推理技术 谓词逻辑

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谓词 基本推理公式

谓词 基本推理公式

谓词基本推理公式
谓词逻辑是逻辑学中的一种形式系统,它使用谓词来表达命题的性质和关系。

基本推理公式是谓词逻辑中的一些基本规则,用于推导命题的真假。

以下是几个常用的谓词逻辑基本推理公式:
1. 交换律:A→B ↔ B→A
2. 结合律:(A→B)→C ↔ A→(B→C)
3. 吸收律:A→(B∧C) ↔ (A→B)∧(A→C)
4. 分配律:(A∧B)→C ↔ A→(B→C)
5. 重写律:A→B ↔ ¬B→¬A
6. 否定引入律:¬(A∧B) ↔ (¬A∧¬B)
7. 否定消去律:¬¬A ↔ A
8. 双条件引入律:A↔B ↔ (A→B)∧(B→A)
9. 双条件消去律:A↔B ↔ (A∧B)∨(¬A∧¬B)
10. 全称量词引入律:∀x(P(x)) ↔ P(y)/y (y属于某个集合)
11. 存在量词引入律:∃x(P(x)) ↔ P(y)/y (y属于某个集合)
这些基本推理公式是谓词逻辑的基础,可以用于推导其他命题的真假。

在具体使用时,需要根据命题的具体情况进行选择和应用。

谓词逻辑 基本推理公式

谓词逻辑 基本推理公式

谓词逻辑基本推理公式
谓词逻辑的基本推理公式包括:
1. 全称量词规则:如果个体域中每一个个体具有性质A,则存在一个个体具有性质A。

即,能找出一个就表示存在。

公式为A ( c ) ⇒∃ x A
( x )A(c)\Rightarrow\exists xA(x)A(c)⇒∃xA(x)。

规则成立的条件是c是个体域中某个确定的个体,代替c的x不在A©中出现过。

2. 存在量词规则:如果个体域中存在个体具有性质A,则至少存在一个个体具有性质A。

公式为∃ x A ( x ) ∀ y A ( y )\exists xA(x)\forall yA(y)∃x A(x)∀yA(y)。

3. 归结推理:将公式中的量词的指导变元及其辖域中的该变元换成该公式中没有出现的个体变元,公式的其余部分不变。

4. 代入规则:把公式中的某一自由变元,用该公式中没有出现的个体变元符号替代,且要把该公式中所有的该自由变元都换成新引入的这个符号。

5. 解释(赋值):谓词公式A的个体域D是非空集合,则每一个常项指定D中一个元素;每一个n元函数指定Dn到D的一个函数;每一个n元谓词指定Dn到{0,1}的一个谓词。

按这个规则做的一组指派,称为A的一个解释或赋值。

以上是谓词逻辑的基本推理公式,通过这些公式可以推导出更复杂的逻辑推理结果。

第11讲谓词逻辑推理

第11讲谓词逻辑推理

(5) EG
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构造推理的证明(举例、续)
“先ES,后US”
证明: (1) x(F(x)G(x)) 前提引入
(2) F(c)G(c)
(2) US
(3) xF(x)
前提引入
(4) F(c)
(3) ES


说明:这个证明是错的. (3)(4)应当在(1)(2)前, (4)中的c是特定的, (2)中的c是任意的
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一阶逻辑的常用推理规则
前提引入、结论引入、置换规则 假言推理、附加、化简、拒取式、假言
三段论、析取三段论、构造性两难、合 取引入 US、UG、ES、EG
10
4条新的推理规则
全称量词指定规则(US) 全称量词引入规则(UG) 存在量词指定规则(ES) 存在量词引入规则(EG)
5
一阶逻辑推理规则(定义)
推出: AB 读作:A推出B
含义:A为真时, B也为真
AB 当且仅当 AB是永真式 例如: xF(x) xF(x)
F
6
一阶逻辑推理规则(来源)
命题逻辑推理规则的代换实例 基本等值式生成的推理规则 其他的一阶逻辑推理规则
xA(x)∨xB(x) x(A(x)∨B(x)) x(A(x)∧B(x)) xA(x)∧xB(x) x(A(x)→B(x)) xA(x)→xB(x) x(A(x)→B(x)) xA(x)→ xB(x)
例如
(1) x(F(x)∧G(x)) 前提引入
(2) F(a)∧G(a)
(1)ES
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示例5
设解释I为:个体域为全体整数集合, F(x,y)表示x>y
(1) x yF(x,y) 前提引入

谓词逻辑推理

谓词逻辑推理

谓词逻辑推理
谓词逻辑推理是一种基于谓词逻辑的推理方法,它可以用来推断出一个结论是否正确。

谓词逻辑推理是一种基于谓词逻辑的推理方法,它可以用来推断出一个结论是否正确。

它是一种基于谓词逻辑的推理方法,它可以用来推断出一个结论是否正确。

谓词逻辑推理的基本原理是,通过分析一组谓词,从而推断出一个结论是否正确。

谓词逻辑推理的基本步骤是:首先,根据给定的谓词,构建一个谓词逻辑表达式;其次,根据谓词逻辑表达式,推断出一个结论;最后,根据给定的谓词,验证推断出的结论是否正确。

