论经济学实验的科学设计
经济学的实证研究方法
经济学的实证研究方法实证研究是经济学中一种重要的研究方法，通过对真实世界数据的观察和分析，来验证经济理论的有效性和适用性。
在经济学领域，实证研究的方法和技巧经常用于分析各种经济现象和问题，为政策制定和决策提供科学的依据。
本文将介绍几种常见的经济学实证研究方法，并分析其优劣和适用性。
一、回归分析回归分析是经济学中最常用的实证研究方法之一。
它通过建立经济关系模型，利用统计学方法对数据进行分析，研究变量之间的因果关系。
回归分析可以帮助经济学家理解经济现象的内在机制，并预测变量之间的关联性。
通过对回归结果的解释和分析，我们可以得到有关经济关系的定量结论，为经济决策提供依据。
二、实验研究实验研究是经济学中的一种重要实证方法。
它通过控制实验条件和随机分配实验组和对照组，来研究特定变量对经济现象的影响。
实验研究具有较高的内部有效性，可以排除其他干扰因素的影响，提高因果推断的可信度。
例如，在研究消费者行为时，可以设计实验来观察价格变动对消费者购买决策的影响。
三、案例研究案例研究是一种深入剖析特定事件或个体的实证方法。
它通过详细分析特定案例的背景、环境和相互作用，来理解和解释经济现象。
案例研究通常采用定性分析的方法，可以帮助我们深入挖掘经济现象背后的原因和机制。
例如，研究企业的竞争策略时，可以通过案例研究来分析行业环境和企业内部因素的相互作用关系。
四、调查问卷调查问卷是一种常用的实证研究方法，它通过设计和发放问卷来收集相关数据，分析和解释经济现象。
调查问卷可以帮助研究者了解受访者的意见、态度和行为，揭示潜在的经济规律和趋势。
在经济学中，调查问卷常用于收集消费者需求、企业投资意向等信息，为市场调研和政策制定提供数据支持。
综上所述，经济学的实证研究方法多种多样，每种方法各有优劣和适用范围。
回归分析可以帮助我们建立和验证经济理论模型；实验研究可以提高因果推断的可信度；案例研究可以深入挖掘经济现象背后的原因；调查问卷可以收集受访者的意见和行为数据。
经济学实证研究方法
经济学实证研究方法经济学实证研究方法是指基于实际数据和统计分析的经济学研究方法。
它通过收集、整理和分析经济数据，以验证或推翻原有经济理论，为经济决策提供科学依据。
本文将介绍经济学实证研究方法的基本原理和常用技术，以及其在经济学领域的应用。
一、实证研究方法的基本原理实证研究方法基于经验主义的观点，认为只有通过实际数据的观察和分析，才能对经济现象作出准确的描述和解释。
它强调实证研究的客观性和科学性，追求用客观事实来支持或验证经济理论。
实证研究方法的基本原理包括以下几点：1. 依赖实际数据：实证研究方法强调以实际数据为基础，通过收集和处理经济数据，获取对经济现象的准确描述。
2. 统计分析：实证研究方法运用统计学工具和方法，对收集到的数据进行分析和解释，以求得经济现象背后的规律和关系。
3. 验证经济理论：实证研究方法旨在验证或推翻现有的经济理论和假设，通过对数据的分析，检验经济理论的有效性和适用性。
二、实证研究方法的常用技术实证研究方法借助不同的技术和工具，来进行数据的收集、整理和分析。
下面是几种常用的实证研究技术：1. 访谈调查：通过面对面或电话等途径，采访关键人物或样本对象，获取他们对经济问题的观点和看法。
访谈调查可以提供丰富的信息和细节，但样本的选择和个人主观因素可能会对结果产生影响。
2. 问卷调查：通过设计和发放问卷，收集大量受访者的观点和相关信息。
问卷调查的优势在于能够获得大量样本数据，但样本的选择和问卷设计要严谨，以保证结果的可靠性。
3. 实验研究：在实验条件下，通过对个体或群体进行控制变量的操作，观察其对经济现象的影响。
实验研究具有较高的内部效度，但可能存在外部效度的问题，即实验结果是否能够推广到实际情境。
4. 统计分析：包括描述统计和推断统计两个方面。
描述统计用于对数据进行总结和描述，如均值、方差等；推断统计则通过样本数据对总体参数进行推断，如假设检验、回归分析等。
三、实证研究方法在经济学中的应用实证研究方法在经济学领域得到了广泛的应用，为经济理论的发展和实践决策提供了重要的支持。
经济学方法与研究设计
经济学方法与研究设计经济学作为一门社会科学，采用了一系列科学方法和研究设计来探究经济现象、分析经济问题和制定经济政策。
本文将介绍经济学的方法论和研究设计，并探讨其在实际经济分析中的应用。
一、经济学的方法论经济学的方法论是指研究者在进行经济学研究时所采用的一套理论和方法体系。
经济学的方法论主要包括以下几种：1. 理论模型的建立经济学研究常常通过建立理论模型来分析经济现象和问题。
理论模型是对现实世界中经济现象的简化和抽象，以便于进行定性和定量分析。
经济学家通过建立理论模型，可以对经济现象和问题进行逻辑推理和预测，为经济政策的制定提供科学依据。
2. 数量经济分析数量经济分析是经济学中一种重要的方法。
它利用数理统计学和数学模型，对经济数据进行收集、整理和分析，以便于对经济现象和问题进行定量分析。
数量经济分析主要依赖于经济统计数据和经济计量模型，并运用统计方法和计量方法进行经济关系的测度和检验。
3. 实证研究实证研究是经济学中一种常用的方法。
它通过对现实经济数据的收集和分析，来验证或证伪经济理论的有效性。
实证研究依赖于大量的经济数据和统计方法，可以揭示经济现象背后的规律和机制，为经济政策的制定提供经验依据。
4. 实验设计实验设计是经济学中一种常用的研究方法。
它通过构建实验场景和实施实验操作，来探究经济行为和经济政策对个体和群体行为的影响。
实验设计可以排除外界因素的干扰，通过对照组和实验组的比较来得出准确的实证结论。
实验设计在经济学的研究中发挥着重要的作用。
二、经济学研究设计经济学研究设计是指经济学研究者在进行具体研究时所采取的方案和步骤。
经济学研究设计主要包括以下几个方面：1. 研究问题的确定研究问题的确定是经济学研究的首要步骤。
研究者需要明确自己感兴趣的经济问题，并对该问题进行准确定义和界定，以便于后续的研究和分析。
2. 数据的收集和整理数据的收集和整理是经济学研究的关键环节。
