统计学 PPT课件
统计学ppt课件
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概率的定义
从样本空间到实数的映射,满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数,取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据,如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险,如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律,可以更好地理解数据的周期
性变化,为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势,从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪,当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学原理(经典)课件PPT课件
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多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。
统计学完整全套PPT课件
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模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
常用统计学方法ppt课件
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三、率(构成比)的统计分析
两样本率或构成比的比较用四格表2 配对设计时用配对2 多组率或构成比比较用行×列2
四格表2检验
1.当n≥40,且T≥5时,直接计算 2值
基本公式 χ2=
(A-T)2 ∑─────
T
专用公式
( a d-b c ) 2 n χ2= ───────────
(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)
学习内容:
一、研究资料类型 二、均数的统计分析 三、率(构成比)的统计分析
一、研究资料类型
➢ 计量资料 ➢ 计数资料 ➢ 等级资料
计量资料:用定量方法对每个观察 单位某指标测量数值大小的资料。
常用表达方法:±s 常用统计方法:t检验
u检验 方差分析
计数资料:将观察单位按属性分组, 清点各观察单位个数的资料。 常用表达方法:率、百分构成等 常用统计方法:2检验
➢ 对同一受试对象分别给予两种处理, 推断两种处理效果有无差别;
➢ 对同一受试对象处理前、后比较,推 断该处理有无作用。
t检验:
样本均数与总体均数比较(P106); 配对设计计量资料比较(P107); 两样本均数比较(P108)。
u检验:
两大样本均数比较(P109)
方差分析(ANOVA):
多个样本均数比较(P109)
等级资料:将观察单位按属性的 不同程度分组,再清点各观察单 位个数的资料。 常用统计方法:秩和检验等
二、均数的统计分析
➢ 成组设计:
两小样本均数比较用t检验;
两大样本均数比较用u检验; 三个以上样本均数比较用方差分析。 对同对和两个受试对象分别给予两种 处理,推断两种处理效果有无差别;
2.当n≥40,且有1≤T<5时,计算校正的 2值
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用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
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包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。
统计学完整ppt课件完整版
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假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
统计知识讲座PPT课件
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图表设计原则与规范
01
02
03
04
简洁明了
图表设计应简洁明了,避免过 多的装饰和复杂的背景,突出
数据本身的特点。
一致性
在同一份报告中,应保持图表 风格、字体、颜色等要素的一
致性,提高整体美观度。
数据准确性
图表中的数据应准确无误,来 源可靠,避免误导读者。
注解清晰
对于图表中的重要信息,应提 供清晰的注解和说明,帮助读
标准差
方差的算术平方根,反映 数据波动程度,标准差越 小,数据越稳定。
数据分布形态的描述
偏态分布
正态分布
数据分布不对称,偏向某一方向,可 分为左偏和右偏。
一种对称分布,其形态由均值和标准 差决定,具有广泛的应用。
峰态分布
数据分布的尖峭或扁平程度,峰度越 高,数据分布越尖峭;峰度越低,数 据分布越扁平。
