基于最优小波包基的信号增强算法研究及应用

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０引言
小波包基的选择对于信号的小波包变换相当重
好的信号增强效果。关键词：小波包基函数；信号降噪；时频局部化
中图分类号：Ｔ９１７Ｎ１．文献标识码：Ａ
Ｒｅｅｒｈａｓａｃｎｄｐｐｌｃｔｏｎｆｓｇｎａｎｈａｅｅａｉａｉｏｉｌｅｎｃｍｎｔ
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ａｇｏｒｔｌｉｈｍｓｄｏｎｔａｌｔｐａｋｅｂａｅｈｅｗｖｅｅｃｔ
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２０年８月０１第８期
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试
Ａｕｇ．２０１０Ｎｏ．８
ＥＬＥＣＴＲＯＮＩＣＴＥ￥Ｔ
基于最优小波包基的信号增强算法研究及应用
张花花
（Ｉ兰州交通大学电子与信息工程学院兰州７０７３００）
Байду номын сангаас
摘要：本文介绍了小波包分析的基本理论以及小波包信号降噪的基本原理，与小波变换相比，小波包变换则是对小波分解中所得到的高频部分再继续细分为一些子频带，具有更精细的信噪分离能力，所以对包含大量
ｓｐｒｔｏｅａａｎ，ＳｏｈｅｓｇａｈｃｎｃｕａｓｍｉｌｎｄｈｉｈｅｕｅｃｎｏｒａｉｉＯｆｒｔｉｌｗｉｈｉｌｄｅｍｓｄｄｅａ【ｆｑｎｙｉｆｍｔｏｎ，ｗａｅｅａｋｔｔａｆｒａｎｇｒｖｌｔｐｃｅｒｎｓｏｍｃｎｄｏｂｔｅｎｉｅｒｑｎｃｏｃｌｚｔｏａｌｙｓｓＷａｅｅｃｔｔａｓｏｓｖｅｙｉｐｔｎｔｉｔｐｉａｉｎｉａｅｔｒｉｔｍ —ｆｅｕｅｙｌａｉａｉｎｎａｉ．ｖｌｔｐａｋｅｒｎｆｒｉｒｍｏｒａｎｈｅａｐｌｔｏｏｆｓｇｌｍｃｎｄｅ —ｎｏｓｎｇ，ｔｕｓｓｇａ —ｎｏｉｉｓｎｖｌｔｐａｋｅｌｏｇｔｏｒｎｏｒｔｅｉｏｂｓｉｎｃ．Ｔｈｉｓａｉｉｈｉｌｄｅｎｓｎｇｏｆｕｉｇｗａｅｅｃｔａｓｅｓｍｅａｄｍｅａｔｎｔｎｙｃｅｅｓｅｓｙｍａｎｌｔｉｓｔｐｔｍａｅｅｔｏｎｏｆｗａｅｅｃｅｕｔｏｎｍｅｈｏｉｙｓｕｄｅｈｅｏｉｌｓｌｃｉｖｌｔｐａｋｔｆｎｃｉｔｄ，ａｓｈｅｗａｌｔｐｃｔａｌｉ，ｉｎｄｂａｅｏｎｔｖｅｅａｋｅｎａｙｓｓｔｓｕｄｉｓｔｅｔｗａｅｅｔｃｔｂｓｄｏｔｉｉｕｉｃｉｎｃｐｅａｃｒｎｇｔｈｅｂｅｔｗａｅｅｃｔｅｗａＯｔｅｈｅｂｓｖｌｋｅａｅｎｈｅｍｎｍｍｐｒｅｐｒｉｌ，ｃｏｄｉＯｔｓｖｌｔｐａｋｅ，ｗｎｔｔｐａｇｔｔｅｂｓｉａｎｈｎｃｍｅｆｅｔｅｈｅｔｓｇｌｅａｅｎｔｅｃ．ｎＫｅｗｏｄｓｙｒ：ｗａｅｅｃｔｆｔｏｎ；ｉａ —ｎｓｎｇ；ｍｅ— ｅｕｅｙｌａｉａｉｖｌｔｐａｋｅｕｎｃｉｓｇｌｄｅ — ｏｉｉｎＴｉ —ｆｑｎｃｏｃｚｔｏｎｒｌ
中、高频信息的信号能更好地进行时频局部化分析。小波包变换在信号去噪中有着非常重要的应用，因此利
用小波包对信号进行消噪也越来越受到科学界的关注。本文的主旨在于研究最优小波包基函数的选取方法，以小波包分析为基础，根据最小代价原理研究信号分解的最佳小波包基，从而在最优小波包基的基础上获得最
Ａｂｓｒｔｔｓｐｐｅｎｔｏｔａｃ：ｈｉａｒｉｒｄｕｃｓｔｓｃｔｅｏｅｆｔａｌｔｐｃｔａｌｉａｈｅｂａｉｒｎｃｐｅｏｆｗａｅｅｅｈｅｂａｉｈｒｓｏｈｅｗｖｅｅａｋｅｎａｙｓｓｎｄｔｓｃｐｉｉｉｌｖｌｔｐａｋｅｉｎａ —ｎｓｎｇｃｔｓｇｌｄｅｏｉｉ．Ｃｏｐａｎｉｈｗａｌｔｔａｆｒ，ａｌｔｐａｋｅｒｎｆｒｃｍｐｏｅｈｅｈｉｈｅｕｅｙｍｒｇｗｔｖｅｅｒｎｓｏｍｗｖｅｅｃｔｔａｓｏｉｍｄｅｏｓｓｔｇｆｑｎｃｒ