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SPSS统计分析软件入门教程 PPT
Mean过程：倾向于对样本进行描述；进行检验前的预分析。
pkc.sav
三、均数间的比较
One-Samples T Test 过程：进行样本均数与已知总体均数
的比较。
pulse.sav 例：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分
三、均数间的比较
Independent-Samples T Test 过程：进行两样本均数差别
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
dguchun.sav
Frequencies过程
Frequencies过程
Descriptives过程
dguchun.sav
Descriptives过程
三、均数间的比较
• 连续多个相同值的输入 • 将excel数据直接引入 • 将word中的数据表格直接引入
数据中含有文本，不能直接粘贴！
解决办法：将表格内容先粘贴入文本文件，然后源自据的保存二、描述性统计分析
• Frequencies过程：产生频数表，对分类 资料和定量资料均适用
二、描述性统计分析
• Descriptives过程：进行一般性的统计描 述，适用于服从正态分布的定量资料。
9
• Values栏：定义变量值标签
• Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
• Column栏：定义显示列宽，少用 • Align栏：定义显示对齐方式 • Measure栏：定义变量的测量尺度，对变
量进行精确的定义，在绘制交互式统计 图时常用
数据录入技巧
SPSS统计分析软件 入门教程
pkc.sav
三、均数间的比较
One-Samples T Test 过程：进行样本均数与已知总体均数
的比较。
pulse.sav 例：已知某地成年男子脉搏均数为72次/分
三、均数间的比较
Independent-Samples T Test 过程：进行两样本均数差别
• Ratio过程：用于两个连续性变量计算相 对比指标。
Frequencies过程
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Frequencies过程
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Frequencies过程
Frequencies过程
Descriptives过程
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Descriptives过程
三、均数间的比较
• 连续多个相同值的输入 • 将excel数据直接引入 • 将word中的数据表格直接引入
数据中含有文本，不能直接粘贴！
解决办法：将表格内容先粘贴入文本文件，然后源自据的保存二、描述性统计分析
• Frequencies过程：产生频数表，对分类 资料和定量资料均适用
二、描述性统计分析
• Descriptives过程：进行一般性的统计描 述，适用于服从正态分布的定量资料。
9
• Values栏：定义变量值标签
• Missing栏：定义变量缺失值
无缺失值 不连续缺失值 缺失范围加可选 的一个缺失值
• Column栏：定义显示列宽，少用 • Align栏：定义显示对齐方式 • Measure栏：定义变量的测量尺度，对变
量进行精确的定义，在绘制交互式统计 图时常用
数据录入技巧
SPSS统计分析软件 入门教程
《SPSS的使用教程》PPT课件
数据预处理：
1. 打开数据文件：A2004Data.mdb 注：需要Microsoft Office Access
2. 选择“第一次调查数据” 3. 菜单“文件”——〉”导出”
位置不妨选择“桌面” 保存类型选择“ *.txt ”
4. 打开“第一次调查数据.txt”，修正后保存 将第一行数据（变量名）中双引号里的内容压缩 为不超过4个汉字（因：SPSS变量名最多8字符）
要想看变量值标签，点击： 或选菜单： 会得到如右结果：
6. 频数统计
下面进行频数统计：
7. 练习：奥运会临时超市网点设计
• 2004高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目 A题 • 2008 年北京将举办奥运会。根据问卷调查资料分析
人流量的规律 ，给出比赛主场馆的周边临时商业网 点（ Mini Supermarket ）的设计方案，以满足观 众、游客、工作人员等在奥运会期间的购物需求。
7. 直至“完成”，数据调入SPSS
为便于统计分析，可进一步作处理：
1. 数据排序：“Data”——〉“Sort Cases”，按“no” 排序
2. 将各种出行方式：公交南北、公交东西、出租、 地铁东、地铁西等合并为一个新的变量“出行方 式”
