统计过程控制SPC程序

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32统计技术程序(SPC)

32统计技术程序(SPC)

1目的使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料,以发现问题,并进行原因分析和采取对策,确保过程稳定及降低不良率,进而提高产品质量。

2范围适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。

3术语:无4职责4.1 工程部、客户负责制定《产品和过程特殊/特性表》4.2 工程部依照《特殊/特性表》制定小批试产、批量生产的《控制计划》,并规定采用的统计控制图的类型。

4.3 各部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集,并对数据进行分析及处理。

5工作流程5.1 工作流程图(见附件一)5.2 进料检验、量试、过程控制和成品检验、生产过程中各项统计资料收集,依《控制计划表》所列统计方法要求的方法实施。

5.3 统计技术5.3.1推移图:分析品质状况的趋势。

5.3.2特性要因图(鱼骨图):分析各种品质问题原因,以掌握真正原因,并提出对策。

5.3.4柏拉图:品质问题的重点分析,适用于客户退回品、制程不良品问题分析。

5.3.5单值移动—极差控制图:分析及管制制程能力,适用于产量不大,批量很小,测量不易,收集数据耗时久但属于均匀一致的产品的管制。

5.3.6不良率管制图:不良率的控制适用于制程不良率的管制。

5.3.7统计工具的选择,在产品质量先期策划阶段期间,需先针对每项制程,妥当地决定选择其适当的统计工具,并纳入控制计划内。

5.3.8鉴于公司目前根据实际状况,参阅《SPC参考手册》,对于计量型统计数据,使用单值移动—极差控制图。

对于计数型统计数据,使用不良率控制图。

5.4 单值移动—极差控制图的绘制5.4.1选取运作稳定的工序,收集质量特性值,数据收集需100个以上。

5.4.2以每4个或5个数据为一组,将数据分成20---25组(首次使用控制图选用35组数据以便调整),并从左到右记录单值到数据图上。

5.4.3 计算控制限x= (X1+X2+X3+….+Xn)/nR=(MR1+ MR2+ MR3+….+ MR n)/ n-1USL MR=D4RLSL MR=D3RUSL X=x+E2RLSL X=x-E2R5.4.4 画控制线x图画在上方, R画在下方以组号或时间为横坐标,以x值或R值为纵坐标在图上描出各点,并将各点用折线连线。

IATF16949-2016程序文件-SPC程序

IATF16949-2016程序文件-SPC程序

IATF16949-2016程序文件-SPC程序IATF16949-2016 程序文件 SPC 程序一、目的本程序的目的在于通过应用统计过程控制(SPC)方法,对产品制造过程中的关键特性进行监控和分析,以确保过程的稳定性和产品质量的一致性,并及时发现潜在的质量问题,采取预防和纠正措施,以持续改进过程能力和产品质量。

二、适用范围本程序适用于公司内所有产品制造过程中关键特性的 SPC 应用,包括但不限于零部件加工、装配、测试等过程。

三、术语和定义1、控制图:用于分析和判断过程是否处于稳定状态的一种统计工具,常见的控制图有均值极差控制图(X R 图)、均值标准差控制图(X S 图)、中位数极差控制图(X R 图)、单值移动极差控制图(X MR 图)等。

2、过程能力:指过程在一定时间内,处于稳定状态下的实际加工能力,通常用过程能力指数(Cp、Cpk)来表示。

3、特殊原因:指导致过程失控的非随机因素,如设备故障、原材料不合格、操作人员失误等。

4、普通原因:指导致过程变异的随机因素,如环境温度、湿度的微小变化等。

四、职责1、质量部门负责制定和维护 SPC 程序文件。

确定需要进行 SPC 控制的关键特性和控制项目。

收集、整理和分析 SPC 数据。

对过程能力进行评估和分析,提出改进建议。

组织相关部门对 SPC 失控情况进行调查和处理。

2、生产部门负责按照规定的抽样频率和方法,对关键特性进行抽样和测量。

记录测量数据,并及时传递给质量部门。

对 SPC 失控情况采取临时措施,配合质量部门进行原因分析和改进。

3、技术部门负责确定关键特性的控制规范和公差要求。

参与过程能力分析和改进工作,提供技术支持。

4、其他相关部门配合质量部门和生产部门开展 SPC 工作,执行改进措施。

五、工作程序1、确定 SPC 控制项目质量部门根据产品质量要求、过程的重要性和以往的质量数据,与技术部门和生产部门共同确定需要进行 SPC 控制的关键特性和控制项目。

【8A版】SPC控制程序文件

【8A版】SPC控制程序文件

【8A版】SPC控制程序文件一、目的SPC(统计过程控制)控制程序的目的在于通过运用统计技术对生产过程中的各个阶段进行监控和评估,及时发现过程中的异常波动,采取相应的措施进行纠正和预防,从而确保产品质量的稳定性和一致性,提高生产效率,降低生产成本。

