算法设计与分析要点复习

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理解问题
选择求解方法确定数据结构
设计算法
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正确性证明 分析算法
13、
编写代码
14、 简述分治法是怎样的一种算法设计策略。 15、 二分查找算法的实现前提? 16、 为什么要对二叉排序树进行平衡操作? 17、 什么是平衡因子?什么是二叉平衡树?二叉平衡树对平衡因子的取值有
什么要求? 18、 最优化问题:是指对于某类问题,给定某些约束条件,满足这些约束条
件的问题解称为可行解。为衡量可行解的好坏,还给出了称为目标函数的某 个数值函数,使目标函数取的最大(或最小)值的可行解称为最优解。 19、 贪心算法总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说贪心算法并不从 整体最优上加以考虑,它所作出的选择只是在某种意义上的局部最优选择, 即使贪心算法不能得到整体最优解,但其最终结果也是最优解的很好的近似 解。 20、 贪心选择的基本要素:贪心选择性质、最优子结构性质 21、 动态规划算法的基本要素:最优子结构性质、子问题重叠性质。 22、 动态规划算法与分治法、贪心法比较有何特点? 23、 比较回溯算法、分枝限界算法。
件包括操作系统和采用的编程语言及其编译系统。时间代价用执行基本操作 (即关键操作)的次数来度量,这是进行算法分析的基础。 5、基本操作(即关键操作)是指算法运行中起主要作用且花费最多时间的操作。 6、基本操作是个概念,无法具体定义。问题的实例长度是指作为该问题的一个 实例的输入规模的大小。这个概念也很难精确定义。算法的时间(或)空间 复杂度是由问题实例长度的函数来表示的。即:一个算法的时间代价由该算 法用于问题长度为 n 的实例所需要的基本操作次数来表示。 7、算法的时间复杂度、空间复杂度。T(n)、S(n) 8、在实际的算法中 T(n)是否唯一?不唯一。可能有最好、最坏、平均情形的时 间复杂度。 9、算法与程序的区别? 10、 算法按计算时间可分为两类:多项式是时间算法、指数时间算法。最常 见的多项式时间算法的渐进时间复杂度之间的关系为: O(1)<O(logn)<O(n)<O(nlogn)<O(n2)<O(n3) 最常见的指数时间算法的渐进时间复杂度之间的关系为:O(2n)<O(n!)< O(nn) 11、 算法的作用和地位? 12、 算法问题的求解过程是怎样的?如下图所示:
算法设计与分析要点复习: 一、 基本概念 1、什么是算法?算法是求解一类问题的人以一种特殊的方法。一个算法是对特
定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列。 2、算法有那些特性?输入、输出、确定性、能行性、有穷性。 3、评估一个算法的指标有那些(或者说分析一个算法的优劣主要考虑的因素)?
正确性、简明性、效率、最优性。 4、算法运行的时间代价的度量不应依赖于算法运行的软件平台,算法运行的软
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