数字图像处理作业题Read
数字图像处理题库
数字图像处理题库试题库得收集:直接打开百度⽂库,这样⽐较全⾯⼀些输⼊:数字图像处理试题习题名词解释:选择题1、数字图像得_____D___。
A空间坐标离散,灰度连续B灰度离散,空间坐标连续C两者都就是连续得D两者都就是离散得2、图像灰度量化⽤6⽐特编码时,量化等级为_____B___。
A 32个B 64个C128个 D 256个3、下⾯说法正确得就是:( B )A、基于像素得图像增强⽅法就是⼀种线性灰度变换;B、基于像素得图像增强⽅法就是基于空间域得图像增强⽅法得⼀种;C、基于频域得图像增强⽅法由于常⽤到傅⾥叶变换与傅⾥叶反变换,所以总⽐基于图像域得⽅法计算复杂较⾼;D、基于频域得图像增强⽅法⽐基于空域得图像增强⽅法得增强效果好。
1、采⽤幂次变换进⾏灰度变换时,当幂次取⼤于1时,该变换就是针对如下哪⼀类图像进⾏增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C图像细节淹没在暗背景中D图像同时存在过亮与过暗背景2、图像灰度⽅差说明了图像哪⼀个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对⽐度C 图像整体亮度D图像细节3、计算机显⽰器主要采⽤哪⼀种彩⾊模型( A )A、RGBB、CMY或CMYK4、采⽤模板［-1 1］T主要检测( A )⽅向得边缘。
A、⽔平B、45?C、垂直D、135?5、下列算法中属于图象锐化处理得就是:( C )A、低通滤波B、加权平均法C、⾼通滤波D、中值滤波6、维纳滤波器通常⽤于( C )A、去噪B、减⼩图像动态范围C、复原图像D、平滑图像7、彩⾊图像增强时, C 处理可以采⽤RGB彩⾊模型。
A、直⽅图均衡化B、同态滤波C、加权均值滤波D、中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱与图像功率谱。
A、逆滤波B、维纳滤波C、约束最⼩⼆乘滤波D、同态滤波9、⾼通滤波后得图像通常较暗,为改善这种情况,将⾼通滤波器得转移函数加上⼀常数量以便引⼊⼀些低频分量。
这样得滤波器叫B。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案：B. 滤波2. 在数字图像处理中，以下哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种操作可以提高图像的对比度？A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案：A. 增加亮度4. 在图像分割中，Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的？A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案：A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式？A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案：D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案：像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案：椒盐3. 在图像处理中，__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案：边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域，便于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案：像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答：数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理（如去噪、增强）、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答：数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等，以改善图像质量，为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答：直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布，使其更加均匀，从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理作业题-Read
数字图像处理作业题-Read数字图像处理作业题1. 以下是⼀个32级灰度图像（0表⽰⿊⾊），其中包含了在灰⾊开始背景上的，带有⼀个⽩⾊标记的，直径是12英⼨的⿊⾊留声机唱⽚。
下⾯给出了图像的直⽅图。
试问象素间的间距是多⼤？标记的尺⼨是多⼤？[0 0 0 0 100 200 2000 6000 2000 200 100 0 0 200 3000 9000 3000 200 0 0 50 100 400 100 50 0 0 0 0 0 0 0]解：像素数乘以像素间距的平⽅等于物体的⾯积（S ）。
表⽰唱⽚的像素总数：100+200+2000+6000+2000+200+100+200+50+100+400+100 +50=11300 S=22611300?=?πd d=0.1(英⼨) 表⽰⽩⾊标记的像素数为：50+100+400+100+50=700 S=22700r d ?=?π r=1.5(英⼨)2. 下⾯给出了在⿊⾊背景上的⽩⾊台球的20级灰度图像的直⽅图0表⽰⿊⾊），这个球是⽤每⽴⽅厘⽶1.5克的材料制成的。
象素间距是1mm 。
试问球的重量是多少？[0 100 500 3000 9000 3000 500 200 100 200 300 500 627 500 300 200 100 0 0 0]解：由直⽅图可知，表⽰台球的像素数为：100+200+300+500+627+500+300+200+100=2827S=222827r d ?=?π r=3cm球的质量为： )(6.1695.1343g r M =?=π原题：下⾯给出了在⿊⾊背景上的⽩⾊台球的20级灰度图像的直⽅图0表⽰⿊⾊），这个球是⽤每⽴⽅厘⽶1.5克的材料制成的。
象素间距是1mm 。
试问球的重量是多少？[0 200 500 3000 9000 3000 500 200 100 200 300 500 627 500 300 200 100 0 0 0]3. 图像平滑的直观依据是什么？不同的平滑⽅法是如何看待噪⾳？并使⽤了何种改进以尽量降低其对边缘的模糊？对于平滑的快速性和边缘保持，你有何见解？解：图像在⽣成和传输过程中常受到各种噪声源的⼲扰和影响⽽使图像处理效果变差，反映在图像上，噪声使原本均匀和连续变化的灰度突然变⼤或减⼩，形成⼀些虚假的物体边缘或轮廓。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括：A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案：D2. 在数字图像处理中，灰度化处理的目的是：A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案：A3. 下列哪个不是图像的几何变换？A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案：D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案：数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤：空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样，量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案：边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测，可以将图像中的不同区域区分开来，为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像，其分辨率为1024×768，颜色深度为24位，计算该图像的存储大小（以字节为单位）。
