红外序列图像的小目标检测

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第２９卷第２期
２１０２年２月
计算机应用与软件
ＣｏｐｔｒＡｐｌｃｔｏｓａｄＳｆｗａｅｍｕｅｐｉａｉｎｎｏｔｒ
Ｖｏ＿９Ｎｏ．ｌ２２
Ｆｂ０１ｅ．２２红外序列图像的小目标检测
霍建亮曾翎王德胜曾军
Ａｓｒｃｂｔａｔ
ＴａｉｏａＴｐｈｔａｏｔｍｉａｃｍｍｎｍｔｏｆａｇｔｅｃｏｏｃｇｉｎｍｌｏｊｔｗｔｅｕａｃａｇｓｉｒｄｔｎｏ —ａｌｒｈｓｏｏｅｄｏｒｅｄｔｔｎｆｒｏｎｓｇｓａｂｃｓｉｒｇｌｈｎｅｎｉｌｇｉｈｔｅｉｒｅｉｌｅｈｒ
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中图分类号
尺度不变特征变换算法图像配准小目标检测形态学算法ＲＮＡＡＳＣ算法Ｔｐｈｔｏ－ａ算法
Ｔ３１Ｐ０文献标识码Ａ
ＤＴＣＩＭＡＬＡＲＴＩＮＦＲＤＭＡＧＥＳＵＥＥＥＥＴＮＧＳＬＴＧＥＮＩＲＡＥＩＥＱＮＣ
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’ 电子科技大学（四川成都６０５）１０４（西南技术物理研究所四川成都６０４）１０１
摘
要
在红外序列图像中识别规则变化小目标时，传统Ｔｐｈｔｏ—ａ算法是常用的目标检测方法，但是可能会检测到很多虚假目标，
而且目标发生变化时不能稳定检测。为了准确检测目标，出一种红外序列图像中规则变化的小目标检测方法。首先对序列图像提利用ＳＦＩＴ算法提取特征点，然后利用ＲＳＣ算法进行特征匹配，ＡＮＡ拼接形成全景图像，结合对单帧图像利用改进的Ｔｐｈｔｏ・ａ算法进行小目标检测，并且标记，最后根据标记的统计结果得到真实目标位置。关键词
Ｋｅｗｏｄｙｒｓ
Ｓａｖｒｎａｕｅｔｎｆｍ（Ｉ）ａｇｒｈＩｇｅｒｇｔｔｎＳａｌａｇｔｅｅｔｎＭｏｈｌｇａａｏｔｃｌｉａｉｔｅｔｒａｓｒＳＦｅｎａｆｒｏＴｌｉｍｍａｅｉｒｉｍｅｄｔｃｏｏｔｓａｏｌｔｒｉｒｏｉｌｒｈｐｏｃｇｉｍｌ