设备管理功能拓展
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设备管理信息化功能拓展
1
信息互联--设备管理信息化架构
2
新技术应用--设备管理功能拓展
3
智能维护--基于大数据的预测维修ຫໍສະໝຸດ Baidu
设备管理 系统
信息集成不足、业务流程闭环不完善,是企 业设备管理系统应用效果不佳的重要原因, 信息互联也是工业4.0的基础。
KPI指标体系 分析决策
纵
向
数
EAM
据
企业资产管理
相关系统
制造
采购
财务
……
云中心
大数据预测 大数据分析 分析模型库 大数据存储
在线数 据采集
离线分 析系统
设备层
设备管理系统
综合监控 事件提醒
知识库 解决方案 业务处理
移动应用 短信平台
微信平台 邮件平台
L1数据
L2数据
L3数据
BPC数据
传感器数据 PLC/DCS
数据 其他数据
有 线 网 络
感采 知集
设备运行状态
.
.
.
在线监测诊断
离线精密诊断
智能点检
制造系统 安保系统 能源系统 运输系统
政府机构 专项系统
企 EAM 企
业 服
企业
业 服
务 总
资产
务 总
线 管理 线
横向业务闭环
工程项目 采购系统 财务系统 人力资源 协同办公 档案系统
供应商协同
1
信息互联--设备管理信息化架构
2
新技术应用--设备管理功能拓展
利用移动互联技术完成设备系统移动办公业务, 提高工作效率及工作实时性。
实时完成点检、 检修工作,无 网络时支持离 线操作模式
点检计划 检修计划 设备资料
RFID
网络
可利用WIFI、 蓝牙等技术, 采集无线传 感器信号 点检实绩
异常情况 检修实绩
在线接收点检计划、检修计划、查询设备资料、资产信息,设备 状态,实时完成点检数据采集,反馈点检结果、检修实绩、异常 状态、故障情况,并支持实时沟通。可利用二维码技术扫描查询 设备信息及各类型项目单据信息,并完成后续管理工作。
无线网络
应 用
Hadoop大数据存储
数
据
传采
输
集 转
换
实时数据库
用户
大
数据可视化
4)知识展现
数
据
数据分析(分析预测、决策优化)
3)数据分析
处
理 系
数据存储(Hadoop +Hbase)
2)存储管理
统
数据集成
1)数据准备
数据源 制造 财务 采购 ……
在线状 态数据
离线分 析数据
EAM
历史状态 数据
维修历史 数据
异常/故障 历史数据
规则/标准 数据
其他数据
历史数据
模型 库
分 析
基础管理
分析处理
规则评估 优化
优 化
预测 规则
在线状态 数据
采
离线状态
集
数据
其他数据
当前数据
状态监控 预测管理
预 测
知识 库
业务处理
执 行
✓ 设备故障预测
利用分类模型,对维修历史、状态信息、事件日志等进行分析,找到设备 发生故障的主要关联因素,对设备健康状态进行评估,预测可能发生的故障。
业务协同
生产 采购 能环 ……
业务处理
闭环处理
闭环跟踪
整改措施
综合分析决策支持
处理实绩
预警信息
倾向管理
综合解决 方案
专项解决 方案
设备相关 管理数据
其他系统 关联数据
管理信息支撑 状态异常事件
信息推送
监控和推送
局限于故障状态本身的分析,缺乏有效的解决方案支 撑故障的快速解决。
被动处理
单一数据 专项分析
基于经验的 预防维修
单纯 状态反馈
主动管控
大数据 综合分析
基于数据的 预测维修
整体 解决方案
基于大数据分析,建立相关标准、规范、分析模型,对设备、生产、 环境、操作、维修、保养、供应商等各类型相关数据进行采集、综合分析 ,提前预测设备状态变化。利用状态诊断及处理知识库体系,不仅掌握设 备状态,更提供设备异常处理整体解决方案,支撑如何解决问题。
3
智能维护--基于大数据的预测维修
随着移动互联、物联网、云计算、大 数据等技术的发展,利用新技术极大 拓展了设备系统的应用功能,提升了 应用效能,为设备管理提供了更为有 效的管理手段。
资产台账 盘点计划
使用履历 维护履历
根据不同类型的设备资产,可选择不同类型 的条码、RFID进行管理。结合移动无线应用 可实时完成资产台账管理、资产识别、使用 履历跟踪、维护履历跟踪,资产盘点等业务。 可根据使用环境选择智能手机或专用手持终 端完成应用。
1
信息互联--设备管理信息化架构
2
新技术应用--设备管理功能拓展
3