假设检验与显著性水平
假设检验
先对总体参数提出某种假设,然后利用样本信息判断假设是否成立的过程。假设 检验包括原假设和备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确一类错误的概率。通常取0.05或0.01等小概率值作为显 著性水平,表示在原假设为真时,拒绝原假设的最大允许概率。
对收集到的数据进行预处理,包括数据筛 选、缺失值处理、异常值处理等。
数据分析
结果呈现
运用统计学方法对数据进行描述性分析和 推断性分析,如均值、方差、假设检验等 。
将分析结果以图表、报告等形式呈现,为 市场决策提供支持。
案例二:医学实验数据处理
实验设计
根据研究目的和实验条件,设计合理的实验 方案和数据收集计划。
数据可视化
Python的matplotlib、seaborn等库 提供丰富的数据可视化功能,可绘制 各种静态、动态、交互式的图表。
统计学ppt(全)
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第四节 统计学的要素和指标
一.统计学的要素 二.指标及指标体系
统计学的要素
总体(Population) 根据一定目的确定的所要研究事物的总体 2. 样本(Sample) 从总体中抽取出来的部分单位组成的集合体 3. 总体单位 组成整体的各个个体
指标及指标体系
标志与指标 2. 统计指标的特点 3. 指标的分类 统计指标体系
联系 很多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的 指标与标志之间存在变换关系
统计指标的特点
同质事物的可量性 小康水平、公司绩效、满意度 量的综合性 许多个体现象的数量综合的结果 具体性
2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
![2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/3c8b578c6037ee06eff9aef8941ea76e58fa4a9f.png)
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。
统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。
030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域,统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。
在医学和健康领域,统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。
在工程和技术领域,统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。
在商业和经济领域,统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。
通过学习,学生应掌握统计学的基本概念和方法,包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。
掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力,能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。
学生应了解统计学的应用领域,能够运用所学知识解决实际问题。
学生应培养批判性思维,能够对统计结果进行合理的解释和评估。
学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据,原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据;二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。
数据类型包括定性数据和定量数据,定性数据是描述性的、非数值的,如文字、图像等;定量数据则是可以用数值表示的,如年龄、收入等。
此外,还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。
调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据,可以获取大量的、详细的信息。
直接观察研究对象的行为、状态等,记录相关数据,适用于无法控制或干预的情况。
2024全新统计学ppt课件(2024)
![2024全新统计学ppt课件(2024)](https://img.taocdn.com/s3/m/b38b4490ac51f01dc281e53a580216fc710a5367.png)
