切关系，除道路总长外都属于经济指标，而些经济指标又会对社会建设产生影响，因此归为一类.第三类：全社会固定资产投资总额与上述的两类没有很大的联系，因此单独归为一类.4.3主成分分析模型 4.3.1主成分分析模型分析本文采用了主成分分析方法的原因是因为主成分分析方法在各个变量之间相关关系的研究基础上，用较少的新变量代替原来较多的变量，而且使这些较少的新变量尽可能多地保留原来较多变量所反映的信息，进而尽量用这几个较少的变量来刻画个体的一种方法，是一种降维处理方法，我们通过对所给数据的分析，得出本题目恰好符合主成分分析的条件，能够运用主成分分析法来解决题中的问题一.对主成分分析模型的补充假设：题中所给的历史数据并没有明确地指出影响该地区的私人汽车保有量的因素，因此，基于主成分分析法是建立在各个变量相关的基础上，我们通过对题目中所提供的十一个变量进行相关性分析，得到以下结论：除城市交通干线噪音均值这一因素与其他相关性为负外，其余的变量之间存在着较强的相关性. 所以在这一模型中我们忽略了这一因素对私家车保有量的影响，即假定影响私家车保有量的只有十个因素.4.3.2主成分分析模型的建立在聚类中我们从各个变量之间的相关系数中，我们只采用的是题中所给的数据，并没有再另外收集数据，由于数据收集过窄，造成某些变量之间似乎存在有相同或相反变化趋势的假象,因此我们考虑运用主成分分析，选出几个主要成分对汽车保有量进行预测，避免了多重共性而造成预测偏差的弊端.根据本文所提供的影响汽车保有量的因素有人均国内生产值，全社会消费零售总额，居民人均可支配收入等十个因素. 针对题中所给的1996—2008年的数据，利用主成分分析法进行建模分析，具体步骤如下： 1、对各个影响因素的原始数据进行标准化处理设影响汽车保有量的因素分别为12310,,,,x x x x ⋅⋅⋅，由于各个指标属于不同的数量级，没有统一的标准，所以在进行主成分分析之前，需要对指标数据进行标准化处理，消除量纲，以使得每一个变量的均值都为0，方差为1. 具体处理方法如下：,(1,2,13;1,2,10)ij j ijjx x x i j s -==⋅⋅⋅=⋅⋅⋅ 其中21111()(1,2,10;13)1n nj ij j ij j i i x x s x x j n n n ====-=⋅⋅⋅=-∑∑ 即,j j x s 分别为第j 个指标的样本的均值和样本方差 2、利用标准化后的数据计算相关系数矩阵R()()()(),1,2,,10ij nkiikijij R r xx xx r i j ⨯=--==⋅⋅⋅∑10103、计算相关系数矩R 特征值和特征向量，确定主成分 具体求解过程：令E-R =0λ,可以求得10个特征值(1,2,,10)i i λ=⋅⋅⋅，它是主成分的方差，对其从小到大进行排列为123100λλλλ≥≥≥⋅⋅⋅≥≥其对应的特征向量为()()1231012,,,,,1,2,10Tj j j nj u u u u u u u u j ⋅⋅⋅=⋅⋅⋅=⋅⋅⋅ 其中则第i 主成分的表达式为：11221010+1,2,10i i i i i Y u X u X u X u X i ==+⋅⋅⋅=⋅⋅⋅，其中各个主成分确定指标：所有线性组合中的方差最大原则（方差越大，数据离散程度越大，代表原始数据包含的信息量越大，因而分析越准确）由上述原则确定出1Y 为第一主成分，2Y 为第二主成分，3Y 为第三主成分，以此类推4、选择P(P M)≤个主成分，计算综合评价值① 计算题特征值()1,2,j j m λ=⋅⋅⋅的信息贡献率和累积信息贡献率 主成分j Y 的信息贡献率: ()11,2,31010jj mkk b j m λλ===⋅⋅⋅=∑则112101,,,pkk p mkk a Y Y Y λλ===⋅⋅⋅∑∑为主成分的累积贡献率当p a 值接近于1（0.85,0.90.0.95）时，则选择前p 个指标变量12,,,p Y Y Y ⋅⋅⋅作为主成分，来代替原来的指标变量. 累计贡献率p a 的值越大，表明j Y 综合12,,p x x x ⋅⋅⋅信息能力越强，因此我们把k y 称为x 的主成分. 取主成分的排序时按特征根12,,,p u u u ⋅⋅⋅取值的大小顺序排列. 在本文中的应用中，取m 个主成分，m p <，且使得累计贡献率尽量高. ② 计算综合得分1pj j j j j Z b y b j y ==∑（为第个主成分的信息贡献率，为第j 主成分）在主成分分析的基础上，我们得出了几个主要成分，将原来的12个指标转化成了少量几个指标来预测2010年的汽车保有量. 