大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用 王昱蓉

大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用王昱蓉

发表时间：2019-09-18T16:10:46.273Z 来源：《电力设备》2019年第7期作者：王昱蓉

[导读] 摘要：在电力营销服务系统中应用大数据与人工智能技术，能够有效丰富系统功能，提升系统运行效率，推动电力服务营销调度工作开展实现更好的发展。

(国网太原供电公司山西 030012)

摘要：在电力营销服务系统中应用大数据与人工智能技术，能够有效丰富系统功能，提升系统运行效率，推动电力服务营销调度工作开展实现更好的发展。当受限于当下人工智能技术与大数据技术发展水平，在实际电力服务营销调度系统应用上，人工智能与大数据应用仍有着较大的进步空间，因此需要进一步加强相关技术的研究，推动我国电力行业实现更好的发展。

关键词：大数据人工智能；电力营销服务；调度系统；应用

1大数据对电力营销服务的价值与影响

大数据的应用主要是指借助海量的数据以深度分析、精确推送，为用户提供有价值、有针对性的信息，并为用户提供最终的决策帮助，提供行为决策的数据。大数据的价值主要是体现在海量数据层面上，可以以更高的效率进行使用与转化，通过相关的数据分析提高自身的决策力。数据流的高效率使用可以促使营销的目标更加明确，实现以可优化、可衡量以及可最终的方式，促使以数据为核心的营销闭环构建，从而实现精确化营销，降低营销成本提高营销效益。在大数据环境下，电力营销服务必然会呈现出三个层面的影响:(1)服务方式。随着互联网技术的持续性发展，电力营销的方式逐渐呈现出多渠道、多层次以及互动性的形式，借助web页面、移动互联网技术的应用，可以实现高度便捷的沟通，大数据的应用也可以促使供电企业的服务更加主动、精确和针对，用户可以获得更多的信息，从而构建出全新的电力大营销体系;(2)人才。随着电力信息的大数据化应用，建设信息化的专业队伍必然会成为电力企业的重点工作项目，未来电力营销管理部门必然需要做好电力专业的人才引进与持续培养，尤其是在IT技术方面做好相关的人才吸收，从而保障大数据环境下的高效益营销;(3)服务流程。在大数据环境下用户接受电力营销服务的流程也会出现一定的改变，服务的相应效率、流程会更加简化与透明，监督管理机制也会更加的深入。例如，用户的电力网络平台提供用电申请之后，客服会主动合适并审批，并在流程单直接传递给纪检部门，在现场勘查之后设计图纸与方案，并做好备料和出料，用户在结算支付后便可以开始施工，竣工后衍生生成用户编号，通过营销核查部门建档归档后完成整个流程，流程清晰直接，效率更高，可以更好的满足用户需求。

2大数据在电力营销服务调度系统中的应用

2.1用电信息采集

通过在大数据平台的帮助下，结合电力营销服务调度系统在日常运营中收集的各种数据信息，统一对这些信息进行充分的挖掘处理，从而能够科学合理的预测停电、设备故障等信息，相关工作人员能够以此为依据，提前做出反应，完成调度客户服务工作安排，并制定相关的应对策略，可以有效降低客户负面情绪，保障电力客服调度的科学合理性。大数据在电力营销服务调度系统应用方面，除了数据挖掘，还包括报文数据分析、异常事项处理分析、反窃电分析等。

2.2电费回收风险评估

在电力营销服务调度系统中，用电客户的电费回收风险是一种常见的风险，做好对这一风险评估，能够帮助营销服务人员了解用户缴费信用与缴费能力，从而以此制定出针对的营销服务策略，有效降低电力企业损失。在具体电费回收风险评估上，主要从定性与定量两方面进着手，通过借助电力营销服务调度系统大数据平台，来收集查询用户信息档案、缴费记录、服务记录等数据信息，来对用户信用等级进行科学合理的评估，在大数据的应用下，使得评估指标更加多样化，例如有用户缴费能力指标，用户缴费意愿指标、用户缴费信用指标等，有效提升了电费回收风险评估的客观公正性，能够从根本上解决供电企业电力营销难题，减少坏账问题产生概率，降低供电企业损失，提升供电企业经营效益。

2.3用电负荷风险预测

用电负荷预测是供电企业开展电力营销服务调度的一项重大工作，只有控制好用电负荷风险，才能够有效提升电力调度的准确性。传统的用电负荷风险预测多是根据以往历史信息变化规律来预测，但受各种客观不可控因素影响，例如天气因素等，从而不利于用电负荷预测准确度提升，而通过借助大数据平台，通过进行数据挖掘分析，能够找出隐藏的用电负荷数据变化规律，实现对未来短期负荷预测，通过将这种预测方式与传统方法相结合，可促使用电负荷预测准确率得到有效的提升。

2.4客户服务分析

在大数据挖掘技术的帮助下，能够通过对各种结构化数据（例如客户用电数据、服务信息等）、非结构数据（例如客服电话录音、客服服务截图等）进行统一挖掘分析。从而合理分析客户渠道偏好、话务习惯、敏感标签等，从而准确掌握客户诉求特点，并为用电客户提供个性化服务，提升客户服务的针对性，改善服务方式，有效提升客户用电体验与用电满意度。

3人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

3.1专家系统的应用

该系统以客观事实为基础，并通过集中收集现有的专家知识经验，在信息化技术的帮助下，构建一个庞大的知识数据库，并在一定的规则基础之上，形成一个完整的控制体系，并利用人工智能中的知识表示与知识推理技术，来对由专业领域专家才能解决问题的过程进行模拟，最终实现专业问题的有效解决。相对于国外，我国人工智能领域中研究专家系统起步较晚，但随着研究的深入，专家系统在多个领域和行业均有了突破性进展，例如中医诊断领域、汽车调度领域等。在专家系统组成中，主要核心部分之一便是数据库系统，这同时也是专家系统应用在电力营销服务调度系统必须要解决的难题。由于数据库内容组成为专家知识，而专家知识来源较为广泛，需要不断提升专家知识的丰富性、层次性，才能够促使专业系统作用价值得到更进一步的发挥。而电网系统本身受到的影响因素较多，并且这些因素很多都是不可控因素，在不同地区、不同条件下，电力营销服务调度要求也存在一定的差异性，从而为电力营销服务调度运行系统应用专家系统带来了诸多的挑战，但基于专家系统本身的作用，其在电力调度自动化系统中依然有着较大的作用价值，能够解决常规处理软件无法解决的问题。相信在不久的将来，在电力领域中，专家系统也能够有所突破，从而在电力营销服务调度系统中发挥出更大的价值。

3.2可视化技术的应用

当下随着人们对电力需求不断增加，电网规模相应也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量也越来越大，在这一形势下，需要调