智能维护--基于大数据的预测维修
大量控制系统及传感器每天产生海量的设备状态数据 ,传统人工管理模式难以应对,数据无法有效利用。
难以预测设备异常、故障的发生趋势,忙与应对突发 故障。维修计划及生产计划被动调整,瓶颈设备难以 定位。
设备状态信号采集不全面,数据关联性缺失,无法进 行综合分析,导致无法有效掌控设备状态信息,设备 异常报警信息不准。
贯
通
状态数据采集
决
KPI评价分析
策
决策支持分析
层
采
一级设备 管理部门
合同管理
费用管理
固定资产管理
购 系
用管
设备职能管理
标
统
户理 操层
计量设备管理
特种设备管理
准
财
数
务
二级设备 作
设备专业管理
据
系
管理部门
接 口执
点检管理
状态管理
物料管理
接 口
统 供
行
层
基准管理
设备现场管理 检修管理
应 商
作业区
协
班组
同
移动应用
工业视频
设备管理系统
在线监测
网络
远程会诊
可通过文字、语音、视频沟通,支持数据、文件、 录音、照片、视频传输,可进行群组讨论、远程会 议、远程终端接入,同时结合生产视频点播、在线 监测数据、设备管理系统数据查看等多种手段,为 现场设备点检提供故障设备远程会诊。
出库、入库
RFID
库存及盘点
配送跟踪
上机、下机状态
结合二维码、RFID、 图像识别等技术, 利用无线应用实时 反馈备件出入库、 库存、盘库、配送、 上下机、修复等状 态。
修复跟踪
利用三维建模技术对厂房、管 线、设备等进行数字化处理。 可拓展设备状态监控、设备维 修训练、设备操作培训等功能。 对高危环境下设备的管理更体 现其价值。
基于GIS信息,结合定位技术,可实现资产分布、设备状态、检修 动态等直观展示,还可拓展点检路径指引、人员定位、危险区域提 醒等应用。
✓ 零部件生命周期预测
收集设备维修记录、零部件更换记录、时间日志等信息,采用回归模型, 了解每个小故障可能带来的影响,同时估计部件的生命周期。
✓ 并发故障识别
根据历史数据,通过关联性模型识别高概率的设备并发故障,分析哪些故 障容易并发,提醒管理者采取应对措施。
✓ 异常模式识别
通过趋势、状态数据分析、时间日志等,使用聚类模型识别异常运作的设 备,帮助管理者识别功能、精度不达标的设备和可能引起的产品质量问题。
1
信息互联--设备管理信息化架构
2
新技术应用--设备管理功能拓展
3
智能维护--基于大数据的预测维修ຫໍສະໝຸດ Baidu
设备管理 系统
信息集成不足、业务流程闭环不完善,是企 业设备管理系统应用效果不佳的重要原因, 信息互联也是工业4.0的基础。
KPI指标体系 分析决策
纵
向
数
EAM
据
企业资产管理
相关系统
制造
采购
财务
……
云中心
大数据预测 大数据分析 分析模型库 大数据存储
在线数 据采集
离线分 析系统
设备层
设备管理系统
综合监控 事件提醒
知识库 解决方案 业务处理
移动应用 短信平台
微信平台 邮件平台
L1数据
L2数据
L3数据
BPC数据
传感器数据 PLC/DCS
数据 其他数据
有 线 网 络
感采 知集
设备运行状态
.
.
.
在线监测诊断
离线精密诊断
智能点检
制造系统 安保系统 能源系统 运输系统
政府机构 专项系统
企 EAM 企
业 服
企业
业 服
务 总
资产
务 总
线 管理 线
横向业务闭环
工程项目 采购系统 财务系统 人力资源 协同办公 档案系统
供应商协同
1
信息互联--设备管理信息化架构
2
新技术应用--设备管理功能拓展
利用移动互联技术完成设备系统移动办公业务, 提高工作效率及工作实时性。
实时完成点检、 检修工作,无 网络时支持离 线操作模式
点检计划 检修计划 设备资料
RFID
网络
可利用WIFI、 蓝牙等技术, 采集无线传 感器信号 点检实绩
异常情况 检修实绩
在线接收点检计划、检修计划、查询设备资料、资产信息,设备 状态,实时完成点检数据采集,反馈点检结果、检修实绩、异常 状态、故障情况,并支持实时沟通。可利用二维码技术扫描查询 设备信息及各类型项目单据信息,并完成后续管理工作。
无线网络
应 用
Hadoop大数据存储
数
据
传采
输
集 转
换
实时数据库
用户
大
数据可视化
4)知识展现
数
据
数据分析(分析预测、决策优化)
3)数据分析
处
理 系
数据存储(Hadoop +Hbase)
2)存储管理
统
