最新ArcGIS空间分析--公园选址
Arcgis空间分析-水果加工厂选址
![Arcgis空间分析-水果加工厂选址](https://img.taocdn.com/s3/m/f3a20f2eaaea998fcc220e8f.png)
ArcGis空间分析——水果加工厂选址11022班20113025900XX XX一、空间分析目的围绕公园选址问题,练习ArcGIS中的空间分析功能,主要使用距离分析、表面分析和地图代数等。
二、空间分析思路2.1思路(1)距离果园较近,便于采摘下来的水果及时能运送到加工厂。
(2)距离道路较近,俗话说,要想富先修路,可见交通便捷对村营集体企业创造利润的重要性。
经过加工后的产品需要尽快运输到订货方。
(3)尽可能靠近村民聚集区,村营集体企业可以扩大就业,减少农村外出务工人员的比例,选址靠近居民地可以使工人们上下班方便。
同时,水果加工厂不同于其它化工类企业,相对来说噪音较小,不需考虑这方面的弊端。
(4)尽可能地势平坦,避免陡坎陡崖等地势起伏较大的区域。
2.2现有数据说明及整理(1)房屋。
面状空间数据。
(2)植被。
面状空间数据,包括苹果、柿子、枣子等水果林地。
(3)道路。
线状空间数据,包括乡道和乡村路。
(4)DEM。
面状空间数据,反映了该地区的数字高程模型。
将离开植被的距离用自然间断点分级法分为10类,分别从1-10赋予评定指标;离开道路的距离从0-650m平均分为13类,分别从1-13赋予评定指标;离开房屋的距离从0-1200m平均分为12类,分别从1-12赋予评定指标;地貌的坡度用自然间断点分级法分为9类,分别从1-9赋予评定指标。
最后按照各要素的重要性分配权重,综合评定指标,笔者采用的是以下计算式:综合指标=植被*2+道路*2+房屋+坡度三、空间分析步骤1、在地理处理-环境菜单中设置好初始参数,包括工作空间、输出坐标系、处理范围、栅格分析等。
2、打开ArcToolBox,选用空间分析工具/距离分析/欧式距离,如下图进行设置:点击确定产生离开房屋的距离分布图(下左):与原房屋分布图(上右)比较,确实非常合理。
3、选用空间分析工具/重分类/重分类,给旧值0-1200分配从1-12的新值,如下图所示:点击确定后产生新的分布图,通过调整符号系统产生如下图所示效果:4、按照同样的方法生成离开道路的距离分布图,并按照2.2中提及规则重分类:5、同法处理植被要素类:6、利用之前生成的DEM创建坡度分布图。
ARCGIS选址分析报告例子(上课用)
![ARCGIS选址分析报告例子(上课用)](https://img.taocdn.com/s3/m/d24e59c33968011ca2009175.png)
题目背景:如何找到环境好,购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
城市市区交通网络图〔network..shp〕商业中心分布图〔marketplace.shp〕名牌高中分布图〔school.shp〕名胜古迹分布图〔famousplace.shp〕要求:(1)所寻求的区域要满足条件:➢离主要交通要道200m之内,以减少噪音污染〔st为道路数据中类型为交通要道的要素〕➢在商业中心的服务X围之内,服务X围以商业中心规模的大小〔属性字段yuzhi〕来确定。
➢距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷。
➢距名牌古迹500m之内,环境幽雅。
(2)对每个条件进展缓冲区分析,将符合条件的区域取值为1,不符和条件的取值为0,得到各自的分值图。
(3)运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和,并分等定级,确定适宜的区域。
思路:1、首先先做四个数据的缓冲区,其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道,可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素〔这个可以通过打开属性表open attribute table→option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解〕2、进展叠置分析,求出满足上述四个要求的区域。
这里头要注意我们要求先对商业中心分布图〔marketplace.shp〕、名牌高中分布图〔school.shp〕、名胜古迹分布图〔famousplace.shp〕的缓冲区进展叠置,因为题目要求要远离交通要道,如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道,所以先要对前面三个缓冲区先进展求交intersect操作,然后与城市市区交通网络图〔network..shp〕的缓冲区做erase操作,相当于数学中的减去噪音影响的区域。
这步完成根本上就选出了适宜的居住地段。
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价分级标准:➢满足其中四个条件为第1等级➢满足其中三个条件为第2等级➢满足其中两个条件的为第3等级➢满足一个条件为第4等级➢完全不满足条件的为第5等级分级的思路:增加一个属性字段进展求和运算,假如为4就属于等级1,假如为2就属于等级2,以此类推,但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的,那么我们可以给它赋值为-1,这样相当于四个缓冲区叠加的局部,其中叠加区域含有交通要道,那么等级就下降一个等级。
选址问题案例剖析
![选址问题案例剖析](https://img.taocdn.com/s3/m/d77b527df46527d3240ce0a5.png)
选址问题案例剖析1、请为下列条件的公园选址。
a)公园不能位于沼泽地区;b)公园距离公路的距离最近为250米,最远不超过1250米;c)公园必需靠近天然的主干河流(1200米)。
(1)明确分析的目的和标准a)公园不能位于沼泽地区;b)公园距离公路的距离最近为250米,最远不超过1250米;c)公园必需靠近天然的主干河流(1200米)。
(2)准备进行分析的数据1)数据:需要涉及两类信息,一类城市郊区土地利用现状图及相关信息;另一类为分析区域内道路、河流、沼泽分布图及相关信息。
(3)进行空间操作第一步:缓冲区操作生成道路缓冲区,沿公路向外250-1250米建立缓冲区,公园必需在该缓冲区以内。
具体实现:arcview中,在视图中,修改视图的单位为米,create buffer 设置缓冲距离为250米,生成缓冲区层1(polygon),然后对缓冲区层1继续做缓冲区设置距离为1000米,得到新的缓冲区层2(polygon),缓冲区层2就是最终250-1250米的缓冲区,其属性赋为1。
生成河流的缓冲区,河流向外生成1.2公里的缓冲区。
(方法同第一步),将河流1.2公里范围的缓冲区(polygon)其属性赋为1。
第二步:将城市郊区土地利用分布图的沼泽区,进行手工数字化,生成沼泽分布图(polygon),将沼泽区其属性赋为0第三步:空间叠置分析将道路缓冲区层2、河流缓冲区层和沼泽分布图转化为栅格图grid(格子大小根据需求设置)。
然后,将道路缓冲区层2、河流缓冲区层和沼泽分布图按照下列公式进行栅格计算:公园位置图=道路缓冲区层2×河流缓冲区层×沼泽分布图(4)方案优选对结果图进行分析,再综合考虑计算结果面积等其他要素,选择合适的公园位置。
(5)将分析结果以地图和表格的形式打印输出。
考虑到本次分析采用栅格分析的方法,制图表达时可以考虑将栅格图转化成矢量图,或者直接制图输出。
2.为了完成城市道路拓宽改建分析,论述需要那些空间数据,并描述在GIS支持下的分析流程。
ARCGIS选址分析例子上课用
![ARCGIS选址分析例子上课用](https://img.taocdn.com/s3/m/926873c8d0d233d4b04e6938.png)
题目背景:如何找到环境好,购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
城市市区交通网络图(network..shp)商业中心分布图(marketplace.shp)名牌高中分布图(school.shp)名胜古迹分布图(famousplace.shp)要求:(1)所寻求的区域要满足条件:➢离主要交通要道200m之内,以减少噪音污染(st为道路数据中类型为交通要道的要素)➢在商业中心的服务范围之内,服务范围以商业中心规模的大小(属性字段yuzhi)来确定。
➢距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷。
➢距名牌古迹500m之内,环境幽雅。
