星环科技TransWarp公司解读报告2020年07月07日

国产化替代全面开花星环科技用自研创新技术说话

国产化替代全面开花星环科技用自研创新技术说话“聚力攻坚基础软件，加速分布式数据库/混合事务分析处理数据库等产品研发推广。

”“十四五”规划明确，“强化基础组件供给，大力发展云计算/大数据/人工智能/区块链等平台软件开发框架”。

核心技术是国之重器，加速推进核心领域关键技术突破，完成核心网络中的软硬件国产替代是国家的一项长期战略。

5月26日，“向星力·未来数据技术峰会（FDTC）”在上海成功举办。

为了实现数量处理的智能化、多模态、平民化，星环科技推出众多创新产品，星环大数据基础平台TDH+星环数据云平台TDC、星环分布式交易型数据库KunDB、分析型数据库ArgoDB、分布式图数据库StellarDB、引擎 Scope、时序数据库TimeLyre、数据科学平台Sophon Base等完全满足信创要求，不但可以替换国外的商业和开源大数据平台、数据库等基础软件产品，而且拥有大量成功的应用案例，为用户创造新的价值。

1.星环TDH+TDC协同替换CDP，大数据基础平台更上一层楼星环科技自研的大数据基础平台TDH和星环数据云平台TDC联合，可以完美地替代CDH/HDP和CDP，提升功能、性能、稳定性、易用性、扩展性、可靠性、安全、国产生态支持等能力，提供多种模型支持能力，性能提升可以达到5到100倍，原厂专业服务能力更强。

新发布的星环THD9.3和TDC3.2以新一代湖仓集存储、多模型统一架构、综合性能提升、基于容器的资源管理技术、多租户等技术引领发展。

星环大数据基础平台TDH 9.3推出新一代湖仓集存储格式 Holodesk，一份数据满足数据湖的离线实时接入、数仓的复杂加工以及数据集市的分析需求，告别数据冗余。

新一代湖仓集统一存储 Holodesk在数集方面，支持基于Holodesk存储格式的集市分析，存储&计算双升级，分析性能大幅提升；在数仓方面，支持完整四种事务隔离级别，支持复杂批处理加工、数仓模型拉链表等，无需手工计算分桶数，自适应数据分布自动合并小文件；在数据湖方面，离线导入/实时写入，生态对接 Spark/Flink/Sqoop，时间旅行。

从知识图谱到智慧图谱——金融领域知识图谱.

