公平分配问题数学建模

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公平分配问题-数学建模

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公平分配问题

摘要

公平分配问题是生活中常遇到的问题。对于企业、公司、学校、政府部门多能解决的实际问题。公平分配的原则就是让每个人多能得到同等的对待。而考虑到时记得多重因素下,传统的平均分配的方法往往不能较好的解决其中的公平问题,很多时候根本没有公平的分配方法。我们需要另寻其他方法。

我们将以Q值法进行逐一分析与检验,使得得出一个最佳的合理方案。即:使得各自的分配最公平。

关键词:公平分配最佳方案最公平

班级:

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问题重述

三人合作承包了1000件物品的搬运工作,总收入为20元(假设最小单位为元) 。工作完成后,甲搬运了 515 件,乙搬运了 315件,丙搬运了170件。分别应得收入10.3, 6.3, 3.4 元。因为最小单位为元, 因此三人各自拿了应得的整数部分后, 剩下1元归应得数中小数最大的一位丙。即分别收入10元,6元,4元。由于三人表现较好,提前完成了搬运工作。货主作为奖励,搬运费支付了21元钱。于是甲提议重新分配收入。21 元按完成工作量各自应得 10.815, 6.615, 3.57元。取整数后,按小数大小分配剩余,分别得分配收入11元,7元,3元。回答下列问题:

(1)上分配方案是否公平?为什么?

(2)建立数学模型确定分配方案.

符号说明

A、B 某人

p

A搬运的货物数量

1

p

B搬运的货物数

2

n1搬运p

数量的

1货物的报酬

n2搬运p

数量的

2货物的报酬

P 衡量不公平程度

r A(n1,n2) 相对于A的不公平值

r B(n1,n2) 相对B的不公平值

Q

k对应的人的

K

报酬的Q值

Q

甲对应的Q值

1

的大小

Q

乙对应的Q值

2

的大小

Q

丙对应的Q

3

值得大小

基本假设

假设两个人分配,分配方法就会趋于简单更便于我们对问题的处理。故假设两个人分配的的分配问题,先从两个人入手,对一般问题的讨论。有一般推广,并运用于多对象问题的讨论。

模型设计

先讨论两个人公平分配报酬问题的情况,如下图。

A 、

B 分配报酬情况

某人

搬运货物

报酬

每件的报酬

A

p 1

n

1

n p

1

1

B

p 2

n

2

n

p 2

2

要满足公平,应该有

n

p n

p 2

2

1

1

=

但这一般不成立。注意到等是不成立时,有

n p n p 2

2

1

1

>

,则对A 不公平;

若n

p n

p 2

2

1

1

<,则对B 不公平;

因此,可以考虑用算式p=︱

n

p n

p

2

2

1

1

=

∣来作为衡量分配不公平程度,不过此公式有不

足之处(绝对数的特点),如果个人的搬运件数和报酬为

n 1

=n

2

=10,

p 1=120,

p 2

=100,算得p=2;另两人的搬运件数和报酬为n 1

=n

2

=10,

p 1

=1020,p 2

=1000,

算得p=2.虽然在两种情况下都有p=2,但显然第二种情况比第一种情况公平。

下面采用先对标准对公式给予改进,定义劳动报酬的相对不公平标准公式如下.

n

p n

p 2

2

1

1

>

,定义

r A

(n 1

,n 2

)=n

p n

p n p 2

2

2

21

1-

为对A 的相对不公平值。

若n

p n

p 2

2

1

1

<,定义

r B

(n 1

,n

2

)=n

p n p n p 1

1

1

12

2-

为对B 的相对比公平值。

由定义知,对某人的不公平值越小,该人在报酬分配中越有利,因此,可以用不公平只尽量笑得分配方案来减分配中得不公平。

下面讨论通过使用不公平值的大小来确定分配方案。 设A 的搬运件数为

p 1

,所得报酬为n

1

,B 的搬运件数为

p 2

,所得报酬为n

2

再增加一元报酬,分别分配给A 、B ,有如下不公平值

r B

(n 1

+1,n

2

)=1

1-n p

n p n p 1

11

1

2

2

++=n p p n 2

1

2

1

1)(+-1

r A

(n 1

, n 2

+1)=

1

1-n p

n p n p 2

22

2

1

1

++=n p n 1

2

1

2

)1(p +-1 用不公平值的公式来决定报酬的分配。对于新的报酬分配,若有

r B

(n

1

+1,

n

2

)<

r A

(n 1

,n

2

+1)

则增加的报酬应给A ,此时对不等式

r B

(n

1

+1,

n

2

)<

r A

(n 1

,n

2

+1)进行简化,

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