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2024版年度数据分析课件PPT模板
19
图表美化原则和技巧分享
色彩搭配
选择和谐的颜色组合, 避免使用过于刺眼或对
比度过低的颜色。
2024/2/3
字体选择
选择清晰易读的字体, 避免使用过于花哨或装
饰性过强的字体。
图表元素简化
数据标签使用
去除多余的图表元素, 突出核心信息。
20
在图表中直接显示数据 标签,方便观众快速获
取信息。
动态图表制作教程
24
Python编程环境搭建及基础语法
Python环境搭建
介绍Python的安装、配置环境变量等基础知识。
基础语法学习
学习Python的变量、数据类型、条件语句、循环语句等基础知识。
常用库介绍
了解并学习NumPy、Pandas等Python数据分析库的基本用法。
2024/2/3
25
R语言简介及在数据分析中优势
数据分析课件PPT模板
2024/2/3
1
目录
2024/2/3
• 数据分析概述 • 数据收集与预处理 • 数据分析方法与技术 • 数据可视化展示技巧 • 数据分析工具介绍及实践案例 • 数据分析挑战与未来发展趋势
2
01
数据分析概述
Chapter
2024/2/3
3
数据分析定义与目的
数据分析定义
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大 量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数 据加以详细研究和概括总结的过程。
数据治理与标准化
建立完善的数据治理体系和标准化流程,提 高数据质量和可用性。
2024/2/3
智能化决策支持
基于大数据和人工智能技术,为企业提供智 能化决策支持和服务。
互联网科技网络安全大数据分析科技时代工作汇报通用PPT模板课件
01
目录
CONTENTS
年度工作概述
02
工作完成情况
03
成功项目展示
04
工作存在不足
05
明年工作计划
年度工作概述
1
这里可以用一段简洁的文字描述出本章中心思想,或者作为章节导语。还可以列出本章的小节标题。
Part
单击此处添加标题
01
2019
员工界面
❞
单击此处添加标题
商业
分析
市场化
销售
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单击此处添加标题
20%
10%
45%
75%
100%
85%
55%
40%
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
添加标题
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系统保护
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数据分析
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目录
CONTENTS
年度工作概述
02
工作完成情况
03
成功项目展示
04
工作存在不足
05
明年工作计划
年度工作概述
1
这里可以用一段简洁的文字描述出本章中心思想,或者作为章节导语。还可以列出本章的小节标题。
Part
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01
2019
员工界面
❞
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商业
分析
市场化
销售
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2014
2013
2012
2011
2010
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2008
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系统保护
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数据分析
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移动互联网运营数据分析总结汇报PPT模板
Marketing
BUSINESS REPORT
工作团队介绍
60%
10%
10%
20%
一二线城市
80、90后
右键“编辑数据”
80、90后
BUSINESS REPORT
数据分析报告
Support
Options
Download
Upload
Share
85%
30%
68%
75%
30%
BUSINESS REPORT
3,126,000
4,550,000
交易笔数
纸箱(个)
平台交易流量
1280
日交易记录数(人/次)
平台用户流量
3650
合作企业总数
12650
用户总数
BUSINESS REPORT
数据分析报告
202X
May
Jun
Jul
Aug
Sep
Oct
Nov
Dec
2030
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
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总有一款合适你
创意高端商务·工作汇报计划总结
http://detail.X/4717782.html
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创意高端商务·工作汇报计划总结
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商业策略
BUSINESS REPORT
工作计划
商业策略
商业策略
商业策略
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BUSINESS REPORT
