过程能力分析Excel版
过程质量能力提升计划EXCEL版
三月
③
④
①
②
③
④
①
②
③
④
总经理批准：
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提升计划草案
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提升计划草案
企业文化提升
1、软硬件投入 2、文化宣传 3、激励政策 4、在职人员培训 5、价值观引导
组长 人事总监： 组员
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提升计划草案
2019年时间节点
二季度 三季度
三月
四月
五月
六月
七月
八月
④
①
②
③
④①②③④①②③④①②③④①②③
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提升计划草案
年 季
2018
四季度
提升计划全景工作展示
阶段 序号 步骤内容 责任人
月 周
12月
一月
启动 输出物（纸质档） ③
④
①
1.1 1.2 提升策划 1.3 1.4 1.5 2 3 4 专项计划实施 5 6 7 8 9 审核、持续改进
B升A启动会 组织架构确定 内部绩效目标确定 内部全过程要素诊断 初版行动主计划
组长 采购经理： 组员
组长 市场经理： 组员
第 7 页
提升计划草案
2019年
一季度
一月
二月
三月
②
③
④
①
②
③
④
①
②
③
总结更新
总结更新
总结更新
总结更新
总结更新
总结更新
总结更新
总结更新
安全带VDA6.3内审、整改
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提升计划草案
提升成果内部验证
第 9 页
提升计划草案
表11.过程能力分析
过程能力分析报告日期供应商过程信息栏统计特性描述数据值零件号数据重要趋势X 图R 图样本容量图纸编号工程规范下限 (LSL)0.0000模具编号规格中线0.0000测量工具单位工程规范上限 (USL)0.0000尺寸规格上公差下公差UCLx #DIV/0!AVERx #DIV/0!LCLx #DIV/0!总和下公差限0.000规格中线0.000上公差限0.000UCLr#DIV/0!AVERr #DIV/0!LCLr#DIV/0!超出控制线点数读数均值 (X)最大值最小值低于下控制线点数(X)#DIV/0!高于上控制线点数(X)#DIV/0!极差均值R D 2 值 (n=4)能力指数上限(CPU)能力指数下限 (CPL)稳定过程能力指数 (C p )稳定过程能力指数 (C pk )能力比率 (CR)标准偏差（n-1)标准偏差 (n)变异 (n-1)变异 (n)性能指数 (P P )性能比率 (PR)性能指数 (P pk )控制图表现：######n1234567891011121314151617181920212223242512345均值极差备注：递增趋势点数最大长度模具信息模腔数递增链数零件信息零件名称/描述工程更改水平双边控制限型2014/8/11供方信息部门初始过程能力合格！！尺寸信息控制限递减链数过程能力分析：递减趋势点数最大长度0.00000.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.50000.6000 0.7000 0.80000.9000 1.0000 12345678910111213141516171819202122 2324 25均值均值(X-图)Data Values UCLxLCLxAverage X0.00000.1000 0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000 0.9000 1.0000 1234567891011121314151617181920212223 24 25极差极差(R-图)R Value UCLr LCLrAverage R0 00 0 00 0 0 0 1 1 1 1 1 1 频数数据区间正态分布正态分布曲线"#######0.000.00AJ040COUNTIF($B$40:$U$44,"<0")PPU#######0.000.000.00AJ050COUNTIF($B$40:$U$44,<0)PPL#######0.000.000.00AJ060COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ070COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ080COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ090COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ100COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ110COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ120COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ130COUNTIF($B$40:$U$44,<0)0.000.000.00AJ140COUNTIF($B$40:$U$44,<0)AveX#DIV/0!UCLx#DIV/0!Min0.0000.000LCLx#DIV/0!Max0.0000.000D11AveR#DIV/0!UCLr#DIV/0!Diff0.000M11Data Values LCLr#DIV/0!Class0UCLx#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!AveX#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!LCLx#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!UCLr#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!AveR#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!LCLr#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XGoUP00000000000000000000 XAcumUP00000000000000000000 XAcumDw1234567891011121314151617181920 XMaxUP1AF290000000000000000000 XMaxDown25AF300000000000000000000 XMaxDown1XMaxDown1XMaxDown00000000000000000000 XMaxDown00000000000000000000 XMaxDown1234567891011121314151617181920 