线性代数课程教学总结

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其次,从考研方面来说,对于考研考试中的数学试卷, 线性代数占有很大的比重,这也显现出来线性代数对考研的 学生来说有多么重要。我是一个将在后年要参加考研的学生, 能听到线性代数精讲这样一门课,我很高兴。在这门课程的 学习过程中,老师深入地讲解了线性代数,让我的考研之路 轻松了不少。而且,老师在将课的同时还插入例如考研真题, 这是最让我感激的地方。有这样的辅导,我的线性代数还愁 不过吗?
成立,则称向量?是向量组
线性表示。
范文写作定理向量
的线性组合或称向量?可以由向量组
成立。
如果存在一组数
使关系式
使
篇三:线性代数教学方法的实践与总结
线性代数教学方法的实践与总结
本文给出了线性代数教学体系的设计,及双基教学方法
的应用。
线性代数双基教学实践与总结
一、引言
数学作为最古老的学科之一,对于人类社会的发展、科 学的进步起着举足轻重的作用,随着知识的细化,数学领域
也有了许多分支,线性代数就是其中的一支。而如今它作为 一门基础课在高等学府的各个专业里几乎都有开设,这也足
以显示它的重要性。线性代数以其理论上的严谨性、方法上 的灵活多样性以及与其它学科之间的渗透性,使得它在自然
科学、社会科学及工程技术等许多领域都有广泛的应用。并 且线性代数对学生逻辑思维能力、抽象思维能力及对事物认 知能力的培养也是至关重要的。另外线性代数可为解决实际 问题提供重要方法,因为在现代研究中我们不仅要研究单个 变量之间的关系,还要研究多个变量之间的关系,而各种实
际问题可以线性化,思想汇报专题由于计算机的发展,线性
化了的问题又可以计算出来,线性代数正是解决这些问题的 有力工具。同时线性代数也是学习其它许多课程不可缺少的 基本工具。因此线性代数这门课对学生今后的发展起着一定 的基础性作用。这就需要教师在教这门课时,要给出教好的
使得
如果
可逆,的逆矩阵是唯一的。
逆矩阵的性质:(1)可逆矩阵
的逆矩阵
是可逆矩阵,且
的乘积是可逆矩阵,且
是可逆矩阵,且
(2)两个同阶可逆矩阵
(3)可逆矩阵
的转置矩阵
第三章 矩阵的初等变换与线性方程组
矩阵的初等变换
定义 对矩阵施以下列3种变换,称为矩阵的初等变换
(1)交换矩阵的两行(列);(2)以一个非零的数

第二章矩阵及其运算
矩阵的概念
定义由表,称为一个个数
矩阵,记作
排列成的一个行列的矩形
其中
称为矩阵第
行第
列的元素。
定义 如果两个矩阵有相同的行数与相同的列数,并且 对应位置上的元素均相等,则称矩阵
与矩阵
相等,记为
。即如果



矩阵的运算
(―)矩阵的加法和数乘矩阵
定义两个行列矩阵
矩阵,称为矩阵
与矩阵
的和,记
通过这半学期的学习,让我学到了很多,我想说对老师 说声谢谢。希望这门课能够一直的讲下去,让学弟学妹们受 到帮助。
篇二:线性代数课程总结
线性代数课程总结
第一章行列式
二阶、三阶行列式
(一)二阶行列式
(二)三阶行列式
阶行列式
阶行列式的定义
个元素
组成的记号
定义用
称为
阶行列式。
(1)、一阶行列式就是
(2)、行列式有时简记为
定义以数

由上面定义的矩阵加法、数与矩阵的乘法,不难得到下 面的运算律。设



(二)矩阵的乘法定义设矩阵
最全面的写作站的列数与矩阵
的行数相同,则由元素
都是
矩阵,
是数,则
乘矩阵
对应位置元素相加得到的。
与矩阵
的积,记作


的每一个元素得到的矩阵,称为数
构成的
称为矩阵可看出:
行列矩阵
与矩阵
的积,记为


最后,我想从对实际生活的影响方面来说,生活中的思 维模式是
数学思维模式的一种映射。从某一个方面来说吧,比如 做数学中的证明题,每一步都不是凭空而来的,而是根据题 中的实际要求一步一步推出来的,这就好比做生活中的某件 事,如果没有一步一步踏踏实实的走过,是不可能有好的结 果的。这门课的讲解,让我对数学的思维模式有了更深入地 了解,对生活也有了更深入的认识。
线性代数课程教学总结
《线性代数课程教学总结》的范文,感觉很有用处,这 里给大家转摘到。
篇一:线性代数课程总结
线性代数精讲
曾经我学过线性代数,但是没有深入的学习,所有一直 希望有一个机会能够深入学习线性代数的机会。没有想到的 是,今年的选修课给了我这样一个机会。线性代数精讲,当 我看到它的时候,毅然的选了这门选修课。
1、两个非零矩阵相乘可能是零矩阵。2、矩阵不满足交
换律。3、一般矩阵用大写字母
时也用小写字母
矩阵的乘法有下列性质:




(三)矩阵的转置定义将记为

。矩阵
的行与列互换,得到的
矩阵,称为矩阵
的转置矩阵,
表示。
表示,但1行
列或
行1列矩阵,有
转置矩阵有下列性质:




逆矩阵
定义对于
阶矩阵
如果存在
阶矩阵
。定理
阶矩阵
经过若干次初等变换,可以化为下面形式的矩阵
为可逆的充分必要条件是它可以表示成一些初等矩阵
的乘积。
矩阵的秩
定义设 一个

矩阵,从
的一个
中任取


位于这些
阶行列式,称为矩阵

行和列的相交处的元素,保持它们原来的相对位置所构
阶子式,称为矩阵
阶子式。
为零,而任何


显然:
很明显,

为矩阵
的秩,记作
阶子式皆为零,则称或
时,称矩阵
时,规定
为满秩矩阵。
定理 矩阵经初等变换后,其秩不变。
第四章向量组的线性相关性
向量间的线性关系
(一)线性组合
线性方程组()写成常数列向量与系数列向量如下的线 性关系
称为方程组()的向量形式。
于是,线性方程组()是否有解,就相当于是否存在一组 数:
线性关系式
定义对于给定的向量
乘矩阵的某一行(列)
(3)把矩阵的某一行(列)的
倍加于另一行(列)上。定义对单位矩阵
定理设
(1)对
(2)对
施以一次初等变换得到的矩阵,称为初等矩阵。
的行施以某种初等变换得到的矩阵,等于用同种的的
列施以某种初等变换得到ห้องสมุดไป่ตู้矩阵,等于用同种的
范文TOP100阶初等矩阵左乘
阶初等矩阵右乘
O。
定理任意一个矩阵
现在这学期快要结束了,当然这门选修课也即将结束, 在这里我想总结一下这门选修课给我带来的帮助。首先从专 业来说,对于学习计算机的人来说, 数学的重要性不言而喻< 打一个比方,数学就好比计算机的左膀右臂。对于想深入学 习计算机的人来说,数学必须学得很好。所以线性代数这门 课对我来说很重要,它与我们所讲的数据结构中的图有很大 的联系。通过这门课程的学习, 我已经深入了解了线性代数, 它使我对原来学过的某些知识有种恍然大悟的感觉。以后我 还会继续学习线性代数这门课程,我相信它给我带来的还远 不止这些。
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