01金融知识图谱应用与发展02金融知识图谱建设方案03知识图谱对全投资业务支撑content目录1©Transwarp Confidential04星环助力金融知识图谱落地05金融知识图谱案例介绍06金融知识图谱未来展望知识图谱应用的发展Ø产业链知识图谱Ø供应链知识图谱Ø股权链知识图谱Ø债权链知识图谱Ø担保链知识图谱知识图谱本质上是（S e m a n t i c N e t w o r k ）的知识库结合大量的数据储备和获取数据丰富来源，应用于的知识图谱技术应运而生在互联网金融兴起之后，针对的反欺诈（a n t i -f r a u d d e t e c t i o n ）图数据库技术的成熟，是由于复杂图计算的数据源在金融领域最为丰富，知识图谱场景，技术、企业爆发式增长2017201520122018至今Wikipedia Google Palantir Facebook paypal 支付宝Kensho Alpha sensethe emergence and development of entrepreneur in China知识图谱落地面临的问题Platform industry planning利润业务发展阶段1 数据源标准化适用图格式的数据源标准的三元组定义可获得的数据资源......单机版图数据库分布式图数据库RDF Store广度优先/深度优先……阶段2 图存储图计算技术阶段3 机器学习+图应用风险传播分析价值推理分析关联实体分析最终收益实体反洗钱、反欺诈……知识图谱底层技术——图数据库的成熟•截止2019年8月，图数据库在数据库引擎排名网站（DB-engines）已经处在数据存储技术的受欢迎度最高的位置成熟图计算应用领域•Real-Time Recommendations 实时推荐——智能营销，智能客服•Master Data Management 元数据管理——数据治理，智能运维•Identity and Access Management 认证与管控•Network and IT Operations 网络信息管理•Fraud Detection 反欺诈——内控风控•Anti Money Laundering / Tax Evasion 发洗钱/反逃税——法务合规•Graph-Based Search 图搜索•Knowledge Graphs 知识图谱•Graph Analytics and Algorithms 图分析图计算•Graph-powered Artificial Intelligence 基于图人工智能•Smart Homes 智慧家居•Internet of Things / Internet of Connected Things 物联网金融行业面临不是Big Data 而是Booming Data大数据时代下的投资，是拼获取信息能力，和处理信息能力新闻源众多，重复报道，真假难分，概要逻辑不清，更新过快，难以实时盯住财经资讯噪音过大，工作时间无暇顾及，海量舆情，舆情过热（羊群效应），病毒营销社交舆情大篇幅，文字多，非结构化，阅读耗时长，还有可能核心假设出问题，财务粉饰等研报财报金融场景知识图谱算法质押风险传导信用违约分析黑天鹤风险传导价值链推理算法利好利空情感分析时序推理证券基金行业知识图谱-数据治理结构化非实时数据Wind图谱数据同花顺产业链聚源数据工商数据供应商客户数据司法数据非结构化非实时数据企业信息披露研究报告财务报告协会报告结构化实时数据股票行情Level2商品行情非结构化实时数据7*24财经新闻微博微信公众号股吧论坛Twitter facebook数据抽取数据整合股东实际控制人董事、监事、高管子公司实体控股关系投资关系担保关系质押关系关系公司所属行业公司市值持股份额市场份额地区属性传播信号逻辑推理产业链图谱股权图谱债权图谱上市公司图谱担保图谱股权质押图谱数据清洗，NER 命名实体识别实时数据存储，数据清洗关系抽取、实体销歧NER命名实体识别以往我们看到的静态知识图谱结合实时数据和星环图计算技术的智慧图谱证券基金行业知识图谱-全栈技术实现路径数据源图数据存储层内部数据行情数据金融终端数据企业数据外部实时数据新闻数据舆情数据Slipstream流处理平台TDH大数据平台ETL图数据存储GraphRDF storeNoSQLSophonNLP自然语言处理StellarDB图数据库图数据展现层图数据计算层SophonKG Sophon/StellarDB(支持Cypher、Gremlin、Java）简单探索及可视化最大路径/最短路径相邻边广度优先/深度优先星状网络/社区发现金融场景图计算股权质押风险传导信用违约预警价值链推理时序推理证券基金行业知识图谱应用-智能信用主体追踪主体信息：•法人•行业•授信水平•董监高核心指标：•速动比率•债务额•债务久期关注标的池财报信批数据：•业绩承诺对比•审计意见•财务因子基于NLP事件驱动引擎预测&异动股价异动企业债异动风险舆情巨潮资讯热点资讯相关企业产业新闻可转债异动质押风险预警关联交易预警担保抵押预警模型层信用评级模型债务违约模型财务估值模型价值链传导模型自动项目报告偿债能力速动比率产业新闻风险事件估值水平信用情况以业务为导向，构建核心的知识图谱及应用风险知识图谱对金融机构全业务流程支撑架构发行承销债券包装资管产品：全业务流程风险监测、违约率、内控评级：债券知识图谱技术支持股权结构图担保链关系图债权结构图供应链结构图投资关系知识图谱SophonStellarDBSophonKG图谱分析应用自然语言处理风险图谱分析整体架构Sophon BaseSophon KGSophon Base知识建模知识建模知识存储知识计算内部数据Sophon BaseSlipstream二级市场数据国内网站国外网站知识获取实时计算文本入库关系抽取知识融合Search上市公司知识图谱一级市场知识图谱信用风险知识图谱构建分词库StellarDB多维知识图谱TransScrapySophon NLP知识图谱到“智能”图谱【万科：钜盛华将质押给银河证券的万科37,357,300股A 股办理解除质押】公告称，12月20日，钜盛华将持有并质押给中国银河证券股份有限公司的万科37,357,300股无限售流通 A 股办理解除质押。