我们将得出的几个主要成分作为因变量，与最终的汽车保有量间建立多元回归方程，并通过其来预测2010年汽车保有量.01122k k y x x x ββββ=++++ ，最小二乘法估计0ˆβ，1ˆβ….. ˆk β使残差平方和22011ˆˆˆˆ()(...)i i i k kQ y y y x x βββ=-=----∑∑最小. 由此可以得到求解0ˆβ，1ˆβ….. ˆk β的标准方程为：00ˆ0ˆ00,1,2,...,i iQQ i kββββββ==⎧∂=⎪∂⎪⎨∂⎪==⎪∂⎩借助SPSS 计算出0ˆβ，1ˆβ….. ˆk β 最终得到2010年汽车保有量预测值y分析得到我们只有1996年至2008年间的影响汽车保有量因素的各项指标值，但要预测2010年的汽车保有量，我们必须得到2009和2010年影响汽车保有量因素的各个指标值，因此我们建立差值拟合模型，通过其拟合出光滑曲线求得2009年和2010年的各项指标值.根据上述所得的2009年和2010年的影响汽车保有量因素的各个指标值，我们就能够预测出题意要求的2010年汽车保有量. 4.3.3主成分分析模型的求解我们首先借助MATLAB 对十个影响因素进行了标准化，将题中所给的原始数据标准化为如下表数据：年份 变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 变量6 变量7 变量8 变量9 变量10 1996 -1.31 -1.16 -1.44 -0.96 -0.97 -0.97 -1.26 -1.69 -1.17 -1.1999 1997 -1.11 -1.12 -1.26 -0.91 -0.84 -0.91 -1.2 -1.21 -1.07 -0.91963 1998 -0.96 -0.96 -1.01 -0.89 -1.09 -0.88 -1.07 -0.94 -0.95 -0.88462000 -0.54 -0.78 -0.59 -0.83 -0.58 -0.8 -0.7 -0.58 -0.77 -0.5255 2001 -0.41 -0.31 -0.39 -0.56 -0.45 -0.57 -0.5 -0.17 -0.55 -0.38537 2002 -0.26 -0.14 -0.09 -0.56 -0.31 -0.56 -0.07 0.121 -0.24 -0.44668 2003 0.165 0.103 0.444 0.09 -0.29 -0.03 0.406 0.33 0.106 -0.21896 2004 0.46 0.349 0.808 0.32 -0.2 0.295 0.668 0.469 0.441 0.201443 2005 0.747 0.645 1.053 0.657 0.803 0.712 0.896 0.868 0.917 0.569296 2006 1.081 1.015 1.34 1.227 1.16 1.357 1.035 1.107 1.323 1.445137 2007 1.553 1.385 1.55 1.565 1.523 1.572 1.261 1.199 1.361 1.550238 2008 1.53 1.864 0.321 1.708 1.912 1.607 1.464 1.376 1.486 1.64658表格 3 1996年--2008年各指标变量标准化后的值将原始数据进行了标准化处理之后，各指标之间有个统一的标准，既可以通过标准化后的数据分析其主成分.根据上表标准化后的数据计算相关系数矩阵如下表所示：变量变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 变量6 变量7 变量8 变量9 变量10变量1 1 0.988 0.919 0.981 0.955 0.979 0.987 0.976 0.99 0.98变量2 0.988 1 0.868 0.982 0.967 0.976 0.979 0.966 0.984 0.975变量3 0.919 0.868 1 0.868 0.807 0.878 0.932 0.932 0.922 0.869变量4 0.981 0.982 0.868 1 0.971 0.998 0.96 0.929 0.985 0.985变量5 0.955 0.967 0.807 0.971 1 0.973 0.922 