二、适用范围本 SPC 控制程序适用于公司内所有生产过程中关键质量特性的监控和控制,包括原材料采购、零部件加工、产品装配、成品检验等环节。

三、职责分工1、质量部门负责制定和维护 SPC 控制计划,确定需要控制的关键质量特性、控制方法、抽样频率和样本数量等。

收集和分析质量数据,绘制控制图,并对过程的稳定性和能力进行评估。

当发现过程异常时,组织相关部门进行原因分析,制定改进措施,并跟踪措施的实施效果。

2、生产部门按照 SPC 控制计划的要求进行生产过程的操作和监控,确保生产条件的稳定。

负责对生产过程中的设备、工装进行日常维护和保养,保证其处于良好的运行状态。

配合质量部门进行过程异常的原因分析和改进措施的实施。

3、技术部门负责提供生产过程中的技术支持,确定合理的工艺参数和作业指导书。

参与过程异常的原因分析,对工艺改进提出建议和方案。

4、其他相关部门按照职责分工,配合质量部门、生产部门和技术部门做好 SPC 控制工作。

四、工作流程1、确定关键质量特性质量部门根据产品的质量要求、客户的需求以及以往的生产经验,确定需要进行 SPC 控制的关键质量特性。

这些关键质量特性应能够反映产品的主要性能和质量指标。

2、制定控制计划质量部门根据确定的关键质量特性,制定 SPC 控制计划。

控制计划应包括控制项目、控制方法、抽样频率、样本数量、测量工具、控制图类型、控制限的计算方法、异常判定准则等内容。

3、数据收集生产部门按照控制计划的要求,在生产过程中对关键质量特性进行抽样测量,并将测量数据记录在相应的表格中。

数据的收集应保证准确、及时、完整。

4、绘制控制图质量部门将收集到的数据输入到统计软件中,绘制相应的控制图,如均值极差控制图(XR 图)、均值标准差控制图(XS 图)、中位数极差控制图(XR 图)等。

SPC统计过程控制程序

SPC统计过程控制程序

SPC统计过程控制程序SPC (Statistical Process Control,统计过程控制)是一种通过收集和分析数据来监控和控制过程稳定性和性能的统计方法。

SPC可以帮助企业了解和改进生产过程,并减少产品不合格率和废品,提高产品质量和客户满意度。

SPC的基本思想是:通过收集连续生产过程中的样本数据,分析这些数据,并与事先设定的控制界限进行比较,以判断过程是否处于控制状态。

如果过程处于控制状态,那么产品的质量将是稳定的、可预测的。

如果过程处于失控状态,就需要采取措施来确定并消除原因,以使过程回到控制状态。

SPC的目标是通过减少过程变异来提高产品质量,并确保过程处于可控状态。

它可以用于任何类型的生产过程,不论是制造业还是服务业。

SPC的主要工具包括:控制图、过程能力分析和统计分析等。

控制图是SPC最常用的工具之一,用于监控过程的稳定性。

控制图可以显示在连续生产过程中所收集的样本数据的变异性,并与控制界限进行比较。

常用的控制图有X-bar图、R图、P图和C图等。

X-bar图用于监控过程的平均值,R图用于监控过程的离散程度,P图和C图用于监控过程的不良品率。

通过比较样本数据的统计指标与控制界限,可以判断过程是否处于控制状态。

过程能力分析可以衡量过程的性能,并确定过程是否具备满足客户要求的能力。

过程能力分析可以通过计算过程的Cp、Cpk、Pp和Ppk等指标来完成。

这些指标可以反映过程的长期稳定性和短期稳定性,进而评估过程的能力。

统计分析是SPC的基础,通过对收集到的数据进行概率分布拟合、假设检验等统计分析方法,可以确定控制界限的设置和过程能力的评估。

统计分析能够为决策提供科学的依据。

SPC的应用可以帮助企业实现以下几个方面的目标:1.提高产品质量:SPC可以监控和控制生产过程中的变异性,降低产品缺陷和废品率,提高产品质量和一致性。

2.降低成本:通过减少废品和不良品的产生,可以降低生产成本。

3.提高生产效率:SPC可以帮助发现和解决生产过程中的问题,提升生产效率和产能。

SPC控制程序文件

SPC控制程序文件

SPC控制程序文件一、目的SPC(统计过程控制)控制程序的目的在于通过应用统计技术对过程进行监控和分析,及时发现过程中的异常波动,采取有效的纠正和预防措施,以确保过程的稳定性和产品质量的一致性。