数据治理工具项目投标书技术部分-V1.6——【Data Catalog 精】

支持数据库中表和字段的血缘分析和影响分析。支持对电子表格和仪表盘的血缘和影响分析。
支持对ETL流程的血缘、影响分析。
支持手动对血缘信息进行增加，删除，修改等操作。
支持自动化实时同步更新血缘、影响数据。
Data Catalog 支持数据表的血缘影响分析，通过整合分散在各个系统、应用、数据库等不同数据源中的元数据，将它们集中在一起，提供统一的元数据查询管理接口。通过元数据追踪，Data Catalog 记录了每一次元数据转化的输入与输出，从表级和列级两个粒度上，描述多表间的关系，为数据平台中的元数据勾勒出一幅完整的数据流动变化关系图谱，使用户更全面的掌握数据，把握数据变化。 Data Catalog 使用血缘分析和影响分析来描绘元数据间的关联图谱，包括元数据来源于哪些表，又去往了哪些表。其中血缘分析关注当前对象与其上游对象的关联，影响分析关注当前对象对下游对象的影响。
质量规则检核
支持根据质量规则生成质量检核计划；
支持质量检核任务的手动和定时自动执行。
质量分析报告
支持考核算法和策略配置，对质量规则执行结果进行量化打分；
支持质量分析结果的查询和可视化展现。
四、
4.1
系统在设计过程中除考虑满足当前招标书建设要求外，还应当满足后续系统平滑扩展升级要求，因此总方案设计遵循如下设计原则。
（6）根据以上性能指标要求提出硬件及网络的性能及规模配套的方案。
三、技术服务要求
3.1
投标产品需具有与国内自主成熟的数据交换共享平台和大数据基础平台软件有良好的集成兼容性。
3.2
投标产品或者模块是国内投产的成熟品牌，并且经过多个版本迭代，提供至少两个版本的产品著作权证书。
近五年内，在多个行业有成功应用案例，且至少有一个为政府或军队应用案例。

国内重点AI大会有哪些亮点

国内重点AI大会有哪些亮点计算机行业[Table_Summary]WAIC ——开启通用人工智能智慧新纪元。

本届大会的主题是“智联世界，生成未来。

重点关注大模型、智能芯片、科学智能、机器人、类脑智能、元宇宙、自动驾驶、数据论坛、法治与安全、区块链等十大前沿风向。

海内外大模型集结，多重展示创新成果，30余个大模型重磅登场，全球领军企业大模型团队重磅亮相，展示大模型赋能各行各业的多元生态，拓展智能化应用场景，全面升级线上体验。

重点关注四大领域产品，分别是芯片、数据库、大模型及应用。

华为开发者大会2023 ( Cloud )大会将于7月7日在东莞召开，华为相关负责人透漏，在此次大会上，华为云盘古大模型将迎来重大升级。

盘古大模型是华为云发布的一系列超大规模预训练模型，可推动AI开发从“作坊式”到“工业化”升级。

华为盘古大模型L0基础模型为NIP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型四个类别，四个类别“各司其职”逐步建起盘古大模型的“摩天大楼”。

优势在于中文优化、技术支持、应用广泛、超大规模、可扩展性五大优点。

我们判断AI的趋势正从供给侧转向应用侧。

大模型具有“预训练+精调”等功能，显著降低 AI 开发门槛，即“低成本”和“高效率”。

模型侧，以 Open AI 为例，模型迭代进度明显加快，GPT-4、多模态、AI 生成图片、AI 生成视频等算法逐步点燃 AI 领域，模型迭代速度持续加快，我国大模型“自研热”持续，自研速度处于加速状态。

因此我们认为在供给侧持续高爆发的情况下，应用侧有望爆发，服务场景进一步拓宽，成为真正意义上解放生产力的双手，我们认为数据有望成为应用侧的核心壁垒。

投资建议相关受益标的:1) AI芯片厂商，相关受益标的为: 寒武纪、海光信息、景嘉微、龙芯中科等；2)AI服务器厂商，相关受益标的为: 中科曙光、神州数码、拓维信息、工业富联、浪潮信息等；3)AI云厂商，相关受益标的为: 首都在线、鸿博股份、青云科技、优刻得、光环新网、新炬网络等；4)AI+办公：金山办公、福昕软件、泛微网络、彩讯股份、鼎捷软件等；5)AI+金融:同花顺、财富趋势、新致软件等；2023年7月5日证券研究报告|行业动态报告请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明26)AI+医疗: 润达医疗、万达信息等；7)AI+教育:佳发教育、鸥玛软件、科大讯飞等； 8)AI+军工:航天宏图、中科星图、华如科技等； 9)AI+其他:焦点科技、华宇软件等。

神策数据公司解读报告2020年07月07日

公司解读报告
公司名称：神策数据
生成时间：2020.07.07
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公司解读报告-神策数据
公司解读报告-神策数据
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据和信息服务等。

