【精品】2019年智慧工厂市场前景研究大数据报告PPT(完整版)图文
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【精品】2019年中国锂离子电池行业市场前景及投资研究大数据报告PPT(获奖作品)图文
根据使用的领域不同，锂离子电池可以分为动力电 池、数码电池和储能电池。
主要原材料：正极材料、负极材料、隔膜、电解液、 铜箔、铝箔等材料。
PAGE 7
锂离子电池的性能 无记忆效应
自放电小
循环寿命长
比能量大 工作电压高
安全性能好
快速充电
PAGE 8
三大电池区别
锂电池
三大电池区别对比一览表
锂离子电池
锂聚合物电池
负极
料
材料
电解ห้องสมุดไป่ตู้液
隔膜
其他材料 （铝箔等）
技、天齐锂业等；中游主要为锂离子电池及PACK
组装环节，代表企业有CATL、ATL、比亚迪、国 轩高科、普莱德等；下游应用市场主要为新能源 汽车、3C数码产品、储能系统领域，代表企业有 比亚迪、宇通客车、北汽新能源、华为、国家电
中游
电芯制造和PACK组装
动力电池
2019年中国 锂离子电池行 业
市场前景研究报告
研究院编制
CONTENTS
目 录
01.锂离子电池概况
锂离子电池的定义
锂离子电池的性能 三大电池差异对比
锂离子电池原材料 锂离子电池产业链 锂离子电池产业链上游
锂离子电池产业链中游
锂离子电池产业链下游
02.锂电池行业发展环境分析
经济环境稳中有进 政策的支持与完善 消费潜力不断释放 环保政策逐步趋严 技术创新助推市场
隔膜
锂电池隔膜生产技术壁垒最高，高端产品需依赖 进口。隔膜在成本构成上仅次于正极材料，占2030%，隔膜的性能决定了电池的界面结构、内阻等， 直接影响电池的容量、循环以及安全性能。隔膜 主要作用是将电池的正、负极分隔开来，防止两 极接触而短路。
主要原材料：正极材料、负极材料、隔膜、电解液、 铜箔、铝箔等材料。
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锂离子电池的性能 无记忆效应
自放电小
循环寿命长
比能量大 工作电压高
安全性能好
快速充电
PAGE 8
三大电池区别
锂电池
三大电池区别对比一览表
锂离子电池
锂聚合物电池
负极
料
材料
电解ห้องสมุดไป่ตู้液
隔膜
其他材料 （铝箔等）
技、天齐锂业等；中游主要为锂离子电池及PACK
组装环节，代表企业有CATL、ATL、比亚迪、国 轩高科、普莱德等；下游应用市场主要为新能源 汽车、3C数码产品、储能系统领域，代表企业有 比亚迪、宇通客车、北汽新能源、华为、国家电
中游
电芯制造和PACK组装
动力电池
2019年中国 锂离子电池行 业
市场前景研究报告
研究院编制
CONTENTS
目 录
01.锂离子电池概况
锂离子电池的定义
锂离子电池的性能 三大电池差异对比
锂离子电池原材料 锂离子电池产业链 锂离子电池产业链上游
锂离子电池产业链中游
锂离子电池产业链下游
02.锂电池行业发展环境分析
经济环境稳中有进 政策的支持与完善 消费潜力不断释放 环保政策逐步趋严 技术创新助推市场
隔膜
锂电池隔膜生产技术壁垒最高，高端产品需依赖 进口。隔膜在成本构成上仅次于正极材料，占2030%，隔膜的性能决定了电池的界面结构、内阻等， 直接影响电池的容量、循环以及安全性能。隔膜 主要作用是将电池的正、负极分隔开来，防止两 极接触而短路。
2019智慧工厂行业发展分析报告
01 智慧工厂概况
• 智慧工厂的定义 • 智慧工厂的功能模块 • 智慧工厂基本架构 • 智慧工厂建设模式 • 智慧工厂发展重点环节 • 智慧工厂下游应用
01 智慧工厂的定义
智慧工厂特征
系统具有 自主能力
人机共存 的系统
整体可视 技术的实践
自我学习及 维护能力
协调、重组 及扩充特性
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段， 是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术 和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌
01 智慧工厂建设模式
从生产过程数字化到智慧工厂
从智能制造生产单元(装备和产 品)到智慧工厂
从个性化定制到互联工厂
在石化、钢铁、冶金、建材、纺
织、造纸、医药、食品等流程制 造领域，企业发展智能制造的内 在动力在于产品品质可控，侧重 从生产数字化建设起步，基于品 控需求从产品末端控制向全流程 控制转变。