(2)对每个条件进行缓冲区分析,将符合条件的区域取值为1,不符和条件的取值为0,得到各自的分值图。
(3)运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和,并分等定级,确定合适的区域。
思路:1、首先先做四个数据的缓冲区,其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道,可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素(这个可以通过打开属性表open attribute table→option →select by attribute的方式选择要素视频中有讲解)2、进行叠置分析,求出满足上述四个要求的区域。
这里头要注意我们要求先对商业中心分布图(marketplace.shp)、名牌高中分布图(school.shp)、名胜古迹分布图(famousplace.shp)的缓冲区进行叠置,因为题目要求要远离交通要道,如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道,所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作,然后与城市市区交通网络图(network..shp)的缓冲区做erase操作,相当于数学中的减去噪音影响的区域。
这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价分级标准:➢满足其中四个条件为第1等级➢满足其中三个条件为第2等级➢满足其中两个条件的为第3等级➢满足一个条件为第4等级➢完全不满足条件的为第5等级分级的思路:增加一个属性字段进行求和运算,若为4就属于等级1,若为2就属于等级2,以此类推,但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的,那么我们可以给它赋值为-1,这样相当于四个缓冲区叠加的部分,其中叠加区域含有交通要道,那么等级就下降一个等级。
Arcgis操作 实验十二:空间分析之最佳路径分析
![Arcgis操作 实验十二:空间分析之最佳路径分析](https://img.taocdn.com/s3/m/f863fdf0c8d376eeaeaa3166.png)
实验十二:空间分析之最佳路径选择
一、实验目的
1.掌握spatial analyst空间分析工具的使用
2.掌握空间分析的实际用途
二、实验准备
数据准备:
数据文件:landuse.shp,elevation.shp,rastert_weight91.shp,definition.shp
软件准备:
ArcGIS Desktop9.x,ArcCatalog
三、实验内容
假设某地要新建公路至新学校,要求运用GIS空间分析技术,确定出适宜性比较好的公路选址。
路径的选址问题需要考虑地势以及土地利用类型带来的成本等因素。
四、实验要求
(1)应用ArcGIS栅格数据表面分析、成本距离、数据重分类、坡向、加权叠加分析等空间分析功能,确定出适宜性比较好的公路选址区,并对其进行简要分析。
(2)新公路路径选址需注意如下几点:
1)新公路的建设应尽量避免坡度较大的山区;
2)新公路的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选择成本不高的区域。
(3)各数据层权重为:各占50%
土地利用分类权重参数
四、技术路线图。
GIS空间分析在选址中的应用
![GIS空间分析在选址中的应用](https://img.taocdn.com/s3/m/d73f97a3284ac850ad0242ff.png)
GIS空间分析在选址中的应用—以在武汉建迪士尼乐园为例姓名:王好峰学号:2009301110005 既然要在武汉建迪士尼乐园,我们首先需要对迪士尼乐园做一个合适的定位,同时针对其特点作出合理的需求分析。
结合所查阅的资料以及我个人的认识,我认为其选址应充分考虑以下几项因素:1、空间每个选址对象的建立都需要占据一定的面积,选址的对象与目的不同,对面积的要求就有所不同,很多时候都要进行面积的量算。
同时,我们还应合理分析其所需的区位条件,从而进行合理的选址。
通过对已建的5个迪士尼乐园以及正在规划的上海迪士尼乐园的占地面积进行分析,其占地面积都在100公顷以上,同时还需要规划出足够的空间留待以后的扩建等等,因此初步估计所需面积至少在300公顷。
因此,我们首先要在武汉周围寻找这样的一个空间,运用面积度量算法测量其空地面积,然后在武汉市地图上将这些符合面积需求的区域标识出来,然后进行下一步—区位条件分析。
迪士尼乐园作为一个大型的娱乐场所,一般情况下总要依山傍水,给游客营造一个舒适自然的氛围。
武汉市有山有水,这一点很好的满足了需求。
同时,我们也需要充分考虑地形、地质、水文等多方面的因素(可视化空间查询分析),因此,在上步得到的各个区位中,我们要首先寻找出那些具有良好自然条件的区域并进行合理的评估,选择其中合适的区位进行标识。
这里,我们可以运用各种数据进行坡度坡向分析、缓冲区分析、叠置分析等等。
另外,我们还应该考虑其社会区位条件。
例如水、电的供应,与城市的距离等等。
这些都需要我们运用已知数据去进行合理的空间分析,从而选取合适的空间位置。
同时,我们要确保一个通畅合理的垃圾处理方案,从而使得建筑内的各种垃圾得到合理以及快速的处理(最短路径分析)。
2、安全性因素在进行各种建筑物规划的时候,我们首要考虑的往往是也必须是安全。
安全是进行合理选址的必要前提。
a.自然因素。
武汉是一个多雨的城市,也因此每年都面临着雨水过多排泄不通的问题,甚至偶尔面临着洪水的威胁。
MK_50.基于GIS的西安市农业公园选址研究
![MK_50.基于GIS的西安市农业公园选址研究](https://img.taocdn.com/s3/m/a499a052767f5acfa1c7cda9.png)
图1 Fig.1
西安市行政区划图
The administrative zoning map of Xi 'an
1 引言
如何统筹城乡可持续发展、建设美丽、低碳、环保的社会主义新农村,一直以来是政府 部门以及广大学者所关注的。 针对这一问题, 中国村社发展促进会等机构首先提出创建农业 公园。此后,国家农业部于 2008 年制定了《中国农业公园创建指标体系》 ,该体系包括农耕 文化浓郁、民俗风情独特、历史遗产传承等十一个评价因子,对引导农业公园的建设和发展 具有里程碑式的意义。 2015 年中央 1 号文件指出我国经济发展已经进入新常态,要在经济增速放缓的情况下 把解决好农业问题作为重中之重,把城乡发展一体化作为解决“三农”问题的根本途径,形 成以工促农、以城带乡、工农互惠和城乡一体化新型工农、城乡关系;统筹协调,促进工业、 信息、城镇、农业现代化同步发展,强化现代农业基础支撑,推进新农村建设。在新常态下, 农业公园的建设能够加快农村建设步伐,实现城乡共同繁荣。和以往的乡村旅游、观光农园 相比,农业公园的区别在于以消费带动农业增长,根据城市居民的需求进行农业生产,这不 仅能够最大幅度地增加农民的收入,而且也能让城市居民亲近乡野美景,愉悦身心。更重要 的是,农业公园使农业生产与第二、三产业紧密结合在一起,使农村产业发展模式从根本上 得到调整。
农业公园属于都市农业的范畴。 都市农业是地处都市及其延伸地带与间隙地带区域范围 内,随着都市经济生产力发展到较高水平,农村和城市、农业和非农业等进一步融合,为适 应都市城乡一体化建设需要, 形成的具有紧密依托城市经济和社会发展并服务与都市居民的 现代农业生产体系[1]。农业公园是集农业生产、农村生活、农民就业、城郊发展及乡村休闲 于一体的综合产业园。 农业公园将农业生产场所、 农产品消费场所和生态休闲旅游场所结合 为一体,是一种以原住民生活区域为核心,以园林化的乡村景观、生态化的郊野田园、景观 化的农耕文化、 产业化的组织形式和现代化的农业生产为特色, 将农作物种植与农耕文化相 结合的生态休闲和乡土文化旅游模式[2]。 目前, 国内已经建立了一些试点性的国家级农业公园, 但是关于农业公园的相关理论研 究才刚刚起步,农业公园的选址可能存在一定的主观片面性。GIS 技术拥有强大的空间分析 功能,兼具定性与定量的特点,将 GIS 技术应用于选址能使选址更具效率和科学性。采用 GIS 技术进行西安市农业公园选址研究,目的是找出有条件发展农业公园的地区,以期为西 安市后续的农业公园建设提供选址依据,为相关地区创新农村发展模式提供又一条可行之 路,从而加快新农村建设步伐,实现城乡协调发展。
成都市青羊区公园绿地空间可达性分析——基于高斯两步移动搜索法
![成都市青羊区公园绿地空间可达性分析——基于高斯两步移动搜索法](https://img.taocdn.com/s3/m/4a86a66a0812a21614791711cc7931b764ce7b66.png)
