突发灾害下医疗资源供应商选择模型及算法

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文献标识码ｔＡ
中圈分类号ｔＰ９３１Ｔ
突发灾害下医疗资源供应商选择模型及算法
刘天虎，许维胜，吴启迪
（同济大学电子与信息工程学院，上海２０９）００２摘要：对医疗资源供应商选择问题进行建模，提出一种权重系数信息不完全的多准则区间直觉模糊集的供应商排序算法。该算法通过逻
ＭｏｅｎｇｒｔｍｆＭｅｉａｓｕｒｅｕｐｉｒＳｌｃｉｎｄｌｄＡｌｏｉａｈｏｄｃｌＲｅｏｃｓＳｐｌｅｅｔｏｅＵｎｅｕｄｎ．ｎｅｓｓｅｄｒＳｄｅｏｓｔＤｉａｔｒ
第３７卷第１期７
Ｖ＿－７０３ｌ
・
计
算
机
工
程
２１年９月０１
Ｓｐｅｅ２ｅｔｍｂｒ０１１ｒＥｎｇｎｅｉｇｕｅｉｅｒｎ
人工智能及识别技术・
文章编号：０３２（１ｌ＿ｌ２＿ｌｏ一４８０１７７＿３２）＿０
［ｓｒｃ］Ｔｉｐｐｒｏｕｅｎｔｅｄｌｇｆｒｕｐｉｒｅｅｔｎｏｄｃｌｅｏｒｅ，ｅｅｏｓｌｃｉｒｎｉｇｍｅｈｄｆｒｕｐｉｒｎＡｂｔａｔｈｓａｅｃｓｓｅｉｐｌｌｃｉｆｆｏｈｍｏｎｏｓｅｓｏｍｅｉａｒｓｕｃｓｄｖｌｐｍｕｔｒｅｉｒｋｎｔｏｐｌａｉｔａａｏｓｅｉ
［ｙｗｏｄ］ｓｄｅ —ｎｅｓｓｅ；ｄｃｓｕ；ｕｐｉｒｅｅｔｎｉｔｉｏｉｉｚｙｓｔｏｔｚｔｎｒｎｎＫｅｒｓｕｄｎｏｓｔａｔｒｍｅａｒｃｅｓｐｌｌｃｉ；ｎｕｔｎｓｃｕｚ；ｐｍｉａｏｋｇｉｄｉｌｅｅｓｏｉｔｆｅｉｉａｉ
辑集成得到各供应商的区间直觉模糊集，计算各供应商的区间直觉模糊数的Ｈｍｎａｍｉｇ距离，并利用粒子群优化算法求解建立的非线性优
化模型，得出最优准则的权重系数。通过比较各供应商与优等及次等供应商的距离，进行最优排序。以大规模突发灾害事件下的供应商选
择为案例，说明该模型及算法的有效性和可行性。关键词：突发灾害；医疗援救；供应商选择；直觉模糊集；最优排序
ＬＵＴａ－ｕＸＵＷｅ－ｅｇＷＵＱｉｉＩｉｎｈ，ｉｈｎ，－ｓｄ
（ｃｏｌｆｌｃｒｎｃｎｆｒｔｎＥｇｎｅｎ，ｏｇｉｉｅｓｙＳａｇａ００２ＣｉａＳｈｏｅｔｉｓｄＩｏｍａｏｎｉｅｒｇＴｎｊＵｎｖｒｉ，ｈｎｈｉ０９，ｈｎ）ｏＥｏａｎｉｉｔ２