答案：图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以，1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理，存储大小会如何变化？答案：灰度化处理后，颜色深度变为8位（每个像素一个灰度值），所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案：数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声，保留低频信息，但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节，但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围，但设计复杂度较高。
(完整版)数字图像处理大作业
数字图像处理1.图像工程的三个层次是指哪三个层次？各个层次对应的输入、输出对象分别是什么？①图像处理特点：输入是图像，输出也是图像，即图像之间进行的变换。
②图像分割特点：输入是图像，输出是数据。
③图像识别特点：以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。
“输入是数据，输出是理解。
2.常用的颜色模型有哪些（列举三种以上）？并分别说明颜色模型各分量代表的意义。
①RGB（红、绿、蓝）模型②CMY（青、品红、黄）模型③HSI（色调、饱和度、亮度）模型3.什么是图像的采样？什么是图像的量化？1．采样采样的实质就是要用多少点来描述一幅图像，采样结果质量的高低就是用前面所说的图像分辨率来衡量。
简单来讲，对二维空间上连续的图像在水平和垂直方向上等间距地分割成矩形网状结构，所形成的微小方格称为像素点。
一副图像就被采样成有限个像素点构成的集合。
例如：一副640*480分辨率的图像，表示这幅图像是由640*480＝307200个像素点组成。
2．量化量化是指要使用多大范围的数值来表示图像采样之后的每一个点。
量化的结果是图像能够容纳的颜色总数，它反映了采样的质量。
针对数字图像而言：采样决定了图像的空间分辨率，换句话说，空间分辨率是图像中可分辨的最小细节。
量化决定了图像的灰度级，即指在灰度级别中可分辨的最小变化。
数字图像处理（第三次课）调用图像格式转换函数实现彩色图像、灰度图像、二值图像、索引图像之间的转换。
图像的类型转换：对于索引图像进行滤波时，必须把它转换为RGB图像，否则对图像的下标进行滤波，得到的结果是毫无意义的;2.用MATLAB完成灰度图像直方图统计代码设计。
6789101112131415161718192021222324252627282930title('lady-lenna');if isrgb(a);b=rgb2gray(a);%RGB转换为灰度图像endsubplot(2,2,2);imshow(b);%显示图像title('ladygaga-lenna');[m,n]=size(a);%返回图像大小e=zeros(1,256);for k=0:255for i=1:mfor j=1:nif a(i,j)==ke(k+1)=e(k+1)+1;%灰度值相同的进行累加endendendendsubplot(2,2,4);bar(e);%画图像的灰度直方图title('灰度直方图');c=imrotate(a,20);%图像的旋转subplot(2,2,3);imshow(c);数字图像处理（第四次课）编写matlab函数，实现在医学图像中数字减影血管造影。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示，并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标？A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案：D. 以上都是2. 在数字图像处理中，下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响？A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中，下面哪个选项描述了图像的亮度？A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案：D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割，下面哪个选项描述了图像分割的目标？A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案：B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理？A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案：C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术，并举例说明。
答：图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例，该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言，对于每个像素点，将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声，并使图像变得更加平滑。
例如，对于一张包含椒盐噪声的图像，使用均值滤波可以去除部分噪声，提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术，并举例说明。
答：图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
完整版数字图像处理作业题及部分答案
1.数字图像与连续图像相比具有哪些优点?连续图像f(x,y)与数字图像I(c,r)中各量的含义是什么?它们有何联系和区别? (To be compared with an analog image, what are the advantagesof a digital image? Let f(x,y) be an analog image, I(r, c) be a digital image, please giveexplanation and comparison for defined variables: f/I, x/r, and y/c)2.图像处理可分为哪三个阶段? 它们是如何划分的？各有什么特点? (We can divide image processing into 3 stages, what are they? how they are divided? What are their features?)答：低级处理---低层操作,强调图像之间的变换,是一个从图像到图像的过程;中级处理---中层操作,主要对图像中感兴趣的目标进行检测和测量,从而建立对图像的描述,是一个从图像到数值或符号的过程;高级处理---高层操作,研究图像中各目标的性质和相互联系,得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解释;3.试从结构和功能等角度分析人类视觉中最基本的几个要素是什么?什么是马赫带效应? 什么是同时对比度?它们反映了什么共同问题? (According to the structure and function of theeyes, what are the basic elements in human vision? What is the Mach Band Effect? What is Simultaneous Contrast? What common facts can we infer from both Mach Band Effect and Simultaneous Contrast?)答：人的视觉系统趋向于过高或过低估计不同亮度区域边界的现象称为“马赫带”效应;同时对比度指的是人的视觉系统对某个区域感觉到的亮度除了依赖于它本身的强度,还与背景有关. 马赫带效应和同时对比度现象表明人所感觉到的亮度并不是强度的简单函数.4.比较说明像素邻域、连接、通路以及连通基本概念的联系与区别。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中，用于减少图像噪声的常用方法是什么？A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案：B. 模糊2. 在数字图像处理中，下列哪种变换属于空域变换？