谓词逻辑推理的优点是,它可以用来推断出一个结论是否正确,而且它可以用来解决复杂的推理问题。

谓词逻辑推理的缺点是,它需要较长的时间来构建谓词逻辑表达式,而且它也需要较长的时间来验证推断出的结论是否正确。

总之,谓词逻辑推理是一种有效的推理方法,它可以用来推断出一个结论是否正确。

它可以用来解决复杂的推理问题,但是它也有一些缺点,比如需要较长的时间来构建谓词逻辑表达式和验证推断出的结论是否正确。

谓词逻辑定义

谓词逻辑定义

谓词逻辑定义谓词逻辑是一种用来描述事物真假性的语言,它的核心是谓词(Predicate)和符号表示法,它可以用来表达自然语言中的复杂概念和描述一些事实及其关系。

谓词逻辑是一种强大的数学模型,可以用来表示我们对自然现象的知识,并且可以推断出未来的情况。

谓词逻辑的发展源自上世纪六十年代,受到欧几里得的哲学思想的启发,以便为数学模型提供更完整的语言。

它发展成为一种用来描述事物的语言,可以用来描述一些事实及其关系,实现机器模拟思维的目的,它主要用于计算机科学领域,其他领域如哲学也有广泛的应用。

谓词逻辑通过谓词(predicates)来描述一般状况和条件,它是一种抽象的数学语言,可以表达自然语言中的复杂概念,以符号表示法来表达一些有关真假性的概念,并通过推断技术来完成其任务。

谓词逻辑由以下几个部分组成:1.尔谓词:它是一些布尔谓词(Boolean predicates),用来描述一般状况和条件,比如P(x),Q(x),R(x)等等。

2.号表示:谓词逻辑使用比较简单的符号表示法,以表达一些有关真假性的概念,比如“&”(且),“”(否定),“∨”(或)等等。

3.词逻辑语句(Logical Sentences):谓词逻辑语句是谓词逻辑中使用的一种有用结构,它由谓词和符号表示法组成,可以表达一些真假性概念。

4.型:谓词逻辑的模型是一种强大的数学模型,它可以用来描述自然现象的知识,它可以用来表达一些事实及其关系(fact and relationship)。

谓词逻辑的最大优势在于它是一种可以描述一些有关真假性的复杂概念的语言,它不但可以用来表达自然语言中的复杂概念,也可以用来描述一些事实及其关系,实现机器模拟思维的目的,从而实现机器智能。

谓词逻辑使用比较简单的符号表示法,可以表达一些有关真假性的概念,可以用来计算机科学中的解释和推理,可以用来描述一些事实及其关系,实现机器模拟思维的目的,也可以用于哲学等其他领域。

谓词逻辑 基本推理公式

谓词逻辑 基本推理公式

谓词逻辑基本推理公式
在谓词逻辑中,基本的推理公式包括:
1.求反与证明反例:
如果要证明一个命题为假(否定),可以通过求反的方式来证明。

即,将该命题的否定作为前提,通过推理得出矛盾结论。

反之,要证
明一个命题为真,可以通过证明反例的方式。

即,找到一个具体的例
子使得该命题成立。

2.假设推理(反证法):
假设待证明的命题为假,通过推理得出矛盾结论,以此推断待证
明的命题为真。

这种推理方法也被称为反证法。

3.归谬法:
如果通过假设推理后,无法得出矛盾结论,但也无法确定该命题
为真,则可以得出一个归谬(无解)结论,即无法证明该命题的真假。

4.极值法则:
对于一些带有最大值或最小值的问题,可以通过极值法则来解决。

即,假设待证明的结论不成立,通过比较得出矛盾结论,从而证明待
证明的结论成立。

这些基本的推理公式在谓词逻辑中起着重要的作用,可以帮助我
们进行逻辑思考和推理,解决各种问题。

在实际应用中,还可以结合
其他推理方法和技巧,进行更深入的推理和分析。

因此,在学习和应
用谓词逻辑时,需要多加练习和思考,提高逻辑推理能力。

第三章 谓词逻辑与归结原理

第三章 谓词逻辑与归结原理

以正向推理所得结果作为假设进 行反向推理
退出
是 还需要正向推理吗?

2014-4-9
18
华北电力大学
概述-推理的控制策略
搜索策略
推理时,要反复用到知识库中的规则,而知识库中 的规则又很多,这样就存在着如何在知识库中寻找 可用规则的问题 为有效控制规则的选取,可以采用各种搜索策略 常用搜索策略:
归结推理方法在人工智能推理方法中有着很重 要的历史地位,是机器定理证明的主要方法
2014-4-9
25
华北电力大学
归结法的特点
归结法是一阶逻辑中,至今为止的最有效的半可 判定的算法。也是最适合计算机进行推理的逻辑 演算方法 半可判定 一阶逻辑中任意恒真公式,使用归结原理,总 可以在有限步内给以判定(证明其为永真式) 当不知道该公式是否为恒真时,使用归结原理 不能得到任何结论
(5) 上下文限制
上下文限制就是把产生式规则按它们所描述的上下文分组,在某种 上下文条件下,只能从与其相对应的那组规则中选择可应用的规则
2014-4-9
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华北电力大学
概述-推理的控制策略
推理的控制策略
3.冲突解决策略
(6) 按匹配度排序
在不精确匹配中,为了确定两个知识模式是否可以进行匹配,需要 计算这两个模式的相似程度,当其相似度达到某个预先规定的值时,就 认为它们是可匹配的。若有几条规则均可匹配成功,则可根据它们的匹 配度来决定哪一个产生式规则可优先被应用
如专家系统、智能机器人、模式识别、自然语言理解等
推理
按照某种策略从已有事实和知识推出结论的过程。 推理是由程序实现的,
称为推理机
医疗诊断专家系统
• 知识库中存储经验及医学常识 • 数据库中存放病人的症状、化验结果等初始事实 • 利用知识库中的知识及一定的控制策略,为病人诊治疾病、开出医疗处方就 是推理过程