工作团队介绍
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一二线城市
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4,550,000
交易笔数
纸箱(个)
平台交易流量
1280
日交易记录数(人/次)
平台用户流量
3650
合作企业总数
12650
用户总数
BUSINESS REPORT
数据分析报告
202X
May
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Sep
Oct
Nov
Dec
2030
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
商业策略
市场开辟计划
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商业策略
BUSINESS REPORT
工作计划
商业策略
商业策略
商业策略
商业策略
互联网行业数据分析报告PPT
$23,887
52%
32 32 28
15 12
7.6
01 02 03 04 05 06
$40,119
70%
32 32 28
15 12
7.6
01 02 03 04 05 06
用户数据分析
01 预设标题
02 预设标题
用户数据分析
预设标题文本
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预设标题文本
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用户数据分析
2019
2020
2021
2022
2023
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数据分析 行业报告 总结汇报
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CONTENTS
PART ONE
市场背景分析
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互联网大数据分析案例分享精品PPT课件
字符串类型,
90天的数据, Web数据7亿, App数据37亿,
一半数值类型, 一行数据估计 2000Byte
总估计在50
亿
每天5000万行, 原始数据每天 100G, 100天 是10T的数据
抽取样本数
据100万行,
导入数据集 市,数据量 在180M
50亿数据的 若全部导入 需要900G的
量, 压缩比
2021/2/20
9
互联网大数据案例
前端展现:互联网用户行为分析
浏览器分析:运行时间,有效时间,启动次数, 覆盖人数,等等 主流网络电视:浏览总时长,有效流量时长, PV覆盖占有率, UV占有率,等等 主流电商网站:在线总时长,有效在线总时长, 独立访问量,网站覆盖量, 等等 主流财经网站:在线总时长, 有效总浏览时长,独立访问量,总覆盖量, 等等
2021/2/20
2
目录
• 互联网大数据案例
– 海量数据,实时计算
2021/2/20
3
互联网大数据案例
某著名咨询公司用户行为分析系统
? 面临问题:实时分析的数据量大,基于Hive的分析系统不够实时,但预算有限
解决办法:90天细节数据约50亿条导入Yonghong DM,再定制Dashboard分析
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
在11:1
假设同时装载 到内存中分析 的量在1/3, 那 总共需要 300G的内存
2021/2/20
6
互联网大数据案例
设计方案
总共配制需要300G的内存 硬件: 5台PC Server, 每台内存:64G, 4 CPU 4 Core 机器角色:一台Naming 、Map, 一台Client、Reduce、Map,其余三台都是Map
ppt经典模板-腾讯PPT
腾讯发展历史大事件
1998年11月11日
正式注册成立“深圳市腾 讯计算机系统有限公司
1999年2月
腾讯公司即时通信服务 (OQ)开通
2010年3月5日
腾讯QQ最高同时在线 用户数突破1亿
2011年1月21日
腾讯推出为智能手机提供即时通讯 服务的免费应用程序:微信。
2012年5月
腾讯完成对电商网站易迅 控股,易迅并入腾讯电商业务
我们的成就
腾讯云基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼, 从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云将之整合并面向市场,
使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。
30+
项权威认证
100 W +
开发者
130 +
云产品服务
200 % +
2016年同比收入增长
立即申请
腾讯帝国产品合集
微信
腾讯微博
腾讯新闻
QQ空间
QQ音乐
QQ邮箱
腾讯视频 腾讯云盘 企鹅媒体平台
云服务器 CVM 简介
云服务器(Cloud Virtual Machine,CVM)为您提供安全可 靠的弹性计算服务。 只需几分钟,您就可以在云端获取和启用 CVM,来实现您的计算需求。随着业务需求的变化,您可以实时扩 展或缩减计算资源。 CVM 支持按实际使用的资源计费,可以为 您节约计算成本。使用 CVM 可以极大降低您的软硬件采购成本, 简化 IT 运维工作。
2013年1月
微信和WeChat总注册 用户数突破3亿。
2015年9月
移动支付绑卡账户数 超过2亿。
2017年8月3日
中国互联网企业100强 榜单发布腾讯排名第一位。
互联网时代网络安全大数据分析科技汇报通用PPT模板课件
PART.02
关键文字
• 此部分内容作为文字排版 占位显示
• 更改文字的颜色或者大小 属性。