XXX企业大数据测试用例及报告

XXX企业大数据测试用例及报告目录1系统性能指标和测试结果说明 (4)1.1性能测试报告 (4)1.1.1测试目标 (4)1.1.2测试内容 (4)1.1.3测试环境 (4)1.1.4测试过程和结果 (6)1.2TPC-DS测试报告 (9)1.2.1测试目标 (9)1.2.2测试内容 (9)1.2.3测试环境 (11)1.2.4测试过程和结果 (12)1.3量收迁移验证性测试报告 (13)1.3.1测试目标 (13)1.3.2测试内容 (13)1.3.3测试环境 (14)1.3.4串行执行情况 (14)1.3.5并行执行情况 (16)1.3.6生产表数据规模 (17)1.3.7测试结果 (19)1.4某银行性能测试报告 (19)1.4.1测试目标 (19)1.4.2测试内容 (19)1.4.3测试环境 (19)1.4.4测试过程和结果 (20)2系统测试 (32)2.1系统测试方法 (32)2.2系统测试阶段 (33)2.3系统测试相关提交物 (34)1系统性能指标和测试结果说明1.1性能测试报告1.1.1测试目标运营商手机上网记录查询系统案例，以某运营商为例，日均上网记录数近10亿条，每月数据量近9TB，移动互联网用户快速增加，智能终端迅速普及、户均流量显著增长，上网记录数据将进一步猛增，每6个月，流量翻一番，如此大的数据量已经超越了传统关系型数据库可管理的容量上限，关系型数据库上对大规模数据进行操作会造成系统性能严重下降。

通过本测试，验证星环科技成熟稳定的商用Hadoop平台，是否可以有效解决数据采集、加载、存储、查询、分析等问题。

1.1.2测试内容1）存储节点数和存储量验证；2）并发加载数据的效率验证；3）分别选取简单查询（短信话单查询），单表统计（某天某客户通话次数），大表关联统计（统计指定用户的上网记录）三个应用场景验证产品性能。

1.1.3测试环境软硬件环境配置如下：表9-1 服务器配置部署环境如下：表9-2 集群配置网络拓扑情况如下：图9-1 拓扑结构图1.1.4测试过程和结果1）现有HDFS集群已被占用10.5PB，3个副本，压缩率在1/3左右，因此实际HBase 表数据也已经有3.5PB左右。

企业微观环境分析

企业微观环境分析目录一、内容描述 (2)1.1 分析目的与意义 (3)1.2 分析方法与数据来源 (4)二、企业内部环境分析 (5)2.1 组织结构与文化 (8)2.1.1 组织架构图 (9)2.1.2 企业文化描述 (10)2.2 资源与能力 (11)2.2.1 物力资源分析 (12)2.2.2 人力资源分析 (14)2.2.3 技术资源分析 (15)2.2.4 财务资源分析 (16)2.2.5 市场营销能力分析 (18)2.3.1 产品或服务特点 (20)2.3.2 研发能力分析 (21)2.3.3 品牌影响力分析 (21)2.3.4 客户服务能力分析 (22)三、企业外部环境分析 (23)3.1 宏观环境分析 (25)3.1.1 政治法律环境分析 (26)3.1.2 经济环境分析 (27)3.1.3 社会文化环境分析 (29)3.1.4 技术环境分析 (31)3.2 行业环境分析 (32)3.2.1 行业现状及发展趋势 (33)3.2.2 行业竞争格局分析 (34)3.2.3 行业政策法规分析 (35)3.3.1 主要竞争对手概况 (38)3.3.2 竞争对手优势与劣势分析 (39)3.3.3 竞争对手战略动向分析 (40)四、企业微观环境分析结论与建议 (42)4.1 分析结论总结 (43)4.2 企业应对策略建议 (44)4.3 风险防范措施建议 (45)一、内容描述内部环境分析：主要关注企业内部的资源、能力、策略和文化等方面，以评估企业在市场竞争中的优势和劣势。

内部环境分析包括资源分析(如人力资源、财务资源、物质资源等)、能力分析(如生产能力、技术能力、管理能力等)和策略分析(如市场定位、竞争策略、产品策略等)。

外部环境分析：主要关注企业所处市场的宏观环境，包括政治、经济、社会和技术等方面。

外部环境分析需要考虑政策法规、行业趋势、消费者需求、竞争对手等因素，以评估企业在市场中的发展前景和机遇挑战。

商汤科技SenseTime公司解读报告2020年06月

公司解读报告
公司名称：商汤科技SenseTime
生成时间：2020.06.08
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公司解读报告-商汤科技SenseTime
公司解读报告-商汤科技SenseTime
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星环科技TransWarp公司解读报告2020年09月01日