人工智能技术导论——基于谓词逻辑的机器推理

人工智能技术导论——基于谓词逻辑的机器推理

⼈⼯智能技术导论——基于谓词逻辑的机器推理⼀、⼀阶谓词逻辑1、谓词、函数、量词设a1, a2, …, an表⽰个体对象, A表⽰它们的属性、状态或关系, 则表达式A(a1, a2, …, an)在谓词逻辑中就表⽰⼀个(原⼦)命题。

例如,(1) 素数(2), 就表⽰命题“2是个素数”。

(2) 好朋友(张三, 李四), 就表⽰命题“张三和李四是好朋友”。

⼀般地, 表达式P(x1,x2,…,xn)在谓词逻辑中称为n元谓词。

其中P是谓词符号,也称谓词,代表⼀个确定的特征或关系(名)。

x1,x2,…,xn称为谓词的参量或者项,⼀般表⽰个体。

个体变元的变化范围称为个体域(或论述域),包揽⼀切事物的集合称为全总个体域。

为了表达个体之间的对应关系,我们引⼊通常数学中函数的概念和记法。

例如我们⽤father(x)表⽰x的⽗亲,⽤sum(x,y)表⽰数x和y之和,⼀般地,我们⽤如下形式:f(x1,x2,…,xn)表⽰个体变元x1,x2,…,xn所对应的个体y,并称之为n元个体函数,简称函数(或函词、函词命名式)。

其中f是函数符号,有了函数的概念和记法,谓词的表达能⼒就更强了。

例如,我们⽤Doctor(father(Li))表⽰“⼩李的⽗亲是医⽣”,⽤E(sq(x),y))表⽰“x的平⽅等于y”。

以后我们约定⽤⼤写英⽂字母作为谓词符号,⽤⼩写字母f,g, h等表⽰函数符号,⽤⼩写字母x, y, z等作为个体变元符号, ⽤⼩写字母a, b, c等作为个体常元符号。

我们把“所有”、“⼀切”、“任⼀”、“全体”、“凡是”等词统称为全称量词, 记为∀x; 把“存在”、“有些”、“⾄少有⼀个”、 “有的”等词统称为存在量词,记为∃ x。

其中M(x)表⽰“x是⼈”, N(x)表⽰“x有名字”, 该式可读作“对于任意的x, 如果x是⼈, 则x有名字”。

这⾥的个体域取为全总个体域。

如果把个体域取为⼈类集合, 则该命题就可以表⽰为同理, 我们可以把命题“存在不是偶数的整数”表⽰为其中G(x)表⽰“x是整数”, E(x)表⽰“x是偶数”。

数理逻辑-谓词逻辑

数理逻辑-谓词逻辑

体事物或抽象的概念 ;个体域 个体域是个体(客体)的取 个体域 值范围;谓词 谓词是用来刻划个体词的性质或事物之间 谓词 的关系的词
大写字母表示谓词,小写字母表示个体(客体) 注意:单独的个体词和谓词不能构成命题,将个体
词和谓词分开不是命题.
2.1 谓词逻辑基本概念
个体词与谓词
谓词也称为命题函数 命题函数或简单命题函数 命题函数 相关概念:零元谓词,n元谓词,全总个体域,复合命题
求在解释I下各公式的真值.
(1) x( F(x)∧G(x,a)) (2) xy L(x,y)
2.3 谓词的等值演算
谓词公式分类
在任何解释下,谓词公式A取真值1,公式A 为逻辑有效式(永真式); 在任何解释下谓词公式A取真值0,公式A为 永假式; 至少有一个解释是公式A取真值1,公式A称 为可满足式。
函数
命题是谓词的特殊情况
2.1 谓词逻辑基本概念
全称量词与存在量词
量词是在命题中表示数量的词 量词有两类:
全称量词,表示“所有的”,“任何的”,或 “每一个”; 存在量词,表示“存在某个”或“至少有一 个”.
命题符号化必须指明个体域
2.1 谓词逻辑基本概念
全称量词与存在量词
对于一个谓词,如果其中每个变量都有一个量词作 用之下,则它就不再是命题函数,而是一个命题了。 在谓词逻辑,使用量词应注意以下几点:
2.2 谓词公式
相关概念:
字母表 项:递归定义 P43 原子公式
2.2 谓词公式
合式公式
递归定义:P43
命题常数0,1,一个命题和命题变元以及一个命题 0 1 函数P(x1,x2, ,xn) P(x ,…,x ),统称原子公式 由原子公式、联结词和量词可构成谓词公式(严格定 义见教材). 命题的符号化结果都是谓词公式。