A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案：D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像，以下哪种方法可以用于图像的对比度增强？A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案：D. 所有选项都正确4. 在图像处理中，使用中值滤波的主要目的是什么？A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案：C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像，YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么？A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案：B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中，__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案：图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域，常用于分析图像的频率成分。
答案：傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案：动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度，使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案：色彩调整5. 在图像压缩中，__________是一种无损压缩技术，可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案：行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答：数字图像处理的应用领域非常广泛，包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中，数字图像处理技术用于增强图像质量，以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中，它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中，图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中，图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题（每题2分，共10分）1. 数字图像处理中，图像的灰度变换不包括以下哪一项？A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案：D2. 在数字图像处理中，边缘检测的目的是：A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案：B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像？A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案：B4. 在数字图像处理中，图像的几何变换不包括以下哪一项？B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案：D5. 在数字图像处理中，以下哪种方法用于图像分割？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案：A二、多项选择题（每题3分，共15分）6. 数字图像处理中的图像增强技术包括：A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案：ABC7. 在数字图像处理中，以下哪些是空间域的图像增强方法？A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中，以下哪些是频域的图像增强方法？A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案：ABC9. 在数字图像处理中，以下哪些是图像的几何变换？A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案：ABC10. 数字图像处理中，以下哪些是图像分割的方法？A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案：ABC三、简答题（每题5分，共20分）11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案：边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域，这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子，如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子，可以突出图像中的边缘，从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案：直方图均衡化的目的是改善图像的对比度，使图像的直方图分布更加均匀。
《数字图像处理》作业题目
数字图像处理作业班级：Y100501姓名：**学号：*********一、编写程序完成不同滤波器的图像频域降噪和边缘增强的算法并进行比较，得出结论。
频域降噪。
对图像而言，噪声一般分布在高频区域，而图像真是信息主要集中在低频区，所以，图像降噪一般是利用低通滤波的方法来降噪。
边缘增强。
图像的边缘信息属于细节信息，主要由图像的高频部分决定，所以，边缘增强一般采取高通滤波，分离出高频部分后，再和原频谱进行融合操作，达到边缘增强，改善视觉效果，或者为进一步处理奠定基础的目的。
1频域降噪，主程序如下：I=imread('lena.bmp'); %读入原图像文件J=imnoise(I,'gaussian',0,0.02);%加入高斯白噪声A=ilpf(J,0.4);%理想低通滤波figure,subplot(222);imshow(J);title('加噪声后的图像');subplot(222);imshow(A);title('理想低通滤波');B=blpf(J,0.4,4);%巴特沃斯低通滤波subplot(223);imshow(B);title('巴特沃斯低通滤波');C=glpf(J,0.4);%高斯低通滤波subplot(224);imshow(C);title('高斯低通滤波');用到的滤波器函数的程序代码如下：function O=ilpf(J,p) %理想低通滤波，p是截止频率[f1,f2]=freqspace(size(J),'meshgrid');hd=ones(size(J));r=sqrt(f1.^2+f2.^2);hd(r>p)=0;y=fft2(double(J));y=fftshift(y);ya=y.*hd;ya=ifftshift(ya);ia=ifft2(ya);O=uint8(real(ia));function O=blpf(J,d,n) %巴特沃斯低通滤波器，d是截止频率，n是阶数[f1,f2]=freqspace(size(J),'meshgrid');hd=ones(size(J));r=f1.^2+f2.^2;for i=1:size(J,1)for j=1:size(J,2)t=r(i,j)/(d*d);hd(i,j)=1/(t^n+1);endendy=fft2(double(J));y=fftshift(y);ya=y.*hd;ya=ifftshift(ya);ia=ifft2(ya);O=uint8(real(ia));function O=glpf(J,D) %高斯滤波器，D是截止频率[f1,f2]=freqspace(size(J),'meshgrid');r=f1.^2+f2.^2;Hd=ones(size(J));for i=1:size(J,1)for j=1:size(J,2)t=r(i,j)/(D*D);Hd(i,j)=exp(-t);endendY=fft2(double(J));Y=fftshift(Y);Ya=Y.*Hd;Ya=ifftshift(Ya);ia=ifft2(Ya);O=uint8(real(ia));运行结果如图1所示。
