基于模拟退火粒子群的实时语音信号盲分离

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ＳａｍＷｒｏｏｔｍｌｔｏｌｚａｌｎ
ＬＵ０ａ — ｕ．ＺＨＡＮＧｎＴｏｈａＣｏｇ
（ｅａｍｅｔｆｏｐｔｒｎｆｒｔｎＥｇｅｒｇＤｐｒｎｍｕｅｄＩｏｍａｉｎｉｅｉ，ＷｕａｏｙｅｈｉＵｉｅｓｙｔｏＣａｎｏｎｎｈｎｌｃｎｃｎｖｒｉ，Ｗｕａ０２，Ｃｉ）Ｐｔｔｈｎ３０３ｈａ４ｎ
ｐｒｔｒｎｔｅｓａｃｒｉｇｔｅｓａｅｏｅｓｐａｉｎｓｎ１Ｉｉａｍｏｔｓｓｍｐｅｆｒｉｌｍｅｔｓａｉｌｗａｒｐｉｚｔｏ，ｅａｕｅａｄｆｎｓｃｏｄｎｔｔｔｆｈｅａｔｉａ．ｔｓｌｓａｉｌｏｉｏｈｔｒｏｇｍｐｅｎｒｃｅｓｒｏｔａｐｔｎｍｉａｉｎｂｔｌｏｃｎｉｒｖｅａｉｔｓｆｅｋｎｅｇｏａｘｅｌｎｓｌａｄｅｏｕｉｎｓｅｄａｄｓａｌｅｆｒｎｃ．Ｔｅｅｐｒｎａ－ｕｓａａｍｐｏｅｔｂｌｉｓｅｉｇｔｌｂｌｃｌｔｅｕｔｈｉｅｏｈｅｅｒｖｌｔｅｎｂｅｐｒｏｍａｅｎｏｐｔｈｘｅｍｅｔｌｅｉｒｓｉｅｎｔａｅｔａｅｎｗｌｏｉｍａｅｅｅｆｒａｃａｏｖｌｔｎｂｉｄｓｕｃｅａａｉｎｂｓｄ－ａｕａｒｄｅｔｄＦｓ－ｕｔｄｍｏｓｒｔｔｈｅａｇｒｈｈｓ￣ｒｒｏｎｅｔｎｃｎｏｕｉｌｏｅｓｐｔｏａｅ－ｔｒｌａｉｎａｔｓｈｔｔｂｐｍｈｏｎｒｒｎｇｎａ－ＩＡａｅ — ｖｌｔｒｎｆｒａｇｒｔｍ，ａｄｉｃｕｄｅｃｅｔｐｒｔｅｍｉｔｒｆｒａ—ｉｐｅｈｓｇａｅｌｎｉｏｍｅｔＣｂｓｄｗａｅｅａｓｏｍｌｏｈｔｉｎｏｌｆｉｎｌｓａａｅｔｘｕｅｏｌｍｅｓｅｃｉｎｌｎｒａｖｒｎｎ．ｔｉｙｅｈｅｔｉｅ
摘要：针对现有的盲分离算法大多存在收敛速度慢、化精度低的问题，出了一种新的基于模拟退火粒子群的盲分离优提
算法。该算法以分离信号的负熵为目标函数，根据分离信号的状态、子的惯性权值随退火温度及适应度的变化自适应地粒调节，既基本保持了粒子群算法简单容易实现的特点，又改善了其摆脱局部极值点的能力，高了算法的收敛速度、离精提分度和稳定性能。仿真对比结果表明，新算法性能明显优于自然梯度卷积混合盲分离算法和小波变换快速独立分量分析算
计算机工程与设计ＣｍｕｒｎｉｅｎｄｅｉｏｐｔＥｇｅｉａＤｓｎｅｎｒｇｎｇ
２１，２）００１（３３
５６０信号盲分离
罗涛华，张聪
（武汉工业学院计算机与信息工程系，湖北武汉４０２）３０３
ｔｋｓｈｅｅｔｐｆｘｕｅｓｒｅｆｎｔｎｗｉｄｐｉｅｙａｊｓｅｉｅｉｗｉｈｃｒｉａｇｓｆｎｅｌｇｅ — ａｅｅｇｎｏｙｏｔｒｓｔｇｔｕｃｏ，ｈｃａａｔｌｄｕｔｔｒａｅｇｔａｔｔｃｎｅｎａｉｒｔｎｒｍｉａａａｉｈｖｓｈｎｔｆｏｗｈｈｏａｎｔｎ
法，好地实现了实时语音信号的分离且提高了分离性能。很
关键词：实时语音信号；盲源分离；卷积混合；粒子群；模拟退火；负熵中图法分类号：Ｎ９２３Ｔ１．文献标识码：Ａ文章编号：００７２（００２—０７０１０．０４２１）３５６ —４
ＡｂｔａｔＡｉｉｇａｅｒｂｅｓｆｌｗｏｖｒｅｃｎｗｏｕａｉｎｌｒｃｓｏｆｘｓｉｇｂｉｄｓｕｃｅａａｉｎｍｅｈｄ，ａｓｒｃ：ｍｎｔｈｏｌｍｏｃｎｅｇｎｅａｄｌｃｍｐｔｔａｅｉｉｎｏｉｔｌｒｅｓｐｒｔｔｏｓｔｐｏｓｏｏｐｅｎｎｏｏｎｗｌｄｓｕｃｅａａｉｎａｇｒｈｂｓｄｏｉｌｔｎａｄｐｒｉｌｗａｍｐｉｚｔｎｉｒｐｓｄＴｈｒｐｓｄａｇｒｔｍｅｂｉｏｒｅｓｐｒｔｏｌｏｔｍａｅｎｓｍｕａｅａｎｅｌｎｉｎａａｔｃｅｓｒｏｔｍｉａｉｓｏｏｅ．ｏｐｅｐｏｏｅｌｏｈｉ
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