非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果,提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念,根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法,阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误,阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数,介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型(如二项分布、泊松分布)和连续型
(如正态分布、指数分布)随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
统计学PPT课件
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二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
统计学ppt课件贾俊平完整版
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时间序列预测的评价指标
平均误差、均方误差、均方根误差和平均绝 对误差等。
08
统计计算与软件应用
统计计算基础
描述性统计
计算数据的中心趋势( 均值、中位数、众数) 和离散程度(方差、标 准差、四分位距)。
概率论基础
理解概率、期望、方差 等基本概念,掌握常见 概率分布(如正态分布 、t分布、F分布等)。
数据分布的图形表示
介绍直方图、箱线图等图形表示方法 ,用于直观展示数据的分布形态。
03
概率论基础
随机事件与概率
随机事件
在一定条件下,并不 总是发生,也不总是 不发生的事件。
概率
描述随机事件发生的 可能性大小的数值。
பைடு நூலகம்
概率的性质
非负性、规范性、可 加性。
条件概率
在给定另一事件发生 的条件下,某一事件 发生的概率。
专注于数据管理和统计分析,提供丰富的计量经济学方法,适 合经济学和金融学等领域。
开源且易学的编程语言,拥有强大的数据处理和可视化库(如 pandas、matplotlib等),适合数据科学和机器学习领域。
R语言在统计学中的应用实例
数据清洗和整理
使用R中的dplyr等包进行数据清洗、 筛选和变换。
02
统计学的研究方法
描述统计方法
描述统计方法是统计学中最基础 的方法,它通过对数据进行整理 、概括和可视化,帮助我们了解
数据的基本情况和分布特征。
推断统计方法
推断统计方法是统计学中更高级 的方法,它基于概率论和数理统 计的理论,通过对样本数据的分 析来推断总体数据的特征和规律
。
实验设计方法
实验设计方法是统计学中用于研 究因果关系的方法,它通过设计 和实施实验来控制和观察各种因 素的变化,从而揭示出因素之间
统计学原理课件PPT
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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
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假设检验
零假设和备择假设
零假设是我们要检验的假设,备择假 设是与零假设相对立的假设。
第一类错误和第二类错误
第一类错误是拒绝了正确的零假设, 第二类错误是接受了错误的零假设。
显著性水平
显著性水平表示在零假设为真的情况 下,拒绝零假设的概率。
样本容量和样本误差
样本容量越大,样本误差越小,推断 的准确性越高。
通过观察记录的方式收集数据,适用于小样本的定性研究。
实验法
通过实验的方式控制变量,收集数据,适用于因果关系的研究。
数据的整理和展示
数据整理
对数据进行清洗、分类、 编码等处理,使其符合统 计分析的要求。
数据展示
通过图表、表格等形式展 示数据,以便更好地理解 和分析数据。
数据可视化
利用图形、图像等技术将 数据可视化,以便更直观 地展示数据的特征和关系。
在生物统计学中,统计学方法用于遗 传学、分子生物学等领域的研究。
在商业决策中的应用
市场调查
通过统计学方法进行市场调查,了解客户需 求和市场趋势。
预测分析
利用统计学方法进行销售预测、需求预测等, 为决策提供依据。
质量控制
通过统计学方法监控生产过程,确保产品质 量符合标准。
风险评估
统计学用于评估商业风险,如信用评级、投 资组合优化等。
010203定量数据数值型数据,如身高、体 重、年龄等,可以通过测 量或计数得到。
定性数据
非数值型数据,如性别、 婚姻状况、文化程度等, 通常通过分类或编码得到。
数据来源
数据可以来源于调查、观 察、实验、档案资料等途 径。
数据收集的方法
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,适用于大样本的定量研究。
统计学ppt课件
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数据分析工具
预测分析
Excel内置了多种数据分析工具,如直方图 、排列图、控制图等,有助于进行数据探 索和可视化。
Excel的数据分析工具还可以进行回归分析 、时间序列分析等预测分析,帮助用户预 测未来的趋势。
SPSS在统计学中的应用
数据输入和管理
SPSS提供了强大的数据输入和管理功能,可以方便地导 入、导出各种数据格式,并进行数据清洗和整理。
公式