现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示
01
(建议使用主题字体)
02
更改文字的颜色或者大小属性。
此部分内容作为文字排版占位显示
03
(建议使用主题字体)
04
更改文字的颜色或者大小属性。
现场执行策略
现场执行策略
CLICK HERE TO ENTER YOUR TEXT AND CHANGE THE COLOR OR SIZE OF THE TEXT. INSERT THE DATA TEXT ICON, CHANGE THE PICTURE, AND HAVE A GOOD TIME.CONTENTS
02 现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示 (建议使用主题字体)
Please add text here
Please add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings here
04
还可以设置合适的文 字格式,调整文字文 本的行间距。
活动整体思路
文字
此部分内容作为文字排版占位显示 (建议使用主题字体)
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文字
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关键文字
• 此部分内容作为文字排版 占位显示
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现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示
01
(建议使用主题字体)
02
更改文字的颜色或者大小属性。
此部分内容作为文字排版占位显示
03
(建议使用主题字体)
04
更改文字的颜色或者大小属性。
现场执行策略
现场执行策略
CLICK HERE TO ENTER YOUR TEXT AND CHANGE THE COLOR OR SIZE OF THE TEXT. INSERT THE DATA TEXT ICON, CHANGE THE PICTURE, AND HAVE A GOOD TIME.CONTENTS
02 现场执行策略
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Please add text here
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04
还可以设置合适的文 字格式,调整文字文 本的行间距。
活动整体思路
文字
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文字
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移动互联网大数据分析管理PPT模板
常见的机器学习算法
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域,数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性,制 定合理的访问控制策略,限制对 数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略, 确保只有经过身份验证的用户才 能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级, 控制用户对数据的访问范围和操 作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息,降低数据泄露的风险。例如,将敏感字段替换为星号或删除相 关字段。源自 案例四:某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析,对移动医疗平台用户的健 康数据、医疗记录等信息进行整合和分析, 为用户提供个性化的健康建议和服务,帮助 用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化,帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据, 以及设备信息、地理位置等数据。
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来,帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域,数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性,制 定合理的访问控制策略,限制对 数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略, 确保只有经过身份验证的用户才 能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级, 控制用户对数据的访问范围和操 作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息,降低数据泄露的风险。例如,将敏感字段替换为星号或删除相 关字段。源自 案例四:某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析,对移动医疗平台用户的健 康数据、医疗记录等信息进行整合和分析, 为用户提供个性化的健康建议和服务,帮助 用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化,帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据, 以及设备信息、地理位置等数据。
