线性代数课程教学总结
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其次,从考研方面来说,对于考研考试中的数学试卷, 线性代数占有很大的比重,这也显现出来线性代数对考研的 学生来说有多么重要。我是一个将在后年要参加考研的学生, 能听到线性代数精讲这样一门课,我很高兴。在这门课程的 学习过程中,老师深入地讲解了线性代数,让我的考研之路 轻松了不少。而且,老师在将课的同时还插入例如考研真题, 这是最让我感激的地方。有这样的辅导,我的线性代数还愁 不过吗?
成立,则称向量?是向量组
线性表示。
范文写作定理向量
的线性组合或称向量?可以由向量组
成立。
如果存在一组数
使关系式
使
篇三:线性代数教学方法的实践与总结
线性代数教学方法的实践与总结
本文给出了线性代数教学体系的设计,及双基教学方法
的应用。
线性代数双基教学实践与总结
一、引言
数学作为最古老的学科之一,对于人类社会的发展、科 学的进步起着举足轻重的作用,随着知识的细化,数学领域
也有了许多分支,线性代数就是其中的一支。而如今它作为 一门基础课在高等学府的各个专业里几乎都有开设,这也足
以显示它的重要性。线性代数以其理论上的严谨性、方法上 的灵活多样性以及与其它学科之间的渗透性,使得它在自然
科学、社会科学及工程技术等许多领域都有广泛的应用。并 且线性代数对学生逻辑思维能力、抽象思维能力及对事物认 知能力的培养也是至关重要的。另外线性代数可为解决实际 问题提供重要方法,因为在现代研究中我们不仅要研究单个 变量之间的关系,还要研究多个变量之间的关系,而各种实
际问题可以线性化,思想汇报专题由于计算机的发展,线性
化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的 有力工具。同时线性代数也是学习其它许多课程不可缺少的 基本工具。因此线性代数这门课对学生今后的发展起着一定 的基础性作用。这就需要教师在教这门课时,要给出教好的
使得
如果
可逆,的逆矩阵是唯一的。
逆矩阵的性质:(1)可逆矩阵
的逆矩阵
是可逆矩阵,且
的乘积是可逆矩阵,且
是可逆矩阵,且
(2)两个同阶可逆矩阵
(3)可逆矩阵
的转置矩阵
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
矩阵的初等变换
定义 对矩阵施以下列3种变换,称为矩阵的初等变换
(1)交换矩阵的两行(列);(2)以一个非零的数
。
第二章矩阵及其运算
矩阵的概念
定义由表,称为一个个数
矩阵,记作
排列成的一个行列的矩形
其中
称为矩阵第
行第
列的元素。
定义 如果两个矩阵有相同的行数与相同的列数,并且 对应位置上的元素均相等,则称矩阵
与矩阵
相等,记为
。即如果
则
。
且
矩阵的运算
(―)矩阵的加法和数乘矩阵
定义两个行列矩阵
矩阵,称为矩阵
与矩阵
的和,记
通过这半学期的学习,让我学到了很多,我想说对老师 说声谢谢。希望这门课能够一直的讲下去,让学弟学妹们受 到帮助。
篇二:线性代数课程总结
线性代数课程总结
第一章行列式
二阶、三阶行列式
(一)二阶行列式
(二)三阶行列式
阶行列式
阶行列式的定义
个元素
组成的记号
定义用
称为
阶行列式。
(1)、一阶行列式就是
(2)、行列式有时简记为
定义以数
。
由上面定义的矩阵加法、数与矩阵的乘法,不难得到下 面的运算律。设
⑴
⑶
⑸
(二)矩阵的乘法定义设矩阵
最全面的写作站的列数与矩阵
的行数相同,则由元素
都是
矩阵,
是数,则
乘矩阵
对应位置元素相加得到的。
与矩阵
的积,记作
行
列
的每一个元素得到的矩阵,称为数
构成的
称为矩阵可看出:
行列矩阵
与矩阵
的积,记为
或
。
最后,我想从对实际生活的影响方面来说,生活中的思 维模式是
数学思维模式的一种映射。从某一个方面来说吧,比如 做数学中的证明题,每一步都不是凭空而来的,而是根据题 中的实际要求一步一步推出来的,这就好比做生活中的某件 事,如果没有一步一步踏踏实实的走过,是不可能有好的结 果的。这门课的讲解,让我对数学的思维模式有了更深入地 了解,对生活也有了更深入的认识。
线性代数课程教学总结
《线性代数课程教学总结》的范文,感觉很有用处,这 里给大家转摘到。
篇一:线性代数课程总结
线性代数精讲