数字图像处理大作业
[HW5][24]SA11009045_张海滨大作业1、行模糊、锐化、和直方图均衡化。
程序：I=imread('E:\研一\数字图像处理\作业\HW5\DSC00003.JPG'); figure,imshow(I),title('原始图像');I1=rgb2gray(I);I1=imresize(I1,0.5);figure,imshow(I1),title('灰度图像');h=ones(5,5)/25;I2=imfilter(I1,h);figure,imshow(I2),title('模糊处理');J=double(I1);h1=fspecial('laplacian');I3=filter2(h1,J);figure,imshow(I3),title('锐化处理');I4 = histeq(I1,256);figure,imhist(I1),title('原图像直方图');figure,imshow(I4),title('均衡化处理');figure,imhist(I4),title('均衡化后直方图');进行运算的结果为：原始图像此为进行处理的原始图像。
进行图像灰度化并把图像的大小进行调整为原来的一半，得到图像：对图像分别进行均值滤波器模糊、拉普拉斯算子锐化处理，得到的结果如下图：方图如下所示。
2、边缘检测，程序：I=imread('F:\研一\数字图像处理\作业\HW5\DSC00003.JPG'); I1=rgb2gray(I);I1=imresize(I1,0.5);J=double(I1);H=[0 1 0;1 -4 1;0 1 0];J=conv2(J,H,'same');J=I1-J;subplot(1,2,1);imshow(I1),title('灰度图像');subplot(1,2,2);imshow(J),title('Laplace算子边缘检测');G1 = [-1 -2 -1;0 0 0;1 2 1];G2 = G1';Iedge=I1;I2x = filter2(G1,Iedge);I2y = filter2(G2,Iedge);I2=abs(I2x+I2y);I22 = mat2gray(I2);figure,imshow(mat2gray(abs(I2x))),title('水平方向边缘')figure,imshow(mat2gray(abs(I2y))),title('垂直方向边缘')figure,imshow(I22),title('合成边缘')IFB=im2bw(I22,0.08);figure,imshow(IFB),title('合成边缘二值图像')[m n]=size(I22);I2_edge=I22;for i=1:mfor j=1:nif I2_edge(i,j)>0.15I2_edge(i,j)=1;else if I2_edge(i,j)>0.06I2_edge(i,j)=0.5;endendendendfigure,imshow(I2_edge),title('边缘增强后的图像');可以得到Laplace 算子处理得到的边缘：灰度图像Laplace 算子边缘检测利用Sobel算子获得的图像的水平和垂直边缘。
数字图像处理习题与答案
单选题1、图象在计算机中是如何表示的？A.f(x,y)B.f(x,y,z)C.2D 图象用 f(x,y),3D图象用 f(x,y,z)D.0 和 1 表示正确答案： C2、图象的数字化为什么会丢失信息?A.采样丢失数据B.量化丢失数据C.压缩编码丢失数据D.采样和编码丢失数据正确答案： D3、8 位图象的灰阶范围是多少?A.0 和 1B.0 - 255C.0 - 256D.128正确答案： B4、下列哪一项不是二维图象的存储格式？A..bmpB..tifC..jpgD..dicom正确答案： D5、下列图象分类名称中，哪一项不是按图象传感器分类的？A.雷达图象B.近红外图象C.超声图象D.伪彩图象正确答案： D6、什么是伪彩图象？A.图象中每一个像素点用 RGB 分量表示B.图象中每一个像素点用 RGB 索引表示C.图象中每一个像素点用 HIS 分量表示D.图象中每一个像素点用 0 和 1 表示正确答案： B7、下列哪一项不属于医学图象的有哪些？A.MRI 图象B.CT 图象C.超声多普勒图象D.紫外图象正确答案： D8、下列有关不同模态的图象叙述正确的是？A.不同模态并不能呈现更多信息B.2D 和 3D 结合没故意义C.临床上不同模态的结合需求很高D.不同模态没有太大必要正确答案： C9、下列哪一项是数字图象处理的基本流程？A.图象预处理 -图象分割 -图象识别 -图象建模B.图象预处理 -图象识别 -图象分割 -图象建模C.图象预处理 -图象建模 -图象分割 -图象识别D.图象预处理 -图象建模 -图象识别 -图象分割正确答案： A10、什么是模式识别？A.通过计算机用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读B.通过人工用数学的方法来对不同模式进行自动处理和判读C.通过计算机用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读D.通过人工用数学的方法来对不同模式进行人工处理和判读正确答案： A11 、下列关于灰度直方图的描述不正确的是？A.灰度直方图与图象具有一一对应关系B.灰度直方图是一个分布函数C.利用灰度直方图可以采集到更加优秀的凸显 gD.灰度直方图的横轴表示灰阶，纵轴表示每一个灰阶的像素数量正确答案： A12、下列哪一项不是灰度直方图的特点A.描述了处于不同灰阶的像素数量B.将图象翻转不影响灰度直方图C.描述了每一个像素在图象中的位置D.将图象的一部份平移不会影响灰度直方图正确答案： C13 、下列关于灰度直方图和图象面积叙述正确的是？A.图象面积越大，灰度直方图的 Y 轴越长B.图象面积越大，灰度直方图的 X 轴越长C.灰度直方图按横轴积分得到的值就是图象的面积D.图象的面积与图象的灰度直方图没有关系正确答案： C14、下列关于灰度直方图的双峰性叙述错误的是?A.灰度直方图的双峰可以对应于图象中的前景和背景B.两个峰值中间的部份可以理解为两个高斯信号叠加的结果C.根据双峰可以简单地找到最优二值化的值D.最优二值化处于两个峰值之间正确答案： C15 、下列关于图象二值化叙述正确的是？A.二值化只能使用一个固定的阈值B.二值化后的图象有多个灰阶C.二值化后的图象惟独两个灰阶D.存在对任何图象都通用并且稳定的二值化算法正确答案： C16 、下列哪一个不是求取最优二值化值的算法？A.Otsu algorithmB.Entropy MethodC.Conjugate Gradient MethodD.Isodata algorithm正确答案： C17 、下列二值化和灰度直方图的关系叙述错误的是？A.通常灰度直方图的双峰对应于图象的前景和背景区域B.通过灰度直方图可以知道二值化的最佳阈值C.灰度直方图对二值化有很好的指导意义D.二值化求最佳阈值的过程通常包含分析直方图的步骤正确答案： B18、下列关于 Otsu 算法中“类间方差( between-classes varianc)e ”的描述错误的是？A.类间方差达到最大的情况下即为最优二值化值B.类间方差达到最小的情况下即为最优二值化值C.类间方差有机结合了前景和背景信息，是评价信息量多少的一个评价函数D.类间方差是根据前景部份的方差和背景部份的方差计算得到的正确答案： B19 、下面哪些效果无法通过卷积实现？A.降噪B.边缘检测C.平滑D.把灰度图象彩色化正确答案： D20、下列哪一项不属于图象卷积运算的过程A.卷积核中心挨次覆盖在图象上的每一个像素点上进行运算B.将卷积核覆盖上图象做运算前，要先将卷积核旋转 180 度C.卷积运算每一个步骤得到的值要存储新开的内存中，不能直接在原图上进行修改D.将卷积核的值直接与其覆盖的像素灰度值相乘并累加作为卷积核中心当前覆盖点正确答案： D21、卷积运算中，下列一项处理图象边缘的像素点的方法是错误的？....A.根据卷积核的大小，在图象边缘新增一圈像素点并根据图象边缘的像素进行插值B.在图象边缘进行卷积运算的时候，调整卷积核的大小C.根据卷积核的大小，忽略图象周围一圈的像素D.根据卷积核的大小，在图象周围先填充一圈纯黑或者纯白然后进行卷积运算正确答案： B22 、使用图象卷积操作的除噪方法不包括下列的哪一项？A.均值滤波B.高斯滤波C.开闭运算D.中值滤波正确答案： C23、下列哪个卷积核无法提取图象边缘?正确答案： A24、下列哪一项不是 ITK 的实现特点？A B C DA.使用模板编程实现，用户自由度高B.使用 Cmake 来配置和生产项目C.使用智能指针，自动删除废弃的对象D.仅支持 Window 平台正确答案： D25、下列关于 VTK 的描述错误的是？