基于部分遮挡人脸识别算法的研究

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

中图分类号：Ｐ９．Ｔ３１４文献标识码：Ａ
ｄｏＰａｔａｃｕｓｏｓａｃｎＦａｅＲｅｏｎｉｉｎＡｌｏｉｈｍＢａｅｎｒｉｌＯｃｌｉｎ
ＬＮｉｇＩＬｎ（ｅｔｆｏｐｔｒｃｅｃ，ｉｏｌｏｅｅＹｎｎｉａｇ３００ＣｉａＤｐ．ｏｍｕｅｉｅＹｌＮｒｌｇ，ｉｇＸ￣ｉ５０，ｈｎ）ＣＳｎｉｍａＣｌｉｎ８
第２卷第１９期
文章编号：０６９４（０２０ — ２１０１０ — ３８２１）１０３ — ３
计
算
机
仿
真
２１年１０２月
基于部分遮挡人脸识别算法的研究
林玲
（犁师范学院计算机系，伊新疆伊宁８５０）３００
摘要：研究人脸识别问题。针对当人脸采集的图像出现面部关键区域遮挡时，传统算法往往需要依靠面部主要关键特征进
行识别，遮挡人脸的大部分特征消失，造成的误识别、漏识别问题。为解决上述问题，提出了基于遮挡人脸图片的识别方法。方法首先对遮挡人脸图像进行小波变换，然后建立特征粗糙集．根据特征加权融合算法将细节特征向量进行有效联系．进而根据联系性进行识别。实验结果表明，方法的能够对遮挡的人脸图像进行有效的识别，提高了身份识别的安全性和准确度。关键词：人脸识别；遮挡人脸：特征融合
１引言
近年来．随着计算机技术的不断发展和进步，物识别生技术成为模式识别领域一个十分热门的学科Ｊ。相关的智
采集和识别工作。但是其缺陷是受到外界干扰较多，界的外条件发生明显变化的时候，由于传统方法过于依赖明显的、完整的图像特征．一旦由于人脸发生遮挡，成部分特征的造
导致无法的和库中人脸信息进行对比。针对传统人脸识别方法在人脸遮挡下识别难点问题，本文提出了一种新的基于遮挡人脸的识别算法。该算法利用
和虹膜识别相比，表现出的优势已经市场前景相当巨大。其当前主流的研究方法多是基于二维图片特征的方法。通过
ＡＢＳＴＲＡＣＴ：ｓａｃａｅｒｃｇｉｏｒｂｅＲｅｅｒｈｆｃｅｏｎｔｎｐｏｌｍ．Ｗｈｎｆｃｍａｅｒｇｏｓｏｃｕｅｉｅａｅｉｇｅｉｎｉｃｌｄｄ，ｔｅｔｄｔｎｌｌｏｔｍｓｏ－ｈａｉｏａｇｒｈｆｒｉａｉ
能识别算法以及基于此算法的应用系统已经在众多领域得
到了较好的应用，并且取得了不错的效果。由于人脸有着不可替代性，已经识别到非接触性，抗干扰性等优势，在众多的生物特征识别中，脸识别始终是研究的热点，人与指纹识别
消失，导致人脸图像特征不完整ｌ。这种算法就会失效．３时。
ｔｎｒｌｎｆｃａｅｈｒｃｅｓｉｓｉｅｔｃｔｎ，ｃｕｉｇｆｃｅｔｒｉａｐａａｃ．Ｔｉｐｐｒｒｐｓｄａｃｌ — ｅｅｙｏａｉｌｙｃａａｔｒｔｄｎｉａｉｋｉｃｉｆｏａｓｎｅｆａｕｅｄｓｐｅｒｎｅｈｓａｅｏｏｅｎｏｃｕａｐｄｄｆｃｍａｅｂｓｄｒｃｇｉｏｔｏ．Ｆｒｔｅａｅｉｇａｅｅｏｎｔｎｍｅｈｄｉｉｌｓｙ，ｗｖｌｔｔａｓｒａａｒｄｏｔｗｔｈｃｌｄｄｆｃｍａｅａｅｅｒｎｆｍｗｓｃｒｉｕｉｔｅｏｃｕｅａｅｉｇ．ｏｅｈＴｅｈｒｃｅｓｉｓｏｏｇｅｓｗｒｕｌｕ．Ａｃｒｉｇｔｅｃａａｔｒｓｉｓｏｉｈｅｕｉｎａｇｒｈ，ｄｔｉｈｎｃａａｔｒｔｆｒｕｈｓｔｅｅｂｉｐｉｃｔｃｏｄｎｔｈｒｃｅｉｔｆｏｈｃｗｅｇｔｄｆｓｏｌｏｔｍｉｅａｌｓｆａｕｅｖｃｏｓｗｒｏｔｃｅｏｒｃｇｉｅｔｅｆｃ．ＥｐｒｎａｅｕｔｓｏｈｔｈｓｍｅｈｄｃｎｒｃｇｉｅｔｅＯ — ｅｔｒｅｔｒｅｅｃｎａｔｄｔｅｏｎｚｈａｅｘｅｉｍｅｔｌｓｌｈｗｔａｉｒｓｔｔｏａｅｏｎｚｈＣｃｕｅａｅｉｇｆｃｉｅｙ，ａｄｉｒｖｈｅｕｉｎｃｕａｙｏｅｔｃｔｎｌｄｄｆｃｍａｅｅｆｔｌｅｖｎｍｐｏｅｔｅｓｃｒｙａｄａｃｒｃｆｉｎｉａｉ．ｔｄｉｆｏＫＥＹＷＯＲＤＳ：ａｅｒｃｇｉｏＦｃｅｏｎｔｎ；Ｏｃｌｄｄｆｃ；Ｃａａｔｒｔｓｆｓｏｉｃｕｅａｅｈｒｃｅｓｉｕｉｎｉｃ