XMaxDown1AF36XMaxDown25AF37XMaxDown24XMaxDown1XMaxDown123456789101112131415161718192021 XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown0AJ16XMaxDown0AJ17XMaxDown#DIV/0!AJ18XMaxDown#DIV/0!AJ19XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XMaxDown#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XACounter#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!XBCounter#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!RACounter#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!RBCounter#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!MaxXA#DIV/0!#DIV/0!连续的数据点子超出了X的均值MaxXB#DIV/0!#DIV/0!连续的点子低于X的均值MaxRA#DIV/0!#DIV/0!连续的点子超出了极差R均值MaxRB#DIV/0!#DIV/0!连续的点子低于X均值#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!000000000212223241000010000100000000021222324122232425#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0! #DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!#DIV/0!。
Excel上进行过程能力分析
让人爱不释手的JMP 9初次体验-4(Excel上进行过程能力分析)2011-1-28 13:29|发布者: 小编H|查看: 1937|评论: 4|原作者: wang168|来自: 摘要: 进行过程能力分析有三个步骤1 数据布署：直接布署于Excel工作表的一列上2 确定数据为正态分布：因为Excel上已有控制图本文省略受控状态检查3 进行过程能力分析：准备好规格USL、LSL，另外若有Target也一并需要开始试 ...进行过程能力分析有三个步骤1 数据布署：直接布署于Excel工作表的一列上2 确定数据为正态分布：因为Excel上已有控制图本文省略受控状态检查3 进行过程能力分析：准备好规格USL、LSL，另外若有Target也一并需要开始试用JMP 9 在Excel上作过程能力分析，步骤如下1 在Excel工作表布署数据如下，先选取”Diameter”列的数据2 启用JMP分布(Distribution)平台，确认数据是否正态分布红圈为启用JMP分布(Distribution)平台按钮，启用后银幕底下出现3个隐藏窗口，若不注意还以为启用了但没有反应，不知道JMP设计者的原始用意如何?这3个窗口分别为1) JMP 9 的主窗口2) JMP的Data Table窗口，数据表上已经自动复制Excel选取的”Diameter”数据列3)JMP Distribution对话框于是在[Y, Columns]填入Diameter如下图，OK后JMP开始进行分布分析，因为数据列的Data Type为”Continuous”因此系以直方图分析为主，进一步进行正态分布的检验而点选”Diameter”旁红点勾选[Continuous Fit]，再次点选”Fitted Normal”旁红点勾选[Goodness of Fit]，如下下图中haoiro-Wilk W Test P-value0.8530>0.05可以确定这组数据不能否定为正态分布，因此可以安心地进行过程能力分析(此处省略制作控制图已确认过程再受空状态)3 进程过程能力分析再次点选”Diameter”旁红点勾选[Capability Analysis]，将规格上下线与目标(选项)、长短期过程能力以及分组组数(此处采JMP默认值5)分析结果如下图，另外又可选取[CapabilityAmimation]，以进行制程改善的规划第45期chm版下载请填写您的Email，订阅6SQ质量周刊:。
SPC CPK分析Excel版
SPC CPK分析Excel版SPC和CPK是常见的统计过程控制方法，用于监控质量。
在生产过程中，可能会出现一些偏差或变异现象，这些现象可能会影响产品的质量，并导致许多问题。
因此，统计过程控制方法非常重要。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Excel来进行SPC和CPK分析。
一、SPC分析SPC分析是指对生产过程中所产生数据进行控制。
这个过程是基于过程监控数据和统计方法。
我们可以使用Excel来记录这些数据并应用SPC分析。
1.数据收集为了进行SPC分析，我们需要收集相关数据。
这些数据可能包括尺寸、重量、容量、颜色等方面。
我们需要记录这些数据并存储在Excel中。
2.数据处理在Excel中，我们可以使用各种函数和方法来处理数据。
我们可以使用Excel自带的平均函数，标准差函数和方差函数来计算这些数据的平均数、标准差和方差。
3.控制图当我们得到这些数据的平均值和标准差之后，我们可以使用Excel来制作控制图。
我们可以使用Excel的图表工具来制作x-bar控制图或范围控制图。
控制图可以很直观地显示出进程的稳定性，并帮助我们确定过程中是否存在不稳定事件。
二、CPK分析CPK分析是一种用于确定过程能力的方法。
过程能力指的是过程可以生产符合规格要求的部件或产品的能力。
我们可以使用Excel进行CPK分析。
1.确定规格限制在做CPK分析之前，我们需要确定规格限制。
这些规格限制可能包括上限、下限、最大值和最小值等。
在Excel中，我们可以使用条件格式和相关函数来设置这些限制。
2.计算数据在Excel中，我们可以使用各种函数和方法来计算数据。
我们可以计算平均值、标准差和方差等。
我们还可以计算CPK值，这可以帮助我们判断过程是否存在问题。
3.制作CPK图表当我们计算出CPK值之后，我们可以使用Excel来制作CPK图表。
这些图表可以很直观地显示出过程的能力，提供有关过程是否满足规格要求以及如何改进过程的有用信息。
利用Excel制作SPC分析表格
3 品质常用工具与excel的运用技巧
4 表面处理的培训
5 到飞黄出差
6
-
7
-
8
-
计划完成时 间
2010-1-7
2009-12-25 2010-1-5
2009-12-26 2009-12-27
-
是否关 闭
否
否 否 是 是 -
通知 时间已超,请注意关闭
该问题 距离完成还有时间，请
注意及时完成 该项目紧急，请速完成
返回数据集中第 k 个最大值。使用此函数可以根据相 对标准来选择数值。例如，可以使用函数 LARGE 得到 第一名、第二名或第三名的得分。
步骤1: 用SUM函数统计加班总时间,如下:
步骤2: 用LARGE函数排列其大小,从大至小,如下:
步骤3: 用ALT+O+D设置条件格式:
完成!
