基于能量、梯度与方差的多聚焦图像融合

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第１０卷第１期
２１０２年２月
信息与电子工程
ＩＦＯＲＭＡＴＩＮＯＮＡＮＤＥＬＥＣＴＲＯＮＩＥＮＧＩＥＥＲＩＣＮＮＧ
Ｖ０１１Ｎ０．．０．１
Ｆｅｂ．，０１２２
文章编号：１７ — ８２２１）１０９－５６２２９（０２０－０３０
Ａｂｓｒｃ：Ｍｏｔｏｔｏｏｍａｅｆｓｏｒａｅｎｏｌｎｈｒｃｅｉｔｃｏｍａｅｔａｔｓｆｍｅｈｄｓｆｒｉｇｕｉｎａｅｂｓｄｏｎｙｏｅｃａａｔｒｓｉｆｉｇ，ｗｈｃｓｉｈｉｌａｌｏｃｕｅｏｎｏｍａｉｎｏｓｂｕｏｈｒｃａａｔｒｓｉｓｎｏｄｒｔｏｖｈｓｒｂｌｍ．ａｎｗｉｂｅｔａｓｓｍｅｉｆｒｔｏｌｓａｏｔｔｅｈｒｃｅｉｔｃ．Ｉｒｅｏｓｌｅｔｉｐｏｅｅｍｅｈｄｆｒｉｇｕｉｎｂｓｄｏａｖｌｔａｄｍｕｔ— ｈａａｔｒｓｉｓｉｒｐｓｄｔｏｏｍａｅｆｓｏａｅｎＨａｒｗａｅｅｎｌｉｃｒｃｅｉｔｃｓｐｏｏｅ．ＡｆｅａｖｌｔｔｒＨａｒｗａｅｅｔａｆｒａｉｎ，ｔｅｌｗ— ｒｑｅｃａｔｉｕｅｙｇａｉｎｎｎｒｙｓｎｅｉｃｎａｎｓｎｒｙｏｈｒｎｓｏｍｔｏｈｏｆｅｕｎｙｐｒｓｆｓｄｂｒｄｅｔａｄｅｅｇｉｃｔｏｔｉｓｍｏｔｅｅｇｆｔｅ
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针对此问题，提出了一种利用哈尔小波变换的特性，考虑多种区域特征进行融合的策略，将图像进行哈尔小波变换后，根据图像的低频部分集中图像大部份能量的特征，采用梯度和能量相结合，根据图像高频部分反映图像细节的特征，采用区域方差与变换系数相结合的方法进行融合，最后
经哈尔小波逆变换得到融合结果。通过对多组多聚焦图像进行融合实验，采用均值、方差、熵和平均梯度４种客观评价指标来评价融合图像效果，结果表明该方法能很好地保留图像信息，融合
效果好。
关键词：图像融合；哈尔小波；多聚焦图像；能量；梯度；方差
ＹＯＱａ，ｗｕＸａ —ｏｇＡｕｎｉｏｈｎ，ＨＥＸａ —ａ，ＴＮｉｈｉｏｈｉＥＧＱ — ｉｚ
（ｍａｅＩｆｒｔｎＩｓｉｔ，ＣｌｇｆｅｔｏｉｓａｄＩｆｒｔｎＥｇｎｅｉｇｉｈａｎｖｒｉ，ＣｅｇｕＳｃｕｎ６０６，ＣｉａＩｇｎｏｍａｉｎｔｕｅｏｔｏｌｅｏｃｒｎｃｎｎｏｍａｉｎｉｅｒｎ，ＳｃｕｎＵｉｅｓｔｅＥｌｏｙｈｎｄｉｈａ１０４ｈｎ）
中图分类号：Ｔ５．２４Ｎ９７５；ＴＰ１．３７４文献标识码：Ａ
Ｍｕｔ－ｏｕｍａｅｆｓｏａｅｎｅｅｇ，ｒｄｅｔｎａｉｎｅｌｉｆｃｓｉｇｕｉｎｂｓｄｏｎｒｙｇａｉｎｄｖｒａｃａ
基于能量、梯度与方差的多聚焦图像融合
姚权，吴晓红，何小海，滕奇志
ｆ四川大学电子信息学院图像信息研究所，四ＪｌＩ成都６０６）１０４
摘要：大多数图像融合算法只就图像的某一个特征进行融合，容易造成其他特征信息损失。