部门 国务院 科技部 工业和信 息化部 国务院
国务院
全国人大
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ政策名称
主要内容
《工业转型升级规 划》
《智能制造科技发 展“十二五”专项 规划》
《高端装备制造业 “十二五”发展规 划》
《国务院关于印发 “十二五”国家战
略性新兴产业发展 规划的通知》
《中国制造2025》
《国民经济和社会 发展第十三个五年
规划纲要》
握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生 产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数 据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并 加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于 一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环 境舒适的人性化工厂。
01 智慧工厂功能模块
智慧工厂拥有5大功能模块：智能仓储、智能车间、智能品质管控、集成其他系统、追溯管理。
人工智能行业分析报告汇报PPT
企业竞争与合作模式
行业竞争现状与预测
针对人工智能行业的竞争现状和预测，我们可以从市场规模和增长速度两个方面来进行深入分析。 市场规模方面，根据市场研究机构的报告，2019年全球人工智能市场规模已经超过2000亿美元，预计将在2025年达到一万亿美元的水平，年复合增长率高达40%以上。 增长速度方面，以全球市场为例，人工智能在2019年的增长速度超过了20%，其中以图像识别和语音识别技术应用最为广泛，而在未来几年内，自然语言处理、机器学习和深度学习等技术 将迅速崛起。 综合来看，随着新技术的不断涌现和政策环境的支持，人工智能市场将继续保持快速增长态势，这为各类企业和投资者提供了良好的发展机遇。
案例分析与评估
人工智能应用案例分析
1. 行业应用案例细分：人工智能在不同行业的应用案例数不尽相同，我们对行业应用案例进行了细分。对于制造业、金融业、医疗保健业、教育业、零售业等主要行业，我们分别列出了其常见的人工智能应用案例， 例如智能制造、货币欺诈检测、基因诊断、自适应学习、智能售货机等。通过这种细分分析，更清晰地了解了人工智能在各个行业内的应用场景。 2. 人工智能应用案例数据分析：我们对近几年国内外关于人工智能应用的案例进行了数据分析，包括案例数量、行业占比、技术难度等方面。结合实际数据，我们可以看到人工智能应用案例数量呈逐年增长的趋势， 而其中以金融业和制造业应用最为广泛，占据总案例数量的将近一半。此外，在人工智能应用案例中，自然语言处理、机器视觉、语音识别等技术难度较大的领域也越来越得到关注。 3. 人工智能应用未来发展趋势：未来一段时间内，人工智能应用将更多地走向“使能化”，即以人工智能作为一种技术手段来提升人工智能的应用效果，而不是单纯地以人工智能作为一种技术来实现特定的功能。同 时，跨领域融合将成为人工智能应用的新趋势，例如将人工智能和云计算、物联网、区块链等技术相结合，实现更高效、更完整的智能应用体系。
2019年人工智能投资市场研究大数据报告PPT(完整版)(完整版)图文
随着全球人工智能技术的日益成熟，以及国家政策 的支持力度的逐步加大，中国人工智能产业如火如 荼地发展着。各大企业飞快布局，创业群雄并起角 力，将实验室中的技术概念引入商业场景，渗入大 众生活的每一个角落。
然而，2018年 “资本寒冬”雪上加霜，65%的人 工智能投资机构仅有过一次投资……种种迹象似乎 表明，因深度学习而进入“二次革命”的人工智能 的创业窗口期正在关闭。
研 究 报 告
2019中国人工智能 投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
序言
INTRODUCTION
如果说八年前中国的人工智能企业如同“小荷才露 尖尖角”，那么在2019的今天早已是“百花齐放 春满园”。
◆ 从2017-2018年的变化可以看出，对人工智能领域的投资依旧增长；公众舆论中 “人工智能”话题的关注热度与学术曲线走势基本持平。
5
智库 2019中国人工智能投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