0.908 0.957 0.978变量6 0.979 0.976 0.878 0.998 0.973 1 0.957 0.928 0.987 0.99变量7 0.987 0.979 0.932 0.96 0.922 0.957 1 0.982 0.987 0.945变量8 0.976 0.966 0.932 0.929 0.908 0.928 0.982 1 0.969 0.938变量9 0.99 0.984 0.922 0.985 0.957 0.987 0.987 0.969 1 0.978变量10 0.98 0.975 0.869 0.985 0.978 0.99 0.945 0.938 0.978 1表格 4 标准化后的数据相关系数矩阵根据以上求得的相关系数矩阵计算其特征值和特征向量，并将其从大到小进行排列，确定其主成分. 结果如表所示：主成分特征值方差贡献率% 累计贡献率%1 9.582392563 95.82392563 95.823925632 0.270496163 2.704961626 98.528887263 0.077287887 0.772878868 99.301766134 0.037115353 0.371153531 99.672919665 0.017305818 0.173058182 99.845977846 0.008374608 0.08374608 99.929723927 0.003953462 0.039534624 99.969258558 0.002356264 0.023562644 99.9928211919 0.000709541 0.00709541 99.999916610 8.34E-06 8.34E-05 100表格 5 相关系数矩阵的特征值和特征向量由上表可以知道,第一，第二，第三主成分的累计贡献率已高达99.3%，说明前三个主成分提供了原始数据的足够信息，通过检验，提取前三个主成分. 故只需要求出第一、第二、第三主成分123,,z z z 即可.计算三个特征值的特征向量123,,u u u ，再求出各个变量12310,,,,x x x x ⋅⋅⋅在主成分123,,z z z 上的载荷.0.32200.0394-0.09570.3198-0.1364-0.38680.2966 0.7107 -0.4858 0.3189 -0.2272 0.22920.3117 -0.4400 -0.00400.3192 -0.2088 0.35840.3185 0.2109 -0.30z = 010.3144 0.2969 -0.53370.3221 0.0275 0.06080.3182 0.2295 0.2135⎡⎤⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦1123456789102123456780.33200.31980.29660.31890.31170.13920.31850.31440.32210.31820.03940.13640.71070.22720.44000.20880.21090.2969z x x x x x x x x x x z x x x x x x x x =+++++++++=-+---+++ 第一主成分第二主成分9103123456789100.02750.22950.09570.38680.48580.22920.00400.35840.30010.53370.06080.2135x x z x x x x x x x x x x +=--++-+--++ 第三主成分因为这三个主要成分的特征值之和所占的比例（累计贡献率）达到了0.993，所以我们可以忽略其他成分，直接将这三个主要成分来评估所有影响汽车保有量的因素.要预测2010年的汽车保有量，必须知道2009年影响汽车保有量各个指标的数据，我们用差值拟合法拟合出了一条比较光滑的曲线，并且运用MATLAB 预年份人均国内生产总值(元) 全社会消费品零售总额(亿元) 定资产投资总额(亿元) 运营公交车辆数（辆） 公交营运总数(亿人次) 城市交通干线噪音均值(分贝)2009 83276.89 2570.939 1380.567 8319.383 22.56544 69.7 2010 87906.79 2967.504 1460.905 8837.24 24.72267 70年份 公交车营运总里程(万公里) 道路总长(公里) 