(y = a_1x_1 + a_2x_2 + ... + a_nx_n + b) 其中 (a_1, a_2, ..., a_n) 是自变量的系 数,(b) 是截距。
目的
通过最小化残差平方和,找 到最佳拟合平面。
非线性回归
总结词
非线性回归是用于分析非线性关系的回归模型。
公式
(y = f(x)) 其中 (f) 是一个非线性函数。
将数据按大小排序后,位于中间位置的数值 ,反映数据的分布情况。
众数
出现次数最多的数值,反映数据的普遍情况 。
标准差和方差
衡量数据离散程度的指标,反映数据的波动 情况。
数据的可视化
图表
使用图表(如柱状图、折线图 、饼图等)直观展示数据之间
的关系和变化趋势。
直方图
用直方图展示数据的分布情况 ,便于观察数据的集中和离散 程度。
统计学ppt课件
目录
CONTENTS
• 统计学简介 • 统计学基本概念 • 描述性统计 • 推断性统计 • 回归分析 • 时间序列分析 • 统计软件介绍
01 统计学简介
统计学的定义
统计学是一门研究数据收集、整理、 分析和推断的科学,旨在通过数据揭 示现象的本质和规律。
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-80
传染病
4、医学统计学的研究内容
●基本原理和方法:研究设计与数据处理 ●居民健康统计:医学人口、疾病统计 ●卫生服务统计:医生数、床位数 ●卫生利用统计:病床使用率、住院率 ●劳动保障与医疗保险统计:新农合
1999年中国农村死亡原因构成 (%)
消化系病 4%
其它 14%
恶性肿瘤 18%
损伤中毒 11%
药物临床疗效研究
混杂因
患者的状况(性别、年龄
素
药物
病情
疗效
举
例
心 理 因
其他因 素
素
甲药 乙药
疗效
疗效
混杂因素 混杂因素
广西人均卫生事业费在全国位次(1998年)
指标
人均卫生事业费 人均医院经费 人均卫生院补助 人均防治防疫事业费 人均妇幼保健经费
广西(元)
11.24 3.70 2.67 1.66 0.84
非随机误差
随机测量误差——
随机误差
抽样误差——
四、概率(probability): 描述随机事件 发生可能性大小的数值,记作P,其取 值范围0≤P≤1,一般用小数表示。
P=0,事件不可能发生; P=1,事件必然发生; P→0,事件发生的可能性愈小; P→1,事件发生的可能性愈大
随机事件(random event):可以发生也可 以不发生,可以这样发生也可以那样发 生的事件。亦称偶然事件。
第二节 观察性研究常用的方法
3、抽样调查 (sampling survey) (1)非概率抽样(non-probability sampling)
碰巧抽样(accidental sampling) 配额抽样(quotal sampling) 滚雪球抽样(snowball sampling)
3、抽样第调二查节 观察性研究常用的方法
在1000人中有10名高血压患者,99名
非高血压患者,整理后的资料
计数
按低血压、正常、高血
资料
压分组所得。
等级资料
六、参数和统计量
样本指标统称统计量。一般以拉丁 字母表示,如样本均数,样本率P,样 本标准差s。
总体指标统称参数。一般用希腊字 母表示,如总体均数μ,总体率π,总 体标准差σ。
第二节 统计工作的步骤
老年抚养系数 (%)
医学敏感人口 (%)
中国人口年龄结构的变化
45 40 35 30 25 20 15 10
5 0
1964
1982
0-14
60+
2000
2025
1975-1990年中国疾病别死亡率变化(%)
60
脑血管病
40
恶性肿瘤
20
心脏病
损伤和中毒
0
-20
呼吸系病
-40
泌尿生殖
消化系病
-60
肺结核
第二节 观察性研究常用的方法
(二)纵向研究(longitudinal study)
经典例子:英国流行病学专家Doll-Hill研究吸烟与肺癌 关系的研究.
1957年,德国,上市一种新药非巴比妥类镇静药--“反应停”(α-苯肽茂二酰亚胺,塞利多米)。广 泛用于妊娠反应,销往46个国家,8000多例海豹肢畸 形婴儿。
被美国科学杂志《月 球》列为20世纪十大 科学错误之一。
第二节 观察性研究常用的方法
(二)纵向研究(longitudinal study) 2、前瞻性调查 队列研究(cohort study)
预防医学
第十二章 医学统计学基本概念和步骤
第十二章
主要内容
一、统计学的概念
二、统计学的任务
三、医学统计学的作用
四、统计学的几个重要 概念
五、 统计工作的步骤
六、学习卫生统计学应 注意的问题
第一节 医学统计学概述
一、医学统计学的定义和内容
1、统计学的概念 统计学是应用概率论和数理统计的原理、
方法研究数据的收集、整理、分析和推断的 一门学科。它在不同领域的应用,就形成不 同的统计学。
其 0<P<1
小概率事件: 习惯上将P≤0.05或
P≤0.01 的随机事件称小概率事件。 表示某事件发生的可能性很小。
五、医学统计资料的分类
计量资料
(数值变量)
对每一观察对 象用定量的方 法, 测定某项 指标所得的资 料。一般有度 量衡单位,每 个对象之间有 量的区别。
计数资料
(无序分类 变量)
2
166
65
农民
无效
3
273
81
商人
恶化
4
183
58
工人
好转
…
…
…
…
…
x1、x2、x3、x4各什么类型资料?计量?计数?等级?