3. 将各种就餐方式：中餐、西餐、商场餐饮合并为 一个新的变量“就餐方式”
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
方法二：通过菜单打开（或新建）
新建数据文 件并输入
打开已有数 据并编辑
2. 定义变量
定义变量有两种方法： 1) 双击变量名，新建变量或修改已有变量
2) 在编辑窗口左下方可以进行数据与变量的编辑切换
点击进入变量编辑窗口
进入变量编辑窗口后会出现如下状态：
SPSS_教程(全面)ppt
12
五、SPSS窗口类型
数据编辑窗口(Newdata)
输出窗口(Output1) 语句窗口(Syntax) 统计图表编辑窗口(Chart) 帮助窗口(Help)
13
数据编辑窗口(Newdata)
数据编辑窗口是一个可扩展的二维 表格，用户可在该窗口中建立或编 辑数据文件。其主要功能有：定义 变量属性；录入数据；修改变量属 性；移动记录指针；插入记录；插 入新的变量等。 在一个SPSS运行期间不能同时打 开两个以上的数据编辑窗口。
SPSS系统教程
1
第一节 SPSS简介
SPSS的含义 SPSS for WINDOWS的特点 SPSS for WINDOWS的启动与退出 SPSS for WINDOWS系统运行方式 SPSS for WINDOWS窗口类型
SPSS for WINDOWS系统参数设置
2
一、SPSS的含义
置输出图形时是否使用标签。
在Pivot Table Labeling要点表格标签
栏中，设置输出表格时是否使用标签。
29
标签输出设置
用于设定在输出图形 时是否使用标签 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。 Labels：使用变量标 签来标识每个变量。 Names使用变量名来 标识每个变量。 Names and labels： 使用 变量名和变量标 签来标识每个变量。 控制新的要点表中 的变量名和描述性变 量标签的输出。
SPSS是软件英文名称的首字母缩写。原意为
Statistical Package for the Social Sciences， 即“社会科学统计软件包”。SPSS公司于2000年正 式将英文全称更改为Statistical Product and Service Solutions，意为“统计产品与服务解决方 案”。
数据统计分析及方法SPSS教程完整版ppt
（3）单击右下角的“uesr prompts”按钮，添加对程序的 交互分析界面。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
（4）单击“Browse”按钮制定结 果保存路径，单击“export options”按钮还可以制定结果保 存格式。
1.2.4 spss的四种输出结果
1、表格格式 2、文本格式 3、标准图与交互图 4、结果的保存和导出
Frequencies，
Employment Category
Valid
Clerical Custodial Manager Total
Frequency 363 27 84 474
Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
Valid Percent 76.6 5.7 17.7
100.0
窗口标签
状态栏
显示区滚动条
Variable View表用来定义和修改变量的名称、类型及其他属性，如图所示。
如果输入变量名后回车，将给出变量的默认属性。如果不定义变量的 属性，直接输入数据，系统将默认变量Var00001,Var00002等。
在Variable View表中，每一行描述一个变量，依次是： Name：变量名。变量名必须以字母、汉字及@开头，总长度不超过8个字 符，共容纳4个汉字或8个英文字母，英文字母不区别大小写，最后一个字 符不能是句号。 Type：变量类型。变量类型有8 种，最常用的是Numeric数值型变量。其 它常用的类型有：String字符型，Date日期型,Comma逗号型（隔3位数加 一个逗号）等。 Width：变量所占的宽度。 Decimals：小数点后位数。 Label：变量标签。关于变量涵义的详细说明。 Values：变量值标签。关于变量各个取值的涵义说明。 Missing：缺失值的处理方式。 Columns：变量在Date View 中所显示的列宽（默认列宽为8）。 Align：数据对齐格式（默认为右对齐）。 Measure：数据的测度方式。系统给出名义尺度、定序尺度和等间距尺度 三种（默认为等间距尺度）。
SPSS详细使用方法.ppt
变量名
变量名应遵循以下原则 长度不能超过64个字符（32个汉字） 必须以字母或汉字开头 变量名的结尾不能是圆点、句号或下划线 变量名必须是唯一的 变量名不区分大小写 SPSS的保留字不能作为变量名 如果用户不指定变量名，SPSS会以 VAR00001…..