THANK YOU
步骤4: 根据前面的算出的上下管控线分6个区间(分别代表+/-3S)
步骤5: 制作图表
15.03
15.03
15.02
15.02
15.01
15.01
15.00
15.00
14.99
14.99
14.98
14.98 1
2
3 双4 击图5 表中6 该 7
8
9
10
11
12
13
14
15
处刻度,得出
如下页图框
步骤6: 调整和修改图表
6 0.48 * 2.00
7 0.08 1.92
8 0.37 0.14 1.86
9 0.34 0.18 1.82
10 0.31 0.22 1.78
EXCELL绘制过程能力分析
PPM<LSL PPM>USL PPM总计
PPM<LSL PPM>USL
0.7
6124.498271
1947.104938
0.6
8071.603209
8150.566211
0.5
2818.714027
实测 能力 组内
整体
其它
Cpm 能力图
PPM总计
PPM<LSL PPM>USL PPM总计
Cp CPL CPU Cpk CR
设置 子组尺寸 规格下限 包括边界 规格上限 包括边界 目标 历史均值
历史标准偏差 移动极差平均长度 进行Box-Cox转换 Box-Cox转换系数λ 组内标准偏差估计法
采用无偏常数 组内 整体
输出
规格下限 目标
规格上限 历史均值 历史标准偏差
1、是 1、是
5 0.5
0.6
0.55
2 2、否
0 3、合并标准差
c4' 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222 0.925222
1.11286386
0.861709956 0.800700891 0.922719021 0.800700891 1.160483285
2.504888602 2.886606452 0.006124498 0.001947105 0.008071603
SPC初始过程能力分析Excel图表
X-LSL )≥1.67 3R/d2 )= 24
6.10 6.08 6.06 6.08 6.08 30.40 6.08 6.08 6.11 6.05 0.04 0.04 0.09 0.00
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
3.93 22
6.04 6.06 6.08 6.06 6.08 30.32 6.06 6.08 6.11 6.05 0.04 0.04 0.09 0.00
8
6.06 6.08 6.04 6.10 6.08 30.36 6.07 6.08 6.11 6.05 0.06 0.04 0.09 0.00
9
6.10 6.10 6.08 6.10 6.08 30.46 6.09 6.08 6.11 6.05 0.02 0.04 0.09 0.00
10
6.06 6.12 6.06 6.06 6.06 30.36 6.07 6.08 6.11 6.05 0.06 0.04 0.09 0.00
1 2 3 4 5 TOTAL AVERAGE(X) CLX UCLX LCLX MAX-MIN(R) CLR UCLR LCLR
制表/日期：
X-CHART ● RANGES（R CHART ） 检 查 记 录
组容
3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
初始过程能力（PPK)报告
工厂 零件名称 ●
6.12
cpk计算方法excel
cpk计算方法excel
CPK是一种统计学指标，用来衡量一个过程的稳定性和精度。
它是通过比较过程的规格限制与实际数据的变异程度来计算得出的。
CPK值越大，说明过程的稳定性和精度越高。
在Excel中计算CPK值需要以下步骤：
1. 收集数据：收集一组样本数据，包括上限和下限规格值，以及实际测量值。
2. 计算平均值和标准差：使用Excel中的AVERAGE和STDEV函数计算样本数据的平均值和标准差。
3. 计算过程能力指数：使用以下公式计算CPK值：
CPK = min((上限规格值-平均值)/(3*标准差),(平均值-下限规格值)/(3*标准差))
其中，上限规格值和下限规格值是设定的规格限制，平均值和标准差是从样本数据中计算得出的。
4. 分析结果：根据CPK值的大小来评估过程的稳定性和精度。
一般认为CPK值在1.33以上表示过程的稳定性和精度很高，而在1.0以下则表示过程存在一定的问题。
通过以上步骤，我们就可以在Excel中计算得出CPK值，并从中得到有用的信息，以便优化和改进过程。
- 1 -。
CPK 过程能力分析
1
2
3
4
1.011 1.011 1.013 1.014 1.013 1.013 1.015 1.013
1.015 1.018 1.014 1.015 1.016 1.010 1.011 1.014
1.010 1.017 1.013 1.011
14 15 16 17
1.003 1.013 1.013 1.015 1.006 1.014 1.015 1.014