二、适用范围本程序适用于公司内所有生产过程,包括原材料采购、零部件加工、装配、测试等环节。

三、职责分工1、质量部门负责制定和维护 SPC 控制计划。

收集、分析过程数据,并对异常情况进行判定和处理。

组织相关部门对 SPC 控制效果进行评估和改进。

2、生产部门按照 SPC 控制计划的要求进行生产操作,并如实记录过程数据。

当发现过程异常时,及时通知质量部门,并采取临时措施进行控制。

3、技术部门负责提供过程的技术规范和工艺参数。

协助质量部门对过程异常进行原因分析,并制定改进措施。

四、SPC 控制的策划1、确定需要进行 SPC 控制的过程和特性根据产品质量要求、客户需求以及以往的生产经验,确定关键过程和关键特性。

考虑过程的稳定性、复杂性以及对产品质量的影响程度。

2、选择控制图类型根据过程特性和数据类型,选择合适的控制图,如均值极差控制图(XR 图)、均值标准差控制图(XS 图)、不合格品率控制图(p 图)等。

3、确定抽样方案明确抽样频率、样本大小和抽样方法,以确保样本具有代表性。

4、设定控制限基于过程历史数据或通过计算确定控制限。

控制限应具有合理性和可操作性。

五、数据收集与记录1、生产部门按照规定的抽样方案进行抽样,并使用专门的记录表格记录过程数据,包括测量值、测量时间、生产批次等信息。

2、数据应真实、准确、完整,不得随意篡改或遗漏。

六、控制图的绘制与分析1、质量部门定期将收集的数据输入到控制图中,并绘制出控制图。

2、对控制图进行分析,判断过程是否处于稳定状态。

如果所有的数据点都在控制限内,且没有明显的趋势或异常模式,则过程处于稳定状态。

若数据点超出控制限,或出现连续上升、下降趋势,或存在周期性变化等异常情况,则表明过程出现异常波动。

SPC统计过程控制程序

SPC统计过程控制程序
品管部在监控过程中发现如5.3.4中的所述的异常后,应立即向生产部发出《纠正预防措施报告》,由生产部组织及时进行原因分析,以纠正条件并防止再发生,具体依据《纠正和预防措施控制程序》执行;
5.3.6应意识到并不是所有的特殊原因都是有害的,有些特殊原因可以对制造改进起到积极作用。应对这些特殊原因进行评定。
5.2现行过程能力的研究:
5.2.1当制造件正式批准后,进行批量制造的第二个月开始,横向协调小组成员进行现行过程能力的研究;
5.2.2在稳定的制造过程中发生重要的过程事件时,应在过程控制图表上加以记录,如:更改工装、机器维修、原材料批号更改、工艺参数的调整、操作人员的更换等;
5.2.3在以下情况必须重新进行过程能力的研究:
6.相关文件:
6.1《统计过程控制(SPC)》参考手册;
6.2《纠正预防措施控制程序》;
7.质量记录:
7.1《控制图》;
8.流程图:

5.3.4控制图判异准则:控制图中出现以下情况时可以判定异常:
a)有超出控制限的点;
b)有7点以上连续在中心线的同侧;
c)有7点以上连续在控制限第3区间附近;
d)有7点以上连续上升或下降;有明显的非随机图形,主要包括:有周期性、分布宽度异常、明显的上升或下降趋势、子组内数据间有相关性等。
5.3.5异常处理:
a)控制计划中的特殊特性发生了变化;
b)控制图出现了异常(除偶然原因外,发生趋势性的变化);
c)设备重大维修之后,应做CMK(设备过程能力指数)检测。
5.3计量型数据控制图:
5.3.1控制图数据采集:
a)抽样时尽量保证子组中为连续抽样,并分不同模号进行统计。本公司选定子组大小初始研究时为5,之后可以适当减少;

统计过程控制(SPC)

统计过程控制(SPC)

5-41
[例]设有某工序的上公差TU为0.2190, 下公差TL为0.1250,现场抽查的数据如 下表,其图如下图1.由图1可见,工序失控, 经过执行20字方针后,重新做图得到休 整后的图2.由图2可见,工序已经达到稳 态.故现在可对过程能力进行评价.
5-42
子组序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
0.06 0.0086 0.0227 0.0135
0.01 5-43
0.22
0.21
UCL=0.2
133
0.2
平均值
0.19
X =0.19
0.18
状态III
状态IV(最不理想) 状态IV达到I的途径: ► IVIII ► IVIIII
调整过程即质量不断 改进过程
5-28
在控制状态下〔异因 消除,只有偶因〕
时间
下公差限
大小
上公差限
〔偶因的变异 减少〕
时间
在控制状态下,但工程 能力不足 〔偶因的变异太大〕
5-29
〔二〕控制用控制图 ► 当过程达到了我们所确定的状态后, 才能将分析用控制图的控制线延长作为控 制用控制图,应有正式交接手续. ► 判异准则 判稳准则 ► 进入日常管理后,关键是保持所确 定的状态.
偶然波动:偶因引起质量的波动 ,简称偶波;
异常波动:异因引起质量的 波动,简称异波. 5-16
2.控制图的第二种解释 假定现在异波均已消除,只剩下偶波,则此偶波的波动将
是最小波动,即正常波动.根据这正常波动,应用统计学 原理设计出控制图相应的控制界限,当异常波动发生 时,点子就会落在界外.因此点子频频出界就表明异波 存在. 控制图上的控制界限就是区分偶波与异波的科学界限.

