InVEST 模型可以量化生态系统服务功能

基于InVest模型的高原湖泊生态系统服务功能评估体系构建

Highland Lakes Ecosystem Services Evaluation System Based InVest Model
作者：荆田芬[1];余艳红[2]
作者机构： [1]云南师范大学旅游与地理科学学院,云南昆明650500;[2]云南高原湖泊流域污染过程与管理重点实验室云南省环境科学研究院,云南昆明650034
出版物刊名：生态经济
页码： 180-185页
年卷期： 2016年第5期
主题词： InVest模型;高原湖泊;生态系统服务;评估体系及指标
摘要：我国是一个多湖泊国家,湖泊生态系统服务功能与人类生活息息相关。

生态服务功能评估是实现流域自然生态系统的可持续开发、利用和管理的重要基础。

现今生态系统的评价大多采用较为单一的、静态的评价方法,而基于GIS开发的InVest模型可以实现生态系统服务功能多尺度的、综合的、动态的、可视化的评估。

本文在概括InVest模型应用现状的基础上,分析了生态系统服务功能经典的分类体系、InVest模型功能评估分类体系、湖泊生态系统服务功能分类体系等相关分类体系,针对高原湖泊的特点,构建了基于InVest模型的高原湖泊生态系统服务功能评估体系,并提出了各个指标的评估方法。

基于InVEST模型的皖西大别山区生境质量时空演化及景观格局分析

基于InVEST模型的皖西大别山区生境质量时空演化及景观格局分析一、本文概述本文聚焦于皖西大别山区这一具有重要生态价值和生物多样性热点的区域，系统地运用InVEST（Integrated Valuation of Environmental Services and Tradeoffs，环境服务与贸易offs综合估值）模型的生境质量模块，对研究区在特定时间跨度内的生境质量进行深入的时空演化分析，并结合景观格局变迁探讨其内在关联与驱动机制。

研究旨在揭示大别山区生态环境的现状、变化趋势及其与人类活动的相互作用，为该地区的生态保护、可持续管理和政策制定提供科学依据。

研究以安徽省西部大别山区为核心，充分利用高时空分辨率的土地利用数据、遥感影像、气候观测记录以及相关社会经济指标等多源数据，构建起覆盖研究时段（例如1995年至2015年）的详实数据集。

通过对这些数据的整合与预处理，确保了其符合InVEST模型生境质量模块的输入要求，为后续分析奠定了坚实基础。

借助InVEST模型的生境质量模块，我们量化评估了研究期间大别山区生境质量的整体演变趋势以及空间异质性。

生境质量指数作为核心指标，反映了生态系统结构完整性、物种丰富度、生态过程稳定性等多个方面的综合状况，其计算过程中充分考虑了诸如土地覆被类型、土地利用变化、地形地貌、气候变化等因素对生境质量的影响。

通过对比不同时期的生境质量指数，揭示了生境质量的提升或退化区域，以及这些变化的时空动态特征。

进一步，结合景观生态学理论，本文对大别山区景观格局的变化进行了细致剖析，包括景观破碎化程度、连通性、斑块类型及其分布等关键指标的演变。

通过分析景观格局与生境质量之间的耦合关系，探讨了不同土地利用类型转换、基础设施建设、农业活动等人类活动因素如何通过改变景观结构间接影响生境质量，以及自然过程如气候变化如何与之相互交织，共同塑造区域生态环境的复杂动态。

本文不仅呈现了大别山区生境质量时空演化的基本特征，还试图挖掘其背后的驱动机制，识别关键影响因子及其作用强度。

基于InVEST模型的生态系统服务功能应用研究进展

第41卷第1期生态科学 41(1): 237–2422022年1月 Ecological Science Jan. 2022收稿日期: 2020-06-04; 修订日期: 2020-06-24基金项目: 山西省自然基金项目“沿黄丘陵沟壑区煤炭资源性县域水土保持生态空间格局的时空演变及驱动力分析”; 国家自然科学基金项目“铁矿干排尾矿坡面生态恢复侵蚀调控机理研究”(41401619)作者简介: 张徐(1994—), 男, 山西运城人, 在读硕士研究生, 主要从事土地生态研究,E-mail:******************通信作者: 吕春娟, 女, 博士, 教授，主要从事生态修复、土地整治、土壤侵蚀方面的研究,E-mail:**************张徐, 李云霞, 吕春娟, 等. 基于InVEST 模型的生态系统服务功能应用研究进展[J]. 生态科学, 2022, 41(1): 237–242. ZHANG Xu, LI Yunxia, LYU Chunjuan, et al. Research progress on application of ecosystem service functions based on InVEST model[J]. Ecological Science, 2022, 41(1): 237–242.基于InVEST 模型的生态系统服务功能应用研究进展张徐1, 李云霞2, 吕春娟1,* , 毕如田1, 夏露1, 郭岩松1, 王煜1, 许彩彩1, 孙波11. 山西农业大学资源环境学院, 山西农业大学农业资源与环境国家级实验教学示范中心, 晋中 0308012. 中水北方勘测设计研究有限责任公司, 天津 300222【摘要】生态系统服务功能的模拟、评估、预测及其权衡关系的研究成为生态系统服务研究领域的热点。

