minitab数据分析参考

（P 值 = 0.005 均值 <= 0.005）
已变换数据的概率图
99.9 99 90
N 153 AD 0.614 P 值 0.108
百分比
50 10 1 0.1 -4 -2 0 2
最佳拟合的 P 值: 0.108324 最佳拟合的 Z: 0.38 最佳变换类型:SU 变换函数相等 -0.176946 + 0.883747 * Asinh( ( X - 0.0660767 ) / 0.00513731 )
分析：此测量系统的% R&R为0.12%，%P/T为0.29%，可区分类别数为1159，满足要求。
M1 Y的数据真实性验证——OCV机的MSA
测量指标：OCV1 开展日期：2013年7月20日 ★[样本量]：共20个 ★[测量点]：A、B、C
★[量具]：OCV机 ★[测量方法]：计量型数据、三个测量点、重复三次
结论: 1）372675-850 K值正态性检验及Johnson变换：K值 不符合正态分布，经过适当的Johnson 变换可以转换成正态【【分布； K值的过程可控； PPK=0.43<1.33, K值的过程能力较差
AD 检 验 的 P 值
百分比
A3 X1-Y1’分析——正极材料对K值的影响
（P 值 = 0.005 均值 <= 0.005）
已变换数据的概率图
99.9 99 90
N 390 AD 0.527 P 值 0.178
百分比
50 10 1 0.1 -4 -2 0 2
最佳拟合的 P 值: 0.178218 最佳拟合的 Z: 0.47 最佳变换类型:SU 变换函数相等 -1.02619 + 0.700499 * Asinh( ( X - 0.0373365 ) / 0.00491485 )
2
J o h n s o n 变换后的 K 值
1
0
-1
-2 K 值（New ） 化成制度 K 值（Old ）
Johnson 变换后的 K 值 与 化成制度 的单值图
2
J o h n s o n 变换后的 K 值
1
0
-1
结论： P=0.001＜0.05，说明不同化成制度对产品K值 的影响存在显著差异。
★[量具]：OCV机 ★[测量方法]：计量型数据、三个测量点、重复三次
%R&R
%P/T
研究变异 %研究变 %公差 来源 标准差(SD) (6 * SD) 异 (%SV) (SV/Toler) 合计量具 R&R 0.0693 0.416 0.12 0.29 重复性 0.0584 0.350 0.10 0.24 再现性 0.0373 0.224 0.07 0.15 测量点 0.0105 0.063 0.02 0.04 测量点*电池编号 0.0357 0.214 0.06 0.15 部件间 56.9559 341.735 100.00 235.79 合计变异 56.9559 341.736 100.00 235.79 可区分的类别数 = 1159
K 值（New ） 化成制度 K结果
试验分析——K值均值分析
标准化效应的正态图
（响应为 K 值均值，Alpha =
99
标准化效应的 Pareto 图
.05)
效应类型 不显著 显著
（响应为 K 值均值，Alpha = 3.182 C AB AD
项
.05)
因子 A B C D 名称 正极材料 隔膜 电解液 化成制度
移动极差
5
1
0.03
0.04
0.05 K值
0.06
0.07
0.08
K 值 等方差检验
F 检验 检验统计量 P 值 0.57 0.056
正极材料规格
910H
Levene 检验
HVC
检验统计量 P 值
0.004 0.005 0.006 0.007 95% 标准差 Bonferroni 置信区间 0.008 0.009
USL* 过程数据 LSL * 目标 * USL 0.1 样本均值 0.0685502 样本 N 153 标准差 0.0163329 形状 1 -0.176946 形状 2 0.883747 位置 0.0660767 尺度 0.00513731 变换后 LSL* 目标* USL* 样本均值* 标准差* * * 2.10878 -0.0156151 1.01491
结论: 1） 534863-2200 K值正态性检验及Johnson变换：K值 不符合正态分布，经过适当的Johnson 变换可以转换成正态分布； 。 K值的过程可控； PPK=0.7<1.33, K值的过程能力较差
百分比
M2 Y的现状分析——K值分析
37 2 67 5A SV(J o hn so n 变换 ) 的 X b ar -R 控制图
变量 HVC 910H
均值 标准差 N AD P 0.05938 0.006419 44 0.525 0.171 0.04565 0.004855 52 0.313 0.536
单独值
0.05
90 80 70
0.04 0.04 1 0.03 1 0.020 6 11 16 21 21 25 观测值 26 观测值 29 33 37 41
HVC 的 I-MR 控制图
0.08 0.07 0.06
910H 的 I-MR 控制图
UCL=0.07825
HVC, 910H 的概率图
正态 - 95% 置信区间
99
UCL=0.06065 _ X =0.05938
0.06
单独值
0.05
95
_ X =0.04565 LCL=0.04051 5 9 13 17
原始数据的概率图 选择变换 N 153 AD 15.220 P 值 <0.005
99.9 99 90
0.38
AD 检验的 P 值