A.VTK 的类库是按面向对象的思想设计的B.VTK 具有跨平台的特性，支持多个操作系统平台C.VTK 提供了丰富地计算机图象学和图象处理方面的功能D.VTK 是用 C++ 实现的，所以要使用 VTK 只能用 C++ 来调用正确答案： D26、下列哪一项是欧拉距离的表达式正确答案： A27 、形态学操作不能用来做下列哪一项图象处理的操作？A.除噪B.边缘检测C.形状分析D.图象配准正确答案： D.... A B C D28、下列关于结构化要素( SE )描述正确的是？A.结构化要素的尺寸不能超过 3*3B.结构化要素与卷积核一样，原点只能在中心C.结构化要素记录了形态学操作中如何对图象进行平移D.结构化要素的不同对形态学操作的结果没有影响正确答案： C29 、下列关于二值形态学算法叙述错误的是？A.通过开闭运算的结合可以出去图象中的椒盐噪声B.对图象进行重复的开操作会不断产生新的不同的结果C.二值形态学操作包括了二值膨胀、二值腐蚀以及开闭运算D.二值膨胀可以使图象的前景区域扩大正确答案： B30、下列关于二值形态学操作性质描述正确的是？A.二值形态学不满足平移不变性B.通过把一个大的结构化要素分解成较小的结构化要素分别做形态学操作可以有效地提高速度C.二值腐蚀满足交换律D.二值腐蚀和膨胀是可逆的正确答案： B31、下列关于“Hit-and-Mis”s叙述不正确的是？A.通过 Hit-and-Miss可以得到轮廓线B.通过改变 SE 可以检测出不同类型的图案C.Hit-and-Miss是基于形态学的一个特定图案的检测器D.Hit-and-Miss无法检测孤立的点正确答案： D32 、下列关于“Pattern Spectrum”的叙述错误的是？A.Pattern Spectrum可以区分图象中不同尺寸的图案B.Pattern Spectrum可以区分图象中不同形状的图案C.Pattern Spectrum不需要不断重复形态学操作D.Pattern Spectrum在进行过程中需要变换 SE正确答案： C 33 、在计算图象的“distance transfor”m时，下列哪一项形态学操作需要重复进行？ A.腐蚀 B.闭操作 C.膨胀 D.开操作正确答案： A 34 、下列关于图象的” distance transfor”m与”skeleton”的关系描述正确的是？ A.根据 skeleton可以得到 distance transfor结果B.相同 SE，distance transfor到的结果中，所有邻域内的最大值点就是 skeletonC.不同 SE 对二者的结果都是没有影响的D.skeleton与 distance transfor是m两个不同的概念，没有任何关系正确答案： B35 、一个圆面图象的骨架是什么？A.圆心B.一组同心圆C.从圆心出发到圆边的射线D.一组螺旋线正确答案： A36、下列关于灰度形态学描述错误的是A.灰度腐蚀可使灰度变化更加剧烈B.闭操作可能会使图象变含糊C.开操作可能会使图象变含糊D.灰度膨胀会提高图象的整体亮度正确答案： A 37、下面关于受限制的膨胀算法( conditional dilat)io述不正确的是？ A.受限制的膨胀算法可以用来进行灰度重建 B.受限制的膨胀算法需要不断重复灰度膨胀操作C.受限制的膨胀算法执行速度与 SE 的尺寸和形状无关 D.受限制的膨胀算法可以获取图象中的特定区域正确答案： C38 、下列哪一项不是彩色图象的色采空间？A.RGBB.ODBCC.CMYKD.HIS正确答案： B 39、下列关于彩色图象增强描述错误的是? A.使用颜色表的方式可以将灰度图象转化成伪彩图象 B.由于彩色图象获取环境的原因通常需要对图象的色采平衡度进行调整 C.RGB 空间比 HIS 空间更适合做图象对照度的调整D.HIS 空间下进行彩色图象调整在视觉上效果比较直观正确答案： C40、下列关于 HIS 色采空间的描述错误的是？A.通过调整图象的色相可以调整图象的色温B.通过调整图象的亮度可以调整图象的色温C.HIS 色采空间杜宇彩色图象的某些特定操作非常直观方便D.通过调整图象的饱和度来调整图象的对照度正确答案： B41 、下面关于光学断层成像叙述错误的是？A.在对样本进行切片时可能会损坏样本的三维结构B.使用光学断层成像是三维成像的一种方式C.使用光学断层成像可以保留切片与切片之间的相关性D.光学断层成像是通过将样本进行切片来获取样本的三维信息正确答案： C 42、以下四类方法的分割结果按可重复性( Reproducibili y从大到小排序正确的是： A.全自动分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割 B.全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，自动分割后手工修正，纯手工分割 C.全自动分割，手工勾画大体轮廓后自动分割，纯手工分割，自动分割后手工修正 D.纯手工分割，自动分割后手工修正，手工勾画大体轮廓后自动分割，全自动分割正确答案： B43、在 DDC 中，当轮廓进行形变后，需要对轮廓进行重采样( Resampling )的原因不包括：A.轮廓上每一个控制点运动后，会产生控制点空间上疏密的变化B.控制点太稀疏不能有效地表示轮廓C.控制点太密会影响到整个运算过程的存储、速度D.需要通过重采样对轮廓进行平滑正确答案： D 44、以 DDC 为例的可变形模型( Deformable model )的特点不正确的是： A. 自动改变轮廓形状以匹配图象边界 B.初始轮廓需要接近图象边界 C.各个参数的选择会影响最终的结果 D.高斯平滑参数越大分割结果越好正确答案： D45、可变形模型( Deformable model )的研究包括：A.定义不同的能量模型B.轮廓的表示方式，如不封闭的轮廓的描述C.整合分割目标的其他信息，如形状模型、灰度分布模型等D.其他三项均是正确答案： D 46、关于水平集( Level se 算法以下各项错误的是： A.通过增加一个维度后的零水平集来表示轮廓B.在水平集的演化过程中，惟独在零水平集，即轮廓处才有速度C.在实际运用中，可以采用快速行进 ( Fast marching) 与水平集的组合，以提高运算速度同时保证最后结果的精确D.水平集算法可以分割三维的数据正确答案： B47、水平集相比于蛇形算法( snake )的好处不包括：A.可以容易地对多个目标进行分割B.可以容易地表示复杂的结构C.对初始轮廓的敏感性相对较小D.用水平集表示轮廓占用的存储空间更小正确答案： D48、以下描述不能用于进行图象分割的是A.对图象进行二值化B.给图象中的区域标出适当标签(Label)C.跟据特征对象素进行分类D.检测图象中是否存在感兴趣的物体正确答案： D49、以下说法不是指的图象的配准(registratio)n的是A.图象的融合( fusion)B.图象的叠加( superimposition)C.图象的匹配( matching )D.图象间的加法( sum )正确答案： D50、图象配准不能完成的是A.同一病人头部 2D 图象与 3D 图象的匹配B.同一病人脑部不同成像方式得到的图象(如 SPECT 图象与 MRI 图象)的融合C.仅有同一个病人头部与腹部的 CT 图象数据，实现两组图象的对齐D.病人头部图象与标准解剖图谱(Atlas)的匹配正确答案： C51、以下说法不正确的是A.手术切除肿瘤先后的影像可以配准B.不同病人的头部影像可以配准C.同一病人整个头部的影像与部份大脑的影像不能配准D.术中影像和术前影像可以配准正确答案： C52、图象配准中不一定会用到的是A.图象插值( Interpolatio)nB.确定图象间的相似性测度( Similarity metr)icC.迭代进行最优化(Optimization)D.图象二值化正确答案： D53 、以下衡量两幅图象相似性并使之达到最佳匹配的方式错误的是：A.最大化两幅图象间的互信息( Mutual information)B.最大化对应的特征点( Landmark )之间的平方距离( Squared distance)之和C.最小化两个对应的面之间的距离测度D.最小化两幅图象间对应像素间灰度值的均方误差正确答案： B54、以下关于重采样( Resampling )的说法错误的是：A.上采样(Super-Sampling)后像素点数目增多B.通过对图象上采样可以获得比原图象更多的信息C.下采样( Sub-Sampling )后，每一个像素点对应的实际空间范围增大D.下采样后，对图象进行显示，若保持每一个像素大小不变，则显示出的图象比原图象变小正确答案： B55、以下关于线性配准( linear registrat)io说法不正确的是：A.刚体配准( rigid registrat)io图象的变换包括平移( translatio)n和旋转 (rotation)B.