公司解读报告
公司名称：星环科技TransWarp
生成时间：2020.09.01
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灵动科技ForwardX公司解读报告2020年09月01日

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公司名称：灵动科技ForwardX
生成时间：2020.09.01
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北京光环新网科技股份有限公司_企业报告(供应商版)

本报告于 2023 年 08 月 17 日生成
2 / 13
1.3.2 重点项目重点项目
项目名称
招标单位
中标金额（万元）
TOP1
中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所(中国疾病预防控制中心核事故医学应急中心)货物项
中国疾病预防控制中心
0.8
目 DD230621131185...
TOP2
三、竞争对手
3.1 主要竞争对手
北京光环新网科技股份有限公司主要竞争对手有首信云技术有限公司。近 1 年共同竞标入围次数分别达到 1 次。
本报告于 2023 年 08 月 17 日生成
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*竞争对手是指，共同竞标同一个项目入围的供应商。 *竞争对手中标率是指，竞争对手中标数与投标数入围数的比值。（竞争对手中标率=竞争对手中标数/竞争对手投标总数*100%）
四、服务客户
4.1 关联客户中标情况
北京光环新网科技股份有限公司主要关联客户有联通智网科技股份有限公司、中国疾病预防控制中心、北京市城市运行管理事务中心。近 1 年关联次数分别达到 1 次、1 次、1 次。
本报告于 2023 年 08 月 17 日生成
6 / 13
*关联采购单位是指，供应商参与投标入围的采购单位。
本报告于 2023 年 08 月 17 日生成
3 / 13
分地区主要项目
（1）北京（2）
序号
项目名称
招标单位
中标金额（万元）
中国疾病预防控制中心辐射防护与
1 核安全医学所(中国疾病预防控制中国疾病预防控制中心
0.8
中心核事故医学应急中心)货物项
目 DD230621131185...

星环CTO孙元浩：技术解析TranswarpInceptor是怎样炼成的

星环CTO孙元浩：技术解析TranswarpInceptor是怎样炼成的以处理的数据量从GB到数⼗TB，即使数据源或者中间结果的⼤⼩远⼤于内存容量也可⾼效处理。

另外Transwarp Inceptor通过改进Spark和YARN的组合，提⾼了Spark的可管理性。

同时星环不仅仅是将Spark作为⼀个缺省计算引擎，也重写了SQL编译器，提供更加完整的SQL⽀持。

同时，Transwarp Inceptor还通过改进Sp摘要：经过1年多的持续创新与改进，星环已经在国内落地了数⼗个Inceptor的商⽤项⽬。

这是⼀篇星环Spark解决⽅案的技术解析，也是Spark⽤户可以效仿的优化之道。

【编者按】星环科技从2013年6⽉开始研发基于Spark的SQL执⾏引擎，在2013年底推出Transwarp Inceptor 1.0，并落地了国内⾸个7x24⼩时的商⽤项⽬。

经过1年多的持续创新与改进，星环已经在国内落地了数⼗个Inceptor的商⽤项⽬。

这是⼀篇星环Spark解决⽅案的技术解析，也是Spark⽤户可以效仿的优化之道。

以下为原⽂当前Hadoop技术蓬勃发展，⽤于解决⼤数据的分析难题的技术平台开始涌现。

Spark凭借性能强劲、⾼度容错、调度灵活等技术优势已渐渐成为主流技术，业界⼤部分⼚商都提供了基于Spark的技术⽅案和产品。

根据Databricks的统计，⽬前有11个商业的Spark版本。

在使⽤Spark作出计算平台的解决⽅案中，有两种主流编程模型，⼀类是基于Spark API或者衍⽣出来的语⾔，另⼀种是基于SQL语⾔。

SQL作为数据库领域的事实标准语⾔，相⽐较⽤API（如MapReduce API，Spark API等）来构建⼤数据分析的解决⽅案有着先天的优势：⼀是产业链完善，各种报表⼯具、ETL⼯具等可以很好的对接；⼆是⽤SQL开发有更低的技术门槛；三是能够降低原有系统的迁移成本等。