三种药物驱钩虫的疗效比较
───────────────────────────
药物
治疗例数 阴转例数
阴转率(%)
───────────────────────────
复方敌百虫片
1、样本的可靠性:明确划清总体的 同质范围,且样本的每个个体确属预先 确定的总体。(病例必须确诊)
2、样本的代表性:
(1)样本必须遵循随机化原则
(2)有足够的样本例数
三、误差
偏倚(bias)—
误差—观察值与真值之差。 选择性偏倚:
按产生原因,可分为:
信息性偏倚: 混杂偏倚:
过失误差—— 系统误差——
研设计教程(科学出 版社,2004) 贺佳主编:医学科研 设计与统计分析方法
(第二军医大学出版社2010.9)
研究类型:按研究者是否对观察对象实施干 预措施,可分为调查(survey)和实验 (experiment)
无干预措施:调查。调查某市冠心病的发 病率。
有干预措施:实验。注射疫苗,观察发病 率,新药临床试验
二、根据研究时间
横断面调查(cross-section study)
纵向研究(longitudinal study)
调查研究常用的方法
一、根据研究范围
全面调查(overall survey) 非全面调查(un-overall survey)
(一)全面调查(overall survey):普查(census)
设计(design) 搜集资料(collection of data)
整理资料(sorting data) 分析资料(analysis of data)
设计: 广义:课题(研究)设计; 狭义:统计设计(调查设计、试验设计)
调查设计 参考书
张彦,吴淑凤 范伟达
郝大海
试验设计参考书: 熊国强主编:医学科
统计学
理论基础
研究对象
概率论 数理统计
有变异的 事物
一、医学统计学的定义和内容
2、统计学的任务
●进行统计设计、收集、整理资料 ●对所收集资料进行统计描述和处理 ●对统计处理的结果进行分析和解释
3、医学统计学的作用
●帮助医学工作者有计划有目的地进 行科研活动
●合理地分析和解释试验数据,科学 地揭示数据之间隐含的内在规律性
调查研究常用的方法
调查研究的目的:
1、描述某客观事物发生的水平及其分布规 律 例如:某地冠心病的患病水平如何?“三间” 分布怎样?(三间:人间、时间、空间)
2、分析某事物各现象间的相关关系 哪些因素影响冠心病的患病水平?
调查研究常用的方法 一、根据研究范围
全面调查(overall survey) 非全面调查(un-overall survey)
(2)概率抽样(probability sampling)
应用前提条件 (1)有明确的抽样框 (2)对每一个被调查的观察对象,事先能赋 予一个被抽取的概率 (3)用随机抽样方法来抽取观察对象
第二节 观察性研究常用的方法 概率随机抽样的优点:
(1) 节约大量的人力、物力财力和时间
(2) 可估计抽样误差,进行统计推断 (3) 可避免或减小人为干扰所产生的误差 (4) 有利于保证和提高调查质量 (5) 应用范围广
指在特定时点或相当短的时期内(1周、3个 月),在一定人群中应用普查或抽样调查方法,收 集有关疾病或健康状况资料的调查方法。目的是 描述疾病或健康状况的分布特征,探索影响疾病 或健康相关因素。
现况调查:患病率调查
第二节 观察性研究常用的方法
第二节 观察性研究常用的方法
(二)纵向研究(longitudinal study)
儿童身高:影响因素
营养
性别 年龄 民族 地区 遗传
第二节 常用统计基本概念
在做临床疗效研究中,把病人分为两组:
1、试验组:给新药
比较两组的有效率
2、对照组:给传统药
注意事项:??????
同质!!影响疗效的所有因素均
相同。
药物临床疗效研究
混杂因
患者的状况(性别、年龄
素
药物
病情
疗效
举
例
心 理 因
其他因 素
第二节 观察性研究常用的方法
一、根据研究范围
全面调查(overall survey) 非全面调查(un-overall survey)
二、根据研究时间
横断面调查(cross-section study) 纵向研究(longitudinal study)
第二节 观察性研究常用的方法
(一)横断面调查(cross-section study)
呼吸系病 23%
心脏病 12%
脑血管病 18%
二、医学统计学与流行病学的关系
相同点:研究工具学(研究方法学)
不同点:流行病学—“三间分布”、偏倚、专业 统计学——“抽样误差”、基础
第二节 常用统计基本概念
一、同质和变异