仿射变换( affine transformati)on是线性变换C.常用的仿射变换包括平移( translatio)n 、旋转( rotation、) 缩放( scaling)和剪切 ( shear)D.线性配准等同于刚体配准正确答案： D56、关于非刚体配准下列说法错误的是:A.可以用薄板样条( Thin plate spli)ne描述非线性形变( Non-linear deformatio)nB.三次b 样条( Cubic B-splin)e 可以用来描述非线性形变C.图象若干个局部发生刚体变换，整体来看发生的仍然是刚体变换D.非刚体形变的自由度要大于刚体形变正确答案： C57、以下关于两幅彻底相同的图象间相似性测度( Similarity metri)cs的说法不正确的是:A.均方误差( Mean squared error)理想值为 0B.正规化的互相关( Normalized cross correlat o理n想值为 0C.理想的联合直方图( Joint histogra彻底集中在对角线上D.正规化的互信息( Normalized mutual informatio)n理想值为 2正确答案： B58、对于彻底相同的两幅图象，将其中一幅图象的灰度值增加到原来的 150% ，则下列说法错误的是：A.正规化的互相关( Normalized cross correlat o理n想值将小于 1B.均方误差( Mean squared error)理想值将大于 0C.理想的联合直方图( Joint histogra彻底集中在一条直线上，但再也不是对角线D.正规化的互信息( Normalized mutual informatio)n理想值仍为 2正确答案： A59、以下关于互信息( Mutual information) 以及联合熵( Joint entrop 的叙述错误的是：A.联合熵的大小是对联合直方图( Joint histogra的分散程度的描述B.互信息具有对称性，即 I(A,B)=I(B,A)C.互信息与联合熵是彻底等价的描述D.当 A,B 之间相互独立时互信息为 0， I(A,B)=0正确答案： C60、使用多解像度( multi-resoluti n图象配准的原因不包括：A.加快配准速度B.图象的细节在配准中是彻底没实用的C.增强配准鲁棒性( Robustness )D.避免陷入局部最优值正确答案： B。
《数字图像处理》习题参考附标准答案
《数字图像处理》习题参考附标准答案《数字图像处理》习题参考答案第1章概述1.1连续图像和数字图像如何相互转换？答：数字图像将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成。
这样，数字图像可以用二维矩阵表示。
将自然界的图像通过光学系统成像并由电子器件或系统转化为模拟图像（连续图像）信号，再由模拟/数字转化器（ADC）得到原始的数字图像信号。
图像的数字化包括离散和量化两个主要步骤。
在空间将连续坐标过程称为离散化，而进一步将图像的幅度值（可能是灰度或色彩）整数化的过程称为量化。
1.2采用数字图像处理有何优点？答：数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。
（1）处理精度高。
（2）重现性能好。
（3）灵活性高。
2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。
3．数字图像处理技术适用面宽。
4．数字图像处理技术综合性强。
1.3数字图像处理主要包括哪些研究内容？答：图像处理的任务是将客观世界的景象进行获取并转化为数字图像、进行增强、变换、编码、恢复、重建、编码和压缩、分割等处理，它将一幅图像转化为另一幅具有新的意义的图像。
1.4讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
答：如图1.8，数字图像处理系统是应用计算机或专用数字设备对图像信息进行处理的信息系统。
图像处理系统包括图像处理硬件和图像处理软件。
图像处理硬件主要由图像输入设备、图像运算处理设备（微计算机）、图像存储器、图像输出设备等组成。
软件系统包括操作系统、控制软件及应用软件等。
图1.8 数字图像处理系统结构图11.5常见的数字图像处理开发工具有哪些？各有什么特点？答．目前图像处理系统开发的主流工具为Visual C++（面向对象可视化集成工具）和MATLAB 的图像处理工具箱（ImageProcessingToolbox）。
两种开发工具各有所长且有相互间的软件接口。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，灰度化处理的目的是什么？A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案：C2. 在数字图像处理中，滤波器的作用是什么？A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案：B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性？A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案：D4. 数字图像的直方图表示了什么？A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案：A5. 在图像锐化处理中，通常使用什么类型的滤波器？A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案：B二、简答题（每题10分，共30分）1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答：数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程，通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程，这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测，并说明其在图像处理中的重要性。
答：边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域，通常是物体边界的表示。
在图像处理中，边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要，因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型，并举例说明其应用场景。
答：图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如，在医学成像中，几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题（每题25分，共50分）1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板：\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为：\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
数字图像处理作业题
数字图像处理作业题1.设一幅图像大小为M×N，灰度级为256，试求图像的数据量。
解：灰度级为256，则每个像素点占8位则图像总共有8×M×N bit，即M×N字节2.什么是直方图？直方图有哪些基本性质？直方图阈值的含义是什么？从图像直方图能够获得图像的哪些信息？答：直方图是灰度级的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标是灰度级，纵坐标是该灰度出现的频率，即等于该灰度的像素的个数与总像素之比。
直方图的性质：（1）直方图只包含一幅图像中某一灰度值的像素出现的概率，而丢失了其所在位置的信息。
（2）图像与直方图之间是多对一的映射关系。
（3）如果一幅图像由多个不连续的区域组成，并且每个区域的直方图已知，则整幅图的直方图是这些区域的直方图之和。
直方图阈值是指直方图中像素数目相对较少，可以用于分割图像中背景与目标的灰度级对应的数值。
直方图反映了一幅图像中的灰度级与出现这种灰度的概率之间的关系，展现了图像最基本的统计特征，同时，通过直方图可以获得图像的灰度阈值和综合光密度等信息。
3.用Laplacian-4算子求出课本P54 3.5中图像的边缘图像，并确定图像二值化的阈值（边缘点数不超过总像素数的10%）解题思路：（1）根据Laplacian-4算子模板求出原图像的边缘图像，即图像中的每个像素点对应的边缘图像的灰度值为原图像中上、下、左、右四个方向的像素点的灰度值之和减去该像素点的灰度值的4倍再取绝对值。