城市公园绿地作为建成环境的重要组成部分,对于人的身体和心理健康有着重要的作用,同时在改善生态环境,提升城市形象等方面都有积极影响。
成都作为公园城市建设示范城市,在《成都市“十四五”公园城市建设发展规划》中提出加快构建多层次全域公园体系,实现“300米见绿、500米见园”。
而可达性作为评价公共服务设施布局合理性的有效手段[1],能够衡量居民获得公园绿地的服务机会是否公平,同时可以有效评价城市公园绿地配置是否合理。
可达性是由Hasen [2]在1959年提出的,是评估需求方获取供给方所有潜在资源的难易程度的指标。
目前越来越多的学者将可达性运用在公园绿地分布的研究中,常见的度量方法有最近邻距离法[3]、网络分析法[4]、引力模型 [5]、累计机会法[6],以及两步移动搜索法[7]等,其中最近邻距离法将采用欧氏距离或者网络距离来计算居民到公园绿地点的距离,忽视了绿地本身的质量以及对居民的吸引力;网络分析法主要通过路径与道路拟合来计算可达性,但还是存在一定局限性;引力模型虽然从供给和需求端进行考虑,但是在模型的参数定义上还是存在一定主观性;而两步移动搜索法不仅具有引力模型的优点,并且数据较易获取,方便计算,近年来得到了许多学者的关注与应用,已经成为目前研究公园绿地可达性的主流方法。
从需求点数据来源来看,选择较小的研究单元,可以有效反映区域内公园绿地可达性的差异。
因此,目前许多的研究开始采用人为处理过的规则图形,例如渔网[8]和蜂窝网[9]来进行需求点的模拟。
从道路通行数据来看,摘要 随着健康生活的理念深入人心,人们对公园绿地的数量及品质提出了更高的要求,而可达性可以有效评价公园绿地设施布局是否合理。
本研究以成都市青羊区为例,利用两步移动搜索法对青羊区公园绿地可达性进行分析,并结合可达性冷热点分析进一步探究了青羊区公园绿地分布的合理性。
结果显示:青羊区大部分区域可达性较低,空间差异化较大,整体呈现可达性水平由南部草堂街道向两边逐渐降低的格局,造成可达性不均衡的主要原因是人口需求与绿地供给水平的不匹配。
ARCGIS选址分析例子上课用
![ARCGIS选址分析例子上课用](https://img.taocdn.com/s3/m/d96aca78bed5b9f3f90f1ced.png)
题目背景:如何找到环境好,购物方便/小孩上学方便的居住区地段。
城市市区交通网络图(network..shp)商业中心分布图(marketplace.shp)名牌高中分布图(school.shp)名胜古迹分布图(famousplace.shp)要求:(1)所寻求的区域要满足条件:离主要交通要道200m之内,以减少噪音污染(st为道路数据中类型为交通要道的要素)在商业中心的服务范围之内,服务范围以商业中心规模的大小(属性字段yuzhi)来确定。
距名牌高中在750m之内,以便小孩上学便捷。
距名牌古迹500m之内,环境幽雅。
(2)对每个条件进行缓冲区分析,将符合条件的区域取值为1,不符和条件的取值为0,得到各自的分值图。
(3)运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和,并分等定级,确定合适的区域。
思路:1、首先先做四个数据的缓冲区,其中network..shp的缓冲区建立之前先要选择出主要的交通要道,可以根据属性查图形的方式选择字段type值为st的所有要素(这个可以通过打开属性表open attribute table →option→select by attribute的方式选择要素视频中有讲解)2、进行叠置分析,求出满足上述四个要求的区域。
这里头要注意我们要求先对商业中心分布图(marketplace.shp)、名牌高中分布图(school.shp)、名胜古迹分布图(famousplace.shp)的缓冲区进行叠置,因为题目要求要远离交通要道,如果直接对四个数据求交相当于不远离交通要道,所以先要对前面三个缓冲区先进行求交intersect操作,然后与城市市区交通网络图(network..shp)的缓冲区做erase操作,相当于数学中的减去噪音影响的区域。
这步完成基本上就选出了合适的居住地段。
3、还可以对整个城市区域的住房条件评价分级标准:满足其中四个条件为第1等级满足其中三个条件为第2等级满足其中两个条件的为第3等级满足一个条件为第4等级完全不满足条件的为第5等级分级的思路:增加一个属性字段进行求和运算,若为4就属于等级1,若为2就属于等级2,以此类推,但是这里有个问题就是交通要道的缓冲区之外才是满足条件的,那么我们可以给它赋值为-1,这样相当于四个缓冲区叠加的部分,其中叠加区域含有交通要道,那么等级就下降一个等级。
ArcGIS空间分析最新版本ppt课件
![ArcGIS空间分析最新版本ppt课件](https://img.taocdn.com/s3/m/8f2056062e3f5727a5e96265.png)
缓冲区分析(buffer)
缓冲区分析(Buffer):是对选中的一组或一类地图
要素(点、线或面)按设定的距离条件,围绕其要 素而形成一定缓冲区多边形实体,从而实现数据在 二维空间得以扩展的信息分析方法。
缓冲区应用的实例有如:污染源对其周围的污 染量随距离而减小,确定污染的区域;为失火建筑 找到距其500米范围内所有的消防水管等。
作用? 地形因子提取
.
一个输入的高程数据集和一个输出的 等值线数据集。其中等值线密集的地 区表明了地势的陡峭。它们对应的地 区拥有较高的高程(在输入的高程数 据集中的白色部分)。
表面生成 的坡度图
高程点插值成高程表面
.
统计分析
统计分析功能 单元统计cell statistics 邻域统计 neighborhood statistics 分区统计 zonal statistics
ArcGIS空间分析
.
主要内容
ArcGIS空间分析简介 ArcGIS矢量数据空间分析 ArcGIS栅格数据空间分析 ArcGIS三维分析 ArcGIS地统计分析
.
ArcGIS空间分析简介
空间分析是GIS的主要特征,有无空间分析功能是GIS与 其他系统相区别的标志。空间分析是从空间物体的空间位置、 联系等方面去研究空间事物,以对空间事物做出定量的描述, 作出预测并提出合理的调控措施。
Байду номын сангаас
从每一位置到最近城镇的直 线距离
确定了娱乐场所服务 的地区。可以很容易 地确定需要更多娱乐 场所的区域(这些区 域主要位于栅格东北 半部区域)
紫色的线代表使用成本栅格数据生
成的路径,并且在生成成本栅格数
据时,设定每个输入的栅格数据
利用ARCGIS进行学校选址分析
![利用ARCGIS进行学校选址分析](https://img.taocdn.com/s3/m/2094dc653868011ca300a6c30c2259010202f3ac.png)
2 生成起伏度成本数据集,将其按照成本大小重分类;
第24页/共29页
3 坡度数据和起伏度数据按照0.6:0.4的权重合并,
生成成本数据集;
第25页/共29页
计算成本权重距离函数
spatial analy----distance----cost weighted
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6 将得到的灰度值大于8.2的数据转换成矢量数据,
命名为sites
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7 Arccatalog新建个人数据库,将sites导入到数据库中,以获得面积数据;
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8 根据属性提取面积大于十万的区域,再根据位置提取与公路相交的图斑,作为建立学校的地点
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实验目的:
熟悉栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并、最短路径分析等空间分析功能;
第1页/共29页
实验内容:
立体效果图的显示;基于栅格数据的学校选址分析;最短路径分析;
第2页/共29页
1 设置工作环境:
一 立体效果显示
第3页/共29页
2 生成elevation的山坡阴影2页/共29页
同类原理,重分类学校和娱乐设施直线距离;
第13页/共29页
对landuse而言,土地利用数据删除water wetlands,agriculture:9 built up:3 barren land:10 forest:4 bursh/transitional :5
三 寻找目的地到学校的最短路径