研究者需要收集与研究问题相关的经济数据，并对数据进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
经济学实验与田野调查
经济学实验与田野调查经济学作为一门社会科学，在理论研究和实践应用中，通常采用实验和田野调查两种方法。
本文将从理论介绍、实施步骤以及优缺点等方面，探讨经济学实验和田野调查的特点和应用。
一、经济学实验经济学实验是指通过模拟实际经济环境，对经济学理论进行验证和论证的一种方法。
其目的在于建立一个人为干预和控制的实验环境，以观察经济行为的规律和结果。
在经济学实验中，通常会对一组被试进行随机分组，将其分为不同的处理组和对照组，以控制不同变量的影响。
实施步骤：首先，确定实验目标和研究问题。
经济学实验可以帮助研究者解答各种经济问题，如市场机制、公共政策、行为经济学等。
其次，设计实验方案和操作流程。
考虑到实验环境的可操作性和效度，需要严格控制实验条件和设置适当的刺激物。
然后，选择受试者和样本规模。
在实验中，受试者的选择和样本规模对结果的可信度和推广性具有重要影响。
需要对受试者进行严格筛选和随机分组。
最后，进行实验操作和数据收集。
研究者需要准确记录实验过程和结果，并对数据进行分析和解读，以得出有价值的结论。
优缺点：经济学实验具有对经济行为进行控制和操纵的优势，可以排除干扰因素，精确测量和观察变量之间的关系。
同时，实验结果具有一定的内部有效性，适用于一些特定的研究问题。
然而，经济学实验也存在一些局限性。
实验环境与实际情境之间的差异可能导致实验结果的外部效度受到质疑。
此外，实验过程中的伦理和道德问题也需要谨慎考虑。
二、经济学田野调查经济学田野调查是指通过实地观察和详细访谈的方式，研究和分析现实中的经济现象和问题。
通过对真实的个体、家庭、企业以及社会群体的行为和决策进行记录和观察，以获取经济行为的真实数据。
实施步骤：首先，明确研究目标和问题。
田野调查的研究对象可以是特定个体、家庭、企业，也可以是某一个地区或特定群体。
其次，设计调查问卷和访谈提纲。
根据研究目标，构建合适的调查工具，对研究对象进行访谈或观察。
然后，选择调查样本和调查方法。
经济学的方法论与研究范式
经济学的方法论与研究范式经济学作为一门社会科学，涉及到资源分配与利用、产出与收入、经济增长与发展等重要问题。
为了理解和解决这些问题，经济学家在研究中采用了不同的方法论和研究范式。
本文将探讨经济学的方法论以及常用的研究范式，并分析它们在实际研究中的应用。
一、经济学的方法论经济学的方法论是指研究者在进行经济学研究时所采用的一系列理论和方法。
其中，归纳法和演绎法是经济学中最常用的两种方法。
归纳法是从个别事实或具体案例出发，通过观察和实证，逐步总结出一般的规律和原理。
在经济学中，归纳法常常被运用于实证研究中，通过对各种真实数据的观察和分析，寻找经济规律。
演绎法是从已知的基本原理、规律或假设出发，通过逻辑推理得出结论。
在经济学中，演绎法通常运用于理论研究中，通过建立模型或构建理论框架，推导出经济现象的本质和内在联系。
除了归纳法和演绎法，经济学研究还常常采用比较法、历史法和实验法等其他方法。
比较法通过对不同国家、地区或群体的经济现象进行比较，寻找异同之处，从而得出结论。
历史法通过对历史事件和过程的研究，揭示经济现象的演变和发展规律。
实验法则是通过构建实验环境，观察和分析实验结果，验证理论或检验政策效果。
二、常用的研究范式正统经济学范式是指应用传统的经济学思维和方法进行研究的范式。
它倾向于运用理性选择、均衡分析和市场假设等概念来研究经济问题。
正统经济学范式中运用最广泛的是新古典经济学和新古典增长理论。
新古典经济学强调个体的理性行为和资源的有限性，通过供求关系和效用理论来解释市场行为和价格形成。
新古典增长理论则着重分析技术进步和资本积累对经济增长的影响。
2. 行为经济学范式行为经济学范式强调个体的有限理性和行为偏差对经济决策的影响。
与正统经济学范式相比，它更加注重实证分析和实验研究，并结合心理学和认知科学等学科的成果进行研究。
行为经济学范式中的典型代表是行为金融学和实验经济学。
行为金融学研究投资者的行为偏差和市场的非理性波动，实验经济学则通过构建实验环境，观察个体的经济行为，推断出人们的偏好和决策特点。
经济学研究的方法和技巧
经济学研究的方法和技巧经济学作为一门社会科学，旨在研究人类以有限资源满足无限需求的行为和经济体系的运作机制。
为了有效地进行经济学研究，研究者需要掌握一系列方法和技巧。
本文将介绍几种常用的经济学研究方法和技巧，以帮助读者更好地了解和应用经济学。
第一部分：理论分析在经济学研究中，理论分析是一种常用的方法。
它通过建立经济学模型来描述和解释现实世界中的经济现象和问题。
理论模型通常使用数学和统计方法进行严密的推导和分析。
这种方法能够帮助研究者深入分析经济问题的本质和内在机制，并提供理论预测。
例如，对于某个市场的价格变化，研究者可以利用供求模型来分析价格变动的原因和影响因素。
通过理论分析，研究者可以得出一些经济行为的普遍规律，这对于指导决策和政策制定具有重要意义。
第二部分：实证研究除了理论分析，实证研究也是经济学研究中常用的方法之一。
实证研究通过收集和分析大量的实际数据，以验证或推翻经济理论的假设。
通过实证研究，研究者可以揭示经济现象的实际表现和变化趋势，并提供实证证据来支持或反驳某个经济学命题。
例如，研究者可以通过收集就业率、通货膨胀率等数据来研究货币政策的影响。
实证研究需要研究者具备一定的统计学知识和数据处理能力，同时要注意数据的采集和处理的可靠性和有效性。
第三部分：案例研究除了理论分析和实证研究，案例研究也是一种常用的经济学研究方法。
案例研究通过深入分析特定的经济事件或市场现象，以揭示其发展和演变的规律。
案例研究可以为经济问题的理论分析和实证研究提供具体的案例和实例，有助于研究者深入理解和解释复杂的经济现象。
例如，研究者可以选择某个国家或地区的经济快速发展期间进行案例研究，以分析其发展模式和成功经验。
在进行案例研究时，研究者需要选择合适的案例，收集大量的相关数据和资料，并对其进行系统性的整理和分析。