SPC管理控制程序

SPC管理控制程序

SPC管理控制程序SPC管理控制程序听起来有点高大上,可它就像我们生活中的小管家一样,能把事情安排得井井有条呢。

SPC是统计过程控制(Statistical Process Control)的简称。

这东西呀,就像是给生产过程或者业务流程戴上了一副透视眼镜。

你想啊,要是没有这副眼镜,你就只能看到表面的东西,就像看一个人只看他穿了啥衣服。

但有了SPC呢,你就能看到这背后隐藏的各种小秘密,像生产中的波动、不稳定因素啥的。

那这个SPC管理控制程序到底咋操作呢?咱们就拿生产产品来说吧。

每个产品的生产过程都会有一些数据产生,这些数据就像是这个产品的成长日记。

SPC就会把这些数据收集起来,然后进行分析。

这收集数据的过程啊,可不能马虎,就好比我们记账,每一笔收入和支出都得清清楚楚地记下来,数据收集也得这样,漏了一点或者记错了,那后面的分析可就全乱套了。

收集好数据之后呢,就到了分析这一步。

这分析就像是医生给病人看病,从各种症状(数据)里找病因(生产过程中的问题)。

比如说,数据显示某个生产环节的产品尺寸老是忽大忽小,这就不正常了,就像人一会儿发烧一会儿发冷一样。

SPC通过分析数据,能判断出这个尺寸波动是不是在正常范围内。

如果不在正常范围,那就说明这个生产环节出毛病了。

那发现问题了怎么办呢?这时候SPC管理控制程序就会像个指挥官一样发号施令。

它会指导我们去调整生产过程,就像指挥交通一样,哪条路堵了(生产环节出问题了),就把交通疏导开(调整生产过程)。

比如说调整机器的参数啊,或者检查原材料的质量之类的。

再说说这个SPC管理控制程序在质量控制方面的重要性吧。

如果把产品质量比作一栋大楼的坚固程度,那SPC就是那个在大楼建设过程中时刻检查的质检员。

没有SPC,你都不知道大楼啥时候会出问题,可能刚盖起来看着挺好,过不了多久就摇摇欲坠了。

有了SPC,就能够提前发现那些可能让大楼倒塌(产品质量不合格)的隐患,及时把问题解决掉,这样生产出来的产品质量就有保障了。

统计过程控制(SPC)及反应计划

统计过程控制(SPC)及反应计划

深圳亚翔塑胶五金厂ATLAS PLASTICS&METAL PRODUCT FACTORY SZ文件/指引名称统计过程控制(SPC)及反应计划文件/指引编号TS-QW-EG-04页数1/8文件/指引版本 A 生效日期2006-06-01编写人吴永东部门主管审批李承俊管理者代表确认金东奎生效日期版本修改履历2006-06-01 A 首次发行受控编号1A 2A 3A 4A 5A 6A 7A 8A 接收部门总经办营业部采购部工程部成型部品质部装配部仓务部接收人/受控编号9A 10A 11A接收部门行政部财务部信息技术部接收人/文件控制印章如印章之颜色不是红色﹐则是非受控副本﹐文件/指引名称统计过程控制(SPC)及反应计划文件/指引编号TS-QW-EG-04页数2/8文件/指引版本 A 生效日期2006-06-011. 目的通过应用控制图方法,对产品制造过程关键工序的主要质量特性/重要特性进行控制,及时发现异常因素并加以消除,确保工序处于稳定的受控的状态。

2. 范围适用于公司生产过程各关键工序主要质量特性/重要特性的控制。

3. 术语及定义3.1术语σ标准偏差 CL 中心线LCL 控制下限 LSL 规格下限UCL 控制上限 USL 规格上限SPC 统计过程控制 PP 过程实绩CP 能力指数 CPk 稳定过程的能力指数3.2定义计量型数据:可以连续不间断取值的数据。

计数型数据:不可以连续不间断取值的数据。

稳定性:不存在变差的特殊原因处于统计控制的状态。

规格限:本公司或由供应商或客户对相关过程或产品特性所定的控制界限。

变差:过程的单个输出之间不可避免的差别,原因可分成两类:普通和特殊原因。

4.职责4.1技术部4.1.1 在制定控制计划中确定关键的工序参数或控制特性;4.1.2 选取合适的控制图类型(如: X-R,np图),确定取样数量及测试频率;4.1.3 计算持续的中心线和控制界限,包括对控制界限进行修订;4.1.4 检查完成的控制图,分析其趋势/异常情形;4.1.5 工序能力的研究。

统计过程控制程序内容(精华)

统计过程控制程序内容(精华)

上汽集团奇瑞汽车有限公司质量管理体系程序编号:CX.05.502 版本号/修改次:C/0 页次:第1页共4页实施日期:2002.4.30统计过程控制程序受控状态:受控号:持有者:发放日期:编制/日期:审核/日期:批准/日期:1. 目的为了对本公司生产过程实施有效的统计过程控制,以保证生产过程稳定。

2. 范围适用于本公司生产过程中的SPC。

3. 定义SPC:统计过程控制英文缩写。

4.职责4.1 质量保证部负责成立SPC技术小组和组织进行量检具测量系统分析。

4.2 过程评估小组负责确定SPC工序及统计工具,并建立SPC作业指导书。

4.3 生产管理部负责组织评估制造过程能力。

4.4 过程评估小组负责员工上岗前的培训和上岗后提高性培训的组织和实施。

5.工作流程5.1 成立SPC技术小组5.1.1质保部负责成立SPC技术小组,该小组负责对全公司SPC技术的咨询、释疑和开展SPC过程的指导。

5.2 确定SPC工序5.2.1 过程评估小组根据PFMEA确定SPC工序。

5.3 确定SPC工具过程评估小组根据控制工序的控制参数、计量特性、测量系统的能力,参考AIAG的《统计过程控制》手册及《控制图实施细则》(FX.05.095/02-2000),合理地选择SPC控制图种类。

5.4评估制造过程能力5.4.1生产管理部工业工程科负责组织评估制造过程能力;5.4.2 过程评估小组制定评估计划;5.4.3 过程评估小组负责调查SPC工序的过程能力;5.4.4 过程评估小组对C P值或C PK值≤1.33的工序制定优先改进计划;5.4.5 过程评估小组确认控制图中的控制线。

具体见《工序能力研究实施细则》(FX.05.091/01-2000)。

5.5 建立SPC作业指导书5.5.1 过程评估小组负责编写SPC作业指导书;5.5.2 过程评估小组在《SPC作业指导书》中规定抽样频度;5.5.3 过程评估小组在《SPC作业指导书》中规定样本容量;5.5.4 过程评估小组.在《SPC作业指导书》中规定判定准则;5.5.5 过程评估小组.在《SPC作业指导书》中规定当控制图中出现异常情况时的反应计划。

SPC-统计过程控制管理程序

SPC-统计过程控制管理程序

SPC-统计过程控制管理程序1、⽬的通过SPC,识别过程变差的原因,针对原因采取措施,消除原因,减少过程变差。

2、范围适⽤于公司SPC。

3、术语引⽤SPC⼿册中附录G的术语及符号。

4、职责技术部负责SPC,其他部门配合。

5、⼯作程序5.1本公司统计过程控制采⽤的⽅法:a)计数型数据:采⽤P控制图,计算过程能⼒(即PPM值)。

b)计量型数据;采⽤X—R控制图,计算Ppk和Cpk。

5.1.1X—R控制图的绘制和使⽤A、收集数据数据是以样本容量恒定的⼩⼦组的形式报出的,这种⼦组通常包括2-5件连续的产品,并周期性的抽取⼦组(例如:每15分钟抽样⼀次,每班抽取两次等)。