互联网IT信息大数据分析PPT模板(2024)
投资决策支持
通过对市场数据、企业数据、宏观经济数据等的综合分析 ,为投资者提供科学的投资决策依据,降低投资风险。
客户画像与精准营销
基于客户的基本信息、交易行为、社交网络等数据,构建 客户画像,实现精准营销和个性化服务,提高客户满意度 和忠诚度。
30
智慧城市建设中应用案例
2024/1/26
交通拥堵治理
2024/1/26
01
使用散点图和气泡图揭示商品销量与价格、评价等 因素的关系
02
案例二:城市交通拥堵分析
03
通过地图可视化展示交通拥堵状况和变化趋势
26
数据可视化案例分析
2024/1/26
利用时间序列图分析拥堵指数与时间 段、天气等因素的关联
使用仪表盘和报警功能实时监测交通 拥堵状况并发出预警
27
目录
CONTENTS
2
01
互联网IT信息大数据概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/1/26
3
大数据定义及特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB 甚至EB级别以上的数据。
2024/1/26
处理速度快
大数据处理速度非常快,通常 在秒级时间内给出分析结果。
大数据可以用于疾病预测、个性化治 疗、医疗资源优化等方面,提高医疗 质量和效率。
2024/1/26
政府管理
大数据可以用于城市规划、交通管理 、公共安全等方面,提高政府决策的 科学性和有效性。
商业领域
大数据可以用于市场分析、用户画像 、精准营销等方面,提高企业竞争力 和盈利能力。
6
02
大数据采集与处理技术
通过对市场数据、企业数据、宏观经济数据等的综合分析 ,为投资者提供科学的投资决策依据,降低投资风险。
客户画像与精准营销
基于客户的基本信息、交易行为、社交网络等数据,构建 客户画像,实现精准营销和个性化服务,提高客户满意度 和忠诚度。
30
智慧城市建设中应用案例
2024/1/26
交通拥堵治理
2024/1/26
01
使用散点图和气泡图揭示商品销量与价格、评价等 因素的关系
02
案例二:城市交通拥堵分析
03
通过地图可视化展示交通拥堵状况和变化趋势
26
数据可视化案例分析
2024/1/26
利用时间序列图分析拥堵指数与时间 段、天气等因素的关联
使用仪表盘和报警功能实时监测交通 拥堵状况并发出预警
27
目录
CONTENTS
2
01
互联网IT信息大数据概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/1/26
3
大数据定义及特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB 甚至EB级别以上的数据。
2024/1/26
处理速度快
大数据处理速度非常快,通常 在秒级时间内给出分析结果。
大数据可以用于疾病预测、个性化治 疗、医疗资源优化等方面,提高医疗 质量和效率。
2024/1/26
政府管理
大数据可以用于城市规划、交通管理 、公共安全等方面,提高政府决策的 科学性和有效性。
商业领域
大数据可以用于市场分析、用户画像 、精准营销等方面,提高企业竞争力 和盈利能力。
6
02
大数据采集与处理技术
互联网行业大数据分析报告ppt模板
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幻灯片的字数控制在200字以内,据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。
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腾讯SNS分析ppt课件-精品文档
2019/3/4 zchao 6
人们对SNS类网站要求?
信息来源:《2019年上海地区SNS社区用户研究报告》
人际关系 分享共享
LOGO
个人展示
群体集结 娱乐
用户主要关注的SNS服务
特点:用户需求比较分散,并没有某一项特别高,但主要是以上5 项目,并且需求度相当。 对于腾讯:目前腾讯的产品已覆盖以上5项需求,而且基本上实现了 服务的关联。如何通过行为习惯分析,向用户推送更准确的信息,我 认为是后续业务优化的重点方向。
2019/3/4
zchao
7
人们使用SNS网站情况?
信息来源:《2019年上海地区SNS社区用户研究报告》
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高达40%的人每天都访问SNS网站,每周2次的用户也有30%,另 外SNS是访问深度最高的网站(人均访问次数比其他类型网站高)
这证明:SNS网站的粘度非常高 对于腾讯: 腾讯的QQ是使用最为广泛的IM软件,建议在IM滚动显示好友的最 新信息或用户关注的信息,让用户有更多机会与朋友互动。但这个 要求不破坏现有用户体验为前提,不能为推广其他业务而影响了IM 的整体体验。
这反映SNS在低学历(草根)用户层次还不普及,同时反映SNS业务使用 还不够容易和简单,造成业务推广的瓶颈。
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对于腾讯:
SNS实际还有很大的市场空间,因为还有大部分草根用户并没有使用校内 或开心网。腾讯当前的IM用户占绝对优势,草根阶层早已在使用QQ,引 导现有客户使用SNS服务是腾讯占领SNS市场最好途径。
2019/3/4 zchao 4
腾讯的SNS市场机会?
信息来源:《2019年上海地区SNS社区用户研究报告》
从该报告看出,中国sns用户学历超过50%是本科(学生用户高达80%是 本科以上学历),年龄少于30岁的人占80%,还有一个特点是女性占54% ,由别于男性占多数的互联网用户。 虽然这也一定跟上海城市有关,但一 定程度反映中国sns的用户层次还主要属于第1、2层次,第3层的草根(占 据互联网大部分用户),使用sns还不算普遍。
人们对SNS类网站要求?
