信号与系统课件第五章(电子)

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《信号与系统 》课件第5章

《信号与系统 》课件第5章

例5.2-5 已知如图5.2-3所示的离散系统的模拟框图,试 列写该系统的输入输出差分方程。
图5.2-3 例5.2-5用图
解 设左端加法器的输出为x(k),相应延迟单元的输出为 x(k-1)、x(k-2),如图5.2-3中所标。显然可得左端加法器输 出为
改写上式为
(5.2-12)
右端加法器输出为
对于n阶齐次差分方程,它的齐次解由形式为Cλk的序列 组合而成,将Cλk代入式(5.2-24),得
由于C≠0,消去C;且λ≠0,以λk-n除上式,得
(5.2-27) 上式称为差分方程式(5.2-9)和式(5.2-23)的特征方程,它有n个 根λi(i=1,2,…,n),称为差分方程的特征根。显然,形式 为Ciλik的序列都满足式(5.2-23),因而它们是方程(5.2-9)的齐 次解。
为消除中间变量x(k),先求出y(k)的移位序列为
(5.2-13)
(5.2-14)
(5.2-15)
将式(5.2-13)和式(5.2-14)、式(5.2-15) 中y(k)及其移位序列 按式(5.2-12)中x(k)、x(k-1)、x(k-2)的系数配置相应的系数 并相加,即
将式(5.2-12)代入上式右端,即得系统的差分方程 (5.2-16)
y(1)=0.5
(5.2-20)
将y(1)=0.5,f(2)=2代入式(5.2-20),得
y(2)=1.75
k=3时,有
(5.2-21)
将y(2)=1.75,f(3)=3代入式(5.2-21),得
y(3)=2.125
重复进行这种迭代பைடு நூலகம்算,可以得到k为任意值时的输出y(k)。
5.2.4 差分方程的经典解与自由响应、强迫响应 参见后向差分方程的一般式(5.2-9)。设系统的单输入信

《信号与系统》第五章课件(英文版)

《信号与系统》第五章课件(英文版)
Consider a discrete-time periodic signal:
N → ∞ periodic
aperiodic
for a d-t periodic signal x% [n] , we have
the discrete-time Fourier series pair:
[ ] ∑ x% n =
② Are there convergence issues
associated with
∫ x [n] = 1 X ( e jω )e jωndω ?
2π 2π
NO!
Because the integral in this equation is
over a finite interval of integration.
Example 5.1(p362) x [n] = anu[n] , a < 1
∑ [ ] ∑( ) ∞
X ( e jω ) = anu
n= −∞

n e− jωn =
n=0
ae− jω
n
=
1−
1 ae− jω
Where X ( e jω ) is a complex function
Magnitude:
Ch5 The Discrete-Time Fourier Transform 第5章 离散时间傅立叶变换
V Abbreviations(缩写):
1. CFS :The Continuous-Time Fourier Series ——连续时间傅立叶级数
2. DFS :The Discrete-Time Fourier Series ——离散时间傅立叶级数
x[n] = e jω0n

信号与系统讲义第五章1引言及无失真传输条件

信号与系统讲义第五章1引言及无失真传输条件

无失真:时域波形传输不变
e(t )
e(t)
线性网络
t
H ( j)
R( j) KE( j)e jt0 R( j) E( j)H ( j)
r (t )
t t0
r(t) K e(t t0 )
H ( j) R( j) Ke jt0 E( j)
频域无失真条件: H ( j) Ke jt0
H( j) K () t0
r(t) e(t)*h(t)
R( j) E( j)H( j) H ( j) LT[h(t)] H ( j) R( j)
E( j)
对稳定系统
H (s)
H ( j) H (s) s j
系统函数还可以通过对微分方程取傅氏变换而得到
求矩形脉冲通过低通滤波器的响应
v1 (t )
E
t
0
输入信号波形
R
傅里叶变换在现代通信系统中的应用非常多,典 型的应用就是——滤波、调制与解调、抽样
频域系统函数——系统的频率响应函数H(jw)
稳定系统:s域系统函数→频域系统函数
频域系统函数H(jw)描述了系统对信号的各频率
成份的加权
傅氏变换将信号分解为无穷多项ejwt信号的叠加
S域系统函数H(s)描述系统对复指数信号est的加
5.3 无失真传输
信号通过系统传输,由于系统对信号中各频率分 量幅度产生不同程度的衰减,使得响应中各频率 分量的相对幅度产生变化,引起幅度失真。
同样地,由于系统对输入信号各频率分量产生的 相移,信号也会出现失真,称为相位失真
频域由相于移系→统时对域信延号时各频率分量产生的相移不与频
输 输
入 出率成yx正((t相t))比对,ss位iinn使((置响11t产t )应生的s1变)in各(化s频i2,nt率()而分2t引量起在2的) 时失间真轴上的