（2）原图像矩阵中位于边缘的像素点在边缘图像矩阵中直接置为1（因为利用Laplacian-4算子计算时，这些点四个方向不齐）（3）画出边缘图像的灰度直方图，得出边缘图像中概率小于等于10%的灰度值即为二值化的阈值T4.课本P67 4.7参考课本P60-61例题4.15.一幅图像共有8个灰度级，每一灰度级概率分布如下表所示，要求对其进行直方图均衡化处理，并画出均衡化后的图像的直方图。
数字图像处理试题 (3)
数字图像处理试题一、简答题（50分）1.什么是数字图像处理？数字图像处理是指利用计算机对图像进行获取、存储、传输、表达、处理和分析的技术和方法。
2.请简要描述数字图像处理算法的基本流程。
数字图像处理算法的基本流程包括图像预处理、图像增强、图像恢复、图像压缩和图像分割等几个主要步骤。
–图像预处理：对图像进行去噪、平滑、锐化等处理，以减小后续处理的难度。
–图像增强：通过灰度变换、直方图均衡化、滤波等手段，改善图像的质量和视觉效果。
–图像恢复：利用图像处理技术对受损图像进行修复和恢复，使其更接近原始图像。
–图像压缩：采用编码算法对图像进行压缩，以减小图像文件的大小。
–图像分割：将图像划分为多个子区域，从而实现对图像的分析和理解。
3.什么是图像灰度？图像灰度是指图像中某个像素点的亮度值。
通常使用一个0到255之间的数值表示图像像素的灰度，其中0代表黑色，255代表白色。
4.请简要描述直方图均衡化的原理。
直方图均衡化是一种图像增强的方法，通过调整图像像素的灰度分布，提高图像的对比度和视觉效果。
直方图均衡化的原理如下：–统计图像的直方图，得到原始图像的灰度分布情况。
–计算累积分布函数（CDF），将原始图像的累积直方图均匀化，使得像素灰度值分布更加均匀。
–通过将新的累积直方图映射回原始图像，得到增强后的图像。
5.什么是图像滤波？图像滤波是一种图像处理技术，通过在空间域或频域对图像进行卷积操作，实现图像的平滑、锐化或其他特定的滤波效果。
6.请简要解释图像压缩的概念。
图像压缩是指通过编码算法，将图像数据从原始的表示方式转换为更紧凑的表示方式，以减小图像文件的大小和存储空间。
图像压缩分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩会丢失一定的图像细节，而无损压缩则可以完全恢复原始图像。
常用的图像压缩算法有JPEG和PNG。
7.简要论述数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有很多应用，包括：–医学影像处理：用于医学诊断和治疗，如CT扫描、MRI图像处理。
数字图像处理课程作业答案
g 1 ( r b)
10
Homework 1
由式 r g b 1 的 定义，上面得到的颜色分量是归一 化了的。由式可以恢复 RGB 分量
16
Homework 2
P175 3. 二维Fourier变换有哪些性质？ 答：二维 Fourier 变换具有 (1) 可分性 (2) 线性 (3) 共轭对称性 (4) 旋转性 (5) 比例变换特性
(6) 帕斯维尔(Parseval)定理 (7) 相关定理 (8) 卷积定理
17
Homework 2
若R=G=B=180，则 Y=R=G=B=180, Cb=Cr=128。
14
Homework 2
A2. MATLAB图像处理工具箱支持哪四种基本图 像类型？ 答：MATLAB图像处理工具箱支持四种基本的图 像类型：
二值图像(Binary Images)
索引图像(Indexed Images) 灰度图像(Grayscale Images) 真彩色图像( Truecolor Images)
24
Homework 2
P175 16. 延拓，即：
f ( x) fe x 0 x 0,1,2,, N 1 x N , N 1,,2 N 1
相关。
8
Homework 1
25. 如何由RGB模型转换为HSI 模型？
答： 为了由[0，1]范围的 RGB 值得到同样在[0， 1]范围内的 HSI 值，可以得出了以下几个表达 式： I 1 / 3( R G B)
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单选题（每题2分，共20分）1. 数字图像处理中，图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案：B2. 在数字图像处理中，灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案：C3. 在图像增强中，直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案：A4. 对于二值图像，边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案：D5. 在数字图像处理中，图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案：B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法？A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案：C7. 在图像分割中，基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案：C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器？A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案：D9. 在数字图像处理中，图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案：D10. 在图像处理中，霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案：C二、多选题（每题4分，共20分）1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案：ABD2. 在图像处理中，以下哪些操作属于频率域增强？A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案：BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法？A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案：ABC4. 在图像分割中，基于边缘的方法通常使用______。
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数字图像处理作业题1. 以下是一个32级灰度图像（0表示黑色），其中包含了在灰色开始背景上的，带有一个白色标记的，直径是12英寸的黑色留声机唱片。
下面给出了图像的直方图。
试问象素间的间距是多大？标记的尺寸是多大？[0 0 0 0 100 200 2000 6000 2000 200 100 0 0 200 3000 9000 3000 200 0 0 50 100 400 100 50 0 0 0 0 0 0 0]解：像素数乘以像素间距的平方等于物体的面积（S ）。
表示唱片的像素总数：100+200+2000+6000+2000+200+100+200+50+100+400+100 +50=11300 S=22611300⨯=⨯πd d=0.1(英寸) 表示白色标记的像素数为：50+100+400+100+50=700 S=22700r d ⨯=⨯π r=1.5(英寸)2. 下面给出了在黑色背景上的白色台球的20级灰度图像的直方图0表示黑色），这个球是用每立方厘米1.5克的材料制成的。
象素间距是1mm 。
试问球的重量是多少？[0 100 500 3000 9000 3000 500 200 100 200 300 500 627 500 300 200 100 0 0 0]解：由直方图可知，表示台球的像素数为：100+200+300+500+627+500+300+200+100=2827S=222827r d ⨯=⨯π r=3cm球的质量为： )(6.1695.1343g r M =⨯=π 原题：下面给出了在黑色背景上的白色台球的20级灰度图像的直方图0表示黑色），这个球是用每立方厘米1.5克的材料制成的。
象素间距是1mm 。