要求: 新建路径成本最少,且为较短路径; 新建路径的成本数据计算时,坡度数据和起伏度数据按照0.6:0.4的权重合并;
第22页/共29页
基于GIS_的天水市公园绿地可达性分析
![基于GIS_的天水市公园绿地可达性分析](https://img.taocdn.com/s3/m/8a092c76bdd126fff705cc1755270722192e598b.png)
收稿日期:2024-01-15基金项目:甘肃省教育厅创新基金项目(2023A-247)ꎻ甘肃林业职业技术学院自然科学基金项目(GSLY2022-A06)ꎮ第一作者:廖永峰(1979-)ꎬ男ꎬ汉族ꎬ甘肃徽县人ꎬ硕士ꎬ副教授ꎬ主要从事林业及林业3S技术应用与研究ꎮ基于GIS的天水市公园绿地可达性分析廖永峰1ꎬ2㊀张建鹏2(1.甘肃林业职业技术学院ꎬ甘肃天水741020ꎻ2.甘肃农业大学园林工程学院ꎬ甘肃天水741020)[摘㊀要]㊀本研究以天水市中心城区公园绿地作为研究对象ꎬ结合天水市遥感影像图㊁道路网交通图㊁人口数量分布图㊁主要公园绿地分布图等ꎬ利用ArcGIS网络分析功能ꎬ对步行㊁骑行㊁机动车三种出行方式下ꎬ公园绿地的服务面积及服务人口以及不同城区公园可达性进行对比分析ꎮ其步行方式下5min内的公园绿地服务面积比平均为4.16%ꎬ15min内的服务人口比为平均为39%ꎻ在骑行方式下10min内仍然有15%居民无法到达公园及机动车方式下5min内依然有40%公园绿地无法到达ꎮ[关键词]㊀天水市ꎻ公园绿地ꎻ可达性ꎻGIS中图分类号:TU986㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:1009-3303(2024)02-0008-05AccessibilitytoUrbanParkGreenSpaceinTianshuiBasedonNetworkAnalysisLiaoYongfeng1ꎬ2㊀ZhangJianpeng2(1.GansuForestryTechnoloicalCollegeꎬTianshui741020ꎬGansuꎬChinaꎻ2.GansuForestryPolytechnicCollegeofLandscapeEngineeringofGansuAgricultureUniversityꎬTianshui741020ꎬGansuꎬChina)Abstract:ThisstudyfocusesontheparkgreenspacesinthecentralurbanareaofTianshuiCity.ByutilizingremotesensingimageryꎬroadnetworkmapsꎬpopulationdistributionmapsꎬandmajorparkgreenspacedistributionmapsꎬalongwiththeapplicationofArcGISnetworkanalysisꎬacomparativeanalysisisconductedontheserviceareaꎬpopulationservedꎬandaccessibilityofparkgreenspacesforpedestriansꎬcyclistsꎬandmotorizedvehicles.Theaveragearearatioofparkgreenspacewithin5minis4.16%ꎬandtheaveragepopu ̄lationratiowithin15minis39%ꎻ15%ofresidentscannotreachtheparkwithin10minand40%oftheparkgreenspacecannotbereachedwithin5minofmotorvehiclemode.Keywords:TianshuiꎻurbanparkgreenspaceꎻaccessibilityꎻGIS城市公园绿地作为现代城市建设必不可少的公共基础建设ꎬ随着城市化的不断提高ꎬ城市所面临的问题也在不断地增加ꎬ城市生态环境变得更加脆弱ꎬ人们对城市公园的可达性需求不断上升ꎮ在城市建设分布范围内的公园ꎬ服务的人口数量ꎬ以及公园的布局方式ꎬ直接对城市的环境质量改变和居民的生活条件改善有十分重要的意义ꎮ公园的服务体现在城市居民休憩㊁娱乐ꎬ游玩等重要空间ꎬ具有生态㊁美化㊁社会等多种功能[1]ꎮ衡量城市公园绿地的可达性成为现代化建设水平的重要指标之一ꎬ在城市公园绿地建设中ꎬ应该主要考虑居民是以步行㊁骑行及机动车到达公园的时间ꎬ以及一些无法到达的盲点都是应该考虑的ꎬ步行方式的可达性在很大程度上反映着现代城市道路交通的发达程度及城市公园绿地的布局合理性[2]ꎮ建立健全不同交通方式的出行机制ꎬ有利于提升居民短时间到达公园绿地的安全性和便捷性[3]ꎮ对改善城市生态环境ꎬ丰富市民精神文化生活等方面发挥着不可替代的作用[4]ꎮ城市公园绿地可达性研究为城市绿地建设提供决策支持ꎬ对提高城市公园绿地的利用率ꎬ更好地发挥城市公园绿地的可达性服务功能有着重要的意义ꎮ城市公园绿地的优化需要根据现有公园绿地的分布㊁居民点及道路交通状况ꎬ并基于城市总体规划ꎬ为实现城市发展目标与可持续化发展结合多方面的因素进行整体优化ꎬ使得城市公园绿地的布局规划具有合理性且发挥效能的最大化ꎬ方便城市居民的日常使用[5]ꎬ为城市公园绿地的规划和建设提供了一种全新的思路[6]ꎮ目前可达性研究的主要方法为缓冲区法ꎬ引力模型法ꎬ最小邻近距离法ꎬ费用加权距离法[7]ꎮ例如最小邻近距离法ꎬ它是基于距离阻力的基础计算居民点与公园的最短直线距离[8]ꎮ本文以天水市中心城区为例ꎬ利用GIS网络分析法ꎬ通过步行㊁骑行㊁机动车三种出行方式的可达性结果并结合人口空间分布图[9]ꎬ并以服务面积和服务人口作为评价指标ꎬ对研究区域内的公园绿地可达性进行评价ꎬ希望能对未来天水市城区的公园绿地规划提供参考和借鉴依据ꎬ为城市公园绿地布局优化进行有益的探索ꎮ1㊀材料与方法1.1㊀研究地域概况天水市隶属于甘肃省ꎬ位于甘肃省东南部ꎬ区域范围为104ʎ35ᶄ~106ʎ44ᶄE㊁34ʎ05ᶄ~35ʎ10ᶄNꎮ以西秦岭为分割线ꎬ北部地区面积11673km2ꎬ占全市总面积的81.49%ꎻ南部地域面积2652km2ꎬ占全市总面积的18.51%ꎮ总面积14325km2ꎮ本文选取了天水市建城区作为研究区域ꎬ是天水市的政治㊁经济㊁文化㊁科技及交通运输的中心ꎬ建城区面积为73km2ꎬ城区总人口138.01万人ꎮ近年来ꎬ天水市城市绿化建设工作坚持 节约优先㊁保护优先㊁生态优先㊁科学建绿 的原则ꎬ努力扩绿增绿ꎬ打造生态园林ꎬ城市绿化工作取得突破性进展ꎮ截止2019年底ꎬ全市绿地面积为1968.01hm2ꎬ绿地率35.14%ꎻ绿化覆盖率39.49%ꎻ新增各类绿地面积29.45万m2ꎬ人均公园绿地面积9.8m2/人ꎮ1.1.1㊀数据来源与处理下载天水市影像地形图ꎬ利用ArcGIS软件对影像图进行矢量化处理ꎬ在此基础上ꎬ以地形图㊁人口㊁公园㊁绿地等相关数据ꎬ采用ArcGIS软件创建城市公园绿地空间多边形数据集ꎬ结合shp.图层ꎬ获得公园绿地空间的几何面积㊁公园名称㊁公园类型㊁公园周边等基础信息ꎬ并以此为结果ꎬ以点状数据为基础ꎬ分别构建天水市城市公园绿地ꎬ以及天水市城市道路数据库ꎬ下载天水市2022年高分辨率遥感图进行地理配准ꎬ对道路shp.文件进行提取㊁剪切等处理ꎬ补充完善道路系统ꎮ依托GIS网络分析模块(NetworkAnalyst)[10]ꎬ以城市公园绿地的实际出入口为目标ꎬ通过实现可达性研究区域的划分ꎬ计算不同等级的道路下居民到达城市公园服务覆盖范围ꎮ1.1.2㊀公园绿地数据通过ArcGIS软件绘制出公园绿地㊁河流㊁道路等图层ꎬ更深入得到天水市公园绿地的具体布局及分布数量的范围和大小ꎮ图中我们可以得到公园绿地分布并不合理ꎬ通过以渭河ꎬ籍河成带状分布ꎬ公园绿地功能结构单一ꎬ数量少ꎬ难以覆盖城区所有居民ꎮ其中ꎬ秦州区分布有各种类型的公园ꎬ综合性公园也仅仅只有一个ꎬ这与麦积区综合公园一致ꎮ在这些公园的分布中ꎬ多呈现出以人文景观类型的绿地ꎬ难以形成综合型公园绿地ꎮ从天水市整体公园绿地布局中ꎬ可以从综合型公园绿地入手改进公园的服务方式ꎮ因为公园多呈现出以河流的走向为布局的方式ꎬ面积本身不会太大ꎬ同时受到自然条件的制约ꎬ向四周辐射的范围有限ꎬ居民到达公园绿地所花费的时间和金钱成本就相应的上升ꎮ在今后的建设中可以考虑增加绿地数量ꎬ将道路两旁的绿地加以利用建设ꎬ配套居民休闲设施ꎬ增加公园绿地的入口ꎬ同时建设相应的停车场ꎬ以提高居民到达公园绿地体验感ꎬ详见表1ꎮ表1㊀天水市两区公园绿地统计表公园类型各类公园绿地面积(km2)综合型公园天水市人民公园20502.6带状公园天水湖公园119365.86历史名园玉泉观58115.94历史名园伏羲庙16750.76纪念意义公园天水文庙8819.64历史名园南郭寺78562.16儿童公园成纪儿童公园33758.56风景名胜公园北山公园68026.26带状公园翠湖