曾经我学过线性代数,但是没有深入的学习,所有一直 希望有一个机会能够深入学习线性代数的机会。没有想到的 是,今年的选修课给了我这样一个机会。线性代数精讲,当 我看到它的时候,毅然的选了这门选修课。
1、两个非零矩阵相乘可能是零矩阵。2、矩阵不满足交
换律。3、一般矩阵用大写字母
时也用小写字母
矩阵的乘法有下列性质:
⑴
⑵
⑶
⑷
(三)矩阵的转置定义将记为
或
。矩阵
的行与列互换,得到的
矩阵,称为矩阵
的转置矩阵,
表示。
表示,但1行
列或
行1列矩阵,有
转置矩阵有下列性质:
⑴
⑵
⑶
⑷
逆矩阵
定义对于
阶矩阵
如果存在
阶矩阵
。定理
阶矩阵
经过若干次初等变换,可以化为下面形式的矩阵
为可逆的充分必要条件是它可以表示成一些初等矩阵
的乘积。
矩阵的秩
定义设 一个
是
矩阵,从
的一个
中任取
行
列
位于这些
阶行列式,称为矩阵
的
行和列的相交处的元素,保持它们原来的相对位置所构
阶子式,称为矩阵
阶子式。
为零,而任何
秩
当
显然:
很明显,
当
为矩阵
的秩,记作
阶子式皆为零,则称或
时,称矩阵
时,规定
为满秩矩阵。
定理 矩阵经初等变换后,其秩不变。
第四章向量组的线性相关性
向量间的线性关系
(一)线性组合
线性方程组()写成常数列向量与系数列向量如下的线 性关系
称为方程组()的向量形式。
于是,线性方程组()是否有解,就相当于是否存在一组 数:
线性关系式
定义对于给定的向量
乘矩阵的某一行(列)
(3)把矩阵的某一行(列)的
倍加于另一行(列)上。定义对单位矩阵
定理设
(1)对
(2)对
施以一次初等变换得到的矩阵,称为初等矩阵。
的行施以某种初等变换得到的矩阵,等于用同种的的
列施以某种初等变换得到ห้องสมุดไป่ตู้矩阵,等于用同种的
范文TOP100阶初等矩阵左乘
阶初等矩阵右乘
O。
定理任意一个矩阵
现在这学期快要结束了,当然这门选修课也即将结束, 在这里我想总结一下这门选修课给我带来的帮助。首先从专 业来说,对于学习计算机的人来说, 数学的重要性不言而喻< 打一个比方,数学就好比计算机的左膀右臂。对于想深入学 习计算机的人来说,数学必须学得很好。所以线性代数这门 课对我来说很重要,它与我们所讲的数据结构中的图有很大 的联系。通过这门课程的学习, 我已经深入了解了线性代数, 它使我对原来学过的某些知识有种恍然大悟的感觉。以后我 还会继续学习线性代数这门课程,我相信它给我带来的还远 不止这些。
成立,则称向量?是向量组
线性表示。
范文写作定理向量
的线性组合或称向量?可以由向量组
成立。
如果存在一组数
使关系式
使
篇三:线性代数教学方法的实践与总结
线性代数教学方法的实践与总结
本文给出了线性代数教学体系的设计,及双基教学方法
的应用。
线性代数双基教学实践与总结
一、引言
数学作为最古老的学科之一,对于人类社会的发展、科 学的进步起着举足轻重的作用,随着知识的细化,数学领域
也有了许多分支,线性代数就是其中的一支。而如今它作为 一门基础课在高等学府的各个专业里几乎都有开设,这也足
以显示它的重要性。线性代数以其理论上的严谨性、方法上 的灵活多样性以及与其它学科之间的渗透性,使得它在自然
科学、社会科学及工程技术等许多领域都有广泛的应用。并 且线性代数对学生逻辑思维能力、抽象思维能力及对事物认 知能力的培养也是至关重要的。另外线性代数可为解决实际 问题提供重要方法,因为在现代研究中我们不仅要研究单个 变量之间的关系,还要研究多个变量之间的关系,而各种实
际问题可以线性化,思想汇报专题由于计算机的发展,线性
化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的 有力工具。同时线性代数也是学习其它许多课程不可缺少的 基本工具。因此线性代数这门课对学生今后的发展起着一定 的基础性作用。这就需要教师在教这门课时,要给出教好的
使得
如果
可逆,的逆矩阵是唯一的。
逆矩阵的性质:(1)可逆矩阵
的逆矩阵
是可逆矩阵,且
的乘积是可逆矩阵,且
是可逆矩阵,且
(2)两个同阶可逆矩阵
(3)可逆矩阵
的转置矩阵
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
矩阵的初等变换
定义 对矩阵施以下列3种变换,称为矩阵的初等变换
