图像的彩色空间表示及其转换

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图像颜色增强处理——彩色变换实验报告

图像颜色增强处理——彩色变换实验报告

图像颜色增强处理(彩色变换)实验专题讲座课程:遥感科学与图像处理实验:图像颜色增强处理(彩色变换)姓名:学号:指导老师:一、实验名称图像颜色增强处理(彩色变换)二、实验目的对图像进行彩色变换;观察图像在不同色彩空间之间相互转换的结果异同,理解影像光谱增强中彩色变换的原理及其增强效果,将图象转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式,提高图像的使用价值。

三、实验原理光谱增强是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理,采用一系列技术去改善图象的视觉效果,或将图象转换成一种更适合于人或机器进行分析处理的形式。

有选择地突出某些对人或机器分析有意义的信息,抑制无用信息,提高图象的使用价值。

在使用单波段图像时,由于成像系统动态范围的限制,地物显示的亮度值差异较小。

又由于人眼对黑白图像亮度级的分辨能力仅有10~20级左右,而对色彩和强度的分辨力可达100多种,因此将黑白图像转换成彩色图像可使地物的差别易于分辨[1,2]。

1. 彩色合成(color composite)在通过滤光片、衍射光栅等分光系统而获得的多波段图像中选出三个波段,分别赋予三原色进行合成。

根据各波段的赋色不同,可以得到不同的彩色合成图像。

1)图像主成分变换融合主成分变换融合[2]是建立在图像统计基础上的多维线性变换,具有方差信息浓缩、数据量压缩的作用, 可以更准确地揭示多波段数据结构内部的遥感信息, 常常是以高空间分辨率数据代替多波段数据变换以后的第一主成分来达到融合的目的。

具体过程是: a. 对多波段遥感数据进行主成分变换( K- L 变换) ; b. 以高空间分辨率遥感数据替代变换以后的第一主成分; c. 进行主成分逆变换,生成具有高空间分辨率的多波段融合图像。

2) 真彩色合成在通过蓝、绿、红三原色的滤光片而拍摄的同一地物的三张图像上,若使用同样的三原色进行合成,可得到接近天然色的颜色,此方法称为真彩色合成。

3) 假彩色合成由于多波段摄影中,一副图像多不是三原色的波长范围内获得的,如采用人眼看不见的红外波段等,因此由这些图像所进行的彩色合成称假彩色合成。

计算机图像处理 第09章 彩色图像处理

计算机图像处理 第09章 彩色图像处理

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图8.7 HSI彩色模型
(a)HSI彩色模型坐标系统
(b)HSI彩色三角形
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• HIS色系-亮度分量I • I表示光照强度或称为亮度,它确定了像素 的整体亮度,而不管其颜色是什么。
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• 亮度(I)效果示意图
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• 色调(hue)
– 从一个物体反射过来的或透过物体的光波长 – 是由颜色种类来辨别的,如红、橙、绿。
• 色饱和度(saturation)
– 即色纯度,指颜色的深浅 – 例如:深红和浅红。
• 亮度(brightness)
– 颜色的明暗程度,从黑到白,主要受光源强弱影响。
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8.1.2 三基色原理
– 与人的视觉特性比较接近。
• 重要性
– 消除了亮度成分V在图像中与颜色信息的联系
– 色调H和饱和度S分量与人的视觉感受密切相关。
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图8.6 HSV颜色模型
绿
绿 ° 120
S H 0° 红
红 蓝 1 20 ° I
240 ° 蓝
0° 2 40 °
(a)HSV颜色模型
(b)颜色轮
(c)柱形彩色空间
(8.2a) (8.2b)
B' Tem p 1 B Tem p 1 Tem p2

G'
Tem p 1 G Tem p 1 Tem p2
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5 B' 1 G ' 1 R' H1 3 B ' 3 G ' 5 R '

第7章颜色空间变换

第7章颜色空间变换
– 3. 电视系统颜色空间
• 电视系统颜色空间种类:
– YUV » 是PAL和SECAM模拟彩色电视制式采用的颜色空间,其中 Y表示亮度,UV用来表示色差,U、V是构成彩色的两个分 量;
– YIQ » 是NTSC模拟彩色电视制式采用的颜色空间,其中的Y表示 亮度,I、Q是两个彩色分量;
– Y'CbCr和Y'PbPr » 是数字电视采用的标准
• (3) YUV型颜色空间/电视系统颜色空间:由广播电 视需求的推动而开发的颜色空间,主要目的是通过 压缩色度信息以有效地播送彩色电视图像。
2021/2/23
第7章颜色空间变换
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第7章 颜色空间变换
表7-01 颜色空间的分类
类型
混合型(mixture) 非线性亮度/色度 (luma/chroma)
2021/2/23
第7章颜色空间变换
5
线性 光 刺激
(x,y)色 度
感知均 匀
第7章 颜色面空向间色变调换
CIE XYZ 3×3
投影 变 换
CIE xyY
极 坐标 CIE L*u*v*
投影 变 换
非线性 变 换
CIE L*a*b*
非线性 变 换
Hale Waihona Puke 极 坐标CIE L*huvCuv CIE L*habCab
表示非色彩的感知,用两个独立的分量表示色彩的感知。当需 要黑白图像时,这样的系统非常方便。例如,L*a*b, L*u*v, YUV和YIQ就属于这种类型。 • (3) 强度/饱和度/色调(intensity/saturation/hue)型颜色空间: 用饱和度和色调描述色彩的感知,可使颜色的解释更直观,而 且对消除光亮度的影响很有用。

