什么是实时带宽和叠加处理

什么是实时带宽和叠加处理

实时带宽和叠加处理频谱分析是一个很大的话题。在本文中，我主要想介绍一下实时带宽和叠加处理。首先，我们都知道实时所要表达的意思，我不

打算在此花费太多的时间。但是，我必须重新定义一下在做快速傅里叶变换（FFT）频谱分析时的实时的概念。实时带宽实时带宽（Real-Time Bandwidth）是标准术语，它的定义是，在最高频率不丢失数据情况下，计算出的频谱。这里的频率是由我们的DSP 处理器的处理速度决定的，例如，无论其他功能是否有要求，进行快速傅里叶变换（FFT）计算所用的时间。如图1 所示，如果工作频率高于实时带宽出现，处理的话，DSP 处理器计算的数据将会出现间隙，这对于对数据稳定的系统来说几乎不是什么问题，如周期：当信号

按照后来的周期循环时，没有致命信息丢失。另外，如果信号是瞬时信号，那

间隙的出现会影响到分析处理。

图1：数据收集与实时带宽。（A）FFT 处理器等待数据收集。（B）数据间隙产生。（C）实时带宽对数据的要求。

从另一个角度讲，高的处理速度也是很重要的。如当输入信号参数变化较快；我们要求取平均值时特别是大量数据的平均值。反之，当分析处理那些带宽低

于实时带宽的数据时，我们可以认为DSP 处理器是在等待数据块输入。我们称这种现象为叠加处理。叠加处理例如我们以2536kHz 的采样频率收集分析10kHz 的数据，希望能计算出1kHz 快速傅里叶变换（FFT）。数据采集时间（时间窗）是进行1024 次采集数据精确的在40 毫秒。如果快速傅里叶变换（FFT）处理器在10 毫秒内处理完数据并显示出其频谱的话，那剩下的30 毫秒，它将会等待下个数据块的传输到达。我们可以利用数据块的部分数据和上

一数据块的部分数据计算出一种新的频谱。如果这样数据稳定的话，我们没理