InVEST 模型包含近20项生态服务模块, 不仅涵盖了生态系统服务的众多方面, 能满足不同功能的评价、模拟和预测需求; 而且具有很强的空间化、动态化、可视化等特点。

基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估

基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估基于InVEST模型的小江流域生态系统服务评估近年来，随着经济的快速发展和人口的增加，全球范围内的生态环境面临着严重的压力。

对于江河流域这样的生态系统来说，其生态服务功能对维持地区的生态平衡和可持续发展至关重要。

然而，由于江河流域的生态服务价值往往难以被准确评估，因此，寻找一种可靠的评估方法变得至关重要。

本文将基于InVEST模型，对小江流域的生态系统服务进行评估。

InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs）模型是一种集成了生态学、经济学和地理信息系统的模型，它可以帮助我们评估自然生态系统在不同利用方式下的生态服务价值。

首先，为了评估小江流域的生态系统服务价值，我们需要确定评估的范围和指标。

小江流域面积约为1000平方公里，根据其特征，我们选择了水资源调节、水质净化、生物多样性保护和景观美化等四个指标。

通过分析小江流域的现状和历史数据，我们可以获得这些指标的具体数值。

其次，我们需要收集相关数据，并将其应用于InVEST模型中。

对于水资源调节指标，我们需要获得小江流域的降雨量、蒸发量和土壤类型等数据；对于水质净化指标，我们需要收集小江流域的水质监测数据；对于生物多样性保护指标，我们需要了解小江流域的植物物种和动物物种等信息；对于景观美化指标，我们需要获得小江流域的土地利用和植被覆盖等数据。

然后，我们可以使用InVEST模型对小江流域的生态系统服务进行评估。

通过将收集到的数据输入模型，并设置合适的参数，我们可以得到小江流域各指标的生态系统服务价值。

例如，对于水资源调节指标，模型可以评估小江流域在降雨过程中对洪水的调节作用；对于水质净化指标，模型可以评估小江流域在净化河水中污染物的能力；对于生物多样性保护指标，模型可以评估小江流域对维持物种多样性的贡献；对于景观美化指标，模型可以评估小江流域对地区景观的改善效果。

基于Invest模型对生态系统服务功能评估的研究综述

基于Invest模型对生态系统服务功能评估的研究综述作者：王梅娟李阳来源：《旅游纵览·行业版》2018年第10期生态系统可以提供众多的服务，例如供给服务、调节服务、文化服务和支撑服务等，关系着人类的健康发展，与人类福祉密切相关，所以对生态系统服务功能进行价值评估十分必要，健康科学有效的价值评估可以更好地促进生态系统的可持续发展与健康管理。

特别是InVEST 模型的出现，突破了生态系统服务功能评估方法的局限，它在能量化生态系统服务功能的同时，对其进行空间化，并且结合相关情景模拟对未来进行预测。

结果发现，基于InVEST模型对生态系统服务功能评估的相关研究主要集中在流域尺度，淡水系统和陆地生态系统方面的研究较多，海洋生态系统方面的研究较少，特别是在旅游、科研价值方面研究不足，基于此，文章分析并提出了未来的研究方向。

一、国内外相关研究20世纪90年代初期，生态系统服务功能的相关研究已经基本处于起步阶段，但当时大多都是定性研究。

直到1993年，Cairns探讨了不同情景下理想的生态系统服务水平确定的研究出现，开始定量化计算的进程。

20世纪后期，Costanza对全球生态系统服务功能价值进行了计算，此次计算是最具历史意义的一次变革，其中涉及的方法有：物质量的评价方法、能值分析方法和价值量的评价方法，价值量评价方法应用范围最广，应用者最多，主要包括影子价格法（shadow pricing）、影子工程法、条件价值法（Contingent Valuation Method，CVM）等，其基本集中于定量的描述阶段。