第四部分：实验研究实验研究作为一种相对较新的经济学研究方法，在近年来得到了广泛应用。
实验研究通过在受控环境下构建实验情境，观察和测量人们的经济行为和决策，以验证或推翻经济理论的假设。
经济学毕业论文的研究设计与实施
经济学毕业论文的研究设计与实施随着经济的发展和社会需求的不断增加，越来越多的学生选择经济学作为自己的专业。
而作为经济学专业的毕业生，毕业论文是他们在大学期间所做的最重要的研究项目之一。
本文将重点探讨经济学毕业论文的研究设计与实施。
一、确定研究题目在进行经济学毕业论文的研究设计之前，首先需要确定一个明确的研究题目。
研究题目应该具备以下几个特点：有足够的发展空间、有实际意义、与经济学理论相契合。
同时，研究题目可以在现有的经济理论和研究基础上做一些创新性的尝试。
二、制定研究目标与问题在确定了研究题目之后，下一步就是制定研究目标和问题。
研究目标应该明确、具体，而问题则应该精炼、确切。
同时，研究目标和问题应该与研究题目保持一致，并且能够帮助研究者达到预期的研究结果。
三、综述相关文献在进行实际研究之前，研究者应该先对相关的文献进行综述。
这些文献可以是学术期刊、学术论文、书籍等。
通过综述文献，可以帮助研究者了解已有的研究进展和研究方法，从而更好地确定研究的理论框架和方法。
四、设计研究方法研究方法是经济学毕业论文的核心部分，也是实施研究的基础。
研究方法的选择应该与研究题目和研究目标相匹配，并且能够有效地回答研究问题。
常见的经济学研究方法包括理论分析、实证分析、案例研究等。
在设计研究方法时，需要合理选择样本和数据来源，并确保研究方法的可靠性和有效性。
五、收集和分析数据在实施研究时，研究者需要收集和分析相关的数据。
数据的收集可以通过调查问卷、实地访谈、实验等方式进行。
而数据的分析则需要使用合适的统计方法和工具，如SPSS、Excel等。
在数据分析过程中，研究者应该注意数据的可靠性和准确性，并根据分析结果进行相应的讨论和解释。
六、撰写论文在完成了研究实施和数据分析之后，接下来就是撰写毕业论文。
论文的撰写应遵循学术规范，包括论文的结构、语言表达、引用格式等方面。
同时，论文应该有一个清晰的逻辑框架，能够系统地呈现研究的背景、目标、方法、结果和结论等内容。
经济学实证研究技巧
经济学实证研究技巧经济学实证研究是通过收集数据、应用统计分析方法，以验证或推翻经济理论的研究方法。
在实证研究中，研究者需要掌握一系列技巧，以确保研究结果准确可靠。
本文将介绍一些常用的经济学实证研究技巧。
数据收集技巧数据收集是经济学实证研究的基础。
以下是几个常用的数据收集技巧：1. 主动收集数据：研究者可以通过实地调查、问卷调查等方式主动收集所需数据。
这种方式可以针对性地获取研究对象的信息，但需要花费较多的时间和精力。
2. 使用现有数据：研究者可以利用已经存在的数据集，如政府统计数据、企业财务数据等。
这种方式节省了数据收集的时间和成本，但需要确保数据的可靠性和适用性。
3. 组织实验：研究者可以组织实验来收集数据。
实验可以控制其他干扰因素，确保数据的准确性和可靠性。
然而，实验收集数据的成本一般较高，需要精心设计和实施。
统计分析技巧统计分析是经济学实证研究不可或缺的环节。
以下是几个常用的统计分析技巧：1. 描述性统计：描述性统计用于对数据进行总结和描述。
常见的描述性统计指标包括平均数、中位数、标准差等。
通过描述性统计，可以对数据的基本特征有一个直观的认识。
2. 回归分析：回归分析用于研究变量之间的关系。
通过建立经济模型，将解释变量与被解释变量进行回归分析，可以得出它们之间的关系。
回归分析还可以用于控制其他变量的影响，确保结果的准确性。
3. 方差分析：方差分析用于比较多组数据之间的差异。
通过方差分析，可以确定不同组之间是否存在显著差异，并进行进一步的比较和分析。
4. 面板数据分析：面板数据分析适用于对面板数据进行研究。
面板数据包括多个单位（如个体、公司等）在不同时间点上的观测值。
通过面板数据分析，可以探索变量在个体和时间维度上的变化和影响。
研究设计技巧良好的研究设计是经济学实证研究的关键。
以下是几个常用的研究设计技巧：1. 良好的样本选择：样本选择是研究设计中至关重要的环节。
研究者需要确保样本具有代表性，能够准确反映总体特征。
经济学的实证研究方法和技术
经济学的实证研究方法和技术经济学是一门研究有关利益的科学，其研究领域包括生产、贸易、消费、投资等方面，这些与人的经济活动相关，是人们得以生存与繁荣的基础。
为了更好地研究人类的经济活动，经济学家们通过实证研究方法和技术来分析和解释这些现象。
实证研究是一种科学的方法，通过数据和实验证据来发现现象、证明或证伪假说，并进一步提出相关的结论。
那么，在经济学中，实证研究是如何进行的呢？一、研究对象经济学研究的对象是经济现象。
经济现象包括供求关系、价格水平、资本市场、解释消费、决策和国际贸易等，需要通过收集和处理大量的数据来理解其本质和影响，从而进行深入的研究。
二、研究设计真实的实证研究需要精细的研究设计，以确保研究结果具有足够的可靠性。
研究设计通常需要考虑以下几个方面。
1.研究对象的选择：研究对象应该具有一定的代表性和类别性。
2.数据来源和采集方式：研究数据的选择和采集方式必须能够保证精确和足够的量。
3.实验设计：在需要实验设计的情况下，需要考虑实验静态或动态的要素，实验涉及到的条件和环境，实验过程中的各种限制和干扰因素等。
4.样本量和统计方法：样本量的确定和统计方法的选择都是关键因素，它们能够保障数据的可靠性和研究结果的精确性。
三、数据分析经济学家使用实证研究方法和技术来将数据转化为经济模型、方程、图表，以及有关现象的理论框架，从而能够分析、解释和预测某些经济现象。
数据分析主要是使用数学和统计方法，例如线性回归分析、时序分析、因子分析等等。
其中，线性回归分析是应用最为广泛的方法，在经济学、金融学和商业领域发挥了很大的作用。
它可以通过建立线性回归模型来展示各种因素之间的关系和影响，从而有助于研究人员的预测和决策。