RGB彩色空间的不同转换公式

RGB彩色空间的不同转换公式

RGB彩色空间的不同转换公式RGB(红绿蓝)彩色空间是一种用于显示和处理彩色图像的一种方式,广泛应用于计算机图形学、数字图像处理、电视和摄影等领域。

RGB彩色空间的转换公式可以通过线性和非线性的方式来实现。

下面将介绍RGB彩色空间的不同转换公式。

1.RGB到CMYCMY(青色、品红、黄色)彩色空间是RGB的补色空间,用于打印和印刷等领域。

转换公式:C=1-RM=1-GY=1-B2.RGB到HSVHSV(色调、饱和度、明度)彩色空间是一种圆柱体坐标系统,用于人眼感知颜色。

转换公式:V = max(R, G, B)S = (V - min(R, G, B)) / VH = 0, if V = 060 * (G - B) / (V - min(R, G, B)), if V = R60 * (2 + (B - R) / (V - min(R, G, B))), if V = G60 * (4 + (R - G) / (V - min(R, G, B))), if V = B3.RGB到YUVYUV(亮度、色度U、色度V)彩色空间是一种用于视频和图像压缩的颜色表示方式。

转换公式:Y=0.299*R+0.587*G+0.114*BU=-0.169*R-0.332*G+0.500*B+128V=0.500*R-0.419*G-0.081*B+1284.RGB到YCbCrYCbCr(亮度、蓝彩色差、红彩色差)彩色空间是JPEG和MPEG图像压缩中使用的一种颜色表示方式。

转换公式:Y=0.299*R+0.587*G+0.114*BCb=-0.1687*R-0.3313*G+0.5*B+128Cr=0.5*R-0.4187*G-0.0813*B+1285.RGB到XYZXYZ彩色空间是一种基于人眼视觉特性定义的设备无关的颜色表示方式。

转换公式:6. RGB到LabLab彩色空间是一种设备无关的颜色表示方式,用于表示人眼视觉信号的三个特性:亮度、a色度和b色度。

多媒体技术与应用试题及答案

多媒体技术与应用试题及答案

多媒体技术与应用试题及答案单项选择题部分1.多媒体当中的媒体指的是以下哪种媒体()。

A.表现媒体 B.表示媒体 C.感觉媒体 D.存储媒体2.以下的采样频率中哪个是目前音频卡所支持的()。

A.20KHz B.11.025KHz C.10KHz D.50KHz3.下面文件格式属于声音文件的是()。

(1).MIDI文件(2).WAV文件(3).AVI文件(4).PCX文件A.(1)(3) B.(2)(3)(4)C.(1)(2) D.(1)(2)(3)4.在YUV彩色空间中数字化后Y:U:V是()。

A.4:2:2 B.8:4:2 C.8:2:4 D.8:4:45.全电视信号主要由()组成。

A.图像信号、同步信号、消隐信号。

B.图像信号、亮度信号、色度信号。

C.图像信号、复合同步信号、复合消隐信号。

D.图像信号、复合同步信号、复合色度信号。

6.下面文件格式属于静态图像文件的是()。

(1).GIF文件(2).MPG文件(3).AVI文件(4).PCX文件A、(1)(2)B、(1)(4)C、(1)(2)(3)D、全部7.下面文件格式属于动态图像文件的是()。

(1).AVS文件(2).WAV文件(3).AVI文件(4).MPG文件A.(1)(2)(4) B.(1)(3)(4)C.(3)(4) D.全部8.Authorware属于以下哪种类型多媒体创作工具()。

A.基于时间轴B.基于卡片页面C.基于图表和流程D.基于传统的程序设计语言9.Action属于以下哪种类型多媒体创作工具()。

A.基于时间轴B.基于卡片页面C.基于图表和流程D.基于传统的程序设计语言10.语音识别技术的三个研究方向()。

(1).非特定人(2).连续语音(3).大词汇量(4).实时转换11.下面描述不正确的是()。

(1).AC-3编码是基于人的听觉特性,是美国HDTV的音频标准(2).音频卡是按采样频率进行分类,采样频率越高,声音失真越小,数据量越大。

多媒体技术与应用试题及答案

多媒体技术与应用试题及答案

多媒体技术与应用试题及答案单项选择题部分1.多媒体当中的媒体指的是以下哪种媒体()。

A.表现媒体 B.表示媒体 C.感觉媒体 D.存储媒体2.以下的采样频率中哪个是目前音频卡所支持的()。

A.20KHz B.11.025KHz C.10KHz D.50KHz3.下面文件格式属于声音文件的是()。

(1).MIDI文件(2).WAV文件(3).AVI文件(4).PCX文件A.(1)(3) B.(2)(3)(4)C.(1)(2) D.(1)(2)(3)4.在YUV彩色空间中数字化后Y:U:V是()。

A.4:2:2 B.8:4:2 C.8:2:4 D.8:4:45.全电视信号主要由()组成。

A.图像信号、同步信号、消隐信号。

B.图像信号、亮度信号、色度信号。

C.图像信号、复合同步信号、复合消隐信号。

D.图像信号、复合同步信号、复合色度信号。

6.下面文件格式属于静态图像文件的是()。

(1).GIF文件(2).MPG文件(3).AVI文件(4).PCX文件A、(1)(2)B、(1)(4)C、(1)(2)(3)D、全部7.下面文件格式属于动态图像文件的是()。