主要问题在于评价中均是将生态系统服务功能分解为多个子项目分别进行量化评价，由于分类的主观性和局限性，所以难以厘清各子项目之间的复杂关系。

对生态系统服务的总经济价值进行评估，往往是采用分类评价，再进行相加，缺乏整体考虑。

如何精确从整体的角度量化生态系统价值，是未来要探讨的方向。

国内学者在进行生态系统服务功能价值评估时，多采用Costanza的方法，然而其对生态系统服务功能评估是静态的，且没有实现空间化，不够直观。

invest生境质量评价模型

invest生境质量评价模型随着人类活动的不断增加，生态环境受到了严重的破坏和污染，为了评价和监测生境的质量，许多研究者提出了各种评价模型。

本文将介绍一种常用的invest生境质量评价模型，该模型综合考虑了生态系统的多个方面，能够准确评估生境的质量。

invest是一种基于GIS（地理信息系统）的生态系统评估模型，可以量化生态系统在不同方面的表现，包括水质、土壤质量、生物多样性等。

该模型依赖于多个指标和数据源，以提供全面的生境质量评估。

invest生境质量评价模型考虑了水质因素。

水质是评估生境质量的重要指标之一，它直接影响着水生生物的生存和繁衍。

invest模型通过收集水质监测数据，并结合GIS技术，可以对水质进行定量分析和评估。

模型使用了不同的指标，如溶解氧、水温、氨氮等，以确定水质的好坏程度。

invest模型还考虑了土壤质量。

土壤是生态系统的基础，对植物生长和养分循环起着重要作用。

invest模型通过采集土壤样本，并使用GIS技术分析土壤质量指标，如有机质含量、酸碱度等，以评估土壤的质量。

通过对土壤质量的评估，可以确定植物生长的适宜性和土壤的保育需求。

invest模型还关注生物多样性。

生物多样性是生态系统的重要属性，对维持生态平衡和生态功能发挥着关键作用。

invest模型通过收集物种分布数据和生物多样性指标，如物种丰富度、物种均匀度等，以评估生物多样性的状况。

通过对生物多样性的评估，可以了解生态系统的稳定性和濒危物种的保护需求。

在使用invest模型进行生境质量评价时，需要收集大量的数据和指标。

这些数据可以来自于实地调查、遥感技术、水质监测站点等多个渠道。

同时，模型还需要一些前提条件，如GIS数据、统计数据等，以支持评估过程。

通过将这些数据输入到invest模型中，可以得出生境质量评估结果，并为生态环境管理提供科学依据。

总的来说，invest生境质量评价模型是一种基于GIS的综合评估模型，可以全面评估生境的质量。

基于invest模型的生态系统管理综述

基于invest模型的生态系统管理综述1. INVEST模型INVEST模型是由管理学家Bill Wake提出的一种用于提高项目管理的模型，该模型将它的所有要素组织为一个六部分的健全结构。

INVEST模型有五个小核心，INVEST四个大字母头：I（independent），N（negotiable），V（Valuable），E（Estimable），S（Small）以及T（traceable）。