1.018 1.009 1.011 1.010 1.014 1.008 1.010 1.013 1.011 1.018
1.011 1.014 1.015 1.013 1.009
1.010 1.018 1.016 1.015 1.005
1.014 1.009 1.010 1.014 1.004
CP
1.880
1.010 1.018 1.015 1.018 1.010 1.017
1.017 1.013 1.013 1.013 1.010 1.016
1.018 1.017 1.012 1.017 1.011 1.013
1.011 1.018 1.018 1.018 1.013 1.018
21 22 23 24 25
1.017 1.008 1.013
18
1.009 1.010
19 20
1.014 1.015 1.015 1.016
1.010 1.012 1.010 1.013 1.013 1.014
1.012 1.011 1.018
1.013 PPK 1.670
8
9
10 11 12 13
1.018 1.013 1.018 1.013 1.009 1.011
cpk在excel表格中的计算公式注解
在Excel表格中，CPK（即过程能力指数）是用来评估一个过程的稳定性和一致性的指标。
CPK值越高，表明该过程的成品质量越稳定，生产的产品质量也越高。
在实际工作中，我们经常需要使用Excel来计算CPK值，下面将介绍在Excel中计算CPK值时所使用的公式和注解。
一、CPK值的计算公式1. 标准CPK值的计算公式如下：CPK = min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中，USL代表过程的上限规格，LSL代表过程的下限规格，μ代表过程的均值，σ代表过程的标准差。
2. CPK值的计算步骤：a. 我们需要计算出数据的均值μ和标准差σ。
b. 根据公式进行计算并得出CPK值。
二、在Excel中的CPK值计算方法在Excel中，我们可以通过使用一些函数来轻松地计算出CPK值。
下面是在Excel表格中计算CPK值的具体步骤和函数使用注解：1. 计算数据的均值和标准差在Excel中，我们可以使用AVERAGE函数来计算数据的均值，使用STDEV.S函数来计算数据的样本标准差。
具体的函数如下：- 均值的计算： =AVERAGE(A1:A100)- 标准差的计算： =STDEV.S(A1:A100)2. 使用函数计算CPK值在Excel中，我们可以使用MIN函数和IF函数来计算出CPK值。
具体的函数如下：=MIN((B1-C1)/(3*D1),(C1-A1)/(3*D1))其中，B1代表上限规格，C1代表均值，D1代表标准差，A1代表下限规格。
三、CPK值的解读和应用1. CPK值的范围一般来说，CPK值越大，说明该过程的稳定性和一致性越好。
根据一般标准，CPK值大于1.33表示过程能力良好，大于1.0表示过程能力可以接受，小于1.0则表示过程能力不足。
2. CPK值的应用在实际工作中，CPK值的计算可以帮助我们评估生产过程的稳定性和一致性，及时发现并解决生产中的质量问题，以提高产品的质量和生产效率。
02_ 过程能力分析(常规控制图)
UCL
C L
LCL U C CL L
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
R ¼ Í
0.350
0.300 0.250 0.200 0.150 0.100 0.050
0.000
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
R
价 图 能 力 指 数 数据整理者(签名)： 数据分析者(签名)： 审批者(签名)：
计算控制限的日期：
评
X
图
没超出控制上限的点。 有超出控制下限的点,请检查过程纪录，用因果图查明原因，并订出纠正措施。 #REF! 没有明显的非随机图形。 有超出控制上限的点,请检查过程纪录，用因果图查明原因，并订出纠正措施。 #REF! 有明显的非随机图形，请查明情况，并订出纠正措施。 Cpk： 能力指数过剩，考虑是否降低成本。 PPK: 能力指数符合要求
R
MAX 3 OFF 最 数 据 X2 45.90 46.00 45.90 46.00 45.90 45.90 46.00 45.88 45.82 46.00 46.00 46.00 45.86 46.00 46.00 46.00 46.00 46.00 46.00 46.00 46.00 46.00 46.00 46.02 46.00
X
46.064 46.008 46.000 46.020 46.064 46.000 46.052 45.948 45.860 46.000 46.000 45.976 46.020 46.016 46.024 46.004 46.032 46.000 46.000 46.000 46.000 46.000 46.000 45.996 46.024 1150.108
过程分析工作表(乌龟图)3i
使用什么方式进行 ⑤ (材料/设备/装置) 1,计算机; 2,SPC 统计方法.