公园356404.45社区公园青牛园21203.1纪念意义公园龙园9874..36综合型公园马跑泉公园223542.69专类公园诸葛军垒公园19138.84观赏公园中日友好公园11174.22专类公园世纪中央公园3837.91动物园天水市动物园8545..121.1.3㊀路网数据图1㊀城区路网分布图㊀㊀在现有的路网下ꎬ我们到达公园存在一定阻力ꎬ无论是步行ꎬ骑行还是机动车到达公园绿地都存在ꎮ天水市道路系统划分成快车道㊁主干路㊁次干路㊁支路ꎮ同时我们还需考虑不同年龄阶段的人群在可达性方面利用路网到公园的时间及成本ꎮ不同方式下年轻人到达公园绿地所花费的时间和成本最少ꎬ路网的阻力影响也最小ꎻ中年人在到达公园绿地所花费的时间和成本次之ꎻ老人花最多的时间才能抵达公园绿地ꎬ成本最大ꎮ这里我们考虑的是路网下的阻力所造成的对不同人群的影响ꎮ在不同层级下的路网ꎬ人们所能到达的时间各不相同ꎬ通达性表现程度不一ꎮ路网通达性表现出人们的出行意愿ꎬ同时可以反应出不同类型的公园绿地对不同人群的需求ꎮ路网通达性高的公园绿地吸引力越高ꎬ这类公园绿地往往是综合性公园绿地ꎬ而路网通达性低的绿地反应出ꎬ人们无论采用什么出行方式都无法直接到达ꎬ都需要通过一定时间的步行才能到达ꎮ路网最能反应出人们对各种功能类型的公园绿地的可达性需求ꎬ并以此得出不同时间段下路网阻力的大小[11]ꎬ详见图1ꎮ1.2㊀研究方法1.2.1㊀问卷调查法图2㊀不同出行方式的选择㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图3㊀不同公园类型㊀㊀通过调查问卷我们从图2和图3中可以发现ꎬ出行方式选择步行的人数最多占比55.43%ꎬ其次是骑行的24%ꎬ公交车的13.14%ꎬ对机动车的选择最少仅占比7.43%ꎬ这进一步反映了人们对出行方式的选择ꎬ步行是人们对公园绿地可达性的首要选择ꎬ相对来说比较容易到达ꎮ人们对公园类型的倾向最多的是景观公园ꎬ其次是综合公园ꎮ这就需要天水市在今后的公园绿地建设中增加对景观公园和综合公园的数量ꎮ景观公园中生物多样性丰富ꎬ可以满足不同人群对观赏的需求ꎬ综合公园基础设施和配套服务齐全ꎬ对各个年龄阶段的个性化需求都能解决ꎮ图4㊀时间可达性图㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图5㊀公园绿地的合理性㊀㊀图4和图5数据在对公园的可达性时间期望中ꎬ人们更加倾向10~30min内到达公园ꎮ在对现有的公园布局下ꎬ有待改进和认为布局合理占据了几乎相同的比例ꎮ在公园绿地的时间可达性和现有布局各类人群相对在短时间内到达表现出了强烈的期待ꎬ随着社会发展和生活水平的不断提高ꎬ人们对时间和公园绿地的合理性要求也在不断发生着改变ꎮ30min的可达性占比35.43%ꎬ这表明绝大部分的人群对时间可达性有较为明显的要求ꎬ而60min的可达性人们的意愿相对较低ꎬ说明出行时间较长ꎬ路网通达性不理想ꎬ或者是出行阻力加大等ꎮ公园绿地的合理性中ꎬ有待改进和合理性占比41%以上ꎬ体现出人们对现有的公园绿地布局有较大的期望ꎮ图6㊀对公园绿地的态度㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀图7㊀公园绿地的改进措施㊀㊀从现有的公园绿地调查中ꎬ图6的数据表现出人们对公园绿地的态度各不相同ꎬ辐射半径较好的公园绿地ꎬ附近及半径范围内的居民容易抵达ꎬ满意度较高ꎮ图7中基础设施和景观内容ꎬ公园绿地的基础设施ꎬ人们表达了相对较高的满意度ꎬ说明人们更加在意公园绿地基础设施的完善程度ꎮ在公园绿地应该从那些方面改进中ꎬ人们认为基础设施和景观内容需要进一步改善ꎮ人们所期望的公园绿地应该包括休闲ꎬ旅游等类型的综合公园绿地ꎮ图8㊀各类不同年龄阶段的人群㊀㊀㊀㊀㊀图9㊀公园可达性的阻力㊀㊀通过问卷走访不同类型的公园和人群ꎬ15~45周岁的人群占据了游览公园绿地的大部分ꎬ而8~15周岁和45~55周岁及以上的人群相对较少ꎮ55周岁及以上人群最少ꎬ可能是由于身体原因ꎬ或者是这类人群更加倾向距离较近的社区公园和街头绿地ꎬ详见图8ꎮ图9中反映出不同的阻力对人们的可达性影响ꎬ距离较远是人们认为较为普遍的可达性阻力34.86%ꎬ从这里我们得出ꎬ天水市的地形限制较大ꎮ认为公园容量不足的只有16%ꎬ表明天水市的公园容量阻力影响最小ꎮ1.2.2㊀ArcGIS可达性区域分析法通过ArcGIS软件提供的网络分析工具构建交通网络数据集ꎬ将交通路网矢量数据㊁城市公园矢量数据和人口分布数据结合ꎬ根据居民到达公园的实际出行方式和供需关系来评价城市公园的空间布局合理性ꎮ不同类型的公园可达性不同ꎬ各类公园的辐射半径也各不相同ꎮ在公园绿地的布局下ꎬ需要进一步体现出人与自然的高度契合ꎬ路网的层级同时需要做到通达性较好ꎮ在以时间节点为依据的前提下ꎬ生成5min㊁10min㊁15min以步行㊁骑行㊁机动车等出行方式的公园绿地的服务面积和服务人口比[12]ꎬ需要尽可能地进一步优化ꎮ不同的距离下公园绿地可达性要从多方面加以考虑ꎬ就以天水市城区为例ꎬ应加快建设路旁绿地的规模ꎬ增加可达性ꎬ减少阻力的影响ꎮ公园绿地在现有的基础上应该扩大面积ꎬ增加公园绿地的出入口ꎬ同时还需要考虑不同人群的可达性ꎬ相应的服务配套设施应该更加健全ꎮ在今后的建设中天水市应该多以社区公园ꎬ河滨公园ꎬ口袋公园ꎬ路旁绿地为对象ꎬ开发出侧重不同人群的绿地公园ꎬ对一些公园绿地应该加强生物多样性的管护ꎬ发挥特定的功能ꎬ做好天水市绿地的整合ꎬ将零碎化的绿地加以利用ꎮ1.2.3㊀相关计算方法(1)研究区面积比=(服务面积/研究区总面积)ˑ100%ꎻ(2)研究区人口比=(服务人口/研究区总人口)ˑ100%ꎮ2㊀结果与分析2.1㊀天水市城区公园绿地的总体特征天水市城区公园绿地总体特征天水市建城区绿化覆盖率达39.49%ꎬ人均公园绿地面积9.8m2研究区公园绿地1968.01hm2ꎬ详见表2ꎮ表2㊀城区各个行政区相关指标行政区面积/m2公园数量/个公园面积/m2城区人口/万人秦州区244200000011372070.0765.1麦积区34800000005669176.555.3总计5922000000161041246.57120.42.2㊀天水市不同城区公园绿地的可达性2.2.1㊀步行方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ步行方式下两个城区的公园绿地的可达性结果均不理想ꎬ在15min内公园绿地的服务面积比均不足30%ꎮ进行对比ꎬ其在任一时间段下ꎬ秦州区的服务面积比均最高ꎬ同时服务的人口比也最高ꎻ2个城区中ꎬ现有公园绿地的可达性结果最差的是麦积区ꎬ且15min内不能步行抵达公园的居民超过60%ꎮ整体来说ꎬ2个不同城区居民能在短时间内步行低达公园的数量太少ꎬ说明公园绿地服务面积及服务人口严重缺乏ꎬ详见图10ꎮ图10㊀步行方式下不同时间段服务面积、人口比2.2.2㊀骑行方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ在骑行方式下城区公园绿地不管是服务面积还是服务人口均比步行方式下大很多ꎬ但在15min内城区的服务面积比仍不足70%ꎬ且十分相近ꎮ比较之下ꎬ秦州区的服务人口比是最高的ꎬ并且在15min内能抵达公园的居民拥有93.97%ꎬ而麦积区略低ꎬ详见图11ꎮ图11㊀骑行方式下不同时间段服务面积㊁人口比2.2.3㊀机动车方式下不同城区公园绿地的可达性对比研究发现ꎬ机动车方式下城区公园绿地的服务面积和服务人口均比步行㊁骑行方式下大得多ꎬ其中10~15min内城区的服务面积比超过90%ꎬ但也很相似ꎮ机动车的可达性是最高的ꎬ表明路网的通达性和便捷性较强ꎬ详见图12ꎮ图12㊀机动车方式下不同时间段服务面积㊁人口比3㊀结论与讨论本研究基于GIS的可达性ꎬ研究了天水市城区对不同的出行方式下步行㊁骑行㊁机动车对公园绿地的可达性ꎬ并以GIS为分析手段对天水市建城区现有公园绿地ꎬ做出了较为系统且准确的研究ꎬ将为后续天水公园绿地规划提供重要的理论基础ꎬ同时也为其他城市公园绿地布局提供参考依据ꎮ建城区一般修建在其沿河的两岸地区ꎬ聚集并分布着公园绿地ꎬ以秦州区为例ꎬ综合公园天水市人民公园及带状公园天水湖公园ꎬ可达性较好ꎬ路网密度大ꎬ人口密度大且通达性较强ꎬ辐射半径较为理想ꎮ公园绿地多数集中分布在居住区周围ꎬ符合居民步行出行的就近原则ꎬ骑行与机动车对公园绿地的可达性程度较好ꎮ麦积区的公园绿地其边缘地区公园绿地分布较少㊁路网稀疏㊁对公园绿地的可达性阻力较多ꎬ居住区也较为分散ꎬ无法满足居民步行的理想条件ꎬ骑行与机动车可达程度较步行好ꎬ应尽快完善道路系统ꎬ对步行㊁骑行㊁机动车出行增建道路ꎬ同时监管人员增加道路出行监管ꎬ保障居民的出行与安全ꎬ考虑到建城区土地面积少ꎬ应增加小型公园和绿地的建设ꎬ尽量不去修建大型综合公园ꎮ建议在城区的郊区ꎬ人口密度低的地区新建综合公园ꎬ以保证居民周末节假日的娱乐㊁休闲㊁游憩的场所ꎮ并在各个公园增加出入口ꎬ便捷居民的可达性ꎮ本研究只对最常用的几种交通工具进行了分析ꎬ并没有对多变的公共汽车和有轨电车这两种交通工具进行分析ꎮ另外ꎬ基于此方法构建的可达性也存在着某种程度的理想化ꎮ例如ꎬ未考虑交通拥堵㊁假设各公园的吸引度相同等ꎬ都会使研究结果偏离实际ꎮ如何通过改进这些问题ꎬ面临着不同因素造成的困境ꎬ怎样才能使得出更加精确的结论仍需进一步的探讨[13]ꎮ参考文献[1]代志宏.