一种图像置乱的改进算法

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一种基于扩展ZigZag与位交换的图像置乱算法

一种基于扩展ZigZag与位交换的图像置乱算法

换 后, 根据 图像行的奇偶性采用不 同的位 交换 运算方案 , 通过迭代完成 图像置乱。仿真实验结果 表明该 算法具 有 良好 的图像 置乱 效 果, 亦可适用非方 阵图像 , 对于 常见 的攻 击具有较 强的抗干扰 能力。
关 键 词 中 图分 类 号 图像 置 乱 扩 展 Zga 换 i g变 Z T3 1 P 0 文献标识码 位 交 换 鲁棒 性 A
s o h tt e ag r h h s g o ma es r mb ig ef c a d f s te n n s u r ma e a el th sf ea t it r r n e c p bl y a a n t h w ta h l o i m a o d i g c a l f t n i h ’ o —q a e i g sw l,i a n n i n ef e c a a i t g i s t n e t i — e i
特点 , 导致图像在网络传输时面临着巨大的风险。图像置乱作为一
种信息伪装技术, 采用一定 的技术手段使原始图像变成无意义的混
陆 萍 董虎胜 马小虎
( 苏州经贸职业技术学院信息系
( 州 大 学 计算 机科 学 与 技 术 学 院 苏
江苏 苏州 2 50 109)
江 苏 苏 州 2 52 ) 10 1
摘 要
Байду номын сангаас
对标 准 Zga i g变换进 行改进 , 出一种基于扩展 Zg a Z 提 i g变换 与位 交换 的图像置乱算法。算法在将 图像作扩展 Zg a Z i g变 Z

t nf mao n iecag rpsd f rh xeddZga a s r ai e gm d nteiae df rn bt xhneme — r s r t nadb xhneipooe .A e eetne iZgt nf m t nbi aeo g , ieet iecag t a o i t s t t r o o n h m f h

改进的Arnold恢复算法

改进的Arnold恢复算法

改进的Arnold恢复算法摘要:随着信息安全技术的发展,作为有效的图像加密技术之一的Arnold变换,由于其周期性而被广泛运用于图像置乱。

但是,现有的Arnold恢复算法,特别是对于阶数较大的图像,耗时较大。

针对此情况,本文提出改进的Arnold恢复算法,综合了周期法和逆矩阵算法的优点。

该算法将两种算法相结合,先求取图像的Arnold变换周期Period,然后将Arnold变换次数N与Period/2进行比较,当N< Period/2时,逆运算采取基于逆变换矩阵的恢复算法;当N> Period/2时,逆运算采取基于周期的Arnold变换恢复方法。

经过Matlab7.0实验仿真,证明了本文算法较高的运行效率。

关键词:Arnold 周期法逆矩阵法Arnold恢复算法1 Arnold变换定义Arnold变换最早是由V.I.Arnold1]等提出的一种图像变换算法,又称猫脸变换(cat mapping)。

猫脸变换核心在于变换矩阵,其定义为:设平面单位正方形内的任一点为,对其作特定的变换[2][3]如式1。

Arnold变换主要应用于数字图像相关技术领域中,用以置乱数字图像已达到保密的目的。

其具体操作就是对数字图像不断地进行迭代Arnold变换,经过一定次数的变换后会有一个临界迭代次数,在此次数下变换后的图像会呈杂乱无章状,毫无规律可言。

如此,便可以将图像进行简单的加密[4][5]。

Arnold变换在数字图像中的二维变换公式如2:其中分别为数字图像内的点和变换后的点,N是数字图像的阶数。

以上只是标准的二维Arnold变换表示形式。

从矩阵形式上看,一般的Arnold变换矩阵[6][7]如3:2 Arnold变换的恢复算法数字图像应用中的Arnold变换的恢复算法有两种方式:基于周期的运算方式和基于反变换的运算方式。