应制定⼀个收集数据的计划并将它作为收集、记录及将数据画到控制图上的依据。

A.1选择⼦组⼤⼩、频率和数据a.⼦组⼤⼩:⼀般由4-5件连续⽣产的产品的组合,仅代表单⼀⼑具、冲模板等⽣产出的产品。

b.⼦组频率:应当在适当的时间收集⾜够的⼦组,⼀般对正在⽣产的产品进⾏监测的⼦组频率可以是每班两次、每⼩时⼀次或其他可⾏的频率。

c.⼦组数的⼤⼩:⼀般情况下,包含100或更多单值读数的25或更多个⼦组数可以很好的⽤来检验稳定性。

A.2建⽴控制图及记录原始数据X—R图通常是将X图画在R图之上⽅,下⾯在接⼀个数据栏。

X和R的值为纵坐标,按时间先后的⼦组为横坐标。

数据值以及极差和均值点应纵向对齐。

数据栏应包括每个读数的空间。

同时还应包括记录读数的和、均值(X)、极差(R)以及⽇期或其他识别⼦组的代码的空间。

填⼊每个⼦组的单个读数及识别代码。

A.3计算每个⼦组的均值(X)和极差(R)画在控制图上的特性量是每个⼦组的样本均值(X)和样本极差(R),合在⼀起后它们分别反映整个过程的均值及其极差。

对于每个⼦组,计算:X 1+X 2+…+X nX=nR=X 最⼤值—X 最⼩值式中:X 1+X 2+…+X n 为⼦组内的每个测量值。

n 为⼦组的样本容量A .4选择控制图的刻度两个控制图的纵坐标分别⽤于X 和R 的测量值。

SPC程序

SPC程序

制订部门 ISO 委员会代表版次 A0 生效日期2017年5月5日页次制订 审查核准 3/2 G 、可以防止不必要的过程调整; H 、提供诊断信息;I 、提供关于过程能力的信息; J 、区别特殊原因和普通原因变差; 6.3.2、控制图的基本构成6.3.3 过程控制限——统计控制限均值+/-3σ 6.3.3.1 计算过程均值(X )和平均极差(R ) X=X1+X2+…+XK/K R=R1+R2+…+RK/K 式中:K 为组的数量6.3.3.2 计算均值的上(UCLX)、下(LCLX)控制限和极差的上(UCLR)、下(LCLR)控制限 UCL X=X+A 2R LCL X=X-A 2R UCL R=D 4RLCL R=D 3R (每组样本容量小于7时,不予考虑)式中:A 2、D 4、D 3为常数,随每组样本容量的不同而不同,见下表: n 2 3 4 5 6 A 21.881.0230.7290.5770.483控制上限中心线控制下限标绘点制订部门 ISO 委员会代表 版次 A0 生效日期2017年5月5日页次制订 审查核准 4/2 D 4 3.267 2.574 2.282 2.114 2.004 D 3————————6.3.4、控制图表的基本构成6.3.5、控制图的关键要素制订部门 ISO 委员会代表版次 A0 生效日期2017年5月5日页次制订 审查核准 5/2控制图日志说明:1、在过程最初的分析期间,关于哪些可能成为特定过程的潜在特殊原因的知识可能是不完善的。

因此,最初的信息收集活动可能包括了那些被证明并不是特殊原因的事件。

2、应该包括变差的任何潜在来源(例如:班次、机器设备、材料批次、刀具、夹具、模具等的变更)以及对不受控信号(OCS ,Out of Control Signal )所采取的任何解决措施。

6.3.6 分析用控制图VS.控制用控制图 分析用控制图控制用控制图1、主要分析过程是否稳定和受控,是否处于统计的稳定状态和技术的稳定状态,此时分析的数据常为某一时间段的数据,如一个星期或是一个月;控制用控制图的控制限也即由此阶段的分析而得到的,这是分析用控制图的主要任务之一1、当分析过程之后,证明其是稳定的,则要对过程进行日常的监控,此时就要用到控制用控制图来实现监控的功能,控制图的控制限就是在分析阶段时得到的(此时采用的工具软件和分析阶段的工具软件是不一样的,系统记录的是每天或是每个班次的数据)2、用途:(1)所分析的过程是否稳态;(2)过程能力指数是否满足要求2、当过程达到我们所确定的“统计稳态和技术稳态”后,才能将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。

SPC统计过程控制程序

SPC统计过程控制程序

SPC统计过程控制程序1目的在产品生产过程中,对客户要求或对产品质量影响较大的质量特性采用适宜的统计技术,确保生产过程及产品质量得到有效的控制。

2范围本程序适用于公司相关生产过程的SPC管控。

3定义SPC----Statistical Process Control的缩写,即统计过程控制。

SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控,从而达到改进与保证质量的目的。

SPC强调全过程的预防。

控制图----对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。

图上有中心线(CL)、控制界限(UCL)和下控制界限(LCL),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列。

4职责品管部负责SPC数据的采集与统计工作,生产车间配合品管部落实好纠正和预防措施。

5程序5.1控制图的选择SPC采集的数据属计量型数据,故采用最基本最常用的X-R均值-极差控制图。

均值控制图主要用于观察数据分布的均值的变化,R控制图用于观察数据分布的分散情况或变异度的变化。

5.2数据的采集由过程检验员按固定的时间间隔对所要控制的特性进行测量,每次抽取5个样本,要求为同一型号同一时段生产的产品,方法为连续性抽样。

产品在测量过程中必须统一测量手法,每个产品测量次数不超3次。

5.3数据的统计每次抽样测试完毕后将数据输入电脑表格中,数据组数达到一定数量时会产生UCL控制上限、CL标准值、LCL控制下限(样本量5个,故控制限公式计算的系数采用0.58),以后每一次的测量均以该控制限为准。

5.4纠正措施每次输入数据若出现均值和极差控制图中有失控点时,采取相应的纠正措施。

由检验员填写《失控通知单》,与班组长或者部门主管分析原因,商定采取相应措施,由操作责任人执行并在《失控通知单》上签字。

对车间出现的批量问题需及时进行反馈、处理,报废数量在30件以上的需填写《不合格品处理单》,待处理产品数量达到500件以上需开《纠正预防措施处理单》,返工返修的产品需填写《返工返修单》。