它们共同组成了生态系统管理的理念，旨在对项目管理的措施和进程进行优化。

2. INVEST模型的使用INVEST模型以独特而令人关注的方式将各种可操作性和可交付性的要素组织在一起，最大限度地优化生态系统管理流程。

INVEST模型的使用可以帮助用户动态调整目标和投入，为实现定义的价值提供可行性，以实现出色的管理进程和结果。

它还可以帮助用户跟踪和评估可能存在的风险，并减轻不可预测的风险对系统管理或维护过程的影响。

3. INVEST模型的优势INVEST模型用于项目管理的首要目标是获得最优结果，减少系统的故障，提高服务的可靠性。

它极大地普及了生态系统管理的相关理念，可用于管理系统实施和维护的流程。

它是一种有效的基础工具，可以提供对主管部门的有效支持，可用于标准化系统的管理，可以在各层构建良好的管理运营体系，并可以确保日常维护状况得到有效管理。

4. INVEST模型的局限性INVEST模型适用于更大规模的项目管理，但由于其本质所限，它并不能帮助发现新的商业模式或新的技术。

另外，由于人力资源的限制，对大规模或复杂的项目进行决策时也可能受到限制，因此不能完全依靠INVEST模型来改进生态系统管理。

5. 结论总之，INVEST模型是一种可行的原型，旨在更大程度地优化生态系统管理，提高项目管理的绩效并减轻风险。

它可以为生态系统管理者提供有效的支持，但不能完全替代技术和管理技能。

本文还概述了INVEST模型的优势和局限性，以期为其他研究者的研究提供一些帮助。

InVEST模型及其应用的研究进展

２０１３年４月
Ａｐｒ．２０１３
热带农业科学
ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＴＲＯＰＩＣＡＬＡＧＲＩＣＵＩＴＵＲＥ
第３３卷第４期
Ｖｏ１．３３，Ｎｏ．４
ＩＮＶＥＳＴ模型及其应用的研究进展①
内外应用研究的基本情况
关键词生态系统服务功能评估；自然资本管理；ＩＮＶＥＳＴ模型
分类号Ｘ１７１．１
ＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩＮＶＥＳＴｍｏｄｅｌ
ｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｃｏｍｅｔｒｕｅ，ａｎｄｉｔａｌｓｏｌｅｍｓｃｉｅｎｃｅｓｕｐｐｏ￣ｔｏｔｈｅｎａｔｕｒａｌｃａｐｉａｌｔｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ，ｌａｎｄ— ｕｓｅｐｌａｎｎｉｎｇ，ｅｃｏｓｙｓｔｅｍｏｆｐｒｏｄｕｃｔｓａｎｄｈｅｔｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｌｉｆｅｓｕｐｐｏｒｔ．Ｉｔｗａｓ
ＡｂｓｔｒａｃｔＷｉｔｈｔｈｅｅｍｅｒｇｅｎｃｅｏｆｇｌｏｂａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｍｏｒｅａｎｄｍｏｒｅｃｏｎｃｅｒｎｈａｓｂｅｅｎｇｉｖｅｎｔｏｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｒｖｉｃｅ．Ｂｕｔｉｔｓｔｉｌｌｂｅｄｉｉｃｆｕｌｔｔｏｗｅｉｇｈａｇａｉｎｓｔｔｈｅｎａｔｕｒａｌｖａｌｕｅｗｈｉｃｈｉｓｔｈｒｅａｔｅｎｅｄａｎｄ

invest模型环境经济模型数理

invest模型环境经济模型数理环境保护在当代社会中日益受到关注，经济发展与环境保护之间的关系成为研究的重要课题。

invest模型是一种应用于环境经济领域的数理模型，它主要用于评估环境政策的经济效益。

本文将对invest模型在环境经济中的应用进行论述，并探讨其数理原理及模型构建方法。

一、invest模型简介invest模型是一个开源的生态经济学模型，全称为Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs。

它是由美国环境保护署开发的，主要用于评估自然资源管理政策的影响。

invest模型基于生态系统服务（ecosystem services）的价值评估，通过对环境政策实施前后的效益变化进行分析，帮助政策制定者做出科学决策。

二、invest模型的数理原理invest模型的基本数理原理是建立在经济学和环境科学的理论基础上的。

其核心思想是将自然资源转化成经济价值，通过经济学的方法对自然资源进行经济评估。

具体来说，invest模型通过构建数学模型，将生态系统服务与经济价值量化相结合，通过分析环境政策对生态系统服务的影响，从而计算出环境政策的经济效益。

三、invest模型的应用案例invest模型在环境保护与经济发展之间的平衡中发挥了重要作用。

下面我们将以水资源管理为例，介绍invest模型的应用案例。

1. 水资源管理：invest模型可以帮助政府评估水资源管理政策的经济效益。

通过分析水资源管理政策对水文循环、水质改善以及生态系统服务的影响，invest模型能够定量评估政策措施带来的经济效益，从而为政府制定科学合理的水资源管理政策提供决策依据。