一般数字图像需要进行多次置乱才可以达到满意的效果,经过n次Arnold置乱的公式为4:对于数字图像的置乱都是有周期的,且周期随着图像阶数不同而不同。

一种新的基于概率距离的图像置乱评价方法

一种新的基于概率距离的图像置乱评价方法

meh d c n r f c e s r mb i g d g e n e i ee ts r mb ig ta so mai n to a el t h c a ln e r e u d rd f r n ca l r n fr t . e t f n o
Ke r s:s rmbi g ta so mai n lc r c si g y wo d ca l r n fr t ;bo k p o e sn ;B at e a y a c e ce t c a l g d g e n o h t h r y o f in ;s r mb i e r e a i n
不 同置 乱 变换 下具 有 的置乱 程度 。 关键 词 :置乱 变换 ;分块 处理 ;B at hry ht c aya系数 ;置乱程 度 a 中图分类 号 :T 3 1 P 9 文献 标志 码 :A 文章编 号 :10 —6 5 2 1 0 —0 3 0 0 13 9 (0 0)3 1 8 .3
0 引言
网络技术的迅速发展给人们 的生 活带来 了极大的便利 , 人 们通过 网络传递所需 的信 息 。而 网络 的开放性 也使非 法用 户
性等方法度量 图像 的置 乱程 度。文献 [ ] 2 充分 考虑 了图像 置
乱前后像素点位置 的变化 情形 , 出了基 于距 离思想的置乱程 提
刘建华 ,韩纯洁 ,范九伦 ,袁 岁维
(. 1 西安邮电学院 信息与控制 系, 西安 706 ; . 10 1 2 西北电子设备研究所, 西安 70 6 ) 10 5

要 :通过 对 图像 的分 块 处理 , 出一种 评价 图像 置乱 效果 的方 法。将 原 图像 与加 密图像进 行 相 同的分块 处 提
di1 . 9 9 ji n 1 0 —6 5 2 1 . 3 0 6 o:0 3 6 / .s .0 13 9 .0 0 0 .7 s

一种改进的数字图像置乱算法

一种改进的数字图像置乱算法
了进 一步 的提高 。
文中使用 的是二值水印图像 , 其中二值水印的 矩 阵为 :
印信息原有的面貌 , 然后再将水印信息隐藏到载体
里面。这样 , 尽管攻击者能将数字图像从载体 中提 取 出来 , 也无 法 分辨 出经 过 置乱后 图像 的信息 。所 以, 对水印信息进行旋转 、 置乱运算是很有必要的。
Ab t a t W i h e e a o sr c : t t e s v r l mmo g c a l g a g r h , n e tn e g c a l ga — h c ni ma es r mb i o t ms a x e d d i e s r mb i l n l i ma n
对矩 阵 W 的对 应 元 素 进 行 行 扫 描 , 后 转 换 然
收稿 日期 :0 2— 3一 2 21 0 O 作者简介 : 黄婕 (9 9一 ) 女 , 17 , 湖南长沙人 , 讲师 , 工学硕士 , 方向为计算机应 用技术 。 研究
g rt m — GEMMER lo t m s p o o e o pr tc o t x fi g f ci ey: rtwa e ma k n m— o ih a g rh i i r p s d t oe tc n e to ma e ef tv l f s tr r i g i e i
伴 随着人们对信息安全和保密意识的 日益加 强, 数字 图像 的置 乱 已成 为 一 个 重 要 的研 究 课 题 。 目 , 前 在信息 隐藏 技术 方面确实 取得 了可喜的成 绩 , 但与此 同时信息 攻击者所 采用 的攻 击手段 也在不断进步 , 能否很好地保证信息 的安全 , 是一 个亟待解决 的问题 。而图像置乱方法作 为数字水 印的一 项基 础 性 工作 , 用一 定 置乱 方法 的 图像能 采 够使 水 印图像 消 除像 素空 间 的相 关 性 , 而失 去水 从

一种基于补丁算法改进的图像隐写方法

一种基于补丁算法改进的图像隐写方法

【 A b s t r a c t】 C l a s s i c a l p a t c h w o r k a l g o r i t h m p r o v i d e s v e r y l o w e m b e d d i n g c a p a c i t y . S O a n i m p r o v e d s t e g a n o g r a p h i c a l g o r i t h m b a s e d o n p a t c h w o r k a n d
i s u s e d t o e v a l u a t e t h e i m a g e s c amb r l i n g d e g r e e . T h e n i ma g e b l o c k p a i s r a e r c h o s e n f o r e mb e d d i n g . E x p e r i me n t a l r e s u l t s s h o w t h a t t h e p r o p o s e d a l g o d t h m
【K e y w o r d s】 i m a g e s c a r m b l i n g ; s c a r m b l i n g d e g e r e ; s t e g a n o g r a p h i c a l g o r i t h m ; p a t c h w o r k
T h e o r e t i c a l D i s c u s s i o n图像 隐写方法
李红蕾 姚孝 明 周晓 谊 ( 海南 大学信 息科 学技 术 学院 海 南 海 口 5 7 0 2 2 8 )
【 摘 要 】 针对经典补丁算法进行信息隐藏时嵌入容量极低 的缺陷 , 基于图像置乱和分块的方法 , 提出一种改进的 图像隐写算法。首先将载体图像进行恰当分块并进行充分置乱 , 置乱程度以分块的均方差来衡量 , 然后在置乱图中 选择分块对进行信息嵌入。实验结果表明, 该方法可将载体图像 的嵌入容量 由 1比特扩展到数百比特 , 同时具有视 觉不可觉察性 , 对J P E G压缩和噪声攻击有较好 的鲁棒性 , 可抵御卡 方、 R S和 S P A分析等平面域 的经典隐写分析