居民人均可支配收入（元） 居民储蓄款余额(亿元) 汽油(93号)年均价 (元/升) 私人汽车保有量(万辆)2009 73077.8 3111.074 32021.82 4293.801 5.309565 201078274.043236.44633028.914612.1335.472174表格 6 2009年和2010年各项指标值从上表中我们可以得到2009年和2010年的各个指标值，但是这些指标值没有统一的标准很难作出准确的预测，因此，我们对其同样采用数据标准化，得到如下标准化后的数据：年份 变量1 变量2 变量3 变量4 变量5 变量6 变量7 变量8 变量9 变量10 2009年 1.413 1.454 1.507 1.346 1.441 1.308 1.178 1.191 1.289 0.965 2010年 1.631 1.849 1.709 1.557 1.711 1.516 1.284 1.282 1.496 0.965表格 7 2009年和2010年各项标准化后的指标值由上表我们得到了2009年和2010年的影响汽车保有量的各个指标值，根据β的主成分估计： () () () ()11211112211221,0,,,=0Ta Q Q Q a a Q Q Q a a a Q Q Q a a Q a a a β⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎛⎫== ⎪⎝⎭⎛⎫⎪⎝⎭ 和是分别对和分块后所得的矩阵其中为标准化正交矩阵，为的主成分估计值可以算出主成分估计值，我们借助MATLAB 计算得到了回归方程的各个系数分别为：012345678910172.7572,0.0002,0.0139,0.511,0.0049, 3.4085,0.00050.0019,0.009,0.0026,8.8787βββββββββββ=-===-====-=-==由此得到如下成分回归方程：12345678910172.75720.00020.01390.5110.0049 3.40850.00050.00190.0090.00268.8787y x x x x x x x x x x =-++-+++--++根据表2中2009年和2010年影响汽车保有量的各个指标值，我们就将这些数据直接代入到上述式子中，就直接求得200920102011121.2928136.7788152.2558y y y === 即我们得出2009年的汽车保有量为121.2928万辆，2010年汽车保有量为136.7788万辆4.4灰色预测模型4.4.1灰色预测模型的理论思想：GM(1,1)模型是基于灰色系统的理论思想，将离散变量连续化，用微分方程代替差分方程，按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近，用生成数序列代替原始时间序列，弱化原始时间序列的随机性，这样可以对变化过程作较长时间的描述，进而建立微分方程形式的模型. 其建模的实质是建立微分方程的系数，将时间序列转化为微分方程，通过灰色微分方程可以建立抽象系统的发展模型. 4.4.2灰色预测模型的建立一、数据的检验与处理首先，为了保证建模方法的可行性，需要对已知数据列做必要的检验处理. 设参考数据为))(,),2(),1(()0()0()0()0(n x x x x =，计算数列的级比()()()()()001,2,3,x k k k n x k λ-==⋅⋅⋅ 如果所有的级比()k λ都落在可容覆盖2211,n n e e -++⎛⎫⎪⎝⎭内，则数列(0)x 可以作为模型)1,1(GM 的数据进行灰色预测. 否则，需要对数列(0)x 做必要的交换处理，使其落在可容范围内. 即取适当的常c ，作平移交换()()()()00,1,2,y k x k c k n =+=⋅⋅⋅则使数列()()()()()()()()00001,2,y y y y n =⋅⋅⋅的级比()()()()()001,2,3,,y y k k X k n y k λ-=∈=⋅⋅⋅ 二、建立过程：GM(1,1)模型是指一阶，一个变量的微分方案预测模型，是一阶单序列的线性动态模型，用于时间序列预测的离散形式的微分方程模型.设时间序列()0X 有n 个观察值，()()()()()()(){}00001,2,,X x x x n = ，为了使其成为有规律的时间序列数据，对其作一次累加生成运算，即令()()()()101tn xt x n ==∑。
