精益六西格玛填空题

精益六西格玛考试复习题
D:
1、6σ在统计上是一个流程或产品在一百万次使用中只会出现三点四故障。

它也可以是原景、目标、观念、方法、价值、标杆、工具、纪律。

2、如果你不能测量改善所造成的影响，你就还不知道要改善什么。

所做所为都是流程的一部分，流程决定结果。

改善流程的所有信息都包含在数据中。

6σ是将收集的数据经由统计分析找到改善方向，进而使流程得到改善，创造企业的高业绩。

3、项目改进流程定义、测量、分析、改善、控制。

4、6σ的核心概念客户、流程、现有能力、应有能力、缺点、
变异。

5、选择正确项目的六个观点流程、可能性、可测量的成效、改善空间、
内部组织的资源提供、项目之间的交互影响。

6、项目来源客户仪表板、学习其它的项目、工作现场的困扰、单位的主要问题、
上级领导指出的项目。

7、CTQ是关键质量特性。

8、SIPOC中S是供应商I是输入P是流程O是输出C是客户。

9、客户需求的卡洛模型三条线分别是必需曲线、一元曲线、魅力曲线。

10、QFD流程，生产制造分为顾客需求、技术要求、产品特性、制造流程、生产要求。

11、CTQ分解图就是把大而复杂的流程/系统拆分成可管理的项目、处理范围或时间序列。

12、博拉图纵轴代表频数，横轴代表导致问题发生的因素。

13、问题称述的5原则SMART中S表示具体、M表示可测量、A表示可达成、R 表示有重大意义、T表示规定时间可完成。

14、流程图的类型有传统流程图、商务流程图、特殊分析流程图、价值流程图。

15、制造业的七种浪费纠正、过量生产、运输、库存、不必要的动作、不必要的流程、等待。

16、FMEA的作用减小影响大小、降低发生几率、提升察觉能力。

17、风险因素包括严重性、发生几率、察觉能力。

RPN= OCC*SEV*DET，当RPN 〉120时，需要采取改进措施。

18、GRPI中G是目标R是角色P是流程I是人际关系。

M
1、测量标准是依据客户需求而确定的规格。

2、建立测量标准的目的是将客户需求转换成可测量的指标。

3、缺陷为任何导致顾客不满意的东西，任何不符合规范的东西。

4 、产品流程包括机器、方法、原材料、人、测量、环境六个因素。

5 、连续型数据服从正态分布，可区分型数据服从二项式分布，可数型数据服从泊松分布。

6、图形可以揭示集中趋向分散性趋势流程变化X与Y之关系
7 、博拉图能够帮助你找到造成缺陷的少数重要因素博拉图有助于将改进力量集中在能取得最大效益的地方
8、箱线图框内中线表示中位数框的上边线表示四分之三位数框的下边线表示四分之一位数上尾的上端是四分之三位数加一点五倍箱宽下尾的下端是四分之一位数减一点五倍箱宽,箱子中的数据占总数据的50％。

9、测量系统分析用来确定测量是否反映真实流程，并有一致性。

10、测量系统的五个特性是准确度重复性再现性稳定性线形。

11、测量值的误差包括产品误差测量误差。

12、可区分型数据的测量系统分析三种方法专家评估循环研究检查一致性。

13、GageR&R对测量误差是测量仪器重复性误差及测量者误差。

14、应从全部的观察结果中选取样本，样本的误差要能代表实际的误差。

15、GageR&R 〈10%时表示测量系统可接受，GageR&R =10-30%时，表示测量系统也许可用，也许要改善。

GageR&R 〉30%时，表示测量系统完全不可用，数据不能用来分析。

16、％GR&R＝ 5.15σ/公差×100。

17、FTY是一次交检合格率P(d)是不合格率，Z是流程的西格玛水平，dpu是平均缺点数如10个产品上共有40个缺点，其流程能力的计算方法是P（d）=1-e-4。