一种改进的数字图像加密算法

一种改进的数字图像加密算法

Ke r s c a t ytm ; g n rpin; i p;h a rnfr ain;a p y wo d : h oi s se i e e c t c ma y o bt ma s e rta so t m o c tma
摘 要 : 了能 对 经 过 剪 切 变换 攻 击 的 加 密 图像 进 行 有 效 恢 复 , 出 了一 种 基 于混 沌 序 列 的 数 字 图像 加 密 算 法 , 方 法在 预 处 理 为 给 该 的 基 础 上 。 于数 字 图像 灰 度 矩 阵 位 平 面 进 行 置 乱 加 密 , 恢 复 过 程 中通 过 象素 邻 域 灰 度 信 息 进 行 恢 复 , 够 有 效 抵 御 针 对 加 密 基 在 能 图像 的 剪 切 变 换 攻 击 , 时给 出 了一 种 非 线性 的 、 用 高维 混 沌 系统 产  ̄ : / 序 列 的 方 法 。实验 表 明 , 方 法具 有 较 好 的 效 率 和 安 同 应 _ -t / 该
po oe b sd n h oi e u n e . i p ra h n rps i t i a e y e uig n i a a e pe e t e ta d rp sd ae o c at sq e c s h s p c e cy t c T a o dg a m g h p r t o bt p f r rt a n ,n i l m n m t r m
d c y t n i es v u s f h i g wh c i at c e b s e r r n f r a in s o u e b u i g eg b r g ie s e r p i p x l ’ a e o t e ma e o l ih s t k d y h a ta so a m t i o c mp t d y s n ih o n p x l ’ n i v u s i c n p tc h n rp in i g rm h a r n fr ai n at c . i a e u n e o l e r g n r t g meh d b s d l a e , a r e t t e e c t ma e fo s e r ta so t o y o m t t k A b n r s q e c n n i a e e a i t o a e o a y n n o h oi y t m s as r s n e . h x e i n a e u t n i ae t e a g r h h s a g o f c e c . n c a t s se i lo p e e td T e e p rme t r s l i d c t h o t m a o d e i n y c l s l i i

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

随着 It nt ne e 技术和多媒体技术 的飞速发展 , r 多媒
信 息隐藏 技术 (noma o dn )是 19 国 Ifr t nHii i g 9 6年 外 才开始 兴起 的一 门新的学科【。它 利用载体 信息的 2 】
冗 余性 ,将秘密信 息隐藏于普通信息之 中,通 过普通
信 息的发布而将秘密信 息发布 出去 ,即将重 要的信息
性和安全 性 ,十分 容易逃过拦截 者 的破解 p。信 息隐 J 藏技术主 要分 为频域信息隐藏技术和 时域信息 隐藏 技
术 。L B ( S 最不重要位 )[6 4] -是时域信息 隐藏技 术最常
即使遭 到窃 取也是一堆无意义 的乱码 。然而随着计算
机处理速度 的提高 , 加密数据 的破译时 间也不 断缩短 。 另外 ,以乱码 形式在公共信道 中传输 的密文更容 易引 起 破译者 的兴趣而实施攻击和 破坏 。在 网络传输过 程
中,加密后 的密文通常无法通 过某些 网络节 点,因此
见 的算法 ,它具有嵌入简单 ,隐藏容量大 ,具 有很好
的不可感知性等优 点。近年 来 ,也 出现了许 种基于 L B的最优像 法 ’ 。C a S
素调整算法【; n Wag等提 出一种基于遗传算法 的最优 】 L B 替换方法 ,搜索 出一个最优 的灰度值 映射 ,然后 S 将此信息通过该 映射 的信 息置换,再 嵌入到载体图像