16个行业、1093家人工智能企业，2018年创业热潮趋缓
目录
CONTENTS
04
中国人工智能企业图景
1.1 中国人工智能学术、投资、公众 舆论增长变化情况
1.2 历年中国人工智能企业新创公司 数量及行业分布
1.3 中国人工智能企业与相关政策颁 布的地域分布
1.4 中国13项人工智能技术应用比重
与各行业的分布对应情况
10 中国人工智能投资市场 总览
2.1 私募市场投资整体情况 2.2 一级行业投资分布
八年来，人工智能浪潮从最初的兴奋高涨到逐步冷 却，投资市场趋于饱和。当人们重新审视这个笼罩 着“AI光环”的绚烂气泡，将仰望未来前景的双眼 聚焦于当下现实，回归理性，增速放缓，是人工智 能投资市场必然经历的事情。
然而，2018年 “资本寒冬”雪上加霜，65%的人 工智能投资机构仅有过一次投资……种种迹象似乎 表明，因深度学习而进入“二次革命”的人工智能 的创业窗口期正在关闭。
研 究 报 告
2019中国人工智能 投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
序言
INTRODUCTION
如果说八年前中国的人工智能企业如同“小荷才露 尖尖角”，那么在2019的今天早已是“百花齐放 春满园”。
◆ 从2017-2018年的变化可以看出，对人工智能领域的投资依旧增长；公众舆论中 “人工智能”话题的关注热度与学术曲线走势基本持平。
5
智库 2019中国人工智能投资市场研究报告
China’s Artificial Intelligence Investment Research in 2019
16个行业、1093家人工智能企业，2018年创业热潮趋缓
目录
CONTENTS
04
中国人工智能企业图景
1.1 中国人工智能学术、投资、公众 舆论增长变化情况
1.2 历年中国人工智能企业新创公司 数量及行业分布
1.3 中国人工智能企业与相关政策颁 布的地域分布
1.4 中国13项人工智能技术应用比重
与各行业的分布对应情况
10 中国人工智能投资市场 总览
2.1 私募市场投资整体情况 2.2 一级行业投资分布
八年来，人工智能浪潮从最初的兴奋高涨到逐步冷 却，投资市场趋于饱和。当人们重新审视这个笼罩 着“AI光环”的绚烂气泡，将仰望未来前景的双眼 聚焦于当下现实，回归理性，增速放缓，是人工智 能投资市场必然经历的事情。
2019年 5G为人工智能与智能制造赋能行业研究数据报告PPT(获奖作品)图文
5G三大亮点之三：多天线
二、5G主要体系架构
Massive MIMO（大规模天线）
设计 准则
u 充分考虑前向兼容性
u 系统实现方式灵活可配 u 高低频统一设计
天线数越多，噪声和干扰趋于0
8 Antennas
64 Antennas
4G
4G
Pre 5G
5G
二、5G主要体系架构
（二）重要支撑是边缘计算
470M-790M 1.8G-2.1G
当前频谱
3.5G
6G – 100G 高频
5G频谱
二、5G主要体系架构
中国电信运营商5G频段
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之一：毫米波
二、5G主要体系架构
5G三大亮点之二：微基站
二、5G主要体系架构
Ultra Dense Network （超密集组网）
二、5G主要体系架构
2011~
机器1.0 识别
半自2.0 动化
非接3.0 触式
智能4.0 识别
三、5G加速人工智能
人脸识别流程
三、5G加速人工智能
大数据智能挖掘
根据特征在数据库中精准搜索
智能风控四个流程
§文本挖掘 §机器学习 §聚类分析 §自然语言处理 §预测算法
三、5G加速人工智能
人工智能技术基础条件：计算和数据（云计算和大数据）
三、5G加速人工智能
AlphaGo怎么做到的？
三、5G加速人工智能
人工智能再度受到社会各界关注
三、5G加速人工智能
2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》
三、5G加速人工智能
六大重点任务
构建开放协同的 人工智能科技创新体系
智慧工厂系统解决方案ppt
智慧工厂以优化生产流程、提高生产效率、降低能耗、提升产品质量为目标，是 未来制造业发展的重要方向。