2. 生态修复：invest模型可以应用于生态修复项目的评估。

生态修复是指通过人为干预，恢复或改善退化的生态系统。

在生态修复项目的决策过程中，invest模型可以帮助评估不同方案的经济效益，为决策者提供科学的决策依据。

生态系统服务的经济价值评估

生态系统服务的经济价值评估一、引言生态系统服务是指自然提供给人类的一系列利益，包括但不限于食物产出、水资源调节、气候调节、土壤保持、污染治理和生物多样性维护。

了解和评估这些服务的经济价值对于环境保护、生态修复和可持续发展至关重要。

本文将探讨生态系统服务的经济价值评估方法，并着重介绍一些常用的评估工具和技术。

二、生态系统服务评估方法1. 直接评估法直接评估法通过市场价格或人们为生态系统服务付出的成本来准确评估其经济价值。

例如，通过估算农田的食物产量和销售价格，可以计算出农田提供的食物供给服务的经济价值。

另外，通过估算人们愿意为水源保护支付的费用，可以评估出水资源调节服务的经济价值。

2. 替代成本法替代成本法是指评估当生态系统服务被破坏或丧失时所需付出的代价。

例如，当自然河流被筑坝产生水电时，替代成本就是建设和运营水电站所需的费用。

通过比较生态系统服务的实际成本和替代成本，可以评估出生态系统服务的经济价值。

3. 避免成本法避免成本法是指通过评估在没有生态系统服务的情况下所需承担的代价来间接评估其经济价值。

例如，如果没有自然海岸的保护，就需要进行海堤加固和防洪工程，这些费用可以被视为海岸防护服务的避免成本。

4. 价值转移法价值转移法是指将已有的经济价值评估结果转移到新的研究对象上。

当某个生态系统服务的经济价值已经被准确评估过，但由于环境差异等原因无法直接应用于新的场景时，可以利用价值转移法将已有的估值结果进行调整和转移。

三、常用的评估工具和技术1. 生态系统评估工具生态系统评估工具是用于评估生态系统服务的软件或模型。

例如，InVEST模型可以评估水资源、气候调节和生物多样性等多个生态系统服务，并提供详细的经济评估结果。

2. 问卷调查和访谈问卷调查和访谈是收集人们对生态系统服务的态度和偏好的常用方法。

通过调查和访谈可以了解人们愿意为特定生态系统服务付出的费用，从而评估其经济价值。

3. 空间分析技术空间分析技术结合地理信息系统（GIS）可以对生态系统服务进行定量分析和空间分布研究。

基于InVEST-Biodiversity模型的闽江流域生境质量十年变化评价

基于InVEST-Biodiversity模型的闽江流域生境质量十年变化评价白健;刘健;余坤勇;张林波;李新通;王德旺【摘要】基于InVEST模型的Biodiversity模块,测定闽江流域的生物多样性生态服务功能,运用模型结果中的生境质量指数和生境稀缺度指数评估闽江流域生态环境质量,对区域生态环境保护具有参考价值.研究结果表明,10年间闽江流域生境质量整体处于良好水平,略微下降,2000年、2005年、2010年闽江流域生境质量指数得分为27.90、27.82、27.79,10年间下降了0.39％,2010年至2005年期间较2005年至2000年期间下降速率降低了62.50％;台江、鼓楼、仓山、长乐地区是生境质量较低的地域,其生境质量指数得分10年间均值为0.15、0.23、0.33、0.53;道路、居住地、工业用地、采矿场四种地类对闽江流域生态环境的干扰是生境质量变化的主要驱动因素;森林地类整体生境质量10年间保持稳定,生境稀缺度指数下降了89.80％,生境质量指数10年间均值为0.99,占地面积增加了0.09％.【期刊名称】《林业勘察设计》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】8页(P5-12)【关键词】闽江流域;InVEST模型;生境质量【作者】白健;刘健;余坤勇;张林波;李新通;王德旺【作者单位】福建农林大学林学院,福建福州350002;中国环境科学研究院国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012;福建农林大学林学院,福建福州350002;福建农林大学林学院,福建福州350002;中国环境科学研究院国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012;福建师范大学地理科学学院,福建福州350002;中国环境科学研究院国家环境保护区域生态过程与功能评估重点实验室环境基准与风险评估国家重点实验室,北京100012【正文语种】中文【中图分类】X171.1生境质量是指在一定的时间和空间中生态系统对人类生存繁衍、经济发展的适宜程度，是地域特征的一种主要表现，是生态环境本质属性的客观存在[1]。

《基于InVEST模型的锡林郭勒草原土地利用-土地覆被变化与生态系统服务研究》范文

《基于InVEST模型的锡林郭勒草原土地利用-土地覆被变化与生态系统服务研究》篇一基于InVEST模型的锡林郭勒草原土地利用-土地覆被变化与生态系统服务研究一、引言锡林郭勒草原，作为我国北方重要的生态屏障，其土地利用/土地覆被变化对区域乃至全球的生态系统服务具有重要影响。

随着经济社会的快速发展，草原地区的土地利用方式与结构发生显著变化，这不仅影响着区域生态平衡，还直接关系到人类的生存和发展。

本文以InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs）模型为研究工具，探讨锡林郭勒草原的土地利用/土地覆被变化及其对生态系统服务的影响。

