湖北省物流业对GDP的影响分析

由 2000 年 32.1031 亿美元到 2014 年 430.64009 亿美元，占湖北省 GDP 的 9.755%，占全国 1.034%；货物
周转量 1985-2000 年缓慢发展，于 2001 年起进入高速发展阶段。
3.2 相关性分析
（表 2）
相关系数矩阵
ＧＤＰ
ＴＩ
ＴＣ
ＩＥ
ＦＩ
ＧＤＰ
１
ＴＩ
０．９８７
货物周转量 （亿吨公里）
５５０３．５７ ４７５１．８３ ４４３９．８２ ３７９８．８４ ３０９７．２９ ２５６６．３６ ２５２６．３９ １６４４．７
１４８９ １４１５．７ １３８３．４ １２１２．６ １０８７．２ １０６９．３ １０８１．１ １００９．９ ８３０．３ ８５４．９ ８３３．６
８４９ ８１８．２ ７７３．６ ７３４．５ ６９２．７ ６６８．２ ６４８．５ ６１２ ６５８．０１ ５９３．９９ ５４５．９
GDP=β0+β1TI+β2TC+β3IE+β4FI+μ 其中，GDP 代表湖北地区生产总值，TI 代表物流业增加值，TC 代表货物周转量，IE 代表进出口总 额，FI 代表固定资产投资总额。将 4 个自变量的数据导入 Eviews6.0 的数据框中进行回归分析，得到回归 结果和回归方程：
固定资产投资总额 （亿元） １９０３．６９８ １６３４．９１ １２６６．５８ １０３０．８２ ９３５．３ ７６７．４２ ５３８．６ ４９６．５８ ４４２．４６ ２９２．７３ ２９５．６１ ２１４．７ ２５７．３０８ ３０２．４１ ２６２．８４０９ ２２１．９４ １９５．８６ １５４．３０８１ １２４．６０２４ ８６．３４ ７２．４３ ５６．３１ ３８．１３７６ ２４．６１０９ １４．３２ １０．５５９３ １１．６８９５ ２．８６２１ ５．５１４４ ５．６１４８
［关键词］GDP；物流业；多元线性回归 ［中图分类号］F252 ［文献标志码］A ［文章编号］1001－4799（2016）01－0136－05
DOI:10.13793/j.cnki.42-1020/c.2016.01.023
1 引言 国内生产总值 GDP 是国家所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价，不仅 是衡量一个地区总体经济状况的重要指标，而且还是反映该地区经济实力的重要指标。通过分析影响 GDP 发展的主要因素，从而分析及预测特定区域的 GDP 动态发展趋势已经成为经济领域研究的热点话 题，对该地区经济发展规划的制定、产业结构的调整以及投资决策的实施都具有重大意义。 对于物流业与经济发展的研究，近年来颇受关注。物流业作为新兴的服务产业，随着规模的持续扩 大，对地区 GDP 的推动作用日趋明显，已经成为国民经济的重要组成部分，其发展可以有效推动第三产 业的发展，从而推进产业结构升级[1]。通过物流业的发展，在一定程度上降低社会生产成本，有利于经济 增长方式的转变[2]，[3]。同时，已有研究表明，物流业对区域经济增长具有较高的贡献率，且在不同阶段呈 现了不同的发展趋势[3]，[4]。过去，我国经济的快速发展一直凭数量取胜，随着区域物流的快速发展，有效 推 进 了 地 区 资 源 的 合 理 配 置 ，加 强 了 区 域 间 合 理 分 工 和 协 作 ，从 而 全 面 提 升 了 区 域 经 济 竞 争 力 [4]。因 此，深入解析物流业对地区 GDP 的影响，有助于阐释物流业的关键环节，从而为区域经济发展相关政策 制定提供建议。 当前，国内外少有研究关注湖北省物流业与 GDP 的相关关系，对物流业对湖北经济发展的贡献及 影响缺乏必要的分析。数据表明 2014 年湖北省 GDP 为 27367.43 亿元，较之上年增加 10.39%。从 1985 年到 2014 年这 30 年间，GDP 由 396.26 亿元增长到 27367.04 亿元，实现了经济的快速发展。而与之对应 的是，湖北省具有独特的区位优势和较为发达的综合运输网络，不难看出，湖北现代物流发展构建了湖 北省进入国内外广阔市场的通达性和便捷性，已经成为湖北经济发展的有效助力[5]，[6]。因此，本文选取湖 北省为例，利用多元回归模型对 1985—2014 年湖北省的 GDP 与物流业增加值、货物周转量等主要物流 业的经济因素进行全面分析，从而为管理者就未来的经济发展提供参考。 2 模型构建 2.1 模型构建 多元线性回归一般式为 y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε，其中，β0，β1，…βp 是 p+1 个未知参数，β 成为回归常 数，β0，β1，…βp 成为回归系数。y 称为解释变量（因变量），而 x1，x2，…xp 是个可以精确测量并可控制的一