智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前，制造行业以传统的手工制造为主，生产效率低下，产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化，当设备或生 产线出现故障时，可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制，通过对数据的分析 和学习，实现设备的自我调整和Biblioteka 控制，以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势，市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新，智能 化水平不断提高，为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势，满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展， 制定了一系列政策和规划，推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通，包括传感器、控制器、执行器等设备，使得 设备之间的信息能够流通，提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断，当设备出现故障时，可以通过远程访问设 备的数据，快速定位故障原因，提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势，生产过程逐步实现自动化、智能化。
智慧工厂的演变过程
01
传统制造向数字化制造转型
在工业4.0之前，制造行业以传统的手工制造为主，生产效率低下，产
品质量难以保证。
02
数字化制造向智慧制造转型
随着物联网、大数据、人工智能等技术的不断发展，数字化制造逐渐
人工智能可以对设备和生产线进 行智能诊断和优化，当设备或生 产线出现故障时，可以快速定位 并采取相应的措施进行优化。
机器学习与自适应 控制
人工智能可以通过机器学习实现 自适应控制，通过对数据的分析 和学习，实现设备的自我调整和Biblioteka 控制，以提高生产效率和产品质 量。
03
智慧工厂应用场景及案例
生产流程优化
全球智能制造市场趋势
全球智能制造市场呈现出快速 增长的趋势，市场规模不断扩
大。
智能制造技术不断创新，智能 化水平不断提高，为制造业带 来更高的生产效率和更大的经
济效益。
全球智能制造市场呈现出多元 化和个性化的发展趋势，满足 不同行业和企业的个性化需求
。
中国智能制造发展战略规划
中国政府高度重视智能制造的发展， 制定了一系列政策和规划，推动智能
设备连接与通信
工业物联网解决方案可以实现设备之间的互联互 通，包括传感器、控制器、执行器等设备，使得 设备之间的信息能够流通，提高生产效率。
远程监控与故障诊断
工业物联网技术可以实现设备的远程监控和故障 诊断，当设备出现故障时，可以通过远程访问设 备的数据，快速定位故障原因，提高设备的维修 效率。
数据采集与分析
成为制造业的主流趋势，生产过程逐步实现自动化、智能化。
企业智慧报告PPT课件
研究結果與文獻研究結果相似之處
陳淑恩(1997) 黃哲悠(1999)
探勘結果不同於文獻的新發現
前言(1/2)
本研究探勘果品之間的價、量間的關聯，但有些規則 屬於直覺性、無意義的規則，需予以刪除，故本研究 設置三條判別標準來過濾無意義的關聯規則。
初步探勘後所有關聯規則
刪除中等事件關聯規則
刪除需求法則關聯規則
– 鳳梨較具競爭性者有瓜類、荔枝、木瓜、芒果、 國產梨。
– 蓮霧較具競爭性者有椪柑、瓜類、棗子、番石 榴、進口蘋果。
– 木瓜較具競爭性者有鳳梨、瓜類、芒果、荔枝、 國產梨。
文獻結果相似之關聯規則如下表：
由上表說明：
– 規則1、2可發現鳳梨、木瓜、芒果有所關 聯。
– 規則 3 ~ 6 可發現蓮霧與椪柑、洋香瓜、番 石榴有所關聯。
Apriori演算法(1/2)
在1994年首先由Agrawal提出 為關聯規則最代表性的演算法之ㄧ Apriori利用簡單且循序漸進的方式，找
出資料項目間的關聯規則。
Apriori演算法(2/2)
Apriori演算法分為四個階段:
– 發掘高頻項目集L1 – 產生候選項目:
– 高頻項目集組合 – 刪減候選項目集
前言(1/2)
果品為我國重要農產品，近五年來台灣果品產值皆超 過500億元，約佔農業總產值的20%上下，僅次於畜產 類。又國內每人每年糧食可供消費量中果品類為各類 農產品消費量之首，由此可知果品類在國人的食品消 費上具有重要地位。