离散数学---谓词逻辑推理

离散数学---谓词逻辑推理

证明: (1). (x(P(x)S(x)))
(2). (3). 西 华 (4). 大 (5). 学 (6). (7). (8). (9). (10). (11). (12). (13). (14). (15). (16).
P规则
(1)E P(c)S(c) 全称量词消除规则 P(c) (3)I S(c) (3)I x(P(x)(Q(x)R(x))) P规则 P(c)(Q(c)R(c)) (6)全称量词消除规则,使用(3)中个体c Q(c)R(c) (4) (7)I x(P(x)(Q(x)S(x))) P规则 P(c)(Q(c)S(c)) 全称量词消除规则,使用(3)中个体c Q(c)S(c) (4) (11)I Q(c)S(c) (11)I Q(c) (12) (5)I R(c) (13) (8)I P(c) R(c) (4)和(14)的合取 x(P(x)R(x)) (15) 存在量词的引入
// 前提
(2). P(a)Q(a) // 全称量词消除规则
举例:全称量词消除规则
西 华 B 大 学
指出下列推导中的错误,并加以改正: (1). x P(x)Q(x) // 前提 (2). P(y)Q(y) // 全称量词消除规则
量词 x 的辖域为 P(x) ,而非 P(x)Q(x) ,所以不 能直接使用全称量词消除规则。
x(P(x)S(x))
前提:x(P(x)(Q(x)R(x)))、 x(P(x)(Q(x)S(x)))、 x(P(x)S(x))、 (x(P(x)S(x))) 结论:x(P(x)R(x))
一阶逻辑的永真蕴涵式
西 华 大 学
推理定律是一阶逻辑的一些永真蕴涵式,重要 的推理定律有: [1]. 附加律:A(AB) // 或称为析取的引入 [2]. 化简律: (AB)A, (AB)B // 或称为合取的消除 [3]. 假言推理: (AB)AB // 或称为分离规则 [4]. 拒取式: (AB)BA [5]. 析取三段论:(AB)BA [6]. 假言三段论:(AB)(BC)(AC) // 或称为传递规则

谓词逻辑的等值和推理演算

谓词逻辑的等值和推理演算
• 例2:人皆有死,孔子是人,所以孔子有死.
(x)(Man(x)→Mortal(x)) Man(Confucius) → Mortal(Confucius)
• 例3:若有一种又高又胖旳人,则有一种高个子而 且有一种胖子.
(x)(Tall(x)Fat(x)) → (x)Tall(x) (x)Fat(x)
(x)P(x, f(x)) = P(1, f(1)) P(2, f(2)) • 两者明显不等值.但在(不)可满足旳意义下两者
是一致旳.
Lu Chaojun, SJTU
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谓词逻辑旳推理
• 命题逻辑中有关推理形式、重言蕴涵以 及基本旳推理公式旳讨论和所用旳术语 都可引入到谓词逻辑中,并可把命题逻辑 旳推理作为谓词逻辑旳推理旳一种部分 来看待.
• 前束范式定理:任一公式都有与之等值旳 PNF.
Lu Chaojun, SJTU
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怎样转化成PNF
1.消去和↔ 2.否定词内移
– 应用De Morgan律
3.约束变元易名(假如必要旳话) 4.量词左移
– 应用分配等值式
Lu Chaojun, SJTU
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例:求PNF
((x)(y)P(a,x,y)(x)((y)Q(y,b)R(x))) = ((x)(y)P(a,x,y)(x)((y)Q(y,b)R(x))) = (x)(y)P(a,x,y) (x)((y)Q(y,b) R(x)) = (x)(y)P(a,x,y) (x)((y)Q(y,b) R(x)) = (x)((y)P(a,x,y) (y)Q(y,b) R(x)) = (x)((y)P(a,x,y) (z)Q(z,b) R(x)) = (x)(y)(z)(P(a,x,y) Q(z,b) R(x)) = (x)(z)(y)(P(a,x,y) Q(z,b) R(x)) = (x)(y)(z)(P(a,x,y)Q(z,b)R(x)(pp))

谓 词 推 理

谓 词 推 理

谓词推理
定义1 若在各种解释下A1A2A3…AnB只 能为真,则称为前提A1,A2,…,An可推出结论B。
定义2 当A1A2A3…An为真时B为真,即 当A1,A2,A3…,An为真时B为真。 方法:
当前提条件A1,A2,…,An为真时, 利用等值式推出其他公式也为真,或
利用谓词推理规律,推出其他公式为真,
x0是论域中的任意个体 存在量词的推广EG或+:A(c) xA(x)
c为某个体
例题 (x(H(x)O(x))H(c)O(c),
亚里斯多德的三段论
(1) x(H(x)O(x))为真 (前提)
(2) H(c)O(c) 为真
(全称指定x=c时为真)
(3) H(c) 为真
(前提)
(4) O(c) 为真
((2)(3)与假言推理代换实例)
(5) G(c)为真 ( (2),(4)分离)
(6) xG(x)为真 ((5)存在推广)
通过指定将量词去掉,通过代换实例使用命题逻辑 的方法.
通过推广加上量词,对于存在只有一个实例,对推广 全称,一定要注意x是全称指定的.
一定要注意先用“存在指定”,再用“全称指定”
例 x(F(x)G(x)),xF(x)xG(x)
三、谓词逻辑推理公理:仅能理解左真时右真
(1)xA(x)xB(x)x(A(x)B(x)) (2)x(A(x)B(x))xA(x)xB(x) 别反了 (3) 四条推理铁律 全称量词的指定US或-:xA(x)A(x0)
x0是论域中的任意个体 存在量词的指定ES或-:xA(x)A(c)
c为某个特定的个体,不是任意的个体 全称量词的推广UG或+:A(x0) xA(x)
证明: 本例用到“存在指定”与“全称指定”,