要 :介绍并分析 了传统 的 L B信息隐藏算法原理 ,详细 阐述 了图像 置乱技术的原理和一种传 统的混沌图像 S
置乱方法 。在 此基础上 ,提 出了一 种新的图像信 息隐藏算法 :基 于图像 向量索引奇偶性进 行信息隐藏 的算 法 。
试 验结果及分 析结果表 明,该算法 实现简单 ,有很 好的视觉掩蔽 性和较高 的信息 隐藏 容量 ,并提高 了信 息隐藏

一种改进的基于广义猫映射的图像加密算法

一种改进的基于广义猫映射的图像加密算法

r s lss o t a h r p s d ag rt m a e o d e c y to e ut h w h tt ep o o e lo ih c n g tag o n rp in,a d h st elr ek y s a e n a h a g e p c ,
ZHANG n xn , Z Ho g i g HANG e e g Xu f n
(出 o  ̄ S f ctna n c inB 咄 ao dIf r o i r o mf , a U i i f otad &x t if m , i 70 1 ㈧ Ⅺ’l n  ̄ t P s T  ̄m mc o X’ 11 , l v yo sn a i 矾 2

种 改进 的基 于广义 猫 映射 的 图像 加密 算 法
张红 星 ,张 雪锋
( 西安邮 电大学 通信与信 息工程 学院, 陕西 西安 702 ) 111

要 : 为 了对 任 意大 小的数 字 图像 进行 加 密, 出一种 结合 二 维j 等 长 图像 置 乱 变换 和 l i i混 沌映射 提 } o sc gt
Ab ta t I r e oe c y t h ii l ma ewi n ie n i g n r p in ag rt m f sr c : n o d rt n r p edg t t a i g t a ysz ,a h ma ee c y t lo ih o o a c mb n to ft et -i n in ln n e ultr li g ca l g ta so ma in a d lg si o ia in o h wo dme so a o q i ea ma e sr mb i r n f r t n o itc a n o c a t p i r p s d F r t h o i ma s p o o e . is l i u e t e t - i n in ln n e u ltr li a e s r mb ig c y, t s h wo dme s a o q i e a m g c a l o a n ta so ma in t ca l h g ies o iin n h n u et ec a t e u n eg n r— r n f r to os r mb et ei ma e px l’p st ,a d t e s h h o i s q e c e e a o c t db h gs i c a tcm a t h ma epx l’v let o c lua in . Th x e i e tl e y t el i c h o i p wi t ei g i es au o d ac lt s o t h o ee p r n a m

基于仿射变换的图像置乱改进新算法

基于仿射变换的图像置乱改进新算法

( 南 师 范 学 院物 理 与 电 子 丁 程 系 渭


传 统 的仿 射 变换 的 图 像 置 乱 算 法 是 将 图像 中像 素 的位 置 重 新 排 列 , 而 使 原 始 图像 变 换 成 一 个 杂 乱 无 章 的 从
新 图像 , 其 本 身 的像 索 值 并 未 发 生 改 变 。所 以 置 乱 后 图像 的灰 度 直 方 图都 不 发 生 改 变 , 灰 度 直 方 图又 是 衡 量 一 幅 图 像 但 而 的 重要 特 征 。埘 于 那 些 对 安 全 性 要 求 比较 高 的 领 域 , 军 事 或 牵 涉 到 国 家 安 全 的 机 构 , 类 置 乱 方 法 的安 今 性 可 能 达 不 到 如 这 我 们 期 望 的 要 求 。针 对 以 上 问 题 , 文提 出 了 一 种 基 于 仿 射 变 换 的 图 像 置 乱 改 进 新 算 法 。该 算 法首 先对 原 始 罔 像 进 行 仿 射 该 变 换 , 后 对 变 换 后 的 冈像 进 行 ZgZ g扫 描 形 成 一 个 一 维 向 量 , 对 一 维 向量 中 每 个 像 素 和 它 前 面 相 邻 的 像 素进 行 按 位 然 i a - 再 异 或 运 算 , 时 对 其 异 或 运 算 的 结 果 进 行 像 素 值 的 交叉 换 位 , 次 改 变 像 素 点 的灰 度 值 , 而 提 高 图 像 置 乱 效 果 和 安 全 性 。 同 再 从 实 验 结 果 表 明 , 算 法 与传 统 的 图 像 置 乱 算 法 相 比 , 乱 后 的 图像 不 仅 直 方 图发 生 了显 著 改 变 , 且 置乱 冈像 的 统 计 特 征 更 该 置 而 像 白 噪 声 , 加 适 用 于 图像 文 件 的 加 密 传 输 和秘 密 罔 像 信 息 在 数 字 水 印技 术 中 的 置 乱 预g 理 。 更 处 关 键词 仿 射 变 换 ;罔像 置 乱 ;ZgZ g扫 描 ; 叉 换 位 i a - 交