变量类型
Numeric 标准数值类型 Comma逗号型，逗点做三位分隔符的数值 Dot 圆点型，逗点做小数点，圆点做三位分 割符的数值 Scientific notation，科学计数法， Date 日期， Dollar 美元 Custom currency 自定义数值变量 String 字符型，长度为8
Analyze菜单（一）
Reports
生成数据报告
Descriptive Statistics 描述性统计
Tables
生成统计表格
RFM Analysis
RFM分析
Compare Means
均值比较分析
General Linear Model 构建一般线性模型
Generalized Linear Modes 构建广义线性模型
File菜单
New,open,open database,read text data Close,save,save as,save all data,export to database(输出至指定数据库)，Make file read only(标注文件为只读） Rename dataset(数据集更名） Predictive Enterprise Repository(企业数据 库服务） Print preview(预览）,recently used data (file)
SPSS基本操作
主讲教师：潘辉
SPSS统计软件的使用ppt
①Transform →Recode
→Into Same Variables (替代原变量) →Into Different Variables
(保留原变量, 创建一个新变量)
6
功能 3: 对数据重新赋值 (Transform-Recode)
②把要转换的变量选入右侧的 Numeric Variables框内
选择Options后给出的结果
13
若要进行两两比较，点击Post Hoc 在弹出对话框内选择LSD和S-N-K
比较孕妇在孕早期和孕中期的焦虑得 分有无差异。
配对t检验
功能8：配对t检验
功能8：配对t检验
(1) 选择分析路径 Analyze →Compare Means →Paired-Samples T test
案例分析：
孕妇焦虑状态调查
¾采用问卷调查法，对150例孕妇进行调查。 问卷内容：①一般资料：年龄、文化程度、 是否计划怀孕；②焦虑自评量表。
¾主要结果：
1. 一般资料：年龄、文化程度、是否计划怀孕 2. 焦虑状况：焦虑得分、焦虑发生率 3. 年龄、文化程度、计划怀孕是否与焦虑相关 4. 孕早期和孕中期焦虑得分有无差异
11
比较计划怀孕的孕妇与非计划怀孕的 孕妇焦虑得分有无差异。
结果描述：
计划怀孕的孕妇和非计划怀孕的孕妇 焦虑得分分别为(36.86±7.55)分和 (38.30±7.28)分，两组差异无统计学意 义(t=-1.062, p=0.290)
比较不同文化程度的孕妇焦虑得分有 无差异。
单因素方差分析
12
功能7：方差分析
V 等级资料： 秩和检验
Analyze→Nonparametric Test
表1 两组患者碎石后疗效比较
→Into Same Variables (替代原变量) →Into Different Variables
(保留原变量, 创建一个新变量)
6
功能 3: 对数据重新赋值 (Transform-Recode)
②把要转换的变量选入右侧的 Numeric Variables框内
选择Options后给出的结果
13
若要进行两两比较，点击Post Hoc 在弹出对话框内选择LSD和S-N-K
比较孕妇在孕早期和孕中期的焦虑得 分有无差异。
配对t检验
功能8：配对t检验
功能8：配对t检验
(1) 选择分析路径 Analyze →Compare Means →Paired-Samples T test
案例分析：
孕妇焦虑状态调查
¾采用问卷调查法，对150例孕妇进行调查。 问卷内容：①一般资料：年龄、文化程度、 是否计划怀孕；②焦虑自评量表。
¾主要结果：
1. 一般资料：年龄、文化程度、是否计划怀孕 2. 焦虑状况：焦虑得分、焦虑发生率 3. 年龄、文化程度、计划怀孕是否与焦虑相关 4. 孕早期和孕中期焦虑得分有无差异
11
比较计划怀孕的孕妇与非计划怀孕的 孕妇焦虑得分有无差异。
结果描述：
计划怀孕的孕妇和非计划怀孕的孕妇 焦虑得分分别为(36.86±7.55)分和 (38.30±7.28)分，两组差异无统计学意 义(t=-1.062, p=0.290)
比较不同文化程度的孕妇焦虑得分有 无差异。
单因素方差分析
12
功能7：方差分析
V 等级资料： 秩和检验
Analyze→Nonparametric Test
表1 两组患者碎石后疗效比较
spss统计软件使用教程精ppt课件
22.02.2020
16
22.02.2020
17
频数表分析（frequencies）
▪ Quartiles ▪ Mean ▪ Median ▪ Mode ▪ Sum ▪ Std.devation ▪ Variance ▪ Range ▪ S.E.mean
四分位数 均数 中位数 众数 总和
标准差 方差 极差 标准误
SPSS统计软件简介
▪ SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
量特征及分布规律进行测Fra bibliotek统计分析
定和描述
统计判断
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
22.02.2020