信息来源:《2019年上海地区SNS社区用户研究报告》
人际关系 分享共享
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个人展示
群体集结 娱乐
用户主要关注的SNS服务
特点:用户需求比较分散,并没有某一项特别高,但主要是以上5 项目,并且需求度相当。 对于腾讯:目前腾讯的产品已覆盖以上5项需求,而且基本上实现了 服务的关联。如何通过行为习惯分析,向用户推送更准确的信息,我 认为是后续业务优化的重点方向。
2019/3/4
zchao
7
人们使用SNS网站情况?
信息来源:《2019年上海地区SNS社区用户研究报告》
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高达40%的人每天都访问SNS网站,每周2次的用户也有30%,另 外SNS是访问深度最高的网站(人均访问次数比其他类型网站高)
这证明:SNS网站的粘度非常高 对于腾讯: 腾讯的QQ是使用最为广泛的IM软件,建议在IM滚动显示好友的最 新信息或用户关注的信息,让用户有更多机会与朋友互动。但这个 要求不破坏现有用户体验为前提,不能为推广其他业务而影响了IM 的整体体验。
这反映SNS在低学历(草根)用户层次还不普及,同时反映SNS业务使用 还不够容易和简单,造成业务推广的瓶颈。
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对于腾讯:
SNS实际还有很大的市场空间,因为还有大部分草根用户并没有使用校内 或开心网。腾讯当前的IM用户占绝对优势,草根阶层早已在使用QQ,引 导现有客户使用SNS服务是腾讯占领SNS市场最好途径。
2019/3/4 zchao 4
腾讯的SNS市场机会?
信息来源:《2019年上海地区SNS社区用户研究报告》
从该报告看出,中国sns用户学历超过50%是本科(学生用户高达80%是 本科以上学历),年龄少于30岁的人占80%,还有一个特点是女性占54% ,由别于男性占多数的互联网用户。 虽然这也一定跟上海城市有关,但一 定程度反映中国sns的用户层次还主要属于第1、2层次,第3层的草根(占 据互联网大部分用户),使用sns还不算普遍。
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路径模型,功能行为分析
数据挖掘的例子
年龄在17~20之间、流失前未使用任何F功能、 存活周期小于30天并且最近一个月使用B业务 超过3天的女性用户,通过C功能提醒关怀, 回流概率较高,回流概率25%
年龄在14~17之间、最近一个月在A平台B频道 访问超过3次的男性用户,喜欢C类游戏的概 率较高,对其推荐成功概率为33%
今天的纲要
• 数据架构
• 互联网特点分析 • 构建高性能数据分析架构
• 数据仓库(养数据) • 数据应用(用数据)
» 指标体系 » 业务分析模型 » 用户挖掘模型 » 辅助决策
从干系人角度来看指标体系
产品经理的疑惑
• 哪些是我们的潜在用户? • 用户流失原因是功能问题吗?如何挽留? • 广告需要精细化,避免用户骚扰 • 用户只能按arpu分类? • 用户对分类推荐不感兴趣,点击率低
(1年内开通过, 上月末非开通)
回流率5.12%
新注册拉新占0.47%
本月B业务 新注册用户
流失用户
A业务用户
(本月)
拉新占17.31%
本月B业务 活跃用户
版本流失率23.66%
A业务用户
(上月末用户数) 留存率76.34%
非B业务 非B业务新开占1.15% 用户
漏斗模型,渠道分析的利器
曝光 点击 下载 激活
数据共享 分发
TDW集群
数据存储计算
应用展 现
细节二:零代码开发,自动化运维
• 可视化拖拽+逻辑SQL = 零代码
细节三,以数据流为中心
• 数据任务 = 规范 + 配置项
数据仓库—养数据
数平
QQ画像 ……
MIG
身份库 机能库