(1).AVS文件(2).WAV文件(3).AVI文件(4).MPG文件A.(1)(2)(4) B.(1)(3)(4)C.(3)(4) D.全部8.Authorware属于以下哪种类型多媒体创作工具()。

A.基于时间轴B.基于卡片页面C.基于图表和流程D.基于传统的程序设计语言9.Action属于以下哪种类型多媒体创作工具()。

A.基于时间轴B.基于卡片页面C.基于图表和流程D.基于传统的程序设计语言10.语音识别技术的三个研究方向()。

(1).非特定人(2).连续语音(3).大词汇量(4).实时转换11.下面描述不正确的是()。

(1).AC-3编码是基于人的听觉特性,是美国HDTV的音频标准(2).音频卡是按采样频率进行分类,采样频率越高,声音失真越小,数据量越大。

OpenCV的cvtColor()函数--------彩色空间转换

OpenCV的cvtColor()函数--------彩色空间转换

OpenCV的cvtColor()函数--------彩⾊空间转换opencv 提供了cvtColor()函数,⽤于在图像中不同的⾊彩空间进⾏转换,⽤于后续处理。

在使⽤cvtColor之前⾸先需要了解下基本的图像⾊彩模式,⾊彩模式决定了打印或显⽰的图⽚颜⾊。

图像⾊彩模式 位图模式 位图模式是图像中最基本的格式,图像只有⿊⾊和⽩⾊像素,是⾊彩模式中占有空间最⼩的,同样也叫做⿊⽩图,它包含的信息量最少,⽆法包含图像中的细节,相当于只有0或者1⼀副彩⾊图如果要转换成⿊⽩模式,则⼀般不能直接转换,需要⾸先将图像转换成灰度模式 灰度模式 灰度模式即使⽤单⼀⾊调来表⽰图像,与位图模式不同,不像位图只有0和1,使⽤256级的灰度来表⽰图像,⼀个像素相当于占⽤8为⼀个字节,每个像素值使⽤0到255的亮度值代表,其中0为⿊⾊,255为⽩⾊,相当于从⿊->灰->⽩的过度,通常我们所说的⿊⽩照⽚就是这种模式,与位图模式相⽐,能表现出⼀定的细节,占⽤空间也⽐位图模式较⼤ RGB模式 RGB模式为我们经常见到的,被称为真⾊彩。

RGB模式的图像有3个颜⾊通道,分布为红(Red),绿(Green)和蓝(Bule),每个都占⽤8位⼀个字节来表⽰颜⾊信息,这样每个颜⾊的取值范围为0~255,那么就三种颜⾊就可以有多种组合,当三种基⾊的值相等是,表现出为灰⾊,三种颜⾊都为255即为⽩⾊,三种颜⾊都为0,即为⿊⾊ RGB模式的图像占⽤空间要⽐位图,灰度图都要⼤,但表现出的细节更加明显 CMYK模式 CMYK模式被称为印刷⾊彩模式,主要是来源于印刷⾏业,以打印油墨在纸张上的光线吸收特性为基础,与RGB类似,也是使⽤三种颜⾊,分别为青⾊(Cyan),品红⾊(Magenta),黄⾊(Yellow),以及⿊⾊(Black)与RGB不同的是:RGB模式依靠的是⾃⾝发光的⾊彩模式,⽽CMYK是⼀种依靠反光的⾊彩模式。

HSB模式 是根据⽇常⽣活中⼈眼的视觉对⾊彩的观察得⽽制定的⼀套⾊彩模式,最接近与⼈类对⾊彩的辨认的思考⽅式,所有的颜⾊都是⽤⾊彩三属性来描述 H:(⾊相):是指从物体反射或透过物体传播的颜⾊ S:(饱和度):是指颜⾊的强度或纯度,表⽰⾊相中灰⾊成分所占的⽐例 B:(亮度):是指颜⾊对相对明暗程度,通常 100%定义为⽩⾊;0%为⿊⾊ 除了上述以上之外,还有索引模式,多通道模式等等不再介绍YUV格式 除了上述图像模式之外,由于历史原因⼤部分摄像头输⼊的图⽚格式都是YUV格式,开始主要⽤于电视系统以及模拟视频领域。

RGB彩色空间与YCrCb色彩空间之间的相互转换研究背景意义

RGB彩色空间与YCrCb色彩空间之间的相互转换研究背景意义

RGB彩色空间与YCrCb色彩空间之间的相互转换研究背景意义1研究的背景2研究的意义由于RGB彩色空间在计算机领域有着举足轻重的地位,色彩显示器使用红、绿、蓝3色来产生需要的颜色,然而在处理现实世界的图像时,RGB并非很有效。