基于GIS技术下的城市公园绿地可达性研究[D].内蒙古科技大学ꎬ2019.[2]谢焕景ꎬ沈钦炜ꎬ魏凌伟ꎬ等.基于GIS的聊城市公园绿地可达性分析[J].河南科技学院学报(自然科学版)ꎬ2019ꎬ47(1):31-36.[3]刘丽荣ꎬ李晓林.基于GIS的小城市公园绿地可达性分析 以莱阳市中心城区为例[J].中外建筑ꎬ2018(2):79-81.[4]李俊英ꎬ施拓ꎬ闫红伟ꎬ等.基于可达性的沈阳市城市绿地景观格局优化[J].西北林学院学报ꎬ2016ꎬ31(3):285-290.[5]韩雪ꎬ束子荷ꎬ沈丽ꎬ等.基于GIS网络分析的池州市主城区公园绿地可达性研究[J].池州学院学报ꎬ2021ꎬ35(3):87-91.[6]刘正纲ꎬ李玲.基于GIS的城市公园绿地可达性时空变化分析[J].测绘工程ꎬ2018ꎬ27(9):69-74ꎬ80.[7]宋菊芳ꎬ刘盼盼.GIS在城市公园绿地可达性分析中的方法与应用[J].中华建设ꎬ2014ꎬ10(6):94-95.[8]OHKꎬJEONGS.AssessingthespatialdistributionofurbanparksusingGIS[J].LandscapeandUrbanPlanningꎬ2007ꎬ82(1):25-32.[9]王思宁.基于GIS网络分析的兰州城市公园绿地可达性研究[D].兰州交通大学ꎬ2018.[10]上官莎逸ꎬ刘健ꎬ余坤勇ꎬ等.福州城市公园绿地可达性影响因素[J].福建农林大学学报(自然科学版)ꎬ2018ꎬ47(4):494-502.[11]郭俊龙ꎬ李东升.基于GIS的洛阳市洛龙区城市公园绿地可达性分析及布局优化研究[J].林业调查规划ꎬ2022ꎬ47(4):8-12.[12]BARBOSAOꎬTRATALOSJAꎬARMSWORTHPRꎬetal.Whobenefitsfromaccesstogreenspace?AcasestudyfromSheffieldꎬUK[J].LandscapeandUrbanPlanningꎬ2007ꎬ83(2-3):187-195.[13]张雨薇ꎬ赵明伟.基于GIS的武汉市不同类型公园绿地可达性研究[J].武汉职业技术学院学报ꎬ2022ꎬ21(3):96-102.。
基于POI数据的苏州公园与居住区空间分布关系分析
![基于POI数据的苏州公园与居住区空间分布关系分析](https://img.taocdn.com/s3/m/3743890b876fb84ae45c3b3567ec102de2bddf03.png)
基于 POI数据的苏州公园与居住区空间分布关系分析摘要:公园与居住区是城市人居环境的核心部分,优化两者配置关系是营造宜居环境的关键。
借助POI等数据资源,利用核密度、标准差椭圆、空间相关性等分析方法,以苏州中心城区为例探究公园与居住区两者间的布局关系。
结果表明:城区公园与居住区均呈东北朝向集中分布,且呈中间密集向四周扩散的趋势;两者数量分布呈正相关关系,在空间分布上则呈负相关分布,形成了局部协同良好或较差、公园或居住为主导的分异区域,并对应提出了优化对策,以提升人居环境满意度。
关键词:公园;居住区;空间布局;空间分异;苏州公园与居住区皆为城市居民日常行为活动的重要载体,公园可以较准确反应映城市绿色空间福利资源供给水平,居住区是城市居民起居活动的核心空间,二者在居民日常生活方面紧密关联[1]。
科学合理地统筹安排公园与居住区空间布局,有利于回应当代城市居民提升生活品质的需求,提升绿地综合效益与城市宜居水平。
当前针对公园的研究重点呈现出由公园本身的演变向其功能、效能转化的特征,且由注重生态效益变为注重社会、经济效益,在研究方法上逐渐空间化、定量化[2-3]。
关于居住区的研究主要集中在空间布局现状、演化过程、空间分异、空间扩展、驱动机制等方面[4-5]。
公园与居住区空间关系极为密切,针对二者的空间相关研究呈现由整体向类型细分过渡的特点[6],已有研究内容主要集中在增值效益、健康提升和择居偏好以及社会、生态效应方面[7-9],但在整体上对二者布局规律和调控研究相对较少;在公园规划布局方法上较少结合居住区空间分布特征考虑公园的实际可达性与服务覆盖的公平性,同时缺乏技术手段量化分析二者空间关系,一定程度上导致供需不匹配。
同时,在近年城市研究与风景园林领域,POI数据由于获取途径容易、数据范围大、覆盖面广、处理难度低等优势得到一定应用,基于POI数据的相关研究迅速涵盖了宏观、中观、微观不同尺度,涉及热场研究、绿地服务空间、绿地规划等多个方面[10-12],但在公园绿地与居住区研究中仍然较少。
ArcGIS 选址分析
![ArcGIS 选址分析](https://img.taocdn.com/s3/m/fb44af3425c52cc58bd6be93.png)
专题11 ArcGIS选址分析(龚俊选编)1. 预备知识根据研究区域内自然环境、社会经济等因素综合考虑,分析获得最优的地理位置,自然环境因素包括地形、水源、土壤和植被等,社会经济因素包括交通状况、人口分布和经济水平等等。
选址分析主要用到叠置分析等GIS分析功能,被广泛应用于多种问题的分析和解决。
2.实验准备2.1 问题介绍某区域需要建设一处火电厂,区域面积约6000km2。
区域内有煤矿,可以作为火力发电的能量来源。
东侧有湖泊,为火电厂的水源。
区域范围内有铁路主线3条,需建设火电厂铁路专线(铁路支线)1条,用于煤炭运输。
区域内已有城镇3个,森林公园1处。
火电厂建设需考虑许多问题,其中许多因素和地理位置无关,如发电设备、厂房、排放烟气的净化处理等,与位置有关的因素中影响较大的有两类:(1)环境因素:城镇和森林公园对电厂位置有限制,明显不符合要求的位置将排除在外;(2)经济因素:水源供应、铁路支线、煤炭运输对电厂建设、运营费用有影响。
2.2 选址评价方法(1)环境。
新建电厂应和现有城镇、森林公园保持一定距离,而且不能选在预定的范围之外;(2)水源。
发电用水取自区域东侧的湖泊,费用与输水距离、地形起伏有关。
前者为输水管道的建设,后者包括泵站建设和运营费用;(3)铁路支线。
新建铁路支线从现有铁路主线出线,延伸到电厂,和取水类似。
铁路支线的建设费用除了和现有铁路的距离有关,也和地形变化有关,当地形坡度较大时,就要增加工程量;(4)煤炭运输。
煤炭到火电厂的运输费用主要由距离决定,包括铁路主线运距和支线运距两部分;(5)多因子综合。
取水费用、铁路支线建设费用、煤炭运输费用可以叠加计算,得到综合总费用,同时也受环境因素的限制,汇总后得到电厂选址的综合评价结论。
本练习的分析方法均基于栅格,原始矢量数据要转换为Grid。
2.3 原始数据介绍Mine.shp------煤矿dx.shp---------地形点rail.shp--------铁路site.shp--------面状数据,各种区域分布数据,包括城镇、湖泊、设厂范围等choose.mxd---选址地图文档3.实验操作步骤注意:所有栅格数据尺寸为500米,缺省范围为研究区域范围3.1 环境限制分析要求:城镇周边3km以外,森林公园周边5km以外,且在区域范围以内。
ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析
![ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析](https://img.taocdn.com/s3/m/e680a8b44793daef5ef7ba0d4a7302768e996f20.png)
ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT第章矢量数据的空间分析矢量数据与空间分析在地理信息系统中,矢量数据是一种常用的表示地理空间信息的形式。
矢量数据由一系列构成要素的点、线和面构成,每个要素都具有一组坐标和属性信息。
矢量数据可以用来表示地图上的各种要素,如建筑、道路、河流等。
空间分析是地理信息系统中非常重要的一个分支,它是利用矢量数据进行空间分析、空间统计和空间建模的过程。
空间分析可以用来分析各种地理问题,如地理环境、交通运输、城市规划等。
空间分析主要包括以下几个方面:•空间查询和筛选•空间测量和量算•空间统计分析•空间模型分析矢量数据的基本操作在进行空间分析之前,我们需要对矢量数据进行一些基本的操作,如创建新的图层、编辑要素、选择要素等。