时序分析则是针对时间序列数据而言，其包括时间趋势分析、季节性分析和循环性分析，可以帮助经济学家了解时间变化下的变数，提供有益的信息。
因子分析同样是一种常见的数据分析方法，在不能直接测量或观察某些变量时，可以通过构建因子来进行研究，从而消除任意随机误差和测量误差，提高研究结果的可靠性。
《实验经济学简介》课件
商品市场实验通常涉及生产者、消费者、中间商等参与者的行为研究，通过控制实验条件来观察和分 析商品市场的供求关系、价格水平、交易量等指标的变化，进而解释和预测真实商品市场的运行规律 。
公共政策实验
总结词
公共政策实验是实验经济学在公共政策 制定和评估方面的应用，通过模拟政策 实施的环境和效果，评估政策的可行性 和有效性。
VS
详细描述
公共政策实验通常涉及政策制定者、利益 相关方和公众参与者的行为研究，通过控 制实验条件来观察和分析政策ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ施后的效 果指标，如政策覆盖范围、实施成本、社 会效益等，为政策制定提供科学依据。
04 实验经济学面临的挑战与 前景
实验经济学面临的挑战
实验设计难度
实验经济学需要精心设计实验，以模拟真实经济环境，这需要大 量的时间和资源投入。
实地实验
在现实世界中进行的实验，通常涉及真实的 市场和参与者。
公共政策实验
通过模拟政策环境来评估政策效果和影响， 为政策制定提供依据和参考。
02 实验经济学的基本原理
实验设计原理
实验目的
明确实验的目标和研究问题，确保实验设计有 针对性。
控制变量
控制无关变量，确保实验结果的准确性和可靠 性。
随机抽样
详细描述
例如，研究工资谈判和工资决定因素 ，通过实验模拟劳动力市场的工资谈 判过程，观察谈判行为和工资决定因 素，分析市场均衡和效率。
商品市场实验案例
总结词
商品市场实验案例主要研究商品市场的价格形成和供需关系，通过实验模拟商品市场的 交易来揭示市场规律。
详细描述
例如，研究商品价格变动和消费者行为，通过实验模拟商品市场的交易过程，观察价格 变动和消费者购买行为，分析市场均衡和效率。
经济学实证研究方法
经济学实证研究方法经济学实证研究方法是经济学研究中的一项重要内容，它通过收集、整理和分析大量的经济数据，以及运用统计学和数学工具，来揭示经济现象背后的规律和机制。
本文将介绍经济学实证研究方法的基本步骤和常用技术，并分析其在经济学研究中的应用。
一、经济学实证研究方法的基本步骤经济学实证研究方法包括以下基本步骤：问题的提出、理论的构建、数据的收集、模型的建立、参数的估计和结果的验证。
首先，问题的提出是经济学实证研究的起点。
研究者需要明确要解决的问题，并将其转化为可操作的研究假设。
其次，理论的构建是建立实证模型的基础。
研究者需要根据已有理论和研究背景，构建合理的经济模型，以描述经济现象和推导出相关的经济假设。
第三，数据的收集是实证研究的关键环节。
研究者需要选择合适的数据来源，并采用科学的方法收集和整理数据，确保数据的准确性和可靠性。
第四，模型的建立是实证研究的核心。
研究者需要根据理论构建的经济模型，将经济变量转化为数学形式，并建立相应的经济模型。
第五，参数的估计是实证研究的重要环节。
研究者需要运用统计学和数学工具，对模型中的参数进行估计，以获得具体的经济关系和数值。
最后，结果的验证是实证研究的评估标准。
研究者需要对估计结果进行统计检验，验证模型的有效性和可靠性，并根据结果对研究问题进行解释和分析。
二、经济学实证研究方法的常用技术经济学实证研究方法中常用的技术包括回归分析、实验方法、面板数据分析和计量经济学方法等。
回归分析是经济学实证研究中最常用的技术之一。
它通过建立经济模型，将因变量与自变量之间的关系转化为数学形式，并利用样本数据对模型中的参数进行估计，从而揭示经济变量之间的相关性和影响程度。
实验方法是经济学实证研究中用于检验因果关系的重要技术。
研究者通过设计和实施实验，控制其他干扰因素，从而确定某一因变量对另一因变量的影响。
面板数据分析是对面板数据进行统计分析的方法。
面板数据包括时间序列和横截面数据，通过对面板数据的分析，可以更准确地估计经济模型中的参数，并提高研究结果的可靠性。
经济学研究中的实验方法
实地实验和实验室实验
实地实验 优点：实验环境，制定真实。 缺点： 一是实验投入大；二是容易干扰实际的经济活动；三 是对实验条件，因素不易控制。 实验室实验 优点：实验投入相对较省，能够突出实验的可控制性和可重 复性特征。 缺点：人为设计，与“真实经济世界”有一定的差距，但综合 各方面的因素考虑，目前绝大多数经济学家采用实验室实验。
实验经济学的形成与发展
对现代实验经济学产生重要影响的是著名 经济学家哈佛大学的张伯伦教授。1948年， 张伯伦在哈佛创造第一个课堂市场实验，用 以验证市场的不完全性。张伯伦的实验数据 显示实验中的实际成交价格与市场均衡理论 中所述的均衡价格有偏差。 这个开创性的实验，吸引许多优秀人才进 行经济实验研究，使实验方法进入主流经济 学的殿堂。
实验经济学的形成与发展
1、1738年，伯努利丹尼尔 提出的“圣彼得堡悖论”，悖论问 题的实质是人类自身思维的矛盾性，从此，经济学家开始 认识到实验可以在经济学研究中发挥重要作用； 2、1931年，萨斯通Thurstone为检验传统的效用曲线而设计的 实验。 3、1940年，Tacoma Narrows 大桥倒塌事件：塔科马海峡吊桥 （Tacoma Narrows Bridge）是位于美国华盛顿州塔科马 海峡的两条悬索桥，第一条桥于1940年6月首度通车，因 为设计的原因，该桥总是剧烈晃动，不到五个月便倒塌。 这给人们警示，桥梁的设计完成后，应制作模型进行实验， 以检验设计是否合理可靠。
实验的特点
• 可控制性 实验者对实验环境，制定以及实验过程能够进行自 主控制。 • 可重复性 一个实验者所进行的实验，其他实验者可复制相同 的实验条件重复进行实验，从而独立地证实或证伪前 人的结论。
实验的要素
• 环境： 给定每位参加者的偏好，初始财富和现有的技术水 平。 • 制度： 界定实验术语和游戏规则。
经济学的研究方法和工具