2014—2015全国汽车保有量
国家统计年鉴汽车保有量相关数据：截止2012年底，我国的汽车保有量达到1.21亿辆，到了2013年底，我 国汽车保有量则增至1.37亿辆，而在2014年底则达到了1.54亿辆，每年均以0.16亿辆以上的增速增加。由 于基数越来越大，相对的增长率有所下降。如果按现有的趋势增长下去，预计到2015年年底，我国的汽车保 有量将会达到1.72亿辆。
据国家统计局公布的数据，截止2014年末，我国现 有人口136782万人，其中15-59岁： 66.96%，大概 有91583 万人，约为9.16亿人。
我国平均每8.88个人拥有一辆汽车 15-59岁人群中平均每6个人拥有一辆车
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据统计年鉴所获得的相关数据，截止2014年年底，我国汽车保有量超过百万的有31所城市，北京以537.1 万辆位居榜首，重庆以399.8万辆位居第二，但远远落后于帝都北京。 值得一提的是深圳达到了290.5万辆，到目前已超过300万大关，预计今年年底汽车保有量将达到360万辆，
进入全国汽车保有量前五强。
全国汽车保有量数据
——深圳市车栈壹佰网络有限公司——
截止2014年年底，我国汽车保有量超过百万的
预计2015年年底
汽车保有量将达到1.72亿辆
31所城市有：北京、重庆、成都、深圳、广州、天津、 上海、杭州、武汉、苏州、郑州、西安、南京、保定、 昆明、青岛、宁波、烟台、潍坊、佛山、东莞、沈阳、 石家庄、温州、大连、济南、长沙、唐山、哈尔滨、 长春、台州。
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我国行政区域汽车保有量统计
我国行政区域统计摘自国家统计局提供的“全国行政区划(2009年底)”概述：我国有23个省，4个直辖市，5个自治区，2个特别行政区。
总计有283个地级市，855个市辖区，367个县级市，1464个县，117个自治县截至2010年底，全国机动车保有量达207061286辆。
其中，汽车90859439辆，摩托车100004714辆，挂车1511963辆，上道路行驶的拖拉机14662023辆，其他机动车23147辆。
全国机动车驾驶人达212937140人，其中汽车驾驶人151819016人。
1.1 我国23个省1.1.1河北省（冀）——11个地市，22个县级市，按县级区划分数为172个。
省总人口数7034万人，2125万户，截至2010年9月30日，河北省机动车保有量1293.9万辆，其中汽车690.3万辆，摩托车431万辆，私家汽车保有量442.1万辆；驾驶人保有量1033.3万人，其中汽车驾驶人927.2万人。
11个地级市：石家庄市、唐山市、秦皇岛市、邯郸市、邢台市、保定市、张家口市、承德市、沧州市、廊坊市、衡水市。
22个县级市：辛集市、藁城市、晋州市、新乐市、鹿泉市、遵化市、迁安市、武安市、南宫市、沙河市、涿州市、定州市、安国市、高碑店市、泊头市、任丘市、黄骅市、河间市、霸州市、三河市、冀州市、深州市。
1.1.2山西省（晋）——11个地市，11个县级市，按县级区划分数为119个。
省总人口数3427万人，1159万户，截至2010年7月，山西省机动车保有量已超400万辆11个地级市：太原市、大同市、阳泉市、长治市、晋城市、朔州市、晋中市、运城市、忻州市、临汾市、吕梁地区11个县级市：古交市、潞城市、高平市、介休市、河津市、永济市、原平市、侯马市、霍州市、孝义市、汾阳市1.1.3辽宁省（辽）——14个地级市、17个县级市，按县级区划分数为100个。
省总人口数4319万人，1473万户，截至2010年，已达到500万辆。
2014年底全国各省汽车保有量(道客巴巴)