下面是一些常用的矢量数据操作:创建新的图层在 ArcMap 中创建新的图层非常简单,只需要选择 File -> New -> Map Document,然后在新建的地图文档中创建新的图层即可。
可以通过右键单击图层名字来选择图层的类型,如点、线、面等。
编辑要素在 ArcMap 中编辑要素可以手动编辑,也可以通过导入数据进行编辑。
在编辑模式下,可以添加新的要素、删除现有的要素、移动要素等。
选择要素在进行空间分析之前,我们需要选择要素并进行操作。
ArcMap 中提供了多种选择方式,如框选、属性筛选等。
可以通过右键单击图层选择 Selection -> Select By Attributes 或 Selection -> Select By Location 进行要素选择。
矢量数据的空间分析ArcMap 提供了多种空间分析工具,如缓冲区分析、点密度分析、热点分析等。
下面我们将介绍一些常用的空间分析操作。
缓冲区分析缓冲区分析是指从某个要素对象生成一个缓冲区,即在该要素周围生成一段距离范围内的区域。
缓冲区分析可以用来分析道路的周围环境、城市的规划等。
公园规划—出入口选址设计
![公园规划—出入口选址设计](https://img.taocdn.com/s3/m/74562424b94ae45c3b3567ec102de2bd9605dedc.png)
出入口选址与设计
1、出入口选址
出入口位置的确定:交通上;景观上;与园内结构的联系 出入口类型:主要入口;次要入口;专用入口
出入口选址与设计
2、出入口确定
主入口的确定
① 与城市主要干道、游人的主要 来源方向以及公园的自然条件等 因素协调后确定。 ② 避免设于几条主要干道交叉口 上,以免影响城市交通组织。
• (3)北入口——提供一个集散和过渡功 能,公众通过北入口可进入白鹭保护区。
出入口选址与设计
3、 入口设计布局形式
① 先抑后扬:入口多设障景,入口后豁然 开朗,造成空间对比效果。
➢ 江南园林的占地通常较小, “欲扬 先抑”手法的运用有利于增加空间 层次,避免“一览无遗”。
出入口选址与设计
留园入口以虚实变幻 、收放自如、明暗交替的手法,形成曲折巧妙的空间序列,引人步步深 入,具有欲扬先抑的作用。
Байду номын сангаас
出入口选址与设计
② 开门见山:入园后即可见公园主体
出入口选址与设计
③ 外场内院:以大门为界,外为交通场地,内为步行内院
出入口选址与设计
④ “T”形障景:进门后广场与主要园路“T”形相连,并设障景以引导
专用入口的确定
为园务管理需要而设, 位置可以稍偏。
专用入口确定
次入口的确定
方便附近居民使用,为园内局部 地区或某些设施服务。
出入口选址与设计
例:白鹭公园交通分析图
• 公园出入口
• (1)东入口——设置在基地东侧,紧邻 城市市政道路。主入口采用了全开放式 入口设计。
• (2)西入口——充分利用地形,设计一 个抬高的入口广场。
基于GIS城市公园选址研究
![基于GIS城市公园选址研究](https://img.taocdn.com/s3/m/68674fda5ff7ba0d4a7302768e9951e79a896978.png)
与江川县相连ꎬ 东南与通海县毗邻ꎬ 西南与峨山
县交界ꎬ 北与晋宁县接壤ꎬ 位于东经 102° 7′32″ ~
102°41′37″ꎬ 北纬 24°08′30″ ~ 24°31′18″ꎬ 辖区总面
积为 1 004 km 2 ꎮ 红塔区属中亚热带半湿润冷冬高
原季 风 气 候ꎬ 冬 无 严 寒ꎬ 夏 无 酷 暑ꎬ 气 候 宜 人ꎮ
辨率 1 mꎮ 6 景影像镶嵌后的研究区多光谱影像 ( a)
和全色影像 ( b) 见图 1ꎮ
图 1 多光谱和全色 GF ̄2 影像
Fig 1 Multispectral / panchromatic spectral image
14
西 南 林 业 大 学 学 报
urban parks can improve the scientificity and rationality of the siting of urban parksꎬ which is conducive to the effi ̄
cient utilization of park resources and ensures the rationality of the planning and construction of urban parks.
systemꎬ GIS) 中的空间分析模块包含有一种空间地
建模、 决策等强大功能ꎮ 将 GIS 与 RS 和 GPS 结合
准定位ꎬ 还可以避免传统选址时的空间布局不合
理、 资源浪费、 服务半径不能满足需求和可达性
较差等问题 [3-10] ꎮ
我国城 市 公 园 的 布 局 组 合 主 要 借 鉴 大 草 坪、
GIS spatial analysis technology is used for multi ̄factor statistical analysis to determine the best location range of urban
3.Arcgis之选址适宜性分析(学校选址和道路分析)
![3.Arcgis之选址适宜性分析(学校选址和道路分析)](https://img.taocdn.com/s3/m/c0ed568784868762caaed5a1.png)
Reclass-river+(reclassslope*0.6+reclass-rough*0.4),得到最终成本数据集 cost。如图所
示:
计算成本权重距离函数
最终成本数据集
单击 Spatial Analyst 模块下拉箭头,选择 Distance 中的 Cost Weight,设置参数如图,生成成
扩展模块
加载数据。
单击添加数据,把
空间分析工具条
Landsue(土地利用数据)
Dem(地面高程数据)
Rec-sites(娱乐场所分布数据)
School(现有学校分布数据)
添加到视图中。
设置空间分析环境。
单击菜单栏上的地理处理,打开环境选项卡,
4
设置工作空间路径为 E:\school\Ex1; 输出坐标系与 languse 相同; 处理范围与 languse 相同; 栅格分析离得像元大小与 languse 相同; 如图所示:
出适宜性数据集。如图所示:
11
栅格计算器
适宜性数据
在通过栅格计算器提取出大于 8 的区域,得到 suit 数据集,确定其为最佳选址区域。如图所 示:
12
整饰出图
最终结果
为了使做出来的数据更加清晰直观,出图时需做一些整饰。
矢量转栅格。
将 languse 栅格数据集通过栅格转面工具转换成矢量图层,根据不同的土地使用类型选
重分类后咯咯数据集都统一到相同的等级体系中根据四种因素辅以不同的权重,其中娱
乐场所占 0.5,现有学校占 0.25,土地利用数据占 0.125,坡度数据占 0.125。然后合并数据
集以找出最适宜的位置。
打开 ArcToolbox|Spatial Analyst 工具|地图代数 |栅格计算器对话框,通过权重计算,得
基于ArcGIS 技术的市区大型商场选址实例
![基于ArcGIS 技术的市区大型商场选址实例](https://img.taocdn.com/s3/m/90c9b5090975f46526d3e147.png)
基于ArcGIS 技术的市区大型商场选址实例作者:黄雪来源:《科技创新与生产力》 2017年第1期摘要:综合考虑居民点、道路、停车场、现有商场4个影响因子,利用ArcGIS作为构建模型的基础平台,搭建了一个地理空间数据挖掘应用模型,运用空间分析方法对空间数据进行处理,选取符合模型条件的区域并实现了可视化,为商场建设寻找最优区位。
结果表明,将GIS 引入商场空间布局规划具有一定可行性,可提高选址的科学性和效率。
关键词:ArcGIS;矢量数据的空间分析;缓冲区分析;叠置分析中图分类号:P208.2文献标志码:ADOI:10.3969/j.issn.1674-9146.2017.01.085商场选址是否科学直接影响其对消费者的吸引力和自身经营状况,如果选址不合理,则直接影响到商场的切身利益,可能会严重阻碍或制约其业务拓展;相反,则有利于商场的发展,提高整体盈利水平。
影响商场的因素多而繁杂,且相互关联,互相影响,所以需要根据要求,对影响因素做出合理分析以及综合评价。
可是以往传统的选址模型方法暴露出许多不足之处,例如数学模型非常抽象,其容易偏离实际情况,也不能直观反映问题;难以全面综合地考虑各种不同对象选址中涉及的复杂多样的选址要素及其影响;不便于有效组织多源的相关数据进行综合分析,尤其是空间地理数据的操作和分析;导入数据时操作繁琐,而且精确性不够;缺少直观、交互的分析工具提供给决策人员使用;决策者与计算机之间的动态交互活动缺乏等,当下选址时越来越繁杂的要求以及越来越精细的标准难以满足。