二、研究区域与方法2.1 研究区域锡林郭勒草原位于我国内蒙古自治区的中部，是我国典型的温带草原区，具有丰富的生物多样性和独特的生态环境。

2.2 研究方法本研究采用InVEST模型，通过收集锡林郭勒草原的土地利用/土地覆被数据、气象数据、土壤数据等，分析土地利用/土地覆被的变化情况，并评估其对生态系统服务的影响。

InVEST模型是一种集成的生态系统服务评估模型，可以定量评估土地利用变化对生态系统服务的影响。

三、锡林郭勒草原的土地利用/土地覆被变化3.1 土地利用类型变化通过分析历史土地利用数据，我们发现锡林郭勒草原的土地利用类型发生了显著变化。

其中，草地、林地、水域等自然用地类型的变化最为明显。

随着城市化进程的推进和农业活动的增加，部分草地被开垦为农田或用于其他非自然用途，导致草地资源减少。

同时，由于过度放牧和人类活动的影响，部分地区出现了土地退化、沙化等现象。

3.2 土地覆被变化土地覆被的变化主要表现在植被覆盖度和土壤状况的改变。

由于人类活动的干扰和自然因素的共同作用，锡林郭勒草原的植被覆盖度呈现下降趋势。

同时，土壤侵蚀、沙化等问题也日益严重，导致土地质量下降。

四、InVEST模型在锡林郭勒草原的应用4.1 模型构建与参数设置根据收集的数据，我们构建了InVEST模型，并设置了相应的参数。

InVEST模型在城市绿地生态网络构建中的应用研究

InVEST模型在城市绿地生态网络构建中的应用研究作者：王钰雯赵兵来源：《艺术科技》2021年第02期摘要：科学构建城市绿地生态网络，对区域生态安全、城市可持续发展及生物多样性保护具有重要意义。

本文基于对现有绿地生态网络规划方法及其不足的梳理，引入InVEST模型的生境质量模块，提出构建以绿地生态本底功能与结构空间相结合的绿地生态网络整体优化的概念与方法框架，为城市生物多样性的保护、生态系统服务功能的发挥以及城市绿地生态空间的合理规划等提供科学依据。

关键词：InVEST模型;城市绿地;生态网络;电路理论;阻力面中图分类号：TU984.115 文献标识码：A 文章编号：1004-9436（2021）02-0-03随着城市发展的快速推进，城市绿地建设的工作重心向城乡一体化的绿化建设转变[1]。

城市绿地具有强大的功能特征，是推进城市生态建设的核心，对于改善人与自然的关系具有重要意义[2-3]。

城市绿地生态网络的发展规划亟须更科学性、合理化、整体性的指导。

探讨城市绿地生态网络的构建，有利于促进城市生态规划的可持续发展。

1 绿地生态网络研究绿地是构成城市生态空间规划的重要组成部分。

绿地生态网络（Urban Green Space Ecological Network）是指将分散的生态斑块如城市公园、森林公园、风景名胜区、街头绿地、湿地绿地等通过生态廊道进行连接[4]，组成一个自然高效的、连续完整的、并具有一定自我调节能力的复合生态网络。

绿地生态网络构建是一种生态保护和空间应用思想，从功能和空间两个方面解决环境问题。

其在功能上强调生态作用和社会作用，在空间布局上强调连续性和网络化。

2 InVEST模型生境质量评估原理InVEST模型（Integrated valuation of ecosystem services and tradeoffs）即“生态系统服务功能与权衡交易综合评价模型”[5]。

在城市绿地生态网络的构建中，对城市生态系统的服务功能进行评价是选取重要生态空间的基础。

InVEST模型应用研究进展

InVEST模型应用研究进展一、本文概述随着人类对地球生态系统服务功能的认识逐渐深入，生态系统服务价值的评估与管理已成为生态学、环境科学、经济学和社会学等多学科交叉研究的热点领域。

InVEST（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs）模型作为一种强大的工具，为量化生态系统服务价值、评估人类活动对生态系统的影响以及优化生态系统管理策略提供了有效手段。

本文旨在对InVEST模型的应用研究进展进行综述，分析其在不同地域、不同生态系统以及不同服务功能评估中的应用案例，总结其优势与局限，并探讨未来的发展方向。

通过本文的阐述，我们期望能够为生态系统服务价值评估与管理的实践和研究提供有益的参考和启示。

二、InVEST模型的理论基础与技术特点InVEST模型（Integrated Valuation of Ecosystem Services and Tradeoffs）是一种基于生态系统服务功能的综合评估工具，其理论基础主要源于生态经济学、环境科学和资源管理等领域。