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 备注 区域 地区 保有量(万辆) 合计（万辆） 华东 上海 272.3 华东 山东 1407.1 华东 江苏 1104.0 4956.8 华东 安徽 448.9 华东 江西 306.2 华东 浙江 1032.4 华东 福建 385.9 华北 北京 537.1 华北 天津 258.9 2686.6 华北 河北 997.0 华北 山西 521.9 华北 内蒙古 371.7 华中 湖北 426.4 1886 华中 湖南 487.5 华中 河南 972.1 华南 广东 1328.4 1736.3 华南 广西 332.2 华南 海南 75.7 西南 重庆 399.8 西南 四川 650.8 1687.9 西南 贵州 177.6 西南 云南 428.7 西南 西藏 31.0 东北 黑龙江 332.9 1221.7 东北 吉林 284.1 东北 辽宁 604.7 西北 陕西 359.4 西北 甘肃 183.6 999.3 西北 宁夏 104.0 西北 新疆 282.8 西北 青海 69.5 1.统计截止时间为2014.12.31 2.最后一列为各省份保有量全国排名 占比（占全国保 有总量比例） 全国排名 24 1 3 12 21 4 16 9 25 5 10 17 14 11 6 2 20 29 15 7 27 13 31 19 22 8 18 26 28 23 30
32.67%
17.70%
12.43%
11.44%
11.12%
8.05%
6.59%
我国各省、市、自治区天然气汽车最新动态和数据——纪念中
• （3）山东省将在十二五期间，成为我国首个 CNG汽车超过100万辆的省份（这与山东省汽车 保有量居全国第一有关）。
• （4）北京、山西、内蒙等省市区的天然气汽车将 出现大幅度增长。 • 《山西省政府关于加快推进煤层气产业发展的若 干意见》提出，要建设1000个煤层气加气站。
14、预测内容
• 在这样一片光明的背景下， • 本人对天然气汽车发展做以下五点预测：
• （1）2014年末我国CNG汽车的保有量将达到400 万辆，加气站保有量将达到4500—5000座； • 2015年，该保有量将达500万辆，加气站将达到 5500-6000座。 • 今年，最迟明年我国ＣＮＧ汽车保有量将居世界首 位！ • 2020年我国CNG汽车保有量将达到800-1000万辆， 加气站将达到10000座以上。
• （1）国内天然气生产能力大幅提升 • 国家发改委2014年4月在《关于建立保障天 然气稳定供应长效机制的若干意见》中提 出，2020年我国天然气供应能力达到4000 亿立方米，力争达到4200亿立方米。而 2013年 我国天然气表观消费量仅为1676亿 立方米。
• ①常规天然气将以约10%的速度稳步增长。 • 例如四川安岳整装气田，将于三年内形成100亿 方/年的产能。
3、山东、新疆和四川 自然形成中国ＣＮＧ汽车的第一军团
• 三省区天然气汽车及加气站保有量见表3 山东、新疆和四川CNG汽车及加气站保有 量
• 三省区共计拥有175.99万辆CNG汽车，约占全国 CNG汽车保有量的54.43%； • 三省区共计拥有1144座CNG汽车加气站，约占全 国加气站总量的31.39%； • 新疆CNG汽车保有量占当地汽车保有量的比例由 2012年的20.5%升至27.8%，蝉联全国之冠。 • 新疆昌吉州，在全国地级及其以上城市中，CNG 汽车保有量占当地汽车保有量比例最高，约为 47%。
2010全国各市汽车保有量统计
高危险运输车型包括：1、油罐车，气罐车，液罐车2、化学产品运输车3、银行运钞车4、消防车5、120急救车6、长途客运车7、校车（接送学生用车）8、煤炭运输车（货运车）9、警用车10、烟花爆竹运输车2010年广东油罐车约3000辆2009年我国消防车保有量以每年13%左右的速度快速增长，目前总保有量在2.7万辆左右。
我国生产的消防车主要集中在低附加值的水罐消防车、泡沫消防车、干粉消防车等，其中水罐车占总量的60%多，而附加值更高的特种消防车（除水罐、干粉、泡沫以外的车辆）仅占15%左右。
2010年中国汽车保有量七千万辆：直面2亿大考验北京汽车保有量460万上海汽车保有量140万天津汽车保有量160万河北省最新数据河北省机动车保有量分类情况表地市名称机动车保有量(辆) 分类情况全省合计4937720石家庄81万邯郸12万邢台20万保定100万张家口40万承德30万秦皇岛50万唐山80万廊坊70万沧州20万衡水50万山西省最新数据山西太原汽车保有量42.6万大同汽车保有量40万阳泉汽车保有量10.8万榆次汽车保有量暂无长治汽车保有量22.58万量晋城汽车保有量暂无离石汽车保有量暂无运程汽车保有量55万辆忻州汽车保有量20万临汾汽车保有量40万朔州汽车保有量20万五台汽车保有量暂无内蒙古突破80万最新数据呼和浩特汽车保有量35万满洲里汽车保有量暂无海拉尔汽车保有量暂无包头汽车保有量34万乌海汽车保有量暂无集宁汽车保有量暂无通辽汽车保有量30万辆赤峰汽车保有量25万准