因此，SQL语⾔也渐渐成为⼤数据分析的主流技术标准。

Momenta魔门塔公司解读报告2020年06月

公司解读报告
公司名称：Momenta魔门塔
生成时间：2020.06.08
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数字化转型增进了企业社会责任履行吗？

化转型的社会溢出效应关注较少'
作为一种基于技术进步的发展模式转变#数字化转型不仅仅会带来企业经济效益的提高#而且还会
通过改变企业行为产生相应的社会效益和生态效益' 随着社会的进步#企业的可持续发展不再只取决
于经济价值#尤是其在社会主义市场经济体制下#企业社会价值和生态价值的重要性日益凸现' 因此#
企业的高质量发展绝不能单纯地追求股东收益最大化#而应积极履行社会责任#寻求包括经济效益%社
转型#信息披露质量提高#社会责任履行增进)等# *"+数字化转型对高技术行业'竞争性行业和制造
业企业社会责任履行的增进作用更为显著"企业融资约束的降低和企业价值的提高均会强化数字化转
型对企业社会责任履行的增进作用#
与现有研究相比"本文从企业基于发展战略的行为选择角度进一步深入分析了数字化转型影响企
业社会责任履行的理论机制"同时也拓展了其影响路径和异质性的研究视角"有助于企业在数字化转型
3!
申明浩谭伟杰张文博数字化转型增进了企业社会责任履行吗
一引言
随着大数据%人工智能%云计算等数字技术的发展和应用#数字经济已成为经济增长的新引擎#数字
化转型则成为企业适应数字经济浪潮%实现高质量发展的重要方式和战略选择' 数字化转型是一个动
态演进的过程#在此过程中#企业借助数字信息技术的创新和应用实现生产经营方式和发展模式的变革
#
%
技术基础%金融科技政策等!史宇鹏等#"$".$唐松等#"$""",:<=-' 关于数字化转型对企业发展的影响#
现有研究主要针对经济绩效#如对外负债融资%资本市场表现%企业价值%企业专业化分工%现金持有等

Talkdesk公司解读报告2020年08月03日

公司解读报告
公司名称：Talkdesk
生成时间：2020.08.03
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软件测试报告总结7篇

软件测试报告总结7篇软件测试报告总结篇1一、本年度工作完成情况时光飞逝，在这年里本人独立负责测试的项目10个，与其他测试人员联合测试的项目9个以及gis应用虚拟项目(2个版本)。

其中，独立负责的项目对项目的整个开发周期进行跟踪测试，联合测试的项目协助其他测试人员完成项目测试。

忙碌的工作让我在过去的一年里学到了很多东西，同时也提高了自己各方面的能力。

感谢大家的支持和建议，总结如下:独立负责的项目列表：1)《湖南__空调进销存系统》2)《湖南__空调售后服务系统》3)《长沙统计局数据管理平台》4)《长沙统计局数据展示系统》5)《长沙统计局gis应用系统》6)《__电网webgis系统》7)《__电网移动电子化移交系统》8)《__电网东莞局单线图绘制系统》9)《电信号百-掌上同学圈》10)《长沙城市林业生态圈资源信息集成系统》与其他同事联合测试的项目列表：1)《__市规划局办公系统》2)《____地理公共服务平台》3)《___市规划局自动化办公系统》4)《___县城建档案馆著录系统》5)《___市统计地里信息系统》6)《___市社会安全联合救助系统》7)《__市施工图审查中心一体化办公平台》8)《___控制性详细规划系统》9)《_____市地理信息系统》gis应用虚拟项目1)gis应用__项目b/s版本2)gis应用__项目c/s版本其中格力项目的测试工作，多次与开发组人员一同参与在客户处讨论需求与细节要求，对客户的习惯和要求有了清晰明确的了解。

与电信的验收测试中学到了很多专业的测试方法和测试经验，和他们成为了好朋友。

在后续的合作与交流中，将更进一步提高自己的专业技能，保持良好的沟通与联系做好测试工作。

经过开发团队的培训，南方电网的项目对南方电网1.0的环境、功能、数据库结构有了清晰的认识，这对测试南方电网2.0很有帮助，主要是对电力的业务有了深入的了解，为测试电力行业的系统打下了业务认知基础。

增加专业的测试手段，让测试工作更好的为项目服务。

大疆公司解读报告2020年07月07日

公司解读报告
公司名称：大疆
生成时间：2020.07.07
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