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统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）
▪ 新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies
→ 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
使用SPSS统计软件基础课件演示教程PPT
使用SPSS进源自相关分析，了解变量之间的关系和相关性。
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
使用SPSS统计软件基础课 件演示教程PPT
SPSS中的t检验
在SPSS中进行t检验，用于比较两个样本或群体的均值是否存在显著差异。
SPSS中的方差分析
通过SPSS进行方差分析，用于比较多个样本或群体之间的均值差异。
SPSS中的非参数检验
学习在SPSS中执行非参数检验，用于比较中位数、百分位数等非正态分布数 据。
SPSS中的描述性统计分析
使用SPSS进行描述性统计分析，包括计算均值、标准差和百分位数。
SPSS中的频数分析
通过SPSS进行频数分析，了解变量的分布情况和频率。
SPSS中的中心趋势和离散程度 分析
通过SPSS计算变量的中心趋势和离散程度，包括平均值、中位数、方差和标 准差。
SPSS中的相关分析
进一步探索SPSS中的因子分析，包括因子旋转、解释和解读因子载荷。
SPSS中的线性回归分析
使用SPSS进行线性回归分析，预测和建立变量之间的线性关系模型。
SPSS中的因子分析
探索SPSS中的因子分析，识别变量之间的潜在维度和关联性。
SPSS中的聚类分析
利用SPSS进行聚类分析，将相似的观测或样本进行自动分类和分组。
SPSS中的判别分析
在SPSS中进行判别分析，探索如何预测和分类观测到不同群体。
SPSS中的贡献率分析
通过SPSS进行贡献率分析，了解不同变量对整体方差的贡献程度。
SPSS中的交叉表分析
利用SPSS进行交叉表分析，了解不同变量之间的关联性和交互作用。
SPSS中的多维尺度分析
在SPSS中执行多维尺度分析，将多个变量转化为少数几个维度进行分析和可视化。
SPSS中的因子分析进阶
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《spss20详细教程》课件
散点图
总结词
用于展示两个变量之间的关系
详细描述
散点图可以用来展示两个变量之间的关系，通过观察散 点图中点的分布和趋势，可以初步判断两个变量之间是 否存在线性关系或其他关系。在SPSS20中，可以通过“ 图形”菜单下的“散点图”选项进行绘制。
箱线图
总结词
用于展示一组数据的分布特征
详细描述
箱线图也称为箱状图或箱状分布图，它可以用来展示 一组数据的分布特征，包括数据的最大值、最小值、 中位数、上下四分位数等。通过箱线图，可以直观地 了解数据的离散程度、异常值等。在SPSS20中，可以 通过“图形”菜单下的“箱线图”选项进行绘制。
详细描述
雷达图也称为蜘蛛网图或星状图，它可以用来展示多个变量的综合表现。通过雷达图，可以将多个变量的数据以 可视化的方式呈现出来，方便研究者进行多变量之间的比较和分析。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的 “雷达图”选项进行绘制。
05
SPSS20高级功能
决策树分析
决策树分析
通过建立决策树模型，对数据进行分 类和预测，帮助用户理解和解决复杂 的分类问题。
详细描述
通过因子分析，将多个变量归结为少数几个 公共因子，这些公共因子能够反映数据的基 本结构。这种方法常用于市场调研、心理学 等领域，帮助研究者深入了解数据的内在结
构和关系。
04
SPSS20图形绘制功能
直方图
要点一
总结词
用于展示连续变量的分布情况
要点二
详细描述
通过直方图，可以直观地展示一个或多个连续变量的分布 情况，帮助研究者了解数据的集中趋势、离散程度和分布 形态。在SPSS20中，可以通过“图形”菜单下的“直方图 ”选项进行绘制。
spss入门基本操作ppt课件
19
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
Independent Samples Test
Levene's Test for Equality of Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t
95% Confidence
df
Sig. (2- Mean Std. Error tailed) Difference Difference
17
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选 择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
18
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时 下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统 弹出比较组定义对话框如右图所示：
22
1.4.2 导出分析结果 文件倒是保存了，但问题还没有完全解决：我们从来写文章什么的 都用的是文字处理软件，尤其是WORD，可WORD不能直接读取 SPO格式的文件，怎么办呢？没关系，SPSS提供了将结果导出为纯 文本格式或网页格式的功能，在结果浏览窗口中选择菜单 File==>Export，系统会弹出Exprot Output对话框如下
