质量数据统计与分析课件

质量数据统计与分析
张志宝 2015年12月4日
课
一 质量数据分析的目的与原则
程
提
二 基础数据的准备
纲
三 如何绘制趋势图
四 如何确定问题分布
五 问题的改善与跟踪
关于数据的故事/案例
一 质量数据分析的目的与原则
一 质量数据分析的目的与原则
一、 数据的趋势
掌握
二、 问题分布 三、 我们要做什么
了解
2、通常用来描述构成比例方面 的信息，可方便比较一个总计的 每个部分所占比例。
四 如何确定问题分布
3、确定合适的图表
雷达图：
1、可以对两组变量进行多种项 目的对比，反映数据相对中心点 和其它数据点的变化情况；
2、常用于多项指标的全面分析， 使图表阅读者能够一目了然地各 项指标变动情况和好坏趋向。
四 如何确定问题分布
一层一层的剥离数据，找到可以执行的改善
踏
车 间 总 体
1 号 线
踏 板 工 序
板 螺 丝 安
装
四 如何确定问题分布
一层一层的剥离数据，找到可以执行的改善
踏
所
漏
有
装
问
螺
题
丝
M K D
板 螺 丝 安
装
四 如何确定问题分布
一层一层的剥离数据，找到可以执行的改善
所有车型
新X
车
X
拼缝 不合
边条
型X
M老
踏板
三 如何绘制趋势图
趋势图举例：
三 如何绘制趋势图
绘制趋势图：
练习2：根据附件中的数据 用柱状图绘制2号线不良问题数的日趋势。
练习2 ：绘制趋势 图.xlsx
用折线图绘制2号线产量的日趋势。
用组合图绘制2号线产量（柱状）和单台来自百度文库题数（折线）的日趋势。



四 如何确定问题分布
四 如何确定问题分布
举例：统计型数据 表.xlsx
用于记录 标准化、可维护，易执行 用于报告 一目了然 用于统计 分类、可维护、无合并 用于串联 标准化、逻辑性、难篡改
二 基础数据的准备
“数据透视表”的使用
一组连续的数据
给每列命名
没有空白的 行和列
合理的选项和 设置
二 基础数据的准备
“数据透视表”的使用
练习1：根据附件中的数据，使用“数据透视表”制作各线各车型不良 数量的分布情况表。
五 问题的改善与跟踪
确定问题跟踪要素：
问题描述 原因分析 改善方案 完成时间
责任人
跟踪验证
五 问题的改善与跟踪
怎么做
四、 做得怎么样？
知道
管理者
一 质量数据分析的目的与原则
一、 数据的趋势
了解
二、 问题分布 三、 我们要做什么
掌握
怎么做
四、 做得怎么样？
掌握
中基层管理者
一 质量数据分析的目的与原则
一、 数据的趋势
知道
二、 问题分布 三、 我们要做什么
了解
怎么做
四、 做得怎么样？
掌握
执行者
一 质量数据分析的目的与原则
举例：数据透视表 .xlsx
二 基础数据的准备
“数据透视表”的使用
思考：如何定义一组数据的“列”类别？
三 如何绘制趋势图
三 如何绘制趋势图
为什么要绘制趋势图？
确定“纵坐标”问题在“横坐标”分类上的分布。
纵坐标：数量、比例… 横坐标：时间、生产线、车型…
趋势图的要素：
合理的数据分类
逻辑的相关性
合适的坐标刻度
四 如何确定问题分布
3、确定合适的图表
折线图：
1、数据随着时间推移而发生变 化的一种图表，可以预测未来 的发展趋势；
2、常通过若干条拆线来绘制若 干组数据，判断每组数据的峰 值与谷值，以及折级变化的方 向、速率和周期等特征。
四 如何确定问题分布
3、确定合适的图表
饼图：
1、主要用来分析内部各个组成 部分对事件的影响，其各部分百 分比之和必须是100%；
漏装 螺丝
K车
D型
四 如何确定问题分布
绘制柱状图与折线图组合
练习4：根据附件中的数据 柱状图表示单台不良数； 用折线图表示一次下线合格率； 绘制这两个指标月趋势图。
例：整车下线问题 分析.xlsx
五 问题的改善与跟踪
五 问题的改善与跟踪
问题分析与改善： 1、三现原则 2、新老QC7大手法 3、分享一下你知道的分析与改善的方法？
1、确定要表述问题的特征 2、确定特征分布的维度 3、确定合适的图表
四 如何确定问题分布
1、确定要表述问题的特征--
判
生产线
断
生
车型
产
合
时间
格
产
不同类别
品
的
线上/线下
能
力
人/工位
产量 问题数量
问题
四 如何确定问题分布
3、确定合适的图表
柱状图：
1、可以非常清晰的表达不同项 目之间的差距和数值；
2、通常用于不同时期或不同类 别数据之间的比较，也可以用 来反映不同时期和不同数据的 差异。
团队
一、 数据的趋势
二、 问题分布
三、 我们要做什么
怎么做 四、
做得怎么样？
明确方向 持续改善
二 基础数据的准备
二 基础数据的准备
什么是质量？
ISO : 一组固有特性满足要求的程度。
质量就是顾客的感受与期望之间的差距
这个差距就是我们搜集的数据
二 基础数据的准备
1、基础数据的要素。 2、数据表的用途与设计要求。