果品市場行情資料庫中，包含大量的果品種類、平均 價格及交易量等批發交易資料，其中蘊藏著豐富、有 用的資訊，若能深入處理與分析，可找出隱藏在資料 庫中有用的資訊和知識，作為作業控制或經營決策參 考。
陳淑恩(1997) 黃哲悠(1999)
探勘結果不同於文獻的新發現
前言(1/2)
本研究探勘果品之間的價、量間的關聯，但有些規則 屬於直覺性、無意義的規則，需予以刪除，故本研究 設置三條判別標準來過濾無意義的關聯規則。
初步探勘後所有關聯規則
刪除中等事件關聯規則
刪除需求法則關聯規則
– 鳳梨較具競爭性者有瓜類、荔枝、木瓜、芒果、 國產梨。
– 蓮霧較具競爭性者有椪柑、瓜類、棗子、番石 榴、進口蘋果。
– 木瓜較具競爭性者有鳳梨、瓜類、芒果、荔枝、 國產梨。
文獻結果相似之關聯規則如下表：
由上表說明：
– 規則1、2可發現鳳梨、木瓜、芒果有所關 聯。
– 規則 3 ~ 6 可發現蓮霧與椪柑、洋香瓜、番 石榴有所關聯。
Apriori演算法(1/2)
在1994年首先由Agrawal提出 為關聯規則最代表性的演算法之ㄧ Apriori利用簡單且循序漸進的方式，找
出資料項目間的關聯規則。
Apriori演算法(2/2)
Apriori演算法分為四個階段:
– 發掘高頻項目集L1 – 產生候選項目:
– 高頻項目集組合 – 刪減候選項目集
前言(1/2)
果品為我國重要農產品，近五年來台灣果品產值皆超 過500億元，約佔農業總產值的20%上下，僅次於畜產 類。又國內每人每年糧食可供消費量中果品類為各類 農產品消費量之首，由此可知果品類在國人的食品消 費上具有重要地位。
果品市場行情資料庫中，包含大量的果品種類、平均 價格及交易量等批發交易資料，其中蘊藏著豐富、有 用的資訊，若能深入處理與分析，可找出隱藏在資料 庫中有用的資訊和知識，作為作業控制或經營決策參 考。
智慧工厂工业互联网在制造业中的应用与影响培训课件
持续改进效果评估
定期对改进措施的实施效果进行 评估，及时发现问题和不足，提 出新的改进方案，确保质量管理 的持续改进取得实效。
06
能源管理优化与环保减排举措
能源消耗监测和节能潜力挖掘
实时监测能源消耗
通过工业互联网技术，实现工厂设备、生产线等能源消耗的实时监测和数据采集，为后续 分析和优化提供基础数据。
当前挑战和机遇分析
挑战
数据安全与隐私保护、技术标准 和互操作性、企业转型与人才短 缺
机遇
个性化定制与柔性生产、供应链 优化与协同、产品创新与智能化 服务
行业创新案例分享及启示意义
案例一
某汽车制造企业通过工业互联网实现生产过程的数字化和智能化 ，提高生产效率和产品质量
案例二
某家电企业利用工业互联网进行远程故障诊断和预测性维护，提 升客户体验和服务水平
智慧工厂概述
定义与发展趋势
定义
智慧工厂是一种高度数字化、网络化和智能化的制造模式， 通过集成先进的信息技术和制造技术，实现生产过程的可视 化、可控制和可优化。
发展趋势
随着工业4.0、中国制造2025等战略的推进，智慧工厂正在 成为制造业转型升级的重要方向。未来，智慧工厂将更加注 重个性化定制、柔性生产和绿色制造等方面的发展。
建立完善的设备维护和升级机制，确 保设备的长期稳定运行和持续的技术 创新。
设备集成方案
通过工业互联网技术，将自动化设备 与生产管理系统进行集成，实现设备 数据的实时采集、分析和优化。
04
供应链协同与物流管理创新
供应链协同机制建立和实践
协同计划
建立供应链协同计划，明确各方责任和任务，确保供应链高效运 转。
信息共享
通过工业互联网实现供应链各环节信息实时共享，提高决策效率和 准确性。
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2 智慧工厂行业发展环境分析
• 国家政策支持 • 新兴技术支持 • 产业升级需求 • 人口红利逐渐减弱 • 节能减排约束
3 智能制造行业现状分析
• 智能制造试点示范项目增加 • 智能制造4大聚集区各有特色 • 智能制造市场容量大 • 智能制造装备产业快速发展
目录
4 智慧工厂行业现状分析
• 全球智慧工厂市场潜力大 • 国内智慧工厂占比四成 • 初步建成智慧工厂数量200多家 • 自动化集成商集中沿海地区 • 智慧工厂建设存在误区
研究院编制
2019智慧工厂市场前景研究报告
序言
随着生产设备的逐渐增多、生产过程日益复杂、人力成本快速上升以及 系统管理的要求越来越高，智慧工厂成为未来制造业发展的必然趋势。
在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造 企业都开展了智慧工厂建设实践。
目录
1 智慧工厂概况