而YCrCb格式的色彩空间易于实现压缩,方便传输和处理,它被广泛用于广播、电视,正是由于这一点,它也被广泛应用于计算机视频和图像处理中。

因而RGB 色彩空间与YCrCb色彩空间之间的相互转换具有广泛的应用空间和前景。

1研究的背景在数字图像处理过程中,为了提高处理的效率和精度,需要根据实际应用环境选择合适的颜色空间。

数字图像处理中常用的颜色空间有RGB、YUV、HSI等,它们具有不同的特性和适用范围,相互之间存在一定的转换关系,可根据实际需要进行相互转换。

随着计算机多媒体技术的发展,彩色图像处理技术在数字图像处理中得到了广泛的应用。

与灰度图像相比,彩色图像提供了更丰富的信息,能表达更多的信息,给人以更为丰富的视觉感受。

但同时也因信息量大而在传输和储存中给人们带来了新的挑战。

由于这些彩色图像采用不同的色彩空间表现而存在一定的冗余,而且不同的色彩空间适合不同的应用场合,如何有效地利用这些丰富多彩的颜色空间成为数字图像处理中一个新问题。

色彩空间把抽象的、主观的视觉感受具体化为三维空间中的位置和向量,使各种彩色图像、彩色设备的颜色特性都能实现可视化。

然而,由于人眼的感受不均匀,使得所观察到的颜色不能在颜色空间中完全表达。

到目前为止,没有一种颜色空间可以对颜色做出完全理想化的描述。

因此,在对彩色图像进行处理研究时,需要根据实际要求选择相应的颜色空间。

YUV色彩空间和RGB色彩空间是两种不同彩色空间的表示方法。

其中,YUV格式以其易于实现压缩,方便传输和处理被广泛运用于广播电视系统和及计算机视频、图像系统中。

RGB一般是显示屏幕的标准输入格式,因此实际应用中经常需要将YUV与RGB的色彩空间转换。

图像的色彩问题Y,Cr,Cb

图像的色彩问题Y,Cr,Cb

Y U V与Y,Cb,Cr有什么区别么?包括Y,Pb,Pr从技术上角度区分,颜色空间可考虑分成如下三类:Ø RGB 型颜色空间/计算机图形颜色空间:这类模型主要用于电视机和计算机的颜色显示系统。

例如,RGB,HSI, HSL和HSV等颜色空间。

Ø XYZ型颜色空间/CIE颜色空间:这类颜色空间是由国际照明委员会定义的颜色空间,通常作为国际性的颜色空间标准,用作颜色的基本度量方法。

例如,CIE1931 XYZ,L*a*b,L*u*v和LCH等颜色空间就可作为过渡性的转换空间。

ØYUV型颜色空间/电视系统颜色空间:由广播电视需求的推动而开发的颜色空间,主要目的是通过压缩色度信息以有效地播送彩色电视图像。

例如,YUV,YIQ,ITU-RBT.601 Y'CbCr, ITU-R BT.709 Y'CbCr和SMPTE-240M Y'PbPr等颜色空间。

4 颜色空间的转换不同颜色可以通过一定的数学关系相互转换:Ø 有些颜色空间之间可以直接变换。

例如,RGB和HSL,RGB和HSB,RGB和R'G'B', R'G'B'和Y'CrCb,CIE 。

XYZ和CIE L*a*b*等。

Ø 有些颜色空间之间不能直接变换。

例如,RGB 和CIE La*b*, CIEXYZ和HSL,HSL和Y'CbCr等,它们之间的变换需要借助其他颜色空间进行过渡。

R'G'B'和Y'CbCr两个彩色空间之间的转换关系用下式表示:Y = 0.299R + 0.587G + 0.114BCr = (0.500R - 0.4187G - 0.0813B) + 128Cb = (-0.1687R - 0.3313G + 0.500B) + 128二、彩色电视的制式及其颜色空间1、彩色电视制式目前世界上现行的彩色电视制式有三种:NTSC 制、PAL制和SECAM制。

常见的颜色空间

常见的颜色空间

常见的颜⾊空间HSV颜⾊空间HSV(hue,saturation,value)颜⾊空间的模型对应于圆柱坐标系中的⼀个圆锥形⼦集,圆锥的顶⾯对应于V=1. 它包含RGB模型中的R=1,G=1,B=1 三个⾯,所代表的颜⾊较亮。

⾊彩H由绕V轴的旋转⾓给定。

红⾊对应于⾓度0° ,绿⾊对应于⾓度120°,蓝⾊对应于⾓度240°。

在HSV颜⾊模型中,每⼀种颜⾊和它的补⾊相差180° 。

饱和度S取值从0到1,所以圆锥顶⾯的半径为1。

HSV颜⾊模型所代表的颜⾊域是CIE⾊度图的⼀个⼦集,这个模型中饱和度为百分之百的颜⾊,其纯度⼀般⼩于百分之百。

在圆锥的顶点(即原点)处,V=0,H和S⽆定义,代表⿊⾊。

圆锥的顶⾯中⼼处S=0,V=1,H⽆定义,代表⽩⾊。

从该点到原点代表亮度渐暗的灰⾊,即具有不同灰度的灰⾊。

对于这些点,S=0,H的值⽆定义。

可以说,HSV模型中的V轴对应于RGB颜⾊空间中的主对⾓线。

在圆锥顶⾯的圆周上的颜⾊,V=1,S=1,这种颜⾊是纯⾊。

HSV模型对应于画家配⾊的⽅法。

画家⽤改变⾊浓和⾊深的⽅法从某种纯⾊获得不同⾊调的颜⾊,在⼀种纯⾊中加⼊⽩⾊以改变⾊浓,加⼊⿊⾊以改变⾊深,同时加⼊不同⽐例的⽩⾊,⿊⾊即可获得各种不同的⾊调。

HSI颜⾊空间HSI⾊彩空间是从⼈的视觉系统出发,⽤⾊调(Hue)、⾊饱和度(Saturation或Chroma)和亮度 (Intensity或Brightness)来描述⾊彩。