数据集成
1)数据准备
数据源 制造 财务 采购 ……
在线状 态数据
离线分 析数据
EAM
历史状态 数据
维修历史 数据
异常/故障 历史数据
规则/标准 数据
其他数据
历史数据
模型 库
分 析
基础管理
分析处理
规则评估 优化
优 化
预测 规则
在线状态 数据
采
离线状态
集
数据
其他数据
当前数据
状态监控 预测管理
预 测
知识 库
业务处理
执 行
✓ 设备故障预测
利用分类模型,对维修历史、状态信息、事件日志等进行分析,找到设备 发生故障的主要关联因素,对设备健康状态进行评估,预测可能发生的故障。
业务协同
生产 采购 能环 ……
业务处理
闭环处理
闭环跟踪
整改措施
综合分析决策支持
处理实绩
预警信息
倾向管理
综合解决 方案
专项解决 方案
设备相关 管理数据
其他系统 关联数据
管理信息支撑 状态异常事件
信息推送
监控和推送
局限于故障状态本身的分析,缺乏有效的解决方案支 撑故障的快速解决。
被动处理
单一数据 专项分析
基于经验的 预防维修
单纯 状态反馈
主动管控
大数据 综合分析
基于数据的 预测维修
整体 解决方案
基于大数据分析,建立相关标准、规范、分析模型,对设备、生产、 环境、操作、维修、保养、供应商等各类型相关数据进行采集、综合分析 ,提前预测设备状态变化。利用状态诊断及处理知识库体系,不仅掌握设 备状态,更提供设备异常处理整体解决方案,支撑如何解决问题。
3
智能维护--基于大数据的预测维修
随着移动互联、物联网、云计算、大 数据等技术的发展,利用新技术极大 拓展了设备系统的应用功能,提升了 应用效能,为设备管理提供了更为有 效的管理手段。
资产台账 盘点计划
使用履历 维护履历
根据不同类型的设备资产,可选择不同类型 的条码、RFID进行管理。结合移动无线应用 可实时完成资产台账管理、资产识别、使用 履历跟踪、维护履历跟踪,资产盘点等业务。 可根据使用环境选择智能手机或专用手持终 端完成应用。
1
信息互联--设备管理信息化架构
2
新技术应用--设备管理功能拓展
3
智能维护--基于大数据的预测维修
大量控制系统及传感器每天产生海量的设备状态数据 ,传统人工管理模式难以应对,数据无法有效利用。
难以预测设备异常、故障的发生趋势,忙与应对突发 故障。维修计划及生产计划被动调整,瓶颈设备难以 定位。
设备状态信号采集不全面,数据关联性缺失,无法进 行综合分析,导致无法有效掌控设备状态信息,设备 异常报警信息不准。
贯
通
状态数据采集
决
KPI评价分析
策
决策支持分析
层
采
一级设备 管理部门
合同管理
费用管理
固定资产管理
购 系
用管
设备职能管理
标
统
户理 操层
计量设备管理
特种设备管理
准
财
数
务
二级设备 作
设备专业管理
据
系
管理部门
接 口执
点检管理
状态管理
物料管理
接 口
统 供
行
层
基准管理
设备现场管理 检修管理
应 商
作业区
协
班组
同
移动应用
工业视频
设备管理系统
在线监测
网络
远程会诊
可通过文字、语音、视频沟通,支持数据、文件、 录音、照片、视频传输,可进行群组讨论、远程会 议、远程终端接入,同时结合生产视频点播、在线 监测数据、设备管理系统数据查看等多种手段,为 现场设备点检提供故障设备远程会诊。
出库、入库
RFID
库存及盘点
配送跟踪
上机、下机状态
结合二维码、RFID、 图像识别等技术, 利用无线应用实时 反馈备件出入库、 库存、盘库、配送、 上下机、修复等状 态。
修复跟踪
利用三维建模技术对厂房、管 线、设备等进行数字化处理。 可拓展设备状态监控、设备维 修训练、设备操作培训等功能。 对高危环境下设备的管理更体 现其价值。
基于GIS信息,结合定位技术,可实现资产分布、设备状态、检修 动态等直观展示,还可拓展点检路径指引、人员定位、危险区域提 醒等应用。
✓ 零部件生命周期预测
收集设备维修记录、零部件更换记录、时间日志等信息,采用回归模型, 了解每个小故障可能带来的影响,同时估计部件的生命周期。
✓ 并发故障识别
根据历史数据,通过关联性模型识别高概率的设备并发故障,分析哪些故 障容易并发,提醒管理者采取应对措施。
✓ 异常模式识别
通过趋势、状态数据分析、时间日志等,使用聚类模型识别异常运作的设 备,帮助管理者识别功能、精度不达标的设备和可能引起的产品质量问题。