第1部分 统计预测与决策(第三版)上海财经大学全套课件
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• 从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用 于人类活动的各个领域。
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三、统计预测的作用 • 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
影响预测作用大小的因素主要有： ➢预测费用的高低； ➢预测方法的难易程度； ➢预测结果的精确程度。
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二、统计预测的步骤
确定预测目的
搜索和审核资料
选择预测模型和方法
分析预测误差，改进预测模型
提出预测报告
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2 定性预测法
2.1 定性预测概述
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 定性预测的其他方法
2.5 情景预测法
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2.1 定 性 预 测 概 述
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1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 • 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类，
其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; • 按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预
测; • 按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。
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1.1 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念
概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未 来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学 的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概 率置信区间。
统计预测方法是一种具有通用性的方法。
统计预测的三个要素：
•实际资料是预测的依据； • 经济理论是预测的基础； • 数学模型是预测的手段。
计算机
计算机 计算机 计算机 计算机
计算过程复杂、繁琐
收集历史数据及影响时间
收集大量历史资料和数据并需 大量计算
收集对象的历史数据 收集对象的历史数据并建立状
态空间模型
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1.3 统计预测的原则和步骤
一、统计预测的原则
在统计预测中的定量预测要使用模型外推法， 使用这种方法有以下两条重要的原则：
在用计算机建立模型 后进行预测时， 只需计算器就 行了
只需要因变量的历史资料，是 一切反复预测中最简易的 方法，但建立模型所费的 时间与自适应过滤法不相 上下
自适应过滤法
适用于趋势型态的性
6
短期
质随时间而变化， 而且没有季节变
动的反复预测
计算机
只需要因变量的历史资料，但 制定并检查模型规格很费 时间
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二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是：
• 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检
查政策等提供信息； • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：
• 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼 点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是 对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来 发展做出判断。
在两个变量情况下可用计算 器，多于两个变量的 情况下用计算机
与非线性回归预测法相同
为两个变量收集历史数 据，此项工作是此 预测中最费时的
为所有变量收集历史数 据是此预测中最费 时的
必须收集历史数据，并 用几个非线性模型 试验
只需要因变量的历史资 料，但用趋势图做 试探时很费时
分解分析法 4 移动平均法 5
9 景气预测法 10 灰色预测法 11 状态空间模型和卡尔曼滤波 12 预测精度测定与预测评价 13 统计决策概述 14 风险型决策方法 15 贝叶斯决策方法 16 不确定型决策方法 17 多目标决策法
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
短期 短期
适用于一次性的短期预测 或在使用其他预测方 法前消除季节变动的 因素
不带季节变动的反复预测
计算器 计算器
只需要序列的历史资料
只需要因变量的历史资 料，但初次选择权 数时很费时间
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方法 指数平滑法
章 时间范围
适用情况
计算机硬件 最低要求
应做工作
5
短期
具有或不具有季节变 动的反复预测
➢ 连贯原则，是指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程 中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和 现在的发展没有什么根本的不同；
➢ 类推原则，是指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱 无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加 以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。
平稳时间序列预测法
7
短期
干预分析模型预测法
8
短期
景气预测法
9 短、中期
灰色预测法
1
短、中期
0
状态空间模型和卡尔曼滤波 11 短、中期
适用于任何序列的发 展型态的一种高 级预测方法
适用于当时间序列受 到政策干预或突 发事件影响的预 测
适用于时间趋势延续 及转折预测
适用于时间序列的发 展呈指数型趋势
适用于各类时间序列 的预测
多元线性回归 3 预测法
非线性回归预 3 测法
趋势外推法 4
短、中期 短、中期 短、中期 中期到长期
自变量与因变量之间存在 线性关系
因变量与两个或两个以上 自变量之间存在线性 关系
因变量与一个自变量或多 个其它自变量之间存 在某种非线性关系
当被预测项目的有关变量 用时间表示时，用非 线性回归
计算器
在两个自变量情况下可用计 算器，多于两个自变 量的情况下用计算机
《 统计预测和决策》（第二版） 教 学 课 件（PowerPoint）
制作人：徐国祥 吴泽智 参与人：马俊玲 谷雨 于颖 黄逸峰
上海财经大学
目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