经济学的研究方法和工具引言经济学作为一门社会科学，旨在研究资源的生产、分配以及消费。
为了解决各种经济问题，经济学家需要使用一些特定的研究方法和工具。
本文将介绍经济学常用的研究方法和工具，以便读者对经济学研究有一个初步了解。
研究方法理论研究方法经济学的理论研究方法是理解和解释经济现象的重要工具。
这些方法主要通过建立经济模型来描述和预测经济行为。
理论研究方法包括以下几种主要方法：1.归纳法：通过从具体经济现象中总结出一般规律来进行理论推断。
2.演绎法：基于先验假设和推理规则，从一般规律推断出具体情况。
3.对比法：比较不同的经济理论，找出其中的异同之处，并进一步验证其有效性。
实证研究方法除了理论研究方法，经济学家还使用实证研究方法来分析和验证经济理论。
实证研究方法依赖于实际数据和观测结果，以证明或反驳某个经济假设。
以下是一些常见的实证研究方法：1.问卷调查：通过设计问卷，获取经济主体的意见和观点，从而得出关于经济行为和决策的结论。
2.实验法：在受控条件下进行经济实验，以评估某个经济政策或理论的效果和影响。
3.数据分析：利用统计学和计量经济学的方法，分析和解释历史数据，以预测未来的经济发展趋势。
4.案例研究：通过深入研究个体或特定事件，了解其对经济现象产生的影响，从而得出一般性的结论。
研究工具数学工具数学是经济学中必不可少的工具之一。
经济学家使用数学模型来描述经济关系，并进行经济问题的分析和解决。
以下是经济学中常用的数学工具：1.微积分：利用微积分的概念和方法，描述经济变量之间的关系，如边际效用和边际成本等。
2.线性代数：通过线性代数的运算，描述和解决多个经济变量之间的线性关系。
3.优化理论：使用优化理论来计算经济变量的最优值，如效用最大化和成本最小化等。
统计学工具统计学是经济学中另一个重要的工具。
经济学家使用统计学方法来分析和解释经济数据，以及评估经济政策的效果。
以下是经济学中常用的统计学工具：1.描述性统计：对经济数据进行总结和描述，包括均值、方差、相关系数等。
论经济学实验的科学设计
计算机的使用大大增强了经济学实验的可复制 性。通过独立的计算机终端显示实验的讲解和实验
环境, 一方面增强了实验的标准化和可控性, 减少 了用不同被试群体复制实验所必需付出的努力, 另 一方面, 一些涉及许多交互作用或隐私的实验通过 计算机更容易进行, 而且计算机的使用, 节省了用 于记录和信息传递上所花费的时间, 使研究人员在 一个实验局内可以得到更多的观测值。尽管如此, 应该强调, 就大多数实验来说, 计算机并非必不可 少。即使现在计算机已经很普遍, 一些非计算机化 的做法依然保持着它们的独特作用。例如, 如果被 试对实验的真实性有所怀疑, 那么通过掷骰子或许 能比计算机程序更能生成令人信服的随机数字。即
一、实验程序标准化
实验方法的第一个优点是可复制性。研究人员 在设计、进行实验和报告实验结果的时候, 应该时
[ 责任编辑] 陈健生
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财经科学 2003/ 6 总 201
学术时空
FINANCE& ECONOMICS
刻感受到可能被复制的压力。因此, 所设计的实验 程序和环境的标准化就是非常重要的。研究人员采
便讲解已经由计算机发送, 实验者一般仍在被试浏 览屏幕时大声宣读这些讲解, 这一方面可以增进被 试的共识, 也就是说, 能使每个被试都知道其他被 试也像他一样知道了实验程序和报酬情况, 另一方 面能防止某些被试比其他人更快地读完讲解而产生
不耐烦的情绪。 必须产生并保有一个被试群体。研究表明, 招
募、晓谕被试的方法和对被试的付酬方式会对实验
[ 文献标识码] A
[ 文章编号] 1000- 8306 ( 2003) 06- 0035- 04
作者简介: 林嘉永, 女, 厦门大学计划统计系, 厦门 361005
经济学实验方案的科学设计
制 定 实验 塞交 荔翻
，
选择 被试 对 象
制定相应的实验 室交 易制度
在 经济实验 中，被试按怎样 的规定进 行交易是很重要的 ，因为实验 室交易规 则
看 起 来 很 小 的 改 变 可 能 对 博 弈 论 的预 测 和
确定被 试 报 酮的 支付 方 案
编 写实 验指 导 用语
观测的行为产生重大影响 。为解决 自己的 问题 ，应作出尽量单纯的经济环境 。经 济 环 境越 单纯 ，被试越易理解 自身行动 与报 酬的关 系，实验更易受控制 ，实验结 果的
确定 研究 目标
实 验 经 济 学 的 发 展 现 状
当今 ，实验经济学 已经逐渐 科学化和 规范 化 ， 为经济研 究的一种成熟工具 ， 成 并 且取 得了丰富 的成果 。成 功的经济学实验 需要 具备 很多条件 ，而其 中最重 要的就是 科学 合理 的实验设计 。目前 ，我 国开展经 济学 实验的尝试还不是很 多，如何把经济 学 实验科 学方法与我 国的具体 实验 环境相 结合 ，探讨适合我 国实验条件 的经济学实
总结 出适 合 于 我 国 实验 环境 的一 般 设 计
为便 于 表 述 ， 本 文 需 定 义 如 下 术 语 ：
被试 ，指实验经济学 中所 进行的实验 的实
验对 象 ：主试 ，指实验经 济学 中实验 的主 持 者。 史 密斯 倡导实验 经济学应该建立一个 与主流经济学研究相衔接 的体 系，并将 该 体 系总结为：环境 、 度和行为。环境 ， 制 即 促使 当事人行动或交易的初始禀赋 、偏好
实 验 方素 的 审定
验 的 一般 设计步骤 以及 需要 注意 的问题 ，
的质 量有很大关系 。由于预 算经 费 、实验
西方经济学实践教学与实验教学设计
西方经济学实践教学与实验教学设计课题组“西方经济学”是当代西方经济学家在对市场经济运行规律及政府政策调节进行研究的基础上所建立的理论体系，目的在于解决资源有效配置和充分使用问题。
由于该理论体系的建立以西方市场经济运行为研究基础，并建立数学模型加以分析，因此对于中国学生而言，该课程的教学面临“本土化”问题，即不仅需要科学、客观认识和，而且更需要能够运用相关的原理研究现实经济问题，科学认识、 评价“西方经济学”分析我国的经济现象，并能够提出可行的政策建议，这就要求学生在完成课堂教学的理论学习的同时，走进社会实际生活中。