0.100 0.075 0.050 0.025 0.000 0.2 0.4 0.6 0.8 Z 值 1.0 1.2
参考 P
50 10 1 0.1 0.00 0.05 0.10 0.15
M1 Y的数据真实性验证——OCV机的MSA
测量指标：OCV1 开展日期：2013年7月20日 ★[样本量]：共20个 ★[测量点]：A、B、C
量具 R&R 方差分量 来源 方差分量 贡献率 合计量具 R&R 0.00 0.00 重复性 0.00 0.00 再现性 0.00 0.00 测量点 0.00 0.00 测量点*电池编号 0.00 0.00 部件间 3243.97 100.00 合计变异 3243.98 100.00 过程公差下限 = 3800
样本均值
0.5 0.0 -0.5 -1.0 1 5 9 13 17 21 样本 25 29 33 37 LCL=-1.117 _ _ X =0.077
已变换数据
整体能力 Pp * PPL * PPU 0.43 Ppk 0.43 预期整体性能 PPM < LSL * PPM > USL100631.42 PPM 合计 100631.42
4.8 3.6
UCL=4.951
样本极差
2.4 1.2 0.0 1 5 9 13 17 21 样本 25 29 33 37
_ R=2.471
LCL=0
实测性能 PPM < LSL * PPM > USL 94871.79 PPM 合计 94871.79
-2.4
-1.6
-0.8
0.0
0.8
1.6
2.4
样本均值
0.5 0.0 -0.5 -1.0 LCL=-1.323 1 4 7 10 13 16 样本 19 22 25 28 _ _ X =0.004
已变换数据
整体能力 Pp * PPL * PPU 0.70 Ppk 0.70 预期整体性能 PPM < LSL * PPM > USL 18166.44 PPM 合计 18166.44
95 90 80 70
A D B AD AB C
百分比
60 50 40 30 20 10 5
因子 A B C D
名称 正极材料 隔膜 电解液 化成制度
B D A
1
-8
-6
-4
-2 标准化效应
0
2
0
1
2
3
4 5 标准化效应
6
7
8
结论： 1.四项主效应对K值均值影响显著； 2.混杂结构：AB=CD，AC=BD，AD=BC及分析结果得：二阶交互项正极材料和隔膜（或电解液和化成制度）、 正极材料和化成制度（或隔膜和电解液）影响显著； 3.所以对K值均值影响因子排序为电解液、正极材料和隔膜（或电解液和化成制度）交互作用、正极材料和化 成制度（隔膜和电解液）交互作用、隔膜、化成制度、正极材料。
6.14 0.015
正极材料规格
910H
结论： 1. 检验结果显示过程受控； 2. 数据为正态分布。 3. 等方差检验显示P=0.056 ＞0.05，说明方差相等；
HVC
0.03
0.04
0.05 K值
0.06
0.07
A3 X4-Y1’的分析——化成制度对K值的影响
Johnson 变换后的 K 值 的箱线图
4.8 3.6
UCL=4.866
样本极差
2.4 1.2 0.0 1 4 7 10 13 16 样本 19 22 25 28
_ R=2.301
LCL=0
实测性能 PPM < LSL * PPM > USL 32679.74 PPM 合计 32679.74
-3
-2
-1
0
1
2
3
5 3 4 8 6 3 A S V 的 J o h n s o n 变换
UCL=1.271 1.0
3 726 75 AS V 的过程能力
使用 SU 分布类型的 Johnson 变换 -1.026 + 0.700 * Asinh( ( X - 0.037 ) / 0.005 )
USL* 过程数据 LSL * 目标 * USL 0.1 样本均值 0.0637846 样本 N 390 标准差 0.0552323 形状 1 -1.02619 形状 2 0.700499 位置 0.0373365 尺度 0.00491485 变换后 LSL* 目标* USL* 样本均值* 标准差* * * 1.24357 -0.00151547 0.974273
3 72 67 5 AS V 的 Jo hn so n 变换
原始数据的概率图 选择变换 N 390 AD 59.308 P 值 <0.005
99.9 99 90
0.20
0.47
0.15 0.10 0.05 0.00 0.4 0.6 0.8 Z 值 1.0 1.2 参考 P
50 10 1 0.1 0.0 0.2 0.4
M2 Y的现状分析——K值分析
53 4 86 3A SV(J o hn so n 变换 ) 的 X b ar -R 控制图
UCL=1.331 1.0
5 348 63 AS V 的过程能力
使用 SU 分布类型的 Johnson 变换 -0.177 + 0.884 * Asinh( ( X - 0.066 ) / 0.005 )
百分比
LCL=0.03066 31 36 41 46 51 UCL=0.02318
60 50 40 30 20
移动极差
0.020 0.015 0.015 0.010 0.005 0.010 0.000 0.005 1 0.000 1 6 11 16 21
UCL=0.01842
10
__ MR=0.00710 __ LCL=0 MR=0.00564 5 9 13 17 21 25 观测值 26 观测值 29 33 37 41 LCL=0 31 36 41 46 51