04-2第四章 推理技术-谓词逻辑

04-2第四章 推理技术-谓词逻辑

第4章 推理技术
解 释(语义)
语言的解释是在某个论域(domain)中定义非逻辑 符号。语句的语义是在解释下定义出语言L的真假值。 I是L的一个解释,且在I中为真,则记为 I ⊨ ,称作I满足 ,或者I 是的一个模型。 类似地,给定一个语句和一个语句 ,如果对 每个解释I ,有I ⊨ 蕴含I ⊨ ,换言之,如果I 是 的一个模型则I也是的一个模型,则记为 ⊨ ,我 们称为的一个逻辑结果。
推理、证明等问题的学科就叫做数理逻辑。也叫做符号逻
辑。 20世纪30年代,数理逻辑广泛发展,成为数学和计算 机科学基础。
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第4章 推理技术
逻辑系统
一个逻辑系统是定义语言和它的含义的方法。
逻辑系统中的一个逻辑理论是该逻辑的语言的一个语句集合,它包括: • 逻辑符号集合:在所有该逻辑的逻辑理论中均出现的符号;
逻辑学与计算机科学
• 逻辑学:研究思维规律的科学 • 计算机科学:模拟人脑行为和功能(思维)的科学 • 思维:大脑、逻辑、语言、计算机 • 逻辑是知识表示和推理的重要形式和工具
第4章 推理技术
逻辑的历史
• Aristotle——逻辑学 • Leibnitz——数理逻辑: 逻辑+数学 • Gottlob Frege (1848-1925)——一阶谓词演算系统 逻辑是探索、阐述和确立有效推理原则的学科,最早 由古希腊学者亚里士多德创建的。用数学的方法研究关于
1、在一条街上,有5座房子,喷了5种颜色; 2、每个房里住着不同国籍的人; 3、每个人喝不同的饮料,抽不同品牌的香烟,养不同的 宠物。
问题是:谁养鱼?
第4章 推理技术
爱因斯坦的世界难题(2)
条件是:
1、英国人住红色房子; 2、瑞典人养狗; 3、丹麦人喝茶; 4、绿色房子在白色房子左面; 5、绿色房子主人喝咖啡; 6、抽PallMall香烟的人养鸟; 7、黄色房子主人抽Dunhill香烟;

6谓词逻辑推理

6谓词逻辑推理

本定理说明:任何公式的前束范式都是存在的,但 一般说来并不是唯一的。
例4 求下列公式的前束范式
(1) x(M(x)F(x))
解 x(M(x)F(x)) x(M(x)F(x))
(量词否定等值式)
x(M(x)F(x)) 后两步结果都是前束范式,说明公式的前束范式不惟一.
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一阶逻辑的常用推理规则
(1)命题演算中的所有推理规则都是谓词演算中的 推理规则,谓词演算的所有永真式也是谓词推理 规则。
前提引入、结论引入、置换规则、假言推理、附 加、化简、拒取式、假言三段论、析取三段论、 构造性两难、合取引入等等。
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一阶逻辑的常用推理规则
为了构造推理系统,还要给出4条重要的推理规则, 即消去量词和引入量词的规则:
A1 ,A2 ,… ,Ak → B 若为永真式,则称推理正确,否则称推理不正确。
在一阶逻辑中称永真式的蕴涵式为推理定律, 若一个推理的形式结构正是某条推理定律,则这个 推理显然是正确的。
在一阶逻辑的推理中,某些前提与结论可能是受量词限 制,为了使用命题逻辑中的等值式和推理定律,必须在推理 过程中有消去和添加量词的规则,以便使谓词演算公式的推 理过程可类似于命题演算中推理理论那样进行。
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有限个体域上消去量词
设个体域为有限集D={a1, a2,…, an}, 则 xA(x)A(a1)∧A(a2)∧…∧A(an) xA(x)A(a1)∨A(a2)∨…∨A(an)
例: 个体域D={a,b,c}, 则消去下面公式中的量词 xyF(x,y) x (F(x,a)∧F(x,b)∧F(x,c)) (F(a,a)∧F(a,b)∧F(a,c))∨ (F(b,a)∧F(b,b)∧F(b,c))∨ (F(c,a)∧F(c,b)∧F(c,c))