基于Arnold逆变换的图像置乱恢复算法

基于Arnold逆变换的图像置乱恢复算法

基于Arnold逆变换的图像置乱恢复算法郭琳琴;张新荣;李震【摘要】针对Arnold变换图像置乱恢复,目前常用的方法有利用Arnold变换的周期性和利用反变换两种.提出一种新的基于Arnold逆变换的置乱恢复方法,该方法将Arnold变换矩阵的逆矩阵作为置乱恢复过程中的变换矩阵,同时,把二维逆变换推广到了m维的情形,并在此基础上,统一了Arnold变换和Arnold逆变换的形式.实验对三种方法的性能进行了比较,结果表明,对于已应用Arnold变换进行预处理的置乱图像,算法无须计算变换周期,无须讨论方程式即可快速实现图像的置乱恢复.【期刊名称】《计算机应用与软件》【年(卷),期】2010(027)009【总页数】3页(P265-267)【关键词】Arnold变换;图像置乱;逆变换【作者】郭琳琴;张新荣;李震【作者单位】吕梁高等专科学校数学系,山西,吕梁,033000;天津大学计算机学院,天津,300072;西安理工大学理学院,陕西,西安,710048【正文语种】中文0 引言保护数字图像的安全已经成为普遍关注的问题,数字图像信息安全主要涉及到图像信息的隐藏和伪装,图像置乱变换既可作为数字图像加密的一种方法,又可作为数字水印技术的预处理过程,越来越受到众多学者的关注。

图像置乱能够消除图像的像素空间相关性,将一幅给定的数字图像变成一幅杂乱无章的图像,使其所要表达的真实信息无法直观地得到。

目前,人们使用的置乱算法相当多[1-7],如Arnold变换、幻方变换、Hilbert曲线、骑士巡游等,其中,Arnold变换算法简单、易于理解和实现,在图像信息隐藏方面得到了很好的应用。

对于Arnold变换的置乱恢复,目前常用的方法有利用Arnold变换的周期性[4]和利用Arnold变换的反变换[5]。

本文提出了一种Arnold逆变换的置乱恢复方法,该算法将Arnold变换的逆过程进行简单变形后直接用于置乱恢复,相比现有方法而言无需求周期,无需讨论方程式便可快速恢复图像。

一种新的数字图像置乱方法

一种新的数字图像置乱方法

中国矿业大学 计算机 学院 , 江苏 徐 州 21 1 2 16
C l g f C mp trS in e a d T c n lg C ia Unv ri fMiig a d T c n lg , z o ,in s 2 1 , hn ol e o o ue ce c n e h oo y, hn iest o nn n e h oo Xu h u Ja gu 2 1 6 C ia e y y 1
p c ̄. e rs l h w ta h ca ld i g i l e wht n ie n w to mpo e h e rc rp r f a mae a d a i T eut s o h tte s rmbe ma e s i i h s k e os , e meh d i rv s te sce y po et o n i g n y
C m ue nier g a dA pi t n 计算机 工程与应用 o p trE g ei n p lai s n n c o
2 1 4 () 11 0 0,6 6 8

种新 的数 字图像置乱 ANG , HOU Yo g I Bn , Ke Z n
矩 阵求解 简单 , 图像完全无损 , 恢复 且通过选取合适的参数 , 经过一次迭代就 可以达到 满意 的置乱效 果。实验 结果表 明 , 置乱后的 图像接近 白噪声 , 高了保密信 息的迷惑性 , 提 同时还原 图像 易于实现 , 有较好 的实用性 。
E ma l l b n @c mt d .n - i: u ig u . u c i e
LI U Bi g。 ANG Ke, n W ZHOU Yo g No e d g t l m a e c a l g n . v l i i i g s r mb i me h d. mp t r a n t o Co u e En i e rn a d g n e i g n Ap l a i n p i to s, c