HSI⾊彩空间可以⽤⼀个圆锥空间模型来描述。

⽤这种描述HIS⾊彩空间的圆锥模型相当复杂,但确能把⾊调、亮度和⾊饱和度的变化情形表现得很清楚。

通常把⾊调和饱和度通称为⾊度,⽤来表⽰颜⾊的类别与深浅程度。

由于⼈的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜⾊浓淡的敏感程度,为了便于⾊彩处理和识别,⼈的视觉系统经常采⽤HSI⾊彩空间,它⽐RGB⾊彩空间更符合⼈的视觉特性。

在图像处理和计算机视觉中⼤量算法都可在HSI⾊彩空间中⽅便地使⽤,它们可以分开处理⽽且是相互独⽴的。

第四章图像处理技术

第四章图像处理技术

学生:
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第四章图像处理技术
4影响图像质量的几个因素 分辨率:是在单位长度中,所表达或包含的像素数目。分辨率的高低 直接影响到图像的质量,一般其数值越大,像点密度越高,图像对细 节的表现能力越强,清晰度越高。按应用场合不同,可将分辨率分为 屏幕分辨率、显示分辨率、打印分辨率三种。 屏幕分辨率:用每英寸行数表示,数值越大图形(图像)质量越好 。 显示分辨率:指画面由多少像素构成,数值越大,图像也就越清晰。 显示器的最大分辨率与显示区域的大小、点距、视频带宽等因素有关, 可用公式计算:显示区域的宽或高/点距。如:640X480. 打印机分辨率又叫输出分辨率:指打印图像中存储的信息量,通常以 “点/英寸”(DPI)表示,也称打印精度。衡量输出设备的精度,以每 英寸的像素点数表示。
储在计算机中的图像信息,这些图像可以是照片、绘画等等。在计 算机中,图像都是由一些排成行列的点(像素)组成的数字阵列信 息,阵列中的各项数字用来描述构成图像的各个点(称为像素点)的强 度与颜色等信息。 3 图像与图形的区别: 1)图像数据量大,图形数据量小。 2)图像的像点之间没有内在联系,在放大或缩小时,部分像点被丢 失或重复添加,导致图像的 清晰度受影响;图形由运算关系支配, 放大或缩小不会影响图形的特征。 3)图像的表现力强,适于表现自然;图形适于表现变化的曲线等。
单位:计算机学院
2009-3-29 下午6时22分
色调值 0 ~ 255
P
课程:多媒体技术与应用
教师: 安文
学生:
全院选修
第四章图像处理技术
(3)常见的彩色空间
在多媒体技术中,用得最多的是RGB彩色空间,它对任意彩色光F, 其配色方程可写成:F=r[R]+g[G]+b[B] 其中r,g,b为三色系数,[R],[G],[B]为F色光的三色分量。 可以表达24位颜色,相当于256*256*256=16,777,216种颜色

彩色图像工程中常用颜色空间及其转换

彩色图像工程中常用颜色空间及其转换
彩色图像工程中常用颜色空间 及其转换
彩色图像工程是涉及图像处理、计算机视觉和多媒体通信等多个领域的综合性 学科。在彩色图像工程中,颜色空间是用来描述和表示图像中颜色信息的数学 模型。不同的颜色空间适用于不同的应用场景,并在图像处理中发挥关键作用。 本次演示将介绍一些常用的颜色空间,并阐述它们的基本概念和特点,同时讨 论不同颜色空间之间的转换关系及实现方法。
参考内容
在图像处理和计算机视觉领域,彩色图像分割是一种重要的预处理步骤,其目 标是将图像分割成多个区域或对象。基于RGB颜色空间的彩色图像分割方法是 最常见的一种。
一、RGB颜色空间
RGB(Red,Green,Blue)颜色空间是彩色图像处理中最基础的色彩表示方法。 它通过三个通道——红色、绿色和蓝色,来描述像素的颜色。每个像素的RGB 值都对应于一个特定的颜色。
实现方法:首先计算色度和饱和度,然后根据色度计算红、绿、蓝的分量。
3、RGB到YUV转换
RGB到YUV的转换公式为:
Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B U = -0.R - 0.G + 0.436B V = 0.615R 0.G - 0.*B
实现方法:根据公式直接计算Y、U、V的分量。
不同颜色空间之间的转换
在实际应用中,往往需要将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间。这种 转换是有损的,可能会造成颜色的损失或变化。不同颜色空间之间的转换关系 可以通过相应的转换公式和算法来实现。下面列举几种常见的颜色空间转换方 法:
1、RGB到HSV转换
RGB到HSV的转换公式为:
H = arccos[(R-G+B)/3] / π S = max(R,G,B) - min(R,G,B) / max(R,G,B) V = max(R,G,B)