Chapter 1 谓词逻辑推理理论 5

Chapter 1 谓词逻辑推理理论 5
由于谓词演算是在命题演算的基础上进一步加入了谓词与量词的功能因此容易想到命题演算中有关推理演绎的规则基本上适用于谓词演算即在命题逻辑中的各项推理规则在谓词逻辑推理中仍然适用当然也有些只适用于谓词演算的概念与规则
谓词逻辑推理理论
谓词逻辑推理理论
在谓词逻辑中,由前提A1,A2,…,An推出结 论B的形式结构仍然是A1∧A2∧…∧An→B。如果此 式是永真式,则称由前提A1,A2,…,An推出结论B 的推理正确,记作 A1∧A2∧…∧An B或者
(1) xF(x)∧ yG(y) (2) x y(F(x)∧G(y)) (3) x y(F(x,y)→G(y))
解 (1) xF(x)∧ yG(y)
(F(a)∧F(b)∧F(c))∧(F(a) ∨F(b)∨F(c))
(2) x y(F(x)∧G(y))
y(F(a)∧G(y))∧ y(F(c)∧G(y))
(1)每个数都有唯一的一个数是它的后继数。 (2)没有一个数使0为它的后继数。 (3)每个不等于0的数都有唯一的一个数是它的 直接先行者。
分析 在符号化命题的过程中,设定谓词尽可能 少是一个原则。注意到"x是y的后继数"与"y是x的直接 先行者"含义相同,所以可用一个谓词表示。
解 设N(x):x是自然数,F(x,y):x 是y的后继数,G(x,y):x=y,则 (1) x(N(x)→!y(N(y)∧F(y, x))) (2) x(N(x)∧F(0,x)) (3) x((N(x)∧ ﹁ G(x,0))
(4) xF(x,c)
(3)UG
(5) yxF(x,y) (4)EG
解 x yF(x,y)y xF(x,y)的推 理并不正确。取与前面例题相同的解释,则由 x yF(x,y)为真,而y xF(x,y)意为 “存在着最小实数”,是假命题,知推理不正确。 之所以出现这样的错误,是第(3)步违反了 EI规则成立的条件(2), 因为这里的t与c是 有关的。