• 智慧工厂的定义 • 智慧工厂的功能模块 • 智慧工厂基本架构 • 智慧工厂建设模式 • 智慧工厂发展重点环节 • 智慧工厂下游应用
5 智慧工厂行业重点企业分析
• 永创智能 • 软控股份 • 诺力股份 • 黄河旋风 • 山东威达 • 劲胜智能
6 智慧工厂案例
• 德国安贝格西门子智慧工厂 • 中国石化九江石化智慧工厂 • 博世汽车无锡工厂 • 海尔互联工厂
目录
7 智慧工厂行业发展趋势
• 人机协作将成为智慧工厂未来发展的重要趋势 • 智慧工厂将应用更多新兴技术
PAGE 10
01 智慧工厂下游应用
智慧工厂的下游行业可粗略地划分为离散型与流程型。目前我国的发展情况来看，流程型制造的自动化实现 程度在我国的发展较离散型制造而言相对更为成熟，而离散型制造体现为潜在空间更大。
资料来源：智能制造试点示范2016专项行动实施方案
PAGE 11
02 智慧工厂行业发展环境分析
01 智慧工厂基本架构
智慧工厂拥有三个层次的基本架构，分别为顶层的计划层、中间层的执行层以及底层的设备控制层，大致可 对应为ERP系统（企业资源计划）、MES系统（制造执行系统）以及PCS系统（过程控制系统）。
PAGE 8
01 智慧工厂建设模式
从生产过程数字化到智慧工厂
从智能制造生产单元(装备和产 品)到智慧工厂
国务院
2015年5月
国务院
政策名称
主要内容
《工业转型升级 规 划》
在重大智能制造装备方面，加快发展焊接、搬运、装配等工业机器人，以及安防、深海作业、救援、医疗 等
专用机器人；在发展信息化相关支撑技术及产品中提出发展制造执行系统（MES）等工业软件，加快重点 领域
推广应用。
《智能制造科技 发
展“十二五”专项 规划》
加强对共性智能技术、算法、软件架构、软件平台、软件系统、嵌入式系统、大型复杂装备系统仿真软件 的
研发，为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑；开展基于机器人的自动化成形与加工装备生产 线。
《国务院关于印 发
“十二五”国家战 略性新兴产业发
展 规划的通知》
突破新型传感器与智能仪器仪表、自动控制系统、工业机器人等感知、控制装置及其伺服、执行、传动零 部
PAGE 6
01 智慧工厂功能模块
智慧工厂拥有5大功能模块：智能仓储、智能车间、智能品质管控、集成其他系统、追溯管理。
智能仓储
自动备料，自动上料；
智能车间
自动生产，组装，包装；
智能品质管控
自动品质管控；
Hale Waihona Puke 集成其他系统与ERP,MES系统集成；
追溯管理
对材料，生产环节，品 质管控等各个环节的追 溯。
PAGE 7
• 国家政策支持 • 新兴技术支持 • 产业升级需求 • 人口红利逐渐减弱 • 节能减排约束
02 国家政策支持
近年来，国家不断出台法律法规和政策支持制造业行业健康、良性发展。
我国智能制造行业政策汇总
发布时间
部门
2011年12月
国务院
2012年3月 2012年5月 2012年7月
科技部
工业和信 息化部
在家电、服装、家居等距离用户
最近的消费品制造领域，企业发 展智能制造的重点在于充分满足 消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产，侧重通过互联网平 台开展大规模个性定制模式创新。
PAGE 9
01 智慧工厂发展重点环节
智能生产的侧重点在于将人机互动、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监 控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
件等核心关键技术，提高成套系统集成能力，推进制造、使用过程的自动化、智能化和绿色化；提出了智 能
制造装备产业发展路线图并将智能制造装备工程列为二十项重大工程之一。
01 智慧工厂概况
• 智慧工厂的定义 • 智慧工厂的功能模块 • 智慧工厂基本架构 • 智慧工厂建设模式 • 智慧工厂发展重点环节 • 智慧工厂下游应用
01 智慧工厂的定义
智慧工厂特征
系统具有 自主能力
人机共存 的系统
整体可视 技术的实践
自我学习及 维护能力
协调、重组 及扩充特性