格尔汽车保有量暂无临河汽车保有量30万锡林浩特汽车保有量暂无乌兰浩特汽车保有量暂无辽宁省368万最新数据沈阳汽车保有量87万铁岭汽车保有量暂无大连汽车保有量90万鞍山暂无抚顺汽车保有量暂无本溪暂无均东暂无锦州，瓦房店，昌图，清源，新宾营口暂无吉林最新数据长春汽车保有量100万吉林汽车保有量暂无延吉汽车保有量25万四平汽车保有量暂无通化汽车保有量暂无白城汽车保有量暂无辽源汽车保有量暂无公主岭汽车保有量暂无榆树汽车保有量15万松原汽车保有量暂无白山汽车保有量暂无梅河口汽车保有量无珲春汽车保有量山东省最新数据2006年山东省主要城市汽车拥有量排名2006年数据全省总计4828437青岛541712 2010年最新数据130万辆,潍坊528149 2010年最新数据85万辆烟台428492 2010年最新数据55万辆济南402315 2010年最新数据75万辆临沂379040 沂市的机动车保有量达160万辆聊城368274 2009年突破50万济宁302293菏泽267956 约60万辆0淄博246699 2010年最新数据42万德州245456滨州212774东营191561威海178352 统计局没有，车管所对当地统计局都不提供最新数据泰安156470枣庄135637日照107733统计局最新只有09年末机动车保有量达5509万辆，轿车173740辆莱芜67834江苏省最新数据南通市：009年末全市机动车保有量183.36万辆，比上年末增加11.89万辆。
天下各市汽车保有量统计
离石汽车保有量暂无 运程汽车保有量 55 万辆 忻州汽车保有量 20 万 临汾汽车保有量 40 万 朔州汽车保有量 20 万 五台汽车保有量暂无 内蒙古 突破 80 万最新数据 呼和浩特汽车保有量 35 万 满洲里汽车保有量暂无 海拉尔汽车保有量暂无 包头汽车保有量 34 万 乌海汽车保有量暂无 集宁汽车保有量暂无 通辽汽车保有量 30 万辆 赤峰汽车保有量 25 万 准格尔汽车保有量暂无 临河汽车保有量 30 万 锡林浩特汽车保有量暂无 乌兰浩特汽车保有量暂无 辽宁省 368 万最新数据 沈阳汽车保有量 87 万 铁岭汽车保有量暂无 大连汽车保有量 90 万 鞍山暂无 抚顺汽车保有量暂无 本溪暂无 均东暂无 锦州，瓦房店，昌图，清源，新宾营口暂无 吉林最新数据 长春汽车保有量 100 万 吉林汽车保有量暂无 延吉汽车保有量 25 万 四平汽车保有量暂无 通化汽车保有量暂无 白城汽车保有量暂无 辽源汽车保有量暂无 公主岭汽车保有量暂无 榆树汽车保有量 15 万 松原汽车保有量暂无 白山汽车保有量暂无 梅河口汽车保有量无 珲春汽车保有量 山东省最新数据 2006 年山东省主要城市汽车拥有量排名 2006 年数据
对全部高中资料试卷电气设备，在安装过程中以及安装结束后进行高中资料试卷调整试验；通电检查所有设备高中资料电试力卷保相护互装作置用调与试相技互术关，通系电1，力过根保管据护线0生高不产中仅工资22艺料22高试可中卷以资配解料置决试技吊卷术顶要是层求指配，机置对组不电在规气进范设行高备继中进电资行保料空护试载高卷与中问带资题负料22荷试，下卷而高总且中体可资配保料置障试时23卷，23调需各控要类试在管验最路；大习对限题设度到备内位进来。行确在调保管整机路使组敷其高设在中过正资程常料1工试中况卷，下安要与全加过，强度并看2工且55作尽22下可2都能护1可地关以缩于正小管常故路工障高作高中；中资对资料于料试继试卷电卷连保破接护坏管进范口行围处整，理核或高对者中定对资值某料，些试审异卷核常弯与高扁校中度对资固图料定纸试盒，卷位编工置写况.复进保杂行护设自层备动防与处腐装理跨置，接高尤地中其线资要弯料避曲试免半卷错径调误标试高方中等案资，，料要编5试求写、卷技重电保术要气护交设设装底备备4置。高调、动管中试电作线资高气，敷料中课并3设试资件且、技卷料中拒管术试试调绝路中验卷试动敷包方技作设含案术，技线以来术槽及避、系免管统不架启必等动要多方高项案中方；资式对料，整试为套卷解启突决动然高过停中程机语中。文高因电中此气资，课料电件试力中卷高管电中壁气资薄设料、备试接进卷口行保不调护严试装等工置问作调题并试，且技合进术理行，利过要用关求管运电线行力敷高保设中护技资装术料置。试做线卷到缆技准敷术确设指灵原导活则。。：对对在于于分调差线试动盒过保处程护，中装当高置不中高同资中电料资压试料回卷试路技卷交术调叉问试时题技，，术应作是采为指用调发金试电属人机隔员一板，变进需压行要器隔在组开事在处前发理掌生；握内同图部一纸故线资障槽料时内、，设需强备要电制进回造行路厂外须家部同出电时具源切高高断中中习资资题料料电试试源卷卷，试切线验除缆报从敷告而设与采完相用毕关高，技中要术资进资料行料试检，卷查并主和且要中资料试卷电气系统接线等情况，然后根据规范与规程规定，制定设备调试高中资料试卷方案。