SPC控制程序

SPC控制程序

SPC控制程序文件编号:A文件名称:SPC控制程序文件版本:1/6SPC控制程序制订部门:品保部审核制订:品保部核准发行章:品保部受控文件,未经许可,不得复印一、目的本文件的目的在于通过正确运用统计技术,发现生产过程或生产产品的质量趋势,以便能达到对过程或产品不良的早期预防,及时对产生的变差进行分析,提出纠正及预防措施,从而避免不良发生所造成的成本浪费和损失。

二、范围本文件适用于整个产品实现过程中所涉及的原材料、在制品、成品以及外加工品质量数据的统计。

三、定义3.1 SPC:Statistical Process Control(统计过程控制)。

3.2 固有变差:仅由于普通原因产生的过程变差。

3.3 总变差:由于普通和特殊原因所造成的变差。

四、职责品保课负责收集过程数据,进行过程能力研究及资料分析;对潜在异常组织相关部门进行分析、提出改善对策,并进行改善进度和效果追踪。

责任单位为改善对策执行。

五、工作程序5.1 统计技术的应用范围5.1.1 产品的检验。

5.1.2 过程能力分析。

5.1.3 针对产品或过程有影响的各种因素进行定量分析和质量改进。

5.1.4 部门目标达成与实施情况分析。

5.1.5 其它公司级数据的分析。

5.2 各部门根据使用需要选用适合之统计技术,常用的统计技术有:柏拉图、推移图、层别法、直方图、分布图、X-R 图、P图、Cpk\Ppk分析、统计抽样等。

5.3 统计技术的使用方法5.3.1 柏拉图柏拉图以层别法的项目类别为依据,根据收集的数据,以不良原因、不良状况、不良发生的位置、客户抱怨种类或安全事故等项目别分类,计算出各分类项目所占之比例,并按照大小顺序排列,再加上累计值的图形,从而找出影响品质的主要问题加以改善。

柏拉图的制作步骤为:5.3.1.1 将要处理的事件以现象、状况或原因等加以层别;5.3.1.2 确定收集数据的时间间隔,并尽可能定期;5.3.1.3 计算出各项目类别所产生的数据及所占的比例;5.3.1.4 将各项目按数据所占的比例的大小顺序排列;5.3.1.5 计算出数据所占的比例的累计值;5.3.1.6 以项目类别为横轴,以累计值为纵轴,绘出柱状图;5.3.1.7 连接累计曲线在生产过程中,我们需要对产品的不良率进行监测和控制。

spc操作手册(详细完整版)

spc操作手册(详细完整版)

SPC操作手册SPC即统计过程控制(Statistical Process Control)。

SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。

在生产过程中,产品的加工尺寸的波动是不可避免的。

它是由人、机器、材料、方法、和环境等基本因素的波动影响所致。

波动分为两种:正常波动和异常波动。

正常波动是偶然性原因(不可避免因素)造成的。

它对产品质量影响较小,在技术上难以消除,在经济上也不值得消除。

异常波动是由系统原因(异常因素)造成的。

它对产品质量影响很大,但能够采取措施避免和消除。

过程控制的目的就是消除、避免异常波动,使过程处于正常波动状态。

SPC技术原理:统计过程控制(SPC)是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

它对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。

当过程仅受随机因素影响时,过程处于统计控制状态(简称受控状态);当过程中存在系统因素的影响时,过程处于统计失控状态(简称失控状态)。

由于过程波动具有统计规律性,当过程受控时,过程特性一般服从稳定的随机分布;而失控时,过程分布将发生改变。

SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。

因而,它强调过程在受控和有能力的状态下运行,从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

SPC 强调全过程监控、全系统参与,并且强调用科学方法(主要是统计技术)来保证全过程的预防。

SPC不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程(如产品设计、市场分析等)。

正是它的这种全员参与管理质量的思想,实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正做到"事前"预防和控制,SPC可以:· 对过程作出可靠的评估;· 确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;· 为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;· 减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。

Statistical Process Control SPC统计过程控制(第二版)

Statistical Process Control SPC统计过程控制(第二版)
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特殊原因(通常也称可查明的原因)指的是这样的因 素,它们引起的变差仅影响某些过程输出。这些因素通常 是间歇发生的、不可预测的。特殊原因的信号是:一个或 多个点超出控制界限,或在控制界限内的点出现非随机的 模式。除非变差的所有特殊原因都被识别出来并且采取了 措施,否则它们将继续以不可预测的方式来影响过程的输 出。如果存在变差的特殊原因,随着时间的推移,过程的 输出将不稳定。
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控制图系数表
n系数 d2 1/d2 d3 m3 A2 A3 m3A2 D3 D4 A10 C2 C4 1/C4 C5 E2 B3 B4 B7 B8 A9
2 1. 128 0. 8862 0. 8931 . 0001 . 8802 . 659 1. 880
3. 267 2. 00 0. 564 0. 70791. 2533 0. 426 2. 660
许多工业过程的输出服从正态分布 (有时即使输出的数据不服从正态分布, 但其子组平均值趋向于正态分布) 。而且 正态分部是许多过程能力确定的基础。
2
数据的分布服从正态分布(μ,σ),平均值为μ,标准差为σ。
我们希望是正态分布
正态分布
3
4
控制图—过程控制的工具
1924年,美国贝尔试验室的休哈特 (W.A.shewhart)博士首创控制图, 其依据的是正态分布的重要结论。从 那时起,在美国和其他国家,尤其是 日本,成功地把控制图应用于各种过 程控制场合。经验表明:当过程出现 变差的特殊原因时,控制图能有效地 引起人们注意;控制图还能帮助人们 分析并减少由普通原因引起的变差。
下运行,可继续使用控制图作为监控工具,也可计算过程 能力。如果由于普通原因造成的变差过大,则过程不能生 产出始终如一的符合顾客要求的产品,则必须调查过程本 身,而且一般来说必须采取管理措施来改进系统。必须不 断地对过程的长期性能进行分析,通过对现行的控制图进 行周期的、系统的评审,可以完成这一工作。