又由于在模型分析上，需要加深理解并能根据有关数据进行分析和预测，又要求学生走进实验室，学会用现代技术手段和数学方法进行经济学研究。
（微观经济学和宏观经济学） 但过去很长时期，我国高校财经类的“西方经济学”教学，基本上采取的是课堂理论教学模式，没有将实践教学和实验教学列入教学计划当中。
近年，一些高校虽然在“西方经济学”教学计划中明确列出实验教学，但往往用实践教学取代了实验教学，甚至还不是真正意义的实践教学（如更多的是专题讨论或参观等）。
而在教育部教学评估指标体系中，列出的是实践教学指标，但具体考核的“西方经 又多是实验教学及设备条件和相关内容。
这些表明在目前实际教学与管理中，济学”课程的实践教学与实验教学是混为一体的，也看不到有关该课程实践教学与实验教学的整体设计或完整计划。
本课题研究从实践教学与实验教学的区别与联系中论证“西方经济学”教学的特性，提出“西方经济学”课程实践教学与实验教学的基本思路和具体设计。
一 西方经济学实践教学与实验教学的区别与联系（一）实践教学的界定西方经济学中有很多模型，其理论模型的前提假设与实际有很大距离，对实际情况作了很多限制。
因此，单纯课堂理论教学仅仅是西方经济学教学的一个方面，走出课堂，深入现实经济生活中（包括对现实经济现象典型案例的深入研究），运用科学理论研究经济现象，从抽象到具体、从理论到实践，达到理论与实践的结合，取得调研成果，成为西方经济学教学的有机组成部分。
经济学的实证研究方法
经济学的实证研究方法经济学是一门研究人类社会经济行为及其规律的科学，而实证研究则是经济学研究方法之一。
实证研究就是对于经济现象进行客观的观察、记录、分析和归纳总结，以证实事实和发现经济运行的规律。
在本篇文章中，我们将深入探讨经济学的实证研究方法及其意义。
一、什么是实证研究方法实证研究方法是经济学研究方法之一，主要是通过收集数据、统计分析来证实或驳斥对经济问题的假设。
实证研究是对经济学理论进行检验的重要手段，是完善经济学理论体系的必要步骤，也是经济政策制定的重要依据。
实证研究方法主要分为两类：实证分析和实验研究。
实证分析是通过收集数据并进行定量或定性的分析，来研究现象之间的关系和规律。
实验研究则是在控制其他条件不变的前提下，改变某个变量，观察其他变量的反应。
两种方法各有优缺点，但在实际应用中也常常相互结合运用。
二、实证研究方法的步骤实证研究方法的步骤一般可分为以下几个阶段：1. 确定研究对象和研究问题首先，要明确研究的具体对象、内容以及需要解决的问题。
比如，经济学家想要探究某个国家的失业率问题，就需要确定研究对象是这个国家的人口，具体研究的问题是什么，比如是什么原因导致失业率高等等。
2. 设计研究方案研究方案包括数据采集方法、调查问卷和实验设计。
不同的经济学问题需要不同的研究方法和方案，经济学家需要根据自己的研究目的和问题来制定研究方案。
3. 收集数据在具体的研究方案下，研究者需要收集相关的经济数据，包括定量的统计数据和定性的案例数据。
经济数据来源一般分为官方数据、调查数据、表格研究以及原始数据采集。
4. 数据处理和分析采集到的数据需要进行整理、清洗、分类和统计，经济学家需要使用数据统计软件或编程语言对数据进行处理和分析。
数据处理和分析的方法包括描述性统计分析、因果推断分析、回归分析、时间序列分析等。
5. 得出结论和提出建议根据研究过程中所得到的数据和分析结果，经济学家需要得出结论，并对研究所涉及的问题提出相应建议。
毕业论文中的经济学实证研究设计与分析
毕业论文中的经济学实证研究设计与分析在撰写毕业论文的过程中，经济学实证研究设计与分析是一个关键的步骤。
本文将针对该主题进行详细介绍，从研究设计、数据收集、模型选择以及数据分析等方面展开讨论，帮助读者了解如何进行经济学实证研究。
一、研究设计经济学实证研究设计的目的是根据特定的问题或论点，构建一个合理的研究框架。
研究设计不仅包括选题和研究问题的确定，还包括变量的选择、实证模型的构建以及数据来源的确定等。
为了保证论文的实证性和可行性，研究设计需要遵循以下原则：1.明确研究目的和问题。
在选择研究主题时，需要明确研究目的和问题，确定自己的研究方向和关注点。
2.选择合适的研究方法。
根据研究问题的性质，选择适合的研究方法，例如实证分析、实验研究、案例分析等。
3.确定研究变量和样本。
在确定研究变量时，需要建立一个完整的理论框架，并选择合适的经济学模型进行分析。
在选择样本时，需要考虑数据的可获得性和适用性。
二、数据收集进行经济学实证研究的关键是数据的收集和选择。
数据的质量和准确性对于研究的可信度至关重要。
以下是一些收集数据的常见方法：1.首先，需要确定所需数据的类型和来源。
可以收集一手数据，即原始数据，也可以使用已有数据，如经济统计数据、调查数据等。
2.其次，要对数据进行筛选和清洗。
数据筛选是为了确保数据的质量，清洗是为了去除异常值和缺失值等。
3.最后，要对数据进行整理和整合，以便于后续的分析。
可以使用软件工具如Excel、SPSS等进行数据整理和处理。
三、模型选择在经济学实证研究中，模型选择是非常重要的一步。
合适的模型可以更好地解释和分析研究问题。
根据研究问题和数据的特点，可以选择不同的模型，例如回归模型、面板数据模型、计量经济模型等。
在选择模型时，需要考虑模型的合理性、统计性质以及数据的特点等因素。
同时，还需要注意避免多重共线性、异方差等问题，以保证模型结果的准确性和可靠性。
四、数据分析在经济学实证研究中，数据分析是对研究问题进行实质性回答的重要环节。
经济学中的实验经济学应用
经济学中的实验经济学应用经济学通常是被视为一门理论科学，主要依赖于数学模型和最优化理论。
然而，在这个领域中，对于一些难以概括的现象，实验经济学的应用已经成为越来越流行的一种方法。
实验经济学是指采用实验设计方法，通过对实验对象的人为操作，控制问题的环境和因素，以研究经济行为而建立起来的社会科学。
其应用范围涉及到市场研究、消费者行为、社会政策等多个领域。
下文将探讨实验经济学在经济学领域内的主要应用及其优势。