精品课件-信号与系统-第5章

精品课件-信号与系统-第5章

f (t)et dt 0
f(t)e-σt绝对可积的σ 的范围称为拉氏变换的收敛域, 或者说是f(t)能求出F(s)的条件。 即对某些σ的取值满足条件:
lim f (t)et 0
t
(5.10)
第 章 拉普拉斯变换
则F(s)必然存在。 式(5.10)是拉普拉斯变换存在的充要条件。 在s平面(以σ为横轴, jω为纵轴的复平面)上, 收敛
0
[a1
f1(t)
a2
f2
(t )]e st dt
a1
0
f1(t)estdt a2
0
f2 (t)estdt
a1F1(s) a2F2 (s)
第 章 拉普拉斯变换
例5.3 试求下列信号的拉氏变换: (1) f(t)=sinωt · u(t); (2) f(t)=cosωt · u(t); (3) f(t)=(1-e-at) · u(t) 解 (1) 利用线性性质有:
t
则有σ-a >0, 其收敛域为σ>a, σ0=a, 其收敛域如图 5.2(b)所示。
第 章 拉普拉斯变换
图5.2 例5.1图
第 章 拉普拉斯变换
从以上分析可见, 对于满足式(5.11)的信号可借助于指 数函数的衰减作用将函数f(t)可能存在的发散性压下去, 使之 成为收敛函数。 因此, 其收敛域都位于收敛轴的右边。 对于 一些比指数函数增长更快的函数, 例如tt, 不存在收敛区域, 因而不存在拉氏变换。 但在实际工程中常见的有始信号其拉氏 变换总是存在的, 其收敛域总在σ>σ0的区域, 因此以后对其 收敛域不再一一说明。
换用以下简记的形式表示:
F(s)=L[f(t) f(t)=L-1[F(s)]
(5.6)

信号与系统PPT 第五章 连续时间信号的抽样与量化

信号与系统PPT   第五章 连续时间信号的抽样与量化

pt
他抽样方式,如零阶抽样
1
保持。
O Ts
t
M1
fs0 t
f t
M2
fs0 t
1
O Ts
t
p1 t
1.零阶抽样信号的频谱
设零阶抽样信号fs0t Fs0
fs t f t t nTs
n
Fs
1 Ts
n
F
ns
此线性系统必须 具有如下的单位 冲激响应
fs (t) 保 持得到fso (t).
f (t)
F
1
0 f (t)
t
s 2m
m m
1 Fs
Ts
0
TS f (t)
t
s m
m
s
s 2m
1 Fs
Ts
0
t
s m m s
TS
采样频率不同时的频谱
5.2.2 时域抽样定理 (1)时域抽样定理
一个频带受限的信号f (t),若频谱只占据 m ~ m
的范围,则信号f t可用等间隔的抽样值来惟一地表示。
即: fs (t) f (t) p(t)
设连续信号 抽样脉冲信号 抽样后信号
f t F (m m)
pt P , fst Fs
复习
周期信号的傅里叶变换
令周期信号f(t)的周期为T1,角频率为1=2f1
f t F 2π Fn1 n1
n
其中:
F n1
1 T1
T1
2 T1
F (
s
)
S a0F ( )
S a
s
2
F (
s
)
设: 1,
Ts 2
s