中国主要汽车生产基地分布图
中国主要汽车生产基地分布图一、上海地区汽车集群状况1、上海区位优势上海地处长江三角洲前缘，东濒东海，南临杭州湾，西接江苏、浙江两省，北接长江入海口，位于我国南北海岸线的中部，交通便利，腹地广阔，地理位置优越。
长江口上，航运可直达沿海沿江17个省市，可以成为连接国内国外市场的节点。
2、上海汽车、零部件分布状况上海共有10家整车厂及346家汽车零部件厂商，固定资产总计达1135.68亿元，当年主营业务收入1322.29亿元，利润总额200.24 亿元。
另外，上海还拥有上海汽车工程院、上海通用泛亚汽车技术中心、上海大众技术中心等研发机构，以及同济大学汽车学院、上海交通大学汽车工程研究院等高校科研机构。
在汽车经销领域，永达、东昌、安吉都是国内知名的汽车销售企业。
值得一提的是上海良好的工业基础使上海汽车产业链得到了充分的延伸，上海宝钢是我国为数不多的掌握先进汽车钢板生产技术的钢铁企业，其生产的汽车钢板已被国内多家汽车生产厂家选用。
3、上海汽车业综合实力状况二十年来，上海汽车产业产生了一大批在整车及相关领域的骨干企业。
作为上海汽车产业集群的核心企业的上海汽车工业（集团）总公司，截至2004年，公司注册资本53.14亿元，资产规模1069亿元，员工6万余名，年产能90万辆，是全国三大汽车集团之该集团公司拥有上市公司上海汽车股份有限公司，并投资参股了上海大众汽车、上海通用汽车、延锋伟世通汽车饰件系统有限公司等多家整车及零部件制造企业。
在整车制造企业中，上海大众、上海通用作为国内最主要的乘用车生产厂家，先后在国内乘用车市场上排名第一。
上海大众是国内首家累计生产达到300万辆的轿车企业，拥有三个整车生产厂及一个发动机厂。
上海通用是中国唯--- 家建成投产后8年内产销超过100万辆的企业，目前上海通用的金桥生产基地拥有两家整车生产厂及一个动力合成厂，年产能32万辆整车、10万台自动变速箱、20万台发动机7。
在2006年中国乘用车销量排行榜上，上海通用以41.34万辆居首，上海大众以35.2万辆居于次席。
我国汽车产业现状
我国汽车产业（整车）发展现状汽车产业是国民经济重要的支柱产业，产业链长、关联度高。
近几年，我国汽车产销规模迅速扩大，在促进国民经济增长、增加就业、拉动内需等方面发挥着越来越重要的作用。
一、我国汽车产业（整车）布局1、区域产业布局：我国汽车整车产业呈现以华东地区为重心，华北、东北、华中、华南多区域共同发展的空间格局。
其中，华东约占36%、东北约占14%、华北约占14%、华中约占13%、华南约占13%、西南约占8%。
可以看出，东北占比出现明显下降，而华东、华北、华中、华南占比显著提高，产业转移趋势较为明显。
2、区域产业投资吸引力：华东区域由于产业基础、区位资源、市场潜力等优势条件，其整车投资吸引力最强，其次是华北、华中和华南。
3、产业集群发展及未来趋势：我国汽车整车产业已形成了以大集团为核心的集群分布，分别是环渤海、中部、长三角、两广、吉辽、川渝六大产业集群，产量共约占全国的89%，分别约占全国的21%、16%、15%、15%、13%和9%。
其中，以上汽集团为中心的长三角产业集群，以东风集团为重心的中部产业集群未来还将领先发展。
除此之外，还形成了福建福州、厦门，河南郑州，陕西西安和江西南昌、景德镇等一定规模的汽车整车产业集聚地。
4、六大产业集群的优劣势：①环渤海产业集群：新能源、高端产品的产业聚集地。
优势：区域经济高速发展，资金、技术、产业政策支撑集群提升。
大型车企——北汽控股、中国重汽、长城汽车、一汽丰田市场地位稳步上升、集群优势明显。
劣势：北京受限购政策影响，市场吸引力下降。
天津、河北汽车产业发展不均衡，专业化的分工和协作体系还未完全形成。
②中部产业集群：最具发展潜力的产业集聚地。
优势：中部区域经济增长强劲，市场支撑力度逐渐加强。
湖北产业基础好，龙头企业（东风集团）规模优势明显，产业集群综合竞争力不断提升。
劣势：湖南、安徽的国有企业产权机制和管理机制相对落后、产业发展潜力未充分释放。
③中部产业集群：最具活力的产业集聚地优势：区域内资金密集、技术密集。