SPC统计过程控制程序中英文

SPC统计过程控制程序中英文

QUALITY SYSTEMS PROCEDUREStatistical Process Control统计过程控制REFERENCES: (a)SPC User's Guide(b)STA-200 X(bar)-R(c)STA-300 Capability Studies1.0PURPOSE(目的 )To define the Statistical Process Control applications for our production inspect process.为了规范生产检验过程的SPC的控制。

2.0SCOPE(范围)This procedure is applied to all the production part and process need to SPC control.本文件适用于公司内有SPC监控要求的所有产品及工艺。

3.0 FUNCTIONS AFFECTED(涉及部门)Quality(质量部)Production (生产)Project (项目)Design (设计)Engineering (工程)Quality System (质量系统)4.0DEFINITIONS(定义)4.1 The primary determinate in control chart selection is Data Type.选择控制图最基本的决定条件是数据类型。

4.1.1 Continuous data: the data from testing, for example: label dimensions.计量型数据: 通过测量得到的数据,如标签尺寸。

4.1.2 Attribute data: the data from counting, the attribute data have two outcome (Pass/Fail,Good/NG).计数型数据: 通过点数得到的数据, 计数型数据只有两个值(合格/不合格, 通过/不通过)。

统计过程控制(SPC)

统计过程控制(SPC)

5、SPC怎样起作用
SPC将制造过程的测量数据变成可视图。通过
读图工人可以辩别出制程是否是受控的,制程 是否在规格范围之内生产,所有这些在制程发
生时及时避免错误而不是等到事后才纠正。
6、SPC能解决的过程问题
➢ 经济性 ➢ 预警性/时效性 ➢ 分辨普通原因与特殊原因 ➢ 善用机器设备 ➢ 改善的评估
二、控制图
• 1、什么是控制图 • 2、控制图基本原理 • 3、控制图是如何贯彻预防原则的 • 4、控制图常用术语 • 5、控制图的分类 • 6、控制图的选用原则 • 7、控制图的判定规则 • 8、应用控制图需要考虑的一些问题
1、什么是控制图
控制图是对制程质量特性值进行测定、记录、 评估,从而监察制程是否处于控制状态的一种用 统计方法设计的图。图上有中心线、上控制限和 下控制限,并有按时间顺序抽取的样本统计量数 值的描点序列。若控制图中的描点落在UCL与LCL 之外或描点在UCL与LCL之间的排列不随机,则表 明过程异常。控制图有一个很大的优点,即通过 将图中的点子与相应的控制界限相比较,可以具 体看见产品或服务质量的变化。
(3) Xmed-R控制图(中位数-极差控制图) Xmed -控制图检出力较差,但计算较为简单
(4)X-Rm控制图(个别值-移动极差控制图) 品质数据不能合理分组时使用,如液体浓度
• 计数值控制图
• (1) P控制图(不良率控制图) • 用来侦查或控制生产批中不良件数的小数比或百分
比,样本大小n可以不同。 • (2)np控制图(不良数控制图) • 用来侦查一个生产批中的实际不良数量(而不是与样
(2)品质变异因素的分类及其不同的对待策略
机遇原因之变机遇原因,其个别 之变异极为微小
3.几个较代表性之机遇原因如下: (1)原料之微小变异 (2)机械之微小掁动 (3)仪器测定时不十分精确之作 法
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统计过程控制(SPC)程序
1 目的
为了解和改善过程,通过对过程能力的分析、评估使其有量化资料,为设计、制造过程的改进,选择材料,操作人员及作业方法,提供依据和参考。