信号与系统课程讲义5-4课件

信号与系统课程讲义5-4课件
的抽样值唯一确定 信道仅在抽样瞬间被占用
接收端:各路信号由同步检测器分离
信号与系统课程讲义5-4
9
§5.4 PCM、多路复用
f2 (t)
f1 (t)
t 两路信号的时分复用
③时分复用的优点:
a) 电路实现容易:数字电路为主,更易于集成 b) 各路信号之间干扰小:无各种谐波失真,可防止码间串扰 c) 实际传送PCM信号(非PAM信号)
为节省频带,选择矩形不归零码,T, Bf 1/T
码速为 f1/T(bit/s,bps)
⑤ 防止码间串扰
忽略第一过零点以外的高频成分,接收端失真,畸变为 具有上升下降延迟的形状,而且可能出现拖尾振荡。失 真严重时,出现码值误判,引起各路信号之内的串扰
措施:⑴ 用升余弦码;⑵ 用 S a 函数码
信号与系统课程讲义5-4
占据有限的不同频率区间 b)需要设计不同的带通滤波器,容易产生谐波失真
信号与系统课程讲义5-4
8
§5.4 PCM、多路复用
3.时分复用 ①理论基础:满足采样定理,可由采样值唯一确定原始
连续信号
②实现方法:
发送端:设 g 1(t),g2(t),,gn(t)都是频带限于 fm fm 信号,g 1(t),g2(t),,gn(t)可由间隔为 1 /( 2 f m )
信号与系统课程讲义5-4
3
§5.4 PCM、多路复用
3.PCM的优点和缺点 ① 可再生 模拟通信系统:中继器只做信号放大用,有噪声累加,信噪比低 数字通信系统:中继器做信号放大和再生器用,无噪声累加,
信噪比高(每个脉冲持续期间判决脉冲有无, 重新产生脉冲)
中继(信号放大和再生)
发送端
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信号与系统第五章-4

信号与系统第五章-4
第5章 连续时间信号与系统的频域分析
5.3.3 傅里叶逆变换
前面介绍了傅里叶变换的主要内容和方法。对给定信号或系 统进行分析时,有时需要在时域中进行,有时需要在变换域 (如频域)中进行。在频域中分析系统的性能比较方便,求解 系统的输出响应也比较简单,但频域中的系统输出响应不便 于理解,需要变换回时域中进行分析,这种从频域到时域的 变换就是傅里叶逆变换。 1. 傅里叶逆变换的定义 按照傅里叶变换及逆变换的定义,若已知某信号的傅里叶变 换为 F ( j ) F [ f (t )] f (t )e dt (5-115) 则其傅里叶逆变换的计算公式如下


(2) 部分分式展开法 如果系统在信号作用下的输出响应为 j 的有理分式,则可 将其按部分分式的方式进行展开(展开方法同拉普拉斯展开 法一样,只需将 j 换成即可。具体内容见“连续时间系统 的复频域分析”),然后再对各项分别求其傅里叶逆变换即 可。在对部分分式进行展开和求其逆变换时,常常会用到以 下的傅里叶逆变换结果。 F 1[( j )n ] ( n) (t ) n 0,1, 2, L (5-120) 1 t n 1 t F 1 e u (t ) 0, n 0,1, 2, L (5-121) n ( j ) (n 1)! 【例5-13】 已知 2( j ) F ( j ) ( j 1)( j 3) 1 求 F (j ) 的傅里叶逆变换 F [ F ( j )] 。 解: F (j ) 可展开成以下的部分分式
2


令 s j ,即可将其化为以下的复变函数积分
1 j∞ F ( s)e st ds f (t ) j2 j∞

(5-122) 利用复变函数积分的留数法即可对上述积分进行求解,具体 求解过程略。 葡京娱乐城官网

信号与系统-吴大正PPT课件

信号与系统-吴大正PPT课件
■ 第 17 页
§1.2 信号的描述和分类
信号的描述 信号的分类 几种典型确定性信号
■ 第 18 页
一、信号的描述
信号是信息的一种物理体现。它一般是随时间或 位置变化的物理量。
信号按物理属性分:电信号和非电信号。它们 可以相互转换。
电信号容易产生,便于控制,易于处理。本课 程讨论电信号——简称“信号”。