现在，第一、第二列的名称均为深色显示，表明这两列已 经被定义为变量，其余各列的名称仍为灰色的“var”，表 示尚未使用。同样地，各行的标号也为灰色，表明现在还 未输入过数据，即该数据集内没有记录。
7
1.1.3 输入数据 在Data View中输入相应的数据，一个单元格输入一个数据， Group中输入1代表患者，2代表健康人。
《spss使用教程》课件
02
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
01
01
02
03
04
CHAPTER
SPSS在数据分析中的应用
描述市场状况
使用SPSS对市场数据进行统计分析，可以描述市场状况，了解市场趋势和消费者需求。
预测市场趋势
通过SPSS的预测模型，可以对市场趋势进行预测，帮助企业制定合理的营销策略。
竞争分析
利用SPSS对竞争对手进行分析，了解竞争对手的市场份额和营销策略，从而调整自身策略。
情感分析
数据收集
收集消费者对品牌的评价数据，包括品牌知名度、美誉度、忠诚度等。
因子分析
通过因子分析找出影响品牌形象的主要因素，为品牌定位和传播提供依据。
关联规则挖掘
挖掘品牌形象之间的关联规则，发现品牌形象之间的相互影响和关联。
通过SPSS分析品牌形象，了解品牌在消费者心中的认知和评价，为品牌管理和市场推广提供指导。
总结词
数据导入、整理数据
详细描述
在SPSS中，您需要先导入数据才能进行分析。数据可以来自多种来源，如Excel、CSV、数据库等。在导入数据后，您需要检查数据的完整性，并进行必要的整理，如删除重复项、处理缺失值等。
数据编码、数据标签化
总结词
对于某些变量，可能需要进行数据编码或标签化。例如，将分类变量（如性别）转换为数字代码，或将数字变量（如年龄）转换为更易于理解的标签（如儿童、青少年、成人）。
数据收集
收集消费者调查数据，包括消费者的基本信息、购买行为、产品评价等。
描述性统计分析
对数据进行描述性统计分析，如计算频数、均值、标准差等，了解数据的基本特征。
信度分析
通过信度分析检验问卷的一致性，确保数据可靠性。
因子分析
通过因子分析找出影响消费者行为的主要因素，简化数据结构。
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公共卫生与全科医学学院
SPSS统计软件简介
SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
磁盘中，建立可随时存取、修改、统计
分析的数据文件的全过程。
定义变量
数据录入
2019/4/5
保存数据
9
定义变量
变量格式设置窗口(Variable View)
2019/4/5
10
定义变量
例如 在Variable View窗口中
Name—更改变量名称 Type—选择变量类型（如numeric 、date、string) Decimals—设定小数显示的位数 Label—分析输出结果中变量的显示名称
2019/4/5
13
学生操作
建立一个以自己名字为文件名的SPSS数据库 调查变量包括：姓名、性别（1=男性，2=女性）、 出生日期（美式）、身高（单位cm，保留2位小数）
输入自己的数据并保存
2019/4/5
14
二、数据的统计分析
用统计指标、统计表、统
统计描述 计图等方法去对资料的数
量特征及分布规律进行测
Values —分析输出结果中变量内容的显示名称
2019/4/5
11
数据录入
数据编辑窗口（Data Editor）
操作演示
2019/4/5
12
保存数据
操作
单击File Save(As) 在文件名栏 单击保存
输入盘符：\路径\文件名
SPSS数据转换功能较强:可存取和转换多种数据类型,Spss （*.sav），Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。
与著名统计软件SAS相比，更适用于统计初学者或非统计学专业人员
2019/4/5
3
SPSS的安装、启动和退出
安装 启动 方法一：
进入Windows → 开始 → 程序 → SPSS for windows → 单击
方法二： 直接双击桌面上的SPSS退出
安装后启动的界面
统计分析
统计判断
定和描述
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
2019/4/5
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统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）
新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
S.E.mean
表（是针对每一个数 值，并非分组段） 众数 □ percentile(s) 显示分布 分 析 ： 选 择 P2.5 和 总和 P97.5 或 P5 和 P95 （即 95% 和 90% 正 常 值 范 标准差 围） 方差 □ distribution：选择 skewness（偏度系 极差 数），kurtosis（峰度 系数） 标准误
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2. 描述性统计分析(descriptives)
操 作
建立或打开已有的数据文件
