中国基尼系数与人均GDP的因果关系检验1987-2008

中国基尼系数与人均GDP的因果关系检验1987-2008

姓名：潘煜学校：重庆理工大学学号：10702010122

摘要：运用时间序列经济计量技术对1987-2008年中国基尼系数与人均GDP的关系进行实证检验，发现：中国的基尼系数与人均GDP之间存在长期均衡的协整关系，且不存在从基尼系数到人均GDP的Granger因果关系。实证结果显示，需要辨证地看待中国的基尼系数与人均GDP之间的关系。

关键词：基尼系数；人均GDP；协整；Granger因果关系

一、引言

为了有效地促进经济增长和发展，在经典的经济增长模型如R&D模型、AK 类模型、Solow模型之外，许多学者开始研究与经济增长有关的其他因素如出口、财政赤字、通货膨胀率、金融发展、基尼系数等与经济增长的关系。为了能够更好的了解基尼系数与中国人均GDP的关系，需要有大量的实证研究来检验基尼系数与经济增长之间的关系，一般使用协整检验和因果检验方法。

本文拟以年度数据为样本，运用协整检验和Granger因果关系检验等时间序列经济计量技术、以Eviews5.0计量经济学软件为工具来检验中国基尼系数与人均GDP的关系，为中国实施恰当的宏观经济政策提供实证支持。基尼系数的公式为：G=1+∑YiPi-2∑(∑Pi)′Yi。首先采用广泛使用的ADF法检验经济时间序列变量的平稳性，再采用“Johansen极大似然法”进行变量之间的协整关系检验型，然后进行变量之间的Granger因果关系检验，以确定变量之间是否存在长期稳定的均衡关系、是否存在短期动态调整机制和是否存在Granger因果关系。本文的结构安排如下：第一部分为引言，必要的文献综述和描述拟运用的检验模型；第二部分进行实证分析，得出模型的估计结果和检验；第三部分为简要的结论与政策含义。

二、实证分析

1.样本考察

本次数据的样本区间为1987-2008年，数据是来自《新中国五十年统计资料汇编》和中国国家统计局网站。

2.单位根检验

运用ADF法进行单位根检验的结果显示，拟检验变量的原水平序列的ADF 值大于Mackinnon临界值，而一阶差分以后ADF值小于Mackinnon临界值（见表1），因此，这些变量都是非平稳的且是I(1)的。单位根检验最佳滞后阶数按照AIC（Akaike Information Criterion）准则确定，AIC值越小，则滞后阶数越佳。

注：检验形式（C ，T ，L ）中，C 、T 、L 分别代表常数项、时间趋势和

滞后阶数。

3.协整检验

由于ADF 检验结果显示这些变量都是非平稳的且是I （1）的，可运用协整

检验方法对这些非平稳数据进行处理。尽管就单个时间序列而言是非平稳的，但是两个或两个以上时间序列的线性组合却可能是平稳的。

从经济理论理解，说明这些经济变量存在长期均衡关系，尽管会经常偏离均衡关系，但这种偏离是暂时的和随机的。认识经济变量的这种长期均衡关系，对于掌握经济规律、制订经济政策具有重要的现实意义。

我们使用Johansen 的特征根协整检验，检验最佳滞后阶数按照AIC 准则、

综合考虑后确定以获得显著性最高的协整组合。检验时假设含截距项、不含时间趋势项。

表2. Johansen 协整关系检验结果

相关关系，反映中国的基尼系数与人均GDP 之间存在长期均衡的协整关系。

4.自相关回归模型

在存在协整性的前提下，为使推断更有效，引入自相关回归模型。建立中

国的基尼系数与人均GDP 之间的经济模型，以方便观察中国的基尼系数与人均GDP 的具体经济关系

在Johansen 协整检验的基础上，借助于自回归理论，得模型，见图3。

图3. 自回归模型

根据图3可以看出，中国的基尼系数与人均GDP 间的经济模型为：

LOG(GDP)=18.2763119+0.743059769*LOG(GN)+[AR(1)=0.9863575628]

模型表明，每当基尼系数增加1个百分比的时候，人均GDP 则增加0.7430597693个百分比。即中国的人均GDP 与基尼系数存在显著的正相关关系。反应了人均ＧＤＰ与基尼系数之间存在长期均衡的协整关系，并且协整系数相对较大。那么下一步变进行Granger 因果关系检验，检验中国的人均GDP 与基尼系数是非存在Granger 因过关系。

5.Granger 因果关系检验

协整检验告诉我们变量之间存在长期均衡关系，但是否构成因果关系，还需要进一步检验。由于中国的通货膨胀率和实际GDP均为I（1）过程并具有协整关系，故可对其进行Granger因果关系检验。Granger因果关系检验对滞后阶数非常敏感，通常可以依次多滞后几阶，看结果是否具有同一性。

表3.Granger因果关系检验结果

Granger因，在中国的1987-2008年，基尼系数不是人均GDP在Granger因果关系意义上的决定因素，同时，人均GDP也不是基尼系数在Granger因果关系意义上的决定因素。

三、简要的结论与政策含义

根据Granger因果关系检验，在中国并不存在从基尼系数到人均GDP的Granger因果关系，基尼系数不是拉动人均GDP的决定因素，中国人均GDP的增长更多地受到其他因素的影响。本文的实证结果显示，促进人均GDP的增长不能依赖于基尼系数的扩张。无论是世界经济还是中国经济发展的历史都充分证明高基尼系数对经济增长的不利，高基尼系数带来的社会福利损失有目共睹，中国政府在宏观调控的经验积累中也逐渐明确了控制高基尼系数的重要性，采取适当的政策措施以预防高基尼系数是必要的和有益的。

根据协整关系检验，从长期（1987-2008年）来看，中国的基尼系数和人均GDP之间存在长期均衡的协整关系，呈现出统计意义上显著的正相关关系，尽管基尼系数不是中国人均GDP增长的决定因素，但我们应该充分认识到中国的基尼系数与人均GDP增长之间统计意义上的高度相关性及其政策含义。

综上所述，我们应该辨证地看待中国的基尼系数与人均GDP乃至GDP经济增长的关系。，基尼系数过低和过高都不正常，过低意味着极度平均，容易打消劳动者的积极性，但是过高的基尼系数往往会造成贫富差距加大形成泡沫经济，带来经济衰退，造成失业增加。也就是说，当基尼系数超出或者低于一定程度以后，都将对中国经济增长率的提高和稳定带来妨碍。显然，我们既不喜欢高基尼系数，也不欢迎低基尼系数, 于是我们认为客观上存在着一个高基尼系数与低基尼系数的目标区间，在此区间内的基尼系数是良性的，是可以接受的。这意味着存在一个最佳的基尼系数水平，它有益于经济保持适度增长，又防止恶性经济发生。结合中国经济发展实践中的教训，我们既要强调高基尼系数对经济增长的危害，也要采取措施治理低基尼系数的负效应，同时，我们又要看到中国目前比较温和的基尼系数有助于经济增长的客观事实。因此，既防止高基尼系数又防止低基尼系数，采取措施诱导温和的基尼系数是中国政府恰当、明智的政策选择。