第1页
信号与系统
是电子技术、信息工程、通信工程 等专业重要的学科基础课
课程介绍
Signals and Systems
电子技术、 信息工程、 通信工程 等专业的 考研课程

第3页
课程位置
先修课
后续课程
《高等数学》 《通信原理》
《线性代数》 《数字信号处理》
《复变函数》 《自动控制原理》
《电路分析基础》 《数字图像处理》


第7页
参考书目
(1)郑君里等. 信号与系统(第二版) . 北京:高等教育出 版社, 2000 (2) 管致中等 . 信号与线性系统 (第四版) . 北京:高等 教育出版 社, 2004 (3)A.V.OPPENHEIM. 信号与系统 (第二版) .北京 :电 子工业出版 社, 2002 (4)王松林、张永瑞、郭宝龙、李小平.信号与线性系统 分析 (第4版) 教学指导书. 北京:高等教育出版 社, 2006


第8页
信号与系统
第一章 信号与系统
第二章 连续系统的时域分析
第三章 离散系统的时域分析
第四章 傅里叶变换和系统的频域分析
第五章 连续系统的s域分析
第六章 离散系统的z域分析
第七章 系统函数
第八章 系统的状态变量分析

信号与系统第五章49页PPT

信号与系统第五章49页PPT
1.信号流图
信号流图是用一些点和有向线段作图来描述系统各变量间 的因果关系,如图所示的简单方框图,画成信号流图形式就
是用一条有始有终的线段表示;起始点标为 X s ,终点标 为Y s ,这种点称为结点(节点)。
方框图 X(s)
H(s)
Y(s)
流图
X(s)
Y(s)
H(s)
X(s)
Y(s)
H(s)
➢ 局限性:系统函数只能针对零状态响应描述系统的外部 特性,不能反映系统的内部特性。
➢ 前面几章在进行系统分析时,只关心系统的输入和输出 (即激励和响应)的关系,它们的关系可用n阶微分方程的 形式表示,也可用系统函数或频响特性表示,这种系统描述 方法称为输入-输出法。
➢ 当只需要了解少数几个输出变量时,采用输入-输出法 比较合适。
例题 已知某一阶系统的微分方程为 dydtta0ytb0xt
试画出该系统的信号流图。
解:
通常将表示输入信号x t 的结点放在流图的最左端,将 表示输出信号 y t 的结点放在流图的最右端。
将微分方程中 y t 的最高阶导数项留在方程的左侧,其
余项放在方程的右侧,则上式可写成
dydttb0xta0yt
dydttb0xta0yt
y t b 0 x t a 0 y t d t
方程两边积分一次,即可得输出 y t 。由此可见,y t 是
先将b0 x t 和 a0yt相加,再将此和信号积分即可,故可得
如图所示的信号流图,图中算子符号p 1是表示积分,
即 p1
t
dt ,相应的, p
是微分算子符号,即
b. 当结点有多个输入时,该结点将所有输入支路的信号
叠如加图,中并的把结点总和x 2 信和号x 4 传等输。给也所就有是与说该,结结点点相完连成的输输入出求支和路与,分

