SPSS实验四 数据分析___方差和回归分析

实验四数据分析----方差和回归分析

班级：10物流一班学号：1003141009 姓名：丁亮

一、实验目的

1．掌握单因素方差分析过程。

2．掌握双因素方差分析过程。

3．掌握一元线性回归分析过程。

4．掌握多元线性回归分析过程。

5．掌握残差分析过程。

二、实验内容

1．Analyze|Compare Means|One-Way ANOVA…命令。

2．Analyze|General Linear Model|Univariate…命令。

3．Analyze|Regression|Linear…命令。

三、预习要求

1．准备好一个数据文件，个案数量越多越好。

2．熟悉方差分析的统计思想和统计原理。

3．熟悉线性回归模型、参数估计方法和显著性检验方法。

4．熟悉残差分析思想及各种残差图的作用。

四、参考书目

《统计分析方法与SPSS应用教程》（杨小平主编）第七章和第八章。

五、实验步骤

(1)打开单因素方差分析对话框：

Dependent List 变量列表框：输入指标变量，可以容许有多个，SPSS将对它们基于同一个因素变量分别进行单因素方差分析。

（2）Factor 因素变量框：选择一个因素变量。注意：因素变量必须是分组变量。（3）Options 按钮：设置检验输出的统计量，方差齐性检验和缺失值的处理方式。单击该按钮，打开Options对话框。

① Statistics 选择框：选择是否输出描述统计量，是否进行方差齐性检验及组间均值检验。

② Means plot 选择框 ：选择此项，则要求绘制因素变量各不同水平下对应的指标变量的均值折线图。

③ Missing Values 选择框：选择缺失值的处理方式，其中Exclude cases analysis by analysis 为默认选项，表示当分析需要的变量值缺失时，剔除含有缺失值的对应个案； Exclude cases listwise 则剔除所有含有缺失值的个案。

六、实验结果与分析

Test of Homogeneity of Variances

结合的百分比

图3-1

ANOVA

结合的百分比 图3-2

图3-3

实验结果与分析：

○1图3-1为方差齐性检验表，给出了方差分析的前提检验——方差齐性检验的结果，

主要是Levene统计量及对应的P值。由于Sig.=0.979>>a=0.05,可以认为各总体方差相等，满足方差分析中方差齐性要求。

○2图3-2为方差分析表，表中的各项内容完全与前述方差分析表对应，只是最后一列

认为抗生素给出了Sig.=0.000(P值），显然对任何给定的显著性水平a，都应该拒绝H0

，

的影响是显著的。

○3图3-3为均值折线图，图中用折线图将每一个水平对应的均值相连，从数值比例大

小来看，除了第3种明显偏低外，其他几种的差异并不显著。

七、实验小结

（1）从理论上讲，单因素方差分析实际上是两个独立样本的均值差异性检验的延续。两个独立样本的均值差异性检验是两个独立正态总体的均值相等检验，而单因素方差分析则将它推广到等方差的假定下，多个正态总体的均值相等性检验。

（2)单因素方差分析的主要原理是通过对比分析因素的各水平与随机因素导致指标取值差异性的重要程度，来检验确定因素对指标的影响是否显著。

实验成绩指导教师钟志水

2012 年 6 月 6 日