模型通过量化评估生态系统提供的多种服务，帮助决策者理解人类活动对生态系统的影响，以及如何在不同生态服务之间进行优化和权衡。

模块化设计：InVEST模型采用模块化设计，用户可以根据需要选择特定的模块进行评估。

这种设计方式使得模型具有高度的灵活性和可扩展性，能够适应不同地域和生态系统类型的评估需求。

空间显式性：模型采用空间显式方法，能够详细模拟生态系统服务的空间分布和动态变化。

通过地理信息系统（GIS）等工具，用户可以在地图上直观地展示评估结果，有助于理解生态系统服务的空间异质性。

数据驱动：InVEST模型依赖于大量的数据输入，包括生态系统类型、土地利用/覆盖、气候数据等。

这些数据为模型提供了评估生态系统服务的基础信息，使得评估结果更加科学和准确。

情景分析：模型支持多种情景分析，用户可以通过调整参数和输入数据来模拟不同情景下的生态系统服务变化。

核算生态系统服务价值invest模型

核算生态系统服务价值invest模型
本文将介绍一种新的生态系统服务价值核算模型——Invest模型。

该模型基于生态系统服务提供商（比如森林，湿地等）与服务用户（比如农民，水厂等）之间的交互关系，通过对服务提供商和服务用户之间的投资和回报进行核算，评估生态系统服务的经济价值。

Invest模型首先考虑生态系统服务提供商的投资，包括维护和保护生态系统，提高生态系统服务的质量和数量以及建立生态系统服务市场等。

随着生态系统服务的提高和市场的发展，服务用户可以获得更好的服务，从而提高生产效率和生活质量。

服务用户也需要对生态系统服务进行投资，包括支付服务费用、采取环保措施等。

这些投资可以帮助服务提供商更好地维护生态系统服务，从而实现双方的共赢。

Invest模型的核心思想是通过对生态系统服务的投资和回报进行核算，评估生态系统服务的经济价值，从而更好地保护生态系统、提高生态系统服务质量和数量，并推动生态系统服务市场的发展。

- 1 -。

核算生态系统服务价值invest模型

核算生态系统服务价值invest模型
随着全球环境问题的日益严峻和生态环境保护意识的不断增强，如何科学、客观地评价和核算生态系统的服务价值成为了一个亟待解决的问题。

在此背景下，invest模型应运而生，成为了一种广泛应用于生态系统服务价值评估和核算的工具。

invest模型是一种基于生态学、经济学和社会学等多学科交叉的综合评估方法，旨在通过评估生态系统的生产力、生态功能和生态服务等方面的价值，为决策者提供科学的数据和信息。

该模型包括四个核心模块：生态系统服务评估、生态系统服务价值评估、生态系统服务价值核算和生态系统服务方案优化，各模块相互衔接，共同构成了一个完整的生态系统服务价值评估和核算体系。

invest模型的应用范围非常广泛，包括但不限于：自然资源管理、环境保护、生态修复和可持续发展等领域。

近年来，国内外许多研究机构和政府部门都在积极探索和应用invest模型，取得了许多重要的成果。

总之，invest模型是一种有效的生态系统服务价值评估和核算工具，可以为生态环境保护和可持续发展等领域的决策提供重要的科学依据。

随着该模型的不断完善和应用，相信它将在未来发挥更加重要的作用。

- 1 -。

基于InVEST模型的生态系统服务功能价值评估研究框架_杨园园

由于生态系统的复杂性及交叉性，研究者认识
收稿日期： 2011 -08 -29 * 基金项目：国家科技支撑计划课题（ 2009BAC1B05，
2008BAH31 B01 ），国家自然科学基金项目（编号： 41071060 ，40701009 ，40830741 ） * 通讯作者：戴尔阜（ 1972 －），男，博士，副研究员，研究方向：综合自然地理、气候变化对生态系统脆弱性影响等。 E-mail： daief@ igsnrr. ac. cn
关键词：生态系统服务功能，价值评估，InVEST 模型．中图分类号： X 171. 1
1引言
生态系统是人类生存发展的基础，不仅为人类生存提供空间，还为人类发展提供所需要的各种资源，并吸纳人类生产生活所产生的废弃物．人类从生态系统获取的各种效益统称为生态系统服务功能［1］．自 20 世纪 70 年代初，SCEP （ Study of Critical Environmental Problems）在《人类对全球环境的影响报告》中首次提出了生态系统服务功能（ Ecosystem Service）以来，有关生态系统服务功能的研究受到越来越多的关注．目前有关生态系统服务的研究主要包括生态系统服务功能分类、生态系统服务功能定量估算和生态系统结构与功能恢复等方面．以生态系统服务功能分类为基础的价值评估能为生态系统综合管理及生态保护措施制定提供理论依据和决策支持［2］．
本文在综述生态系统服务功能分类的基础上，提出适用于 InVEST 模型的生态系统服务功能分类，在此基础上介绍生态系统服务功能价值评估的新工具———InVEST 模型．