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》课件

《信号与系统教案》PPT课件第一章:信号与系统概述1.1 信号的概念与分类信号的定义信号的分类:连续信号、离散信号、随机信号等1.2 系统的概念与分类系统的定义系统的分类:线性系统、非线性系统、时不变系统、时变系统等1.3 信号与系统的研究方法解析法数值法图形法第二章:连续信号及其运算2.1 连续信号的基本性质连续信号的定义与图形连续信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质2.2 连续信号的运算叠加运算卷积运算2.3 连续信号的变换傅里叶变换拉普拉斯变换Z变换第三章:离散信号及其运算3.1 离散信号的基本性质离散信号的定义与图形离散信号的周期性、奇偶性、能量与功率等性质3.2 离散信号的运算叠加运算卷积运算3.3 离散信号的变换离散时间傅里叶变换离散时间拉普拉斯变换离散时间Z变换第四章:线性时不变系统的特性4.1 线性时不变系统的定义与性质线性时不变系统的定义线性时不变系统的性质:叠加原理、时不变性等4.2 线性时不变系统的转移函数转移函数的定义与性质转移函数的绘制方法4.3 线性时不变系统的响应输入信号与系统响应的关系系统的稳态响应与瞬态响应第五章:信号与系统的应用5.1 信号处理的应用信号滤波信号采样与恢复5.2 系统控制的应用线性系统的控制原理PID控制器的设计与应用5.3 通信系统的应用模拟通信系统数字通信系统第六章:傅里叶级数6.1 傅里叶级数的概念傅里叶级数的定义傅里叶级数的使用条件6.2 傅里叶级数的展开周期信号的傅里叶级数展开非周期信号的傅里叶级数展开6.3 傅里叶级数的应用周期信号分析信号的频谱分析第七章:傅里叶变换7.1 傅里叶变换的概念傅里叶变换的定义傅里叶变换的性质7.2 傅里叶变换的运算傅里叶变换的计算方法傅里叶变换的逆变换7.3 傅里叶变换的应用信号分析与处理图像处理第八章:拉普拉斯变换8.1 拉普拉斯变换的概念拉普拉斯变换的定义拉普拉斯变换的性质8.2 拉普拉斯变换的运算拉普拉斯变换的计算方法拉普拉斯变换的逆变换8.3 拉普拉斯变换的应用控制系统分析信号的滤波与去噪第九章:Z变换9.1 Z变换的概念Z变换的定义Z变换的性质9.2 Z变换的运算Z变换的计算方法Z变换的逆变换9.3 Z变换的应用数字信号处理通信系统分析第十章:现代信号处理技术10.1 数字信号处理的概念数字信号处理的定义数字信号处理的特点10.2 现代信号处理技术快速傅里叶变换(FFT)数字滤波器设计数字信号处理的应用第十一章:随机信号与噪声11.1 随机信号的概念随机信号的定义随机信号的分类:窄带信号、宽带信号等11.2 随机信号的统计特性均值、方差、相关函数等随机信号的功率谱11.3 噪声的概念与分类噪声的定义噪声的分类:白噪声、带噪声等第十二章:线性系统理论12.1 线性系统的状态空间描述状态空间模型的定义与组成线性系统的性质与方程12.2 线性系统的传递函数传递函数的定义与性质传递函数的绘制方法12.3 线性系统的稳定性分析系统稳定性的定义与条件劳斯-赫尔维茨准则第十三章:非线性系统13.1 非线性系统的基本概念非线性系统的定义与特点非线性系统的分类13.2 非线性系统的数学模型非线性微分方程与差分方程非线性系统的相平面分析13.3 非线性系统的分析方法描述法映射法相平面法第十四章:现代控制系统14.1 现代控制系统的基本概念现代控制系统的定义与特点现代控制系统的设计方法14.2 模糊控制系统模糊控制系统的定义与原理模糊控制系统的结构与设计14.3 神经网络控制系统神经网络控制系统的定义与原理神经网络控制系统的结构与设计第十五章:信号与系统的实验与实践15.1 信号与系统的实验设备与原理信号发生器与接收器信号处理实验装置15.2 信号与系统的实验项目信号的采样与恢复实验信号滤波实验信号分析与处理实验15.3 信号与系统的实践应用通信系统的设计与实现控制系统的设计与实现重点和难点解析信号与系统的基本概念:理解信号与系统的定义、分类及其研究方法。

《信号与系统》第五章

《信号与系统》第五章
1 l = −∞ − 2π
l) +
... +
c ∑ 2πδ (Ω − ( N − 1)2π / N
l)
例5-9,例5-10
离散时间信号
的傅立叶变换为( )
A.
B.
C.
D.