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段， 是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术 和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌 握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生 产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数 据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并 加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于 一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环 境舒适的人性化工厂。
指出要突破智能制造基础技术与部件、攻克一批智能化装备、研发制造过程自动化生产线；在研发制造过 程
智能化技术与装备方面，提出研发工业机器人及自动化柔性生产线、攻克飞机自动化柔性装配生产线等成 套
技术及关键装备；将制造过程智能化技术、装备研究与开发确立为重点任务之一。
《高端装备制造 业
“十二五”发展规 划》
从个性化定制到互联工厂
在石化、钢铁、冶金、建材、纺
织、造纸、医药、食品等流程制 造领域，企业发展智能制造的内 在动力在于产品品质可控，侧重 从生产数字化建设起步，基于品 控需求从产品末端控制向全流程 控制转变。
在机械、汽车、航空、船舶、轻
工、家用电器和电子信息等离散 制造领域，企业发展智能制造的 核心目的是拓展产品价值空间， 侧重从单台设备自动化和产品智 能化入手，基于生产效率和产品 效能的提升实现价值增长。
• 国家政策支持 • 新兴技术支持 • 产业升级需求 • 人口红利逐渐减弱 • 节能减排约束
3 智能制造行业现状分析
• 智能制造试点示范项目增加 • 智能制造4大聚集区各有特色 • 智能制造市场容量大 • 智能制造装备产业快速发展
目录
4 智慧工厂行业现状分析
• 全球智慧工厂市场潜力大 • 国内智慧工厂占比四成 • 初步建成智慧工厂数量200多家 • 自动化集成商集中沿海地区 • 智慧工厂建设存在误区
研究院编制
2019智慧工厂市场前景研究报告
序言
随着生产设备的逐渐增多、生产过程日益复杂、人力成本快速上升以及 系统管理的要求越来越高，智慧工厂成为未来制造业发展的必然趋势。
在工业4.0、工业互联网、物联网、云计算等热潮下，全球众多优秀制造 企业都开展了智慧工厂建设实践。
目录
1 智慧工厂概况
• 智慧工厂的定义 • 智慧工厂的功能模块 • 智慧工厂基本架构 • 智慧工厂建设模式 • 智慧工厂发展重点环节 • 智慧工厂下游应用
5 智慧工厂行业重点企业分析
• 永创智能 • 软控股份 • 诺力股份 • 黄河旋风 • 山东威达 • 劲胜智能
6 智慧工厂案例
• 德国安贝格西门子智慧工厂 • 中国石化九江石化智慧工厂 • 博世汽车无锡工厂 • 海尔互联工厂
目录
7 智慧工厂行业发展趋势
• 人机协作将成为智慧工厂未来发展的重要趋势 • 智慧工厂将应用更多新兴技术
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01 智慧工厂下游应用
智慧工厂的下游行业可粗略地划分为离散型与流程型。目前我国的发展情况来看，流程型制造的自动化实现 程度在我国的发展较离散型制造而言相对更为成熟，而离散型制造体现为潜在空间更大。
资料来源：智能制造试点示范2016专项行动实施方案
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02 智慧工厂行业发展环境分析
01 智慧工厂基本架构
智慧工厂拥有三个层次的基本架构，分别为顶层的计划层、中间层的执行层以及底层的设备控制层，大致可 对应为ERP系统（企业资源计划）、MES系统（制造执行系统）以及PCS系统（过程控制系统）。
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01 智慧工厂建设模式
从生产过程数字化到智慧工厂
从智能制造生产单元(装备和产 品)到智慧工厂
国务院
2015年5月
国务院
政策名称
主要内容
《工业转型升级 规 划》
在重大智能制造装备方面，加快发展焊接、搬运、装配等工业机器人，以及安防、深海作业、救援、医疗 等
专用机器人；在发展信息化相关支撑技术及产品中提出发展制造执行系统（MES）等工业软件，加快重点 领域
推广应用。
《智能制造科技 发
展“十二五”专项 规划》