一、市场行为与交易在市场行为领域，实验经济学可用来研究消费者行为，探究在充分信息条件下的消费者偏好和选择；也可用于研究市场供给机制，探究在不同的市场条件下，供求方的交易行为。
这种方法可以呈现市场交易者的思维过程和行为表现，并在不同的人群或市场环境下进行比较。
通过实验经济学的应用，我们可以更好地理解市场与行为的关系。
二、社会政策实验经济学在社会政策研究中的应用非常广泛。
政策的实施和效果很难仅通过理论模型和数据分析来衡量。
实验经济学可以通过模拟实验和实际实验，来研究不同政策对个人和社会行为的影响，为制定政策提供更加准确的数据支持。
例如，在政策实施前先使用实验经济学来帮助预测其影响，这样能帮助政策制定者在政策实施前就规避可能存在的问题。
三、金融市场实验经济学在金融领域广泛应用。
对于金融交易，人们在了解某种产品的风险、收益和流动性等因素的情况下做出决策，而实验设计模型可以模拟这样的情形。
此外，实验经济学给交易者和投资者提供了一种更安全和可控的平台，使他们可以在不承担实际风险的情况下评估交易策略和投资组合。
四、企业管理实验经济学在企业管理中的应用较为广泛。
通过对不同策略的模拟和比较，企业可以改进其营销和管理策略，并更有效地预测公司的未来走势。
此外，实验经济学还可以用来研究公司内部决策过程，了解员工行为和意愿以及其反应，并将这些因素纳入管理决策中。
综上所述，实验经济学是一种可靠的方法，它可以帮助我们更加深入地理解经济学中的重要现象和问题，并且可以为我们提供更好的数据支持和更准确的预测。
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论经济学实验的科学设计2003-12-03[内容摘要]实验经济学利用经济学实验检验已有的经济理论，发现新的经济规律。
经济学实验方法不仅在理论上取得了丰富的成果，而且也解决了一些实际问题。
设计科学的经济学实验，是想采用实验方法进行研究的经济学家所必须面对的首要问题。
从实验程序标准化、货币激励显著化、实验语言无偏化、比较基准明确化、与现实的一致性等五个方面讨论如何设计科学的经济学实验，是构建经济学实验的重要方向。
[关键词]经济学实验(Economics Experiments)；实验经济学(Experimental Economics)；实验设计(Design of Experiments)；科学设计(Scientific Design)近年来，有关经济学实验的论文不断出现在西方的主流期刊上，经济学中的实验研究取得了令人瞩目的成果，实验经济学(Experimental E-conomics)作为经济学的一个新的分支领域已经形成，被称为“实验经济学之父”的弗农·史密斯也因此获得了2002年的诺贝尔经济学奖。
我国是近年才开始对实验经济学有所了解，对这一经济学的新分支尚未有太多的研究。
鉴于实验方法的优势，我们应该尽快学习掌握国外在实验经济学领域的基本方法和实验技术，建立我们自己的经济学实验室，开展实验经济学的研究，以期给我国经济学界带来新的研究方向。
而如何设计科学的经济学实验，就是所必须面对的首要问题。
科学的实验设计应该充分体现实验方法的主要优点：可复制性(Replication)和可控性(Con-trol)。
可复制性是指其他研究人员可以复制实验从而具有独立验证结果的能力。
可控性是指操纵实验室条件以使观测到的数据足以用于评估各种理论。
为使实验能够体现这两个优点，需要从以下五个方面考虑经济学实验的设计。
一、实验程序标准化实验方法的第一个优点是可复制性。
研究人员在设计、进行实验和报告实验结果的时候，应该时刻感受到可能被复制的压力。
因此，所设计的实验程序和环境的标准化就是非常重要的。
研究人员采用和报告的标准程序，包括以下部分：实验的讲解；回答问题的准则；货币或其他报酬的性质；被试群体和征募被试的方法；被试的个数和经验水平；匹配被试与角色的方法；实验的地点、日期和持续时间；实验的物理环境；使用实验助手的情况；特殊设备和计算机的使用情况；是否有对被试有意的欺骗；具体实验局中需要说明的非标准程序等等。
实验一旦发表，即使由于期刊版面的限制使得不可能将实验讲解、工作表和数据都刊登发表出来，研究人员也应当使期刊审稿人和对该实验有兴趣的人可以获得这些信息。
计算机的使用大大增强了经济学实验的可复制性。
通过独立的计算机终端显示实验的讲解和实验环境，一方面增强了实验的标准化和可控性，减少了用不同被试群体复制实验所必需付出的努力，另一方面，一些涉及许多交互作用或隐私的实验通过计算机更容易进行，而且计算机的使用，节省了用于记录和信息传递上所花费的时间，使研究人员在一个实验局内可以得到更多的观测值。
尽管如此，应该强调，就大多数实验来说，计算机并非必不可少。
即使现在计算机已经很普遍，一些非计算机化的做法依然保持着它们的独特作用。
例如，如果被试对实验的真实性有所怀疑，那么通过掷骰子或许能比计算机程序更能生成令人信服的随机数字。
即便讲解已经由计算机发送，实验者一般仍在被试浏览屏幕时大声宣读这些讲解，这一方面可以增进被试的共识，也就是说，能使每个被试都知道其他被试也像他一样知道了实验程序和报酬情况，另一方面能防止某些被试比其他人更快地读完讲解而产生不耐烦的情绪。
必须产生并保有一个被试群体。
研究表明，招募、晓谕被试的方法和对被试的付酬方式会对实验结果产生重要的影响。
实验的被试一般为大学的本科生或硕士研究生，学生们在实验室外的关系可能会影响他们在实验室里的行为。
例如，在有关欺骗或合作的实验中，被试之间是朋友时的实验结果或会与被试之间是陌生人时的实验结果有所不同。
因此为了避免出现这类问题，在实验目的确定之后，应该从多个班级(或年级)中招募实验的被试。
出于同样的考虑，当被试是实验者当前的学生时，实验者应避免到场。
因为学生会揣摩实验者的意图，并按照他们所认为的实验者希望的行事方式改变自己的选择。
研究者还必须坚持一个原则，即不要以任何方式欺骗被试，以确保他们仅凭实验中的货币激励来决定该采取什么行动。
保有被试群体的另一个重要方面是，必须建立一个系统以记录曾参与过实验的学生。