数字图像处理 第4章 色彩模型及转换

数字图像处理 第4章   色彩模型及转换

实际上:不同比例的油墨三原色的组合可以在
标准胶印中产生一个中性灰
C:85%
M:82%
Y:78%
C:34%、
M:25%、
2020/9/23
Y:24%
32
印刷灰平衡:指黄品青三色油墨按不同网点面 积率配比在印刷品上生成中性灰
◎彩色构成 所有的色调都由青、品、黄三原色组成
◎底色去除UCR:一部分非彩色成分由黑色取代
色域映射算法应满足以下基本原则:
◎保持彩色图像的色调不变,即色相角不能偏移
◎保持最大的明度对比度。
◎202饱0/9/2和3 度的改变尽可能的小
36
2.RGB与HSI的色彩转换 ①RGB到HSI的颜色转换
红色=00或 3 60 0 当 BG
H 3600 - 当 BG
arccos
(R G) (R B)
道图像等。 2020/9/23
8
②色彩空间 对应着不同的色彩模型处理的色彩数据和文
件的集合 ③色彩模型与色彩空间之间的关系
色彩模型——呈色原理——确定的数值 色彩空间——呈色设备——不同的参数 色彩空间的选择和设置是色彩处理的基础
2.RGB色彩模型
基于自然界中3种原色光的混合原理,将红 、绿 和蓝3种原色按照从0(黑)到255(白色)的亮 度202值0/9/23在每个色阶中分配,从而指定其色彩的算法9
7
二、色彩模型与色彩空间
1.概念 ①色彩模式(颜色模型) :
用数值表示颜色的一种算法
确定图像中能显示的颜色数、影响图像的通
道数和文件大小 光谱数据——可见光谱图像
调色板数据——索引彩色图像 常用的图像色彩模式有:
二值图像、灰度图像、多色调图像、索引彩色

yuv和yCbCr的差异

yuv和yCbCr的差异

yuv和yCbCr的差异一、和rgb之间换算公式的差异yuv<-->rgbY'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')R' = Y' + 1.140*V'G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'B' = Y' + 2.032*U'yCbCr<-->rgbY’ = 0.257*R' + 0.504*G' + 0.098*B' + 16Cb' = -0.148*R' - 0.291*G' + 0.439*B' + 128Cr' = 0.439*R' - 0.368*G' - 0.071*B' + 128R' = 1.164*(Y’-16) + 1.596*(Cr'-128)G' = 1.164*(Y’-16) - 0.813*(Cr'-128) - 0.392*(Cb'-128)B' = 1.164*(Y’-16) + 2.017*(Cb'-128)Note: 上面各个符号都带了一撇,表示该符号在原值基础上进行了gamma correction 二、来源上的差异yuv色彩模型来源于rgb模型,该模型的特点是将亮度和色度分离开,从而适合于图像处理领域。

应用:basic color model used in analogue color TV broadcasting.YCbCr模型来源于yuv模型。

色彩空间转换

色彩空间转换

色彩空间的转换色彩空间转换是指把一个色彩空间中的颜色数据转换或表示成另一个色彩空间中的相应数据,即用不同的色彩空间中的数据表示同一颜色。

在本文中,是将与设备相关的RGB色彩空间转换到与设备无关的CIELab色彩空间。

任何一个与设备有关的色彩空间都可以在CIELab色彩空间中测量、标定。

如果不同的与设备相关颜色都能对应到CIELab色彩空间的同一点,那么,它们之间的转换就一定是准确的。

色彩空间转换的方法有很多种,本文主要介绍三维查表插值法和多项式回归法。

1.三维查表插值法三维查找表法是目前研究色彩空间转换较为常用的算法。

三维查找表算法的核心思想是,将源色彩空间进行分割,划分为一个个规则的立方体,每个立方体的八个顶点的数据是已知的,将所有源空间的已知点构成一张三维查找表。

当给定源空间中任意一个点时能够找到与之相邻的八个数据点构成一个小立方体格子的节点,通过这个小立方体的八个顶点进行插值,得到目标空间对应的数据。

一般查找表法都是与插值法结合起来使用,变成带有插值算法的三维查找表法,这种方法可分为三个步骤:①分割:将源色彩空间按一定的采样间隔分区,建立三维查找表;②查找:对于一个已知的输入点,搜索源空间,找出包含它的由八个栅格点构成的立方体;③插值:在一个立方体的栅格内,计算出非栅格点上的颜色值。

根据源空间的不同分割方式,常见的插值算法有:三线性插值、三棱柱插值、金字塔插值和四面体插值方法。

2.多项式回归法多项式回归算法是指假设色彩空间的联系可以通过一组联立的方程估算出来。

多项式回归算法的唯一必要条件就是源空间的点数应该大于所选择的多项式的项数。

此算法的重点在于计算出多项式的系数,再将源色彩空间的数据代入多项式,就可以根据方程求出转换后的结果。

多项式回归算法的特点是简单、实现起来较为方便,且有着不错的转换效果;但使用项数少时精度较低,当项数过大时计算量大、且精度也不一定高。

3.色差在评价彩色复制质量和控制彩色复制过程时,例如在实施色彩管理和评价印刷品颜色时,往往需要计算颜色的色差来实现控制颜色的目的。

第五章 图象信号的基本知识(自学)

第五章 图象信号的基本知识(自学)