(1)交换矩阵的两行(列);(2)以一个非零的数
。
第二章矩阵及其运算
矩阵的概念
定义由表,称为一个个数
矩阵,记作
排列成的一个行列的矩形
其中
称为矩阵第
行第
列的元素。
定义 如果两个矩阵有相同的行数与相同的列数,并且 对应位置上的元素均相等,则称矩阵
与矩阵
相等,记为
。即如果
则
。
且
矩阵的运算
(―)矩阵的加法和数乘矩阵
定义两个行列矩阵
矩阵,称为矩阵
与矩阵
的和,记
通过这半学期的学习,让我学到了很多,我想说对老师 说声谢谢。希望这门课能够一直的讲下去,让学弟学妹们受 到帮助。
篇二:线性代数课程总结
线性代数课程总结
第一章行列式
二阶、三阶行列式
(一)二阶行列式
(二)三阶行列式
阶行列式
阶行列式的定义
个元素
组成的记号
定义用
称为
阶行列式。
(1)、一阶行列式就是
(2)、行列式有时简记为
定义以数
。
由上面定义的矩阵加法、数与矩阵的乘法,不难得到下 面的运算律。设
⑴
⑶
⑸
(二)矩阵的乘法定义设矩阵
最全面的写作站的列数与矩阵
的行数相同,则由元素
都是
矩阵,
是数,则
乘矩阵
对应位置元素相加得到的。
与矩阵
的积,记作
行
列
的每一个元素得到的矩阵,称为数
构成的
称为矩阵可看出:
行列矩阵
与矩阵
的积,记为
或
。
最后,我想从对实际生活的影响方面来说,生活中的思 维模式是
数学思维模式的一种映射。从某一个方面来说吧,比如 做数学中的证明题,每一步都不是凭空而来的,而是根据题 中的实际要求一步一步推出来的,这就好比做生活中的某件 事,如果没有一步一步踏踏实实的走过,是不可能有好的结 果的。这门课的讲解,让我对数学的思维模式有了更深入地 了解,对生活也有了更深入的认识。
线性代数课程教学总结
《线性代数课程教学总结》的范文,感觉很有用处,这 里给大家转摘到。
篇一:线性代数课程总结
线性代数精讲
曾经我学过线性代数,但是没有深入的学习,所有一直 希望有一个机会能够深入学习线性代数的机会。没有想到的 是,今年的选修课给了我这样一个机会。线性代数精讲,当 我看到它的时候,毅然的选了这门选修课。
1、两个非零矩阵相乘可能是零矩阵。2、矩阵不满足交
换律。3、一般矩阵用大写字母
时也用小写字母
矩阵的乘法有下列性质:
⑴
⑵
⑶
⑷
(三)矩阵的转置定义将记为
或
。矩阵
的行与列互换,得到的
矩阵,称为矩阵
的转置矩阵,
表示。
表示,但1行
列或
行1列矩阵,有
转置矩阵有下列性质:
⑴
⑵
⑶
⑷
逆矩阵
定义对于
阶矩阵
如果存在
阶矩阵
。定理
阶矩阵
经过若干次初等变换,可以化为下面形式的矩阵
为可逆的充分必要条件是它可以表示成一些初等矩阵
的乘积。
矩阵的秩
定义设 一个
是
矩阵,从
的一个
中任取
行
列
位于这些
阶行列式,称为矩阵
的
行和列的相交处的元素,保持它们原来的相对位置所构
阶子式,称为矩阵
阶子式。
为零,而任何
秩
当
显然:
很明显,
当
为矩阵
的秩,记作
阶子式皆为零,则称或
时,称矩阵
时,规定
为满秩矩阵。
定理 矩阵经初等变换后,其秩不变。
第四章向量组的线性相关性
向量间的线性关系
(一)线性组合
线性方程组()写成常数列向量与系数列向量如下的线 性关系
称为方程组()的向量形式。
于是,线性方程组()是否有解,就相当于是否存在一组 数:
线性关系式
定义对于给定的向量
乘矩阵的某一行(列)
(3)把矩阵的某一行(列)的
倍加于另一行(列)上。定义对单位矩阵
定理设
(1)对
(2)对
施以一次初等变换得到的矩阵,称为初等矩阵。
的行施以某种初等变换得到的矩阵,等于用同种的的
列施以某种初等变换得到ห้องสมุดไป่ตู้矩阵,等于用同种的
范文TOP100阶初等矩阵左乘
阶初等矩阵右乘
O。
定理任意一个矩阵
现在这学期快要结束了,当然这门选修课也即将结束, 在这里我想总结一下这门选修课给我带来的帮助。首先从专 业来说,对于学习计算机的人来说, 数学的重要性不言而喻< 打一个比方,数学就好比计算机的左膀右臂。对于想深入学 习计算机的人来说,数学必须学得很好。所以线性代数这门 课对我来说很重要,它与我们所讲的数据结构中的图有很大 的联系。通过这门课程的学习, 我已经深入了解了线性代数, 它使我对原来学过的某些知识有种恍然大悟的感觉。以后我 还会继续学习线性代数这门课程,我相信它给我带来的还远 不止这些。