谓词公式的推理

谓词公式的推理

谓词公式的推理
谓词公式推理是逻辑推理的一种形式,它基于谓词逻辑进行推理。

谓词逻辑是一种用于描述和推理事物状态的逻辑系统。

谓词公式由一个或多个谓词符号(或称为函数符号)和变量符号组成,用于描述个体(或对象)的属性或关系。

谓词公式推理主要基于规则,这些规则告诉我们在什么条件下可以接受一个特定的结论。

在谓词逻辑中,常用的推理规则包括:
1. 替换规则:允许在公式中替换变量符号,而不改变公式的真值。

2. 附加规则:允许将一个公式附加到另一个公式上,从而形成更复杂的公式。

3. 分离规则:允许从两个公式中分离出一个子公式,前提是这两个公式在某些条件下都为真。

4. 普遍附加规则:允许在公式中添加一个普遍量词,前提是该公式在某些条件下为真。

5. 普遍分离规则:允许从公式中分离出一个普遍量词,前提是该公式在某些条件下为真。

这些规则可以组合使用,以进行复杂的推理。

例如,可以使用附加规则和分离规则来推导出一个结论,然后使用替换规则来将结论中的变量符号替换为具体的值。

总的来说,谓词公式推理是一种强大的逻辑工具,可用于描述和推理事物的属性和关系。

它广泛应用于数学、哲学、计算机科学等领
域。

数学逻辑在自动推理中的应用

数学逻辑在自动推理中的应用

数学逻辑在自动推理中的应用自动推理是指利用计算机程序来模拟人类的推理过程,以解决各种问题。

数学逻辑则是推理的基础,它能够规范和形式化推理的过程,使得推理过程更加准确和可靠。

因此,数学逻辑在自动推理中扮演着重要的角色。

本文将探讨数学逻辑在自动推理中的应用。

一、命题逻辑命题逻辑是数学逻辑的一个分支,它研究的是命题之间的关系以及命题的真值。

在自动推理中,命题逻辑用于表示和推理命题,从而得出结论。

例如,在证明一个定理时,可以使用命题逻辑来表示各个命题之间的逻辑关系,然后通过逻辑推理推导出结论的正确性。

二、谓词逻辑谓词逻辑是数学逻辑的另一个分支,它引入了谓词和量词的概念,以更加准确地描述命题之间的关系。

在自动推理中,谓词逻辑可以用于建立数学模型,进而进行推理和证明。

例如,一个自动证明器可以使用谓词逻辑来表示和证明一系列的命题,从而得出结论的真实性。

三、模态逻辑模态逻辑是数学逻辑的又一个分支,它研究的是命题之间的可能性和必然性。

在自动推理中,模态逻辑可以用于表示和推理各种可能的情况,从而得出最终的结论。

例如,在智能推理系统中,模态逻辑可以用于表示和推理各种可能的假设,以确定最优解。

四、一阶逻辑一阶逻辑是数学逻辑中最基本的分支,它包括命题逻辑和谓词逻辑的一部分内容。

在自动推理中,一阶逻辑被广泛应用于知识表示和推理。

例如,一个专家系统可以使用一阶逻辑来表示领域知识,并使用推理机制推导出结论。

总结起来,数学逻辑在自动推理中发挥着至关重要的作用。

通过命题逻辑、谓词逻辑、模态逻辑和一阶逻辑等工具和技术,自动推理系统能够准确地表示和推理各种命题,从而得出正确的结论。

数学逻辑的应用不仅提高了自动推理的准确性和可靠性,也为人工智能领域的发展提供了有力的支持。

随着数学逻辑理论的不断进步和应用方法的不断创新,相信自动推理将在未来得到更加广泛和深入的应用。

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可靠性和完备性
可靠性(reliable) 语法->语义
一个逻辑是可靠的,如果它的证明保持真假值,
即在任何解释I下,如果I是 的模型,且可由推导 出,则I也是的一个模型。即,一个逻辑是可靠的, 如果对任何语句集合和语句 , ⊢蕴涵 ⊨ 。
完备性(complete) 语义->语法
一个逻辑是完备的,如果任何永真语句是可证的。
这里a为Skolem常量
(5)消去所有全称量词。 (6)化公式为合取范式。
可使用逻辑等价式:
①A∨(B∧C) (A∨B)∧(A∨C) ②(A∧B)∨C (A∨C)∧(B∨C)
(7)适当改名,使子句间无同名变元。 (8)消去合取词∧,以子句为元素组成一个集合S。
转换子句集举例
(A B) (C D) 1. 消去
逻辑与程序语言的对比
逻辑
逻辑ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ号
非逻辑符号
语句规则 语义规则 推理规则、公理和证明
程序语言
保留字或者符号
用户自定义的符号(变量名,函数名等) 构造一个程序的语句规则 定义程序做什么的语句规则 没有
1.3 命题逻辑
• 命题:可以确定其真假的陈述句。Bolle提出了布尔代数。 • 语言:原子Q、否定¬、吸取V、合取、蕴含 、等价<-> • 公式:AV¬B, (AB,A)=> ?
称C12为基子句C1和C2的归结式。 称C1和C2为C12的亲本子句。 例3.9 设C1=乛P∨Q∨R, C2=乛Q∨S,于是C1,C2的归结式 为
乛P∨R∨S
③乛(A∨B) 乛A∧乛B
④乛 xP(x) x乛P(x) ⑤乛 xP(x) x乛P(x)
(3)适当改名,使量词间不含同名自由变元和约束变元。
(4)消去存在量词。
消去存在量词时,同时还要进行变元替换。变元 替换分两种情况:
①若该存在量词在某些全称量词的辖域内,则用这 些全称量词指导变元的一个函数代替该存在量词辖域 中的相应约束变元,这样的函数称为Skolem函数;
8
逻辑系统
一个逻辑系统是定义语言和它的含义的方法。 逻辑系统中的一个逻辑理论是该逻辑的语言的一个语句集合,它包括: • 逻辑符号集合:在所有该逻辑的逻辑理论中均出现的符号; • 非逻辑符号集合:不同的逻辑理论中出现的不同的符号; • 语句规则:定义什么样的符号串是有意义的; • 证明:什么样的符号串是一个合理的证明; • 语义规则:定义符号串的语义。
7、黄色房子主人抽Dunhill香烟; 14、挪威人住蓝色房子隔壁;
15、抽Blends香烟的人有一个喝水的邻居。
逻辑学与计算机科学
• 逻辑学:研究思维规律的科学 • 计算机科学:模拟人脑行为和功能(思维)的科学 • 思维:大脑、逻辑、语言、计算机 • 逻辑是知识表示和推理的重要形式和工具
逻辑的历史
公司招聘工作人员,有M,N,Q三人应聘,经面试后,公司表示如 下想法:(1)三人中至少录取一人;(2)如果录取M,则一定录取 N;(3)如果录取N,则一定录取Q。结果如何?
1.4 谓词逻辑(一阶逻辑)
谓词逻辑是一种形式语言,具有严密的理论体系,也是一种常用的 知识表示方法。