下面说法中正确的是( ) A. 离散时间信号 x[n]的绝对可和是其离散时 间傅立叶变换存在的充分条件。 B. 非周期离散时间信号 x[n]的偶部:频谱为 的实偶函数。 C. 非周期离散时间信号 x[n]的虚部:频谱为 的虚奇函数。 D. x[n]是实值的,则其频谱X(Ω)的模是Ω的 奇函数。
x[n] =
k =< N >

c k ϕ k [ n] =
k =< N >

ck e jk 2πn / N
(5-29)
¾ 将周期序列表示成式(5-29)的形式,即一组成谐波关系的复指 数序列的加权和,称为离散傅里叶级数(Discrete Time Fourier Series),而系数 k 则称为离散傅里叶系数。
3 时域抽样定理
时域抽样定理:设x(t)是一个有限带宽信号,即在 | ω |> ωm时, X (ω) = 0 ,若 ω > 2ω 或T < 1/ 2 f ,则x(t)可以唯一地由其样 s m m 本x(nT)确定。
最低抽样频率 2ω m 称为奈奎斯特抽样率
练习:信号 x(t) =
sin2π t πt
的奈奎斯特抽样间隔为(
)
时域抽样(采样)定理的具体应用 ¾若已知x(t),可通过以下办法得到x(t) 的样本 x(nT)并重建x(t): 1)将周期冲激串 p(t)与x(t)相乘,得到一冲激串 xp (t) 2) x p (t) 的依次冲激强度得到样本值x(nT) 3)将冲激串通过一个增益为T,截至频率大于 ω m 而小于 ωs −ωm 的 理想低通滤波器,那么该滤波器 的输出就是x(t)

信号与系统课件 第五章..

信号与系统课件 第五章..