对被试姓名和参加实验情况的完整记录能使实验者确信新的被试的确不熟悉所采用的交易制度，或者在需要有经验者参与的实验中，选用有经验的被试。
二、货币激励显著化被试报酬的设计是实验设计的一个关键环节，其设计原则是让被试得到“显著”的报酬，以对应于理论或其应用中所假设的激励。
“显著”一词的涵义是被试决策的变化会对报酬的多少产生显著的影响，即要求(1)被试了解决策与报酬之间的关系，(2)报酬必须超过为做出决策和达成交易所需付出的主观成本。
例如，当商品对买者而言的价值是5元，对卖者而言的成本是4元，当双方的合同谈判成本之和超过1元，这项交易就无法达成，竞争性的数量预测亦将“失效”。
在经济学实验中，被试的报酬通常是真实的货币报酬。
虽然“无论出多少钱也无法使被试在其智力范围之外进行计算，这就好比无论给多么慷慨的奖金也无法使我们中的大多数成为职业运动员”，但是研究表明，向被试提供真实的报酬有助于减少被试行为的变异性，降低甚至排除随机行为带来的干扰。
而且由于货币报酬相对实物形式的报酬而言，既可分割，又不会饱和，还能将被试在面对不同报酬时表现出的态度差异降到最低限度，因此，经济学实验中被试的报酬通常是真实的货币报酬(实物形式的报酬可能会使实验的可控性有所丧失，因为被试对实物的估价可能极为不同)。
此外，还经常在报酬之外，对被试支付一定的到场费，因为这样做有助于招募被试，和被试建立互信关系，而且可能给被试提供某种激励，使他们注意听实验的讲解。
在许多经济学实验中，为边际行为设计充分的激励要求不同被试的报酬水平有显著的差异。
例如，在市场实验中，无论如何决策，成本高的卖者总比成本低的卖者报酬要少。
因此，实验设计应尽量保证被试的平均报酬大于所有参与者的时间机会成本。
一般而言，不同的被试群体其机会成本也就不同，例如，专业人士的机会成本就高于学生的机会成本，因此，给专业人士的平均报酬应大于给学生的平均报酬。
对于是否采用实验室货币(在实验中先以实验室货币计算报酬，而后再转换成现金)的问题，需要视具体的实验而定。
采用实验室货币的优势在于：(1)较低的转化率能建立一个良好的价格网验证非常相近的连续模型的理论结果；(2)通过对被试采用不同的转换率，可以减小被试之间的报酬差异。
但是采用实验室货币也有可能会掩盖甚至稀释货币激励的力度，因此除非确有必要，还是应该用现金来标示实验的报酬。
关于报酬的设计，还需要注意以下两点。
第一，必须在实验的讲解中向被试清楚说明实验报酬的计算和支付方式，以及实验的大约持续时间，以控制激励的效果。
第二，被试的实际报酬是私有信息。
如果被试对其他人的货币报酬都了如指掌，那么可能由此产生妒忌或利他主义心理，从而不再像理论所假定的那样仅仅是最大化自身的收益，而无法控制激励的效果。
史密斯就把隐私(仅知道自己的收益函数)作为有效的微观经济实验所必须具备的充分条件之一。
三、实验语言无偏化整个实验的设计和进行，应该避免不给被试任何暗示，即不使被试感觉到某种行为模式是正确的或被预期的。
这是因为和其它学科的实验不同，经济学实验是以人作为被实验对象的，被试或许会希望以研究者希望的方式进行决策，因此即使微小的、无意的暗示，也可能严重地影响被试的决策，从而影响实验结果。
在这里有一种方法可以有效地避免出现无意的暗示，那就是不让实验的助手知道根据理论、当前的实验设计将得出什么样的结果。
此外，在一些特定类型的实验中，特别是在涉及到公平问题的实验中，如果有第三方在场，被试的行为则可能会受到影响，此时研究者最好不要公开露面(不要被发觉)。
在整个实验中所采用的词语也应当加以特别的注意。
这一方面是因为被试对特定商品的喜好或厌恶会影响实验结果，另一方面，特定的经济或市场用语也可能暗示一类特定的行为，例如，“双寡头”就意味着“串谋”。
因此，经济学实验中的交易对象一般定为抽象的商品，而避免提及任何特定商品。
实验者应该运用常识判断，做到既提供足够的经济知识以解释激励结构又不涉及任何暗示性的术语。
在编写实验讲解的时候尤其应该加以特别的注意，最稳妥的做法就是在标准的、常被使用的实验讲解基础上，根据自己的实验目的加以修改。
四、比较基准明确化设计实验的时候，还必须考虑到生成的数据。
首先，实验的设计应建立一个明确的比较基准。
例如，假定待检验的假设是“在允许卖者进行沟通的情况下，明码标价寡头垄断市场上的卖者将制订更高的标价”，那么实验设计时，必须有这样两种设置，不允许卖者进行沟通和允许卖者进行沟通，用不允许卖者进行沟通的设置作为比较的基准。
其次，实验的设计必须能明确区分各种理论的预期。
这一点也非常重要，因为经济学实验是通过证伪而非证真来评价行为理论的，有其他理论做参照，就能更有意义地评价待验理论。
如果其他理论被拒绝，那么就更不能轻易地拒绝待验理论，反之，除非证实了其他理论，否则，就不能轻易地舍弃已被部分资料证实的待验理论。
实验设计的时候还必须充分考虑那些与理论无关，但会影响实验结果的因素，比如不同设置出现的顺序、匹配被试与角色的方法、被试的经验、群组效应等。
为了能做出合理的统计推断，极有必要控制这类导致行为变异性的因素。
例如，设计一个市场实验来评价市场势力对明码标价市场的影响，那么这个实验应包括两种设置：A(无市场势力)和B(有市场势力)。
尽管根据理论，有市场势力的情况下，卖者将标出更高的价格，但在实验过程中，我们除此之外，还能看到排序，或称“设置顺序”对实验结果的影响。
在一个给定的局中，我们也许可以预期，无市场势力设置A排在有市场势力设置B后面时，设置A产生的价格会高于其排在设置B前面时的价格。
因此假设将进行6局实验，为了控制可能存在的顺序影响，3局实验应先采用无市场势力的设计，而另3局实验则先采用有市场势力的设计。
再如，在一个市场实验中，有3个买者和1个卖者，那么，在4个被试的到场顺序和他们的角色选取间就有多种不同的匹配办法。
最好不要总是让先到的那个被试做卖者，因为先到或许昭示着某些无法观测的、重要的行为特征。
在这种情形下，需要做多次实验才能完全消除结构性的影响，这时随机选取几种角色分配办法，也能消除系统性的偏差。
五、与现实的一致性最后一个实验设计要考虑的问题是，实验环境应与现实环境类似到何种程度。