试问球的重量是多少？[0 200 500 3000 9000 3000 500 200 100 200 300 500 627 500 300 200 100 0 0 0]3. 图像平滑的直观依据是什么？不同的平滑方法是如何看待噪音？并使用了何种改进以尽量降低其对边缘的模糊？对于平滑的快速性和边缘保持，你有何见解？解：图像在生成和传输过程中常受到各种噪声源的干扰和影响而使图像处理效果变差，反映在图像上，噪声使原本均匀和连续变化的灰度突然变大或减小，形成一些虚假的物体边缘或轮廓。
抑制和消除这类噪声而改善图像质量的过程称为图像平滑。
平滑方法大致可分为三种： (1）邻域平均法这种方法假设图像是由许多灰度恒定的小块组成，相邻像素间有很高的空间相关性，而噪声是统计独立地叠加在图像上的，其均值为0。
因此，可用像素邻域内的各像素灰度值的平均代表原来的灰度值，实现图像平滑。
在这种方法中使用梯度倒数加权平均法既可使图像得到平滑，又不致使边缘和细节有明显模糊。
(2）滤波法从频谱上看，噪声特别是随机噪声是一种较高频率分量的信号。
平滑的目的就是通过一定的手段滤去这类信号。
（3）值滤波法这种方法是对一个窗口内的所有像素的灰度值进行排序，取中间值作为中心点的值，它对脉冲干扰和椒盐类噪声效果较好。
造成模糊的原因是没有区分背景和目标像素的灰度值相加，从而模糊了目标和背景的边界。
解决的方案是避免这种情况的发生。
改进的方法有：（1）K个邻点平均法本来窗口中有N*M个像素，现在只用其中的k个像素的灰度平均值代替。
因为噪声的灰度值跟目标和背景的灰度值都不接近，所以噪音能被其周围（即邻域）的灰度值修改掉。
（2）超限平滑在实际图像中，目标和背景之间存在过渡区，即目标和背景的边界上的像素的灰度值是由目标的灰度逐渐变化到背景的灰度的。
边界上的灰度值与标准算法得到的均值是接近的，而噪声则应当与均值由较大的差异。
4.试论述边缘提取的直观依据是什么？在研究中，边缘有几种类型？众多的边缘提取方法是如何对边缘建立模型来表示边缘，并基于所建模型怎样提取边缘？解：（1）图像边缘是图像局部特性不连续性（灰度突变、颜色突变等）的反映，它标志着一个区域的终结和另一个区域的开始。
边缘提取首先检出图像局部特性的不连续性，然后再将这些不连续的边缘像素连成完备的边界。
边缘的特性试验边缘走向的像素变化平缓，而垂直于边缘方向的像素变化剧烈。
（2）边缘分为屋顶状边缘和阶跃边缘。
（3）常用的边缘提取方法有：边缘算子法、曲面拟合法、模板匹配法等。
在边缘算子法中，以微分算子法为例，微分算子法是利用梯度算子提取边缘，在图像灰度变化缓慢的区域其值较小，在图像灰度迅速变化的点处，其值较大，在目标区域其值为0。
曲面拟合法的基本思路是用一个平面或曲面去逼近一个图像面积元，然后用这个平面或曲面的梯度代替点的梯度，从而实现边缘检测。
5.现有一家公司欲进行印鉴比对系统的开发，要求支票上的印鉴能与印鉴库中存放的标准印鉴进行比对，即重合后求某种形式的图像差，分辨率200dpi，标准印鉴为二值图像。
请你设计一个软、硬件系统实现其功能，画出框图及软件流程，对各软件模块的算法说明越详细越好。
解：硬件系统：软件系统：6. 在（2k+1）×(2k+1)邻域用简单的局部平均法平滑图像，经过m 次迭代后，其结果相当于在多大的邻域内求平均。
解：经过m 次迭代后，相当于在（2k+m ）*(2k+1)的邻域内求平均。
7. 下面给出了某个物体的边界点坐标，要求通过计算A p /2来确定该物体是圆型还是方型。
π4，越复杂的图像取值越大。
2222222222222222222222222785497965435968435238464232464402436402136562195680)910()8099()1022()99111()2242()111110()4266()11098()6685()9878()8597(）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）（-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-+-=p8. 如何为一个数字图像处理系统选择硬件?如何分析和设计一个数字图像处理系统?解：基于计算机的图像处理系统的硬件一般包括图像输入设备、图像输出设备（打印机）、计算机和显示器。
数字图像处理系统的基本结构：9. 函数为解：for(p=0;p<256;p++) LUT[p]=F(p);for(i=0,pCUR=Img;i<262144;i++) *(pCur++)=LUT[*pCur];10. 试给出把灰度范围（0，10）拉伸到（0，15），把灰度范围（10，20）拉伸到（15，25），并把灰度范围（20，30）压缩为（25，30）的变换方程。
解：根据线性变换方程：()min minmax minmax min g g g g G G G G ---+=()g g G 2300100150=---+= 100≤≤g ()5101020152515+=---+=g g G 2010≤≤g()1521202030253025+=---+=g g G 3020≤≤g11. 有一幅图像如下所示，由于干扰，在接收时图中有若干个亮点（灰度为255），试问此类图像如何处理？并将处理后的图像画出来。
1 1 1 8 7 42 255 23 3 3 3 3 2554 3 3 3 3 3 255 46 3 3 4 5 255 8 2 3 4 67 8解：开一个3×3的窗口，采用中值滤波方法，并使边界点的灰度值保持不变，处理结果如下：1 1 1 8 7 42 23 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 34 456 3 3 4 578 2 3 4 6 7 8 12. 在模式识别中，目标的曲折度可用于目标的分类，显然此曲折度与目标的大小无关，目标的旋转无关。
基于目标的外轮廓线可得到曲折度的描述。
如圆和直线是最不曲折的，大园和小园同样曲折。
目前国际上尚无好的曲折度函数，基本要求是尽量与人眼的评判一致，请你构造一个曲折度函数，0≤F(外轮廓)≤1。
13. 由于数字图像处理是大规模的矩阵运算，计算机编程效率的高低决定着一个系统能否进入实际应用。
设一种图像为５１２×５１２的２５６级灰度图像，现需要求该图像的灰度平均值和方差，请用标准Ｃ语言给出你认为最快的实现算法，并说明理由。
解：int Bmpwidth,Bmpheight,Imagesize;unsighed char* Bmpdata; int Brightness,Contrast,i,g; BYTE LUT[256];Bmpwidth=512, Bmpheight=512; Imagesize= Bmpwidth* Bmpheight;for(i=0,brightness=0;i< Imagesize;i++) //计算灰度平均值 {Brightness+=*(Bmpdata+i); }Brightness= Brightness/ Imagesize;for(g=0;g<256;g++) //设置查找表 {LUT[g]=(g- Brightness)* (g- Brightness); }for(i=0,Contrast=0;i< Imagesize;i++) //计算对比度 {Contrast+=LUT[*(Bmpdata+i)]; }Contrast= sqrt(Contrast/ Imagesize); 计算对比度时设置查找表较为快速14. 试对下图进行直方图均衡化处理，并画出均衡化后的图像和直方图。
0 0 0 0 1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 2 3 1 1 1 1 1 2 2 3 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 5 6 6 6 6 7 7 5 5解： 图像为8*8大小的图像，图像的直方图有8个灰度级，由各灰度级所对应的像素个数及概率得到一组变换函数的值： 642,644,644,649,6416,6411,6410,64876543210========S S S S S S S S 根据均衡化原理得8176543210========S S S S S S S S均衡化后的图像为：0 0 0 0 1 1 1 2 0 0 0 0 1 1 2 3 1 1 1 2 2 2 2 3 2 2 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 6 5 6 6 6 6 6 6 6 7 7 7 7 7 7 7 7 均衡化后的直方图为：15.假定你有两张相隔八个月拍摄的一病人的胸部X光片。
两张胶片都显示有一小瘤，该小瘤也许是良性的，也许是恶性的。
小瘤的大小和密度在八个月期间都发生了变化，但仅凭视觉检查，放射学家不能肯定小瘤是变得更坏或更好了。