二、统计预测方法的选择
选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：
• 合适性 • 费用 • 精确性
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wk.baidu.com
方法 定性预测法
章 时间范围
适用情况
2 短、中、长期 对缺乏历史统计资料或趋 势面临转折的事件进
行预测
计算机硬件 最低要求 计算器
应做工作
需做大量的调查研究工 作
一元线性回归 3 预测法
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三、统计预测的作用 • 在市场经济条件下，预测的作用是通过各个企
业或行业内部的行动计划和决策来实现的; • 统计预测作用的大小取决于预测结果所产生的
效益的多少。
影响预测作用大小的因素主要有： ➢预测费用的高低； ➢预测方法的难易程度； ➢预测结果的精确程度。
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二、统计预测的步骤
确定预测目的
搜索和审核资料
选择预测模型和方法
分析预测误差，改进预测模型
提出预测报告
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2 定性预测法
2.1 定性预测概述
2.2 德尔菲法
2.3 主观概率法
2.4 定性预测的其他方法
2.5 情景预测法
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2.1 定 性 预 测 概 述
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1.2 统计预测方法的分类和选择
一、统计预测方法的分类 • 统计预测方法可归纳分为定性预测方法和定量预测方法两类，
其中定量预测法又可大致分为回归预测法和时间序列预测法; • 按预测时间长短分为近期预测、短期预测、中期预测和长期预
测; • 按预测是否重复分为一次性预测和反复预测。
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1.1 统计预测的概念和作用
一、统计预测的概念
概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未 来。统计预测属于预测方法研究范畴，即如何利用科学 的统计方法对事物的未来发展进行定量推测，并计算概 率置信区间。
统计预测方法是一种具有通用性的方法。
统计预测的三个要素：
•实际资料是预测的依据； • 经济理论是预测的基础； • 数学模型是预测的手段。
计算机
计算机 计算机 计算机 计算机
计算过程复杂、繁琐
收集历史数据及影响时间
收集大量历史资料和数据并需 大量计算
收集对象的历史数据 收集对象的历史数据并建立状
态空间模型
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1.3 统计预测的原则和步骤
一、统计预测的原则
在统计预测中的定量预测要使用模型外推法， 使用这种方法有以下两条重要的原则：
在用计算机建立模型 后进行预测时， 只需计算器就 行了
只需要因变量的历史资料，是 一切反复预测中最简易的 方法，但建立模型所费的 时间与自适应过滤法不相 上下
自适应过滤法
适用于趋势型态的性
6
短期
质随时间而变化， 而且没有季节变
动的反复预测
计算机
只需要因变量的历史资料，但 制定并检查模型规格很费 时间
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二、统计预测、经济预测的联系和区别
两者的主要联系是：
• 它们都以经济现象的数值作为其研究的对象； • 它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检
查政策等提供信息； • 统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论。
两者的主要区别是：
• 从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼 点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是 对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来 发展做出判断。
在两个变量情况下可用计算 器，多于两个变量的 情况下用计算机
与非线性回归预测法相同
为两个变量收集历史数 据，此项工作是此 预测中最费时的
为所有变量收集历史数 据是此预测中最费 时的
必须收集历史数据，并 用几个非线性模型 试验
只需要因变量的历史资 料，但用趋势图做 试探时很费时
分解分析法 4 移动平均法 5
9 景气预测法 10 灰色预测法 11 状态空间模型和卡尔曼滤波 12 预测精度测定与预测评价 13 统计决策概述 14 风险型决策方法 15 贝叶斯决策方法 16 不确定型决策方法 17 多目标决策法
1 统计预测概述
1.1 统计预测的概念和作用 1.2 统计预测方法的分类及其选择 1.3 统计预测的原则和步骤
短期 短期
适用于一次性的短期预测 或在使用其他预测方 法前消除季节变动的 因素
不带季节变动的反复预测
计算器 计算器
只需要序列的历史资料
只需要因变量的历史资 料，但初次选择权 数时很费时间
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方法 指数平滑法
章 时间范围
适用情况
计算机硬件 最低要求
应做工作
5
短期
具有或不具有季节变 动的反复预测
➢ 连贯原则，是指事物的发展是按一定规律进行的，在其发展过程 中，这种规律贯彻始终，不应受到破坏，它的未来发展与其过去和 现在的发展没有什么根本的不同；
➢ 类推原则，是指事物必须有某种结构，其升降起伏变动不是杂乱 无章的，而是有章可循的。事物变动的这种结构性可用数学方法加 以模拟，根据所测定的模型，类比现在，预测未来。
平稳时间序列预测法
7
短期
干预分析模型预测法
8
短期
景气预测法
9 短、中期
灰色预测法
1
短、中期
0
状态空间模型和卡尔曼滤波 11 短、中期
适用于任何序列的发 展型态的一种高 级预测方法
适用于当时间序列受 到政策干预或突 发事件影响的预 测
适用于时间趋势延续 及转折预测
适用于时间序列的发 展呈指数型趋势
适用于各类时间序列 的预测
多元线性回归 3 预测法
非线性回归预 3 测法
趋势外推法 4
短、中期 短、中期 短、中期 中期到长期
自变量与因变量之间存在 线性关系
因变量与两个或两个以上 自变量之间存在线性 关系
因变量与一个自变量或多 个其它自变量之间存 在某种非线性关系
当被预测项目的有关变量 用时间表示时，用非 线性回归
计算器
在两个自变量情况下可用计 算器，多于两个自变 量的情况下用计算机
《 统计预测和决策》（第二版） 教 学 课 件（PowerPoint）
制作人：徐国祥 吴泽智 参与人：马俊玲 谷雨 于颖 黄逸峰
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目录
1 统计预测概述 2 定性预测法 3 回归预测法
4 时间序列分解法和趋势外推法
5 时间序列平滑预测法 6 自适应过滤法 7 平稳时间序列预测法 8 干预分析模型预测法
二、统计预测方法的选择
选择统计预测方法时，主要考虑下列三个问题：
• 合适性 • 费用 • 精确性
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方法 定性预测法
章 时间范围
适用情况
2 短、中、长期 对缺乏历史统计资料或趋 势面临转折的事件进
行预测
计算机硬件 最低要求 计算器
应做工作
需做大量的调查研究工 作
一元线性回归 3 预测法