基于InVEST模型的商洛市水土保持生态服务功能研究

基于InVEST模型的商洛市水土保持生态服务功能研究陈姗姗;刘康;李婷;袁家根【摘要】以南水北调中线工程重要水源地商洛市为研究对象,采用生态系统服务和交易的综合评估模型(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade-offs,In VEST)中的土壤保持模块(Sediment Retention Model),从水文角度对商洛市的地块截留、土壤侵蚀与土壤保持进行生态系统功能定量评估和空间异质性分析,进一步探讨该区在水库清淤和保证水质两种情境下的土壤保持效益与空间特征.结果表明:(1)商洛市潜在与实际土壤侵蚀量分别为1.21×109 t、3.4×107 t.该区整体处于轻度侵蚀与中度侵蚀级别,无极强度侵蚀.(2)全区输出的产沙总量为1.61×106 t,土壤保持总量为1.17×109 t,其中泥沙持留量为2.9×107 t.旬河、金钱河与乾佑河泥沙持留能力强.(3) InVEST模型评估排除死库容后在减轻泥沙淤积和保证水质治理花费两种情境下,土壤保持总价值分别为205.5亿元和616.3亿元.单位面积土壤保持价值量分别为313.6元hm-2 a-1和824.1元hm-2 a-1.【期刊名称】《土壤学报》【年(卷),期】2016(053)003【总页数】8页(P800-807)【关键词】InVEST模型;土壤侵蚀;泥沙持留;商洛市【作者】陈姗姗;刘康;李婷;袁家根【作者单位】西北大学城市与环境学院,西安710127;西北大学城市与环境学院,西安710127;城市与区域生态国家重点实验室(中国科学院生态环境研究中心),北京100085;西北大学城市与环境学院,西安710127【正文语种】中文【中图分类】P964不同土地利用/土地覆被下的土壤流失、土壤保持、效益评价与时空动态研究历来受到诸多学者关注［1-4］。

InVEST 模型可以量化生态系统服务功能

InVEST 模型可以量化生态系统服务功能并以图的形式表达出来，从而识别出在何处投资可能提高人类和大自然的福利，十分适合分析多种服务和多种目标．InVEST 的多功能，多模块设计为政府部门、非盈利的社会机构和企业决策者对多种资源的多种用途评估提供了一个有效的工具．评估结果有助于管理和合理开发利用土地等资源、保护生物多样性、协调生态系统保护与经济发展之间的关系，维系社会和自然的利益平衡．InVEST 模型在设计的过程中根据应用需求，采用了分层设计的方法，共分0 层到3 层四个级别。

由低级别的层次到高级别的层次，其分析能力和精度依次提高，但是同样所需要的数据要求也同步提高。

0 层模型只能产生生态系统服务的相对价值，不能体现生态系统服务间的相关性，也不能进行货币化评估，因此大多应用于全大尺度的评估。

1 层模型以后的则就可以产生相对价值，从而进行货币化评估。

空间模式的评价精度不断提高，2 层模型以后的模块均可以实现精确的评估，他们反映各生态服务间相关关系的程度也不断加深。

当然应用高层次模型的数据获取的困难也会相应增加，另外，高层模型（如3 层）常常只能够应用于特定的地点，不具有普遍的应用价值，不能够像0 层和1 层模型一样对世界上广大地区都具有应用价值。

事实上，在现在公开的InVEST 模型中，仅包含0 层和1 层、2 层和3 层仍在开发过程中，在以后的版本中会在特定的模块出现。

Y xj为j 类土地利用类型、栅格x 的产水量;AET xj 为j 类土地利用类型、栅格x 的年实际蒸散量; P x是栅格x 的年降水量;ωx为无量纲参数; R xj为j 类土地利用类、栅格x 的Bydyko 干燥度指数;Z 为Zhang 系数, 表示降雨分布和深度的参数;AWC x是栅格x 的土壤有效含水量; k xj 是栅格x 内j类土地覆被类型的植被蒸散系数; ETo x为栅格x 的潜在蒸散发。