基于Hilbert变换的数字图像置乱新算法

基于Hilbert变换的数字图像置乱新算法

次置乱处理。总之为使得图像置乱效果较好,图像的每一部
分尽可能被多置乱几次 。图像置乱解密则为该算法的逆过程 。
步骤 3: Q( 的第 一个像 素点开始,记第一 个像 素的 从 J 灰 度值 为 G( 。令 G( 与 2 5进 行 同或运 算 得到 的值 记 为 1 ) 1 ) 5 P( ; 1 然后对 P 1进行二进制交叉换位操作 ,换位具体 的操 作 ) ( )
曲线 置乱 图像 的拟周期。因为拟周期主要 与原始 图像灰 度值 分布有关 ,所以为了使置乱周期 的讨论具有一般 意义 , 本文利 f 严格重合度 的变化来测试 不同的 Hi et L } j l r路径的置乱周期 。 b
辐 蒯的 鬻 簧 )
3Hl r曲线平移和灰度置乱 方法 iet b
2 1年第0 期 0 2 3
2Hi et l r曲线 置 乱 周 期 b
我们将置乱后 的图像 严格意义上重合 于原始 图像 的最小
的置乱次数称为图像 H let i r 曲线置乱周期。当置乱 图像在几 b
本文 改进算法框 图,如 图 4所示 。
鞭l 弱 纛 譬
何位 置 尚未完全 重合 于原 始图像时,这 时出现 置乱后 图像 的 灰 度值 完全重合 于原始图像 ,我们将这样 的情况称为 Hi et lr b
l 5
/ /8 、 l / /

得到的值记为 z2。 f)
L/ //y ’ 2 / 9 、 / 7 / /
l 0
步骤 5 同理 , : 依次将 Q 每个像素值 G j 与 zi ) ∽ ( ) ( 1进 一
行同或运算 ,得到的值记为 ) ,再次进行换位得到 z )z i 。 ( )
图 3所 示 。

一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法

一个基于DWT和改进Arnold置乱的数字水印算法

相 位空 间选 择 的不 同 , 可分为 二维 、 三维、 四维 直 至 N 维 Ar n o l d变 换. 本 文 的研 究 对象 是 二 维 图像 , 故 采 用
二 维 Ar n o l d变 换 , 定义 为[ 1
㈠一 (
矩 阵 的阶数 .
) c
其中 , Y∈ { 0 , 1 , 2 , …, N 一1 ) 表示 置乱 前像 素 的空 间位置 , , Y 表 示置 乱后像 素 空 间位 置 , N 为水 印 图像
改进 , 去 除 了水 印 图像像 素 的位 置与颜 色 的相关 性 , 有 良好 的不可 感 知性 , 并 对各 种攻 击具 有 良好 的鲁棒性 .
1 水 印 预 处 理 — — 置 乱
如果 直接将 水 印 图像嵌 人 载体 图像 中 , 那 么在 水 印提取 过程 中 , 对 于压 缩 、 噪声 、 剪切 等攻击 的抵 抗 能力 就会 明显 减弱 . 为 了加 强水 印算 法 的鲁棒 性 , 通 常会 对水 印 图像 本 身 进行 置乱 , 即将 图像像 素点 按 照一 定 方 法随机 置 换 , 再 将打 乱顺 序后 的水 印 图像 隐 藏 于 载体 图像 中. 目前 关 于 图像 置 乱 的算 法 有很 多 , 如 Hi l b e r t 曲线 、 幻方 置 乱 和 Ar n o l d变换 , 它们 都 是通 过 对 图像 进 行多 次 重 复置 乱来 保 证 图像 的安 全性 , 其 中 Ar n o l d

要 :给 出 一种 D WT 和 改 进 的 A r n o l d图像 置 乱 相 结 合 的 数 字 图像 水 印 算 法 . 在 水 印 图 像 嵌 入 之 前 先 对
水 印 图 像 作 改 进 的 Ar n o l d变 换 , 对 水印图像的位置和灰度做双 置乱 , 然 后 用 离 散 小 波 变 换 把 原 始 图 像 分 解 成 多