18、总体的均值用u 表示，标准差用σ表示，样本统计量均值用X ￣表示，标准差用s表示。

19、样本推断总体的正确程度取决于抽样方法样本大小样本与样本间的差异。

20、连续数据均值表示集中到何处，标准差表示离散的程度。

21、Z USL= (USL-X)/σ^Z LSL= (X-LSL)/σ^,P(d)T OTAL= P(d)Lsl+P(d)USL。

(不好意思，上横线画不来，见书测量阶段105页)
22、流程目标的定义方法标杆学习短期能力Entitlement 。

23、影响流程的因素有特殊因素一般因素，六西格玛解决的是特殊因素引起的波动。

24、Zshift= Z ST-Z LT表示长短期能力的差距。

25、短期能力用数字量化流程可以好到何种程度。

26、连续型数据Zst确定方法合理分组连续7或7点以上。

27、贝叶斯方法P（d）= 1/（n+2）n表示连续好点个数。

A
1、分析阶段任务是排列出所有Xs重要性的优先次序选出少数关键Xs 量化财务机会。

2、当Z＝0时，P（d）＝0.5。

3、点图（Dot Plot）的目的是：揭示多个流程的分布比较两个或两个以上的分布。

4、做箱线图时，每一数据组应多于9个点。

5、矩阵图（Martrix Plot) 的目的是同时判定多个因素间的相关性。

6、多变量图(Multi-Vari Chart)的目的是找到波动最大的分组类型或群组。

7、Q×A=E中Q表示工作品质A表示接受度E表示变革成功。

8、CAP的变革模型是领导变革创造共需塑造愿景激励承诺巩固成果
监控进度变革组织架构。

9、假设检验是检查你的X是否对Y有统计上的显著影响。

10、假设检验中评估样本的两种方法是置信区间和P值。

11、假设检验是找到有力的证据来拒绝基本假设而采取对立假设。

12、假设检验中基本假设Ho是无罪，对立假设Ha是有罪。

13、决策错误评估时，α风险指当Ho为真时，拒绝Ho称为厂商风险；β风险指当Ho为假时，接受Ho称为消费者风险。

14、置信区间（CI）是界定统计参数的不确定范围。

15、对于连续型数据，比较目标均值采用单样本t检验，比较两个均值采用双样本t检验，比较两个以上均值采用方差分析，比较多个方差采用变方检验，对于离散型数据，比较离散数采用卡方检验。

16、回归方程的模型是Y=ax+b+e。

17、CI表示置信区间PI表示预估区间。

18、回归分析结果中，S表示残差的标准差。

19、残差应随机分布。

I
1、改善阶段的任务之一是确定关键的少数Xs及它们之间的交互影响。

2、DOE实验的策略有一次一个保留胜者全因子设计。

3、DOE实验的目的量化Xs的影响验证一个想法或假设给定流程的输入来预测输出改善
或优化流程。

4、两个因素有交互影响是一个因素对输出的影响受到另一个因素的水平所影响。

5、DOE实验必须经由重复实验才能分析出各X的主要影响和交互作用是否统计上显著，随机化有助于消除隐含变量。

6、检出能力＝8*标准差/试验次数1/2。

7、丰田的基本哲学是按顾客需求生产、按顾客需求的时间生产按顾客需求的数量生产。

8、及时生产的三个特征连续流节拍拉动。

9、计算节拍的公式可用工作时间/顾客需量。

10、需要了解流程布局时，我们可以用面条图。

11、标准操作的五大要素工作顺序机器设备操作方法生产速率
操作人员。

12、精益的五大基础价值价值流畅流拉动完美。

C
1、三种检查方法传统检查可以发现缺陷，流程中检查可以减少缺陷，源头检查可以避免缺陷。

2、防错措施＋源头检查＝零缺陷
3、休哈特控制图的控制上、下限与中线分别是UCL= μ+3σCL= μLCL= μ-3σ。

4、控制阶段使用工具的顺序风险分析防错设计SPC。

5、判断I－MR图出现异常的三个现象打点出界连续六点上升或下降九点在中线一侧。

补充复习题1：
1、VOC的含义是顾客的声音。

2、QFD（质量功能展开）的价值在于将顾客需求转化成技术要求和可测量的特征。

3、绿带学习的流程图包括：传统流程图、商务流程图、关系图、价值流程图、特殊分析流程
图等。

4、按照风险分析半定量量化原理：一般地，风险指数RPN（Risk Priority Number）是分别对风险
发生效果的严重性、对原因发生几率和觉察原因和失效模式的能力分别十分制评分结果的乘积。

5、制定执行标准（Performance Standard）要回答：1)顾客要求是什么？2)何谓好的产品/流程？3)
何谓缺陷。

6、按照田口质量损失函数，成本随着产品波动质量损失随着质量特性偏离规格要求目标值的
大小而变化。

7、在箱线图上出现由星号标识的界外值表明：该点值大于Q3+1.5(Q3-Q1)或者小于Q1-1.5
（Q3-Q1）。

8、正态分布特征之一就是：1)无论分布多分散，其总几率为1。

2)其取值相对于均值对称。

9、对用连续型数据测量的流程，要提高流程西格玛水平的基本方法包括：扩大公差、减少变
异和移动平均值。

10、应有假说检验等统计工具解决实际问题的流程包含以下基本步骤：用实际术语描述实际问
题、用统计术语描述实际问题（确立基本假说和备择假说）、用统计工具进行分析，然后用P值或置信区间描述假设检验的结果。

11、普通线性回归GLM（General Linear Model）可用于Y是连续型数据，X 包括连续和离
散数据。

12、项目进入控制阶段意味着，流程已经不受特殊因素所支配。

流程输出合格并不意味着
流程处于受控状态。

13、防错设计可以分为三个层次：第一层：预防错误发生，第二层：错误发生后及时可以
发现，第三层：缺陷在发生后及时可以发现。

14、简单线性回归的基本假设是Y和X没有相关性，在线性拟合结果的图形中，可预测
的包含95%流程结果分布的范围的线被称为预测区间。

当Y为连续条件下的回归分析得到的结果表明：没有发现P<0.05的因素，而R2（adj）＝80%，15、
这说明了X和Y在统计上没有相关性，需要采取的对策是：收集更多的数据。

连续型数据线性回归结果有三个重要判断参量：R2（adj）、P、S，其中S的含义是残差的标准差。

16、。