物流增加值 （亿元） １１８１．５８ １０７８．１１ ９３４．９６ ８６９．４８ ７５３．６１ ６４２．７２ ５６２．４６ ４８５．８７ ４３１．３２ ３７０．３６ ３４６．８７ ３８４．６５ ３４７．８４ ３１６．５８ ２８４．３６ ２３５．８８ ２０４．３ １７８．６５ １４５．６１ １１９．３７ ８９．７１ ６９．７３ ５６．５３ ４７．３７ ３７．２５ ４０．７ ３６．２９ ３５．２８ ２９．８６ ２７．１１
［摘 要］GDP 是一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产的所有最终产品和服务的市场价，不仅是 衡量一个国家或地区总体经济状况的重要指标，而且还是反映该国家或地区经济实力的重要指标。物流业作为新 兴的服务产业，随着规模的持续扩大，对国家或地区 GDP 的推动作用日趋明显，已经成为国民经济的重要组成部 分。利用多元回归模型对 1985-2014 年湖北省的 GDP 与物流业增加值、货物周转量等主要物流业的经济因素进 行全面分析，所得到的预测模型拟合度高、预测误差小、预测精度高，适合用来预测湖北省未来经济发展情况，可 以为湖北省物流资源的合理配置、物流基础设施的建设和为政府制定现代物流产业的发展政策提供一定的参考。
进出口总额 （亿美元） ４３０．６４００９ ３６３．８９２８ ３１９．６４０９ ３３５．８６９３ ２５９．３２１１ １７２．２８６９ ２０７．０５６７ １４８．５８２５ １１７．３８４１
９０．９１８８ ６７．７１５１ ５１．１０４７ ３９．５４５７ ３５．７８０１ ３２．１０３１ ２６．８１０７ ３４．９１９１ ３２．８２６８ ３２．０５６５ ３６．９９４１ ２８．４８４４ ２５．４３９ １７．７９２１ １３．７２３１ １１．８９６９ １２．１３０７ １３．６５８６ １１．１５１４ ８．６１５９ ６．８９４３
ｔ－Ｓｔａｔｉｓｔｉｃ －３．２３０９４４３７５ ６．４９７３０８７３４ ３．４２７７４２８８４ ４．５８６５１６６１２ １．７９６８３３７８６
Ｐｒｏｂ． ０．００３４４４２ ８．３５Ｅ－０７ ０．００２１１５３ ０．０００１０８８ ０．０８４４５５２
Ａｄｊｕｓｔｅｄ Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ Ｓｕｍ ｓｑｕａｒｅｄ ｒｅｓｉｄ Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ Ｐｒｏｂ（Ｆ－ｓｔａｔｉｓｔｉｃ）
138
湖北大学学报（哲学社会科学版）
第 43 卷
从表 1 能看出，1985 年-1998 年湖北省 GDP 一直保持平稳发展的态势，在之后几年中发展迅速，截
至 2014 年底 1181.58 亿元，较之上年增加 9.597%，物流业占地区生产总值的 4.32%。其中物流对湖北经
济发展推动明显，湖北省进出口总额在 1985-1999 年处于平稳增长时期，2000 年始快速发展上升趋势大。
Hale Waihona Puke Baidu
第1期
熊伟等：湖北省物流业对 ＧＤＰ 的影响分析
137
般变量，称为解释变量（自变量），ε 是随机误差。
2.2 数据来源
本文的数据来源于 1985 年至 2014 年期间的湖北省年鉴。我们从中选取了 GDP 总量（以下简称 GDP）、
物流业增加值（以下简称 TI）、货物周转量（以下简称 TC）、进出口总额（以下简称 IE）、固定投资总额（以
备假设为：