加强对共性智能技术、算法、软件架构、软件平台、软件系统、嵌入式系统、大型复杂装备系统仿真软件 的
研发，为实现制造装备和制造过程的智能化提供技术支撑；开展基于机器人的自动化成形与加工装备生产 线。
《国务院关于印 发
“十二五”国家战 略性新兴产业发
展 规划的通知》
突破新型传感器与智能仪器仪表、自动控制系统、工业机器人等感知、控制装置及其伺服、执行、传动零 部
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01 智慧工厂功能模块
智慧工厂拥有5大功能模块：智能仓储、智能车间、智能品质管控、集成其他系统、追溯管理。
智能仓储
自动备料，自动上料；
智能车间
自动生产，组装，包装；
智能品质管控
自动品质管控；
Hale Waihona Puke 集成其他系统与ERP,MES系统集成；
追溯管理
对材料，生产环节，品 质管控等各个环节的追 溯。
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• 国家政策支持 • 新兴技术支持 • 产业升级需求 • 人口红利逐渐减弱 • 节能减排约束
02 国家政策支持
近年来，国家不断出台法律法规和政策支持制造业行业健康、良性发展。
我国智能制造行业政策汇总
发布时间
部门
2011年12月
国务院
2012年3月 2012年5月 2012年7月
科技部
工业和信 息化部
在家电、服装、家居等距离用户
最近的消费品制造领域，企业发 展智能制造的重点在于充分满足 消费者多元化需求的同时实现规 模经济生产，侧重通过互联网平 台开展大规模个性定制模式创新。
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01 智慧工厂发展重点环节
智能生产的侧重点在于将人机互动、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，并对整个生产流程进行监 控、数据采集，便于进行数据分析，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。
件等核心关键技术，提高成套系统集成能力，推进制造、使用过程的自动化、智能化和绿色化；提出了智 能
制造装备产业发展路线图并将智能制造装备工程列为二十项重大工程之一。
01 智慧工厂概况
• 智慧工厂的定义 • 智慧工厂的功能模块 • 智慧工厂基本架构 • 智慧工厂建设模式 • 智慧工厂发展重点环节 • 智慧工厂下游应用
01 智慧工厂的定义
智慧工厂特征
系统具有 自主能力
人机共存 的系统
整体可视 技术的实践
自我学习及 维护能力
协调、重组 及扩充特性
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段， 是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术 和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌 握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生 产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数 据，以及合理的生产计划编排与生产进度。并 加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于 一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环 境舒适的人性化工厂。
指出要突破智能制造基础技术与部件、攻克一批智能化装备、研发制造过程自动化生产线；在研发制造过 程
智能化技术与装备方面，提出研发工业机器人及自动化柔性生产线、攻克飞机自动化柔性装配生产线等成 套
技术及关键装备；将制造过程智能化技术、装备研究与开发确立为重点任务之一。
《高端装备制造 业
“十二五”发展规 划》
从个性化定制到互联工厂
在石化、钢铁、冶金、建材、纺
织、造纸、医药、食品等流程制 造领域，企业发展智能制造的内 在动力在于产品品质可控，侧重 从生产数字化建设起步，基于品 控需求从产品末端控制向全流程 控制转变。
在机械、汽车、航空、船舶、轻
工、家用电器和电子信息等离散 制造领域，企业发展智能制造的 核心目的是拓展产品价值空间， 侧重从单台设备自动化和产品智 能化入手，基于生产效率和产品 效能的提升实现价值增长。