语言: ¬,,,,(,);常元,变元,函词,谓词;公式
3.化公式为合取范式 (A (C D)) (B (C D)) (A C) (A D) (B C) (B D)
谓词公式转换子句集举例
(A B) (C D)
1. 消去 (A B) (C D)
2. 缩减 作用范围 (A B) (C D)
3.化公式为合取范式 (A (C D)) (B (C D)) (A C) (A D) (B C) (B D)
第四章 推理技术
4.1 一阶谓词逻辑推理 4.2 归结演绎推理
推理技术概述
推理是人类求解问题的主要思维方法,即按照某种策略从已有事 实和知识推出结论的过程。按思维方式可分演绎推理、归纳推理、 类比推理等。
逻辑推理:按逻辑规则进行的推理。分为:
经典逻辑推理 :主要指命题逻辑和一阶谓词逻辑推理,也称精确推理或确 定性推理; 非经典逻辑推理:主要指除经典逻辑之外,按多值逻辑、模糊逻辑、概 率逻辑等的推理,也称为非精确推理或非确定性推理。
2、瑞典人养狗;
9、挪威人住第一间房;
3、丹麦人喝茶;
10、抽Blends香烟的人住在养猫的人隔壁
4、绿色房子在白色房子左面; 11、养马的人住抽Dunhill香烟的人隔壁;
5、绿色房子主人喝咖啡;
12、抽BlueMaster的人喝啤;
6、抽PallMall香烟的人养鸟; 13、德国人抽Prince香烟;
系统的定理做出肯定的判断,但对非定理的公式过 程未必终止,因而未必能作出判断。这时称逻辑是 半可判定的。
一阶逻辑是不可判定的,但它是半可判定的。
现代逻辑学与计算机科学、计算语言学和人工智能的关系表
逻 辑 自然语 程序 人工 逻辑 指令与直 数据库 复杂性 智能体 未 来 展 望
言处理 控制 智能 编程 陈式语言 理论 理论 理论
时序逻辑
√ √ √ √ √ √ √ √ 广泛应用
模态逻辑
√ √ √ √ √ √ √ √ 非常活跃
算法证明
√ √√√ √ √ √√
非单调推理
√ √√√
√ √ √ 意义重大
概率和模糊
√ √√√
√ √ √ 目前主流
直觉主义逻辑
√ √ √ √ √ √ √ √ 主要替代者
高阶逻辑,λ-演算 √ √ √ √ √
解 释(语义)
语言的解释是在某个论域(domain)中定义非逻辑 符号。语句的语义是在解释下定义出语言L的真假值。
I是L的一个解释,且在I中为真,则记为 I ⊨ ,称作I满足 ,或者I 是的一个模型。
类似地,给定一个语句和一个语句 ,如果对 每个解释I ,有I ⊨ 蕴含I ⊨ ,换言之,如果I 是 的一个模型则I也是的一个模型,则记为 ⊨ ,我 们称为的一个逻辑结果。
(A B) (C D)
转换子句集举例
(A B) (C D)
1. 消去 (A B) (C D)
2. 缩减 作用范围 (A B) (C D)
转换子句集举例
(A B) (C D)
1. 消去 (A B) (C D)
2. 缩减 作用范围 (A B) (C D)
– City(北京) – City(上海) – Age(张三,23) – (x)( y)( z) (F(x, y)F(y, z)GF(x, z))
谓词逻辑中的形式演绎推理
将自然语言中的陈述语句 利用谓词公式表示
利用逻辑等价式 将谓词公式进行变换
利用逻辑蕴含式 推出结论
符号化过程 公式变形 推理过程
• Aristotle——逻辑学 • Leibnitz——数理逻辑: 逻辑+数学 • Gottlob Frege (1848-1925)——一阶谓词演算系统
逻辑是探索、阐述和确立有效推理原则的学科,最早 由古希腊学者亚里士多德创建的。用数学的方法研究关于 推理、证明等问题的学科就叫做数理逻辑。也叫做符号逻 辑。 20世纪30年代,数理逻辑广泛发展,成为数学和计算 机科学基础。
子句集: {A C , A D , B C , B D}
归结(消解)定义
定义3:若P是原子谓词公式,则P与乛P为互补文字
定义4:设C1与C2是子句集中的任意两个基子句,如果 C1中的文字L1与C2中的文字L2互补,那么C1和C2中分 别消去L1和L2,并将两个子句余下的部分析取,构成一 个新子句C12,则称此过程为归结,又称消解 (resolution)。
证 明(语法)
在语法上,如果存在一个从假设到的证明, 则记为 ⊢ ,称由可推导出的,或可证明的。
是可推导出的,则记为 ⊢ ,称为可证明的。
称一个假设是不协调的,如果存在一个语句 使得和的否定均可由推导得出。
称一个逻辑系统是一致的,或相容的(consistent), 如果不存在逻辑系统的公式A,使得⊢A与⊢¬A同时成 立。
下面我们进行形式推理:
(1) x(S(x)→M(x)) [前提]
(2)S(a)→M(a)
[(1),US]
(3)S(a)
[前提]
(4)M(a)
[(2),(3),I3]
得结果:M(a),即“小王学过计算机”。
这种推理过程完全是一种符号变换过程,很类似于人们用 自然语言推理的思维过程,因而称为自然演绎推理
逻辑推理举例
经典推理:苏格拉底之死 如何判别谎言? ABC三人都喜欢说谎话,偶尔也说真话。某天,A指责B说谎 话,B指责C说谎话,C说AB两人都在说谎话。问谁在说谎?
有几条疯狗?
村里有50户人家,每家都养了一条狗。现发现村子里面出现 了n只疯狗,村里规定,谁要是发现了自己的狗是疯狗,就要将自 己的狗枪毙。但问题是,村子里面的人只能看出别人家的狗是不 是疯狗,而不能看出自己的狗是不是疯的,如果看出别人家的狗 是疯狗,也不能告诉别人。于是大家开始观察,第一天晚上,没 有枪声,第二天晚上,没有枪声,第三天晚上,枪声响起(具体 几枪不清楚),问村子里有几只疯狗?只有晚上才能看出病狗, 并且一天晚上只能看一次。
爱因斯坦的世界难题(1)
爱因斯坦在20世纪初出一个谜语。他说世界上有98%的人答不出来。
1、在一条街上,有5座房子,喷了5种颜色; 2、每个房里住着不同国籍的人; 3、每个人喝不同的饮料,抽不同品牌的香烟,养不同的
宠物。
问题是:谁养鱼?
爱因斯坦的世界难题(2)
条件是:
1、英国人住红色房子;
8、住在中间房子的人喝牛奶;
表4.1 常用逻辑等价式
表4.2 常用逻辑蕴含式

设有前提: (1)凡是大学生都学过计算机; (2)小王是大学生。
试问:小王学过计算机吗? 解 令S(x):x是大学生; M(x):x学过计算机; a:小王。
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