H0：β1=β2=…=βp=0， H1：βj （j=1，2，...，p）不全为零 在 H0 成立的条件下，统计量 F 服从第一自由度为 p 和第二自由度为（n-p-1）的 F 分布。在给定显著
性水平 α 的界定下比较 F 值与 Fα，若 F＞F（α p，n-p-1），则拒绝原假设 H0，说明回归方程显著，解释变量
对被解释变量的线性影响显著的；若 F＜F（α p，n-p-1），则接受原假设 H0，说明回归方程不显著。
3 湖北省物流业与 GDP 关系实证分析
3.1 变量选取
（表 1）
1985 年－2014 年 湖 北 省 主 要 经 济 指 标
年份
２０１４ ２０１３ ２０１２ ２０１１ ２０１０ ２００９ ２００８ ２００７ ２００６ ２００５ ２００４ ２００３ ２００２ ２００１ ２０００ １９９９ １９９８ １９９７ １９９６ １９９５ １９９４ １９９３ １９９２ １９９１ １９９０ １９８９ １９８８ １９８７ １９８６ １９８５
线性回归。
3.3 模型的建立与分析
3.3.1 多元线性回归结果及分析
（表 3）
初次回归结果
Ｖａｒｉａｂｌｅ ＧＤＰ ＴＩ ＴＣ ＩＥ ＦＩ
Ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ －９７０．６５２７ ６．６４５１５９８ １．７７３１３３４ １８．４８４６０５ １．８８４０８２６
Ｓｔｄ．Ｅｒｒｏｒ ３００．４２３８４ １．０２２７５５７ ０．５１７２８８９ ４．０３０２０５７ １．０４８５５７
０．９９８０８８８ ６２６２８９７．０９７ ３２６３．９１８８
１．４０Ｅ－３３
Ａｄｊｕｓｔｅｄ Ｒ－ｓｑｕａｒｅｄ Ｄｕｒｂｉｎ－Ｗａｔｓｏｎ
０．９９７７８３ １．９７９５０２
在回归预测模型的基础下，以 GDP 作为被解释变量，物流业增加值（亿元）、货物周转量（万吨）、进 出口总额（亿美元）、固定资产投资额（亿元）为解释变量，建立模型如下：
［收稿日期］2015-05-18 ［作者简介］熊伟（1983- ），男，河南信阳人，中国地质大学经济与管理学院 2012 级博士研究生，湖北工业大学经济与
管理学院讲师，主要从事产业经济、企业管理研究；黎明（1974- ），男，四川广元人，湖北工业大学经济与 管理学院副教授、太阳能高效利用湖北省协同创新中心研究人员，主要从事环境经济研究。
下简称 FI）几个变量。
2.3 模型的检验
回归模型的总体显著性检验是在对模型中的被解释变量与解释变量之间线性关系在总体上是否显
著成立并得出推断。检验模型中被解释变量之间与解释变量之间线性关系在总体上是否显著成立，即是
检验方程 y=β0+β1x1+β2x2+βpxp+ε 中参数是否显著不为 0。按照假设检验的原理与程序，提出的原假设与
ＧＤＰ 生产总值 （亿元） ２７３６７．０４ ２４７９１．９３ ２２２５０．４５ １９６３２．２６ １５９６７．６１ １２９６１．１ １１３２８．９２ ９３３３．４ ７６１７．４７ ６５９０．１９ ５６３３．２４ ４７５７．４５ ４２１２．８２ ３８８０．５３ ３５４５．３９ ３２２９．２９ ３１１４．０２ ２８５６．４７ ２４９９．７７ ２１０９．３８ １７００．９２ １３２５．８３ １０８８．３９ ９１３．３８ ８２４．３８ ７１７．０８ ６２６．５２ ５１７．７７ ４４２．０４ ３９６．２６
１
ＴＣ
０．９９５
０．９７３
１
ＩＥ
０．９９２
０．９６９
０．９８９
１
ＦＩ
０．９８９
０．９７６
０，９８９
０．９７５
１
将数据带入相关系数计算公式，得到变量之间的相关关系，从表 2 相关系数矩阵能够看出，各变量
的相关关系都在 0.8 以上，说明自变量与因变量 GDP 有高度的线性相关性，适合做与 4 个自变量的多元
2016 年 1 月 第 43 卷 第 1 期
湖北大学学报（哲学社会科学版） Journal of Hubei University（Philosophy and Social Science）
Jan.，2016 Vol．43 No．1
湖北省物流业对 GDP 的影响分析
熊 伟 1， 黎 明 2
（1.中国地质大学 经济与管理学院，湖北 武汉 430074；2.湖北工业大学 经济与管理学院，湖北 武汉 430068）