一种混沌系统图像全局置乱算法

一种混沌系统图像全局置乱算法
全 局 置乱 算 法
王青松 , 高 超 , 李彩云
( 1 . 辽 宁大学 信 息学院 , 辽 宁 沈阳 1 1 0 0 3 6 ; 2 . 周水子边 防检查站 , 辽宁 大连 1 1 6 0 3 3 ;
3 . 东软集 团 软件 产品部 , 辽宁 沈 阳 1 1 0 1 7 9 )
摘 要 :利用混沌序列 的易生成性 、 对初始条件强敏感性 、 类随机性以及整体 的伪 白噪声统计 特性 , 提 出 了一
种基 于混沌 系统的图像 全局置乱算法. 通过对矩阵中的单个图像元素置乱 , 形 成图像置乱矩阵 , 并 同时随机改 变 了图像 的灰 度值 , 具有 良好 的置 乱效 果. 同时, 该算法时 间性 能较好 , 而全局 置乱矩 阵的行 和列 的像素都显 示 出排列的强不规则性 , 因此 , 该混沌图像全局置乱算法具有较好的安全性 . 实验结果表明了本算法 的正确性 .
a l g or i t h m.
K e y wo r d s: i ma g e t o t a l s c r a mb l i n g ; c h a o s s y s t e m; i ma g e e n c r y p t i o n ; s c r a mb l i n g d e g r e e ; i ma g e
o f g e n e r a t i o n,s e n s i t i v e de p e n d e n c e o n i t s i n i t i a l p a r a me t e r s, r a n d om — a l i ke a n d e s p e c i a l l y wh i t e n o i s e a l i k e o f c h a ot i c s e qu e n c e s i s p r o p os e d.Th e a l g o it r hm g e ne r a t e s a i ma ge t o t a l s c r a mb l i ng

基于变换模板形状的图像置乱算法的改进及其实现

基于变换模板形状的图像置乱算法的改进及其实现
Li y n n Li u Fu Xi a
Ab t a t T e p p r e h t a y i t d c s a l oi m f i g c a l g b s d O a d m e l t, d p e e t o sr c h a e mp ai l n r u e n ag r h o ma e s r mb i a e N r n o t mp aea r s n s h w cl o t n n t mp o e a d r a i h s lei n o h e l ts o i r v e z t e e e t f t e t mp ae . n l e o Ke wo d y r Ra d m a g a l e lt n o Ch e b e T mpa e n I g ca l g ma e S r mb i n I f r t n Hii g n o mai d n o
o (j 1 rw i)p ; ,=
cl,= 2 o i)p : (j
ed n ed n

1 3
1 0
1 4
l l
1 5
1 2
1 6
整个算 法的 m d 程 序实 现: aa b
fn t n r sl =sr mbig (e r t g , u c o e ut ca l i n sc i e o ma k y e) mar =i e d( e rt g tx mra sc el e) i ma
图 像 置 乱 是 利 用 某 种 算 法 将 一 幅 图 像 各 像 素 的 次 序 打 乱 ,但 像 素 的 总 个 数 不 变 , 方 图 不 变 , 一 幅 图像 变 直 使 得 目全 非 面 。在 此 基 础 上 , 出 的 变 提 换 模板算法思想 如下:

一种图像置乱算法及在数字电视中的应用研究

一种图像置乱算法及在数字电视中的应用研究

Cu ) “ ( ∑∑fxy ( v= ( ) , )v (_ ,・ )
【 要】阐述 了 摘 数字电视加解密原理, 并介绍了图 像置乱算法及其在数字电视行业中的应用。中国的数字电视行业已经迈入
高清 时代 , 收费节 目的管理 、 但 卫星传播 与有 线传 播 的协调 等 问题 上 , 需要成 熟 的解 决 方案。提 出了基 于 离散余 弦变换 的 图 还 像置乱算 法, 可适用 于收费 电视 节 目的安全管理 。通 过本算 法 可以简 化原数 字 电视加 解 密系统 的两端 间 的交 互流程 , 加 C 增 A 共享所 带来的安全性 。经测试发现 , 出的 图像置乱 算法抑制 了其他置乱 算法 中存在 的块效应 , 法基本 满足数 字 电视 的管理 提 算 及播放 要求 , 须增 加硬件费用 。 无
CUIJze ih ,ZHANG B ,Jn o M o o gWe n KI
(.C lg E oo ia d aa e et Y ni n e i , i a 13 0 , h a , oeef c m c n ngm n , ab nU i  ̄t J i Y 3 02 C i ; l o n M a v y l n n
m n Maae et esg ,MM) et ngm n M s eE a 传给用户 。在接收端 , 付 目前 , 国内的 C S系统可以分两种 , 一机一卡 , A 即“ 机 了费的用户有权拿 到个 人分配 密钥 P K 用 它解 出授 权 卡配对 ” D , 的智能卡管理模式及 “ 机卡分离” 的管理模 式 ( 国 管理信息 E M, M 得到业 务密钥 S 再利 用 S K, K解 出 E M C 内统一 的数字 电视 制式标 准 尚未 发布 , 目前 C S系统 基 A
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+ f x) A 1 ) 1i = x( 一 -
为 系 统 参 数 , ∈( 1 , 。当 % 0, ) nEN
35 99 5 A≤4时 , 射 式 ( ) 于 混 沌 状 态 , ( ) 代 .6 4 < 映 1处 式 1迭
种 加 密 技 术 ,它 利 用 了混 沌 系 统 优 良 的 密 码 学 特 性 。
1 1 混 沌 映 射 L gsi . oic t
息 载 体 一 样 不 容 忽 视 。 在 传 统 的 密 码 研 究 领 域 里 , 字 数 图 像 并 没 有 作 为 一 种 特 殊 的 明 文 形 式 而 开 辟 一 种 特 定
的 加 密 方 式 。 外 , 字 图像 所 具 有 的信 息 量 大 、 据 呈 此 数 数