随着计算机技术的不断创新与发展,模拟法针对实际选址问题的描述更加深刻具体,但是其要求分析人员或管理人员对问题进行非常准确的描述,并且某些选址问题的定性因素是无法通过代数和逻辑方法进行分析并以计算机语言做出准确描述的[1]。
然而结合地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术,启发法中考虑的决定性因素就可以生动形象地表示在地图上。
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ArcGIS空间分析--公园选址
武汉大学资源与环境科学学院吴艳兰杜斐
一、主要内容
围绕公园选址问题,练习ArcGIS中的空间分析功能,主要使用缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析等。
二、学时安排:2学时
三、预习内容
1、ArcToolbox的相关知识
ArcToolbox是用于空间数据格式转换、叠加处理、缓冲区生成、坐标转换等的集成化“工具箱”。
ArcToolbox以树形结构方式组织了120多个不同的空间数据处理工具,并且都是以菜单驱动的方式提供出来,这为我们以一种确定的、轻松的方式去完成哪怕是很复杂的工作提供了前所未有的方便。
2、GIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的含义和用途;
3、预习ArcGIS中缓冲区分析、叠置分析和特征选择分析的具体操作;
4、公园选址问题:
公园选址条件:
1)相对安静(离主要公路0.2公里之外)且交通方便(离主要公路0.8公里之内)
2)公园最好依附在大小适中的天然河流上。
3)公园选址要避免沼泽地;
相关数据,提供三层模拟数据:
交通图(公路分为主要、次要两个等级)---Road层;
水系图(河流分为1-3等)---Stream层,等级为2的河流才适合建公园。
沼泽地图(类型为1是沼泽地,99为非沼泽地)---marsh层;
针对公园选址的要求,列出空间操作顺序:
a)对Road层中的主要公路建立0.8,0.2公里缓冲区,将两缓冲区进行空间叠置得到公园候选区
域---zones。
b)将Marsh层和zones进行多边形空间叠置分析,取位于zone内的非沼泽地区域Zmarsh;
c)将Stream层与Zmarsh进行空间叠置,取位于Zmarsh内,等级为2的河流段为公园建立的候
选地址。
四、具体内容及操作
1.首先进行模拟数据的浏览,启动ArcCatalog,如图
2.创建Connect Folder到E:\park,以方便进一步操作。
3.实习数据包括road ,marsh ,steam三个Coverage层,用ArcCatalog浏览实习数据
注意marsh层的属性表中有type属性项,1表示沼泽区,99表示非沼泽区
注意stream层的属性表中有class属性项,0,1,2,3表示河流等级
4.打开Buffer Wizard工具:打开ArcMap程序,点击Tools/Custmize…,进入Commands页;在Catagorie 下点Tools,将Commands下的Buffer Wizard..拖到ArcMap的工具栏(如下图)。
5.将Road层添加到新的Map中,点Layers的Properties,在General栏中的Unit设置为meters:
6. 点击工具栏上buffer wizard..,对Road arc要素建立半径为0.2km的NearBuf;在ArcMap下增加一属性项Inside(Short integer型)。
7.类似6,建立半径为0.8的FarBuf.
8、点击工具栏上ArcToolBox图标启动ArcToolBox,启动后如图:
ArcToolBox由3D Analyst Tools, Analysis Tools,Conversion Tools,Data Management Tools和Coverage Tools等工具组成。
点前面的加号可展开各项。
9、将FarBuf与NearBuf两层叠置,得到Zones层:
点击ArcToolBox/Analysis Tools/Overlay,如下设置:
OK后,得到叠加层Zones.
10、打开Zones层的属性表,增加一属性项Inside(Short integer型,用于区分环内外),启动Editor/Start
Editing,将小缓冲区内的Inside值设为1,远近缓冲区的环的Inside值设置为2,关闭编辑状态,Editor/Stop Editing,注意保存编辑结果。
11、将Marsh层与Zones层多边形叠置分析,找出缓冲带内的非沼泽地—zmarsh。
双击选择Analysis Tools下Overlay工具下的Intersect将其启动
在弹出的对话框中输入以下内容,定义要进行Intersect的两个层分别为E:\park\zones和E:\park\marsh, 输出图层为E:\park\zmarsh。
点击OK,成功后,得到叠置结果,如图:
12、对Zmarsh层选择符合条件的区域:
选择Selection菜单下的Select By Attributes,在弹出的对话框中输入查询语句如下图
其中Inside=2表示在0.8公里缓冲区而不在0.2公里缓冲区,Type=99表示非沼泽地。
选择Apply,然后点Close,则满足条件的Polygon被选中。
在zmarsh polygon处点鼠标右键,在弹出的菜单中选择Properties,弹出如下的对话框,选择Selection,为它赋予比较明显的符号,如黄色。
可以看到赋色后的效果。
13、将stream层与zmarsh层进行叠置分析,得到sitecov图层:
双击选择Analysis Tools下Overlay工具下的Intersect将其启动
在弹出的对话框中输入定义要进行Intersect的两个层分别为E:\park\stream和E:\park\zmarsh, 输出图层为E:\park\sitecov,其它和第7步做法相同。
操作完成后,查看新生成的sitecov层
14、sitecov图层包含了提取河流特征所需要的信息(由属性项class、inside、type表示),满足公园选址的所列要求。
距公路0.2—0.8km的区域(inside值为2表示),穿过非沼泽地(type值为99),分类级别为2的河流(class为2)。
下面进行特征提取,将满足条件的河流分离到一个新的层中final:
双击选择Analysis Tools下Extract工具下的Select将其启动.在弹出的对话框中选择要进行特征提取操作的图层E:\park\sitecov,输出层设为Final.
按,在Query Builder对话框中填入特征提取语句。
点“OK”,回到上一步对话框,再OK,
若没有,选择Finish完成操作。
在ArcCatalog中浏览最终结构final。
图上显示的即为满足条件的工业备选地址,即距公路0.2—0.8km的区域(inside值为2表示),穿过非沼泽地(type值为99),分类级别为2的河流(class为2)。
五、附:Overlay工具下Identity,Union,Intersect,Update的区别
Identity(识别操作):先计算两图层集合交集,只有覆盖在输入图层范围内的要素被保留。
Intersect(求交操作):计算两图层几何交集,两图层公共部分予以保留。
Union(合并操作):计算两图层几何交集, 两图层所有要素均予以保留。
Update(图层更新操作):通过叠置两图层要素来创建新图层,操作图层定义图层更新区域,操作图层替换被它覆盖的原图层的图形要素,结构存贮在输出图层中。
①利用主体结构钢筋作避雷引下线工程量计算:
计算利用主体结构钢筋作避雷引下线工程量时,应按设计要求计算,当设计要求利用其中两根主筋时,工程量应按被利用主筋总长度计。
例:某大楼高85m,此楼有6处利用主体钢筋作避雷引下线,每处要求利用两根主筋,试计算工程量:
引下线工程量85×6×2=1020m
②设计利用基础钢筋作接地网,其工程量计算方法:
其工程量计算方法:
⑴、被利用主钢筋单根延长米L乘以设计要求利用基础钢筋根数n:
L×n ---------(a)钢筋全长
⑵、被利用钢筋全长除以6(按平均为6m焊接一处)
(L×n)/6 -------- (b)连接处
⑶、被利用钢筋单根长度乘利用根数n减一再除以6(按平均每6m两根主筋间跨接一处)
[L×(n-1)]/6 -------- (c)跨接处
⑷、(b)+(c)=(d) --------焊接处总量
注:以上式中6为建筑钢筋单根长度平均米数,实际平均长度不同,可以换算,跨接处间隔如设计有要求亦可换算。
例:设计要求利用基础两根主筋作接地网,单长350m,要求4m跨接一次,试计算总焊接处:
d=b+c
=(L×n)/4+[L×(n-1)]/4
=(350×2)/4+[350×。