2 范围
本程序适用于*****有限公司做统计过程控制(P P K、C P K、CmK 、PPM)的所有产品。

3 术语和定义
SPC:指统计过程控制。

CpK:稳定过程的能力指数。

它是一项有关过程的指数,计算时需同时考虑过程数的趋势及该趋势接近于规格界限的程度。

PpK:初期过程的能力指数。

它是一项类似于C P K的指数,但计算时是以新产品的初期过程性能研究所得的数据为基础。

C a:过程准确度。

指从生产过程中所获得的资料,其实际平均值与规格中心值之间偏差的程度。

C p:过程精密度。

指从生产过程中全数抽样或随机抽样(一般样本在50个以上)所计算出来的样本标准差(σ×),以推定实际群体的标准差(σ)用3个标准差(3σ)与规格容许差比较。

PPM:质量水准,即每百万个零件不合格数。

指一种根据实际的缺陷材料来反映过程
能力的一种方法。

PPM数据常用来优先制定纠正措施。

Cmk:设备能力指数:是反映机械设备在受控条件下,当其人/料/法不变时的生产能力大小。

4 职责
质量部负责统计过程控制的监督、管理工作。

5 PPM、Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法
1.质量水准PPM的过程能力计算及评值方法:
当产品和/或过程特性的数据为计数值时,制造过程能力的计算及等级评价方法如下:(1)计算公式:
不良品数
PPM = ×1000000
检验总数
(2)等级评价及处理方法:
2.稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法:
(1)计算公式:
A)Ca = (x-U)/ (T / 2)×100%
注:U = 规格中心值
T = 公差= SU - SL = 规格上限值–规格下限值
σ= 产品和/或过程特性之数据分配的群体标准差的估计值
x = 产品和/或过程特性之数据分配的平均值
B)Cp = T / 6σ(当产品和/或过程特性为双边规格时)或
CPU(上稳定过程的能力指数)= (SU-x)/ 3σ(当产品和/或过程特性为单
边规格时)
CPL(下稳定过程的能力指数)= (x-SL)/ 3σ(当产品和/或过程特性为单边规格时)Z1 = 3Cp(1+Ca)……根据Z1数值查常(正)态分配表得P1%;
Z2 = 3Cp(1-Ca)……根据Z2数值查常(正)态分配表得P2%
不合格率P% = P1% + P2%
注:σ = R / d 2 ( R 为全距之平均值,d 2为系数,与抽样的样本大小n 有关,当n = 4时,
d 2 = 2.059;当n = 5时,d 2 = 2.3267) C )Cpk = (1-∣Ca ∣)× Cp
当Ca = 0时,Cpk = Cp 。

D )Cpk = Min (CPU ,CPL ) = Min{(SU -x )/ 3σ,(x-SL )/ 3σ}
当产品特性为单边规格时,Cpk 值即以CPU 值或CPL 值计算,但需取 绝对值;Cpk 值取CPU 值和CPL 值中的最小值。

(2)等级评价及处理方法:
等级 Ca 值 处 理 方 法 等 级 说 明 A ∣Ca ∣ ≦ 12.5% 作业员遵守作业规范的规定并达到Ca 值当U 与的差越小
时,Ca 值也越小,也就是产品质量越接近规格(公
B 12.5% < ∣Ca ∣ ≦ 有必要尽可能将其改进为A 级。

C 25% < ∣Ca ∣ ≦ 作业员可能看错规格(公差)不按D
∣Ca ∣ > 50%
应采取紧急措施,全面检查所有可能影响的因素,必要时须停止生产。

等级 Cp 值 处 理 方 法
等 级 说 明 A Cp ≧ 1.33 制造过程能力较为稳定,可将规格容
Cp 值当T 与
3σ的比越大,Cp 值也越
B 1.00 ≦ Cp < 1.33 有发生不合格品的危险,须多加注意并设法维持不要使其变坏及迅速追
C
0.83 ≦ Cp < 1.00
检查规格(公差)及操作规定,可能
A)P%当我们需要了过程的实际能力是否良好时,是不可单以Ca或Cp来判定,以不良率进行过程总评即可针对Ca及Cp进行综合评价。

B)Cpk为Ca和Cp的总合指数:
C)改进对策的方法:
a)Ca其对策方法以生产单位为主,设计、工艺部门为辅,检验部门为辅。

b)Cp其对策方法以技术单位为主,生产部门为辅,检验部门为辅。

3.性能指数(即初期过程的能力指数)Pp、Ppk计算及评价方法:
(1)计算公式:
A)Pp = T / 6σS(当产品和/或过程特性为双边规格时)
PPU(上初期过程的能力指数)= (SU-x)/ 3σS(当产品和/或过程特性为单边规格时)PPL(下初期过程的能力指数)= (x-SL)/ 3σS(当产品和/或过程特性为单边规格时)n
注:σS∑(xi -x)2 / n - 1
i=1
T = 公差= SU - SL = 规格上限值–规格下限值
x= 产品和/或过程特性之数据分配的平均值
n = 抽样样本的大小
xi = 每个样本的实际测量数值
σS = 样本标准差的估计值
B)Ppk = Min(PPU,PPL)= Min{(SU -x)/ 3σS,(x-SL)/ 3σS}
Ppk值为PPU和PPL中数值最小者。

当产品特性为单边规格时,Ppk值即以PPU值或PPL值计算,但需取绝对值。

(2)等级评价及处理方法:
(3)过程中的过程能力要求:
A)过程稳定且数据呈常(正)态分配时,过程能力指数须达到Cpk≧1.33。

B)长期不稳定的过程,但是SPC抽检样本的质量符合规格且呈可预测的型态时,初期过程能力指数须达到Ppk≧1.67。

6 控制图的判定方法
1.控制状态的判断(过程在稳定状态):
(1)多数点子集中在中心线附近。

(2)少数点子落在控制界限附近。

(3)点子的分布与跳动呈随机状态,无规则可循。

(4)无点子超出控制界限以外。

2.可否延长控制界限做为后续过程控制用的研判基准:
(1)连续25点以上出现在控制界限线内时(机率为93.46%)。

(2)连续35点中,出现在控制界限外点子不超出1点时。

(3)连续100点中,出现在控制界限外点子不超出2点时。

过程在满足上述条件时,虽可认为过程在控制状态而不予变动控制界限,但并非点子超
出控制界限外也可接受;这些超限的点子必定有异常原因,故应追究调查原因并加以消除。

3.检查判断原则:
(1)应视每一个点子为一个分配,而非单纯的点。

(2)点子的动向代表过程的变化;虽无异常的原因,各点子在界限内仍会有差异存在。

(3)异常的一般检定原则:
7
1. 确定抽样检验的范围
2. AQL 值取值范围:0.010`~10
UC L X
UC L
X
UC L X UC L X
UC L
X
UC L
X
UC L
UC L
检定规划1:(2/3A) χ
检定规划2: (4/5B)
3.规定接受数:AC=C 拒收数:Re=C+1
本作业指导书规定:C=0
4.查表确定样本量(见下页)
5.随机抽样的方法:
a)随机数的取得。

b)待检总体的编号。

c)采用不重复抽样的方法。

6.样本检验结果的取得。

7.检验批合格与否的判定。

如果r≦c认为该批合格、接受。

如果r﹥c认为该批不合格、拒受。

8. 形成本次检验过程的记录。

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