第章时间序列分析习题
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第8章时间序列分析
一、填空题:
1.平稳性检验的方法有__________、__________和__________。
2.单位根检验的方法有:__________和__________。
3.当随机误差项不存在自相关时,用__________进行单位根检验;当随机误差项存在自相关时,用__________进行单位根检验。
4.EG检验拒绝零假设说明______________________________。
5.DF检验的零假设是说被检验时间序列__________。
6.协整性检验的方法有__________和__________。
7.在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时,虽然两者之间并无任何有意义的关系,但经常会得到一个很高的2R的值,这种情况说明存在__________问题。
8.结构法建模主要是以______________________________来确定计量经济模型的理论关系形式。
9.数据驱动建模以____________________作为建模的主要准则。
10.建立误差校正模型的步骤为一般采用两步:第一步,____________________;第二步,____________________。
二、单项选择题:
1. 某一时间序列经一次差分变换成平稳时间序列,此时间序列称为()。
A.1阶单整 B.2阶单整
C.K阶单整D.以上答案均不正确
2.如果两个变量都是一阶单整的,则()。
A.这两个变量一定存在协整关系
B.这两个变量一定不存在协整关系
C.相应的误差修正模型一定成立
D.还需对误差项进行检验
3.当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验是由()来实现。
A DF检验 B.ADF检验
C.EG检验 D.DW检验
4.有关EG检验的说法正确的是()。
A.拒绝零假设说明被检验变量之间存在协整关系
B.接受零假设说明被检验变量之间存在协整关系
C.拒绝零假设说明被检验变量之间不存在协整关系
D.接受零假设说明被检验变量之间不存在协整关系
三、多项选择题:
1. 平稳性检验的方法有()。
A.散点图
B.自相关函数检验
C.单位根检验
D.ADF检验
2.当时间序列是非平稳的时候()。
A.均值函数不再是常数
B.方差函数不再是常数
C.自协方差函数不再是常数
D.时间序列的统计规律随时间的位移而发生变化3.随机游走序列是()序列。
A.平稳序列
B.非平稳序列
C.统计规律不随时间的位移而发生变化的序列
D.统计规律随时间的位移而发生变化的序列
4.下面可以做协整性检验的有()。
A DF检验 B.ADF检验
C.EG检验 D.DW检验
5.有关DF检验的说法正确的是()。
A. DF检验的零假设是“被检验时间序列平稳”
B. DF检验的零假设是“被检验时间序列非平稳”
C. DF检验是单侧检验
D. DF检验是双侧检验
四、名词解释:
1.伪回归
2.平稳序列
3.协整
4.单整
五、简答题
1.结构法建模和数据驱动建模的区别。
2.引入随机过程和随机时间序列概念的意义。
3.简述DF检验和ADF检验的适用条件。
4.简述DF检验的步骤。
5.简述建立误差校正模型的步骤。
6.简述建立误差校正模型(ECM)的基本思路。
7.相互协整隐含的意义。
六、计算及推导
1.ADF法对居民消费总额时间序列进行平稳性检验。数据如下:
2.用1中数据,对居民消费总额时间序列进行单整性分析。
3.以t Q 表示粮食产量,t A 表示播种面积,t C 表示化肥施用量,经检验,它们取对数后都是)1(I 变量且互相之间存在)1,1(CI 关系。同时经过检验并剔除不显著的变量(包括滞后变量),得到如下粮食生产模型:
t t t t t t C C A Q Q μααααα+++++=--1432110ln ln ln ln ln (1) ⑴ 写出长期均衡方程的理论形式; ⑵ 写出误差修正项ecm 的理论形式; ⑶ 写出误差修正模型的理论形式;
⑷ 指出误差修正模型中每个待估参数的经济意义。
4.固定资产存量模型t t t t t I I K K μαααα++++=--132110中,经检验,
)1(~),2(~I I I K t t ,试写出由该ADL 模型导出的误差修正模型的表达式。
一、填空题:
1.散点图,自相关函数检验 ,单位根检验 2.DF 检验,ADF 检验 3.DF 检验,ADF 检验
4.被检验变量之间存在协整关系 5.非平稳
6.EG 检验,DW 检验 7.伪回归
8.某种经济理论或对某种经济行为的认识 9.描述样本数据的特征
10.建立长期关系模型,建立短期动态关系即误差校正方程
二、单项选择题: 1.A 2.D 3.B 4.A
三、多项选择题: 1.ABCD 2.ABCD 3.BD 4.CD 5.BC
四、名词解释:
1.伪回归:在用一个时间序列对另一个时间序列做回归时,虽然两者之间并无任何有意义的关系,但经常会得到一个很高的2R 的值,这种情况说明存在伪回归问题。
2.平稳序列:
如果时间序列{t X }满足下列条件:
1)均值μ=)(t X E 与时间t 无关的常数; 2)方差2σ)var(=t X 与时间t 无关的常数;
3)协方差k k t t X X γ=+)cov( 只与时期间隔k 有关,与时间t 无关的常数。 则称该随机时间序列是平稳的。