图像深度可为Y:U:V=8:4:4或者是Y:U:V=8:2:2。
后者具体的做法是对亮度信号Y,每个像素都数字化为8bit
(256级亮度),而U,V色差信号每四个像素用一个8 bit数 据表示,即粒度变大,相当于每个像素只用了2 bit 数据。
这样,将一个像素用24bit表示压缩为用12bit表示,存储空间
5121rgb彩色空间在多媒体计算机技术中用得最多的是rgb彩色空间表示因为计算机彩色监视器的输入需要rgb三个彩色分量通过三个分量的不同比例在显示屏幕上合成所需要的任意颜色所以不管多媒体系统中采用什么形式的彩色空间表示最后的输出一定要转换成rgb彩色空间表示
第五章 图象信号的基本知识 (辅助知识)
F=r[R]+g[G]+b[B]
r[R],g[G],b[B]为F色光的三色分量。
(4-1)
2.YUV彩色空间
在彩色电视系统中,采用三管彩色摄像机或彩色CCD摄像机,它把 摄得的彩色图像信号,经分色棱镜分成R0G0B0三个分量的信号,分别经 放大和γ校正得到RGB,再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y、色差信号 R-Y和B-Y,最后发送端将Y、R-Y及B-Y三个信号进行编码,用同一信 道发送出去。这就是YUV彩色空间。 优点:
机应用中定义颜色的基本方法。
理论上,任何一种颜色都可用三种基本颜色按不同的比例混合得到。 某一种颜色和这三种颜色之间的关系可用下面的式子来描述: 颜色=R(红色的百分比)十G(绿色的百分比)十B(蓝色的百分比)
一幅彩色图像可以看成由许许多多的点组成的。图像中的单个点
称为像素(pixel),每个像素都有一个值,称为像素值,它表示特定颜
5.RGB与YUV和YIQ之间的转换 彩色摄像机最初得到的是RGB信号,为了和黑白电视机兼容及压缩 编码需将RGB与YUV和YIQ之间的转换, 亮度信号Y为:
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3.1 数字图像和图形的基本原理
3.1.3 图像的指标
1.分辨率
分辨率是影响位图的质量的重要因素 , 它有三种形式 : 显示分辨率、图像分辨率和像素分辨率。

应正确理解这三者之间的区别。

按照不同的图像分辨率来扫描图像,可以看出图像分辨率与显示分辨率的关系和不
2. 像素深度
定义:也称为位深度或颜色深度。

指位图中记录每个像素点所占的二进制位数。

屏幕上的每一个像素都要在内存中占有一个或多个位
3. 调色板
定义在生成一幅位图时 , 图像处理软件要对图像中不同的色调进行采样 , 产生包含该图像中各种颜色的颜色表 , 这个颜色表就称为调色板。

4.位图文件的大小
5.α通道
3.2 图像文件格式1、矢量图形及其格式
2 位图图像及其格式
同一内容的素材,采用不同的格式,其形成的文件的大小和质量有很大的差别。

3.4.1 颜色基本概念
1.亮度
明亮程度,光作用于人眼时所引起的明亮程度不同
2 色调
色调反映颜色的种类。

3.饱和度
饱和度是指
4.色度
通常,把色调和饱和度称为色度,则亮度表示某彩色光的明亮程度,色度表示颜色的类别和深浅程度。

5.三基色原理
定义:自然界常见的各种颜色光,都可以由红、绿、蓝三种颜色光按不同的比例相配混合而成,同样,各种颜色的光也可以分解成红、绿、蓝三种颜色,这就称为三基色原理。

计算机
色彩的叠加
6.亮度方程
亮度Y
人眼对于相同程度单色光的主观亮度感觉不同,
当白光的亮度用
6.色彩模型
一个比较好的描述色彩的模型是采用色调、饱和度、和亮度来描述。

这三个分量定义了一个彩色空间,即一个三维模型,其中一条轴用以表示色调,一条轴用以表示饱和度,还有一条轴表示亮度。

3.4.2 彩色空间
1.RGB彩色空间
一个能发出光波的物体称为有源物体,它的颜色由该物体发出的光波决定,使用RGB相加混合模型。

计算机彩色显示器的输入需要RGB三个彩色分量,通过三个分量的不同比例,在显示屏幕上合成所需要的任意颜色。

在RGB彩色空间,任意彩色光F的配色方程可表达为
F = r[R](红色百分比) +g[G](绿色百分比) + b[B](蓝色百分比)
2.CMY色彩空间
一个能不发光波的物体称为无源物体,它的颜色由该物体吸收或者反射哪些光波决定,使用CMY相减混合模型。