IP库 LBS库
QQ画像内容丰富;公司内都可用; 业务群也会有自己的一些数据; 数据质量非常重要,用和养互相推动;
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
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结束语
当你尽了自己的最大努力时,失败也是伟大的, 所以不要放弃,坚持就是正确的。
When You Do Your Best, Failure Is Great, So Don'T Give Up, Stick To The End 演讲人:XXXXXX 时 间:XX年XX月XX日
高性能数据分析架构
细节一:SDK部分技术架构
L
移动网
B
SD
络
K
APN
终端
管道
策略配置 探测资源池
策略server
kafka消息
实 server
时
计 storm流式
算
计算
展示平 台
上报接收 server
中间 层
身
机
移动
份
能
IP库
库 基库础服务
云
实时入 库
ห้องสมุดไป่ตู้
Hive集 群
HQL 计算 聚类模 型
展示库
基于关系链的病毒模型
• 又称雪崩模型,口碑模型
– 来源于社交网络关系链 – 几何级蔓延式的传播效果
病毒模型的广泛应用
基于业务生命周期的决策支持
新业务
• GR数据支持
运营阶段
• 新版本评测 • 渠道评估 • 市场活动评估 • 财务跟踪
重点业务 • BSC
趋势 • 分析报告
人员分工及组织架构
写在最后
网络
关联模型 病毒模型
内容推送(音乐、商品、书籍等)
关联规则、协同过 滤
关系链推荐传播
关联规则、协同过 滤
拉新模型,用于潜在渠道挖掘
流失模型,目的在于挽留
数据
基础 属性
兴趣 属性
行为 属性
渠道 属性
模型 策略
预测:流失概率
预测:挽留成功概率
• 挽留价值 = 客户价值 × 流失概率 × 挽留 成功概率
年龄在20~23之间、最近一个月通过PC侧A平 台大于5次并且最近一个月关闭了B业务C功能 的白领用户,属于高流失概率用户,流失概 率27%
用户挖掘模型概览
模型
分析目标
常用算法
拉新模型 流失模型
寻找对产品有兴趣的潜在用户进行 推广拉新
提前预测用户流失概率,做好挽留
分类:决策树、 Logistic回归、神经
用户
产品
分析目标
业务分析模型和用户挖掘模型
在线模型 流动模型
拉新模型 流失模型
漏斗模型 路径模型
关联模型 病毒模型
业务分析模型概览
模型
在线模型 流动模型 漏斗模型 路径模型
分析目标
业务活跃曲线及用户形态 业务健康度 营销类 用户行为分析
在线模型,平台类业务的关键
流动模型,体现业务整体健康度
历史用户
数据分析– 工作内容
•指标体系 •计算模型提取 •业务数据解读、分析 •报表输出 •数据提取 •流程建设
业务 分析
数据 应用
• 横向数据报表 • 分析报告 • 外挂、安全打击 • 推荐 • 考核指标
• 计算平台 • 展示平台 • 数据提取工具
工具 平台
数据 仓库
• 身份体系 • Profile • 用户行为 • 机能库
提纲
• 数据架构
» 互联网特点 » 构建高性能数据分析架构
• 数据仓库(养数据) • 数据应用(用数据)
» 指标搭建 » 业务分析模型 » 用户挖掘模型 » 辅助决策
特点:增长快、体量大、业务多、敏捷
业务形态
• 增长快 • 体量大 • 业务多 • 敏捷
分析能力
• TB级增量数据 • PB级计算
• 实时计算需求 • 小时级报表实施 • 天级挖掘应用
• 优先对挽留价值大的客户实施挽留
挽留分析-算法建模
1
智能标签 特征识别
2
关怀营销 减少骚扰
3
用户分群 细化运营
挽留分析-模型命中优化四倍提升
挽留实施效果
2011.2月 1、关怀通知 2、老用户分级特权挽留
关联模型在推荐上的广泛应用
算 法 复 杂 度
音乐推荐
Lift值越高,相关性越强,推荐效果高