School of Computer Science and Information
Examples
Consider the LTI system described by the differenti al equation : d2 d d r ( t ) 3 r ( t ) 2r ( t ) e( t ) 3e( t ) 2 dt dt dt if the input e( t ) u( t ), the initial condition described as r (0 ) 1, r (0 ) 2. To determine its entire response r ( t ) ? and point out its zero - input response rzi ( t ) , rzs ( t ).
School of Computer Science and Information
Examples
A System x( t ) y( t ) is causal if :
When x1 ( t ) y1 ( t ) and Then x1 ( t ) x 2 ( t ) y1 ( t ) y2 ( t ) x 2 ( t ) y2 ( t ) for all t t 0 for all t t 0
d e( t ) 2 ( t ) 3e( t ) 2h( t ) 3r ( t ) dt 1 2t h( t ) e u( t ) 2
School of Computer Science and Information
Suppose :
( t ) a ( t ) bu( t ) rzs ( t ) au( t ) rzs 表示0-到0+的单 r ( t ) a t u( t ) 位跳变函数 zs
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应用拉普拉斯变换进行系统分析的方法,同样是 建立在LTI系统具有线性和时不变性的基础上的,只 是信号分解的基本信号不同。因此这两种变换,无论 在性质上或是在进行系统分析的方法上都有着很多类 似的地方。事实上,傅里叶变换可看成是拉普拉斯变 换的一种特殊情况。
在频域分析中,我们以 e j t 为基本信号; 在复频域分析中,我们以 e s t 为基本信号;
e 对任意信号 f t 乘以一个衰减因子 t ,适当
选取 的值使 f t e t 当 t 时,
信号幅度趋于0,从而使其满足绝对可积的条件:
f t e t dt
例如 f t e2t t
e2t t dt e2t dt 不满足绝对可积的条件。
0
f t et e 2t t 只要 2
f t e j tdt 收敛
上述积分结果是 j的函数,令其为 Fb j 即:
Fb j
由傅立叶逆变换得:
f
t
e j t dt
f t e t 1
2
Fb
j
e j td
f t 1
2
Fb
j
e j td
Fb j
f
t
e j t dt
e2t et dt 满足绝对可积的条件。 0
又如 f t t t 也不满足绝对可积的条件。
f t et tet t 只要 0
t et dt 满足绝对可积的条件。
0
假设 f t et 满足绝对可积条件,则
ℱ f t e t f t e te j tdt
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
二、收敛域
符号表示
三、单边拉普拉斯变换
收敛域
常用信号的拉氏变换
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
如:一个指数增长的信号 et t 0显然不满
足绝对可积条件,且它的傅里叶变换是不存在的。
那么,能不能将这些信号乘上一个衰减因子,这 样它就可能满足绝对可积条件?正是这种想法, 引出了拉普拉斯变换。
f t 称为Fb s的双边拉氏逆变换(或原函数)。
二、收敛域
如前所述,选择适当的 值才可能使 1式的
积分收敛,信号 f t 的双边拉普拉斯变换存在。
通常把 f t e t满足绝对可积的 值的范围称为
收敛域。 我们先来研究两种信号:
(1)因果信号 ( f t 0 , t 0)
(2)反因果信号 ( f t 0 , t 0)
第五章 连续系统的S域分析
傅里叶变换法对系统分析无疑是有用的. ●它使响应的求解得到简化。 ●在有关信号的分析处理方面诸如有关谐波成分、 频率响应、系统带宽、波形失真等问题上, 它所给 出的结果都具有清楚的物理意义。
但它也有不足之处:
1、傅里叶变换存在的充分条件是
f t dt =有限值,
因而有些工程中常用的信号如 t 、 t t 等并
Res 是一个区域,称为拉普拉斯变换的收敛域或
象函数的收敛域。如下图 所示。
因果函数 的收敛域
收敛边界
(收敛轴)
S平面
可见对于因果信号,仅当 Res 时,
其拉氏变换才存在。其收敛域为 Re s 。
例5.1-2
设反因果信号
f2
t
e
t
t
e 0
t
,t ,t
0 0
为实数,求其双边拉氏变换。
1 s2
s
1
3
Res 2
f t e2t t e 3t t
Res 3
f t e2t t e3t t
3 Res 2 f t e2t t e 3t t
当收敛域包含虚轴时,拉氏变换与傅氏
变换同时存在,将 s j 代入即可得其傅氏
例5.1-1 设因果信号 f1t et t
求其拉氏变换。 为实数
0 et
, ,
t t
0 0
解:
Fb1 s
et t estdt
es tdt
0
e s t
e t e jt
s s
0
0
1
s
Res
收敛域
s 在以 为横轴,j 为纵轴的 平面(复平面),
不满足该条件,不能从定义来求。还有一些信号如
et t 0根本不存在傅里叶变换,无法在频域进行分析.
2、傅里叶逆变换的确定有时是很困难的,因此使傅里 叶变换的应用受到限制。
3、它只能求出系统的零状态响应,零输入响应还得用 其它方法确定。
在这一章中将通过把频域中的傅里叶变换推广到 复频域来解决这些问题----即拉普拉斯变换。
解:Fb2 s
e t
t estdt
0 es tdt
es t
s
0
e t ees
收敛域
反因果函数 的收敛域
收敛边界 (收敛轴)
S平面
可见对于反因果信号,仅当 Res 时, 其拉氏变换才存在。其收敛域为 Re s 。
如图所示。
如果一个双边函数
f t
f1t
f2
t
e
e
t t
t 0 t0
其双边拉氏变换为 Fb s Fb1s Fb2s Res
Res
双边函数 的收敛域
如果 ,当然存在共同的收敛域 ,收敛域是带
状区域 Res ;
如果 则没有共同的收敛域,Fb s 不存在。
因果函数 的收敛域
反因果函数
e st 其中 s j 复数
由于当 0, s j e st e jt
因此,傅立叶变换是拉普拉斯变换的一个特例。 拉普拉斯变换是傅立叶变换的推广。
本章主要内容: 5.1 拉普拉斯变换 5.2 拉普拉斯变换的性质 5.3 拉普拉斯逆变换 5.4 复频域分析(重点)
5.1 拉普拉斯变换
主要内容:
的收敛域
f1t et t
f2t e t t
双边函数 的收敛域
f t
f1t
f2
t
e
e
t t
t 0 t0
通过上面的分析,我们得到如下结论:
因果信号的收敛域为收敛轴以右的区域;
反因果信号的收敛域为收敛轴以左的区域;
双边信号的收敛域为带状区域;
只有标出收敛域的象函数,其原函数才是唯一的。
Fb s
f t
1
2
Fb
j
e j t
d
令s j ,
为实数,则
d
ds j
于是上面
两个式子变为:
Fb
f t
s
f t est dt
1 j
2j j Fb
s
e st
ds
...... 1
...... 2
12式称为双边拉普拉斯变换对;
Fb s 称为 f t 的双边拉氏变换(或象函数);
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