种 图像 置 乱 的 改进 算 法
何 创 毅 , 乐 庚 , 志 达 陈 王
( 林 电 子 科 技 大 学 计 算 机 与 控 制 学 院 , 西 桂 林 5 10 ) 桂 广 4 0 4
摘 要 : 提 出 了一 种 改 进 的 基 于 混 沌 的 图 像 置 乱 算 法 。该 算 法 在 对 图像 运 用 抽 样 技 术 预 处 理 的 基 础 上 , 用 L gsc映 射 产 生 的 伪 随 机 序 列 , 图 像 进 行 灰 度 值 的 变 换 和 全 局 的 块 置 乱 。实验 仿 真 表 利 oii t 对 明 , 加 密 算 法 具 有 良好 的 加 密 效 果 , 有 效 地 抵 御 统 计 攻 击 和 差 分 攻 击 。 该 能
Ab t c : I t i a e , a i r v d lo t m i r p s d o ma e c a l g b s d n h oi .T e rp s d lo tm sr t a n hs p p r n mp o e ag r h i s p o o e f r i g s r mb i a e o c a t n c h p o o e a g r h i t n fr t e i g r y v l e a d c a l h lb l b o k sn h c a t e u n e g n r td b o it - p at r te d gtl r s m h ma e g a au n s r mb e t e go a lc s u i g t e h oi s q e c e e ae y l gsi ma f h i i a o c c e a i g i r c s e u i g ma e a l g e h iu . S mu a in x e me tl e u t s o t a t e r p s d l o t m h s o d ma e s p o e s d sn i g s mp i t c n q e n i lt e p r n a r s l o i s h w h t h p o o e a g r h i a g o s r mbi g p r r a c n a e itsa i ia t c n i e e t l a tc f cie y c a l e fm n e a d c n r ss tt t l at k a d df r n i t k ef t l . n o sc a f a a e v
O. 4
Lgt o i i 射 来 源 于 著 名 的 统 计 学 模 型 。 目前 被 广 s c映 是
泛应 用 的 一种 } 昆沌动 力 系统 , 动 态 的数 学模 型 可表 示 为 : 其
二 维 矩 阵 分 布 、 据 冗 余 量 大 等 特 点 , 得 传 统 的 加 密 数 使
方 法 对 图像 并 不 是 十 分 适 应 。 基 于 混 沌 的 图 像 置 乱 技 术 是 近 年 来 才 发 展 起 来 的
得 到 在 ( 1 上 的伪 随 机 序 列 { ko 图 1是 在 映 射 参 数 0, ) =。 A 3 8 9、 值 X= .8 = .8 初 0 0 4 5时_式 ( ) 产 生 的 5 0个 伪 随 机 , 1所 0
10 . 0. 9 0. 8 O. 7 0. 6 0. 5
关 键 词 :图 像 置 乱 ; 像 加 密 ; 样 ; 沌 图 抽 混
中 图 分 类 号 :T 1 .3 N9 17 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :17 — 7 0 2 1 13 0 3 — 3 6 4 7 2 (0 0 1 — 0 0 0
An mp o e ag rt m f r i a e c a b i g i r v d l o i h o m g s r m l n
Ke r s: i g c a l g;i g n r pi n;s mp i g y wo d ma e s r mb i n ma e e cy t o a l ;Ch o i n at c
数 字 图像 作 为 信 息 的一 种 载 体 , 安 全 性 和 其 他 信 其
1 算 法 的 改 进 与 设 计
HE Ch a g u n Yi, CHEN L Ge e ng, ANG Zh Da W i
( e a m n o o p t n ot l G in nvrt f Eet n eh ooy, ul 5 10 C ia D p r e t f C m ue a d C nr , ul U i sy l r i T c nlg G in 4 0 4, hn ) t r o i e i o coc i
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