由谁进行? 由谁进行? ⑥ (能力/技能/知识/培训) 各单位相关人员
输 入 ② (要求是什么?) 1,20 项关键,重要项目的统计要求;2,40 个过程(包括 COP,SP,MP)的统计要求;3, 顾客要求的数据资料.
过 程 分 析 工 作 表 ( 乌 龟 图 )
使用什么方式进行 ⑤ (材料/设备/装置) 计算机
设计所
由谁进行? 由谁进行? ⑥ (能力/技能/知识/培训) 项目组成员(设计员)
输 入 ② (要求是什么?) 1,顾客需求和公司要求;2,产品特殊特 性;3,环境极限框图;4,以往经验;5, 意向测绘图纸; 相关类似产品的经验/ 6, 信息.
使用的关键准则是什么? 使用的关键准则是什么? ⑦ (测量/评估) 1,质量管理体系各过程(COP/CP/MP 共计 40 项)绩效指标/目标完成率; 2, 项关键, 20 重要项目之指标/目标完成率.
过 程 分 析 工 作 表 ( 乌 龟 图 )
使用什么方式进行 ⑤ (材料/设备/装置) 1,SPC 软件 2,计算机 3,生产现场工序 由谁进行? 由谁进行? ⑥ (能力/技能/知识/培训) 1,工艺员;2,操作者 3,检验员;4,各 分厂技术领导;
1,设计失效模式及后果分析程序;2,过程失效模 式及后果分析程序; 3,统计技术应用管理程序; 4,SPC 参考手册;5,改进管理程序;6,文件和 资料控制程序;7,质量记录控制程序;8,人力资 源管理程序;9,统计过程控制程序;10,不合格 品控制程序.
使用的关键准则是什么? 使用的关键准则是什么? ⑦ (测量/评估) 1,CPK 指标达成率; 2,PPK 指标达成率; 3,CMK 指标达成率; 4,PPM 指标达成率.
CPK制造过程能力分析报告模板
CPK制造过程能力分析报告模板[公司名称][部门名称][日期]制造过程能力分析报告1.报告背景本报告旨在对[制造过程名称]的能力进行分析，以了解该过程的稳定性和能力。
2.数据收集与分析方法为了进行能力分析，我们收集了以下数据：-[数据收集的时间范围]-[数据收集的样本数量]-[数据收集的方法]我们使用了[指标名称]作为过程能力分析的指标。
对于每个样本，我们记录了相应的[指标数值]。
为了进行能力分析，我们使用了以下工具和方法：-直方图：用于观察数据的分布情况。
-过程稳定性分析：用于确定过程是否稳定。
- Cp 和 Cpk 指标：用于评估过程的能力。
- 附属双偏差Excel模板：用于计算能力指标。
3.数据分析结果通过对收集的数据进行分析，我们得出以下结论：-数据分布情况：根据直方图的分析结果，我们可以看到数据的大致分布情况。
具体的分析见附表1-过程稳定性：通过过程稳定性分析，我们发现过程是稳定的，没有出现任何特殊因素的影响。
- Cp 和 Cpk 指标：根据附属双偏差Excel模板的计算结果，我们得到了以下指标：-Cp=[Cp指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。
- Cpk = [Cpk指标数值]，越接近于1表示过程的能力越好。
-过程的能力是否满足项目要求：根据公司设定的标准，我们可以判断该过程的能力是否达到项目要求。
4.结论与建议根据分析结果，我们得出以下结论：-该制造过程稳定性良好，没有出现异常情况。
- 该制造过程的能力指标 Cp 和 Cpk 较高，说明该过程能够满足项目要求。
基于以上结论，我们提出以下建议：-继续保持制造过程的稳定性，定期监控并分析数据。
-针对制造过程的瓶颈进行改进，以进一步提高过程的能力。
本报告仅针对当前数据和分析结果，建议在实际生产过程中持续进行数据分析和能力评估，以确保过程的稳定性和能力。
5.附表附表1：直方图分析结果特此报告。
[报告编制人][职位]。
过程分析工作表(乌龟图)5i
过 程 分 析 工 作 表 ( 乌 龟 图 )
空滤器分厂
使用什么方式进行 ⑤ (材料/设备/装置) 1,工装制作设备; 2,制作工装用的原材料; 3,试模设备.
