质量数据及分析统计基本方法课件

S
1n n1i1
(Xi
X)2
标准偏差S反映了数据的离散程度：
S值大，数据密集程度差，离散度大
S值小，数据密集程度高，离散度小
同时也反映平均值的代表性
若S值大，则 X 代表性差
若S值小，则
X
代表性好 质量数据及分析统计基本方法
二、质量管理七大手法
常用质量管理手法分为： • 排列图法 • 直方图法 • 控制图法 • 调查表法 • 分层法 • 矩阵图法 • 因果图法
小。通常用N表示。
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b. 样本
➢样本也叫“子样”。它是从总体中随机抽取出来，并 且要对它进行详细研究分析的一部分个体。
➢样本中所含的样品数目，一般叫样本容量或样本 大小。通常用n表示。
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3、抽样及抽样方法
a. 抽样：
➢ 抽样：是指从总体中随机抽取样本的活动。 ➢ 随机性：是指要使总体中的每一个个体（即产品）
g. 因果图：又称石川图、要因图、鱼刺图等，是以
结果为特性，以原因为因素。在它们之间用箭头 联系起来。
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质量数据及分析统计基本方法
都有相同机会被抽取出来组成样本的特性。 ➢ 在质量管理过程中，常用抽取样本并通过样本检
测所得到数据来预测总体质量状况的这种手段
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常分为以下几种方法：
• 一般随机抽样法； • 顺序抽样法； • 分层抽样法； • 整群抽样法。
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b. 一般随机抽样法：
• 抽取样品是随机 • 方法：将全部产品编号后可用抽签、抓 阄儿、查随机数表或掷骰子等办法抽取 样品。 • 优点：抽样误差小 • 缺点：较复杂
c. 极差R
➢ 极差是指一组数据中最大与最小之差，用符号R表示： R=L-S
➢ L：数据的最大值 ➢ S：数据的最小值
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d. 样本方差
• 样本方差：是衡量统计数据分散程度的特征数字， 用符号S2表示
n
(Xi X )2
S 2 n1 n 1
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e. 标准偏差 • 国际标准化组织规定：将样本方差的平方根做为 标准偏差，用S表示：
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4、几个重要的特征数
a. 平均数：用 X 表示：
XX1X2n Xn1 ni n1Xi
b. n：数据个数
cX.i ：第i个数据值
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b. 中位数，用 X 表示
➢ 将一组数据按从小到大顺序排列，位于中间位置的数叫 中位数。
➢ 当n为奇数时，则取顺序排列的中间数 ➢ 当n为偶数时，则取顺序排列的中间两个数的平均数。
质量数据及分析、统 计基本方法
质量数据及分析统计基本方法
一、质量数据的基本知识
1、质量、数据的分类
质量数据是多种多样的，按其性质和使用目的 不同，可分为两大类。
• 计量值数据
计量值数据是可以连续取值，或者说可以用测 量工具具体测量出小数点以下数值的这类数据。 如长度、压力、温度等。
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• 常用于产品质量的验收 • 优点：抽样误差较小
•wk.baidu.com缺点：较一般随机抽样还要繁锁
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e. 整群抽样法（又称集团抽样法）
➢方法：将总体分成许多群，每个群由个 体按一定方式结合而成，然后进行随机 抽取若干群，并由这些群中所有个体组 成样本。
➢优点 ：实施方便 ➢缺点：代表性差、误差大
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c. 顺序抽样法
• 又称等距抽样法、系统抽样法、或机械 抽样法。
➢方法：先将全部产品编号，用随机抽样 法产生一个抽样起点，每隔相同数据间 隔而抽取的个体样本方法。
➢优点：操作简便
➢缺点：偏差性可能会很大
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d. 分层抽样法（又称类型抽样法）
• 方法：总体可分为不同的子总体（也称 层）时，按规定的比例从不同层中随机 抽取样品（子样）来组成样本时的方法。
b. 计数值数据
c.
计数值数据是不能连续取值，
只能以个数计算的数据。
d.
如不合格品数，缺陷数等
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2、总体和样本
a. 总体：又叫“母体”是指要分析研究对象
的全体。可以是一个过程，也可以是 这一过程的结果即产品。
➢ 组成总体的每个单元（产品）叫做个体。
➢ 总体中所含的个体数叫做总体含量，也称总体大
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d. 调查表：用来系统地收集资料和积累数据确认事
实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
e. 分层法：按照一定的标志把搜集到的大量有关某
一特点主题的统计数据加以归类、整理和汇总的 一种方法。
f. 矩阵图：是以矩阵的形式分析问题与因素、因素
与因素、现象与因素之间相互关系的图形
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a. 排列图：将质量改进项目从最重要到最
次要进行排列而采用的一种简单图示技 术。（见例图）
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b. 直方图：用一系列宽度相等，高度不等的矩形表示数
据分布的图。
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c. 控制图：将一个过程定期收集的样本数据按顺序点
绘成的一种图形技术，用于判断过程正常或异常的 一种工具。（见例图）