彩色印刷或彩色打印的纸张是不能发射光线的,因而印刷机或彩色打印机就只能使用一些能够吸收特定的光波而反射其它光波的油墨或颜料。

油墨或颜料的三基色是青(Cyan)、品红(Magenta)和黄(Yellow),简称为CMY。

青色对应蓝绿色;品红对应紫红色。

理论上说,任何一种由颜料表现的色彩都可以用这三种基色按不同的比例混合而成,这种色彩表示方法称CMY色彩空间表示法。

彩色打印机和彩色印刷系统都采用CMY色彩空间。

青色,品红,黄色分别是红、绿、蓝三色的补色。

3.YUV和YIQ彩色空间
电视系统中用YUV和YIQ模型来表示的彩色图像。

·PAL彩色电视制式中使用YUV模型
··Y表示亮度信号
··U、V表示色差信号,UV构成彩色的两个分量。

·NTSC彩色电视制式中使用YIQ模型,其中Y表示亮度,I、Q是两个彩色分量。

YUV 彩色空间特点
·亮度信号(Y)和色度信号(U,V)是相互独立的,也就是Y信号分量构成的黑白灰度图与用U,V信号构成的另外两幅单色图是相互独立的。

由于Y,U,V是独立的,所以可以对这些单色图分别进行编码。

黑白电视机能够接收彩色电视信号也就是利用了YUV分量之间的独立性。

电视系统为什么采用YUV或YIQ模型呢?
·眼对彩色图象细节的分辨本领比对黑白图象低,因此,对色差信号, U , V,可以采用"大面积着色原理"。

大面积着色原理:用亮度信号Y 传送细节,用色差信号U . V 进行大面积涂色。

因此,彩色信号的清晰度由亮度信号的带宽保证,而把色差信号的带宽变窄。

正是由于这个原因,在多媒体计算机中,采用了YUV 彩色空间,数字化的表示,通常采用Y:U:V = 8:4:4,或者 Y:U:V = 8:2:2。

例如8:2:2具体的做法是:对亮度信号Y,每个像素都用8位2进制数表示(可以有256级亮度),而U ,V 色差信号每4个像素点用一个8位数表示,即画面的粒子变粗,但这样能够节约存储空间,将一个像素用24为表示压缩为用12位表示,节约1/2存储空间,而人的眼睛基本上感觉不出这种细节的损失,这实际上也是图像压缩技术的一种方法。

YIQ彩色空间的优点
美国,日本等国采用了NTSC制式,选用的是YIQ彩色空间。

Y仍为亮度信号,I,Q仍为色差信号,他们与U, V不同,(但可以相互转换)。

·选择YIQ彩色空间的好处:
人眼的彩色视觉的特性表明,人眼分辨红、黄之间颜色变化的能力最强,而分辨蓝与紫之间颜色变化的能力最弱。

通过一定的变化,I对应于人眼最敏感的色度,而Q对应于人眼最不敏感的色度。

这样,传送Q 可以用较窄的频宽,而传送分辨率较强的I信号时,可以用较宽的频带。

对应于数字化的处理,可以用不同位数的字节数来记录这些分量。

4.HIS彩色空间
介绍:
HSI色彩空间是从人的视觉系统出发,用色调(Hue)、色饱和度(Saturation或Chroma)和亮度(Intensity 或Brightness)来描述色彩。

HSI色彩空间可以用一个圆锥空间模型来描述。

用这种描述HSI色彩空间的圆锥模型相当复杂,但的确能把色调、亮度和色饱和度的变化情形表现得很清楚。

HSI彩色空间的优点:
·我们通常把色调和饱和度通称为色度,用来表示颜色的类别与深浅程度。

由于人的视觉对亮度的敏感程度远强于对颜色浓淡的敏感程度,为了便于色彩处理和识别,人的视觉系统经常采用HSI色彩空间,它比RGB色彩空间更符合人的视觉特性。

·采用HSI彩色空间减少彩色图象处理的复杂性,增加快速性,它更接近人对彩色的认识和解释。

例如对色调、饱和度和亮度通过算法进行操作。

在图象处理和计算机视觉中的大量算法,都可以在HIS空间中方便的使用。

它们可以分开处理而且是互相独立的,因此HIS彩色空间可以大大简化图像分析和处理的工作量。

3.4.3 彩色空间的转换
RGB,HSI,YUV,CMYK等不同的色彩空间只是同一物理量的不同表示法,因而它们之间存在着相互转换关系,这种转换可以通过数学公式的运算而得。

例如,CMY为相减混色,它与相加混色的RGB空间正好互补。

1.RGB与CMYK彩色空间的转换
CMYK为减基色,RGB为加基色,两个空间正好互补,用白色减去RGB空间中的某一彩色值就等于同种颜色在CMYK空间中的值。

如下图所示:
红色+青色=绿色+品红=蓝色+黄色=白色
2. YUV与RGB之间的转换
Y=0.229R+0.587G+0.114B
U=-0.147R-0.289G+0.436B
V=0.615R-0.515G-0.100B
3. YIQ与RGB之间的转换
Y=0.299R+0.587G+0.114B
I=0.596R-0.275G-0.321B
Q=0.212R-0.523G+0.311B
4.HIS与RGB之间的转换
I=(R+G+B)/3
H={90-Arctan(F/)+[0,G>B;180,G<B]} F=(2R-G-B)/(G-B)
S=1-[min(R,G,B)/I]
3.4 图形图像处理软件
图像有两种图形格式,一种是位图图像、一种是矢量图形。

创作和编辑矢量图形的常用软件有CorelDraw、Adobe Illustrator、Macromedia Freehand等,这些软件一般功能都很相近。

图像编辑软件很丰富,Photoshop是公认的最优秀的专业图像编辑软件之一。

3.4.1 图形处理软件简介
1.CorelDraw
简介:
2.Illustrator
Illustrator是Adobe公司出品的全球最著名的图形软件,在封面设计、广告设计、产品演示、网页设计等方面给设计者提供了无限的创意空间,以其强大的功能和体贴用户的界面已经占据了全球矢量编辑软件中的大部分份额。

3.FreeHand
FreeHand是一个功能强大的平面图形设计软件,一个以向量为基础的绘图应用程式。

在机械制图、绘制建筑蓝图,海报招贴制作、广告创意的实现等方面都是一件强大、实用而又灵活的利器。

使用 FreeHand,可以以任何解析度进行缩放及列印的向量图形,且无损细节或清晰度。

建立印刷品及诸如标志和广告标题等网页图形图例。

亦可使用 FreeHand 来将自己的图稿转换成 Flash 动画。

Freehand在图像方面可能不会有什么特别的优势,不过在文字处理方面,Freehand就有着明显的优势。

在目前的矢量绘图领域,Freehand一直与Illustrator、CorelDraw并驾齐驱。

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