Analyze→Descriptive
Statistics→Descriptives
→使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏→单击 opions 选择统计量 → OK 该模块的特殊功能:数据标准化
2019/4/5
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SPSS的安装、启动和退出
SPSS常用的窗口
2019/4/5
6
SPSS的安装、启动和退出
退出
方法：单击主菜单中的File → 单击Exit 注：退出前要保存新建立的或修改的文件内容。 与SPSS相关文件的后缀名的意义： .SAV SPSS的数据文件 .SPO SPSS在运行中产生的统计分析结果文件 .SPS SPSS语法程序文件
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频数表分析（frequencies）
Quartiles Mean Median Mode Sum Std.devation Variance Range
四分位数 均数 中位数
□
display frequency tables 显示频数分布
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3. 探索性描述(explore)
操 作
建立或打开已有的数据文件 Analyze→Descriptive Statistics→Explore→使左侧 源 变量栏 进入右 侧 dependent 栏 ，分组变量进 入
factor栏→单击statistics，plots选择统计量→ OK 该模块的特殊功能:数据的异常值分析以及资料特
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies → 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
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SPSS统计软件简介
1. 20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研 制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了 SPSS 公司 2. 1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部 3. 1984年开发了DOS操作系统下的PC+1.0版本 4. 1992年的DOS版升级为Windows版本，即最初的4.0 版 5. 1999年升级到10.0版、2001年升级为11 .0版、 2003 年 Windows操作平台下的最新版本为12.0;目前已有 17.0
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学习SPSS统计软件的目的
学会应用SPSS统计软件进行数据库的建立 和数据的正确录入 能够正确地选择适当的统计方法对录入的 数据进行分析 能够对统计结果进行正确的解释
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一、分析数据库的建立
指把科研或日常工作中采集的各种 信息、数据，以某种方式存入到计算机
SPSS统计软件简介
SPSS是社会科学统计软件包（Statistics Package For Social Science）的缩写，经过几十年的改进， 该产品发展成为集统计分析、数据挖掘、商业智能、 顾客关系管理等多功能的统计产品和服务解决方案 （Statistics Product For Service Solutions）的 软件。适用于社会学、医学、心理学、经济学等领 域。
磁盘中，建立可随时存取、修改、统计
分析的数据文件的全过程。
定义变量
数据录入
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保存数据
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定义变量
变量格式设置窗口(Variable View)
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定义变量
例如 在Variable View窗口中
Name—更改变量名称 Type—选择变量类型（如numeric 、date、string) Decimals—设定小数显示的位数 Label—分析输出结果中变量的显示名称
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学生操作
建立一个以自己名字为文件名的SPSS数据库 调查变量包括：姓名、性别（1=男性，2=女性）、 出生日期（美式）、身高（单位cm，保留2位小数）
输入自己的数据并保存
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二、数据的统计分析
用统计指标、统计表、统
统计描述 计图等方法去对资料的数
量特征及分布规律进行测
Values —分析输出结果中变量内容的显示名称
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数据录入
数据编辑窗口（Data Editor）