由谁进行? 由谁进行? ⑥ (能力/技能/知识/培训) 1,产品工艺员;2,工装设计员;3,计调 员;4,检验员;5,工装制造人员;6,保 管员;7,制造部主管计调员.
1,质量记录控制程序;2,文件和资料控制程序; 3,不合格品控制程序;4,改进管理程序;5,人 力资源管理程序;6,工作环境管理程序;7,采购 管理程序;8,产品搬运,储存,包装与保护管理 程序;9,检验和试验控制程序;10,服务和顾客 抱怨管理程序;11,产品标识和可追溯性程序.
使用的关键准则是什么? 使用的关键准则是什么? ⑦ (测量/评估) 1,物品标识(包括检验状态标识)和可追 溯性执行状况; 2,物品未进行标识(包括检验状态标识) 和可追溯性差错率; 3,物品未进行标识和可追溯性之纠正/预 防措施实施情况验证/确认完成率.
使用的关键准则是什么? 使用的关键准则是什么? ⑦ (测量/评估) 1,合格率;2,不良率;3,退货率;4,报 废率;5,让步接收控制率;6,与质量和交 付问题有关的顾客通知及时率.
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过 程 ① 填写COP或过程名称 成 品 检 验
输 出 ③ (将要交付的是什么?) 1,格的产品; 2,合格证明; 3,检验/试验记录; 4,标识清楚的物品.
如何做? 如何做? ④ (作业指导书/方法/程序/技术) 1,控制计划;2,检验/试验规程;3,文件 和资料控制程序; 质量记录控制程序; 4, 5, 不合格品控制程序;6,改进管理程序;7, 人力资源管理程序;8,实验室管理程序 9, 监视和测量装置控制程序.
输 入 ② (要求是什么?) 1,工艺装ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ设计申请单;2,生产准备定 制合同;3,易损工装更换计划;4,工装 设计图;5,生产计划;6,合同/订单;7, 图纸,技术协议/技术资料.
过程分析一览表
序号
顾客导向过程
过程输入
主要职责部门
资源和信息
完成方法/活动
测量/监控指标
过程输出
C1
市场分析
企业经营战略；顾客需求；竞争对手信息
总经理、销售部、技术部、综合办公室
网络、媒体、调研/走访
XXXX/PF02-03
XXXX/TF02-28
XXXX/TF02-11
XXXX/TF02-12
质量体系的适宜性、充分性、有效性
满足要求的质量体系
M4
职责和权限
公司要求、部门要求、岗位要求
总经理、综合办公室
办公设施
XXXX/PF02-07
员工满意度、持证上岗
各类人员岗位规范
M5
管理评审
内、外部审核；质量体系运行情况；顾客抱怨、持续改进
总经理、管理者代表、各部门
办公设施
XXXX/PF02-05
XXXX/PF02-29
XXXX/PF02-07
年度培训计划完成情况
符合要求的人员
S4
工厂、设施和设备管理
工厂、设施和设备发展计划；设施、设备购置申请；工装图纸
技术部、采购部、分厂
经费、办公设施、通讯运输工具，公共设施
XXXX/PF02-08
设备管理制度；年度过程有效性评价结果
满足要求的设施、设备、工装；设备完好率；故障停机时间
S5
工作环境
法律法规要求；公司要求
公司各部门
公共设施、办公设施
XXXX/PF02-08
XXXX/PF02-18“5S”管理资料
现场管理检查表
适宜的工作环境
S6
内外部沟通
顾客需求、顾客抱怨、公司要求