操作演示
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保存数据
操作
单击File Save(As) 在文件名栏 单击保存
输入盘符：\路径\文件名
SPSS数据转换功能较强:可存取和转换多种数据类型,Spss （*.sav），Excel(*.xls)，Text(*.txt) , dBase(*.dbf) 文件等。
与著名统计软件SAS相比，更适用于统计初学者或非统计学专业人员
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SPSS的安装、启动和退出
安装 启动 方法一：
进入Windows → 开始 → 程序 → SPSS for windows → 单击
方法二： 直接双击桌面上的SPSS退出
安装后启动的界面
统计分析
统计判断
定和描述
指如何抽样以及如何用 样本信息推断总体特征 的问题
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统计描述(descriptive statistics 过程)
1.频数表分析（frequencies）
新建数据库或打开已有数据库(如： diameter_sub.sav
数据库记录了216个人体脊柱椎体的矢状面管径，试对变量 “trueap_mean”(矢状面管径)作描述性分析，并绘制直方图)
S.E.mean
表（是针对每一个数 值，并非分组段） 众数 □ percentile(s) 显示分布 分 析 ： 选 择 P2.5 和 总和 P97.5 或 P5 和 P95 （即 95% 和 90% 正 常 值 范 标准差 围） 方差 □ distribution：选择 skewness（偏度系 极差 数），kurtosis（峰度 系数） 标准误
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2. 描述性统计分析(descriptives)
操 作
建立或打开已有的数据文件
Analyze→Descriptive
Statistics→Descriptives
→使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏→单击 opions 选择统计量 → OK 该模块的特殊功能:数据标准化
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SPSS的安装、启动和退出
SPSS常用的窗口
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SPSS的安装、启动和退出
退出
方法：单击主菜单中的File → 单击Exit 注：退出前要保存新建立的或修改的文件内容。 与SPSS相关文件的后缀名的意义： .SAV SPSS的数据文件 .SPO SPSS在运行中产生的统计分析结果文件 .SPS SPSS语法程序文件
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频数表分析（frequencies）
Quartiles Mean Median Mode Sum Std.devation Variance Range
四分位数 均数 中位数
□
display frequency tables 显示频数分布
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3. 探索性描述(explore)
操 作
建立或打开已有的数据文件 Analyze→Descriptive Statistics→Explore→使左侧 源 变量栏 进入右 侧 dependent 栏 ，分组变量进 入
factor栏→单击statistics，plots选择统计量→ OK 该模块的特殊功能:数据的异常值分析以及资料特
Analyze → Descriptive statistics→ Frequencies → 使左侧源变量栏进入右侧variable(s)栏 → 单 击statistics 选择统计指标 → continue → chat 选 择要输出的图形 → continue → format 选择要输 出的格式 → continue → OK
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SPSS统计软件简介
1. 20世纪60年代末，美国斯坦福大学的三位研究生研 制开发了最早的统计分析软件SPSS，同时成立了 SPSS 公司 2. 1975 年在芝加哥组建了SPSS 总部 3. 1984年开发了DOS操作系统下的PC+1.0版本 4. 1992年的DOS版升级为Windows版本，即最初的4.0 版 5. 1999年升级到10.0版、2001年升级为11 .0版、 2003 年 Windows操作平台下的最新版本为12.0;目前已有 17.0
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学习SPSS统计软件的目的
学会应用SPSS统计软件进行数据库的建立 和数据的正确录入 能够正确地选择适当的统计方法对录入的 数据进行分析 能够对统计结果进行正确的解释
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一、分析数据库的建立
指把科研或日常工作中采集的各种 信息、数据，以某种方式存入到计算机